Codex, 이제 '장기 실행 에이전트 하네스'의 끝판왕이 되었습니다

원제 · Codex Just Became THE BEST Long Running Agentic Harness

17:163분 읽기Chase AI2026. 05. 10.컴퓨터/소프트웨어 · 게임/e스포츠 · AI/미래기술

핵심 요약

Codex의 새로운 Goals 기능은 RALPH 루프보다 정교한 예산 관리와 GPT Images 2 통합을 통해 별도의 설정 없이도 복잡한 자율 코딩 및 자산 생성을 완결한다.

하이라이트

  • Codex Goals는 추가적인 오케스트레이션 레이어 없이도 단일 슬래시 명령어(/goal)만으로 장시간 자율 코딩 작업을 수행한다.

  • 실험적 기능인 Goals를 활성화하려면 config.toml 파일에 features와 goals = true 두 줄을 추가하거나 Codex에게 직접 음성/텍스트로 요청하면 된다.

  • RALPH 루프와 달리 Goals는 budget limit.md 파일을 활용해 토큰 한도 도달 시 현재까지의 작업물과 향후 계획이 담긴 최종 보고서를 생성하고 우아하게 종료한다.

  • Codex는 OpenAI의 GPT Images 2와 통합되어 있어 별도의 외부 도구 없이도 게임에 필요한 이미지 에셋을 인라인으로 자동 생성한다.

  • 실제 테스트 결과 명확한 목표와 성공 기준을 제시했을 때 약 45분 만에 독창적인 에셋을 포함한 2D 전투 게임 Rift Salvage가 완성되었다.

타임라인

  1. 자율 코딩을 위한 Codex Goals 기능의 특징

    실험적 기능으로 출시된 Goals는 기존 Claude Code 등의 도구와 차별화되는 자율성을 지향한다. 사용자가 특정 목표를 부여하면 시스템은 스스로 루프를 돌며 코드를 작성하고 수정한다. 이는 복잡한 설정 없이도 장기 실행 에이전트로서의 역할을 수행하게 만든다.

    • Goals는 사용자의 개입 없이 문제를 해결하기 위해 몇 시간 동안 지속되는 정교한 통합 REPL 루프이다.
    • 복잡한 오케스트레이션 레이어 없이 단일 슬래시 명령어로 자율 코딩 작업을 실행하는 가장 쉬운 방법을 제공한다.
  2. 실험적 기능 활성화 및 설정 방법

    데스크톱 앱이나 CLI 환경 모두에서 설정이 가능하며 완료까지 약 2초가 소요된다. 기능을 활성화한 후에는 변경 사항을 적용하기 위해 재설정 과정이 필요하다. 실행 시 UI에서 Goal 작동을 알리는 작은 배지가 나타나며 현재 진행 상태를 시각적으로 확인할 수 있다.

    • 설정 메뉴의 config.toml 파일에 features와 goals = true 항목을 추가하여 기능을 활성화한다.
    • 파일 직접 수정이 번거로운 경우 Codex에게 명령어로 활성화를 요청하는 방식도 가능하다.
  3. RALPH 루프와 Goals의 구조적 차이점

    기존 RALPH 루프는 예산이 다하거나 에이전트가 중단될 때 이를 검증하거나 관리할 내장 시스템이 부족하다. 반면 Goals는 토큰 한도에 도달하면 나중에 이어서 작업할 수 있도록 지점을 기록하고 최종 보고서를 제공한다. 작업 완료 시에는 update_goal 도구를 호출하여 결과물을 스스로 감사하고 종료하는 4가지 경로의 논리 구조를 갖는다.

    • RALPH 루프는 prompt.md와 state.md 파일을 읽어 작업을 반복하는 단순한 bash 루프 구조이다.
    • Goals는 내부적으로 continuation과 budget limit 마크다운 파일을 생성하여 예산 소진 시 작업을 우아하게 마무리한다.
  4. Plan 모드를 활용한 구체적인 목표 설정

    모호한 요청은 어설픈 결과물을 낳기 때문에 계획 단계에서 명확한 목표 설정이 중요하다. 시스템이 스스로 모든 에셋을 생성하고 코드를 작성하도록 상세한 프롬프트를 구성한다. 여기에는 캔버스 상태 확인, 키보드 입력 반응, 대미지 판정 등 구체적인 기능 검증 항목이 포함된다.

    • Goals를 실행하기 전 Plan 모드에서 최종 결과물에 대한 구체적인 측정 조건을 명시하는 과정이 필수적이다.
    • npm run build 실행 및 Playwright 검증 스크립트 등 자동화된 테스트 항목을 통해 성공 기준을 확립한다.
  5. Rift Salvage 게임 제작 데모 및 결과물 확인

    데스크톱 앱 환경에서는 모든 작업 과정이 인라인으로 표시되어 사용자 경험이 우수하다. 생성된 게임은 로컬 서버를 통해 즉시 실행 가능하며 로딩 화면, 점수 시스템, 보스전 등 풍부한 기능을 갖춘다. 특히 모든 그래픽 자산이 고유하게 생성된다는 점이 생산성 측면에서 강력한 이점을 제공한다.

    • GPT Images 2를 활용해 우주선, 적 3종, 보스 등 11개의 독창적인 이미지 에셋을 인라인으로 생성한다.
    • 약 12분 만에 에셋 생성을 마치고 30분 내에 전체 게임의 첫 번째 버전을 완성한다.
  6. 기능 고도화 및 도구 간 시너지 전략

    전투 시스템 업그레이드와 보스 소환 버튼 추가 등의 고도화 작업은 새로운 세션에서 이어진다. Codex는 이미지 생성과 구현이 통합된 시스템이므로 별도의 CLI나 MCP 연동이 필요한 다른 도구보다 통합 환경에서 유리하다. 두 도구를 상호 보완적으로 사용함으로써 복잡한 개발 작업의 효율을 극대화할 수 있다.

    • 동일한 프로젝트에 대해 두 번째 Goals 실행을 하려면 새로운 스레드나 채팅창을 열어야 한다.
    • Claude Code에서 계획을 설계하고 Codex Goals로 구현을 맡기는 방식의 병행 사용이 권장된다.

설명

⚡Claude Code 및 Codex 마스터하기⚡ [https://www.skool.com/chase-ai](https://www.skool.com/chase-ai) 🔥무료 커뮤니티🔥 [https://www.skool.com/chase-ai-community](https://www.skool.com/chase-ai-community) 💻 맞춤형 작업이 필요하신가요? 상담 예약하기 💻 [https://chaseai.io](https://chaseai.io) /goal 기능 덕분에 Codex가 장기 실행 에이전트 작업을 위한 최고의 하네스로 거듭난 것 같습니다. 이 영상에서는 /goal의 작동 원리와 설치 방법, 그리고 실제 프로젝트에서의 데모를 자세히 분석해 드립니다. ⏰타임스탬프: 0:00 - 인트로 0:32 - 목표(Goals) 설정 2:42 - 작동 원리 7:31 - 데모 16:29 - 아웃트로 영상 관련 리소스: ➡️ Claude Code 및 Codex 마스터하기: [https://www.skool.com/chase-ai](https://www.skool.com/chase-ai) ➡️ 웹사이트: [https://www.chaseai.io](https://www.chaseai.io) #claudecode #codex

커뮤니티 글

모든 글 보기
이 영상에 대해 글쓰기