00:00:00Quando se trata de
00:00:02empresas usando IA
00:00:04Provavelmente estamos aqui quando se trata do hype atual sobre IA
00:00:10Não tenho certeza se já atingimos o máximo, o topo, mas definitivamente estamos em um ponto muito alto
00:00:17Agora, obviamente, não sou exceção. Eu crio muito conteúdo sobre IA
00:00:23Tenho cursos sobre IA, cursos sobre codecs, cloud code e muito mais, porque é algo, é
00:00:31Útil, está mudando a forma como construímos software
00:00:35Não tem como escapar disso
00:00:36E quero dizer, deixei muito, muito claro como me sinto sobre
00:00:43IA para programação e que, pessoalmente, eu me divertia mais
00:00:47Que eu gostava de escrever código antes de termos IA, mas é o que é
00:00:52E, claro, nada me impede de continuar escrevendo código à mão, mas se você está fazendo um
00:00:58Trabalho de desenvolvimento sério, se você está construindo software
00:01:01Sim, a IA pode te tornar mais produtivo e não usá-la é uma escolha válida
00:01:07Mas na maioria dos casos, provavelmente não é a escolha certa se você está trabalhando profissionalmente, pelo menos essa é a minha opinião
00:01:15Agora, isso não muda o fato de que estamos
00:01:20realmente em um ponto alto em relação ao hype
00:01:24sobre IA em empresas e
00:01:27Talvez cheguemos a patamares ainda mais altos, agora, claro, quando digo IA em empresas, estou plenamente ciente de que existe
00:01:36tecnicamente, não uma quantidade infinita de empresas
00:01:39Mas, claro, existem muitas, muitas empresas em todo o mundo e o uso de IA não é distribuído uniformemente
00:01:46E, claro, estou falando principalmente de tecnologia, de empresas orientadas a software aqui
00:01:52Mas quando falamos ou quando olhamos para o uso de IA em empresas
00:01:58existem algumas
00:02:00tendências interessantes e um tanto preocupantes das quais precisamos falar, precisamos observar
00:02:08Uma grande tendência que vimos nas últimas semanas ou
00:02:13ouvimos falar nas últimas semanas é, por exemplo
00:02:16maximização de tokens
00:02:19A maximização de tokens, é claro, significa que, para algumas empresas, mais uso de IA é melhor
00:02:25É isso
00:02:28existem
00:02:30supostamente empresas que tinham ou têm
00:02:33quadros de líderes internos que rastreiam quantos
00:02:37tokens seus
00:02:39desenvolvedores de software ou funcionários em geral gastam em IA e
00:02:45bem, isso é um pouco como rastrear apenas as linhas de código que você gera como
00:02:52medida de quão bem você está indo. É uma medida ruim, é claro
00:02:57E eu provavelmente não preciso te dizer que deveria ser bem óbvio que apenas gastar muitos tokens é
00:03:03não é uma boa medida para medir quão produtivo você é. Quer dizer, por um lado
00:03:09é fácil manipular, você pode simplesmente enviar prompts inúteis para a IA ou fazer com que ela faça trabalho
00:03:15sem sentido, e isso permite que você maximize seus tokens, mas mesmo que você não esteja fazendo isso
00:03:21qual desenvolvedor é provavelmente melhor? Aquele que coloca alguma reflexão
00:03:29em um problema, que
00:03:32analisa o resultado que a IA lhes dá ou sugere, e que analisa o código
00:03:38ou o "vibe coder" que apenas digita prompts e
00:03:42produz toneladas de tokens e saída? Para algumas empresas, parece ser a número dois. Para mim, é definitivamente a número um. Eu
00:03:51acho que a coisa mágica sobre a IA e onde você realmente pode tirar muito proveito dela
00:03:58agora é se você combinar sua experiência com as vantagens da IA
00:04:05que, é claro, são que você pode se mover rápido, que você tem um mentor
00:04:10infinitamente paciente, onde você pode fazer perguntas, que você pode combinar dois cérebros, embora
00:04:16você deva realmente confiar um pouco mais no seu cérebro na maioria das situações
00:04:20Sim, você pode obter vantagens da IA, mas a maximização de tokens provavelmente não é o caminho, mas é uma tendência que
00:04:28vemos e sobre a qual ouvimos falar em algumas empresas
00:04:31claro, agora que se tornou público, algumas dessas empresas como a Meta, por exemplo, já anunciaram que estavam meio que
00:04:37se livrando daquele quadro de líderes ou daquele forte incentivo para maximizar tokens
00:04:43Mas ainda é uma coisa para algumas empresas por aí, ao que parece. Outra
00:04:48tendência que vi mais e mais na última semana é que existem empresas como a
00:04:55McKinsey
00:04:56que realmente gostam de
00:04:59impulsionar a narrativa de agentes de IA como funcionários
00:05:04Então, o CEO da McKinsey disse aqui que eles teriam 60.000 funcionários, onde
00:05:0925.000 deles são agentes de IA e apenas cerca de 40.000 são humanos
00:05:15Então, agentes de IA como força de trabalho é algo que também vi aqui e ali e sim
00:05:22Claro, essa é uma maneira de ver as coisas, eu acho
00:05:26mas, por outro lado, eu
00:05:29não sei. Quer dizer, por um lado, agora
00:05:32estamos em um momento em que a maioria de todos os agentes de IA são bastante
00:05:38especializados em relação ao que podem fazer. Enquanto os humanos tendem a ser mais
00:05:44versáteis no que podem fazer e no que podem ser ensinados
00:05:48Então, não tenho certeza se essa comparação realmente faz muito sentido. Quer dizer, quem teria pensado em
00:05:55chamar seu script de backup de
00:05:58funcionário que você talvez já tivesse em 2018, certo? Então, nós tínhamos automações
00:06:03Tivemos fluxos de trabalho antes da IA e isso faz muito sentido
00:06:08Obviamente, temos processos de implantação automatizados, processos de backup, web scrapers, processos de análise de dados
00:06:15Temos todos os tipos de automações e as temos há 10, 20 anos ou mais
00:06:20mas agora são os agentes de IA que chamamos de parte da força de trabalho e
00:06:26Não me leve a mal. Você pode fazer coisas úteis com agentes de IA
00:06:31Eu, pessoalmente, não estou totalmente a bordo com o hype do open claw porque eu, pessoalmente
00:06:36ainda não consigo obter muito uso
00:06:41útil dele. Não encontrei esses casos de uso que são realmente mágicos para mim quando se trata de open claw
00:06:49Mas estou usando cloud code e codecs para codificação, mas também para mais do que isso
00:06:55Estou usando o agente pie, que é um
00:07:00agente de IA independente e de código aberto que você pode, por exemplo, usar com sua assinatura do chat GPT
00:07:05Estou usando isso para fazer todos os tipos de coisas na minha máquina ou no meu VPS para analisá-lo arquivos de log
00:07:12Isso é um funcionário? Não tenho tanta certeza
00:07:16É uma ferramenta útil, com certeza
00:07:19E eu nem saberia como contar isso se eu tiver dois funcionários e cada um deles estiver usando este agente
00:07:25Esses são então dois funcionários adicionais ou o agente ainda é apenas um funcionário usado por vários outros funcionários?
00:07:34Eu não sei. Mas sim, isso é algo que você também vê aqui e ali e, obviamente, há muito marketing envolvido aqui
00:07:41obviamente você quer ser a empresa que sabe como fazer IA e que está na
00:07:48vanguarda de tirar o máximo proveito da IA e, obviamente, essa é uma narrativa que beneficiaria uma empresa de consultoria como a
00:07:55McKinsey, então eu entendo de onde eles vêm. Mas isso é, sim, é uma tendência estranha. Direi isso
00:08:03com certeza. Outra
00:08:05tendência interessante que vi é meio que relacionada à maximização de tokens. Acho que é
00:08:11uso obrigatório, agora com isso. No entanto, não quero dizer que você é obrigado a usar IA o máximo possível
00:08:19Mas você é forçado a usá-la
00:08:23Frequentemente ou, em alguns casos, também modelos ou agentes específicos
00:08:29então isso é algo que anda de mãos dadas com esse uso obrigatório em algumas empresas por aí, pelo menos, e
00:08:37este é um ponto que eu entendo até certo ponto porque eu
00:08:41entendo que, como empresa, você quer garantir que seus funcionários
00:08:47experimentem essa nova tecnologia e tentem descobrir onde ela é útil, porque eu
00:08:53acho que há uma quantidade decente
00:08:55de pessoas que
00:08:57usaram o chat GPT, a versão gratuita, há alguns meses ou algo parecido
00:09:04Ou eles o usam aqui e ali e é ok, mas não parece super impressionante e
00:09:10especialmente entre as pessoas normais que não estão nesta bolha de tecnologia, a parcela de pessoas
00:09:17que estão nesse grupo, que não usam regularmente modelos de ponta, é muito provavelmente
00:09:24muito, muito alta, então eu entendo por que as empresas querem incentivar ou pressionar você a
00:09:30usar ativamente a IA para tentar, para tentar usá-la no seu trabalho diário e
00:09:35isso funciona melhor, é claro, se você também tiver acesso aos modelos mais capazes
00:09:43Quero dizer, se eu forçar você a trabalhar com um modelo de IA que tem dois anos de idade, que não tem nenhuma
00:09:48capacidade extra porque não está rodando em nenhum aparato que lhe daria essas capacidades
00:09:53Isso seria bastante sem sentido
00:09:55Mas eu entendo por que as empresas querem que os funcionários brinquem com a IA agora, desnecessário dizer, algumas empresas estão
00:10:03definitivamente indo longe demais e não faz sentido
00:10:08forçar os funcionários a fazer tudo com IA e acho que você também deveria
00:10:13tentar confiar nos seus funcionários quando eles te dizem que uma certa tarefa não pode ser feita com IA ou pelo menos
00:10:20não pode ser feita melhor com IA. Mas, claro, eu entendo
00:10:24que as empresas também podem duvidar se os funcionários realmente se envolveram com a IA e é fácil resistir
00:10:32à nova tecnologia, obviamente também porque muitas pessoas estão com medo, e como você não estaria, com Dario Amodei basicamente
00:10:40indo a um talk show ou entrevista toda semana dizendo às pessoas que a grande maioria
00:10:45dos trabalhadores de colarinho branco perderão seus empregos. Eu entendo, muitas pessoas estão com medo, então é fácil resistir à IA
00:10:53Mas eu já disse isso antes em outros episódios e acredito fortemente nisso
00:10:57A única maneira de lidar com essa nova tecnologia
00:11:01assim como com todas as novas tecnologias do passado, é realmente
00:11:07abraçá-la e tentar tirar o máximo proveito dela. Isso não significa que você queira confiar cegamente nela
00:11:13Isso também não significa que você queira usá-la para tudo
00:11:16mas significa que você deve
00:11:19tentar seriamente usá-la para ver onde ela pode te ajudar, que você quer levá-la aos limites e, especialmente, com a IA
00:11:25onde tudo está mudando tão rapidamente o tempo todo
00:11:28Você realmente também quer reavaliar
00:11:32regularmente, a cada poucos meses ou mais, porque as coisas mudam, os modelos mudam, mas mais importante
00:11:38e eu disse isso em outros episódios também, mas mais importante, os aparatos, as ferramentas em torno desses modelos também evoluem, os
00:11:46agentes, os aparatos agênticos nos quais esses modelos rodam, digamos, esses também evoluem e, portanto, é muito
00:11:54provável ou é possível que você possa fazer algo hoje com IA que você não podia fazer alguns meses atrás
00:12:00então eu entendo isso, mas é claro que está claro que algumas empresas estão levando isso longe demais e
00:12:06forçando os funcionários a fazer algo com IA que simplesmente não funciona com IA ou onde você é mais eficiente sem IA
00:12:14é, claro, uma espécie de
00:12:16excesso em relação àquele alvo de
00:12:18incentivar a força de trabalho a usar IA, mas sim, é aqui que estamos
00:12:24Esse é o estado estranho em que estamos agora. E eu não tenho feito parte de revoluções
00:12:30tecnológicas anteriores pelas quais passamos no passado
00:12:33Quero dizer, claro, a Internet, a adoção convencional da Internet aconteceu enquanto eu estava vivo
00:12:40Mas eu era uma criança naquela época em que a Internet se tornou algo. Então, eu não fazia parte da força de trabalho
00:12:48é muito provável que seja muito normal que as coisas sejam difíceis e estranhas sempre que tal
00:12:55transição ou evolução acontece, é claro, com a IA
00:12:58é provavelmente especialmente difícil porque tudo está indo tão rápido e
00:13:03devido ao fato de estar indo tão rápido e à forma como funciona e o que as pessoas como Dario te dizem o tempo todo
00:13:10também é super assustador. Então, sim
00:13:14todas essas coisas combinadas. Faz muito sentido que as coisas estejam muito, muito estranhas
00:13:20E novamente, como mencionei antes
00:13:22para mim
00:13:24definitivamente, eu tinha mais alegria na parte de codificação antes de a IA existir. Mas aqui estamos e
00:13:31sim, definitivamente agora muitas empresas estão aqui e veremos se continuamos assim ou se encontramos um
00:13:40caminho mais significativo e razoável a seguir, onde podemos realmente tentar tirar o máximo proveito da IA em vez de apenas usar
00:13:47o máximo de IA
00:13:49sem a parte do uso