لم يفتك الأوان بعد: كيف تتعلم الذكاء الاصطناعي في 19 دقيقة

AAli Abdaal
컴퓨터/소프트웨어창업/스타트업경영/리더십자격증/평생교육AI/미래기술

Transcript

00:00:00في هذا الفيديو، سنتحدث عن
00:00:01العملية المكونة من خمس مراحل والتي يمكنك اتباعها
00:00:03لتصبح فصيحاً، ومحترفاً، وفائق الإنتاجية،
00:00:05باستخدام الذكاء الاصطناعي في غضون ثلاثة أشهر تقريباً.
00:00:07بشكل متزايد، يتخذ أصحاب الأعمال قرارات حقيقية
00:00:09بشأن من يوظفون، ومن يفصلون، ومن يرقون
00:00:12بناءً على مستوى طلاقتهم في استخدام الذكاء الاصطناعي.
00:00:14وإذا كنت بالفعل تملك عملك الخاص،
00:00:16فهناك أيضاً فجوة تتسع بين الشركات
00:00:18التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح والشركات التي لا تفعل ذلك.
00:00:20لذا، تم تقسيم هذا الفيديو إلى خمس مراحل متميزة.
00:00:22توجد طوابع زمنية لكل شيء بالأسفل،
00:00:23ودعونا نبدأ.
00:00:24المرحلة الأولى هي بناء أساساتك،
00:00:26وهي مخصصة للأسبوع الأول.
00:00:28الآن، قبل أن تحاول القيام بأي شيء ذكي بالذكاء الاصطناعي،
00:00:30نحتاج فقط للتأكد من أن لدينا العادات والأدوات
00:00:32المعدة بشكل صحيح لكي نتذكر بالفعل
00:00:35استخدامها في الواقع.
00:00:36أعتبر هذه الأمور غير قابلة للتفاوض
00:00:38لكل فرد في فريقي، وإذا تجاوزتها،
00:00:40أعتقد أن حياتك ستكون أصعب بكثير مما يجب أن تكون عليه.
00:00:42الأساس الأول هو استخدام الذكاء الاصطناعي في كل شيء
00:00:44كنت تفكر في البداية في استخدام جوجل من أجله.
00:00:46تفضلي الشخصي هو نموذج Claude من شركة Anthropic لمعظم الأشياء،
00:00:49ولكن يمكنك استخدام ChatGPT، أو Grok،
00:00:50أو Claude، أو Gemini،
00:00:52أياً كان ما يبدو معقولاً،
00:00:53وأياً كان ما لديك إمكانية الوصول إليه بالفعل.
00:00:54الأساس الثاني هو أن تجعل ذلك الموقع الإلكتروني بالتحديد
00:00:57مفتوحاً دائماً في علامة تبويب مثبتة،
00:00:58لأن العادة التي نريد تطويرها
00:01:00هي أن تكون نافذة دردشة الذكاء الاصطناعي مفتوحة دائماً
00:01:03على شاشتك أو ما شابه
00:01:04مع كل شيء تفعله حرفياً.
00:01:06الأساس الثالث هو استخدام صوتك
00:01:08بدلاً من لوحة المفاتيح.
00:01:09هناك أيضاً أدوات مثل WhisperFlow
00:01:10والإملاء المدمج في ويندوز وماك،
00:01:12كما يتوفر الآن إملاء مدمج
00:01:14في معظم أدوات الذكاء الاصطناعي هذه،
00:01:15وستجد أنك إذا كنت تتحدث إلى الذكاء الاصطناعي،
00:01:17يمكنك عموماً التحدث بسرعة أكبر بكثير،
00:01:19ويمكنك الاسترسال في الحديث بشكل أوسع
00:01:21مقارنة بما لو كنت تحاول الكتابة.
00:01:22وصراحة، هذه العادة الواحدة ستغير تماماً
00:01:25مدى الاستفادة التي تحصل عليها من الذكاء الاصطناعي،
00:01:26فإذا لم تكن تستخدمها بالفعل،
00:01:28فلا تتردد في البدء الآن.
00:01:29الأساس الرابع هو تحميل تطبيقات الهاتف المحمول.
00:01:31هذا يعني أنه يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي كبديل لجوجل
00:01:34أو كرفيق تفكير أينما كنت في العالم،
00:01:36لأن هاتفك معك دائماً.
00:01:37يمكنك استخدامه أثناء المشي، أو أثناء التنقل،
00:01:39أو وأنت جالس على الأريكة.
00:01:40يمكنك التحدث إلى الذكاء الاصطناعي في أي مكان.
00:01:42وإذا كنت من هؤلاء الأشخاص الذين
00:01:43يأخذون هاتفهم معهم إلى السرير،
00:01:45أنا لا أنصح بذلك،
00:01:46ولكن يمكنك التحدث إلى الذكاء الاصطناعي في السرير إذا كنت ترغب حقاً.
00:01:47وبعد ذلك الأساس الخامس
00:01:48هو تسجيل اجتماعاتك عبر الإنترنت تلقائياً،
00:01:51وحتى اجتماعاتك الشخصية إن أمكن.
00:01:53من المحتمل أنك تجري مكالمات Zoom أو Google Meet
00:01:55أو ما شابه،
00:01:56ولكن هناك الكثير من أدوات الذكاء الاصطناعي المجانية
00:01:57التي تتيح لك التسجيل التلقائي
00:01:59وتفريغ تلك المكالمات نصياً.
00:02:00الأداة التي نستخدمها منذ خمس سنوات
00:02:02تسمى Grain، وإذا كنت تريد شيئاً مجانياً،
00:02:03فإن Fathom هي الأداة التي أرشحها عادةً.
00:02:05حسناً، هذا كل شيء بالنسبة للأسبوع الأول
00:02:07من تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي،
00:02:08ووضع هذه الأسس الخمسة في مكانها.
00:02:10إذا كنت تشاهد هذا
00:02:11ولم تقم بأي من هذه الأشياء الخمسة بعد،
00:02:12فأنا أنصحك بنسبة 100% بإيقاف الفيديو مؤقتاً، والقيام بها،
00:02:15ثم العودة مجدداً،
00:02:15لأن كل ما سيأتي سيبنى على هذا الأساس.
00:02:18المرحلة الثانية هي استخدام الذكاء الاصطناعي كمدرب لك،
00:02:20وهذا سيكون في الأسبوع الثاني.
00:02:22هنا سنبدأ بالفعل في استخدام الذكاء الاصطناعي
00:02:24بطريقة ذات مغزى تتجاوز مجرد كونه بديلاً لجوجل،
00:02:27لكن الشيء الأساسي الذي يجب معرفته هو أننا لا نطلب منه بعد
00:02:29أن يقوم بعملنا نيابة عنا.
00:02:31نحن نطلب منه مساعدتنا على التفكير بشكل أفضل
00:02:32في العمل الذي نقوم به بأنفسنا بالفعل.
00:02:34على سبيل المثال، في فريقي، لدينا نيكول،
00:02:36وهي مديرة وسائل التواصل الاجتماعي لدينا،
00:02:37والمسؤولة عن تنمية حسابي على إنستغرام.
00:02:39يمكن لنيكول أن تذهب إلى ChatGPT أو Claude أو غيرهما،
00:02:41وتقول: “أنا مديرة وسائل تواصل اجتماعي
00:02:43مكلفة بزيادة عدد متابعي الملف الشخصي على إنستغرام
00:02:45من مليون متابع إلى 1.2 مليون متابع
00:02:48خلال الـ 90 يوماً القادمة.
00:02:49الحساب يخص اليوتيوبر المتخصص في الإنتاجية علي عبدال.
00:02:52ما هي أكثر الأشياء تأثيراً التي يجب أن أركز عليها؟
00:02:54ما هي الأخطاء التي يرتكبها الأشخاص في دوري عادةً؟
00:02:57ما هي الأسئلة التي يجب أن أطرحها على مديري
00:02:59للتأكد من أنني مهيأة للنجاح؟”
00:03:01أو مثلاً، لدينا جيو، وهي إحدى أعضاء فريقي
00:03:03التي تقود قسم نجاح الطلاب
00:03:04في أكاديمية Lifestyle Business Academy الخاصة بنا،
00:03:05وهي برنامجنا لتوجيه الأعمال عبر الإنترنت.
00:03:07ويمكنها أن تقول: “أنا أدير قسم نجاح الطلاب
00:03:09لبرنامج توجيه أعمال متميز.
00:03:11حالياً، أكبر مشكلة يواجهها طلابنا
00:03:13هي تحديد مجالهم وتطوير عرض معقول
00:03:16خلال فترة أسبوعين.
00:03:17نجد أن الكثير منهم يميلون إلى المبالغة في التفكير
00:03:19والتحليل قبل اتخاذ أي إجراء.
00:03:20كيف يمكنني التفكير
00:03:22في كيفية حل هذه المشكلة بالتحديد؟”
00:03:23ولأعطي مثالاً من حياتي الخاصة
00:03:24بصفتي صاحب العمل،
00:03:25قد أذهب إلى Claude وأقول شيئاً مثل،
00:03:27“هدفي لعام 2026 هو زيادة إيرادات أعمالنا
00:03:30من 5 ملايين دولار إلى 10 ملايين دولار.
00:03:32وأعتقد أن أكبر وسيلة لدينا لتحقيق ذلك
00:03:33هو منتجنا الجديد Lifestyle Business Academy.
00:03:36هل يمكنك إجراء مقابلة معي؟
00:03:37اطرح عليّ مجموعة من الأسئلة وساعدني في اكتشاف
00:03:39ما هي الخطوات الرئيسية التي يجب أن أتخذها
00:03:40فيما يتعلق بالتخطيط السنوي
00:03:42والتخطيط الربع سنوي لعام 2026؟”
00:03:44لذا إذا لم يكن لديك مدرب خاص
00:03:45يساعدك في عملك أو مشروعك،
00:03:47أو حتى لو كان لديك،
00:03:48كما هو حالي حيث أعمل مع بعض المدربين،
00:03:50فلا يزال من المفيد جداً استخدام الذكاء الاصطناعي
00:03:52كنوع من شريك التفكير أو المدرب
00:03:54ليتمكن من طرح أسئلة عليك
00:03:56يمكنها مساعدتك في الوصول إلى رؤى
00:03:58تساهم في تحسين أدائك
00:03:59في وظيفتك أو عملك.
00:04:00وهنا تأتي أهمية حقيقة أننا نسجل
00:04:02جميع مكالماتنا، فهي تساعد حقاً.
00:04:04على سبيل المثال، قد تجري اجتماع فريق،
00:04:06أو اجتماعاً مع مديرك،
00:04:07أو اجتماعاً مع مرؤوسك المباشر،
00:04:08ويمكنك أخذ النص المفرغ لتلك المكالمة
00:04:10وتطلب من الذكاء الاصطناعي تزويدك برؤى
00:04:12بناءً على تلك المكالمة.
00:04:13فمثلاً، نيكول المسؤولة عن حساب إنستغرام الخاص بي،
00:04:14يمكنها قول: “هذا تسجيل لمحادثة أجريتها
00:04:17مع مديري، أنجوس، حيث كان يوجهني
00:04:19حول كيفية التفكير في استراتيجية إنستغرام بشكل أفضل.
00:04:21بناءً على هذه المحادثة،
00:04:23هل يمكنك اقتراح منهج لي لأتبعه
00:04:25خلال الأسبوعين القادمين لتحسين مهاراتي؟”
00:04:27سيكون هذا أمراً معقولاً تماماً للقيام به.
00:04:28وإذا أجريت جلسة توجيه لطلابنا
00:04:30في Lifestyle Business Academy،
00:04:31يتم تسجيل الجلسة بالكامل وتفريغها
00:04:33لذا يمكنني وضعها في الذكاء الاصطناعي،
00:04:34وأقول: “هذه كانت جلسة توجيه
00:04:36أدرتها لطلابي
00:04:37في أكاديميتي.
00:04:38بناءً على النص المفرغ،
00:04:39أريدك أن تستخرج الموضوعات الرئيسية التي ظهرت،
00:04:41والصعوبات الأساسية التي كان الطلاب يعانون منها
00:04:43حتى أتمكن من استخدامها لتحسين منهجنا الأساسي.
00:04:45وبينما أنت تفعل ذلك،
00:04:46يرجى إعطائي ملاحظات حول أسلوبي في التدريس
00:04:48وأي نقاط عمياء تلاحظها.”
00:04:50أمر آخر مفيد للغاية
00:04:51هو أنه يمكنك حرفياً أن تطلب من الذكاء الاصطناعي
00:04:52إجراء مقابلة معك حول عملك.
00:04:54يمكنك قول شيء مثل،
00:04:55“أريدك أن تجري مقابلة معي
00:04:56حول ما أفعله حقاً في دوري الوظيفي
00:04:58وتساعدني في تحديد المهام ذات التأثير العالي
00:05:00وتلك التي ربما تكون مضيعة للوقت.”
00:05:01وأنا أضمن لك أنك إذا استخدمت هذا الطلب البسيط جداً
00:05:04مع أي وظيفة تشغلها حرفياً،
00:05:05فستجد على الأرجح طرقاً للقيام بعمل أفضل
00:05:08وتقليل الوقت الضائع في مهام
00:05:09لا تحقق نتائج فعلية.
00:05:10بالمناسبة، إذا كان أي من هذا مربكاً،
00:05:12فلا تقلق، لدينا رابط أدناه
00:05:13لمستند جوجل مجاني تماماً،
00:05:15وهو بمثابة منهج للبدء في استخدام الذكاء الاصطناعي
00:05:17يمكنك تحميله ونسخه إلى حسابك الخاص،
00:05:19ويمكنك ببساطة متابعته.
00:05:21الآن، من الواضح أننا نريد تقديم تنبيه
00:05:22حول حدود الذكاء الاصطناعي.
00:05:24نعم، الذكاء الاصطناعي مذهل.
00:05:25ومن المفيد جداً اعتباره شريكاً في التفكير.
00:05:26لكن الطريقة التي أفكر بها في أدوات الذكاء الاصطناعي
00:05:28هي أنها تشبه امتلاك زميل ذكي جداً
00:05:31يقرأ الكثير من الكتب،
00:05:32لكنه لا يملك سياقاً كبيراً عن أي شيء
00:05:34بخلاف المعرفة التي حصل عليها من تلك الكتب.
00:05:36لذا فمن المفيد جداً التحدث مع هذا الشخص
00:05:39ليعكس لك أفكارك أو يطرح عليك أسئلة
00:05:41أو يساعدك على التفكير بعمق في موضوع ما.
00:05:43لكنني سأكون حذراً جداً بشأن أخذ نصائحه
00:05:46والتعامل معها كحقائق مسلم بها.
00:05:48يجب أن تتأكد من أن النصيحة
00:05:50تتوافق مع قناعاتك فعلاً
00:05:52بدلاً من مجرد اتباع ما يقوله بشكل أعمى.
00:05:54لذا بنهاية الأسبوع الثاني،
00:05:55إذا كنت تتبع هذه الطريقة،
00:05:56يجب أن تكون قد اكتسبت بحلول هذا الوقت
00:05:57عادة اللجوء إلى الذكاء الاصطناعي كلما واجهت عقبة
00:06:01في حياتك الشخصية أو المهنية.
00:06:02وحتى لو لم تكن عالقاً،
00:06:04استخدمه كوسيلة لتحسين أدائك
00:06:05لتحقيق أي أهداف تسعى إليها بشكل أكبر.
00:06:07لكن بالمناسبة، إذا وصلت إلى هذا الحد من الفيديو
00:06:09وتريد حقاً إتقان فهمك التأسيسي
00:06:12للذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد معرفة كيفية استخدام الأدوات،
00:06:15فإن إحدى الطرق التي وجدتها مفيدة جداً لفعل ذلك
00:06:16هي منصة Brilliant التي ترعى هذا الفيديو بلطف.
00:06:19لقد كنت أستخدم منصة Brilliant وأحبها منذ عام 2019 تقريباً.
00:06:22وما أحبه في هذا المنتج
00:06:23هو أنه يساعدك على التحسن بشكل كبير في الرياضيات والبرمجة
00:06:25وعلوم الكمبيوتر من خلال دروس تفاعلية خطوة بخطوة
00:06:28وممارسات مخصصة
00:06:29تتعلم فيها حقاً من خلال التطبيق.
00:06:31لقد ساعدتني Brilliant في الحصول على فهم تأسيسي
00:06:33للعملات المشفرة وكل الجوانب التقنية والتشفيرية
00:06:36التي تجري خلف الكواليس هناك.
00:06:37وساعدتني في الحصول على فهم تأسيسي
00:06:39لكيفية عمل الخوارزميات وكيفية عمل البرمجة ولغة بايثون.
00:06:41ومؤخراً، كانت دورتهم حول “كيفية عمل الذكاء الاصطناعي”
00:06:43رائعة للغاية.
00:06:45وهم يشرحون ببساطة كيف تعمل النماذج اللغوية الكبيرة
00:06:47مثل ChatGPT فعلياً من الداخل،
00:06:49وهو أمر مذهل ومثير للاهتمام.
00:06:51كما أنه يساعدك فعلياً على استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل
00:06:53عندما تفهم آلية عمله.
00:06:54الشيء الرائع الآخر في Brilliant
00:06:55هو تركيزهم الحقيقي على حل المشكلات
00:06:57بدلاً من مجرد الاكتفاء بمشاهدة مقاطع الفيديو.
00:06:59نعم، هم يقدمون لك محتوى
00:07:00لمساعدتك في فهم المفهوم،
00:07:01لكنهم بعد ذلك يطرحون عليك مشكلة
00:07:03عبر واجهة تفاعلية
00:07:04تتطلب استخدام ذلك المفهوم لحلها.
00:07:07وهذا يجعل التعلم أكثر متعة بكثير
00:07:08وأكثر تفاعلاً.
00:07:09هذه الدورات تم إعدادها بواسطة فريق عالمي من الباحثين
00:07:12من جامعات MIT وهارفارد وستانفورد،
00:07:14وهي مصممة للأعمار من 10 إلى 110 سنوات.
00:07:16لذا سواء كنت مبتدئاً
00:07:17أو تتطلع لرفع مستوى مهاراتك،
00:07:19سيكون هناك شيء مناسب لك.
00:07:20لذا إذا كنت ترغب في التعلم مجاناً على Brilliant
00:07:22لمدة 30 يوماً كاملة، اذهب إلى brilliant.org/aliabdaal
00:07:24أو امسح رمز الاستجابة السريعة (QR) على الشاشة
00:07:26أو انقر على الرابط الموجود في وصف الفيديو.
00:07:28وسوف يمنحك كل ذلك خصماً بنسبة 20%
00:07:30على الاشتراك السنوي المميز.
00:07:31شكراً جزيلاً لـ Brilliant على رعاية هذا الفيديو،
00:07:33ودعونا نعود لموضوعنا.
00:07:34حسناً، ننتقل الآن إلى المرحلة الثالثة
00:07:36حيث تصبح الأمور أكثر إثارة للاهتمام
00:07:37لأننا حتى الآن لم نطلب من الذكاء الاصطناعي إلا المساعدة في التفكير.
00:07:40ولم نطلب منه القيام بأي شيء فعلي
00:07:42بخلاف ذلك حتى اللحظة.
00:07:43والمرحلة الثالثة هي حيث سيتغير هذا الأمر.
00:07:45المرحلة الثالثة هي استخدام الذكاء الاصطناعي كموظف لديك.
00:07:48وهذا سيستغرق الأسبوعين الثالث والرابع.
00:07:50لذا ستكون هذه المرحلة مدتها أسبوعان.
00:07:51هنا سنبدأ بجعل الذكاء الاصطناعي
00:07:53يقوم بالأعمال فعلياً نيابة عنا.
00:07:54الخطأ الذي رأيت معظم الناس يرتكبونه
00:07:56هو أنهم يذهبون مباشرة إلى هذه المرحلة
00:07:57ويقولون شيئاً مثل: “اكتب لي هذا المنشور لإنستغرام”.
00:08:00وإذا فعلت ذلك،
00:08:01فإن النتيجة ستكون على الأرجح عامة جداً
00:08:02ولن تكون جيدة جداً.
00:08:03بدلاً من ذلك، أوصي بالتفكير في الأمر
00:08:05باستخدام قاعدة 10-80-10.
00:08:07أعتقد أنني أخذت هذا من كتاب دان مارتيل،
00:08:08“Buy Back Your Time”.
00:08:09هذا نظام يمكنك استخدامه
00:08:10لتفويض المهام لأشخاص حقيقيين،
00:08:12وبما أننا نعامل الذكاء الاصطناعي أساساً
00:08:14كمتدرب ذكي جداً
00:08:15يمكننا التحدث معه في نافذة دردشة في أي وقت،
00:08:17فسوف نستخدم قاعدة 10-80-10.
00:08:19تتلخص قاعدة 10-80-10 في أنك ستقوم
00:08:21بأول 10% من المهمة.
00:08:23ثم تطلب من الذكاء الاصطناعي القيام بالـ 80% الوسطى.
00:08:26وبعد ذلك تقوم بالـ 10% الأخيرة لمراجعة الذوق،
00:08:28والتأكد من الروح العامة وضمان الجودة.
00:08:31لا تريد مطلقاً القفز مباشرة إلى
00:08:33محاولة جعل الذكاء الاصطناعي يقوم بـ 100% من العمل نيابة عنك،
00:08:36لأن هذا هو الوقت الذي ينتهي بك الأمر فيه بنتائج سيئة للغاية.
00:08:38فلنفترض أن نيكول، المسؤولة عن حساب إنستغرام الخاص بي،
00:08:39تحتاج إلى ابتكار أفكار محتوى ليوم تصوير.
00:08:42هذا جزء أساسي من عملها.
00:08:43الأسلوب القديم لهذا سيكون الذهاب إلى ChatGPT
00:08:45أو ما شابه وقول،
00:08:46“مرحباً، اقترح عليّ 50 فكرة محتوى لحسابي على إنستغرام”.
00:08:48لكن بدلاً من ذلك، لو قالت نيكول،
00:08:50“هذا تفريغ نصي لأحدث فيديو لعلي عبدال على يوتيوب.
00:08:52إليك ثلاثة مقاطع Reels من المنافسين
00:08:55حققت أداءً جيداً جداً هذا الشهر.
00:08:56وإليك وثيقة استراتيجية المحتوى الحالية
00:08:58التي توضح جمهورنا المستهدف وصوت علامتنا التجارية.
00:09:01بناءً على كل هذا، أعطني 20 فكرة لافتة (hook ideas)
00:09:03تصلح لتكون مقاطع Reels على إنستغرام.
00:09:05ركز على الآراء غير المتوقعة وكسر الأنماط التقليدية”.
00:09:08بهذا تكون نيكول قد أعطت الذكاء الاصطناعي الكثير من السياق.
00:09:10لقد قامت بنسخ ولصق الكثير من المعلومات
00:09:11وبالتالي يكون الذكاء الاصطناعي قادراً عموماً
00:09:14على تقديم رد أفضل بكثير.
00:09:15وبعد ذلك ستمر نيكول بالتأكيد على القائمة
00:09:17التي قدمها الذكاء الاصطناعي.
00:09:18ولن تأخذها كلها كما هي.
00:09:20بل ستستخدم ذوقها الخاص وتمييزها
00:09:23لتحديد الأفكار التي توافق عليها فعلاً.
00:09:25وما يمكنك فعله دائماً هو، كما تعلم،
00:09:26لنفترض أنك حصلت على 20 فكرة من الذكاء الاصطناعي
00:09:28وأعجبتك خمس منها فقط.
00:09:30يمكنك ببساطة نسخ ولصق هذه الخمس في الذكاء الاصطناعي مجدداً
00:09:32وتقول: “مرحباً، هذه هي الأفكار الخمس
00:09:33التي أعجبتني أكثر من غيرها.
00:09:34أعطني 50 فكرة أخرى على هذا المنوال”.
00:09:37ومن بين الـ 50 فكرة الإضافية التي سيولدها،
00:09:39ربما ستعجبك 10 أفكار أخرى.
00:09:40وهكذا تكون قد ولدت 15 فكرة محتوى
00:09:43دون الحاجة للقيام بمعظم الجهد الشاق بنفسك.
00:09:45لكن الأهم من ذلك، أن كل هذه الأفكار الـ 15 قد تمت مراجعتها بشرياً
00:09:47بحيث تم تطبيق الذوق والتمييز عليها
00:09:49بدلاً من كونها مجرد حشو آلي عديم القيمة.
00:09:52أريد الآن الخروج عن الموضوع قليلاً
00:09:53للحديث عن فكرة “الذوق”.
00:09:55هذا هو الشيء الأساسي الذي يفصل بين الأشخاص
00:09:57الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي جيداً والذين لا يفعلون ذلك.
00:09:59في أي عمل تقوم به لمشروعك أو وظيفتك
00:10:01أو حياتك الشخصية، يجب أن يكون لديك حدس داخلي
00:10:05لما هو جيد وما هو سيء.
00:10:07إذا كنت مبتدئاً تماماً في شيء ما،
00:10:08فقد لا تكون قد طورت ذلك الذوق بعد.
00:10:10ولكن بمرور الوقت، ومع تطورك كشخص محترف،
00:10:12ستطور شعوراً مثل،
00:10:13“حسناً، هذه قطعة محتوى جيدة حقاً.
00:10:16وهذه صفحة مبيعات ممتازة”.
00:10:17لديك هذا الشعور بالذوق حول ما هو جيد
00:10:19وما هو ليس كذلك.
00:10:20وأكبر مشكلة في الذكاء الاصطناعي هي أنك إذا طلبت منه
00:10:22أن يولد أشياء لك، فسوف ينتج أشياء
00:10:25تجعلك تأمل في التفكير قائلًا: “أوه، لم تعجبني حقاً”.
00:10:30ستشعر بهذا الضيق الداخلي
00:10:32من النتائج التي أنتجها الذكاء الاصطناعي.
00:10:34وهذه علامة جيدة جداً لأنها تعني أن معيار ذوقك،
00:10:37أي ما تعتبره جيداً حقاً، هو هنا
00:10:39بينما لم يصل الذكاء الاصطناعي لهذا المعيار بعد.
00:10:41ومهمتك هي إعطاؤه ملاحظات
00:10:43كما تفعل مع عضو فريق ناشئ أو متدرب.
00:10:45لذا بنهاية الأسبوع الرابع، الفكرة هي
00:10:47أنك إذا بدأت في فعل ذلك مع أي شيء
00:10:48يمكن لنافذة ChatGPT الاستجابة له،
00:10:50مثل أي شيء يتعلق بالكتابة أو الاستراتيجية،
00:10:52وكنت تطور عادة سؤال نفسك كلما كنت
00:10:55تقوم بأي شيء على الإطلاق،
00:10:57“هل يمكنني أن أطلب من الذكاء الاصطناعي القيام بهذا بالإضافة إليّ
00:10:59حتى أتمكن من اختبار استجابته؟”
00:11:02فهي حقاً عملية تجريب واختبار.
00:11:04حسناً، في هذه المرحلة من المرحلة الثالثة،
00:11:06أنت بالفعل تسبق معظم الناس
00:11:07لأنك تستخدم قاعدة 10-80-10 للتواصل
00:11:10مع متدربك الآلي.
00:11:11لكن المشكلة هي أنك في كل مرة تستخدم فيها الذكاء الاصطناعي الآن،
00:11:14تبدأ من الصفر.
00:11:15تفتح نافذة جديدة في ChatGPT أو Claude أو غيرهما.
00:11:19وبدلاً من البدء من الصفر في كل مرة،
00:11:21ماذا لو استطاع الذكاء الاصطناعي أن يتحسن أكثر فأكثر بمرور الوقت
00:11:24بحيث تكون المرة المائة التي تفعل فيها شيئاً ما
00:11:26أفضل بكثير من المرة الأولى؟
00:11:28هنا نصل إلى المرحلة الرابعة،
00:11:29وهي استخدام الذكاء الاصطناعي كنظام.
00:11:31وبالنسبة لمعظم الناس، سيستغرق هذا على الأرجح
00:11:33من شهر إلى شهرين ليصبحوا مرتاحين حقاً
00:11:35لهذا الأسلوب في التعامل مع الذكاء الاصطناعي.
00:11:37الآن، أود أن أقدم لك تشبيهاً،
00:11:38وهو تخيل أنك تقوم بخبز كعكة.
00:11:40لديك مكونات وتخبز الكعكة.
00:11:42وأنت تتبع وصفة أساسية
00:11:44وتخرج الكعكة بشكل مقبول
00:11:45لأنها المرة الأولى التي تخبزها فيها.
00:11:46والآن تجد نفسك مضطراً لخبز هذه الكعكة كل يوم
00:11:49لأنها جزء من عملك.
00:11:50وبمرور الوقت، تبدأ في الرغبة في إضافة السكر
00:11:52في نهاية العملية
00:11:53لأن الكعكة تفتقر قليلاً إلى الحلاوة.
00:11:56لذا في مرحلة ما قد تسأل نفسك،
00:11:57“لحظة واحدة، ماذا لو قمت بتعديل الوصفة
00:12:00بحيث أضيف المزيد من السكر منذ البداية؟”
00:12:02وتنظر إلى الوصفة وتجدها
00:12:04تتطلب كوباً واحداً من السكر أو ما شابه.
00:12:06فتقول: “حسناً، دعني أجرب 1.5 كوب من السكر
00:12:08لأرى ما إذا كانت الكعكة ستحصل على الحلاوة المطلوبة”.
00:12:11فتجرب ذلك، وتضيف نصف كوب إضافي من السكر،
00:12:13ثم ترى كيف تخرج الكعكة وتقول،
00:12:14“أوه، هذا ممتاز فعلاً”.
00:12:16فتقوم بتحديث الوصفة.
00:12:18ومن الآن فصاعداً، ستستخدم 1.5 كوب من السكر
00:12:21بدلاً من كوب واحد.
00:12:22ثم لنكمل هذا التشبيه،
00:12:23لنفترض أنك أدركت بعد فترة
00:12:25أن الكعكة تبدو دائماً جافة قليلاً
00:12:26وتجد نفسك تريد إضافة صلصة الشوكولاتة
00:12:29في النهاية فقط لإضافة تلك الرطوبة.
00:12:30قد تفكر حينها، “انتظر لحظة،
00:12:32لماذا لا أجرب في الوصفة؟
00:12:33ماذا لو أضفت صلصة الشوكولاتة
00:12:35في مرحلة أبكر من العملية؟
00:12:36كيف سيكون شكل ذلك؟”
00:12:37فتضيف صلصة الشوكولاتة مبكراً،
00:12:38وتجرب الأمر، ويا للمفاجأة،
00:12:40تخرج النتيجة مذهلة.
00:12:42وتقول: “رائع، سأحدث وصفتي
00:12:44لتكون صلصة الشوكولاتة موجودة في كل مرة”.
00:12:47وهكذا انتهى الأمر بوصفة كعكة جدتك
00:12:49التي تم تناقلها عبر الأجيال
00:12:50لأنها على الأرجح عملت عليها مئات المرات
00:12:52وطورت تلك الوصفة بمرور الوقت.
00:12:54ما علاقة كل هذا بالذكاء الاصطناعي؟
00:12:56حسناً، أنا سعيد لأنك سألت لأن الأمر نفسه ينطبق
00:12:58عندما نعمل مع الذكاء الاصطناعي.
00:12:59الفكرة هي أننا نحاول بناء مكتبة الأوامر (prompts) الخاصة بنا
00:13:02باستخدام هندسة الأوامر (prompt engineering).
00:13:03ففي المرة الأولى مثلاً التي تقوم فيها نيكول،
00:13:05مديرة وسائل التواصل الاجتماعي لدينا،
00:13:06باستخدام ChatGPT
00:13:08لابتكار أفكار محتوى،
00:13:09قد تقول: “إليك نص مفرغ لبعض المحتوى
00:13:11الذي أنتجه مديري علي عبدال.
00:13:13أعطني 50 فكرة لافتة لمقاطع Reels منه”.
00:13:15سيكون هذا الإصدار الأول.
00:13:16هذا هو الإصدار الأول من الوصفة.
00:13:18ثم ترى كيف ستسير الأمور.
00:13:18فتدرك أن الأفكار اللافتة عامة قليلاً.
00:13:20لذا تضيف إلى الأمر:
00:13:22“تأكد من أن كل لافتة تستخدم أسلوب كسر النمط
00:13:24أو رأياً مثيراً للجدل.
00:13:26تجنب أي شيء يبدو كأنه نصيحة عامة مكررة”.
00:13:28وكأنها تقول: “حسناً، ربما إذا طلبت من الذكاء الاصطناعي
00:13:30ألا يكون عاماً، فربما لن يكون كذلك”.
00:13:31ثم تنظر في نتائج نفس هذا الأمر
00:13:34وتقول: “أوه، كان هذا أفضل قليلاً”.
00:13:36فتقوم بتحديث الوصفة وتسميها الإصدار الثاني،
00:13:39V2.
00:13:40ثم تلاحظ أن النتيجة التي يعطيها
00:13:41هي أن اللافتات طويلة جداً
00:13:43لكي تكون جملة
00:13:45يمكنني قولها في مقطع Reel على إنستغرام.
00:13:46لذا تقوم بتحديث الأمر لتقول:
00:13:48“تأكد من أن كل لافتة أقل من 20 كلمة”.
00:13:50ومرة أخرى، تختبر النتيجة وتدرك،
00:13:52“لحظة، كان هذا أفضل فعلاً.
00:13:53لذا دعوني أحدث وصفتي.
00:13:55دعوني أحدث أمري”.
00:13:56ليصبح الآن الإصدار الرابع V4 أو V3 أو ما شابه.
00:13:58ثم تجد أنني أعطيتها ملاحظة قائلًا:
00:14:00“أنا حقاً لا أحب الأسئلة البلاغية
00:14:01لأن الأسئلة البلاغية ليست شيئاً
00:14:03أستخدمه في الواقع مطلقاً”.
00:14:04لذا تقوم بعد ذلك بتحديث الوصفة لتقول:
00:14:05“تأكد من عدم استخدام الأسئلة البلاغية أبداً”.
00:14:08وهذا هو الإصدار الخامس V5 من الأمر.
00:14:09في هذه المرحلة، يمكن لنيكول استخدام تطبيق مثل TextExpander.
00:14:12ويمكنها إنشاء اختصار لوحة مفاتيح للعبارة،
00:14:14لا أعرف، مثل IGH اختصاراً لـ Instagram Hooks.
00:14:17وعند كتابة IGH في أي شريط نصي،
00:14:19سوف يتوسع الاختصار تلقائياً
00:14:21ويعطيها الأمر بالكامل.
00:14:22وهذا سيكون مثالاً على هندسة الأوامر
00:14:24لإنشاء مكتبة أوامر.
00:14:25ففي حالة نيكول،
00:14:26سيكون لديها أمر لتوليد اللافتات.
00:14:28وأمر آخر لتحويل نص مفرغ
00:14:30إلى منشور على لينكد إن، مثلاً.
00:14:33وقد يكون لديها أمر
00:14:33لتحليل حساب إنستغرام الخاص بمنافس
00:14:36ومعرفة ما يفعلونه
00:14:38لكي نتمكن من استلهام الأفكار منهم.
00:14:40وإذا طبقت هذا على عملك الخاص،
00:14:42فبحلول الشهر الثالث، ستكون لديك مكتبة أوامر.
00:14:45وبمرور الوقت،
00:14:46تصبح كل هذه الأوامر أفضل
00:14:47لأنك قادر على إضافة المزيد من السياق إليها
00:14:49مع تغير أو تطور سير العمل.
00:14:51الشيء الآخر الذي يمكنك فعله
00:14:52عندما يكون لديك هذا النوع من قائمة الأوامر المنظمة
00:14:55في مكتبتك هو البدء في التجريب
00:14:57بين نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة.
00:14:58فربما تستخدم النسخة المجانية الأساسية
00:15:00من ChatGPT لتوليد اللافتات أو غيرها.
00:15:03لكنك تفكر بعد ذلك، تعلم ماذا؟
00:15:04دعني أجرب النسخة التجريبية من ChatGPT Pro
00:15:06وأرى ما إذا كان ChatGPT 5.1 أفضل.
00:15:08وبمرور الوقت، ستدرك أن بعض النماذج
00:15:10تعمل بشكل أفضل مع أوامر معينة.
00:15:11في تلك المرحلة قد تشعر،
00:15:13“يا رفاق، أنا أحصل على قيمة كبيرة من هذا”.
00:15:14وقد تقرر الحصول على الاشتراك المدفوع
00:15:16في ChatGPT و Claude و Gemini،
00:15:18أو تطلب من جهة عملك دفع ثمنه
00:15:20أياً كان الوضع.
00:15:21في حالتي، لدي اشتراك مدفوع
00:15:22في كل هذه الأشياء
00:15:23لأنني أجدها مفيدة للغاية.
00:15:24في هذه المرحلة، أو ربما حتى قبلها،
00:15:26قد تكون أدركت أن هناك الكثير من المهام
00:15:28التي قد تحتاج للقيام بها في عملك أو مشروعك
00:15:30والتي لا يمكن القيام بها ببساطة عبر واجهة نصية.
00:15:33مثل حاجتك لإنشاء عروض تقديمية (slide decks).
00:15:35ويمكنك العثور على أدوات ذكاء اصطناعي لذلك.
00:15:37هناك Gamma، وهناك beautiful.ai،
00:15:39وحتى Figma Slides الآن لديها بعض أدوات التوليد الآلي.
00:15:42الخطأ الذي يرتكبه الناس هنا
00:15:43هو الشعور بالارتباك أمام كل هذه الخيارات.
00:15:44يا إلهي، هناك مئة أداة ذكاء اصطناعي جديدة
00:15:46تخرج كل أسبوع.
00:15:47كيف أعرف أي واحدة أستخدم؟
00:15:48الأمر بسيط، لا تقلق بشأن ذلك.
00:15:49ابحث فقط عن الأدوات التي تساعدك
00:15:50في حالات استخدامك المحددة،
00:15:52في عملك أو في مشروعك الخاص.
00:15:53الآن، كل شيء حتى هذه اللحظة كان يتطلب منك
00:15:55أن تكون موجوداً في العملية، لكن ألن يكون أمراً رائعاً حقاً
00:15:57إذا لم تكن بحاجة للتحدث إلى الذكاء الاصطناعي أصلاً؟
00:15:59ماذا لو استطعت إعداد نظام ما مرة واحدة
00:16:02ثم تترك الذكاء الاصطناعي يعمل تلقائياً في الخلفية
00:16:05ويقوم بالعمل نيابة عنك؟
00:16:06وهنا نصل إلى المرحلة الخامسة،
00:16:08وهي الذكاء الاصطناعي كبنية تحتية.
00:16:09وهذا سيكون من الشهر الرابع
00:16:11فصاعداً بالنسبة لمعظم الناس.
00:16:12ويمكنك قضاء سنوات حرفياً في التعمق أكثر فأكثر
00:16:14في هذا المجال.
00:16:15مرة أخرى، لنأخذ نيكول كمثال،
00:16:16جزء من عملها هو أخذ النصوص المفرغة
00:16:18من مقاطع فيديو يوتيوب التي أنشأتها
00:16:20واكتشاف بعض النقاط المثيرة للاهتمام
00:16:22التي ذكرتها في هذه المقاطع،
00:16:23والتي يمكننا بعد ذلك تصويرها بشكل منفصل كمقطع Reel
00:16:26أو كتابتها كمنشور دائري (carousel) على إنستغرام.
00:16:28ولكن حتى لو كنت تستخدم هندسة الأوامر،
00:16:30ومكتبة الأوامر، وقاعدة 10-80-10،
00:16:31فأنت لا تزال تجد نفسك تقوم ببعض الأشياء يدوياً.
00:16:34وفي مرحلة ما قد تفكر،
00:16:35“يا رفاق، نحن ننشر الكثير من المحتوى.
00:16:37وأنا أضطر للقيام بهذه المهمة اليدوية المتكررة
00:16:39لمدة ثلاث ساعات كل أسبوع.
00:16:41أتساءل، هل هناك طريقة لأتمتة هذا؟”
00:16:43وهنا ندخل في عالم
00:16:45أتمتة الذكاء الاصطناعي.
00:16:46وهناك بضعة مستويات من التعمق هنا.
00:16:49المستوى الأول هو استخدام أتمتة الذكاء الاصطناعي
00:16:51المدمجة في الأدوات التي تستخدمها بالفعل.
00:16:54فقد تكتشف نيكول مثلاً أن
00:16:55محرري الفيديو لدينا يستخدمون Premiere Pro.
00:16:58ونستخدم إضافة تسمى Firecut،
00:16:59وهي إضافة ذكاء اصطناعي لتسريع المونتاج.
00:17:01و Firecut تولد النص المفرغ تلقائياً
00:17:03ويمكنها ببساطة وضعه في جوجل درايف تلقائياً.
00:17:05رائع، هذه خطوة واحدة من العملية
00:17:07قد تمت أتمتتها بالفعل
00:17:08دون أن نحتاج حقاً للقيام بأي شيء.
00:17:10ثم هناك المستوى الثاني،
00:17:11والذي يتضمن استخدام أدوات أتمتة بسيطة
00:17:13مثل Zapier أو make.com.
00:17:15هذه أساساً أدوات ربط
00:17:16تسمح لك بربط تطبيقات مختلفة معاً.
00:17:18بحيث يمكنك القول: في كل مرة يكون هناك تسجيل مكالمة Zoom جديد،
00:17:21أريدك أن تحصل تلقائياً على تفريغ نصي
00:17:23من تسجيل Zoom.
00:17:24ثم أريدك أن تمرر ذلك النص
00:17:26عبر ChatGPT باستخدام هذا الأمر المحدد،
00:17:29الذي نأخذه من مكتبة أوامرنا.
00:17:30وبعد ذلك أريدك أن ترسل لي النتيجة كرسالة على Slack.
00:17:32يمكنك القيام بهذا النوع من الأشياء باستخدام Zapier أو make.com.
00:17:35المستوى الثالث هو عندما تنتقل
00:17:36إلى أداة أتمتة أكثر قوة،
00:17:37مثل N8N،
00:17:38والتي كنت أجربها كثيراً مؤخراً.
00:17:40هذه الأدوات تمنحك تحكماً أدق
00:17:42في هذه العمليات التي تبنيها،
00:17:43لكنها تتطلب معرفة تقنية أكبر قليلاً،
00:17:46إلا أنها تمكنك من بناء سير عمل أكثر تعقيداً وتطوراً.
00:17:49وعندما تصل لهذه المرحلة
00:17:50وتبدأ في مشاهدة دروس تعليمية على يوتيوب
00:17:52حول كيفية استخدام N8N،
00:17:53سيبدأ كل ذلك في اتخاذ معنى واضح
00:17:55وستبدأ في الحصول على أفكار أكثر بكثير
00:17:56لما يمكنك أتمتته إذا أردت
00:17:58في حياتك المهنية أو الشخصية.
00:17:59مثال آخر يمكن أن يكون جيو،
00:18:00رئيسة قسم نجاح الطلاب
00:18:02في أكاديمية Lifestyle Business Academy.
00:18:03أحد استخدامات الأتمتة بالنسبة لها
00:18:04والتي نحاول بناءها حالياً
00:18:05هو أنه في كل مرة نجري فيها مكالمة توجيه
00:18:06مع أحد طلابنا،
00:18:07يتم تسجيل كل ذلك تلقائياً بواسطة Grain
00:18:10ويتم تفريغه تلقائياً.
00:18:11لذا هل يمكننا تشغيل أتمتة أسبوعية كل أسبوع
00:18:13تأخذ تلقائياً جميع النصوص المفرغة
00:18:15لكل مكالمات توجيه الطلاب،
00:18:17وتدمج ذلك مع المحادثات التي أجريناها مع طلابنا
00:18:19بناءً على قنوات دعم Slack،
00:18:21لأننا نقدم لكل طلابنا دعماً فردياً عبر Slack.
00:18:22وبناءً على معرفتها بمكان وجود الطلاب
00:18:25في خارطة طريق بناء مشاريع الـ lifestyle،
00:18:26وبناءً على نظام إدارة العملاء (CRM) الخاص بنا الموجود في Notion،
00:18:29هل يمكن للأتمتة أن تأخذ كل هذه البيانات
00:18:30وتعطينا تلقائياً تقريراً أسبوعياً لكل طالب
00:18:33يلخص إنجازاته
00:18:35والصعوبات التي يواجهها
00:18:36والمجالات التي قد يحتاج فيها إلى دعم في الأسبوع القادم.
00:18:38سيكون هذا مذهلاً لأن هذه حالياً عملية يدوية
00:18:40تستغرق ساعات وساعات كل يوم جمعة.
00:18:42وإذا استطعنا أتمتة هذا العمل،
00:18:43فإنه سيوفر لمدربينا الكثير من الوقت الإداري
00:18:45وسيعني أنهم يستطيعون قضاء وقت أطول فعلياً
00:18:47في التحدث مع الطلاب بدلاً من القيام بالأعمال الإدارية
00:18:49ومحاولة تجميع البيانات كلها في مكان واحد.
00:18:51ثم المستوى الرابع من الأتمتة هو حيث
00:18:53لا تكتفي باستخدام أدوات الربط الجاهزة
00:18:55التي تعتمد على السحب والإفلات.
00:18:57بل تقوم هنا فعلياً ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
00:18:59قد لا تبنيها بغرض بيعها
00:19:01في السوق لأن ذلك صعب نوعاً ما،
00:19:02لكن يمكنك تماماً بناء أدواتك الداخلية الخاصة
00:19:04التي تستخدمها داخل مكان عملك
00:19:06أو داخل مشروعك.
00:19:07ولكن بصراحة، الكثير من هذا قد يكون زائداً عن الحاجة.
00:19:08فبالنسبة لمعظم الأشياء، لا تحتاج حقاً،
00:19:11على الأقل في الوقت الحالي، للذهاب أبعد من تعلم
00:19:14كيفية استخدام Zapier لربط الأشياء ببعضها.
00:19:15وعندما تدخل في عالم الأتمتة هذا،
00:19:17تبدأ في إدراك أن
00:19:18هناك مجالاً لا نهائياً للأشياء التي يمكنك أتمتتها.
00:19:21وعندها يصبح الانضباط الحقيقي هو
00:19:23تحديد ما يستحق الأتمتة فعلاً
00:19:25مقابل ما يستحق الاستمرار في القيام به يدوياً
00:19:27أو الأفضل من ذلك، ما هي العملية
00:19:28التي لا تحتاجها أصلاً ويمكنك حذفها ببساطة
00:19:30من عملك أو مشروعك.
00:19:31في هذا الفيديو، قدمت لك الكثير من الأمثلة
00:19:33لأعضاء من فريقي، ولكن إذا كنت مهتماً
00:19:35بسير عملي الشخصي وكيفية استخدامي للذكاء الاصطناعي
00:19:38كرائد أعمال وصاحب عمل،
00:19:39فلدي هذا الفيديو هنا الذي يشرح
00:19:41بالضبط كيف أستخدمه لإنشاء ميزات جديدة
00:19:43للبرمجيات التي نبنيها،
00:19:45وكيف أستخدمه لتوليد أفكار محتوى
00:19:47لبناء علامتي التجارية الشخصية،
00:19:48كما يشارك المزيد من البيانات
00:19:49حول طريقة (المدخلات - العملية - المخرجات) في استخدام الذكاء الاصطناعي
00:19:52لتحسين إنتاجيتك.
00:19:53سيكون الفيديو موجوداً هناك.
00:19:54شكراً جزيلاً للمشاهدة وأراكم هناك.

Key Takeaway

يقدم الفيديو خارطة طريق عملية من خمس مراحل لتحويل الذكاء الاصطناعي من مجرد محرك بحث إلى بنية تحتية مؤتمتة تعزز الإنتاجية المهنية خلال ثلاثة أشهر.

Highlights

الأسبوع الأول مخصص لبناء العادات الأساسية مثل استخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من جوجل وتثبيت نافذة الدردشة.

أهمية استخدام الصوت بدلاً من الكتابة لزيادة سرعة التواصل مع النماذج اللغوية وتحسين تدفق الأفكار.

استراتيجية 10-80-10 لتفويض المهام: يقوم الإنسان بالبداية والنهاية بينما يتكفل الذكاء الاصطناعي بالجهد الأكبر في المنتصف.

تطوير "الذوق" المهني هو العامل الفاصل في تمييز جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي وتصحيحها.

بناء مكتبة أوامر (Prompt Library) خاصة وتحديثها باستمرار يحول الذكاء الاصطناعي من أداة بسيطة إلى نظام متكامل.

المرحلة المتقدمة تشمل استخدام أدوات الأتمتة مثل Zapier و N8N لربط الأنظمة وجعل الذكاء الاصطناعي يعمل في الخلفية.

Timeline

المرحلة الأولى: بناء الأساسات والعادات

يركز علي عبدال في هذه المرحلة على إعداد الأدوات الأساسية والذهنية لدمج الذكاء الاصطناعي في الروتين اليومي خلال الأسبوع الأول. تتضمن هذه الأسس استبدال بحث جوجل بالنماذج الذكية مثل Claude و ChatGPT مع ضرورة إبقاء نافذة الدردشة مفتوحة ومثبتة دائماً. كما يشدد على أهمية استخدام تطبيقات الهاتف المحمول وتقنية الإملاء الصوتي لتسريع وتيرة العمل والحصول على استرسال أفضل في الأفكار. أخيراً، ينصح بتسجيل وتفريغ كافة الاجتماعات آلياً باستخدام أدوات مثل Grain أو Fathom لتكون مرجعاً بياناتياً لاحقاً. هذه الخطوات غير قابلة للتفاوض لأنها تمثل البنية التي سيُبنى عليها كل شيء لاحق.

المرحلة الثانية: الذكاء الاصطناعي كمدرب وشريك تفكير

خلال الأسبوع الثاني، ينتقل المستخدم من مجرد طرح الأسئلة البسيطة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي كشريك استراتيجي يساعد في حل المشكلات المعقدة. يتم عرض أمثلة عملية مثل استخدام النماذج لوضع استراتيجيات نمو لوسائل التواصل الاجتماعي أو التخطيط لزيادة إيرادات الأعمال السنوية. يمكن للمستخدم طلب إجراء مقابلة معه من قبل الذكاء الاصطناعي لاكتشاف النقاط العمياء في خططه المهنية أو تحليل تفريغ الاجتماعات السابقة لاستخراج التوصيات. يحذر المتحدث هنا من أخذ النتائج كحقائق مسلم بها، مشبهاً الذكاء الاصطناعي بزميل ذكي يفتقر للسياق الواقعي. تتضمن هذه الفقرة أيضاً نصيحة تعليمية حول فهم آلية عمل النماذج لتعزيز كفاءة الاستخدام.

المرحلة الثالثة: الذكاء الاصطناعي كموظف وقاعدة 10-80-10

تبدأ هذه المرحلة في الأسبوعين الثالث والرابع، حيث يتم تكليف الذكاء الاصطناعي بالقيام بمهام فعلية نيابة عن المستخدم. يطرح علي قاعدة "10-80-10" التي تقضي بأن يبدأ الإنسان بوضع السياق (أول 10%)، ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بالعمل الشاق (80%)، وينتهي الإنسان بالمراجعة وضبط الجودة (آخر 10%). يتم توضيح ذلك بمثال عملي حول ابتكار أفكار لمحتوى إنستغرام بناءً على سياق محدد جداً بدلاً من الطلبات العامة. تلعب حاسة "الذوق" دوراً محورياً هنا، حيث يجب على المستخدم توجيه "الموظف الآلي" وتصحيح مساره بناءً على معايير الجودة البشرية. الهدف هو التوقف عن البدء من الصفر في كل مهمة وتطوير مهارة التوجيه المستمر.

المرحلة الرابعة: الذكاء الاصطناعي كنظام وهندسة الأوامر

تستغرق هذه المرحلة من شهر إلى شهرين، وتركز على تحويل الأوامر الناجحة إلى "وصفات" أو أنظمة متكررة قابلة للتطوير. يشبه المتحدث هذه العملية بخبز الكعكة وتعديل مقاديرها باستمرار للوصول إلى النتيجة المثالية، وهو ما يُعرف بـ "هندسة الأوامر". يُنصح المستخدم ببناء مكتبة أوامر خاصة (Prompt Library) واستخدام أدوات مثل TextExpander لتسريع استدعاء هذه الأوامر المعقدة بلمسة زر. تشمل هذه المرحلة أيضاً تجربة نماذج مختلفة واختيار الأنسب لكل مهمة، مثل استخدام نماذج معينة للكتابة وأخرى للتحليل. كما يتم التطرق لأدوات متخصصة في العروض التقديمية والتصميم لتجنب التشتت والتركيز على حالات الاستخدام الفعلية.

المرحلة الخامسة: الذكاء الاصطناعي كبنية تحتية وأتمتة

تعتبر هذه هي المرحلة المتقدمة التي تبدأ من الشهر الرابع فصاعداً، حيث يختفي الذكاء الاصطناعي في الخلفية ليعمل بشكل آلي تماماً. يتم استعراض مستويات الأتمتة بدءاً من الأدوات المدمجة في البرامج مثل Premiere Pro، وصولاً إلى أدوات الربط مثل Zapier و Make.com. يشرح علي كيف يمكن بناء سير عمل آلي يأخذ تسجيلات الزووم ويفرغها ثم يحللها ويرسل ملخصاً للفريق على Slack دون أي تدخل بشري. المستوى الأعلى يتضمن استخدام أدوات تقنية مثل N8N أو بناء تطبيقات داخلية مخصصة تلبي احتياجات العمل الفريدة. يختتم الفيديو بالتأكيد على أن الانضباط الحقيقي يكمن في اختيار ما يستحق الأتمتة فعلياً لزيادة الإنتاجية القصوى.

Community Posts

View all posts