Belum Terlambat: Cara Belajar AI dalam 19 Menit

AAli Abdaal
컴퓨터/소프트웨어창업/스타트업경영/리더십자격증/평생교육AI/미래기술

Transcript

00:00:00Dalam video ini, kita akan membahas
00:00:01proses lima fase yang bisa Anda ikuti
00:00:03untuk menjadi fasih, mahir, dan sangat produktif,
00:00:05menggunakan AI dalam waktu sekitar tiga bulan.
00:00:07Semakin banyak pemilik bisnis yang benar-benar mengambil keputusan
00:00:09tentang siapa yang akan direkrut, diberhentikan, dan dipromosikan
00:00:12berdasarkan tingkat kefasihan AI mereka.
00:00:14Dan jika Anda kebetulan memiliki bisnis sendiri,
00:00:16ada juga kesenjangan yang semakin lebar antara bisnis
00:00:18yang menggunakan AI dengan benar dan yang tidak.
00:00:20Jadi video ini dibagi menjadi lima fase yang berbeda.
00:00:22Ada penanda waktu untuk semuanya di bawah ini,
00:00:23dan mari kita mulai.
00:00:24Fase pertama adalah membangun fondasi Anda,
00:00:26dan ini akan dilakukan pada minggu pertama.
00:00:28Sekarang, sebelum Anda mencoba melakukan sesuatu yang canggih dengan AI,
00:00:30kita hanya perlu memastikan bahwa kita memiliki kebiasaan dan alat
00:00:32yang diatur dengan tepat agar kita benar-benar ingat
00:00:35untuk benar-benar menggunakannya.
00:00:36Saya menganggap hal-hal ini sebagai harga mati
00:00:38bagi setiap orang di tim saya, jadi jika Anda melewatkannya,
00:00:40saya rasa hidup Anda akan jauh lebih sulit dari yang seharusnya.
00:00:42Fondasi pertama adalah gunakan AI untuk segala hal
00:00:44yang awalnya ingin Anda cari di Google.
00:00:46Pilihan pribadi saya adalah Claude dari Anthropic untuk kebanyakan hal,
00:00:49tapi Anda bisa menggunakan ChatGPT, Grok,
00:00:50Claude, atau Gemini,
00:00:52apa pun yang menurut Anda masuk akal,
00:00:53apa pun yang sudah bisa Anda akses.
00:00:54Fondasi kedua adalah selalu buka situs web tersebut
00:00:57di tab yang disematkan,
00:00:58karena kebiasaan yang ingin kita kembangkan
00:01:00adalah selalu menyediakan jendela obrolan AI yang terbuka
00:01:03di layar Anda atau apa pun itu
00:01:04dalam melakukan apa pun.
00:01:06Fondasi ketiga adalah gunakan suara Anda
00:01:08daripada papan ketik.
00:01:09Ada juga alat seperti WhisperFlow
00:01:10dan pendiktean bawaan pada Windows dan Mac,
00:01:12dan sekarang juga ada fitur pendiktean bawaan
00:01:14di sebagian besar alat AI ini,
00:01:15dan Anda akan mendapati bahwa jika berbicara dengan AI,
00:01:17umumnya Anda bisa berbicara jauh lebih cepat,
00:01:19dan bisa mengoceh lebih banyak
00:01:21dibandingkan jika Anda mencoba mengetik.
00:01:22Dan sejujurnya, satu kebiasaan ini akan benar-benar mengubah
00:01:25seberapa besar nilai yang Anda dapatkan dari AI,
00:01:26jadi jika belum menggunakannya,
00:01:28silakan segera dimulai.
00:01:29Fondasi keempat adalah mengunduh aplikasi selulernya.
00:01:31Ini berarti Anda bisa menggunakan AI lagi sebagai pengganti Google
00:01:34atau sebagai teman berpikir di mana pun Anda berada,
00:01:36karena Anda selalu membawa ponsel.
00:01:37Anda bisa menggunakannya sambil jalan, saat dalam perjalanan,
00:01:39atau saat bersantai di sofa.
00:01:40Jika Anda sedang di toilet, Anda bisa bicara dengan AI.
00:01:42Jika Anda di tempat tidur dan termasuk tipe orang
00:01:43yang membawa ponsel ke tempat tidur,
00:01:45saya tidak menyarankannya,
00:01:46tapi Anda bisa bicara dengan AI di tempat tidur jika mau.
00:01:47Dan kemudian fondasi nomor lima
00:01:48adalah merekam secara otomatis rapat daring Anda,
00:01:51dan idealnya juga rapat tatap muka Anda.
00:01:53Anda mungkin sering melakukan panggilan Zoom atau Google Meet
00:01:55atau semacamnya,
00:01:56tapi ada banyak alat AI gratis
00:01:57yang memungkinkan Anda merekam secara otomatis
00:01:59dan mentranskrip panggilan Zoom tersebut.
00:02:00Yang kami gunakan selama lima tahun terakhir
00:02:02namanya Grain, dan jika Anda ingin yang gratis,
00:02:03biasanya saya sarankan Fathom.
00:02:05Oke, itu saja untuk minggu pertama
00:02:07belajar cara menggunakan AI,
00:02:08dengan menerapkan kelima fondasi ini.
00:02:10Jika Anda menonton ini
00:02:11dan belum melakukan salah satu dari lima hal tersebut,
00:02:12saya sangat sarankan untuk menjeda video, melakukannya,
00:02:15dan kemudian kembali lagi,
00:02:15karena sisanya akan dibangun di atas fondasi ini.
00:02:18Fase kedua adalah menggunakan AI sebagai pelatih Anda,
00:02:20dan ini akan dilakukan pada minggu kedua.
00:02:22Sekarang, di sinilah kita akan mulai menggunakan AI
00:02:24dengan cara yang lebih bermakna daripada sekadar pengganti Google,
00:02:27tapi hal penting yang perlu diketahui adalah kita belum meminta AI
00:02:29untuk mengerjakan pekerjaan kita.
00:02:31Kita memintanya untuk membantu kita berpikir lebih baik
00:02:32tentang pekerjaan yang sudah kita lakukan sendiri.
00:02:34Misalnya, di tim saya ada Nicole,
00:02:36manajer media sosial kami,
00:02:37yang bertanggung jawab mengembangkan Instagram saya.
00:02:39Nicole bisa saja pergi ke ChatGPT atau Claude atau lainnya,
00:02:41dan dia bisa berkata, “Saya seorang manajer media sosial
00:02:43“yang bertugas mengembangkan profil Instagram
00:02:45“dari 1 juta pengikut menjadi 1,2 juta pengikut
00:02:48“dalam 90 hari ke depan.
00:02:49“Akun ini milik YouTuber produktivitas Ali Abdaal.
00:02:52“Apa hal dengan pengaruh terbesar yang harus saya fokuskan?
00:02:54“Kesalahan apa yang biasanya dilakukan orang di posisi saya?
00:02:57“Pertanyaan apa yang harus saya tanyakan kepada manajer saya
00:02:59“untuk memastikan saya siap untuk sukses?”
00:03:01Atau misalnya, ada Geo, salah satu anggota tim saya
00:03:03yang memimpin kesuksesan siswa
00:03:04untuk Lifestyle Business Academy kami,
00:03:05program bimbingan bisnis daring kami.
00:03:07Dan dia bisa berkata, “Saya mengelola kesuksesan siswa
00:03:09“untuk program bimbingan bisnis kelas atas.
00:03:11“Saat ini masalah terbesar yang dihadapi siswa kami
00:03:13“adalah menentukan ceruk pasar dan membuat penawaran yang masuk akal
00:03:16“dalam jangka waktu dua minggu.
00:03:17“Kami menemukan banyak dari mereka terlalu banyak berpikir
00:03:19“dan menganalisis berlebihan sebelum bertindak.
00:03:20“Bagaimana cara saya memikirkan
00:03:22“cara untuk menyelesaikan masalah khusus ini?”
00:03:23Lalu contoh dari hidup saya sendiri
00:03:24sebagai pemilik bisnis,
00:03:25saya mungkin pergi ke Claude dan berkata,
00:03:27“Target saya di tahun 2026 adalah meningkatkan pendapatan bisnis kami
00:03:30“dari $5 juta menjadi $10 juta.
00:03:32“Dan saya rasa penggerak terbesar yang kami miliki untuk itu
00:03:33“adalah produk baru Lifestyle Business Academy kami.
00:03:36“Bisakah Anda mewawancarai saya?
00:03:37“Ajukan serangkaian pertanyaan dan bantu saya mencari tahu
00:03:39“apa penggerak utama yang harus saya lakukan
00:03:40“terkait perencanaan tahunan
00:03:42“dan perencanaan triwulanan untuk tahun 2026?”
00:03:44Jadi jika Anda belum punya pelatih sendiri
00:03:45yang membantu pekerjaan atau bisnis Anda,
00:03:47atau bahkan jika Anda sudah punya,
00:03:48seperti saya yang punya beberapa pelatih,
00:03:50tetap sangat membantu untuk menggunakan AI
00:03:52sebagai semacam teman berpikir atau pelatih
00:03:54untuk mengajukan pertanyaan
00:03:56yang kemudian bisa membantu Anda menemukan wawasan
00:03:58guna meningkatkan performa
00:03:59dalam pekerjaan atau bisnis Anda.
00:04:00Di sinilah fakta bahwa kita merekam
00:04:02semua panggilan telepon juga sangat membantu.
00:04:04Misalnya, Anda melakukan rapat tim,
00:04:06rapat dengan manajer Anda,
00:04:07atau rapat dengan bawahan langsung Anda,
00:04:08dan Anda bisa mengambil transkrip dari panggilan itu
00:04:10dan meminta AI memberikan wawasan
00:04:12berdasarkan panggilan tersebut.
00:04:13Jadi Nicole, yang bertanggung jawab atas Instagram saya,
00:04:14bisa berkata, “Ini adalah rekaman percakapan saya
00:04:17“dengan manajer saya, Angus, saat dia membimbing saya
00:04:19“tentang cara memikirkan strategi Instagram kami dengan lebih baik
00:04:21“berdasarkan percakapan ini.
00:04:23“Bisakah Anda menyarankan kurikulum untuk saya ikuti
00:04:25“selama dua minggu ke depan untuk meningkatkan keterampilan saya?
00:04:27“Itu akan menjadi hal yang sangat masuk akal untuk dilakukan.”
00:04:28Jika saya melakukan sesi pembinaan dengan siswa kami
00:04:30di Lifestyle Business Academy,
00:04:31seluruh sesi direkam dan ditranskrip
00:04:33sehingga saya bisa memasukkannya ke AI,
00:04:34dan saya bisa berkata, “Ini adalah sesi pembinaan
00:04:36“yang saya lakukan untuk para siswa
00:04:37“di Lifestyle Business Academy saya.
00:04:38“Berdasarkan transkripnya,
00:04:39“saya ingin Anda memilah tema-tema utama yang muncul,
00:04:41“masalah utama yang dihadapi para siswa
00:04:43“agar saya bisa menggunakannya untuk memperbaiki kurikulum inti kami.
00:04:45“Dan sekalian,
00:04:46“tolong beri masukan pada gaya mengajar saya
00:04:48“dan beritahu jika ada poin yang terlewat oleh saya.”
00:04:50Perintah lain yang sangat berguna
00:04:51adalah Anda benar-benar bisa meminta AI
00:04:52mewawancarai Anda tentang pekerjaan Anda.
00:04:54Anda bisa berkata seperti,
00:04:55“Saya ingin Anda mewawancarai saya
00:04:56“tentang apa yang sebenarnya saya lakukan di posisi saya
00:04:58“dan bantu saya mengidentifikasi apa yang bernilai tinggi
00:05:00“dan apa yang mungkin hanya membuang-buang waktu.”
00:05:01Dan saya jamin jika Anda menggunakan perintah super sederhana itu
00:05:04dengan pekerjaan apa pun yang Anda miliki,
00:05:05Anda mungkin akan menemukan cara untuk bekerja lebih baik
00:05:08dan mengurangi waktu terbuang untuk hal-hal
00:05:09yang sebenarnya tidak membawa perubahan besar.
00:05:10Oh, omong-omong, jika semua ini membingungkan,
00:05:12jangan khawatir, kami menyediakan tautan di bawah
00:05:13ke Google Doc yang benar-benar gratis,
00:05:15yang berisi kurikulum memulai AI
00:05:17yang bisa Anda unduh, salin ke Google Drive sendiri,
00:05:19dan tinggal Anda ikuti saja.
00:05:21Tentu saja, kami ingin memberikan peringatan
00:05:22tentang keterbatasan AI.
00:05:24Ya, AI itu keren.
00:05:25Sangat membantu sebagai rekan berpikir.
00:05:26Tapi cara saya memandang alat AI
00:05:28adalah seperti memiliki rekan kerja yang sangat cerdas
00:05:31yang banyak membaca buku,
00:05:32tapi tidak punya banyak konteks tentang apa pun
00:05:34selain pengetahuan yang mereka dapatkan dari buku.
00:05:36Jadi sangat berguna untuk bisa berbicara dengan orang itu
00:05:39untuk memantulkan pemikiran Anda atau meminta mereka bertanya
00:05:41atau membantu Anda berpikir lebih dalam tentang sesuatu.
00:05:43Tapi saya akan sangat berhati-hati dalam menerima sarannya
00:05:46dan menganggap saran itu sebagai kebenaran mutlak.
00:05:48Anda harus benar-benar memastikan bahwa saran itu,
00:05:50bahwa Anda benar-benar setuju dengan saran tersebut
00:05:52daripada sekadar mengikuti apa yang dikatakannya secara membabi buta.
00:05:54Jadi pada akhir minggu kedua,
00:05:55jika Anda mengikuti metode ini,
00:05:56seharusnya pada titik ini Anda sudah memiliki
00:05:57kebiasaan berpaling ke AI kapan pun Anda merasa buntu
00:06:01dalam kehidupan pribadi atau profesional Anda.
00:06:02Dan bahkan jika Anda tidak buntu,
00:06:04tetap gunakan sebagai cara mengoptimalkan kinerja Anda
00:06:05demi mencapai tujuan yang Anda inginkan.
00:06:07Tapi omong-omong, jika Anda menonton video ini sampai sejauh ini
00:06:09dan benar-benar ingin memantapkan pemahaman dasar Anda
00:06:12tentang AI, bukan sekadar tahu cara menggunakan alatnya,
00:06:15maka salah satu cara yang menurut saya sangat membantu
00:06:16adalah Brilliant yang dengan baik hati mensponsori video ini.
00:06:19Saya telah menggunakan dan menyukai Brilliant sejak sekitar 2019.
00:06:22Dan yang saya sukai dari produk ini
00:06:23adalah ia membantu Anda menjadi lebih mahir dalam matematika, pengodean,
00:06:25dan ilmu komputer melalui pelajaran interaktif langkah demi langkah
00:06:28dan latihan yang dipersonalisasi
00:06:29di mana Anda benar-benar belajar sambil praktik.
00:06:31Brilliant telah membantu saya mendapatkan pemahaman dasar
00:06:33tentang kripto dan semua hal tentang mata uang kripto serta kriptografi
00:06:36yang terjadi di balik layar di sana.
00:06:37Ia membantu saya mendapatkan pemahaman dasar
00:06:39tentang cara kerja algoritma dan cara kerja pemrograman Python.
00:06:41Dan baru-baru ini, kursus “Cara Kerja AI” mereka
00:06:43sungguh luar biasa.
00:06:45Mereka menguraikan bagaimana model bahasa besar
00:06:47seperti ChatGPT sebenarnya berfungsi di balik layar,
00:06:49yang menurut saya sangat menarik.
00:06:51Dan itu juga membantu Anda menggunakan AI dengan lebih baik
00:06:53saat Anda memahami cara kerjanya.
00:06:54Hal keren lainnya tentang Brilliant
00:06:55adalah mereka benar-benar fokus pada pemecahan masalah
00:06:57daripada sekadar meminta Anda menonton video.
00:06:59Ya, mereka memberi Anda konten
00:07:00untuk membantu Anda memahami konsepnya,
00:07:01tapi kemudian mereka memberi Anda masalah
00:07:03dengan antarmuka interaktif
00:07:04yang mengharuskan penggunaan konsep tersebut untuk memecahkan masalah.
00:07:07Dan itu membuat belajar jadi jauh lebih menyenangkan
00:07:08dan jauh lebih interaktif.
00:07:09Kursus-kursusnya disusun oleh tim peneliti kelas dunia
00:07:12dari MIT, Harvard, dan Stanford,
00:07:14dan dirancang untuk usia 10 hingga 110 tahun.
00:07:16Jadi apakah Anda seorang pemula
00:07:17atau ingin meningkatkan keterampilan Anda,
00:07:19pasti ada sesuatu untuk Anda.
00:07:20Jadi, jika Anda ingin belajar gratis di Brilliant
00:07:22selama 30 hari penuh, buka brilliant.org/aliabdaal
00:07:24atau pindai kode QR di layar
00:07:26atau klik tautan di deskripsi video.
00:07:28Dan itu semua akan memberi Anda diskon 20%
00:07:30untuk langganan tahunan premium.
00:07:31Jadi terima kasih banyak Brilliant telah mensponsori video ini
00:07:33dan mari kita kembali ke pembahasan.
00:07:34Baiklah, sekarang kita lanjut ke fase ketiga
00:07:36di mana segalanya menjadi sedikit lebih menarik
00:07:37karena sejauh ini kita hanya meminta AI membantu kita berpikir.
00:07:40Kita belum memintanya melakukan apa pun
00:07:42selain itu sampai saat ini.
00:07:43Dan fase ketiga adalah saat hal itu akan berubah.
00:07:45Jadi fase ketiga adalah menggunakan AI sebagai pekerja Anda.
00:07:48Dan ini akan dilakukan pada minggu ketiga dan keempat.
00:07:50Jadi ini akan menjadi fase selama dua minggu.
00:07:51Sekarang di sinilah kita akan meminta AI
00:07:53untuk benar-benar mulai melakukan sesuatu bagi kita.
00:07:54Kesalahan yang saya lihat dilakukan kebanyakan orang
00:07:56adalah mereka langsung menuju ke fase ini
00:07:57dan berkata seperti, “Buatkan saya postingan Instagram ini.”
00:08:00Dan jika Anda melakukannya,
00:08:01hasilnya mungkin akan sangat generik
00:08:02dan tidak akan terlalu bagus.
00:08:03Sebaliknya, saya sarankan untuk memikirkannya
00:08:05menggunakan aturan 10-80-10.
00:08:07Saya rasa saya mendapatkan ini dari buku Dan Martell,
00:08:08“Buy Back Your Time.”
00:08:09Ini seperti sistem yang bisa Anda gunakan
00:08:10untuk mendelegasikan tugas kepada manusia sungguhan,
00:08:12mengingat kita pada dasarnya memperlakukan AI kita
00:08:14sebagai anak magang yang sangat cerdas
00:08:15yang bisa kita ajak bicara di jendela obrolan setiap saat,
00:08:17kita akan menggunakan aturan 10-80-10 ini.
00:08:19Aturan 10-80-10 adalah Anda akan melakukan
00:08:2110% pertama dari pekerjaan tersebut.
00:08:23Anda akan meminta AI melakukan 80% bagian tengahnya.
00:08:26Dan kemudian Anda akan melakukan 10% terakhir untuk pengecekan rasa,
00:08:28pengecekan suasana, dan penjaminan kualitas hasil kerjanya.
00:08:31Anda benar-benar tidak boleh langsung melompat
00:08:33mencoba meminta AI melakukan 100% pekerjaan untuk Anda,
00:08:36karena saat itulah Anda akhirnya mendapatkan hasil yang sampah.
00:08:38Katakanlah Nicole, yang bertanggung jawab atas Instagram saya,
00:08:39perlu membuat ide konten untuk hari syuting.
00:08:42Itu adalah bagian inti dari pekerjaannya.
00:08:43Cara baru untuk melakukan ini adalah dengan pergi ke ChatGPT
00:08:45atau lainnya dan berkata,
00:08:46“Hei, buatkan 50 ide konten untuk Instagram saya.”
00:08:48Tapi jika sebaliknya Nicole berkata,
00:08:50“Ini adalah transkrip dari video YouTube terbaru Ali Abdaal.
00:08:52Berikut adalah tiga reel Instagram dari kompetitor
00:08:55yang performanya sangat bagus bulan ini.
00:08:56Ini adalah dokumen strategi konten saat ini
00:08:58yang menjelaskan target audiens dan ciri khas merek kami.
00:09:01Berdasarkan semua ini, beri saya 20 ide pancingan
00:09:03yang bisa berfungsi sebagai reel Instagram.
00:09:05Fokuslah pada sudut pandang yang tidak biasa dan interupsi pola.”
00:09:08Jadi Nicole telah memberi AI banyak konteks.
00:09:10Dia menyalin dan menempel banyak hal
00:09:11dan oleh karena itu AI umumnya mampu
00:09:14memberikan tanggapan yang jauh lebih baik.
00:09:15Dan kemudian Nicole tentu saja akan memeriksa daftar
00:09:17ide konten yang diberikan AI tersebut.
00:09:18Dan dia tidak akan mengambil semuanya mentah-mentah.
00:09:20Dia akan menggunakan selera dan penilaiannya sendiri
00:09:23untuk memutuskan mana yang benar-benar dia setujui.
00:09:25Dan kemudian yang selalu bisa Anda lakukan adalah,
00:09:26katakanlah Anda mendapatkan 20 ide dari AI
00:09:28dan Anda menyukai lima di antaranya.
00:09:30Anda bisa menyalin dan menempelkan lima ide itu kembali ke AI
00:09:32dan berkata, “Hei, ini adalah lima ide
00:09:33yang paling cocok dengan saya.
00:09:34Beri saya 50 ide lagi yang serupa dengan ini.”
00:09:37Dan kemudian dari 50 ide lagi yang dihasilkannya,
00:09:39mungkin Anda akan menyukai 10 ide lainnya.
00:09:40Jadi sekarang Anda baru saja menghasilkan 15 ide konten
00:09:43tanpa harus melakukan banyak pekerjaan berat sendiri.
00:09:45Tapi yang krusial, ke-15 ide itu telah diperiksa oleh manusia
00:09:47sehingga benar-benar memiliki selera dan penilaian
00:09:49yang diterapkan, bukan sekadar konten sampah buatan AI.
00:09:52Sekarang saya ingin sedikit melenceng pada titik ini
00:09:53tentang gagasan mengenai selera.
00:09:55Inilah kunci yang memisahkan orang
00:09:57yang menggunakan AI dengan baik dari yang tidak.
00:09:59Untuk apa pun yang Anda lakukan dalam pekerjaan atau bisnis
00:10:01atau kehidupan pribadi, Anda harus memiliki perasaan intuitif
00:10:05tentang apa yang baik dan apa yang buruk.
00:10:07Jika Anda benar-benar pemula dalam hal tersebut,
00:10:08Anda mungkin belum mengembangkan selera itu.
00:10:10Tapi seiring berjalannya waktu, saat Anda menjadi profesional yang lebih baik,
00:10:12Anda akan mengembangkan perasaan seperti,
00:10:13“Oke, ini sebenarnya konten yang bagus.
00:10:16Ini adalah halaman penjualan yang bagus.”
00:10:17Anda memiliki perasaan selera tentang apa yang bagus
00:10:19dan apa yang tidak.
00:10:20Dan masalah terbesar dengan AI adalah jika Anda memintanya
00:10:22menghasilkan sesuatu untuk Anda, ia akan memproduksi hal-hal
00:10:25yang mungkin akan membuat Anda berpikir, “Aduh, saya tidak terlalu suka.”
00:10:30Anda akan merasakan ketidakenakan internal
00:10:32melihat hasil yang diproduksi AI tersebut.
00:10:34Itu adalah pertanda yang sangat bagus karena artinya standar selera Anda,
00:10:37seperti apa yang menurut Anda benar-benar bagus berada di level ini
00:10:39dan AI belum cukup memenuhi standar tersebut.
00:10:41Dan tugas Anda adalah memberinya umpan balik
00:10:43seperti yang Anda lakukan pada anggota tim junior atau anak magang.
00:10:45Jadi pada akhir minggu keempat, seluruh idenya adalah
00:10:47jika Anda mulai melakukan ini dengan apa pun
00:10:48yang bisa dijawab oleh jendela ChatGPT,
00:10:50seperti apa pun yang berhubungan dengan penulisan atau strategi,
00:10:52dan Anda mengembangkan kebiasaan kapan pun Anda melakukan
00:10:55apa pun, Anda bertanya pada diri sendiri,
00:10:57“Bisakah saya meminta AI melakukan ini selain saya sendiri
00:10:59agar saya bisa menguji tanggapan AI-nya?”
00:11:02Dan ini benar-benar proses eksperimen dan pengujian.
00:11:04Oke, jadi pada titik ini di fase ketiga,
00:11:06Anda sudah selangkah lebih maju dari kebanyakan orang
00:11:07karena Anda menggunakan aturan 10-80-10 untuk berkomunikasi
00:11:10dengan asisten magang AI Anda.
00:11:11Tapi masalahnya, setiap kali menggunakan AI saat ini,
00:11:14Anda memulainya dari awal.
00:11:15Anda membuka jendela ChatGPT atau Claude yang baru.
00:11:19Jadi alih-alih memulai dari awal setiap saat,
00:11:21bagaimana jika AI bisa menjadi semakin baik seiring berjalannya waktu
00:11:24sehingga kali keseratus Anda melakukan sesuatu
00:11:26hasilnya sebenarnya jauh lebih baik daripada kali pertama Anda melakukannya?
00:11:28Di situlah kita sampai pada fase keempat,
00:11:29yaitu menggunakan AI sebagai sebuah sistem.
00:11:31Dan bagi kebanyakan orang, ini mungkin akan memakan waktu
00:11:33sekitar satu hingga dua bulan untuk menjadi benar-benar nyaman
00:11:35dengan pendekatan AI ini.
00:11:37Sekarang, saya ingin memberikan sebuah analogi,
00:11:38yaitu bayangkan Anda sedang membuat kue.
00:11:40Anda punya bahan-bahan di dalam kue dan Anda memanggang kuenya.
00:11:42Dan Anda tahu, Anda mengikuti resep dasar
00:11:44dan hasilnya lumayan
00:11:45karena itu pertama kalinya Anda membuat kue tersebut.
00:11:46Dan sekarang Anda harus membuat kue ini setiap hari
00:11:49karena itu bagian dari pekerjaan Anda.
00:11:50Dan seiring waktu, Anda mulai merasa ingin menambahkan gula
00:11:52di akhir proses
00:11:53karena kuenya terasa kurang manis sedikit.
00:11:56Jadi pada titik tertentu Anda mungkin bertanya pada diri sendiri,
00:11:57“Tunggu dulu, bagaimana jika saya modifikasi saja resepnya
00:12:00sehingga saya tinggal menambahkan lebih banyak gula di awal?”
00:12:02Dan Anda melihat resepnya dan mendapati bahwa resep tersebut
00:12:04membutuhkan satu cangkir gula atau semacamnya.
00:12:06Anda berpikir, “Baiklah, mari saya coba 1,5 cangkir gula
00:12:08untuk melihat apakah kuenya memiliki rasa manis yang saya inginkan.”
00:12:11Jadi Anda mencobanya, Anda menambah setengah cangkir gula ekstra,
00:12:13dan kemudian Anda lihat bagaimana hasil kuenya dan Anda berpikir,
00:12:14“Oh, ini sebenarnya cukup bagus.”
00:12:16Jadi kemudian Anda memperbarui resepnya.
00:12:18Maka mulai sekarang, Anda menggunakan 1,5 cangkir gula
00:12:21alih-alih satu cangkir gula.
00:12:22Lalu untuk melanjutkan analogi ini,
00:12:23katakanlah Anda menyadari setelah beberapa lama
00:12:25bahwa, hmm, kuenya selalu tampak agak kering
00:12:26dan saya merasa ingin menambahkan saus cokelat
00:12:29di akhir hanya untuk menambah kelembapan itu.
00:12:30Anda mungkin berpikir, “Tunggu sebentar,
00:12:32mengapa saya tidak bereksperimen dengan resepnya?
00:12:33Bagaimana jika saya menambahkan saus cokelatnya
00:12:35lebih awal dalam prosesnya?
00:12:36Akan seperti apa hasilnya?”
00:12:37Jadi Anda menambahkan saus cokelat lebih awal,
00:12:38Anda bereksperimen, dan ternyata,
00:12:40hasilnya luar biasa.
00:12:42Dan Anda berpikir, “Bagus, saya akan perbarui resep saya
00:12:44agar saus cokelatnya ada di sana setiap saat.”
00:12:47Dan beginilah resep kue nenek Anda
00:12:49akhirnya diwariskan turun-temurun
00:12:50karena beliau mungkin sudah mengerjakannya ratusan kali
00:12:52dan mengembangkan resep tersebut seiring waktu.
00:12:54Apa hubungannya semua ini dengan AI?
00:12:56Yah, saya senang Anda bertanya karena ini adalah hal yang sama
00:12:58saat kita bekerja dengan AI.
00:12:59Idenya adalah kita mencoba membangun perpustakaan perintah kita sendiri
00:13:02menggunakan rekayasa perintah (prompt engineering).
00:13:03Jadi pertama kali, katakanlah Nicole,
00:13:05manajer media sosial kami,
00:13:06pertama kali dia menggunakan ChatGPT
00:13:08untuk menghasilkan ide konten,
00:13:09dia mungkin berkata, “Ini adalah transkrip dari beberapa konten
00:13:11yang diproduksi bos saya, Ali Abdaal.
00:13:13Beri saya 50 ide pancingan Reel Instagram dari sini.”
00:13:15Itu adalah versi satu.
00:13:16Itu adalah versi satu dari resepnya.
00:13:18Lalu dia lihat hasilnya.
00:13:18Dia menyadari pancingannya agak generik.
00:13:20Maka dia menambahkan ke dalam perintahnya,
00:13:22“Pastikan setiap pancingan menggunakan interupsi pola
00:13:24“atau sudut pandang yang kontroversial.
00:13:26“Hindari apa pun yang terdengar seperti saran generik.”
00:13:28Dia berpikir, “Baiklah, mungkin jika saya minta AI
00:13:30untuk tidak menjadi generik, mungkin hasilnya tidak akan generik.”
00:13:31Dan kemudian dia melihat hasil dari perintah yang sama
00:13:34dan dia berpikir, “Oh, ini sebenarnya sedikit lebih baik.”
00:13:36Jadi kemudian dia memperbarui resepnya dan menyebutnya versi dua,
00:13:39V2.
00:13:40Lalu dia menyadari bahwa hasil yang diberikan
00:13:41adalah pancingannya terlalu panjang
00:13:43untuk benar-benar menjadi sebuah kalimat
00:13:45yang bisa saya ucapkan di Reel Instagram.
00:13:46Jadi kemudian dia memperbarui perintahnya menjadi,
00:13:48“Pastikan setiap pancingan di bawah 20 kata.”
00:13:50Sekali lagi, dia menguji hasilnya dan dia menyadari,
00:13:52“Oh, tunggu sebentar, itu sebenarnya lebih baik.
00:13:53Jadi izinkan saya memperbarui resep saya.
00:13:55Izinkan saya memperbarui perintah saya.”
00:13:56Jadi sekarang menjadi perintah V3 atau V4.
00:13:58Lalu dia mendapati saya memberi masukan yang mengatakan,
00:14:00“Saya benar-benar tidak suka pertanyaan retoris
00:14:01karena pertanyaan retoris tidak pernah
00:14:03saya gunakan dalam kehidupan nyata.”
00:14:04Maka dia kemudian memperbarui resepnya menjadi,
00:14:05“Pastikan Anda tidak pernah menggunakan pertanyaan retoris.”
00:14:08Dan itulah V5 dari perintah tersebut.
00:14:09Pada titik ini, Nicole bisa menggunakan aplikasi seperti TextExpander.
00:14:12Dia bisa membuat pintasan keyboard untuk frasa,
00:14:14misalnya, IGH, singkatan dari Instagram hooks.
00:14:17Dan kemudian dengan mengetik IGH ke bilah teks apa pun,
00:14:19itu akan secara otomatis mengembang
00:14:21dan memberikan seluruh perintah tersebut padanya.
00:14:22Dan ini adalah contoh rekayasa perintah
00:14:24untuk menghasilkan perpustakaan perintah.
00:14:25Jadi dalam kasus Nicole,
00:14:26dia akan memiliki perintah untuk pembuatan pancingan.
00:14:28Dia akan punya perintah untuk mengubah transkrip
00:14:30menjadi postingan LinkedIn, misalnya.
00:14:33Dia mungkin punya perintah
00:14:33untuk menganalisis akun Instagram kompetitor
00:14:36dan mencari tahu apa yang mereka lakukan
00:14:38sehingga kita bisa mencuri ide dari sana.
00:14:40Dan jika Anda menerapkan ini pada pekerjaan Anda sendiri,
00:14:42maka pada bulan ketiga, Anda akan memiliki perpustakaan perintah.
00:14:45Kemudian seiring berjalannya waktu,
00:14:46semua perintah ini menjadi semakin baik
00:14:47karena Anda bisa menambahkan lebih banyak konteks ke dalamnya
00:14:49saat alur kerjanya berubah atau berkembang.
00:14:51Hal lain yang kemudian bisa Anda lakukan
00:14:52ketika Anda memiliki daftar perintah yang tersistematisasi
00:14:55di perpustakaan perintah Anda adalah Anda bisa mulai bereksperimen
00:14:57dengan model AI yang berbeda.
00:14:58Jadi mungkin Anda hanya menggunakan versi gratis dasar
00:15:00dari ChatGPT untuk pembuatan pancingan Anda atau semacamnya.
00:15:03Tapi kemudian Anda berpikir, tahukah Anda?
00:15:04Mari saya coba uji coba gratis ChatGPT Pro
00:15:06dan lihat apakah ChatGPT 5.1 lebih baik.
00:15:08Dan seiring waktu, Anda menyadari bahwa sebenarnya model tertentu
00:15:10bekerja paling baik dengan perintah tertentu.
00:15:11Dan pada titik itu, Anda mungkin akan berpikir,
00:15:13wah, saya mendapatkan begitu banyak nilai dari sini.
00:15:14Sebaiknya saya berlangganan versi pro saja
00:15:16untuk ChatGPT, Claude, dan Gemini,
00:15:18atau minta tempat kerja Anda untuk membayarnya
00:15:20atau apa pun situasinya.
00:15:21Dalam kasus saya, saya berlangganan berbayar
00:15:22untuk semua hal ini
00:15:23karena saya merasa semuanya sangat berguna.
00:15:24Pada titik ini, atau bahkan sebelum ini,
00:15:26Anda mungkin menyadari bahwa sebenarnya ada banyak tugas
00:15:28yang mungkin perlu Anda lakukan dalam pekerjaan atau bisnis Anda
00:15:30yang sebenarnya tidak bisa dilakukan hanya melalui antarmuka teks.
00:15:33Seperti mungkin Anda perlu membuat dek presentasi.
00:15:35Dan Anda bisa menemukan alat AI untuk itu.
00:15:37Ada Gamma, ada Beautiful.ai,
00:15:39Figma Slides sekarang memiliki beberapa alat pembuatan AI yang diterapkan padanya.
00:15:42Kesalahan yang dilakukan orang di sini
00:15:43adalah merasa kewalahan dengan semua pilihannya.
00:15:44Ya ampun, ada seratus alat AI baru
00:15:46yang keluar setiap minggu.
00:15:47Bagaimana saya tahu mana yang harus digunakan?
00:15:48Tenang saja, jangan khawatir.
00:15:49Temukan alat AI yang membantu Anda
00:15:50dengan kasus penggunaan spesifik Anda,
00:15:52dengan pekerjaan Anda atau dengan bisnis Anda.
00:15:53Nah, segala sesuatu sampai saat ini mengharuskan Anda
00:15:55untuk terlibat langsung, tapi bukankah akan sangat keren
00:15:57jika Anda bahkan tidak perlu berbicara dengan AI?
00:15:59Bagaimana jika Anda bisa mengatur semacam sistem sekali saja
00:16:02dan kemudian membiarkan AI berjalan otomatis di latar belakang
00:16:05mengerjakan tugas untuk Anda?
00:16:06Di situlah kita sampai pada fase kelima,
00:16:08yaitu AI sebagai infrastruktur.
00:16:09Ini mungkin akan terjadi pada bulan keempat
00:16:11dan seterusnya bagi kebanyakan orang.
00:16:12Dan Anda bisa menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk masuk lebih dalam
00:16:14ke dalam lubang kelinci ini.
00:16:15Sekali lagi, menggunakan Nicole sebagai contoh,
00:16:16bagian dari tugasnya adalah mengambil transkrip
00:16:18dari video YouTube yang telah saya buat
00:16:20dan mencari tahu apa saja poin menarik
00:16:22yang saya sampaikan di video YouTube tersebut,
00:16:23yang kemudian bisa kita filmkan secara terpisah sebagai Reel Instagram
00:16:26atau ditulis sebagai korsel Instagram.
00:16:28Tapi bahkan jika Anda melakukan rekayasa perintah,
00:16:30perpustakaan perintah, dan aturan 10-80-10,
00:16:31Anda masih mendapati diri Anda melakukan hal-hal secara manual.
00:16:34Dan pada titik tertentu Anda mungkin berpikir,
00:16:35wah, kita merilis begitu banyak konten.
00:16:37Saya harus melakukan tugas manual yang berulang ini
00:16:39selama tiga jam setiap minggu.
00:16:41Saya bertanya-tanya, apakah ada cara untuk mengotomatiskan ini?
00:16:43Dan di sinilah kita masuk ke dalam lubang kelinci
00:16:45otomatisasi AI.
00:16:46Dan ada beberapa tingkat kedalaman di sini.
00:16:49Tingkat pertama adalah menggunakan otomatisasi AI
00:16:51yang sudah ada di dalam alat yang sudah Anda gunakan.
00:16:54Jadi Nicole mungkin menemukan contohnya bahwa,
00:16:55hei, editor kami mengedit video di Premiere Pro.
00:16:58Kami menggunakan plugin bernama Firecut,
00:16:59yang merupakan plugin AI untuk mempercepat pengeditan.
00:17:01Dan Firecut secara otomatis menghasilkan transkrip
00:17:03dan bisa langsung memasukkannya ke Google Drive.
00:17:05Luar biasa, itu adalah satu langkah proses
00:17:07yang sudah diotomatiskan
00:17:08tanpa kita perlu melakukan apa pun.
00:17:10Lalu ada tingkat kedua,
00:17:11yaitu menggunakan alat otomatisasi sederhana
00:17:13seperti Zapier atau make.com.
00:17:15Pada dasarnya ini adalah alat penghubung
00:17:16yang memungkinkan Anda menghubungkan aplikasi yang berbeda secara bersamaan.
00:17:18Jadi Anda bisa mengatur: setiap ada rekaman panggilan Zoom baru,
00:17:21saya ingin Anda secara otomatis mendapatkan transkripsi
00:17:23dari rekaman Zoom tersebut.
00:17:24Dan kemudian saya ingin Anda menjalankan transkripsi tersebut
00:17:26melalui ChatGPT menggunakan perintah tertentu ini,
00:17:29yang kita ambil dari perpustakaan perintah kita.
00:17:30Dan kemudian saya ingin Anda memberi saya hasilnya sebagai pesan Slack.
00:17:32Anda bisa melakukan hal semacam itu dengan Zapier atau make.com.
00:17:35Tingkat ketiga adalah saat Anda beralih
00:17:36ke alat otomatisasi yang lebih kuat,
00:17:37seperti n8n,
00:17:38yang belakangan ini sering saya ulik.
00:17:40Alat ini memberi Anda kontrol yang lebih terperinci
00:17:42atas otomatisasi yang Anda bangun,
00:17:43meskipun memang memerlukan sedikit lebih banyak pengetahuan teknis,
00:17:46tapi Anda bisa membangun alur kerja yang jauh lebih canggih dan kompleks.
00:17:49Dan saat Anda berada di fase ini
00:17:50dan mulai menonton tutorial video di YouTube
00:17:52tentang cara menggunakan n8n,
00:17:53semua hal itu mulai masuk akal
00:17:55dan Anda mulai mendapatkan jauh lebih banyak ide
00:17:56untuk apa yang bisa Anda otomatiskan jika mau
00:17:58dalam kehidupan profesional atau pribadi Anda.
00:17:59Contoh lainnya adalah Geo,
00:18:00kepala kesuksesan siswa kami
00:18:02untuk Lifestyle Business Academy.
00:18:03Salah satu penggunaan otomatisasi untuknya
00:18:04yang saat ini sedang kami coba bangun
00:18:05adalah setiap kali kita melakukan panggilan pembinaan
00:18:06dengan salah satu siswa kami,
00:18:07semuanya direkam secara otomatis oleh Grain
00:18:10dan ditranskrip secara otomatis.
00:18:11Jadi setiap minggu, bisakah kita menjalankan otomatisasi mingguan
00:18:13yang secara otomatis mengambil semua transkrip
00:18:15untuk semua panggilan pembinaan siswa,
00:18:17menggabungkannya dengan percakapan yang kita lakukan dengan siswa
00:18:19berdasarkan saluran dukungan Slack,
00:18:21karena kami memberi semua siswa dukungan Slack tatap muka.
00:18:22Dan kemudian berdasarkan pengetahuannya tentang posisi siswa
00:18:25dalam peta jalan pembangunan bisnis gaya hidup,
00:18:26berdasarkan CRM kami sendiri, yang kami simpan di Notion,
00:18:29bisakah otomatisasi mengambil semua data ini
00:18:30dan secara otomatis memberi kami laporan mingguan untuk setiap siswa
00:18:33yang merangkum apa saja pencapaian mereka
00:18:35dan apa yang sedang mereka hadapi
00:18:36serta bidang apa saja yang mungkin membutuhkan dukungan minggu depan.
00:18:38Itu akan sangat luar biasa karena saat ini itu adalah proses manual
00:18:40yang memakan waktu berjam-jam setiap hari Jumat.
00:18:42Dan jika kita bisa mengotomatiskan pekerjaan itu,
00:18:43itu akan menghemat banyak waktu administrasi bagi pelatih kami
00:18:45dan itu berarti mereka bisa benar-benar menghabiskan lebih banyak waktu
00:18:47berbicara dengan siswa daripada mengerjakan administrasi
00:18:49dan mencoba menyatukan data di satu tempat.
00:18:51Dan kemudian otomatisasi tingkat keempat adalah di mana
00:18:53Anda tidak hanya menggunakan alat penghubung bawaan
00:18:55yang tinggal tarik dan lepas.
00:18:57Di sinilah Anda sebenarnya membangun aplikasi AI Anda sendiri.
00:18:59Anda mungkin tidak membangunnya untuk mencoba menjualnya
00:19:01ke pasar karena itu sebenarnya cukup sulit,
00:19:02tapi Anda benar-benar bisa membangun alat internal sendiri
00:19:04yang Anda gunakan di tempat kerja
00:19:06atau di dalam bisnis Anda.
00:19:07Tapi sejujurnya, banyak dari hal ini yang berlebihan.
00:19:08Sebagian besar untuk banyak hal, Anda tidak benar-benar perlu,
00:19:11setidaknya sekarang, melampaui sekadar belajar
00:19:14cara menggunakan Zapier untuk menghubungkan berbagai hal.
00:19:15Jadi saat Anda masuk ke dunia otomatisasi ini,
00:19:17Anda mulai menyadari bahwa,
00:19:18wah, ini adalah lubang kelinci tak terbatas dari hal-hal yang bisa saya otomatiskan.
00:19:21Dan kemudian kedisiplinannya pada dasarnya menjadi
00:19:23memutuskan apa yang sebenarnya layak untuk diotomatiskan
00:19:25versus apa yang layak untuk terus dilakukan secara manual
00:19:27atau bahkan lebih baik, proses apa
00:19:28yang sebenarnya tidak Anda butuhkan yang bisa Anda hapus saja
00:19:30dari pekerjaan atau bisnis Anda.
00:19:31Dalam video ini, saya telah memberi banyak contoh
00:19:33tentang anggota tim saya, tapi jika Anda tertarik
00:19:35pada alur kerja pribadi saya sendiri tentang bagaimana saya menggunakan AI
00:19:38sebagai wirausahawan dan pemilik bisnis,
00:19:39saya punya video di sebelah sini yang menjelaskan
00:19:41tepatnya bagaimana saya menggunakan AI untuk membuat fitur baru
00:19:43bagi perangkat lunak yang sedang kami bangun,
00:19:45bagaimana saya menggunakannya untuk menghasilkan ide konten
00:19:47demi membangun merek pribadi saya,
00:19:48dan video itu membagikan lebih banyak data
00:19:49mengenai metode input-proses-output dalam menggunakan AI
00:19:52untuk meningkatkan produktivitas Anda.
00:19:53Jadi videonya akan ada di sini.
00:19:54Terima kasih banyak telah menonton dan sampai jumpa di sana.

Key Takeaway

Menjadi mahir AI dalam tiga bulan memerlukan transisi bertahap dari sekadar mencari informasi hingga membangun infrastruktur otomatisasi yang tersistematisasi untuk produktivitas maksimal.

Highlights

AI tidak lagi opsional, melainkan faktor penentu dalam keputusan perekrutan dan promosi di dunia kerja modern.

Membangun fondasi penggunaan AI dimulai dengan mengganti pencarian Google dengan chatbot AI dan menggunakan fitur suara untuk kecepatan.

Aturan 10-80-10 menekankan peran manusia dalam memberikan konteks (10% awal) dan kontrol kualitas (10% akhir) sementara AI mengerjakan 80% tugas berat.

Rekayasa perintah (prompt engineering) adalah proses iteratif seperti menyempurnakan resep kue untuk menghasilkan perpustakaan perintah yang dipersonalisasi.

Otomatisasi AI dapat ditingkatkan dari plugin sederhana hingga sistem kompleks menggunakan alat seperti Zapier, make.com, atau n8n.

Kualitas hasil AI sangat bergantung pada standar selera dan intuisi pengguna untuk membedakan hasil yang generik dengan yang berkualitas tinggi.

Timeline

Fase 1: Membangun Fondasi dan Kebiasaan Dasar

Fase pertama ini berfokus pada pembentukan kebiasaan dasar dalam menggunakan AI sebagai alat bantu sehari-hari selama minggu pertama. Pembicara menekankan lima fondasi utama, termasuk mengganti pencarian Google dengan AI seperti Claude atau ChatGPT dan menyematkan tab AI di peramban agar selalu siap digunakan. Penggunaan fitur suara sangat disarankan untuk meningkatkan kecepatan komunikasi karena manusia cenderung berbicara lebih cepat daripada mengetik. Selain itu, mengunduh aplikasi seluler dan merekam rapat daring secara otomatis menjadi langkah krusial untuk mengumpulkan data mentah. Fondasi ini dianggap sebagai harga mati yang harus dikuasai sebelum melangkah ke teknik AI yang lebih canggih.

Fase 2: AI sebagai Pelatih dan Teman Berpikir

Pada minggu kedua, fokus beralih pada penggunaan AI untuk meningkatkan proses berpikir dan pemecahan masalah profesional tanpa meminta AI mengerjakan tugas secara langsung. Contoh yang diberikan meliputi manajer media sosial yang meminta saran strategi pertumbuhan Instagram dan pemilik bisnis yang menggunakan AI untuk wawancara perencanaan tahunan. Transkrip rapat yang direkam sebelumnya dapat dimasukkan ke AI untuk mendapatkan wawasan, kurikulum pembelajaran, atau umpan balik terhadap gaya mengajar. Pembicara memperingatkan bahwa AI harus diperlakukan seperti rekan kerja cerdas yang banyak membaca buku namun minim konteks nyata. Oleh karena itu, pengguna harus tetap kritis dan tidak menerima saran AI sebagai kebenaran mutlak tanpa verifikasi.

Fase 3: Delegasi Tugas dengan Aturan 10-80-10

Memasuki minggu ketiga dan keempat, AI mulai digunakan sebagai pekerja atau asisten magang untuk mengeksekusi tugas-tugas spesifik. Strategi utamanya adalah aturan 10-80-10, di mana manusia melakukan 10% pekerjaan awal untuk memberi konteks, AI mengerjakan 80% bagian tengah, dan manusia kembali melakukan 10% kontrol kualitas terakhir. Kesalahan umum adalah meminta AI mengerjakan 100% tugas yang sering kali menghasilkan konten generik dan berkualitas rendah. Pengguna perlu memberikan konteks mendalam seperti target audiens, strategi merek, dan contoh kompetitor untuk mendapatkan hasil yang lebih tajam. Pada akhirnya, selera dan standar kualitas manusia tetap menjadi filter utama dalam menentukan apakah hasil kerja AI sudah layak digunakan.

Fase 4: Sistematisasi Melalui Rekayasa Perintah

Fase keempat mengajarkan cara membangun sistem yang semakin pintar seiring waktu dengan menciptakan perpustakaan perintah (prompt library). Menggunakan analogi menyempurnakan resep kue, pembicara menjelaskan proses iteratif dalam memperbaiki perintah AI dari versi dasar hingga versi yang sangat spesifik. Misalnya, menambahkan batasan jumlah kata atau melarang penggunaan pertanyaan retoris untuk memastikan hasil AI sesuai dengan ciri khas pribadi. Alat seperti TextExpander dapat digunakan untuk memanggil perintah panjang secara instan melalui pintasan keyboard sederhana. Pengguna juga didorong untuk mulai bereksperimen dengan berbagai model AI berbayar dan alat spesifik seperti Gamma atau Beautiful.ai untuk kebutuhan presentasi. Fase ini bertujuan mengubah penggunaan AI yang sporadis menjadi sebuah proses kerja yang terstruktur dan efisien.

Fase 5: AI sebagai Infrastruktur dan Otomatisasi

Fase terakhir mengeksplorasi cara menjalankan AI secara otomatis di latar belakang tanpa intervensi manual yang konstan. Ada empat tingkat otomatisasi, mulai dari penggunaan plugin bawaan di perangkat lunak seperti Premiere Pro hingga penggunaan alat penghubung seperti Zapier, make.com, dan n8n. Contoh nyata yang diberikan adalah sistem otomatis yang merangkum transkrip panggilan pembinaan siswa dan data Slack menjadi laporan mingguan tanpa keterlibatan manusia. Tingkat tertinggi melibatkan pembuatan aplikasi AI internal khusus untuk kebutuhan bisnis yang sangat spesifik. Meskipun lubang kelinci otomatisasi ini sangat dalam, tantangan terbesarnya adalah memutuskan tugas mana yang benar-benar layak diotomatiskan demi efisiensi waktu. Video diakhiri dengan ajakan untuk menonton alur kerja AI pribadi pembicara untuk mendapatkan inspirasi lebih lanjut.

Community Posts

View all posts