Sin Memoria, Sin Arnés: Por Qué la Base de Datos es la Última Línea de Defensa — Kay Malcolm, Oracle
AAI Engineer
컴퓨터/소프트웨어경영/리더십AI/미래기술
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00:00:00Tanya Cushman Revisor: Peter van de Ven
00:00:12Todos, ¿se están divirtiendo?
00:00:15Vaya, tienen que darme mucho más que eso.
00:00:18Déjenme decirles, mi nombre es Kay Malcolm.
00:00:21Soy instructora retirada de hip-hop.
00:00:24Así que, si no recibo más energía que esa, vamos a empezar...
00:00:28¿se están divirtiendo?
00:00:30Bien, de acuerdo.
00:00:32Esto es de lo que vamos a hablar hoy.
00:00:36Ahora bien, ustedes han oído hablar mucho de dos letras.
00:00:39¿Alguien quiere adivinar cuáles son esas dos letras
00:00:41de las que voy a hablar hoy?
00:00:43Eso estuvo bastante bien, DB.
00:00:48Voy a hablar de IA,
00:00:50pero específicamente voy a hablar de entornos de agentes.
00:00:54Pero antes de hacer eso, quiero presentarles a todos a unas cuantas personas.
00:00:57¿Les parece bien?
00:00:59¿Sí o sí?
00:01:00¿Les parece bien?
00:01:01Sí.
00:01:02Di opciones.
00:01:04¿Sí?
00:01:04En fin.
00:01:05Muy bien.
00:01:05De acuerdo, muy bien.
00:01:06Este es mi equipo.
00:01:09Dirijo un equipo de gestión de productos de bases de datos externas en Oracle.
00:01:14Llevo mucho tiempo en Oracle, 20 años.
00:01:17Curiosa historia.
00:01:18Empecé cuando tenía 12 años, así que no hagan los cálculos
00:01:21ni empiecen a sumar en sus cabezas.
00:01:24Y tenemos un problema.
00:01:27Ese problema es que tengo un grupo que se encarga del desarrollo de plataformas.
00:01:33Y luego tengo otro grupo que hace desarrollo de contenido para Live Labs,
00:01:37una plataforma que escribí yo misma.
00:01:40Así que sí, soy ingeniera, pero también soy algo así como una imitadora de desarrolladora.
00:01:44Y luego tengo otro grupo que hace control de calidad.
00:01:48Y luego tengo otro grupo que hace el desarrollo de interfaz.
00:01:52Con la IA, esto es lo que descubrí como líder.
00:01:57Porque en la era de maximizar tokens de 2025, ya saben que ya no maximizamos tokens, ¿verdad?
00:02:05Ahora hacemos IA responsable.
00:02:08Pero en la era de maximizar tokens, lo que descubrí fue que, si bien la IA hacía que las personas
00:02:15de mi equipo fueran más rápidas, estaba creando otro problema.
00:02:23No estaba haciendo que mi equipo fuera más productivo.
00:02:28Y la razón era que cuando un equipo de los Países Bajos registraba código a las 4:00 a.m. de mi mañana,
00:02:37porque tengo a la mitad de mi equipo en EMEA y a la otra mitad aquí en los Estados Unidos.
00:02:43Registraban el código, pero no registraban su contexto de codex.
00:02:49Usamos codex en Oracle.
00:02:51Así que cuando el equipo de EE. UU. se despertaba,
00:02:56recibían el código, pero ninguna información sobre el contexto.
00:03:00Entonces, usamos la IA para resolver un problema que la IA creó.
00:03:07Y esto fue lo que hicimos.
00:03:08Ah, bueno, déjenme hablar de esto primero.
00:03:10Entonces, algunos de los problemas.
00:03:12El contexto, como dije, no se compartía.
00:03:15GitHub no estaba rastreando eso.
00:03:18Tenía repositorios que estaban divergiendo.
00:03:21Y les preguntaba a los gerentes que trabajan para mí, ¿qué le pasa a sus equipos?
00:03:26¿Por qué no vamos más rápido?
00:03:29Gastamos todo este dinero en tokens.
00:03:31Gastamos todo este dinero en IA.
00:03:33Sin embargo, algo falta porque todavía pasamos tiempo
00:03:37haciendo pruebas y validación.
00:03:39Así que nuestro resultado neto no estaba funcionando realmente para nosotros.
00:03:45Porque Git registra el código y no la intención humana.
00:03:49Así que es un problema.
00:03:50Y aunque la creación de código ya no era nuestro problema, todavía teníamos un cuelloella de botella.
00:04:03Necesitábamos una capa de colaboración.
00:04:05Ahora bien, tengo miembros de mi equipo en la audiencia.
00:04:10Así que no me juzguen.
00:04:12Y ustedes saben quiénes son.
00:04:13No estoy diciendo que todos ustedes no hayan colaborado.
00:04:17Pero ahora tenemos un nuevo miembro en el equipo.
00:04:20Y ese nuevo miembro del equipo es la IA.
00:04:23Así que necesitábamos averiguar cómo rastrear nuestro progreso y nuestros próximos pasos.
00:04:29Cómo racionalizar las decisiones que estaba tomando el agente.
00:04:39Necesitábamos averiguar cómo resolver preguntas y conflictos.
00:04:45De acuerdo.
00:04:48Guarden mi problema.
00:04:49¿Pueden guardar todos mi problema por mí?
00:04:51Justo aquí.
00:04:51Vamos a guardar eso en una pequeña caja.
00:04:54Permítanme definir qué es realmente un agente empresarial.
00:04:59Ahora bien, la mayoría de la gente piensa que un agente empresarial es el modelo y el flujo de trabajo.
00:05:05¿Cuántos están de acuerdo conmigo?
00:05:08Vaya, este es un público difícil.
00:05:10Bien, una persona.
00:05:12De acuerdo, el resto de ustedes piensa que es un poco más.
00:05:14Bien, veamos qué.
00:05:18¿Podría ser que un agente empresarial real tenga herramientas?
00:05:26Las herramientas son cómo hace las cosas.
00:05:30Contexto.
00:05:33El contexto, esa es una ventana de contexto.
00:05:35Eso es lo que está en el mensaje actual.
00:05:39Memoria.
00:05:43Y si están pensando, pero espera, Kay, memoria.
00:05:46Acabas de decir que el modelo es como el cerebro de la operación.
00:05:51Esperen.
00:05:52Vamos a hablar un poco más sobre la memoria.
00:05:55Recuperación.
00:05:57Porque no quieres recuperar todo.
00:05:58Por lo tanto, eso es poder recuperar la información correcta.
00:06:03Y luego, sé que hay muchos desarrolladores aquí, y a todos ustedes no les importa la seguridad.
00:06:11A mí me importa la seguridad.
00:06:13Porque trabajo para la empresa de bases de datos más segura.
00:06:17Y solía trabajar para una agencia que no tiene nombre.
00:06:22Pero las barandillas de seguridad también son importantes.
00:06:25Este es el entorno.
00:06:27Hablo con analogías y hablo con historias.
00:06:31Porque si te digo esto y Marvel, sabes exactamente de qué estoy hablando.
00:06:38Así que el agente, piénsalo como el pequeño cerebro modelo flotando en un frasco de vidrio.
00:06:46Más este entorno.
00:06:49Este entorno es el cuerpo.
00:06:52Por lo tanto, es cómo el agente puede realmente hacer cosas y lograr objetivos.
00:06:58Esa memoria, esa es la parte del sistema nervioso central.
00:07:03Y recuerden, el sistema nervioso central conecta el cerebro con el resto del cuerpo.
00:07:08Piernas, brazos.
00:07:10Esa es la parte del sistema nervioso central que transporta el contexto.
00:07:16Así que, ¿recuerdan mi problema con git?
00:07:20Lo que necesitaba era memoria.
00:07:21De acuerdo.
00:07:22Así que hay varios tipos de memoria.
00:07:26Elegí cinco, los cinco más comunes de los que habla la gente.
00:07:29Y estos son los que quiero que recuerden.
00:07:32El primero es la memoria a corto plazo.
00:07:34Esa es la sesión, ¿verdad?
00:07:36Y por lo tanto, si estás almacenando memoria de un proceso de IA, es decir, la memoria a corto plazo es,
00:07:44si estás con chat, cloud code, verdad, codex, elige tu veneno.
00:07:49La memoria a largo plazo es lo que persiste entre sesiones.
00:07:55Memoria episódica, hmm, ¿qué pasó la última vez que interactué con rellene-el-espacio-en-blanco?
00:08:06Esa es tu memoria episódica.
00:08:09Memoria procedimental.
00:08:11Herramientas.
00:08:12Pasos que se tomaron.
00:08:15Y finalmente, la memoria semántica.
00:08:17Y la memoria semántica, porque estamos hablando de agentes empresariales.
00:08:21No estamos hablando del agente que construí, Sasha Fierce.
00:08:25Porque recuerden, les dije que soy bailarina.
00:08:28Así que, por supuesto, mi jefa de gabinete se va a llamar Sasha Fierce porque esa era Beyonce.
00:08:34¿Hay algún fan de Beyonce?
00:08:37De acuerdo, lo siento.
00:08:38Muy bien.
00:08:38Tenemos que concentrarnos.
00:08:40De acuerdo.
00:08:40Entonces, estos son los tipos de memoria.
00:08:43Ahora, cuando estás definiendo este agente empresarial real en esta memoria,
00:08:49hay algo que debes considerar, dónde almacenarla.
00:08:53Y por eso, les voy a contar una historia.
00:08:55Pero cuando les cuente la historia, tienen que prometerme que no me van a juzgar.
00:09:00¿Lo prometen?
00:09:06¿Lo prometen?
00:09:08No me están grabando, ¿verdad?
00:09:10Porque esto no me deja en muy buen lugar.
00:09:12Bien.
00:09:12De acuerdo.
00:09:12El mundo de los datos era muy sencillo.
00:09:14Llevo mucho tiempo en Oracle, pero vine de un cliente.
00:09:17El nombre de ese cliente era Southern Company.
00:09:19Era una compañía eléctrica.
00:09:20Trabajo desde Atlanta.
00:09:22Y me contrataron en Southern Company porque era una estrella optimizando rendimiento.
00:09:28Tenías una consulta SQL.
00:09:29O sea, ya estoy revelando mi edad, pero da igual.
00:09:31Tenías una consulta SQL.
00:09:32Me sabía todos los parámetros de init.ora.
00:09:34Incluso aquellos en los que llamabas a soporte y te decían:
00:09:36no te acuerdes de estos.
00:09:37No los anotes.
00:09:38Yo los anotaba en mi pequeña libreta.
00:09:40Podía optimizar una consulta al máximo absoluto.
00:09:43Entonces, uno de ustedes vino a mi escritorio.
00:09:47Porque, o sea, el mundo eran filas y columnas.
00:09:50Eran buenos tiempos, en mis días de Al Bundy.
00:09:55Y dijo: Oye, necesito almacenar datos no estructurados.
00:10:01¿Por qué?
00:10:02¿Para qué haces eso?
00:10:04Y así, siendo yo Kay, la administradora de bases de datos diligente, pensé:
00:10:09déjame investigarlo y te aviso.
00:10:13¿Le avisé?
00:10:16No le avisé.
00:10:18Ahora bien, lo que deben saber de Southern Company era que
00:10:21por cada sistema de base de datos que un administrador gestionaba,
00:10:24tenía que asistir a dos reuniones.
00:10:26Hoy en día, cuando escucho Sarbanes-Oxley,
00:10:28todavía me dan un poco de náuseas.
00:10:31Así que tenía que asistir a una reunión de seguridad y a una de parches.
00:10:34Todas las semanas.
00:10:35Sin falta.
00:10:37Ahora, debido a que este desarrollador instaló una base de datos especializada en datos no estructurados...
00:10:44Bien, hay gente muy inteligente en la sala.
00:10:46¿A cuántas reuniones voy ahora?
00:10:54Cuatro.
00:10:55De acuerdo, estoy un poco molesta, pero digo, vale, podemos con esto.
00:10:59Luego dijeron: Kay, ya que eres tan buena optimizando,
00:11:03necesito que entiendas esta relación.
00:11:06Ahora, la forma en que funcionaba Southern Company,
00:11:08había esta aplicación de la que dependían vidas.
00:11:11Y era como un teléfono Nokia que usaban los que trepaban a las torres, ¿verdad?
00:11:18Entonces, ustedes han estado en una tormenta y se corta la luz, ¿cierto?
00:11:22Y luego están bastante seguros de que en una hora o dos volverá la electricidad.
00:11:27Bueno, ese sistema que les decía a las personas que trepaban a esos árboles
00:11:32y arriesgaban sus vidas para restablecer la energía, a veces tenía falsos positivos
00:11:37o falsos negativos.
00:11:39Así que querían revisar todos los demás postes en el área
00:11:46para intentar evitar el falso positivo o el falso negativo.
00:11:50Y lo hice mediante una consulta SQL.
00:11:52Y fue increíble.
00:11:53Era una sentencia union all anidada cinco veces.
00:11:57Fue de mis mejores trabajos.
00:11:59Tal vez le tomaba unos 20 minutos ejecutarse, pero era como un predecesor de los grafos.
00:12:06Sí, instalaron Neo4j.
00:12:10Entonces, ahora, ¿a cuántas reuniones voy?
00:12:13Seis.
00:12:14Eso es un problema.
00:12:16Así que yo... oh, dejen que... me adelanté.
00:12:19¿Y saben qué hice?
00:12:20Renuncié.
00:12:23Me fui y vine a Oracle porque pensé, esto es un problema y tal vez pueda ir a Oracle
00:12:26para ayudar a resolverlo.
00:12:27Entonces Joe Mundy me llamó y me dijo: "Oye, estamos instalando Redis.
00:12:33Oracle llega tarde al juego.
00:12:35Tenemos una base de datos vectorial".
00:12:37De acuerdo.
00:12:40Pero este es el problema, Joe.
00:12:45Los agentes ahora necesitan acceso a todos estos datos.
00:12:49Entonces, si los datos están en una base de datos Oracle, si además están en una base de datos JSON no estructurada,
00:12:55si están en una base de datos de grafos y en una vectorial, ¿dónde está tu única fuente de la verdad?
00:13:03El agente tiene que averiguar eso.
00:13:04A veces acertará.
00:13:08La mayoría de las veces se equivocará y va a gastar un montón de tokens.
00:13:12Y por eso, ahora, si quieres almacenar tu memoria en alguna parte, puedes guardarla en un sistema de archivos.
00:13:20Puedes guardarla en Claude o ChatGPT porque todos conocemos el archivo memory.md.
00:13:29Pero eso va a ser un problema.
00:13:31Ahora quiero ilustrar esto.
00:13:32Necesito cuatro voluntarios.
00:13:33Los veo.
00:13:34Levanten la mano.
00:13:35Uno.
00:13:36Dos.
00:13:37Bien, no puedo...
00:13:38Tres.
00:13:40Necesito un cuarto.
00:13:41Ah, el cuarto al fondo.
00:13:42Bien, el cuarto al fondo.
00:13:44Tú vas a ser nuestro confiable de siempre.
00:13:47Vas a ser una base de datos relacional.
00:13:48¿Sí o sí?
00:13:50¿Ya tienes tu asignación?
00:13:52Muy bien, y luego había alguien aquí.
00:13:54Tú vas a ser mi base de datos no estructurada.
00:13:57Y luego, ¿dónde estaba el otro?, ah, muy bien.
00:14:00Tú vas a ser mi base de datos de grafos.
00:14:02¿Todo bien?
00:14:02El chico de las relaciones.
00:14:03Pareces un chico de relaciones.
00:14:05Muy bien.
00:14:06El cuarto.
00:14:06¿Dónde estaba mi cuarto?
00:14:09¿Eras tú?
00:14:09Sí.
00:14:10Sí, tú eres mi base de datos vectorial, ¿de acuerdo?
00:14:15Ahora, guarden todos muchísimo silencio.
00:14:20A mis cuatro voluntarios, los necesito a todos.
00:14:24Voy a decirles algo,
00:14:27y necesito que todos decidan cómo van a guardarlo
00:14:31y quién va a tener la única fuente de la verdad.
00:14:33No pueden levantarse de sus asientos y tienen que susurrar,
00:14:37porque si hablan alto, son cinco tokens extra para ustedes.
00:14:40¿Sí?
00:14:41Bien, ¿están listos?
00:14:42De acuerdo.
00:14:44La vaca saltó sobre la luna.
00:14:48Adelante.
00:14:51Mjum.
00:14:53No funciona realmente, ¿verdad?
00:14:55Eso es un problema.
00:14:56Bien.
00:14:58Oracle, y si no olvidan una cosa,
00:15:02si olvidan todo lo que digo y recuerdan una sola cosa,
00:15:06Oracle no es el Oracle que creen.
00:15:09Por eso estoy aquí hoy.
00:15:11¿Cuántos de ustedes sabían que Oracle puede de forma nativa,
00:15:15en la misma tabla, hasta en la misma partición,
00:15:19almacenar JSON, grafos, vectores (mi amigo vectorial por allá),
00:15:24mi amigo JSON, datos espaciales?
00:15:27¿Quieren que su memoria sea inmutable?
00:15:30¿No hay cadena de bloques en la misma base de datos?
00:15:32Levanten la mano.
00:15:34Sí.
00:15:36Tenemos un problema de marketing.
00:15:39Por lo tanto, cualquier tipo de dato se puede almacenar en una base de datos 26AI.
00:15:44Cualquier carga de trabajo.
00:15:46En cualquier lugar.
00:15:47AWS, GCP, Azure, OCI, local.
00:15:52Elección y flexibilidad.
00:15:54Entonces, ahora, cuando tomamos esto y hablamos del agente,
00:15:57quiero poder almacenar mi memoria a largo plazo y procedimental en bases relacionales.
00:16:02En JSON, quiero guardar mi memoria a corto y a largo plazo.
00:16:05En Grafo, quiero almacenar la procedimental, porque lo procedimental es cómo descubro las relaciones,
00:16:09verdad, los pasos.
00:16:11Mi memoria episódica y semántica, necesito usar vectores y luego guardarla también como texto.
00:16:17Ahora, si tengo cuatro bases de datos diferentes, como todos vieron, no pueden comunicarse entre sí.
00:16:25Eso va a ser un problema.
00:16:27Y por eso, lo que les digo hoy es que la base de datos Oracle AI es el mejor lugar para almacenar esta memoria
00:16:35del agente que va a impulsar su armazón.
00:16:38Recuerden, su armazón es su cuerpo, y esa memoria es su sistema nervioso central.
00:16:44Bien, volvamos a Poly.
00:16:46Entonces, el problema que tenía lo resolvimos con un intermediario de memoria llamado Poly.
00:16:51Usamos la memoria de agentes.
00:16:54Salimos de esa continuidad automática.
00:16:57Así, con mi equipo, pudieron compartir no solo su código, sino que Poly también hizo un seguimiento del contexto.
00:17:07Entonces, si una ventana de contexto tenía memoria procedimental, episódica e información sobre la memoria a largo plazo,
00:17:15eso luego se compartía con los demás integrantes del equipo.
00:17:19Podrían llamarlos agentes, si quieren.
00:17:21Son solo agentes humanos.
00:17:23Compartido entre bifurcaciones.
00:17:26Los desarrolladores del equipo mantuvieron el control mientras Poly podía crear el contexto,
00:17:35descubrir a qué bifurcación y rama pertenecía y a qué commit correspondía.
00:17:41Ahora, este es un ejemplo muy simplista, pero cuando llevas esto a la empresa, esto es lo que pasa.
00:17:49La memoria es lo que se vuelve indispensable en el armazón de un agente.
00:17:53Ahora bien, estos son tres documentos que leí en el avión.
00:17:59Este primero es de OpenAI, y trata sobre su agente de datos interno.
00:18:03Y lo que señala es que su propio agente de datos interno en realidad necesita memoria.
00:18:11La memoria era sumamente importante para garantizar que su agente pudiera filtrar correctamente en vez de intentar coincidir cadenas.
00:18:19Harrison Chase dijo: “Tu armazón, tu memoria, y si no posees tu armazón, no posees tu memoria”, lo cual es clave.
00:18:27Y luego, estoy seguro de que todos se preguntan: “Bueno, Claude tiene memoria. ¿Por qué no puedo usar eso?”
00:18:32Bueno, es como la memoria de un sistema de archivos, y funciona con uno, pero al igual que en mi ejemplo,
00:18:38cuando superas a uno en escala, y vas a superarlo en la empresa, se genera un problema.
00:18:45Por eso, Oracle cuenta con el Paquete de Memoria para Agentes de Oracle.
00:18:51Haces PIP install Oracle Agent Memory, obtienes acceso a esto, y esta memoria, este SDK que tenemos,
00:19:00es lo que mantendrá tus conversaciones en vivo, tus recuerdos, tus datos,
00:19:05y determinará qué vale la pena conservar. Entonces, si vemos a Poly, ahora Kevin puede compartir su contexto con Poly,
00:19:14nuestro intermediario de memoria. Usamos el SDK de Memoria de Agentes de Oracle. Se almacena en una Base de Datos Autónoma de Oracle.
00:19:22Podemos usar el LLM de nuestra preferencia, o usar un modelo local a través del contenedor de Servicios de IA Privada de Oracle.
00:19:28Y luego, Linda, que de hecho está sentada justo aquí,
00:19:34puede interactuar y trabajar con Kevin sin problemas. Entonces, sí, la IA hace que las personas sean más rápidas.
00:19:42La memoria compartida en una base de datos Oracle AI hace que los equipos sean más rápidos. Así que no quiero que se comprometan.
00:19:49En la era de la IA, lo que hace 26AI es permitirte elegir lo que sea mejor. Para la memoria de agentes,
00:19:58los sistemas de archivos guardados en un sistema de archivos de base de datos o en la base de datos. Si necesitas modelar datos,
00:20:04tienes JSON, tienes bases relacionales, tenemos opciones.
00:20:09Bien, tengo algunos regalos para ustedes. El Oracle AI Developer Hub, ahí es donde pueden conseguir materiales
00:20:16de programación, las aplicaciones, de lo que hablé hoy. LiveLabs.oracle.com. Si han hecho alguno
00:20:22de nuestros talleres de hoy, eso resulta ser algo que escribí yo mismo hace unos seis años y 40 millones
00:20:28de usuarios atrás; gasten el dinero de mi entorno de OCI, prueben a fondo cualquier tecnología de Oracle durante seis horas,
00:20:3812 horas, o el tiempo que necesiten. Y luego, les voy a regalar a todos un Mac mini. No, es una broma.
00:20:45Les voy a dar un OCI mini. No sé si sabían, pero hay un OCI siempre gratis. Es el más
00:20:51generoso de todos los hyperscalers, donde pueden conseguir una base de datos Oracle gratis y computación gratuita. Pueden enviar
00:20:573,000 correos al mes y 200 GB de almacenamiento. Y si hacen clic ahí, pueden tener acceso. O simplemente
00:21:05busquen en Google Oracle Cloud siempre gratis. Conéctense conmigo. Si construyen algo, ¿me van a enviar
00:21:14un mensaje para avisarme? ¿Sí o sí? Gracias.
00:21:35Nos vemos la próxima vez.
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