아직 늦지 않았습니다: 19분 만에 AI 마스터하는 법

AAli Abdaal
컴퓨터/소프트웨어창업/스타트업경영/리더십자격증/평생교육AI/미래기술

Transcript

00:00:00이번 영상에서는 여러분이
00:00:01따라 할 수 있는 5단계 과정을 알아볼 겁니다
00:00:03약 3개월 만에 AI를 자유자재로 다루고
00:00:05생산성을 극대화하기 위해서 말이죠
00:00:07최근 비즈니스 운영자들은 실제로
00:00:09누구를 채용하고, 해고하고, 승진시킬지를
00:00:12AI 숙련도에 따라 결정하고 있습니다
00:00:14만약 여러분이 직접 사업을 운영하고 있다면
00:00:16AI를 제대로 활용하는 기업과
00:00:18그렇지 못한 기업 사이의 격차는 더 벌어지고 있죠
00:00:20그래서 이 영상은 다섯 가지 단계로 나뉩니다
00:00:22아래에 단계별 타임스탬프가 있으니 참고하시고
00:00:23본격적으로 시작해 보겠습니다
00:00:241단계는 기초 다지기입니다
00:00:26이 과정은 첫 번째 주에 진행됩니다
00:00:28AI로 뭔가 대단한 걸 하려고 하기 전에
00:00:30먼저 우리가 AI를 잊지 않고
00:00:32실제로 사용하게끔 만드는 습관과
00:00:35도구가 적절히 갖춰져야 합니다
00:00:36저는 이것들을 저희 팀원 모두에게
00:00:38필수 사항으로 강조합니다, 이걸 건너뛰면
00:00:40인생이 불필요하게 훨씬 힘들어질 테니까요
00:00:42첫 번째 기초는 구글에서 검색하던
00:00:44모든 것을 AI에게 물어보는 것입니다
00:00:46저는 개인적으로 앤스로픽의 클로드를 선호하지만
00:00:49ChatGPT든, Grok이든
00:00:50클로드나 제미나이 등
00:00:52어떤 것이든 괜찮습니다
00:00:53이미 사용 중인 게 있다면 그걸 쓰세요
00:00:54두 번째 기초는 해당 웹사이트를
00:00:57항상 탭에 고정해 두는 것입니다
00:00:58우리가 길러야 할 습관은
00:01:00화면에 항상 AI 채팅창을 띄워두고
00:01:03어떤 일을 하든 간에
00:01:04함께하는 것입니다
00:01:06세 번째 기초는 키보드 대신
00:01:08목소리를 사용하는 것입니다
00:01:09WhisperFlow 같은 도구나
00:01:10윈도우와 맥의 내장 받아쓰기 기능도 있고
00:01:12대부분의 AI 도구에도 이제
00:01:14받아쓰기 기능이 들어있습니다
00:01:15AI에게 직접 말을 걸어보면
00:01:17일반적으로 훨씬 빠르게 말할 수 있고
00:01:19타자를 칠 때보다
00:01:21생각나는 대로 편하게 이야기할 수 있죠
00:01:22솔직히 이 습관 하나만으로도 AI를 통해 얻는
00:01:25가치가 완전히 달라질 겁니다
00:01:26아직 안 해보셨다면
00:01:28지금 바로 시작해 보세요
00:01:29네 번째 기초는 모바일 앱을 다운로드하는 것입니다
00:01:31그러면 구글 검색 대용이나
00:01:34아이디어 파트너로서 언제 어디서든
00:01:36폰을 항상 지니고 있으니까요
00:01:37걸을 때나 출퇴근할 때, 소파에 앉아 있을 때나
00:01:39화장실에서도 AI와 대화할 수 있습니다
00:01:40심지어 침대에서도 가능하죠
00:01:42침대까지 폰을 가져가는 분들이라면 말이죠
00:01:43추천하는 습관은 아니지만
00:01:45원하신다면 침대에서도
00:01:46AI와 대화할 수 있습니다
00:01:47마지막 다섯 번째 기초는
00:01:48온라인 미팅과 가능하면
00:01:51오프라인 미팅까지 자동으로 기록하는 것입니다
00:01:53보통 줌이나 구글 미트를 쓰실 텐데
00:01:55그런 통화를 자동으로 기록하고
00:01:56전사해 주는 무료 AI 도구가 아주 많습니다
00:01:57저희가 지난 5년 동안 써온 도구는
00:01:59Grain이라는 것이고
00:02:00무료 도구를 찾으신다면
00:02:02보통 Fathom을 추천합니다
00:02:03자, 여기까지가 AI 활용법 학습의
00:02:05첫 번째 주인 다섯 가지 기초 과정입니다
00:02:07지금 영상을 보시면서
00:02:08이 중 하나라도 안 하셨다면
00:02:10잠시 멈추고 설정부터 하신 뒤에
00:02:11다시 돌아오시기를 강력히 권합니다
00:02:12이어지는 내용은 모두 이 기초 위에서 시작되니까요
00:02:152단계는 AI를 코치로 활용하는 것이고
00:02:15이것은 두 번째 주에 진행됩니다
00:02:18이제 단순히 구글 검색 대용을 넘어
00:02:20실질적인 방식으로 AI를 쓰기 시작할 텐데
00:02:22중요한 점은 아직 AI에게
00:02:24우리 일을 대신 해달라고 시키는 게 아니라는 겁니다
00:02:27대신 우리가 이미 하고 있는 업무를
00:02:29더 잘 생각할 수 있게 도움을 받는 단계입니다
00:02:31예를 들어 저희 팀원 중에 니콜은
00:02:32소셜 미디어 매니저로서
00:02:34제 인스타그램 성장을 담당하고 있습니다
00:02:36니콜은 ChatGPT나 클로드에게 가서
00:02:37이렇게 말할 수 있겠죠 “나는 소셜 미디어 매니저야”
00:02:39“앞으로 90일 동안 인스타그램 팔로워를”
00:02:41“100만 명에서 120만 명으로 늘려야 해”
00:02:43“계정 주인은 생산성 유튜버 알리 압달이야”
00:02:45“내가 가장 집중해야 할 전략은 무엇일까?”
00:02:48“내 직무에서 사람들이 흔히 하는 실수는 뭐야?”
00:02:49“내가 성공적으로 업무를 수행하기 위해”
00:02:52“관리자에게 어떤 질문을 던져야 할까?”
00:02:54또 다른 사례로 저희 팀원 지오를 예로 들면
00:02:57그녀는 온라인 비즈니스 멘토링 프로그램인
00:02:59Lifestyle Business Academy의 학생 성공 팀을 이끌고 있습니다
00:03:01그녀는 이렇게 물을 수 있겠죠 “나는 고단가 비즈니스”
00:03:03“멘토링 프로그램에서 학생 관리를 맡고 있어”
00:03:04“현재 학생들이 가장 어려워하는 부분은”
00:03:05“2주 안에 자신의 니치를 정의하고”
00:03:07“합리적인 제안서를 만드는 일이야”
00:03:09“다들 실행에 옮기기 전에 너무 깊게 생각하고”
00:03:11“지나치게 분석만 하는 경향이 있어”
00:03:13“이 문제를 해결하기 위해”
00:03:16“어떤 관점으로 접근해야 할까?”
00:03:17비즈니스 소유자로서 제 삶의 사례를 들어보면
00:03:19저는 클로드에게 이렇게 말할 겁니다
00:03:20“2026년 목표는 우리 사업 매출을”
00:03:22“500만 달러에서 1,000만 달러로 키우는 거야”
00:03:23“가장 큰 핵심 동력은 우리의 새로운”
00:03:24“Lifestyle Business Academy 제품이라고 생각해”
00:03:25“나를 인터뷰해 줄래?”
00:03:27“질문을 던져서 내가 2026년 연간 및 분기 계획을”
00:03:30“수립하는 데 필요한 핵심 동력이 무엇인지”
00:03:32“파악할 수 있게 도와줘”
00:03:33여러분이 업무나 사업을 도와줄
00:03:36실제 코치가 따로 없더라도
00:03:37또는 저처럼 실제 코치들과 일하고 있더라도
00:03:39AI를 일종의 '생각 파트너'나 '코치'로 활용하여
00:03:40질문을 던지게 하는 것은 매우 유용합니다
00:03:42이를 통해 여러분은 통찰력을 얻고
00:03:44직장이나 사업에서 업무 성과를
00:03:45더욱 높일 수 있기 때문이죠
00:03:47이 단계에서 우리가 모든 통화를 기록해 둔 것이
00:03:48큰 빛을 발하게 됩니다
00:03:50팀 회의나 관리자와의 미팅
00:03:52또는 부하 직원과의 면담 내용을
00:03:54기록된 텍스트로 가져와서
00:03:56AI에게 그 대화 내용을 바탕으로 한
00:03:58인사이트를 달라고 요청할 수 있습니다
00:03:59인스타그램 담당인 니콜은 이렇게 말할 수 있죠
00:04:00“이건 내 매니저 앵거스가 인스타그램 전략을”
00:04:02“더 잘 짤 수 있도록 코칭해 준 대화 내용이야”
00:04:04“이 대화 내용을 바탕으로”
00:04:06“내가 앞으로 2주 동안 내 역량을 키우기 위해”
00:04:07“따라야 할 커리큘럼을 짜줄 수 있어?”
00:04:08이건 아주 훌륭한 활용 사례가 됩니다
00:04:10제가 아카데미 학생들에게 코칭 세션을 진행하면
00:04:12모든 과정이 기록되고 전사되므로
00:04:13그 내용을 AI에 넣고 이렇게 말할 수 있습니다
00:04:14“이건 내가 학생들을 위해 진행한 코칭 세션 내용이야”
00:04:17“기록된 내용을 바탕으로”
00:04:19“주요 주제와 학생들이 겪고 있는”
00:04:21“핵심 고충을 뽑아내 줘”
00:04:23“그걸 핵심 커리큘럼 개선에 반영하려고 해”
00:04:25“그리고 하는 김에 나의 교수 방식에 대한”
00:04:27“피드백과 내가 놓치고 있는 부분도 알려줘”
00:04:28또 다른 유용한 프롬프트는
00:04:30AI에게 여러분의 업무에 대해
00:04:31직접 인터뷰를 해달라고 하는 것입니다
00:04:33이렇게 말해 보세요
00:04:34“내가 내 직무에서 실제로 어떤 일을 하는지”
00:04:36“나를 인터뷰해서 어떤 게 효율이 높고”
00:04:37“어떤 게 시간 낭비인지 파악할 수 있게 도와줘”
00:04:38여러분이 어떤 직업을 가졌든
00:04:39이 간단한 프롬프트 하나만으로도
00:04:41일을 더 잘할 수 있는 방법과
00:04:43성과에 도움 안 되는 일에 쏟는 시간을
00:04:45줄이는 방법을 찾게 될 거라 장담합니다
00:04:46혹시 이 모든 내용이 어렵게 느껴진다면
00:04:48걱정 마세요, 영상 아래 링크에
00:04:50무료로 제공하는 구글 문서가 있습니다
00:04:51AI 시작 가이드 커리큘럼인데
00:04:52본인 구글 드라이브로 복사해서
00:04:54그냥 따라 하시기만 하면 됩니다
00:04:55이제 AI의 한계점에 대해서도 말씀드려야겠네요
00:04:56AI는 확실히 멋진 도구입니다
00:04:58생각 파트너로서 아주 훌륭하죠
00:05:00하지만 저는 AI 도구들을
00:05:01책을 엄청나게 많이 읽었지만
00:05:04책에서 얻은 지식 외에는 배경지식이 거의 없는
00:05:05똑똑한 동료 같은 존재라고 생각합니다
00:05:08그래서 내 생각을 되짚어보거나 질문을 던지게 하고
00:05:09더 깊이 고민하게 만드는 데는 매우 유용하지만
00:05:10그 조언을 절대적인 진리로 받아들이는 건
00:05:12정말 조심해야 합니다
00:05:13조언을 맹목적으로 따르기보다는
00:05:15그 내용에 본인이 정말로 동의하는지
00:05:17반드시 확인해야 하죠
00:05:19이 방식을 잘 따라오셨다면 2주 차가 끝날 때쯤
00:05:21여러분은 개인적인 고민이나 업무상 어려운 일이 생길 때마다
00:05:22자연스럽게 AI를 찾는 습관이 생겼을 겁니다
00:05:24막막할 때뿐만 아니라
00:05:25목표 달성을 위해 성과를 최적화하려는
00:05:26목적으로도 말이죠
00:05:28그런데 만약 여기까지 보셨는데
00:05:31도구 사용법을 넘어 AI에 대한
00:05:32근본적인 이해도를 확실히 높이고 싶다면
00:05:34제가 찾은 아주 유용한 방법을 추천해 드립니다
00:05:36바로 이번 영상을 후원해 준 'Brilliant'입니다
00:05:39저는 2019년부터 Brilliant를 애용해 왔습니다
00:05:41제가 이 제품을 좋아하는 이유는
00:05:43단계별 대화형 레슨과 개인화된 연습을 통해
00:05:46수학, 코딩, 컴퓨터 과학 실력을
00:05:48직접 해보면서 익힐 수 있게 도와주기 때문입니다
00:05:50저는 Brilliant 덕분에 크립토와 암호화폐
00:05:52배후에서 일어나는 복잡한 기술적 원리들에 대해
00:05:54기초 지식을 쌓을 수 있었습니다
00:05:55알고리즘의 작동 원리나 프로그래밍
00:05:56그리고 파이썬의 기초를 잡는 데도 큰 도움이 됐죠
00:05:57특히 최근에는 'AI 작동 원리' 코스가
00:06:01정말 훌륭했습니다
00:06:02ChatGPT 같은 거대 언어 모델이 실제로
00:06:04이면에서 어떻게 작동하는지를 아주 잘 설명해 줍니다
00:06:05이게 정말 흥미로울 뿐만 아니라
00:06:07작동 원리를 이해하면 AI를 훨씬 더
00:06:09잘 활용할 수 있게 되거든요
00:06:12또 하나 좋은 점은 Brilliant가 단순히
00:06:15영상 시청만 시키는 게 아니라 문제 해결에 집중한다는 겁니다
00:06:16개념 이해를 돕기 위한 콘텐츠를 제공한 뒤에는
00:06:19그 개념을 직접 사용해서 문제를 풀 수 있는
00:06:22인터랙티브한 인터페이스를 제공하죠
00:06:23덕분에 공부가 훨씬 더 즐겁고
00:06:25역동적으로 느껴집니다
00:06:28이 강좌들은 MIT, 하버드, 스탠포드 출신의
00:06:29세계적인 연구진들이 제작했으며
00:06:3110세부터 110세까지 누구나 들을 수 있도록 설계되었습니다
00:06:33입문자든 실력을 높이고 싶은 전문가든
00:06:36자신에게 맞는 내용을 찾으실 수 있을 겁니다
00:06:37Brilliant를 30일 동안 무료로 체험해 보고 싶다면
00:06:39brilliant.org/aliabdaal에 접속하시거나
00:06:41화면의 QR 코드를 스캔해 보세요
00:06:43영상 설명란의 링크를 클릭하셔도 됩니다
00:06:45그러면 연간 프리미엄 구독료의
00:06:4720%를 할인받으실 수 있습니다
00:06:49영상을 후원해 준 Brilliant에 감사드리며
00:06:51다시 본론으로 돌아가 보겠습니다
00:06:53자, 이제 3단계로 넘어갑니다
00:06:54여기서부터 내용이 조금 더 흥미로워집니다
00:06:55지금까지는 AI에게 우리 생각을
00:06:57도와달라고만 요청했으니까요
00:06:59그 외에 다른 일은 시키지 않았었죠
00:07:003단계에서는 그게 바뀝니다
00:07:013단계는 AI를 일꾼으로 활용하는 것입니다
00:07:03이 과정은 3주 차와 4주 차에 걸쳐
00:07:042주 동안 진행됩니다
00:07:07이제 드디어 AI에게
00:07:08실질적인 업무를 시키기 시작할 겁니다
00:07:09대부분의 사람이 저지르는 실수는
00:07:12기초 없이 바로 이 단계로 와서
00:07:14“이 인스타그램 게시물 좀 써줘”라고 하는 겁니다
00:07:16그렇게 하면 결과물은
00:07:17아주 뻔하고 별로일 확률이 높습니다
00:07:19대신 저는 '10-80-10 법칙'을
00:07:20활용해 보시길 추천합니다
00:07:22댄 마텔의 저서 “Buy Back Your Time”에서
00:07:24나온 내용인 것 같네요
00:07:26이건 실제 사람에게 업무를 위임할 때 쓰는 시스템인데
00:07:28우리는 AI를 언제든 대화할 수 있는
00:07:30똑똑한 인턴으로 대하고 있기 때문에
00:07:31여기에도 10-80-10 법칙을 적용할 겁니다
00:07:33이 법칙은 여러분이
00:07:34업무의 첫 10%를 직접 하고
00:07:36중간의 80%는 AI에게 시키는 것입니다
00:07:37그리고 마지막 10%를 여러분이 맡아 검토하며
00:07:40전체적인 톤과 퀄리티를 보정하는 것이죠
00:07:42절대로 AI에게 업무의 100%를
00:07:43다 맡기려고 해서는 안 됩니다
00:07:45그러면 정말 형편없는 결과가 나오거든요
00:07:48자, 인스타그램 담당 니콜이 촬영 날을 위해
00:07:50콘텐츠 아이디어를 짜야 한다고 해보죠
00:07:51그녀 직무의 핵심 업무입니다
00:07:53초보적인 방식이라면 ChatGPT에 가서
00:07:54그냥 이렇게 말할 겁니다
00:07:56“인스타그램 아이디어 50개만 짜줘”
00:07:57하지만 대신 니콜이 이렇게 말한다면 어떨까요?
00:08:00“이건 알리 압달의 최신 유튜브 영상 스크립트야”
00:08:01“이번 달에 반응이 좋았던 경쟁사의”
00:08:02“인스타그램 릴스 3개를 참고로 줄게”
00:08:03“타겟 시청자와 브랜드 목소리를 정리한”
00:08:05“현재 콘텐츠 전략 문서도 여기 있어”
00:08:07“이걸 바탕으로 릴스에 쓸만한 후킹 문구 20개만 짜줘”
00:08:08“통념을 깨는 관점이나 시선을 끄는 내용 위주로 해줘”
00:08:09니콜은 AI에게 충분한 배경지식을 주었습니다
00:08:10관련 자료들을 복사해서 넣어줬죠
00:08:12덕분에 AI는
00:08:14훨씬 더 훌륭한 답변을 내놓을 수 있습니다
00:08:15그러고 나서 니콜은 AI가 준
00:08:17아이디어 목록을 훑어볼 겁니다
00:08:19그 내용을 그대로 다 쓰지는 않을 거예요
00:08:21자신만의 안목과 판단력을 발휘해서
00:08:23어떤 아이디어가 정말 괜찮은지 골라내겠죠
00:08:26그다음에는 이런 방법도 쓸 수 있습니다
00:08:28AI가 준 20개의 아이디어 중에서
00:08:315개가 마음에 들었다면
00:08:33그 5개를 다시 AI에게 복사해 넣으면서 말하는 거죠
00:08:36“이 5개가 제일 마음에 들어”
00:08:38“이런 느낌으로 50개만 더 짜줘”
00:08:39그러면 새로 뽑아준 50개 중에서
00:08:42또 다른 10개를 건질 수 있을 겁니다
00:08:43이렇게 여러분은 큰 수고를 들이지 않고도
00:08:4515개의 콘텐츠 아이디어를 얻게 된 셈입니다
00:08:46중요한 건 이 15개 모두 사람의 손을 거쳐
00:08:48검증되었다는 점입니다, 그냥 AI가 뱉어낸
00:08:50무의미한 텍스트 덩어리가 아니라요
00:08:52여기서 잠시 '안목'이라는 개념에 대해
00:08:55짚고 넘어가고 싶네요
00:08:56이것이야말로 AI를 잘 쓰는 사람과
00:08:58그렇지 못한 사람을 가르는 핵심입니다
00:09:01업무든 사업이든 개인 생활이든
00:09:03무엇이 좋고 나쁜지에 대한 감이 있어야 합니다
00:09:05완전 초보라면
00:09:08아직 그 안목이 없을 수도 있습니다
00:09:10하지만 전문가로 성장해 가면서
00:09:11여러분은 점차 감을 잡게 될 겁니다
00:09:14“좋아, 이건 정말 괜찮은 콘텐츠야”
00:09:15“이건 훌륭한 판매 페이지야”처럼요
00:09:17무엇이 좋은 결과물인지 판단할 수 있는
00:09:18자신만의 기준이 생기는 것이죠
00:09:20AI의 가장 큰 문제는 여러분이 뭔가를 시켰을 때
00:09:23가끔은 결과물을 보고 “음, 별로인데” 싶을 때가
00:09:25있다는 점입니다
00:09:26AI가 준 답변을 보고 오글거리는 느낌이 든다면
00:09:28그건 아주 좋은 신호입니다, 왜냐하면 여러분의 기준은
00:09:30이만큼 높은데
00:09:32AI가 그 기준을 아직 못 맞췄다는 뜻이니까요
00:09:33그럴 땐 신입 팀원이나 인턴을 가르치듯
00:09:34AI에게 피드백을 주면 됩니다
00:09:374주 차가 끝날 때쯤의 목표는
00:09:39ChatGPT 채팅창이 답변할 수 있는
00:09:40글쓰기나 전략 수립 같은 모든 일에 대해
00:09:43무슨 일을 하든 간에
00:09:45스스로에게 이런 질문을 던지는 습관을 갖는 겁니다
00:09:47“이걸 나 말고 AI에게도 시켜서”
00:09:49“결과가 어떻게 나오는지 한번 볼까?”
00:09:52이건 정말이지 실험과 테스트의 과정입니다
00:09:53자, 3단계를 마친 시점에서 여러분은 이미
00:09:5510-80-10 법칙을 써서 AI 인턴과 소통하고 있으니
00:09:57남들보다 훨씬 앞서 있는 겁니다
00:09:59하지만 문제는 AI를 쓸 때마다
00:10:01매번 처음부터 다시 시작한다는 것이죠
00:10:05매번 ChatGPT나 클로드 창을 새로 열어서 말입니다
00:10:07매번 처음부터 하는 대신
00:10:08시간이 갈수록 AI가 점점 더 똑똑해져서
00:10:10백 번째 결과물이 첫 번째보다
00:10:12훨씬 훌륭하게 나오게 만들면 어떨까요?”
00:10:13그게 바로 4단계인
00:10:16AI를 시스템으로 활용하는 단계입니다
00:10:17이 방식에 익숙해지는 데는
00:10:19보통 한두 달 정도가 걸릴 겁니다
00:10:20이해를 돕기 위해 비유를 하나 들어보죠
00:10:22여러분이 케이크를 굽는다고 상상해 보세요
00:10:25재료를 넣고 케이크를 굽습니다
00:10:30기본 레시피를 따라 했고
00:10:32처음 구운 것치고는
00:10:34나쁘지 않게 나왔습니다
00:10:37그런데 일 때문에 이제 매일
00:10:39이 케이크를 구워야 하는 상황이 된 거죠
00:10:41하다 보니 케이크가 충분히 달지 않아서
00:10:43굽고 난 뒤에 자꾸 설탕을 뿌리게 됩니다
00:10:45그러다 어느 순간 이런 생각이 들겠죠
00:10:47“잠깐만, 처음부터 설탕을 더 많이 넣도록”
00:10:48“레시피를 아예 수정하면 어떨까?”
00:10:50레시피를 보니 설탕이
00:10:52한 컵 들어간다고 되어 있네요
00:10:55그래서 설탕을 1.5컵으로 늘려서
00:10:57케이크 맛이 원하는 대로 나오는지 확인해 봅니다
00:10:59시도해 보니 설탕 반 컵을 더 넣은
00:11:02케이크의 결과물이
00:11:04아주 만족스럽게 나왔습니다
00:11:06이제 레시피를 정식으로 수정합니다
00:11:07앞으로는 설탕 한 컵 대신
00:11:101.5컵을 쓰기로 말이죠
00:11:11비유를 더 이어가 보자면
00:11:14얼마 후 케이크가 좀 퍽퍽하다는 걸 깨닫고
00:11:15촉촉함을 더하기 위해 다 구운 뒤에
00:11:19초코 소스를 자꾸 얹게 됩니다
00:11:21그럼 또 이런 생각이 들겠죠 “잠깐만”
00:11:24“레시피를 좀 더 실험해 볼까?”
00:11:26“반죽 과정에 초코 소스를”
00:11:28“미리 넣으면 어떨까?”
00:11:29“맛이 어떻게 변할까?”
00:11:31초코 소스를 미리 넣고 실험해 보니
00:11:33놀랍게도 맛이 훨씬 좋아졌습니다
00:11:35그럼 이제 매번 만들 때마다
00:11:37초코 소스를 넣도록 레시피를 업데이트하는 거죠
00:11:38대대로 내려오는 할머니의 비법 케이크 레시피도
00:11:40아마 이런 식으로 만들어졌을 겁니다
00:11:42수백 번 만들어보면서
00:11:44오랜 시간 레시피를 다듬어 오신 것이죠
00:11:45이게 AI랑 도대체 무슨 상관이냐고요?”
00:11:46좋은 질문입니다, AI와 협업하는 과정도
00:11:49이와 완전히 똑같기 때문입니다
00:11:50핵심은 프롬프트 엔지니어링을 통해
00:11:52나만의 프롬프트 라이브러리를 구축하는 것입니다
00:11:53예를 들어 저희 소셜 미디어 매니저인 니콜이
00:11:56처음 ChatGPT를 써서
00:11:57콘텐츠 아이디어를 낼 때는
00:12:00“내 상사인 알리 압달이 만든 콘텐츠 스크립트야”
00:12:02“인스타그램 릴스 후킹 문구 50개만 뽑아줘”라고 할 겁니다
00:12:04이게 레시피의 첫 번째 버전인 셈이죠
00:12:06결과를 보니 문구들이 좀 평범합니다
00:12:08그래서 프롬프트에 내용을 덧붙입니다
00:12:11“각 문구는 시선을 끄는 요소를 포함하거나”
00:12:13“논쟁적인 관점을 담아야 해”
00:12:14“흔해 빠진 조언 같은 건 피하도록 해”
00:12:16“AI에게 뻔하지 말라고 주문하면 좀 낫겠지”
00:12:18그렇게 수정한 프롬프트로 다시 결과를 확인해 보니
00:12:21이전보다 훨씬 결과가 좋아졌습니다
00:12:22그럼 이제 레시피를 업데이트하고
00:12:23V2 버전이라고 부르는 것이죠
00:12:25그다음에는 뽑아준 문구들이
00:12:26인스타그램 릴스에서 말하기에는
00:12:29너무 길다는 걸 깨닫습니다
00:12:30그래서 프롬프트를 다시 수정합니다
00:12:32“각 문구는 반드시 20단어 이내로 작성해 줘”
00:12:33다시 테스트를 해보니
00:12:35결과가 훨씬 나아졌다는 걸 알게 되죠
00:12:36이제 다시 레시피를 업데이트하고
00:12:37프롬프트 내용을 수정합니다
00:12:38이게 이제 V3나 V4 버전이 되는 겁니다
00:12:40또 제가 피드백을 주면서
00:12:42“나는 수사 의문문 같은 건 안 좋아해”
00:12:44“평소에 그런 말은 절대 안 쓰거든”이라고 하면
00:12:47니콜은 다시 레시피를 수정해서
00:12:49“수사 의문문은 절대 사용하지 마”라고 넣습니다
00:12:50이게 바로 프롬프트 V5 버전이죠
00:12:52이쯤 되면 니콜은 TextExpander 같은 앱을 써서
00:12:54단축키를 만들 수도 있을 겁니다
00:12:56예를 들어 'IGH'(Instagram Hooks)라고 설정하고
00:12:58어떤 텍스트 입력창이든 'IGH'만 치면
00:12:59자동으로 문장이 확장되면서
00:13:02정교하게 짜인 전체 프롬프트가 입력되는 식이죠
00:13:03이것이 프롬프트 엔지니어링을 통해
00:13:05프롬프트 라이브러리를 구축하는 전형적인 방법입니다
00:13:06니콜의 경우에는
00:13:08문구 제작용 프롬프트뿐만 아니라
00:13:09영상을 링크드인 게시물로 바꾸는 프롬프트나
00:13:11경쟁사의 인스타그램 계정을 분석해서
00:13:13아이디어를 벤치마킹하는
00:13:15프롬프트도 갖게 될 겁니다
00:13:16이걸 여러분의 업무에 적용해 보면
00:13:183개월 차에는 자신만의 프롬프트 라이브러리가 생길 것이고
00:13:18시간이 흐를수록
00:13:20이 프롬프트들은 점점 더 정교해질 겁니다
00:13:22업무 흐름의 변화에 맞춰 배경지식을 더 추가할 수 있으니까요
00:13:24이렇게 체계화된
00:13:26프롬프트 라이브러리가 갖춰지면
00:13:28다양한 AI 모델들을 테스트해 볼 수도 있습니다
00:13:30지금은 아이디어 생성에
00:13:31ChatGPT 무료 버전을 쓰고 있을지 몰라도
00:13:34어느 순간 이런 생각이 들 겁니다
00:13:36“ChatGPT 유료 버전을 써볼까?”
00:13:39“5.1 버전은 더 나으려나?”
00:13:40경험이 쌓이면 특정 모델이 특정 프롬프트에
00:13:41더 잘 맞는다는 사실을 알게 됩니다
00:13:43그 단계에 이르면
00:13:45“와, 이거 정말 가치 있는데?” 싶어서
00:13:46ChatGPT나 클로드, 제미나이의 유료 구독을
00:13:48직접 결제하거나 회사에 요청하게 되겠죠
00:13:50저 같은 경우에는
00:13:52이 모든 도구의 유료 버전을 사용 중인데
00:13:53정말 돈이 아깝지 않을 만큼 유용합니다
00:13:55이쯤 되면, 혹은 그전부터 깨닫게 될 텐데
00:13:56업무나 사업상의 여러 과제 중에는
00:13:58텍스트 입력만으로는 해결이 안 되는 것들이 있습니다
00:14:00슬라이드 덱을 만들어야 할 때처럼 말이죠
00:14:01그럴 땐 그에 맞는 AI 도구를 찾으면 됩니다
00:14:03Gamma나 beautiful.ai가 있고
00:14:04Figma Slides에도 이제 AI 기능이 들어갔죠
00:14:05여기서 사람들이 흔히 하는 실수는
00:14:08너무 많은 선택지 때문에 압도당하는 겁니다
00:14:09“세상에, 매주 새로운 AI 도구가 수백 개씩 나오는데”
00:14:12“어떤 걸 써야 할지 어떻게 다 알지?”
00:14:14전혀 걱정하실 필요 없습니다
00:14:17여러분의 구체적인 업무 상황과
00:14:19비즈니스에 실질적인 도움을 주는 도구만 찾으세요
00:14:21지금까지는 모든 과정에 여러분의 개입이 필요했지만
00:14:22AI에게 일일이 말 걸 필요조차 없다면 얼마나 좋을까요?”
00:14:24시스템을 한 번만 구축해 두면
00:14:25AI가 백그라운드에서 자동으로 돌아가며
00:14:26여러분을 위해 일해주는 그런 시스템 말입니다
00:14:28그게 바로 5단계인
00:14:30AI를 인프라로 활용하는 단계입니다
00:14:33대부분의 사람에게는 4개월 차부터
00:14:33해당되는 내용일 겁니다
00:14:36이 분야는 파고들면 파고들수록
00:14:38정말 끝이 없는 깊은 세계입니다
00:14:40다시 니콜의 사례를 들어보자면
00:14:42그녀 업무의 일부는 제가 만든
00:14:45유튜브 영상 스크립트에서
00:14:46흥미로운 포인트들을 찾아내는 것입니다
00:14:47그걸 바탕으로 인스타그램 릴스를 촬영하거나
00:14:49이미지 게시물을 만들 수 있으니까요
00:14:51프롬프트 라이브러리와 10-80-10 법칙을 써도
00:14:52여전히 사람이 수동으로 해야 하는 일들이 있습니다
00:14:55그러다 보면 어느 순간 이런 생각이 듭니다
00:14:57“콘텐츠가 이렇게 쏟아지는데”
00:14:58“매주 3시간씩 반복적인 노가다를 하고 있네”
00:15:00“이걸 자동화할 방법은 없을까?”
00:15:03여기서부터 AI 자동화라는
00:15:04본격적인 토끼 굴에 들어가게 됩니다
00:15:06자동화에도 몇 가지 수준이 있습니다
00:15:081단계는 이미 쓰고 있는 도구에 내장된
00:15:10AI 자동화 기능을 활용하는 것입니다
00:15:11예를 들어 니콜은 저희 편집자들이
00:15:13프리미어 프로를 쓴다는 걸 알고 있습니다
00:15:14편집 속도를 높여주는 Firecut이라는
00:15:16AI 플러그인을 쓰고 있는데
00:15:18이게 자동으로 텍스트를 추출해서
00:15:20구글 드라이브에 넣어주는 기능도 있더군요
00:15:21정말 훌륭하죠, 사람이 손대지 않고도
00:15:22이미 과정 중 하나가
00:15:23자동으로 해결된 셈이니까요
00:15:24그다음 2단계는
00:15:26Zapier나 make.com 같은
00:15:28간단한 자동화 도구를 쓰는 겁니다
00:15:30이건 서로 다른 앱들을
00:15:33연결해 주는 커넥터 역할을 합니다
00:15:35예를 들어 “새로운 줌 회의 기록이 생기면”
00:15:37“자동으로 그 대화 내용을 텍스트로 바꾸고”
00:15:39“그 텍스트를 ChatGPT에 넣어서”
00:15:42“우리 라이브러리에 있는 프롬프트로 요약해 줘”
00:15:43“그리고 결과물을 슬랙 메시지로 보내줘”라고 할 수 있죠
00:15:44Zapier나 make.com을 쓰면 이런 게 가능합니다
00:15:463단계는 조금 더 강력한
00:15:47자동화 도구로 넘어가는 것인데
00:15:48제가 최근에 많이 연구하고 있는 n8n 같은 도구입니다
00:15:49이런 도구들은 구축하고 있는 자동화 시스템을
00:15:50훨씬 더 세밀하게 제어할 수 있게 해주지만
00:15:52어느 정도 기술적인 지식이 필요합니다
00:15:53대신 훨씬 더 화려하고 정교한 워크플로우를 짤 수 있죠
00:15:55여러분이 이 단계까지 와서
00:15:57유튜브에서 n8n 사용법 같은
00:15:59튜토리얼 영상을 보기 시작하면
00:16:02모든 내용이 이해가 되기 시작할 것이고
00:16:05일과 삶의 어떤 부분을 자동화할지
00:16:06아이디어가 쏟아져 나올 겁니다
00:16:08또 다른 사례로 아카데미의
00:16:09학생 성공 팀장인 지오의 경우를 보죠
00:16:11그녀를 위해 현재 저희가
00:16:12구축하려고 노력 중인 자동화 시스템이 있습니다
00:16:14학생들과 코칭 미팅을 진행할 때마다
00:16:15그 모든 내용은 Grain으로 기록되고
00:16:16자동으로 텍스트로 변환됩니다
00:16:18그럼 매주 이런 자동화 시스템을 돌릴 수 있겠죠
00:16:20모든 학생의 한 주간 코칭 기록을 싹 모아서
00:16:22슬랙에서 나눈 1:1 지원 대화 내용과 합칩니다
00:16:23저희는 학생들에게 슬랙 1:1 지원을 제공하거든요
00:16:26그러고 나서 이 학생이 비즈니스 로드맵의
00:16:28어느 지점에 와 있는지에 대한 정보와
00:16:30노션에 정리해 둔 학생 관리 데이터(CRM)를 결합합니다
00:16:31자동화 시스템이 이 방대한 데이터를 분석해서
00:16:34모든 학생에 대한 주간 보고서를 자동으로 뽑아주는 거죠
00:16:35이번 주의 성과는 무엇인지, 무엇을 어려워하는지
00:16:37다음 주에 어떤 지원이 필요한지를 요약해서요
00:16:39정말 환상적일 겁니다, 지금은 이 작업이
00:16:41매주 금요일마다 수 시간씩 걸리는 수동 작업이거든요
00:16:43이 업무를 자동화할 수만 있다면
00:16:45코치들은 단순 행정 업무 시간을 획기적으로 줄이고
00:16:46데이터 정리 대신 학생들과의 대화에
00:16:49더 많은 시간을 쏟을 수 있게 됩니다
00:16:51그리고 자동화의 마지막 4단계는
00:16:54기성 도구들을 연결하는 수준을 넘어
00:16:55자신만의 AI 앱을 직접 구축하는 것입니다
00:16:58시장에 내다 팔 목적의 앱을 만드는 건
00:16:59사실 매우 어려운 일이지만
00:17:01직장이나 사업체 내부에서 쓸 수 있는
00:17:03자체적인 내부 도구들은 얼마든지 만들 수 있습니다
00:17:05하지만 솔직히 말해서 여기까지는 과한 면이 있습니다
00:17:07적어도 현재로서는 대부분의 경우
00:17:08Zapier로 도구들을 연결하는 법을 배우는 것만으로도
00:17:10충분하고도 남습니다
00:17:11자동화의 세계에 발을 들이면
00:17:13“와, 자동화할 수 있는 게 끝이 없네”라는 걸 깨닫게 됩니다
00:17:15그럼 그때부터 필요한 절제력은
00:17:16무엇이 정말 자동화할 가치가 있는지
00:17:18무엇을 수동으로 유지하는 게 나을지
00:17:21혹은 더 나아가 어떤 업무 프로세스가
00:17:23아예 불필요해서 삭제해야 할지 결정하는 것입니다
00:17:24이번 영상에서 저희 팀원들의 사례를 많이 들었지만
00:17:26사업가이자 비즈니스 소유자로서
00:17:29제가 개인적으로 AI를 어떻게 활용하는지 궁금하시다면
00:17:30여기에 있는 영상을 추천해 드립니다
00:17:32우리가 만들고 있는 소프트웨어에
00:17:35새로운 기능을 추가할 때 AI를 어떻게 쓰는지
00:17:36퍼스널 브랜딩을 위한 콘텐츠 아이디어를
00:17:37어떻게 생성하는지 구체적으로 보여드립니다
00:17:38생산성을 높이기 위해 AI를 활용하는
00:17:40입력-처리-출력 방식에 대한 더 많은 정보도 담고 있죠
00:17:42그럼 저쪽 영상에서 뵙겠습니다
00:17:43시청해 주셔서 감사합니다, 안녕히 계세요
00:17:46but you can build much more fancy, sophisticated workflows.
00:17:49And when you're at this phase
00:17:50and you start watching video tutorials on YouTube
00:17:52about how to use N8N,
00:17:53all of that stuff starts to make sense
00:17:55and you start getting way more ideas
00:17:56for what you could automate if you wanted to
00:17:58in your professional or your personal life.
00:17:59The other example could be Gio,
00:18:00who's our head of student success
00:18:02for Lifestyle Business Academy.
00:18:03One use of automations for her
00:18:04that we are currently trying to build
00:18:05is that every time we have a coaching call
00:18:06with one of our students,
00:18:07all of that is automatically recorded by a grain
00:18:10and it's automatically transcribed.
00:18:11So every week, can we run a weekly automation
00:18:13that automatically takes all of the transcripts
00:18:15for all of the students' coaching calls,
00:18:17combines that with the conversation we've had our students
00:18:19based on the Slack support channels,
00:18:21'cause we give all of our students one-on-one Slack support.
00:18:22And then based on its knowledge of where the students are
00:18:25in the lifestyle business building roadmap,
00:18:26based on our own CRM, which we have in Notion,
00:18:29can the automation take all of this data
00:18:30and automatically give us a weekly report for every student
00:18:33that summarizes what are their wins
00:18:35and what are they struggling with
00:18:36and what are the areas where they might need support next week.
00:18:38That will be sick because currently that's a manual process
00:18:40that takes hours and hours every Friday.
00:18:42And if we could automate that work,
00:18:43it would save our coaches a lot of admin time
00:18:45and it would mean that they can actually spend more time
00:18:47talking to the students rather than doing admin
00:18:49and try and sort of put data together all in one place.
00:18:51And then level four of automation is where
00:18:53you're not just using built-in sort of connector tools
00:18:55that drag and drop stuff.
00:18:57This is where you're actually building your own AI apps.
00:18:59You might not be building them to try and sell them
00:19:01to the market because that's actually kind of hard,
00:19:02but you can totally build your own internal tools
00:19:04that you're using within your workplace
00:19:06or within your business.
00:19:07But to be honest, a lot of this is overkill.
00:19:08Mostly for most things, you don't really need to,
00:19:11at least right now, go much beyond like learning
00:19:14how to use Zapier to connect things together.
00:19:15So as you get into this world of automations,
00:19:17you start realizing that like, whoa,
00:19:18this is infinite rabbit hole of things I could automate.
00:19:21And then the discipline becomes basically
00:19:23deciding what is actually worth automating
00:19:25versus what's worth continuing to do manually
00:19:27versus even better, what's a process
00:19:28that you actually don't need that you could just delete
00:19:30from your work or from your business.
00:19:31Now in this video, I've given you a lot of examples
00:19:33of team members of mine, but if you're interested
00:19:35in my own personal workflow for how I actually use AI
00:19:38as an entrepreneur and business owner,
00:19:39then I've got this video over here that walks through
00:19:41exactly how I use AI to create new features
00:19:43for the software that we're building,
00:19:45how I use it to generate content ideas
00:19:47for building my personal brand,
00:19:48and that shares a bunch more data
00:19:49around like the input process output method of using AI
00:19:52to improve your productivity.
00:19:53So that'll be right over here.
00:19:54Thank you so much for watching and I will see you there.

Key Takeaway

AI를 단순한 도구로 여기는 것을 넘어 기초 습관, 코칭, 실행, 시스템, 인프라의 5단계를 통해 업무 프로세스에 통합함으로써 생산성을 극대화할 수 있습니다.

Highlights

AI 숙련도가 채용과 승진 등 커리어 성공의 핵심 결정 요인이 되고 있는 비즈니스 환경

구글 검색 대신 AI를 사용하고 항상 탭에 고정해 두는 5가지 기초 습관 형성의 중요성

업무 성과를 높이기 위해 AI를 단순 검색 도구가 아닌 '생각 파트너'이자 '코치'로 활용하는 전략

사람이 처음과 끝을 담당하고 AI가 중간 과정을 처리하는 '10-80-10 법칙' 기반의 업무 위임법

반복적인 시도를 통해 자신만의 프롬프트 라이브러리를 구축하고 고도화하는 시스템화 과정

Zapier나 n8n 같은 도구를 활용하여 반복적인 행정 업무를 제거하는 AI 자동화 인프라 구축

Timeline

1단계: AI 기초 다지기 및 습관 형성

AI 마스터를 위한 첫 번째 단계는 AI를 일상 업무의 일부로 만드는 5가지 기초 습관을 들이는 것입니다. 모든 구글 검색을 AI 질문으로 대체하고, 채팅창을 항상 브라우저 탭에 고정하며, 타이핑 대신 목소리를 활용해 대화하는 연습이 필요합니다. 또한 모바일 앱을 설치해 언제 어디서나 접근성을 높이고, 미팅 기록 도구인 Grain이나 Fathom을 사용해 모든 대화를 데이터화해야 합니다. 이러한 기초적인 설정은 이후 단계에서 AI를 고도화하여 활용하기 위한 필수적인 토대가 됩니다.

2단계: AI를 생각 파트너와 코치로 활용하기

두 번째 주에는 AI에게 업무를 시키기 전, 자신의 사고 과정을 돕는 코치로 활용하는 법을 배웁니다. 사용자는 자신의 직무와 구체적인 목표를 설명하고 AI에게 전략 수립을 위한 질문을 던지거나 인터뷰를 요청함으로써 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 앞서 기록한 미팅 스크립트를 AI에게 입력하여 주요 고충을 파악하거나 교육 커리큘럼을 제안받는 방식은 매우 효과적입니다. 다만 AI는 지식은 풍부하지만 배경 맥락이 부족한 동료와 같으므로, 그 조언을 맹목적으로 믿기보다는 자신의 비판적 사고로 검증해야 합니다.

3단계: '10-80-10 법칙'을 통한 업무 위임

3단계에서는 AI를 실질적인 결과물을 만들어내는 일꾼으로 활용하며, 이때 핵심은 '10-80-10 법칙'을 적용하는 것입니다. 사용자가 기획의 첫 10%를 담당하고 AI가 80%의 초안을 작성하며, 다시 사용자가 마지막 10%를 검토하여 퀄리티를 보정하는 시스템입니다. 단순한 명령 대신 충분한 배경지식과 참고 자료를 제공할 때 AI는 훨씬 수준 높은 결과물을 내놓을 수 있습니다. 무엇이 좋은 결과물인지 판단할 수 있는 사용자의 '안목'이 AI 활용 능력을 결정짓는 가장 중요한 차별점이 됩니다.

4단계: 프롬프트 라이브러리 및 시스템 구축

매번 새로운 대화를 시작하는 대신, 반복적인 시도와 피드백을 통해 정교하게 다듬어진 자신만의 프롬프트 레시피를 만드는 단계입니다. 케이크 레시피를 수정하듯 결과물의 문제점을 파악하고 제약 조건을 추가하며 프롬프트 버전을 업데이트하는 과정이 포함됩니다. TextExpander 같은 도구로 단축키를 설정하여 정교한 프롬프트를 즉시 불러오는 라이브러리를 구축하면 업무 효율이 비약적으로 상승합니다. 이 단계에 이르면 유료 모델의 가치를 체감하게 되며, 자신의 구체적인 업무 상황에 맞는 전문 AI 도구들을 선택하여 사용할 수 있게 됩니다.

5단계: AI 자동화 인프라 및 미래 전략

마지막 단계는 사용자가 직접 개입하지 않아도 AI가 백그라운드에서 자동으로 작동하는 인프라를 구축하는 것입니다. Zapier나 make.com, n8n 같은 도구를 사용하여 미팅 기록, 요약, 메시지 전송 등의 업무 흐름을 하나로 연결하는 자동화 시스템을 만듭니다. 예를 들어 코칭 세션 데이터를 CRM과 결합하여 주간 보고서를 자동으로 생성함으로써 반복적인 행정 업무 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다. 최종적으로는 무엇을 자동화하고 무엇을 삭제할지 결정하는 절제력을 갖추는 것이 중요하며, 이는 생산성을 넘어 비즈니스 운영 방식 자체를 혁신하는 과정입니다.

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