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00:00:00du nutzt Claude Code in Obsidian falsch oder kratzt zumindest nur an der Oberfläche
00:00:05wir können Obsidian für viel mehr nutzen als nur Markdown-Dateien zu verwalten stattdessen können wir
00:00:11es verwenden, um eine Kommandozentrale für unser gesamtes Cloud-OS zu erstellen – ein System, das eine Reihe von Fähigkeiten und
00:00:16Automatisierungen, eine Speicherebene und einen visuellen Rahmen darüber enthält, der uns Einblicke liefert, die
00:00:22man mit dem Terminal oder der Desktop-App einfach nicht bekommt. Habe ich schon erwähnt, dass wir ihm vollständig
00:00:27lokale Sprachfunktionen geben können? Aber wie machen wir das auf eine Weise, die tatsächlich einen Mehrwert bietet und nicht
00:00:31zu einem inhaltslosen visuellen Spektakel verkommt? Nun, genau darum geht es heute und
00:00:37am Ende dieses Videos wirst du verstehen, wie du das selbst aufbauen kannst. Wenn du diesem
00:00:42Kanal schon eine Weile folgst, weißt du, dass wir einige Iterationen dieses Cloud-OS durchlaufen haben. Vor gar nicht
00:00:47allzu langer Zeit sah es ungefähr so aus, was eine webbasierte Version war, und davor hatten wir eine Obsidian-
00:00:54Version. Das Coole an dieser webbasierten Version waren die Sprachfunktionen – ein völlig
00:00:59lokales Sprachsetup, das uns sehr schnelle Antworten ermöglichte und einige Dinge über unser
00:01:03Mikrofon steuern konnte. Was ich jetzt getan habe: Wir haben im Wesentlichen die Obsidian-Kommandozentrale aufgerüstet und
00:01:10die besten Teile der Web-Version genommen und zu dem kombiniert, was du hier siehst. Das gibt uns all die Power
00:01:16von Obsidian, ich habe ein Sprach-Setup integriert, das stark von dem inspiriert ist, was wir von Codex und dem Sprachmodus von ChatGPT
00:01:23kennen, und wir haben jetzt eine zentrale Anlaufstelle für alles, was wir mit Claude Code tun wollen. Aber was
00:01:29bringt uns das Ganze eigentlich, was wir nicht im Terminal oder in der Desktop-App
00:01:32bekommen? Wir müssen diese Frage beantworten, sonst ist das Ganze ziemlich sinnlos. Fangen wir auf der
00:01:37visuellen Seite an mit dem, was wir uns eigentlich ansehen. Zuallererst bietet es uns einen schnellen Blick auf
00:01:41welche einzelne Metrik auch immer wir wollen. Worauf ich hier wirklich hinauswill, ist, dass dies zu 100 % anpassbar ist,
00:01:46du kannst also alles hier hineinpacken, was du sehen möchtest. Das ist nur ein benutzerdefiniertes Obsidian-Plugin,
00:01:51das Claude Code tatsächlich für mich gebaut hat. Wenn ich Einblicke in meine Token-Nutzung haben möchte,
00:01:56kann ich alle meine Metriken über Social-Media-Kanäle hinweg sehen, ich kann meinen Zeitplan sehen, der aus meinem
00:02:01Google Kalender geladen wird, daraus werden bestimmte Aufgaben für mich aufgeschlüsselt, und dann erhalte ich auch Einblicke
00:02:07in meine morgendlichen Schlagzeilen. Genau hier siehst du verschiedene Automatisierungen und Fähigkeiten, die ich per Knopfdruck
00:02:12ausführen kann, und ich habe hier verschiedene Reiter, die tiefer in diese unterschiedlichen Berichte eintauchen, die ich
00:02:18täglich ausführe. Das hier ist zum Beispiel mein Forschungsbericht, der stammt aus einer morgendlichen Intel-Automatisierung, die mir
00:02:24alle trendenden GitHub-Repositories basierend auf den letzten sieben Tagen und den letzten 30 Tagen liefert, und dann kann ich auch
00:02:29Outlier-Videos auf YouTube und verschiedene Content-Winkel sehen, und ich erhalte eine Art laufende Übersicht darüber, was auf
00:02:35Hacker News im Trend liegt. Wenn ich mir meinen Zielgruppen-Reiter anschaue, wird dort betrachtet, wie sich meine spezifischen Inhalte
00:02:40auf YouTube schlagen, was funktioniert, was nicht und warum. Und da dies Obsidian ist, bin ich nicht nur darauf
00:02:45beschränkt – ich kann das Terminal innerhalb von Obsidian nutzen, und das ist teilweise der Grund, warum ich diese Sprachmodi mag, weil ich
00:02:51dies jederzeit aufrufen und so etwas sagen kann wie „Öffne das Terminal“.
00:02:57Und cool, da ist es. Nun hat dieses Ding echte Sprachfunktionen, wenn ich also so etwas sage wie „Hey, was war
00:03:03die größte KI-Nachricht des Tages?“, [Antwort:] „Claude hat gestern weltweit ein modellweites Wasserzeichen ausgerollt,
00:03:13unsichtbar, übersteht Copy-Paste, ausgelöst durch den EU AI Act. DeepSeek Harness ist außerdem innerhalb von zwei Tagen auf 109
00:03:23tausend Sterne explodiert und dominiert die GitHub-Trends.“ Es ist also ziemlich cool, dass ich ihm Befehle erteilen kann
00:03:32innerhalb von Obsidian, wie ich sagte: „Öffne mein Terminal“ oder ähnliches, und ich kann ihm Fragen stellen
00:03:37zu Berichten, die ich bereits ausgeführt habe. Deshalb ging das relativ schnell – es musste nicht
00:03:41meinen Befehl entgegennehmen, ins Web gehen, diese Informationen finden, sie verarbeiten und dann antworten; es ist darauf ausgelegt,
00:03:47sich diese Berichte anzusehen, die ich bereits ausgeführt habe – wie gesagt, so etwas wie meinen Forschungsbericht –, und dann schnell
00:03:50Fragen dazu zu beantworten. Das andere Coole am Sprachmodus ist, dass dieser selbst dann funktioniert, wenn ich mich nicht in
00:03:54Obsidian befinde. Nehmen wir an, ich bin in einem anderen Tab, ich erledige woanders andere Arbeit, wie zum Beispiel in der Claude Desktop-App,
00:04:00möchte ihm aber eine Frage zu etwas stellen. Ich möchte im Grunde Claude aufrufen, damit er hörbar
00:04:05mit mir spricht – wieder sehr ähnlich zu dem, was wir mit dem GPT Live-Modus machen, den man in Codex nutzen kann. Das ist
00:04:10ein wirklich gutes Tool. In diesem Fall drücke ich einfach den Hotkey und kann etwas fragen wie: „Was ist das Wichtigste
00:04:16auf meinem heutigen Zeitplan?“
00:04:23Deine wichtigste Verpflichtung heute ist die Überprüfung der Sponsoren-Liefergegenstände für Warp um 11 Uhr, gefolgt von dem Chase
00:04:30AI Plus Coaching-Call um 15 Uhr, aber der ganze Tag dreht sich eigentlich um den Aufnahmeblock für die Voice Orb Demo
00:04:37um 9:30 Uhr, was der Hauptschwerpunkt ist. Und wie du siehst, bin ich dadurch in der Lage, Fragen zu verschiedenen
00:04:46Dingen zu stellen, und es kann schnell antworten. Nun beantwortet diese Art von Sprachmodus nicht nur
00:04:52Fragen zu Berichten, die bei mir laufen – es kann tatsächlich Claude im Hintergrund aufrufen und
00:04:57eine Headless-Version davon ausführen. Wenn ich also etwas anderes tun würde und dann tatsächlich wollte, dass Claude
00:05:02Code weitermacht und etwas relativ Tiefgehendes tut, wie zum Beispiel: „Hey, fang schon mal an, dieses Projekt zu planen“
00:05:07oder „Fang an, eine Tiefenrecherche zu X, Y und Z zu machen“, dann würde es das tun. Es würde
00:05:12es im Headless-Modus tun. Nun wäre die Sprachantwort nicht ganz so schnell, weil es
00:05:16eben erst hingehen und die Arbeit erledigen und dann antworten muss, aber für diese schnellen Aufgaben, die Informationen abrufen,
00:05:21die ich bereits gefunden habe, ist es relativ flüssig. Und nochmals: Das ist alles lokal, das ist ein lokaler Sprachmodus,
00:05:27der auf meiner GPU läuft, und ich werde dir zeigen, wie das eingerichtet ist. Aber insgesamt denke ich, was
00:05:31die visuelle Seite angeht, ist das der Wert, den diese Art von Wrapper-OS-Obsidian-Setup dir bringt,
00:05:37was ich ziemlich cool finde, besonders den Sprachmodus, wenn man in einem anderen Tab ist, denn
00:05:40hörbar mit Claude Code interagieren zu können, selbst wenn man in anderen Tabs unterwegs ist, auf eine Weise, die
00:05:44wiederum diesem GPT-Sprachmodus ähnelt, ist etwas, das ich übernehmen wollte, weil der Sprachmodus innerhalb
00:05:48der Claude Desktop-App einfach noch nicht so weit ist. Das ist also das, was die Benutzeroberfläche und der Sprachmodus
00:05:53tatsächlich bieten. Die zweite Sache, die in einem Cloud-OS-Setup echten Wert stiftet,
00:05:57ist dieses Rückgrat aus Fähigkeiten und Automatisierungen. Du siehst all diese Fähigkeiten hier, die
00:06:03im Wesentlichen in Schaltflächen umgewandelt wurden, die ich jederzeit anklicken kann oder die ich über den Sprachmodus
00:06:07ausführen lassen kann – das ist großartig, aber der echte Wert liegt darin, dass ich alles, was ich tagtäglich tue,
00:06:12genommen und in Fähigkeiten und Automatisierungen verwandelt habe. Das ist ein einfaches Konzept, aber nur sehr wenige Menschen tun es
00:06:16richtig. Was du hier siehst, ist eine Visualisierung aller Fähigkeiten und Automatisierungen,
00:06:21die ich ausführe, und das Konzept ist relativ einfach: Du hast eine Reihe von Aufgaben, die du täglich und
00:06:28wöchentlich ausführst, sowohl persönlich als auch im Job. Diese Aufgaben sind in verschiedene Bereiche unterteilt –
00:06:34für mich umfasst das Dinge wie Gedächtnis, Produktivität, Recherche, Content, meine Community, meine Agentur, Vertrieb und
00:06:41so weiter. Innerhalb jedes dieser Bereiche gibt es spezifische Dinge, die ich tue: Für die Recherche habe ich zum Beispiel
00:06:48eine Pipeline, die sich YouTube widmet, ich recherchiere bestimmte Themen tiefgehend, ich habe Inhalte, die in meine LightRAG-
00:06:53Datenbank fließen, ich habe meinen morgendlichen Trend-Scan, was im Wesentlichen der Bericht ist, den du vorhin gesehen hast, ich möchte
00:06:57meine Konkurrenz beobachten und so weiter und so fort. Ich könnte all das manuell tun, oder nachdem ich herausgefunden habe, wie
00:07:04ich es manuell haben möchte, verwandele ich sie in Fähigkeiten, und sobald sie in Fähigkeiten verwandelt sind, frage ich
00:07:09mich: Macht es Sinn, daraus eine Automatisierung zu machen? Wenn ja, genau das tue ich jetzt. Das zu tun hat nichts
00:07:14wirklich mit so etwas wie einem Cloud-OS im Obsidian-Dashboard zu tun, wie du sagtest, das ist einfach Best Practice,
00:07:18die jeder anwenden sollte. Dennoch ist der Aufbau hiervon im Wesentlichen das Fundament des
00:07:26Cloud-OS. Wenn du das nicht hast, ist das Erstellen von etwas Ähnlichem ziemlich sinnlos – was machen wir
00:07:31hier überhaupt? Es fließen keine Informationen hierher, du wirst nicht in der Lage sein,
00:07:34regelmäßig bestimmte Fähigkeiten und Automatisierungen aufzurufen, das Ganze wird zu einem visuellen Spektakel,
00:07:39wenn wir dieses Fundament nicht haben. Das ist also die eigentliche Substanz, und wir werden auf die besten
00:07:44Praktiken eingehen, um so etwas für dich selbst zu erstellen, denn es ist eigentlich nicht schwer.
00:07:47Und zu guter Letzt haben wir die Obsidian-Speicherebene, bei der die Leute meiner Meinung nach
00:07:52missverstehen, worum es geht. Der Sinn der Obsidian-Speicherebene besteht nicht unbedingt darin,
00:07:57Claude Code extrem aufzuladen – so wie wir das ganze Zeug sehen und total gehyped werden: „Oh mein Gott, schau dir
00:08:02mal diesen Graphen an, das sieht super cool aus, das ist wie ein Graph-RAG“ – es ist überhaupt nicht wie ein Graph-RAG,
00:08:06überhaupt nicht. Was Obsidian stattdessen tut, ist, Informationen in Markdown-Dateien für dich zu organisieren,
00:08:12den Menschen, und es gibt einen kleinen tangierenden Nutzen für Claude Code selbst. Dieser tangierende Nutzen für
00:08:19Claude Code kommt zum Tragen, wenn wir Tausende von Dateien haben und unseren Obsidian-Vault auf eine Weise eingerichtet haben,
00:08:25die tatsächlich Sinn ergibt. Das macht es für Claude Code einfach zu navigieren, um uns schnell genaue Antworten zu liefern,
00:08:29spart im Wesentlichen Token und steigert die Leistung ein wenig, und das ist vollkommen das Ergebnis
00:08:34deines Setups. Was du hier siehst, ist dieses Karpathy Obsidian RAG-System, das man überall sieht, und das ist sozusagen
00:08:40die Vorlage dafür, und wir werden noch genauer darauf eingehen, wie du es einrichten würdest, denn du musst es nicht
00:08:45exakt so machen wie Karpathy, aber es gibt einige Grundlagen, die wir daraus übernehmen können. Das ist also das, was
00:08:50dieses Obsidian plus Cloud-OS bewirkt, das ist es, was es dir bringt und was du nicht im
00:08:54Terminal oder in der Desktop-App bekommst. Und jetzt sprechen wir darüber, wie du das tatsächlich für
00:09:00dich selbst erstellen kannst – aber zuerst ein kurzer Hinweis vom Sponsor des heutigen Tages: mir selbst. Ich habe gerade eine brandneue Version meiner
00:09:06Cloud-Code-Masterclass, und es ist der beste Weg, dieses Tool zu meistern, besonders wenn du nicht aus
00:09:11Cloud Code kommt ins Spiel, wenn wir Tausende von Dateien haben und unseren Obsidian-Vault so eingerichtet haben,
00:09:17dass er tatsächlich Sinn ergibt und es Cloud Code leicht macht, zu navigieren und uns genaue Antworten
00:09:22zu liefern. Das spart im Wesentlichen Token und steigert die Leistung ein wenig, und das ist vollkommen das
00:09:26Ergebnis davon, wie man es eingerichtet hat. Was Sie hier sehen, ist dieses Karpathy-Obsidian-RAG-System,
00:09:31das man überall sieht, und das ist sozusagen die Vorlage dafür. Und wir werden noch genauer darauf eingehen,
00:09:37wie man es einrichtet, denn man muss es nicht exakt so machen wie Karpathy, aber es gibt einige Grundlagen,
00:09:46die wir daraus übernehmen können. Das ist es also, was das Obsidian-plus-Cloud-OS-Setup bewirkt, das bringt es Ihnen,
00:09:53und das können Sie im Terminal oder in der Desktop-App nicht bekommen. Und nun wollen wir darüber sprechen,
00:09:59Von dort aus wurde Ihre Stimme in Wörter verwandelt und diese Wörter werden an Haiku 4.5 gesendet. Ich habe Haiku
00:10:06Ich habe gerade eine brandneue Version meiner Cloud Code Masterclass veröffentlicht, und dies ist der beste Weg,
00:10:12dieses Tool zu meistern, besonders wenn Sie keinen technischen Hintergrund haben.
00:10:16Wir konzentrieren uns auf reale, praktische Anwendungsfälle, damit Sie die Grundlagen lernen
00:10:21und diese dann auf jedes beliebige persönliche Projekt anwenden können, das Sie möchten. Wir veranstalten derzeit
00:10:26einen Rabattverkauf für die Mitgliedschaft. Wenn Sie also beitreten möchten, prüfen Sie den Link im angepinnten Kommentar,
00:10:30Sie finden ihn in Chase AI Plus. Bevor ich nun erkläre, wie Sie Ihre eigene Skill- und Automatisierungs-Backbone
00:10:35für Ihr Cloud OS erstellen, möchte ich Sie durch das Sprach-Setup führen, damit Sie verstehen,
00:10:40wie es tatsächlich funktioniert. In diesem Beispiel sagen Sie: Hey, was sind die heutigen wichtigsten KI-News?
00:10:47Dieser Sprachbefehl geht an das Sprachmodul – nennen Sie es Jarvis oder wie Sie wollen –,
00:10:51und diese Sprachaufnahme wird dann transkribiert via Faster Whisper, einem Open-Source-Repository,
00:10:55das auf Ihrem Computer läuft und die Transkription durchführt.
00:11:01Von dort aus wurde Ihre Sprache in Wörter umgewandelt, und diese Wörter werden an Haiku 4.5 gesendet.
00:11:05Ich habe Haiku verwendet, weil es das kleinste, günstigste und schnellste Modell ist.
00:11:11Wir haben auch die Möglichkeit, falls Sie Haiku gegen irgendeine Art von lokalem Modell austauschen möchten...
00:11:15Der Grund, warum ich kein lokales Setup habe, ist, dass ich dieses exakte Setup an Leute weitergebere,
00:11:19die man in Chase AI Plus finden kann, und ich weiß nicht unbedingt, wie deren Hardware aussehen wird.
00:11:24Die Leistungsfähigkeit ihres lokalen Modells kann also stark variieren. Daher ist Haiku ein schöner Standard,
00:11:28aber wenn Sie die Hardware dafür haben, könnten Sie dies wirklich für alles Mögliche anpassen,
00:11:32Qwen einsetzen, was auch immer. Also: Was sind die größten KI-News? Es wird zu Text,
00:11:38dieser Text geht an Haiku, und Haiku findet nun heraus, wohin das weitergeleitet werden soll.
00:11:42Das Ganze ist in drei Stufen unterteilt.
00:11:45Stufe eins sind Skills. Wenn ich sage: Du, Jarvis, hey, ich möchte, dass du den morgendlichen
00:11:49Intelligenzbericht ausführst, nun, das wird an Stufe eins weitergeleitet, und das System weiß, dass es einfach
00:11:54einen Skill ausführen muss. Es muss keine weiteren Wörter hinzufügen, sondern einfach den Skill ausführen,
00:11:59einfach tun, was Ihnen gesagt wird, nicht wahr, und mir Bescheid geben, wenn es fertig ist.
00:12:06Stufe zwei ist: Hey, ich möchte einfach Metriken abrufen. Das ist es also, worum wir hier bitten.
00:12:11Ich sage, was sind die heutigen wichtigsten KI-News? Ich möchte, dass es sich einfach einen Bericht ansieht, der bereits existiert.
00:12:18und es ist tatsächlich einfach genug, und wie gesagt, man könnte das zu 100 Prozent lokal machen,
00:12:22auf unseren Morgenbericht werfen und mir diese Dinge mitteilen kann. Wir trennen diese spezifische Stufe ab,
00:12:28weil wir möchten, dass dies schnell geht. Ich möchte nicht, dass es selbst irgendwelche Suchanfragen
00:12:32oder Recherchen durchführt – es soll einfach finden, was bereits existiert, und es mir sagen.
00:12:37Das wäre also das, worin dieser Befehl landet. Dann haben wir Stufe drei, und ich habe das vorhin
00:12:42bereits angedeutet: Wenn ich den Sprachmodus aufrufe und sage: Hey, ich möchte, dass du fortfährst,
00:12:46Fable 5 aufrufst, ich möchte, dass du eine tiefe Recherche zu den Aufgaben X, Y und Z beginnst
00:12:52und dann einen Aktionsplan ausarbeitest – nun, das ist kein spezifischer Skill, das ist keine Metrik.
00:12:59Wir müssen tatsächlich eine echte Instanz von Cloud Code aufrufen, und das ist es, was dies tun wird:
00:13:05Es wird das komplett headless erledigen, es wird alle Dinge ausführen und dann Bericht erstatten,
00:13:11wenn es fertig ist. Das wird also sozusagen die Universallösung, die die meiste Leistung erfordert
00:13:16und offensichtlich am langsamsten sein wird. Sobald es nun eine dieser Aufgaben ausführt,
00:13:21egal ob in Stufe eins, zwei oder drei, wird die Antwort natürlich in Textform vorliegen,
00:13:27aber wir wollen, dass dies eine Sprachantwort ist. Und hier kommt Kokoro ins Spiel – wiederum ein Open-Source-Tool,
00:13:33das dann hierher zurückgeschickt wird und uns dann mit dem antwortet, was auch immer es zu sagen hat.
00:13:39So funktioniert also der Sprachmodus: Sie sprechen einen Befehl aus, er wird transkribiert,
00:13:44er wird weitergeleitet, der Befehl wird ausgeführt, in Sprache umgewandelt, nach oben zurückgeschickt,
00:13:50und es ist tatsächlich einfach genug. Und wie gesagt, Sie könnten dies zu 100 Prozent lokal machen,
00:13:55indem Sie Haiku einfach gegen ein lokales Modell Ihrer Wahl austauschen. Nun wollen wir über die Skills sprechen.
00:14:01Ich habe hier einige meiner am häufigsten verwendeten: Zu jeder Zeit, wenn ich sie ausführen möchte
00:14:07und diesen Tab offen habe, kann ich einfach auf sie klicken. Und wie Sie gesehen haben,
00:14:13als wir den Sprachmodus durchgingen, können wir sie ganz einfach allein durch das Nennen des Namens
00:14:18über das Sprachsystem auslösen – man muss nicht einmal im Tab sein. Aber die Frage lautet:
00:14:22Wie erstellen wir diese Skills eigentlich und wie sollten diese Skills aussehen? Glücklicherweise...
00:14:27Der Arbeitsablauf dafür ist eigentlich Ziemlich einfach. Schritt eins ist das Definieren der Aufgaben:
00:14:33Was tun Sie eigentlich in Ihrem Alltag, das wir kodifizieren können? Erinnern Sie sich, eines der Probleme
00:14:40mit KI ist, dass sie von Natur aus nicht-deterministisch ist. Ich sage ihr, sie soll eine Sache tun,
00:14:46und wenn ich ihr diese eine Sache zehn Mal auftrage, wird sie auf zehn verschiedene Arten vorgehen.
00:14:51Wenn ich stattdessen die Art und Weise, wie Dinge erledigt werden sollen, vorgeben und einen Endzustand spezifizieren kann,
00:14:56können wir dies in einen Skill verwandeln und im Wesentlichen kodifizieren, es so deterministisch wie möglich machen.
00:15:01Aber wir müssen wissen, was diese Aufgaben überhaupt sind. Die Art und Weise, wie wir das tun können –
00:15:05nun, glücklicherweise haben wir dafür ein paar Optionen. Die erste Option ist, dass wir ihr einfach
00:15:10einen Bewusstseinsstrom geben: Alles klar, Sie schalten Ihr Mikrofon ein und plappern einfach drauf los
00:15:15gegenüber Cloud Code und erklären, was Sie jeden Tag und was Sie jede Woche tun.
00:15:19Basierend auf diesem Gespräch fragen wir dann Cloud Code: Hey, ich habe dir gerade eine Menge Informationen darüber gegeben,
00:15:25was ich tue – welche Teile davon können wir in Skills umwandeln? Und dann verwandelt es diese
00:15:29für Sie in Skills. Der zweite Weg, dies zu tun, ist, dass Sie es sich Ihre tatsächlichen Protokolle
00:15:34ansehen lassen: Alles, was Sie innerhalb von Cloud Code tun, jeder einzelne Tool-Aufruf,
00:15:39jeder einzelne Befehl, jeder einzelne Text wird auf Ihrem Computer protokolliert. Wir können Cloud Code
00:15:46veranlassen, sich diese Protokolle der letzten 30, 60, 90 Tage anzusehen
00:15:50und daraus Skills abzuleiten. Das ist wirklich schön, weil wir eine Vorstellung im Kopf haben,
00:15:56nicht wahr, was es ist, das wir tatsächlich tun, aber was ist die Realität davon?
00:16:00Wofür verwenden Sie Cloud Code buchstäblich? Wir werden in der Lage sein, dies in den Protokollen zu sehen.
00:16:04Und idealerweise würden Sie tatsächlich Schritt Nummer drei tun, nämlich eine Kombination
00:16:08aus diesen beiden Dinge: Sie machen den Bewusstseinsstrom, Sie sagen Cloud Code, was Sie glauben,
00:16:13was Sie tatsächlich tun, und es erstellt daraus Skills. Dann werfen wir einen Blick auf die Protokolle selbst
00:16:18und ziehen das heraus, und in Kombination mit diesen beiden Dingen beginnen Sie, dieses Repertoire an Skills aufzubauen.
00:16:24Welche Skills wandeln wir nun in Automatisierungen um? Oftmals ist das ziemlich offensichtlich:
00:16:30Ist das etwas, das Sie jeden Tag zu einer bestimmten Zeit ausführen müssen? Nun, dann machen Sie eine Automatisierung
00:16:36daraus, machen Sie eine Routine daraus, die nur einen Befehl entfernt ist – Sie sagen Cloud Code einfach,
00:16:40er soll es für Sie tun. Wenn es nun um Automatisierungen und Skills geht, ist die beste Praxis
00:16:45eigentlich, es eine Zeit lang erst einmal als Skill zu belassen, um tatsächlich sicherzustellen,
00:16:51dass dies so und in der Weise funktioniert, wie Sie es möchten. Und sobald Sie mit den Ausgaben,
00:16:56die Sie mit den Skills erhalten, zufrieden sind, gehen wir weiter und verwandeln es in eine vollwertige
00:17:02Automatisierung, die wir nicht manuell ausführen – sie erledigt einfach ihre Arbeit,
00:17:06und wir können noch tiefer damit gehen. Und das werde ich in dieser Lektion nicht tun, aber im Wesentlichen
00:17:15beginnen, einige Loop-Engineering-Prinzipien hinzuzufügen, bei denen wir uns diese Automatisierungen
00:17:23und ihre Ausführung ansehen, sie mit vergangenen Ausgaben vergleichen und irgendeine Art von System aufbauen,
00:17:31in dem es sich selbst verbessert, nicht wahr? Wir geben ihm ein bestimmtes Ziel, irgendeine Kriterien,
00:17:37die es zu erreichen versucht, und wenn diese Automatisierung das nicht schafft, können wir weiterhin Anpassungen vornehmen.
00:17:44Aber das ist etwas fortgeschrittener. Verstehen Sie einfach, dass Sie hierbei an diesen Punkt gelangen können,
00:17:49aber alles baut auf den Skills auf: Können wir das, was Sie jeden Tag tun, in einen Skill kodifizieren?
00:17:56Die Antwort ist ja, und von dort aus ist die Integration in Ihr Cloud OS wirklich so einfach wie das:
00:18:02Welche davon verwenden Sie täglich? Und was den Abschnitt zum Sprachmodus betrifft,
00:18:07so weiß er bereits, welche Skills existieren, sodass Sie dort eigentlich gar nichts weiter tun müssen.
00:18:12Erinnern Sie sich, es ist Haiku, es ist Claude, es hat eine Liste von allem, was Sie im Hintergrund tun.
00:18:17und es nun ein Slide-Deck ist. Die einfache Idee ist also, dass wir einen Bereich für rohe Informationen haben,
00:18:24einen Bereich für quasi synthetisierte Daten und dann die Ergebnisse, die wir erstellen,
00:18:28aus den synthetisierten Daten. Das Wichtige dabei ist nun nicht, dass wir diese Art von, wissen Sie,
00:18:34Unterteilung haben, sondern dass sie der KI einen klaren Weg vorgibt, um Informationen zu finden, und die Art und Weise,
00:18:41wie sie das tut, liegt nicht nur daran, dass wir die Ordner haben, sondern daran, dass wir bei jedem Schritt im Grunde einen Master-Index haben
00:18:48oder eine index.markdown-Datei, die als Inhaltsverzeichnis dient und besagt: Hey, sobald du in den Wiki-Ordner gehst,
00:18:53kannst du jetzt diese Markdown-Datei lesen, die besagt: Hier sind die drei Unterordner darin, wir
00:18:59haben Ordner für KI-Agenten, RAG-Systeme und Content-Erstellung. Braucht eine KI einen Master-Index, ein Inhaltsverzeichnis,
00:19:04wenn man drei Unterordner hat? Absolut nicht. Aber was ist, wenn man 3.000 hat? Was ist,
00:19:08wenn man 30.000 hat? Was ist, wenn man 3 Millionen hat? Nicht wahr, es wird für jeden Beteiligten
00:19:12etwas einfacher, wenn es ein Inhaltsverzeichnis gibt, und diese Idee wiederholt sich, wenn wir eine Ebene tiefer gehen, also
00:19:18ging ich zum Wiki, sah den Master-Index, wollte etwas über RAG-Systeme lernen, nun, gehe ich in die RAG-Systeme hinein,
00:19:23was möchte ich über RAG-Systeme lernen? Nun, man stelle sich vor, es gibt hier eine weitere Indexdatei,
00:19:27die besagt: Hey, Vektordatenbanken, Chunking-Strategien usw., und der ganze Sinn davon ist,
00:19:33dass es eigentlich zwei Punkte gibt: erstens für Sie, wenn Sie als Mensch Dinge finden wollen, ist es
00:19:38ziemlich einfach; zweitens gibt es einen klaren Pfad, wir geben Claude Code eine Karte, um Dinge zu finden, und weil es diese Karte hat,
00:19:44gibt es uns schneller Antworten und verbraucht dabei weniger Token. Und das ist also der ganze Zweck
00:19:48des Obsidian-Speichers: Es gibt ihm nicht wirklich mehr Speicher, es gibt ihm eine Karte. Was nun
00:19:52die praktische Anwendung angeht: Muss man das exakt so einrichten mit Raw, Wiki und Output? Absolut nicht,
00:19:57das müssen Sie nicht, aber Sie müssen etwas einrichten, das für Sie Sinn ergibt. Sie können hier links sehen, ich habe
00:20:03einen Ordner für Content, Daily Notes, Inbox, Ops, Project, Systems und Wiki, es ist also ein wenig anders und
00:20:09etwas verzwickter. Wenn man etwas baut, das etwas verzwickter ist, wie bekommen wir dann
00:20:14trotzdem die Vorteile einer in Anführungszeichen Karte? Nun, man kann es Claude einfach buchstabieren, und genau das
00:20:18tue ich in meiner claude.md. Das Wichtigste, was Sie in Ihrer claude.md tun werden,
00:20:22die in Ihrem Vault liegt, ist einfach die Vault-Struktur zu erklären und wie sie Dinge navigieren muss, denn
00:20:27mit einem Navigationsmuster und einer Vault-Struktur habe ich ihm eine Karte und Anweisungen gegeben, wie es sie lesen soll.
00:20:32Das ist alles, was Sie tun müssen, und raten Sie mal, wenn Sie bei alledem verwirrt sind, wissen Sie, was Sie tun können:
00:20:36Sie können Claude buchstäblich einfach auf Ihren Vault verweisen, Sie können diesen gesamten Tweet von Karpathy kopieren und
00:20:41sagen: Hey, kannst du das gemäß den hier dargelegten Prinzipien einrichten? Sprechen wir nun darüber,
00:20:45wie man das alles zusammenbringt und tatsächlich diese Art von Benutzeroberfläche baut – wiederum komplett benutzerdefiniert und es ist
00:20:49buchstäblich nur ein Plugin, das Claude Code selbst erstellt und eigenständig in Obsidian installiert, und Sie
00:20:54können das hier unter Community-Plugins sehen, ich habe das Chase Command Center of Note. Ein weiteres Community-Plugin,
00:21:00das Sie unbedingt aktiviert haben sollten, wenn Sie das alles machen, ist das Hot-Reload-Community-Plugin.
00:21:05Sie werden es nicht finden können, zumindest war es Ihnen nicht möglich, es über die offizielle
00:21:09Benutzeroberfläche der Obsidian-Community-Plugins zu finden, aber Sie können es auf GitHub finden, suchen Sie einfach
00:21:14nach Hot Reload und es ist genau hier. Verweisen Sie Claude Code einfach darauf und es wird es für Sie in Obsidian installieren.
00:21:19Alles, was Sie also tun müssen, ist eine Unterhaltung mit Claude Code zu führen und zu sagen, dass Sie ein
00:21:23benutzerdefiniertes Obsidian-Plugin erstellen möchten, das als Befehlszentrale fungiert, und dann darzulegen, wie Sie
00:21:29es tatsächlich aussehen lassen möchten. Ein toller Weg, dies zu tun, ist die Verwendung von Claude Design, um sich eine Reihe
00:21:35verschiedener visueller Mock-ups einfallen zu lassen. Sie können hier sehen, wie viele verschiedene Iterationen
00:21:40ich durchlaufen habe. Ich habe ihm also etwas Inspiration gegeben, wie man zum Beispiel buchstäblich auf
00:21:46etwas wie Pinterest geht und nach so etwas wie einem Dashboard oder Command Center sucht, um den Einstieg zu finden,
00:21:52diese Screenshots hier einfügt und dann sagt: Hey, ich versuche, einen Entwurf für ein Obsidian-Plugin zu entwerfen,
00:21:57ich möchte, dass es diese bestimmten Metriken einbindet – diese bestimmten Metriken hängen davon ab,
00:22:02was Sie tatsächlich sehen möchten: Ich möchte meinen Kalender sehen, ich möchte diese Fähigkeiten sehen, ich möchte
00:22:07meinen Token-Verbrauch sehen, was auch immer Sie wollen, und dann sagen Sie: Ich möchte, dass du fünf
00:22:12sehr unterschiedliche Variationen davon erstellst. Wenn Sie das in Claude Design tun, bringt es sie alle auf
00:22:17dieselbe Seite wie diese, alle von ihnen werden wahrscheinlich relativ unterschiedlich sein, und wenn Sie dann eine finden,
00:22:22die Ihnen gefällt, schlage ich vor, sich darauf zu konzentrieren und mehrere Variationen dieser Befehlszentrale erstellen zu lassen.
00:22:28Ich habe mich anfangs für dieses Ton-Hardware-Ding entschieden, dann fand ich diesen coolen Hintergrund,
00:22:33und dachte mir: Okay, was wäre, wenn wir einen Hintergrund hineinsetzen und ihn oben drüber legen? Also fing ich an,
00:22:38Variationen davon zu machen, bis ich schließlich bei diesem landete, wo wir diese Glassmorphismus-Ästhetik haben,
00:22:43sodass man sehen kann, wie die Wolken hier hinten durchscheinen, und wenn man genau hinschaut, ließ ich es
00:22:49auch fast so einen Sternen-Glitzereffekt hinzufügen, der ziemlich dezent ist, weil ich nicht wollte,
00:22:55dass es überwältigend ist. Aber das ist es, was ich getan habe: Ich habe ein bisschen Bewegung hinzugefügt, sodass man, wenn man auf die Übersicht klickt,
00:23:00sieht, wie es ansteigt. Aber auch hier gilt: Man kann tun, was man will, man macht das so cool oder so lahm
00:23:06oder so langweilig, wie man es sehen möchte, das liegt völlig bei Ihnen. Aber wenn Sie das in Claude Design tun,
00:23:12sagen Sie ihm einfach Bescheid, sobald Sie sich auf eine Art Design festgelegt haben, mit der Sie fortfahren möchten,
00:23:17und es nimmt den gesamten Code, den es für diese Mock-ups erstellt hat, packt ihn in eine Zip-Datei, und dann können Sie
00:23:22diese Zip-Datei nehmen, wie Sie hier sehen, sie in Claude Code fallen lassen und sagen: Hey, bau das Plugin
00:23:28darauf basierend. Es wird es bauen, es installieren und Sie werden es direkt in Obsidian sehen können.
00:23:32Wenn Sie einen Schritt weiter gehen möchten, können Sie tatsächlich die Computernutzung in
00:23:37Claude Code aktivieren und es all die Design-Iterationen durchführen lassen, während es Screenshots
00:23:42von sich selbst macht, sodass es ziemlich automatisiert abläuft. Aber das ist im Grunde der Prozess, den ich durchlaufen habe,
00:23:47um meinen zu erstellen, und das ist der Workflow zum Erstellen Ihres eigenen Obsidian-Claude-OS-Befehlszentrums
00:23:51mit Sprachsteuerung. Wie gesagt, Sie müssen das anpassen, um das Beste daraus zu machen,
00:23:56aber wenn Sie mein exaktes Setup einschließlich der ganzen Sprachgeschichte und allem wollen, habe ich das in
00:24:01Chase A Plus, und das finden Sie im angepinnten Kommentar. Lassen Sie mich also wie immer wissen, was Sie dachten,
00:24:06ich würde gerne wissen, was für Befehlszentralen-Setups Sie erstellen konnten und was Sie getan haben,
00:24:11um Ihr eigenes anzupassen, denn damit kann man ganz schön verrückte Sachen machen. Aber ansonsten sehen wir uns!
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