Kein Speicher, kein Sicherheitsgurt: Warum die Datenbank die letzte Verteidigungslinie ist — Kay Malcolm, Oracle
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00:00:00Tanya Cushman Reviewer: Peter van de Ven
00:00:12Hallo zusammen, habt ihr Spaß?
00:00:15Oh, da müsst ihr mir schon ein bisschen mehr geben.
00:00:18Lasst mich euch sagen, mein Name ist Kay Malcolm.
00:00:21Ich bin pensionierte Hip-Hop-Tanzlehrerin.
00:00:24Wenn ich also nicht mehr Energie als das bekomme, fangen wir an –
00:00:28habt ihr Spaß?
00:00:30Okay, na gut.
00:00:32Hier ist also das Thema, worüber wir heute sprechen werden.
00:00:36Ihr habt ja nun schon einiges über zwei Buchstaben gehört.
00:00:39Will jemand raten, was das für zwei Buchstaben sind,
00:00:41über die ich heute sprechen werde?
00:00:43Das war gar nicht mal so schlecht, DB.
00:00:48Ich werde über KI sprechen,
00:00:50aber im Speziellen werde ich über Agenten-Harnesses sprechen.
00:00:54Bevor ich das tue, möchte ich euch alle einigen Leuten vorstellen.
00:00:57Ist das in Ordnung?
00:00:59Ja oder ja?
00:01:00Ist das in Ordnung?
00:01:01Ja.
00:01:02Ich habe Auswahlmöglichkeiten gegeben.
00:01:04Ja?
00:01:04Wie auch immer.
00:01:05Schon gut.
00:01:05Okay, na gut.
00:01:06Das ist mein Team.
00:01:09Ich leite ein Outbound-Datenbank-Produktmanagement-Team bei Oracle.
00:01:14Ich bin schon sehr lange bei Oracle, nämlich seit 20 Jahren.
00:01:17Witzige Geschichte.
00:01:18Ich habe mit 12 angefangen, also fangt bloß nicht an zu rechnen
00:01:21und im Kopf mitzuzählen.
00:01:24Und wir haben ein Problem.
00:01:27Dieses Problem besteht darin, dass ich eine Gruppe habe, die Plattformentwicklung macht.
00:01:33Und dann habe ich eine andere Gruppe für die Inhaltsentwicklung bei Live Labs,
00:01:37einer Plattform, die ich selbst geschrieben habe.
00:01:40Also ja, ich bin Ingenieurin, aber irgendwie auch eine Entwickler-Hochstaplerin.
00:01:44Und dann habe ich noch eine Gruppe, die sich um die Qualitätssicherung kümmert.
00:01:48Und dann habe ich eine weitere Gruppe für meine Frontend-Entwicklung.
00:01:52Mit KI ist mir als Führungskraft folgendes aufgefallen.
00:01:57Denn in der Token-Maxing-Ära von 2025 – wir machen ja kein Token-Maxing mehr, oder?
00:02:05Wir machen jetzt verantwortungsvolle KI.
00:02:08Aber in der Token-Maxing-Ära musste ich feststellen: Zwar hat die KI die einzelnen Personen
00:02:15in meinem Team schneller gemacht, aber sie schuf ein anderes Problem.
00:02:23Sie hat mein Team nicht produktiver gemacht.
00:02:28Und der Grund war: Wenn ein Team aus den Niederlanden morgens um 4 Uhr unserer Zeit Code eincheckte,
00:02:37weil sich die eine Hälfte meines Teams in der EMEA-Region und die andere Hälfte hier in den USA befindet,
00:02:43dann haben sie zwar den Code eingecheckt, aber nicht ihren Kontext aus Codex.
00:02:49Wir nutzen Codex bei Oracle.
00:02:51Wenn dann das US-Team aufwachte,
00:02:56bekamen sie zwar den Code, aber keinerlei Informationen über den Kontext.
00:03:00Also haben wir KI eingesetzt, um ein Problem zu lösen, das die KI erst geschaffen hatte.
00:03:07Und das haben wir gemacht.
00:03:08Oh, Moment, ich spreche erst einmal darüber.
00:03:10Hier sind also einige der Probleme.
00:03:12Der Kontext wurde, wie gesagt, nicht geteilt.
00:03:15GitHub hat das nicht nachverfolgt.
00:03:18Meine Repositories drifteten auseinander.
00:03:21Und ich fragte die Manager, die für mich arbeiten: Was passiert eigentlich mit euren Teams?
00:03:26Warum kommen wir nicht schneller voran?
00:03:29Wir geben all das Geld für Token aus.
00:03:31Wir geben all das Geld für KI aus.
00:03:33Und dennoch fehlt etwas, denn wir verbringen nach wie vor Zeit
00:03:37mit Testen und Validierung.
00:03:39Unterm Strich ging das also nicht wirklich für uns auf.
00:03:45Weil Git den Code aufzeichnet und nicht die menschliche Absicht.
00:03:49Das ist also ein Problem.
00:03:50Und obwohl die Codeerstellung für uns kein Problem mehr war, hatten wir nach wie vor einen Flaschenhals.
00:04:03Wir brauchten eine Kollaborationsschicht.
00:04:05Nun, ich habe tatsächlich Mitglieder meines Teams im Publikum.
00:04:10Verurteilt mich also nicht.
00:04:12Ihr wisst, wer ihr seid.
00:04:13Ich behaupte ja nicht, dass ihr alle gar nicht kollaboriert habt.
00:04:17Aber jetzt haben wir ein neues Teammitglied.
00:04:20Und dieses neue Teammitglied ist die KI.
00:04:23Wir mussten also herausfinden, wie wir unsere Fortschritte und nächsten Schritte nachverfolgen.
00:04:29Wie wir Entscheidungen rationalisieren können, die der Agent traf.
00:04:39Wir mussten herausfinden, wie wir Fragen und Konflikte lösen.
00:04:45Okay.
00:04:48Behaltet mal mein Problem im Kopf.
00:04:49Haltet ihr alle mein Problem für mich fest?
00:04:51Genau hier.
00:04:51Das packen wir jetzt erst einmal in ein kleines Schachterl.
00:04:54Lasst mich definieren, was ein Enterprise-Agent eigentlich ist.
00:04:59Die meisten Leute denken ja, dass ein Enterprise-Agent aus dem Modell und dem Workflow besteht.
00:05:05Wie viele stimmen mir da zu?
00:05:08Mann, das ist ein hartes Publikum.
00:05:10Okay, eine Person.
00:05:12Gut, der Rest von euch denkt, es ist ein bisschen mehr.
00:05:14Okay, schauen wir mal.
00:05:18Könnte es sein, dass ein echter Enterprise-Agent über Tools verfügt?
00:05:26Tools sind die Art und Weise, wie er Dinge erledigt.
00:05:30Kontext.
00:05:33Der Kontext, das ist ein Kontextfenster.
00:05:35Das ist das, was im eigentlichen Prompt steht.
00:05:39Gedächtnis.
00:05:43Und falls ihr jetzt denkt: Aber Moment, Kay, Gedächtnis –
00:05:46du hast doch gerade gesagt, das Modell ist sozusagen das Gehirn der Operation.
00:05:51Immer mit der Ruhe.
00:05:52Wir werden noch etwas mehr über Gedächtnis sprechen.
00:05:55Retrieval.
00:05:57Weil man schließlich nicht alles zurückhaben will.
00:05:58Es geht also darum, genau die richtigen Informationen wieder abzurufen.
00:06:03Und ich weiß, dass hier viele Entwickler sind und euch Sicherheit eigentlich egal ist.
00:06:11Mir ist Sicherheit nicht egal.
00:06:13Weil ich für das sicherste Datenbankunternehmen arbeite.
00:06:17Und ich habe früher für eine Behörde gearbeitet, die keinen Namen hat.
00:06:22Aber Leitplanken sind ebenfalls wichtig.
00:06:25Das ist das Harness.
00:06:27Ich spreche in Analogien und ich spreche in Geschichten.
00:06:31Denn wenn ich euch das im Zusammenhang mit Marvel erzähle, wisst ihr sofort, wovon ich spreche.
00:06:38Stellt euch den Agenten also wie das kleine Modellgehirn vor, das in einem Glasgefäß schwimmt.
00:06:46Plus dieses Harness.
00:06:49Dieses Harness ist der Körper.
00:06:52Es sorgt dafür, dass der Agent tatsächlich Dinge tun und erledigen kann.
00:06:58Das Gedächtnis, das ist der Teil des zentralen Nervensystems.
00:07:03Und ihr wisst noch, das zentrale Nervensystem verbindet das Gehirn mit dem Rest des Körpers.
00:07:08Beine, Arme.
00:07:10Das ist jener Teil des zentralen Nervensystems, der den Kontext transportiert.
00:07:16Ihr erinnert euch also an mein Problem mit Git?
00:07:20Was ich brauchte, war Gedächtnis.
00:07:21Gut.
00:07:22Es gibt also eine Reihe von Gedächtnistypen.
00:07:26Ich habe fünf ausgewählt, die fünf gängigsten, über die die Leute sprechen.
00:07:29Und das sind die, an die ihr euch erinnern sollt.
00:07:32Das erste ist das Kurzzeitgedächtnis.
00:07:34Das ist die Session, richtig?
00:07:36Wenn ihr also den Speicher eines KI-Prozesses sichert, dann ist das Kurzzeitgedächtnis das,
00:07:44was bei Chat, Claude Code – na ja, sucht euch eins aus – anfällt.
00:07:49Das Langzeitgedächtnis ist das, was über Sitzungen hinweg bestehen bleibt.
00:07:55Episodisches Gedächtnis, hmm, was ist das letzte Mal passiert, als ich mit [Leerstelle] interagiert habe?
00:08:06Das ist euer episodisches Gedächtnis.
00:08:09Prozedurales Gedächtnis.
00:08:11Tools.
00:08:12Schritte, die unternommen wurden.
00:08:15Und schließlich das semantische Gedächtnis.
00:08:17Und das semantische Gedächtnis deshalb, weil wir über Enterprise-Agenten sprechen.
00:08:21Wir sprechen nicht von dem Agenten, den ich gebaut habe, Sasha Fierce.
00:08:25Denn ich hatte euch ja erzählt, dass ich Tänzerin bin.
00:08:28Also wird mein Chief of Staff natürlich Sasha Fierce heißen, so wie Beyoncé damals.
00:08:34Gibt es hier Beyoncé-Fans?
00:08:37Okay, tut mir leid.
00:08:38Schon gut.
00:08:38Wir müssen uns konzentrieren.
00:08:40Okay.
00:08:40Das sind also die Gedächtnistypen.
00:08:43Wenn man diesen echten Enterprise-Agenten und dieses Gedächtnis definiert,
00:08:49gibt es etwas, das man berücksichtigen muss: wo man es speichert.
00:08:53Und deshalb erzähle ich euch jetzt eine Geschichte.
00:08:55Aber wenn ich sie erzähle, müsst ihr mir versprechen, dass ihr mich nicht verurteilt.
00:09:00Versprecht ihr das?
00:09:06Versprecht ihr das?
00:09:08Ihr nehmt das doch nicht etwa auf, oder?
00:09:10Denn das lässt mich in keinem guten Licht erscheinen.
00:09:12Okay.
00:09:12Na gut.
00:09:12Die Welt der Daten war einst ganz einfach.
00:09:14Ich bin schon lange bei Oracle, aber ich kam von einem Kunden.
00:09:17Dieser Kunde hieß Southern Company.
00:09:19Das war ein Energieversorger.
00:09:20Ich lebe in Atlanta.
00:09:22Und ich wurde bei Southern Company eingestellt, weil ich ein absoluter Performance-Tuning-Profi war.
00:09:28Man hatte eine SQL-Abfrage.
00:09:29Ich meine, damit verrate ich mein Alter, aber egal.
00:09:31Man hatte eine SQL-Abfrage.
00:09:32Ich kannte alle init.ora-Parameter.
00:09:34Selbst die, bei denen der Support sagte:
00:09:36Die merkt ihr euch besser nicht.
00:09:37Schreibt sie nicht auf.
00:09:38Ich habe sie in mein kleines Notizbuch geschrieben.
00:09:40Ich konnte jede Abfrage bis aufs Äußerste optimieren.
00:09:43Dann kam einer von euch zu meinem Schreibtisch.
00:09:47Denn damals bestand die Welt eben aus Zeilen und Spalten.
00:09:50Das war eine tolle Zeit in meinen Al-Bundy-Tagen.
00:09:55Und meinte: Hey, ich muss unstrukturierte Daten speichern.
00:10:01Warum?
00:10:02Warum machst du das?
00:10:04Und ich, als fleißige DBA Kay, dachte mir:
00:10:09Ich schaue mir das an und melde mich bei dir.
00:10:13Habe ich mich bei ihm gemeldet?
00:10:16Ich habe mich nicht bei ihm gemeldet.
00:10:18Man muss über Southern Company wissen:
00:10:21Für jedes Datenbanksystem, das ein DBA verwaltete,
00:10:24musste ich an zwei Meetings teilnehmen.
00:10:26Wenn ich heute den Namen Sarbanes-Oxley höre,
00:10:28muss ich immer noch ein bisschen im Hals hochwürgen.
00:10:31Ich musste also an einem Sicherheitsmeeting und einem Patching-Meeting teilnehmen.
00:10:34Jede Woche.
00:10:35Ohne Ausnahme.
00:10:37Weil dieser Entwickler nun eine Datenbank installierte, die auf unstrukturierte Daten spezialisiert war –
00:10:44okay, hier sitzen wirklich schlaue Leute –,
00:10:46zu wie vielen Meetings gehe ich jetzt?
00:10:54Vier.
00:10:55Okay, ich bin ein bisschen genervt, aber ich denke mir: Gut, das kriegen wir hin.
00:10:59Dann meinten sie: Kay, da du so gut im Tuning bist,
00:11:03musst du diese Beziehung herausfinden.
00:11:06Und bei Southern Company lief das so:
00:11:08Es gab diese „Leute könnten sterben“-Anwendung.
00:11:11Und die lief auf so Nokia-Handys für die Leute, die auf die Masten kletterten, wisst ihr?
00:11:18Ihr wart doch sicher auch schon mal in einem Sturm, wo der Strom ausfällt, oder?
00:11:22Und dann geht man ziemlich sicher davon aus, dass der Strom in ein bis zwei Stunden wieder da ist.
00:11:27Nun, dieses System, das den Leuten, die auf diese Masten kletterten
00:11:32und ihr Leben riskierten, um den Strom wieder einzuschalten, Infos lieferte, hatte manchmal Fehlalarme
00:11:37oder falsche Negative.
00:11:39Daher wollten sie sich alle anderen Masten in der Umgebung ansehen,
00:11:46um diese Fehlalarme und falschen Negative loszuwerden.
00:11:50Und das habe ich in einer SQL-Abfrage gelöst.
00:11:52Und sie war fantastisch.
00:11:53Es war eine fünfach ineinander verschachtelte UNION ALL-Anweisung.
00:11:57Das war eine meiner besten Arbeiten.
00:11:59Gut, die Ausführung hat vielleicht 20 Minuten gedauert, aber es war wie ein Vorläufer von Graph.
00:12:06Ja, sie haben Neo4j installiert.
00:12:10Zu wie vielen Meetings gehe ich also jetzt?
00:12:13Sechs.
00:12:14Das ist ein Problem.
00:12:16Also ich – oh, Moment, ich greife etwas vor.
00:12:19Wisst ihr, was ich getan habe?
00:12:20Ich habe gekündigt.
00:12:23Ich bin gegangen und zu Oracle gewechselt, weil ich dachte: Das ist ein Problem und vielleicht kann ich zu Oracle gehen,
00:12:26um es zu lösen.
00:12:27Dann rief mich Joe Mundy an und sagte: “Hey, wir installieren Redis.
00:12:33Oracle ist spät dran.
00:12:35Wir haben eine Vektordatenbank.”
00:12:37Okay.
00:12:40Aber hier ist das Problem, Joe.
00:12:45Agenten brauchen jetzt Zugriff auf all diese Daten.
00:12:49Wenn Daten also in einer Oracle-Datenbank liegen, dann auch in einer unstrukturierten JSON-Datenbank,
00:12:55in einer Graphendatenbank und in einer Vektordatenbank – wo ist dann deine einzige verlässliche Datenquelle?
00:13:03Das muss der Agent herausfinden.
00:13:04Manchmal macht er es richtig.
00:13:08Meistens macht er es falsch und verbraucht dabei jede Menge Tokens.
00:13:12Wenn man sein Gedächtnis also irgendwo speichern will, kann man das in einem Dateisystem tun.
00:13:20Man kann es in Claude oder ChatGPT speichern, denn wir alle kennen ja die memory.md-Datei.
00:13:29Aber das wird zu einem Problem führen.
00:13:31Das möchte ich veranschaulichen.
00:13:32Ich brauche vier Freiwillige.
00:13:33Ich sehe euch.
00:13:34Heftet die Hand.
00:13:35Einer.
00:13:36Zwei.
00:13:37Okay, ich kann...
00:13:38Drei.
00:13:40Ich brauche einen vierten.
00:13:41Ah, der vierte da hinten.
00:13:42Gut, der vierte hinten.
00:13:44Du bist unser „Alter Verlässlicher“.
00:13:47Du bist eine relationale Datenbank.
00:13:48Einverstanden?
00:13:50Du hast also deine Rolle?
00:13:52Okay, und dann war da noch jemand.
00:13:54Du bist meine unstrukturierte Datenbank.
00:13:57Und wo war mein anderer – ah, sehr gut.
00:14:00Du bist meine Graphendatenbank.
00:14:02Alles klar?
00:14:02Der Typ für Beziehungen.
00:14:03Du siehst aus wie der Beziehungs-Typ.
00:14:05Gut, sehr gut.
00:14:06Der vierte.
00:14:06Wo war mein vierter?
00:14:09Worship du das?
00:14:09Ja.
00:14:10Ja, du bist meine Vektordatenbank, okay?
00:14:15Jetzt sind alle mal ganz, ganz leise.
00:14:20Meine vier Freiwilligen brauche ich jetzt.
00:14:24Ich sage euch gleich etwas,
00:14:27und ihr müsst alle entscheiden, wie ihr es speichert
00:14:31und wer die einzige verlässliche Quelle der Wahrheit hat.
00:14:33Ihr dürft nicht aufstehen und müsst flüstern,
00:14:37denn wenn ihr laut sprecht, kostet das fünf Extratokens für euch.
00:14:40Ja?
00:14:41Okay, sind wir bereit?
00:14:42Alles klar.
00:14:44Die Kuh sprang über den Mond.
00:14:48Los.
00:14:51Hm.
00:14:53Das funktioniert nicht wirklich, oder?
00:14:55Das ist ein Problem.
00:14:56Okay.
00:14:58Oracle – und wenn ihr nichts anderes behält,
00:15:02wenn ihr alles vergesst, was ich sage, aber euch eines merkt:
00:15:06Oracle ist nicht das Oracle, das ihr denkt.
00:15:09Deshalb bin ich heute hier.
00:15:11Wie viele von euch wussten, dass Oracle nativ,
00:15:15in derselben Tabelle, runter bis zur selben Partition,
00:15:19JSON, Graphen, Vektoren – mein Vektor-Freund da drüben –,
00:15:24mein JSON-Freund, Spatial speichern kann?
00:15:27Ihr wollt, dass euer Speicher unveränderlich ist?
00:15:30Wie wäre es mit Blockchain in derselben Datenbank?
00:15:32Hebt die Hand.
00:15:34Ja.
00:15:36Wir haben ein Marketingproblem.
00:15:39Jeder Datentyp kann also in einer 26AI-Datenbank gespeichert werden.
00:15:44Jede Workload.
00:15:46Überall.
00:15:47AWS, GCP, Azure, OCI, On-Premises.
00:15:52Auswahl und Flexibilität.
00:15:54Wenn wir das nehmen und über den Agenten sprechen,
00:15:57möchte ich mein Langzeit- und Prozeduralgedächtnis relational speichern.
00:16:02In JSON möchte ich mein Kurz- und mein Langzeitgedächtnis speichern.
00:16:05Graph, da möchte ich prozedural speichern, denn prozedural, so ermittle ich die Beziehungen,
00:16:09genau, die Schritte.
00:16:11Mein episodisches und semantisches Gedächtnis, das muss ich vektorisieren und dann auch als Text speichern.
00:16:17Wenn ich nun vier verschiedene Datenbanken habe, Sie haben es alle gesehen, können die nicht miteinander kommunizieren.
00:16:25Das wird ein Problem.
00:16:27Deshalb sage ich Ihnen heute: Die Oracle AI Database ist der beste Ort, um dieses Agentengedächtnis zu speichern,
00:16:35das Ihr Harness antreibt.
00:16:38Denken Sie daran: Ihr Harness ist Ihr Körper und dieses Gedächtnis ist Ihr zentrales Nervensystem.
00:16:44Gut, zurück zu Poly.
00:16:46Das Problem, das ich hatte, haben wir mit einem Memory Broker namens Poly gelöst.
00:16:51Wir haben Agentengedächtnis genutzt.
00:16:54Wir sind aus dieser automatischen Kontinuität ausgestiegen.
00:16:57Mein Team konnte dadurch nicht nur seinen Code teilen, sondern Poly hat auch den Kontext im Blick behalten.
00:17:07Wenn also ein Kontextfenster prozedurales Gedächtnis, episodisches Gedächtnis und Informationen über das Langzeitgedächtnis enthielt,
00:17:15wurde das dann mit den anderen Leuten im Team geteilt.
00:17:19Man könnte sie Agenten nennen, wenn Sie so wollen.
00:17:21Das sind einfach menschliche Agenten.
00:17:23Über Forks hinweg geteilt.
00:17:26Die Entwickler im Team blieben in Kontrolle, während Poly in der Lage war, den Kontext zu erstellen,
00:17:35herauszufinden, zu welchem Fork und Branch es gehörte und zu welchem Commit.
00:17:41Das ist ein sehr vereinfachtes Beispiel, aber wenn man das auf das Unternehmen überträgt, passiert Folgendes.
00:17:49Das Gedächtnis ist das Element, das im Harness eines Agenten unverhandelbar wird.
00:17:53Das sind drei Arbeiten, die ich im Flugzeug gelesen habe.
00:17:59Die erste stammt von OpenAI und handelt von deren hauseigenem Datenagenten.
00:18:03Und darin wird ausgesagt, dass ihr hauseigener Datenagent tatsächlich Gedächtnis benötigt.
00:18:11Gedächtnis war von entscheidender Bedeutung, damit ihr Agent korrekt filtern konnte, anstatt zu versuchen, Strings abzugleichen.
00:18:19Harrison Chase sagte: “Ihr Harness, Ihr Gedächtnis, und wenn Ihnen Ihr Harness nicht gehört, gehört Ihnen auch Ihr Gedächtnis nicht”, was der Schlüssel ist.
00:18:27Und ich bin sicher, Sie fragen sich alle: “Nun, Claude hat doch Gedächtnis. Warum kann ich das nicht nutzen?”
00:18:32Nun, das ist wie Dateisystem-Gedächtnis, und es funktioniert mit einem, aber genau wie in meinem Beispiel,
00:18:38wenn man über eins hinaus skaliert – und im Unternehmen wird man über eins hinaus skalieren –, gibt das ein Problem.
00:18:45Deshalb hat Oracle ein Oracle Agent Memory Package.
00:18:51PIP install Oracle Agent Memory, Sie erhalten Zugriff darauf, und dieses Gedächtnis, dieses SDK, das wir haben,
00:19:00ist das, was Ihre Live-Gespräche, Ihre Erinnerungen, Ihre Fakten festhält
00:19:05und herausfindet, was es wert ist, behalten zu werden. Wenn wir uns also Poly ansehen: Kevin kann seinen Kontext mit Poly teilen,
00:19:14unserem Memory Broker. Wir nutzen das Oracle Agent Memory SDK. Es ist in einer Oracle Autonomous Database gespeichert.
00:19:22Wir können ein LLM unserer Wahl nutzen oder ein lokales Modell über den Container Oracle Private AI Services.
00:19:28Und dann kann Linda, die tatsächlich genau hier sitzt,
00:19:34problemlos mit Kevin interagieren und arbeiten. Ja, KI macht Einzelpersonen schneller.
00:19:42Geteilter Speicher in einer Oracle AI Database macht Teams schneller. Ich möchte also, dass Sie keine Kompromisse eingehen.
00:19:49Im Zeitalter der KI bietet Ihnen 26AI die Möglichkeit, das Beste auszuwählen. Für das Agentengedächtnis:
00:19:58Dateisysteme, die in einem Datenbank-Dateisystem oder in der Datenbank gespeichert sind. Wenn Sie Datenmodellierung betreiben müssen,
00:20:04haben Sie JSON, Sie haben relational, wir haben die Wahl.
00:20:09Gut, ich habe noch ein paar Goodies für Sie. Der Oracle AI Developer Hub – dort können Sie Programmiermaterialien erhalten,
00:20:16die Anwendungen, das, worüber ich heute gesprochen habe. LiveLabs.oracle.com. Wenn Sie an einem unserer
00:20:22Workshops heute teilgenommen haben, das ist zufällig etwas, das ich selbst vor etwa sechs Jahren geschrieben habe und 40 Millionen
00:20:28Benutzer her, geben Sie mein OCI-Tenancy-Guthaben aus, testen Sie jede Oracle-Technologie sechs Stunden lang,
00:20:38zwölf Stunden lang, so lange Sie eben brauchen. Und dann schenke ich Ihnen allen einen Mac mini. Nein, nur Spaß.
00:20:45Ich schenke Ihnen einen OCI mini. Ich weiß nicht, ob Sie es wussten, aber es gibt ein dauerhaft kostenloses OCI. Es ist das großzügigste
00:20:51aller Hyperscaler, bei dem Sie eine kostenlose Oracle-Datenbank und kostenlose Compute-Ressourcen erhalten. Sie können
00:20:573.000 E-Mails pro Monat und 200 Gigabyte Speicher nutzen. Und wenn Sie darauf klicken, erhalten Sie Zugriff darauf. Oder Sie
00:21:05suchen bei Google nach Oracle Cloud, Always Free. Vernetzen Sie sich mit mir. Wenn Sie etwas bauen, schreiben Sie mir
00:21:14und lassen es mich wissen? Ja oder ja? Danke schön.
00:21:35Bis zum nächsten Mal.
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