Tanpa Memori, Tanpa Pengaman: Mengapa Basis Data Adalah Benteng Terakhir — Kay Malcolm, Oracle
AAI Engineer
컴퓨터/소프트웨어경영/리더십AI/미래기술
스크립트
00:00:00Tanya Cushman Pengulas: Peter van de Ven
00:00:12Semuanya, apa kabar?
00:00:15Wah, kalian harus memberikan respons yang jauh lebih antusias.
00:00:18Biarkan saya perkenalkan diri, nama saya Kay Malcolm.
00:00:21Saya adalah instruktur hip-hop yang sudah pensiun.
00:00:24Jadi, jika saya tidak mendapatkan energi yang lebih dari itu, kita akan mulai --
00:00:28apa kalian bersenang-senang?
00:00:30Oke, baiklah.
00:00:32Jadi, inilah yang akan kita bahas hari ini.
00:00:36Kalian pasti sudah sering mendengar tentang dua huruf.
00:00:39Ada yang mau menebak apa dua huruf itu
00:00:41yang akan saya bahas hari ini?
00:00:43Tebakan yang cukup bagus, DB.
00:00:48Saya akan membahas tentang AI,
00:00:50tetapi secara khusus saya akan membahas tentang kerangka agen (agent harnesses).
00:00:54Namun sebelum itu, saya ingin mengenalkan kalian kepada beberapa orang.
00:00:57Bolehkan?
00:00:59Ya atau ya?
00:01:00Bolehkan?
00:01:01Ya.
00:01:02Saya memberi pilihan.
00:01:04Ya?
00:01:04Ngomong-ngomong.
00:01:05Baiklah.
00:01:05Oke, baiklah.
00:01:06Ini adalah tim saya.
00:01:09Saya memimpin tim manajemen produk database outbound di Oracle.
00:01:14Saya sudah bekerja di Oracle sangat lama, yaitu 20 tahun.
00:01:17Cerita lucu.
00:01:18Saya mulai bekerja saat berusia 12 tahun, jadi jangan hitung
00:01:21dan jangan mulai kalkulasi di kepala kalian.
00:01:24Dan kami punya masalah.
00:01:27Masalahnya adalah saya punya satu grup yang mengurus pengembangan platform.
00:01:33Lalu saya punya grup lain yang mengurus pengembangan konten untuk Live Labs,
00:01:37platform yang saya tulis sendiri.
00:01:40Jadi, ya, saya seorang insinyur, tapi saya juga agak mirip developer jadi-jadian.
00:01:44Lalu saya punya grup lain yang menangani QA.
00:01:48Dan saya juga punya grup lain yang menangani pengembangan front-end saya.
00:01:52Dengan adanya AI, inilah yang saya temukan sebagai seorang pemimpin.
00:01:57Karena di era pemaksimalan token tahun 2025, karena kalian tahu kita tidak lagi memaksimalkan token, kan?
00:02:05Kita sekarang menggunakan AI yang bertanggung jawab.
00:02:08Tetapi di era pemaksimalan token tersebut, hal yang saya temukan adalah meskipun AI membuat individu-individu
00:02:15di dalam tim saya menjadi lebih cepat, ada masalah lain yang ditimbulkannya.
00:02:23Hal itu tidak membuat tim saya menjadi lebih produktif.
00:02:28Dan alasannya adalah ketika satu tim dari Belanda melakukan check-in kode pada pukul 4 pagi waktu saya,
00:02:37karena separuh tim saya berada di EMEA, dan separuh tim saya berada di Amerika Serikat.
00:02:43Mereka melakukan check-in kode, tetapi tidak menyertakan konteks mereka dari codex.
00:02:49Kami menggunakan codex di Oracle.
00:02:51Jadi ketika tim AS bangun,
00:02:56mereka mendapatkan kodenya, tetapi tidak ada informasi tentang konteksnya.
00:03:00Jadi, kami menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah yang diciptakan oleh AI.
00:03:07Dan inilah yang kami lakukan.
00:03:08Oh, baiklah, biarkan saya membicarakan hal ini dulu.
00:03:10Jadi, beberapa masalahnya.
00:03:12Konteksnya, seperti yang saya katakan, tidak dibagikan.
00:03:15GitHub tidak melacak hal tersebut.
00:03:18Saya mendapati repositori yang semakin menyimpang.
00:03:21Dan saya bertanya kepada para manajer yang bekerja di bawah saya, apa yang terjadi dengan tim kalian?
00:03:26Kenapa kita tidak bergerak lebih cepat?
00:03:29Kita menghabiskan banyak sekali uang untuk token.
00:03:31Kita menghabiskan banyak uang untuk AI.
00:03:33Namun ada sesuatu yang kurang karena kita masih menghabiskan waktu
00:03:37untuk melakukan pengujian dan validasi.
00:03:39Jadi, hasil akhir kita tidak benar-benar efektif bagi kita.
00:03:45Karena Git merekam kode dan bukan niat manusia.
00:03:49Jadi, ini sebuah masalah.
00:03:50Dan meskipun pembuatan kode bukan lagi masalah bagi kita, kita tetap menghadapi hambatan.
00:04:03Kita membutuhkan lapisan kolaborasi.
00:04:05Sekarang, saya memang memiliki anggota tim saya di antara penonton.
00:04:10Jadi, jangan menghakimi saya.
00:04:12Dan kalian tahu siapa diri kalian.
00:04:13Saya tidak bilang bahwa kalian semua tidak berkolaborasi.
00:04:17Tetapi sekarang, kita memiliki anggota tim yang baru.
00:04:20Dan anggota tim baru itu adalah AI.
00:04:23Jadi, kita perlu mencari tahu cara melacak kemajuan dan langkah selanjutnya.
00:04:29Bagaimana merasionalkan keputusan yang dibuat oleh agen.
00:04:39Kita perlu mencari tahu cara menyelesaikan pertanyaan dan konflik.
00:04:45Oke.
00:04:48Simpan dulu masalah saya.
00:04:49Maukah kalian menampung masalah saya sebentar?
00:04:51Tepat di sini.
00:04:51Kita akan simpan itu di dalam sebuah kotak kecil.
00:04:54Biarkan saya mendefinisikan apa sebenarnya agen tingkat enterprise itu.
00:04:59Sekarang, kebanyakan orang berpikir bahwa agen enterprise adalah model dan alur kerjanya.
00:05:05Berapa banyak orang yang setuju dengan saya?
00:05:08Wah, penonton kali ini sangat kritis.
00:05:10Baiklah, satu orang.
00:05:12Baiklah, sisanya mengira itu lebih dari itu.
00:05:14Baiklah, mari kita lihat apa.
00:05:18Mungkinkah agen enterprise yang nyata memiliki alat (tools)?
00:05:26Alat adalah cara ia melakukan berbagai hal.
00:05:30Konteks.
00:05:33Konteks, itu adalah jendela konteks.
00:05:35Itulah yang ada di dalam prompt sebenarnya.
00:05:39Memori.
00:05:43Dan jika kalian berpikir, tapi tunggu, Kay, memori.
00:05:46Kamu baru saja bilang kalau model itu ibarat otak dari operasinya.
00:05:51Tunggu dulu.
00:05:52Kita akan membahas sedikit lebih banyak tentang memori.
00:05:55Pencarian (Retrieval).
00:05:57Karena kita tidak ingin mengambil kembali semuanya.
00:05:58Jadi, itu adalah kemampuan untuk mendapatkan kembali informasi yang tepat.
00:06:03Dan kemudian, saya tahu ada banyak pengembang di sini, dan kalian semua tidak peduli dengan keamanan.
00:06:11Saya peduli dengan keamanan.
00:06:13Karena saya bekerja di perusahaan database yang paling aman.
00:06:17Dan saya dulu bekerja untuk sebuah instansi yang tidak boleh disebutkan namanya.
00:06:22Tetapi batasan (guardrails) juga penting.
00:06:25Inilah kerangkanya (harness).
00:06:27Saya berbicara dalam bentuk analogi, dan saya berbicara dalam cerita.
00:06:31Karena jika saya menceritakan hal ini dan tentang Marvel, kalian langsung tahu maksud saya.
00:06:38Jadi, agen itu, anggaplah sebagai otak kecil model yang melayang dalam toples kaca.
00:06:46Ditambah kerangka ini.
00:06:49Kerangka ini adalah tubuhnya.
00:06:52Jadi, itulah cara agen dapat benar-benar melakukan sesuatu dan menyelesaikan tugas.
00:06:58Memori itu, itulah bagian dari sistem saraf pusat.
00:07:03Dan ingat, sistem saraf pusat menghubungkan otak ke bagian tubuh lainnya.
00:07:08Kaki, lengan.
00:07:10Itulah bagian sistem saraf pusat yang membawa konteks.
00:07:16Jadi, kalian ingat masalah saya dengan git?
00:07:20Yang saya butuhkan adalah memori.
00:07:21Oke.
00:07:22Jadi, ada beberapa jenis memori.
00:07:26Saya memilih lima, lima jenis yang paling umum dibicarakan orang.
00:07:29Dan inilah yang ingin saya agar kalian ingat.
00:07:32Yang pertama adalah memori jangka pendek.
00:07:34Itu adalah sesi, kan?
00:07:36Dan jadi, jika Anda menyimpan memori dari proses AI, yaitu memori jangka pendek adalah,
00:07:44jika Anda menggunakan chat, cloud code, benar, codex, pilihlah sesuka Anda.
00:07:49Memori jangka panjang adalah apa yang bertahan lintas sesi.
00:07:55Memori episodik, hmm, apa yang terjadi terakhir kali saya berinteraksi dengan isi-titik-titik-ini?
00:08:06Itu adalah memori episodik Anda.
00:08:09Memori prosedural.
00:08:11Alat.
00:08:12Langkah-langkah yang telah diambil.
00:08:15Dan terakhir, memori semantik.
00:08:17Dan memori semantik, karena kita sedang membicarakan agen enterprise.
00:08:21Kita tidak sedang membicarakan agen yang saya bangun, Sasha Fierce.
00:08:25Karena ingat, saya bilang kepada kalian bahwa saya adalah seorang penari.
00:08:28Jadi, tentu saja kepala staf saya akan dinamai Sasha Fierce karena itu merujuk pada Beyonce.
00:08:34Ada penggemar Beyonce di sini?
00:08:37Baiklah, maaf.
00:08:38Baiklah.
00:08:38Kita harus fokus.
00:08:40Oke.
00:08:40Jadi, inilah jenis-jenis memori tersebut.
00:08:43Sekarang, ketika Anda mendefinisikan agen enterprise nyata ini dalam memori ini,
00:08:49ada sesuatu yang perlu Anda pertimbangkan, yaitu di mana menyimpannya.
00:08:53Dan jadi, aku akan menceritakan sebuah kisah kepada kalian.
00:08:55Tapi saat aku menceritakan kisah ini, kalian harus berjanji bahwa kalian tidak akan menghakimiku.
00:09:00Kalian berjanji?
00:09:06Kalian berjanji?
00:09:08Kalian tidak sedang merekamku, kan?
00:09:10Karena ini tidak membuatku terlihat baik.
00:09:12Baiklah.
00:09:12Baiklah.
00:09:12Dunia data dulunya sangat sederhana.
00:09:14Aku sudah lama bekerja di Oracle, tapi aku berasal dari pihak pelanggan.
00:09:17Nama pelanggan itu adalah Southern Company.
00:09:19Itu adalah perusahaan listrik.
00:09:20Aku berbasis di Atlanta.
00:09:22Dan aku dipekerjakan di Southern Company karena aku adalah seorang penala performa yang hebat.
00:09:28Kalian punya kueri SQL.
00:09:29Maksudku, aku menunjukkan usiaku sendiri, tapi terserahlah.
00:09:31Kalian punya kueri SQL.
00:09:32Aku tahu semua parameter init.ora.
00:09:34Bahkan yang ketika kalian menelepon layanan dukungan dan mereka bilang,
00:09:36jangan ingat ini.
00:09:37Jangan catat itu.
00:09:38Aku mencatatnya di buku catatan kecilku.
00:09:40Aku bisa menala kueri hingga batas maksimalnya.
00:09:43Lalu, salah satu dari kalian datang ke mejaku.
00:09:47Karena, maksudku, dunia saat itu adalah baris dan kolom.
00:09:50Itu adalah masa-masa yang hebat di era Al Bundy-ku.
00:09:55Dan berkata, hei, aku perlu menyimpan data yang tidak terstruktur.
00:10:01Kenapa?
00:10:02Kenapa kamu melakukan itu?
00:10:04Dan jadi, aku sebagai Kay, DBA yang rajin, berpikir seperti,
00:10:09biarkan aku mencari tahu dan mengabarimu kembali.
00:10:13Apakah aku mengabarinya?
00:10:16Aku tidak mengabarinya.
00:10:18Nah, hal yang harus kalian ketahui tentang Southern Company adalah,
00:10:21untuk setiap sistem basis data yang dikelola oleh seorang DBA,
00:10:24aku harus menghadiri dua rapat.
00:10:26Hari ini, ketika aku mendengar Sarbanes-Oxley,
00:10:28aku masih merasa ingin sedikit muntah di tenggorokanku.
00:10:31Jadi, aku harus menghadiri rapat keamanan dan rapat penambalan.
00:10:34Setiap minggu.
00:10:35Tidak pernah gagal.
00:10:37Nah, karena pengembang ini memasang basis data yang khusus untuk data tidak terstruktur.
00:10:44Baiklah, ada orang-orang sangat pintar di ruangan ini.
00:10:46Berapa banyak rapat yang harus aku datangi sekarang?
00:10:54Empat.
00:10:55Baiklah, aku sedikit kesal, tapi aku berpikir, oke, kita bisa melewati ini.
00:10:59Lalu mereka berkata, Kay, karena kamu adalah penala yang sangat baik,
00:11:03aku ingin kamu mencari tahu hubungan ini.
00:11:06Nah, cara kerja Southern Company,
00:11:08ada aplikasi yang bisa membuat orang mati.
00:11:11Dan itu seperti ponsel Nokia yang digunakan orang-orang yang memanjat menara, benar?
00:11:18Jadi, kalian pernah mengalami badai dan listrik padam, bukan?
00:11:22Dan kemudian kalian cukup yakin bahwa dalam waktu sekitar satu atau dua jam, listrik akan menyala kembali.
00:11:27Nah, sistem yang memberi tahu orang-orang yang memanjat pohon-pohon tersebut
00:11:32dan mempertaruhkan nyawa mereka untuk menyalakan kembali listrik terkadang mengalami positif palsu
00:11:37atau negatif palsu.
00:11:39Jadi, mereka ingin melihat semua tiang lain di daerah tersebut
00:11:46untuk mencoba menghindari positif palsu atau negatif palsu tersebut.
00:11:50Dan jadi, aku melakukan itu dalam kueri SQL.
00:11:52Dan itu luar biasa.
00:11:53Itu adalah pernyataan union all bersarang lima.
00:11:57Itu adalah salah satu karya terbaikku.
00:11:59Meskipun butuh waktu sekitar 20 menit untuk bekerja, itu seperti pendahulu grafik.
00:12:06Ya, mereka memasang Neo4j.
00:12:10Jadi, sekarang, berapa banyak rapat yang aku hadiri?
00:12:13Enam.
00:12:14Itu masalah.
00:12:16Jadi, aku – oh, biarkan aku – aku mendahului diriku sendiri.
00:12:19Jadi, kalian tahu apa yang aku lakukan?
00:12:20Aku berhenti.
00:12:23Aku pergi dan datang ke Oracle karena aku pikir, ini adalah masalah dan mungkin aku bisa pergi ke Oracle
00:12:26untuk membantu menyelesaikannya.
00:12:27Jadi, kemudian Joe Mundy meneleponku dan berkata, “Hei, kita sedang memasang Redis.
00:12:33Oracle terlambat dalam permainan ini.
00:12:35Kita punya basis data vektor.”
00:12:37Baiklah.
00:12:40Tapi inilah masalahnya, Joe.
00:12:45Agen sekarang membutuhkan akses ke semua data ini.
00:12:49Jadi, jika data berada di basis data Oracle, lalu jika itu juga berada di basis data JSON tidak terstruktur,
00:12:55jika itu berada di basis data grafik dan berada di basis data vektor, di mana sumber kebenaran tunggal kalian?
00:13:03Agen harus mencari tahu itu.
00:13:04Terkadang mereka akan benar.
00:13:08Sebagian besar waktu mereka akan salah dan itu akan menghabiskan banyak token.
00:13:12Dan sekarang, jika kalian ingin menyimpan memori kalian di suatu tempat, kalian dapat menyimpannya di sistem berkas.
00:13:20Kalian dapat menyimpannya di Claude atau ChatGPT karena kita semua tahu tentang berkas memory.md.
00:13:29Tapi itu akan menjadi masalah.
00:13:31Sekarang, aku ingin mengilustrasikan ini.
00:13:32Aku butuh empat relawan.
00:13:33Aku bisa melihat kalian.
00:13:34Angkat tangan kalian.
00:13:35Satu.
00:13:36Dua.
00:13:37Baiklah, aku tidak bisa.
00:13:38Tiga.
00:13:40Aku butuh yang keempat.
00:13:41Ah, yang keempat di belakang.
00:13:42Baiklah, yang keempat di belakang.
00:13:44Kamu akan menjadi yang lama dan dapat diandalkan.
00:13:47Kamu akan menjadi basis data relasional.
00:13:48Ya atau ya?
00:13:50Kamu sudah mengerti, jadi kamu sudah punya tugasmu?
00:13:52Baiklah, lalu ada seseorang di sini.
00:13:54Kamu akan menjadi basis data tidak terstrukturku.
00:13:57Dan di mana yang lainnya, ah, bagus sekali.
00:14:00Kamu akan menjadi basis data grafikku.
00:14:02Kamu paham?
00:14:02Si ahli hubungan.
00:14:03Kamu terlihat seperti ahli hubungan.
00:14:05Baiklah, bagus sekali.
00:14:06Keempat.
00:14:06Di mana yang keempat?
00:14:09Apakah itu kamu?
00:14:09Ya.
00:14:10Ya, kamu adalah basis data vektorku, oke?
00:14:15Sekarang, semuanya harap diam sekalian.
00:14:20Untuk keempat relawanku, aku butuh kalian semua.
00:14:24Aku akan mengatakan sesuatu kepada kalian,
00:14:27dan aku butuh kalian semua untuk memutuskan bagaimana kalian akan menyimpannya,
00:14:31dan siapa yang akan memegang sumber kebenaran tunggal.
00:14:33Kalian tidak boleh berdiri dari kursi kalian, dan kalian harus berbisik,
00:14:37karena jika kalian berbicara dengan keras, itu berarti lima token ekstra untuk kalian.
00:14:40Ya?
00:14:41Baiklah, apakah kita siap?
00:14:42Baiklah.
00:14:44The cow jumped over the moon.
00:14:48Mulai.
00:14:51Hmm.
00:14:53Itu tidak benar-benar berfungsi, bukan?
00:14:55Itu masalah.
00:14:56Baiklah.
00:14:58Oracle, dan jika kalian tidak melupakan satu hal,
00:15:02jika kalian melupakan semua yang kukatakan, dan mengingat satu hal,
00:15:06Oracle bukanlah Oracle seperti yang kalian pikirkan.
00:15:09Itulah mengapa aku berada di sini hari ini.
00:15:11Berapa banyak dari kalian yang tahu bahwa Oracle secara native,
00:15:15dalam tabel yang sama, hingga ke partisi yang sama,
00:15:19dapat menyimpan JSON, grafik, vektor, temanku yang vektor di sana,
00:15:24temanku yang JSON, spasial?
00:15:27Kalian ingin memori kalian tidak dapat diubah?
00:15:30Tidak ada blockchain di basis data yang sama?
00:15:32Angkat tangan kalian.
00:15:34Ya.
00:15:36Kita punya masalah pemasaran.
00:15:39Jadi, jenis data apa pun dapat disimpan di basis data 26AI.
00:15:44Beban kerja apa pun.
00:15:46Di mana pun.
00:15:47AWS, GCP, Azure, OCI, lokal.
00:15:52Pilihan dan fleksibilitas.
00:15:54Jadi, sekarang, ketika kita membahas tentang agen,
00:15:57saya ingin bisa menyimpan memori jangka panjang dan prosedural di relasional.
00:16:02Di JSON, saya ingin menyimpan memori jangka pendek dan jangka panjang.
00:16:05Graf, saya ingin menyimpan prosedural, karena prosedural adalah cara saya memahami hubungan,
00:16:09benar, langkah-langkahnya.
00:16:11Memori episodik dan semantik saya, saya perlu melakukan vektor lalu menyimpannya juga sebagai teks.
00:16:17Sekarang, jika saya memiliki empat database yang berbeda, Anda semua melihatnya, mereka tidak bisa saling terhubung.
00:16:25Itu akan menjadi masalah.
00:16:27Dan jadi, apa yang saya sampaikan kepada Anda hari ini adalah database Oracle AI adalah tempat terbaik untuk menyimpan memori agen ini
00:16:35yang akan menggerakkan kerangka kerja Anda.
00:16:38Ingat, kerangka kerja Anda adalah tubuhnya, dan memori itu adalah sistem saraf pusatnya.
00:16:44Baiklah, kembali ke Poly.
00:16:46Jadi, masalah yang saya miliki, kami menyelesaikannya dengan perantara memori bernama Poly.
00:16:51Kami menggunakan memori agen.
00:16:54Kami keluar dari kontinuitas otomatis itu.
00:16:57Jadi, bersama tim saya, mereka dapat membagikan bukan hanya kode mereka, tetapi Poly juga melacak konteksnya.
00:17:07Jadi, jika satu jendela konteks memiliki memori prosedural, memori episodik, informasi tentang memori jangka panjang,
00:17:15itu kemudian dibagikan dengan rekan-rekan lain di dalam tim.
00:17:19Anda bisa menyebut mereka agen, jika Anda mau.
00:17:21Mereka hanyalah agen manusia.
00:17:23Dibagikan lintas cabang.
00:17:26Para pengembang dalam tim tetap memegang kendali sementara Poly mampu membuat konteks,
00:17:35mencari tahu cabang dan ranting mana miliknya serta komit mana yang menjadi bagiannya.
00:17:41Sekarang, ini adalah contoh yang sangat sederhana, tetapi ketika Anda membawanya ke tingkat perusahaan, inilah yang terjadi.
00:17:49Memori adalah hal yang tidak bisa ditawar lagi dalam kerangka kerja agen.
00:17:53Nah, ini adalah tiga makalah yang saya baca di pesawat.
00:17:59Makalah pertama ini berasal dari OpenAI, dan membahas tentang agen data internal mereka.
00:18:03Dan hal yang disampaikannya adalah bahwa agen data internal mereka sebenarnya membutuhkan memori.
00:18:11Memori sangatlah penting untuk memastikan agennya dapat menyaring dengan benar alih-alih mencoba mencocokkan string.
00:18:19Harrison Chase berkata, “Kerangka kerja Anda, memori Anda, dan jika Anda tidak memiliki kerangka kerjanya, Anda tidak memiliki memorinya,” yang merupakan hal utama.
00:18:27Dan kemudian, saya yakin Anda semua bertanya-tanya, “Wah, Claude punya memori. Kenapa saya tidak bisa menggunakannya?”
00:18:32Nah, itu seperti memori sistem file, dan itu bekerja dengan satu, tetapi seperti dalam contoh saya,
00:18:38ketika Anda berskala melampaui satu, dan Anda akan berskala melampaui satu di perusahaan, itu menimbulkan masalah.
00:18:45Jadi, Oracle memiliki Paket Memori Agen Oracle.
00:18:51PIP install Oracle Agent Memory, Anda mendapatkan akses ke sana, dan memori ini adalah, SDK yang kita miliki,
00:19:00adalah hal yang akan menampung percakapan langsung Anda, memori Anda, fakta-fakta Anda,
00:19:05dan mencari tahu apa yang layak disimpan. Jadi, jika kita melihat Poly, sekarang, Kevin dapat membagikan konteksnya dengan Poly,
00:19:14broker memori kita. Kita menggunakan SDK Memori Agen Oracle. Itu disimpan di Oracle Autonomous Database.
00:19:22Kita dapat menggunakan LLM pilihan kita, atau kita dapat menggunakan model lokal melalui kontainer Layanan AI Pribadi Oracle.
00:19:28Dan kemudian, Linda, yang sebenarnya duduk tepat di sini,
00:19:34dapat berinteraksi dan bekerja dengan Kevin tanpa masalah. Jadi, ya, AI membuat individu lebih cepat.
00:19:42Memori bersama pada database Oracle AI membuat tim lebih cepat. Jadi, saya tidak ingin kalian berkompromi.
00:19:49Di era AI, apa yang dilakukan 26AI adalah Anda dapat memilih dan memilah mana yang terbaik. Untuk memori agen,
00:19:58sistem file yang disimpan dalam sistem file database atau di dalam database. Jika Anda perlu melakukan pemodelan data,
00:20:04Anda punya JSON, Anda punya relasional, kita punya pilihan.
00:20:09Baiklah, saya punya beberapa hal menarik untuk Anda. Oracle AI Developer Hub, di situlah Anda dapat memperoleh materi pengkodean,
00:20:16aplikasi, apa yang saya bicarakan hari ini. LiveLabs.oracle.com. Jika Anda telah mengikuti salah satu
00:20:22lokakarya kami hari ini, itu kebetulan adalah sesuatu yang saya tulis sendiri sekitar enam tahun lalu dan 40 juta
00:20:28pengguna lalu, habiskan uang penyewaan OCI saya, uji coba teknologi Oracle apa pun selama enam jam,
00:20:3812 jam, berapa pun yang Anda butuhkan. Dan kemudian, saya memberi kalian semua Mac mini. Tidak, saya hanya bercanda.
00:20:45Saya memberi Anda OCI mini. Jadi, saya tidak tahu apakah Anda tahu, tetapi ada OCI yang selalu gratis. Ini adalah yang paling
00:20:51dermawan dari semua penyedia cloud skala besar di mana Anda bisa mendapatkan database Oracle gratis, komputasi gratis. Anda dapat mengirim
00:20:573.000 email per bulan, penyimpanan 200 GB. Dan jika Anda mengkliknya, Anda bisa mendapatkan akses ke sana. Atau cukup
00:21:05cari di Google untuk Oracle Cloud, always free. Terhubunglah dengan saya. Jika Anda membangun sesuatu, maukah kalian mengirimi saya pesan
00:21:14dan beri tahu saya? Ya atau ya? Terima kasih.
00:21:35Sampai jumpa di lain waktu.
커뮤니티 글
아직 글이 없습니다. 이 영상에 대한 첫 번째 글을 작성해 보세요!
이 영상에 대해 글쓰기