00:00:00Quand il s'agit de
00:00:02entreprises utilisant l'IA
00:00:04Nous en sommes probablement là en ce qui concerne le battage médiatique actuel autour de l'IA
00:00:10Je ne suis pas sûr que nous ayons déjà atteint le maximum, le sommet, mais nous sommes définitivement à un point très élevé
00:00:17Maintenant, évidemment, je ne fais pas exception. Je crée beaucoup de contenu sur l'IA
00:00:23J'ai des cours sur l'IA, des cours sur les codecs, cloud code et bien plus encore, car c'est un phénomène, c'est
00:00:31utile, cela change la façon dont nous construisons des logiciels
00:00:35Il n'y a pas moyen d'y échapper
00:00:36Et je veux dire, j'ai été très très clair sur ce que je ressens à propos de
00:00:43l'IA pour le codage et que personnellement, j'avais plus de plaisir
00:00:47Que j'aimais écrire du code avant l'IA, mais c'est comme ça
00:00:52Et bien sûr, rien ne m'empêche d'écrire encore du code à la main, mais si vous faites du sérieux
00:00:58travail de développement, si vous construisez des logiciels
00:01:01Oui, l'IA peut vous rendre plus productif et ne pas l'utiliser est un choix valide
00:01:07Mais dans la plupart des cas, ce n'est probablement pas le bon si vous le faites professionnellement, c'est du moins mon avis
00:01:15Maintenant, cela ne change pas le fait que nous sommes
00:01:20vraiment à un point culminant concernant le battage médiatique
00:01:24concernant l'IA dans les entreprises et
00:01:27Peut-être atteindrons-nous des sommets encore plus élevés, maintenant, bien sûr, quand je parle d'IA dans les entreprises, je suis pleinement conscient qu'il n'y a
00:01:36techniquement pas un nombre infini d'entreprises
00:01:39Mais il y a bien sûr énormément d'entreprises dans le monde entier et l'utilisation de l'IA n'est pas répartie uniformément
00:01:46Et bien sûr, je parle principalement de technologie, d'entreprises orientées logiciel ici
00:01:52Mais quand nous parlons ou quand nous regardons l'utilisation de l'IA dans les entreprises
00:01:58il y a quelques
00:02:00tendances intéressantes et quelque peu inquiétantes dont nous devons parler, que nous devons examiner
00:02:08une grande tendance que nous avons vue au cours des dernières semaines ou
00:02:13dont nous avons entendu parler au cours des dernières semaines est par exemple
00:02:16le "token maxing"
00:02:19Le "token maxing" signifie bien sûr que pour certaines entreprises, plus on utilise l'IA, mieux c'est
00:02:25C'est tout
00:02:28il y a
00:02:30apparemment des entreprises qui avaient ou ont
00:02:33des classements internes qui suivent combien de
00:02:37jetons leurs
00:02:39développeurs de logiciels ou employés en général dépensent en IA et
00:02:45eh bien, c'est un peu comme compter simplement les lignes de code que vous générez comme
00:02:52mesure de votre efficacité. C'est une mauvaise mesure, bien sûr
00:02:57Et je n'ai probablement pas besoin de vous dire qu'il devrait être assez évident que dépenser beaucoup de jetons
00:03:03n'est pas une bonne mesure pour évaluer votre productivité, je veux dire pour commencer
00:03:09c'est facile à manipuler, vous pouvez simplement envoyer des requêtes inutiles à l'IA ou lui faire faire des tâches inutiles
00:03:15et dénuées de sens, ce qui vous permet de maximiser vos jetons, mais même si vous ne faites pas cela
00:03:21quel développeur est probablement le meilleur ? Celui qui réfléchit un peu
00:03:29à un problème, qui
00:03:32analyse le résultat que l'IA leur donne ou suggère et qui analyse le code
00:03:38ou le codeur à la "vibe" qui se contente de lancer des requêtes et
00:03:42produit des tonnes de jetons et de résultats ? Pour certaines entreprises, cela semble être la deuxième option. Pour moi, c'est sans aucun doute la première. Je
00:03:51pense que le côté magique de l'IA et là où vous pouvez vraiment en tirer parti
00:03:58en ce moment, c'est si vous combinez votre expertise avec les avantages de l'IA
00:04:05qui sont bien sûr le fait que vous pouvez aller vite, que vous avez un mentor
00:04:10infiniment patient à qui vous pouvez poser des questions, que vous pouvez en quelque sorte combiner deux cerveaux, bien que
00:04:16vous devriez vraiment faire un peu plus confiance à votre cerveau dans la plupart des situations
00:04:20Oui, vous pouvez tirer des avantages de l'IA, mais le "token maxing" n'est probablement pas la solution, mais c'est une tendance que nous
00:04:28voyons, dont nous avons entendu parler dans certaines entreprises
00:04:31bien sûr, maintenant que c'est devenu public, certaines de ces entreprises comme Meta, par exemple, ont déjà annoncé qu'elles allaient en quelque sorte
00:04:37se débarrasser de ce classement ou de cette forte incitation à maximiser les jetons
00:04:43Mais cela reste une réalité pour certaines entreprises, semble-t-il. Une autre
00:04:48tendance que j'ai vue de plus en plus au cours de la dernière semaine, c'est qu'il existe des entreprises comme
00:04:55McKinsey
00:04:56qui aiment vraiment
00:04:59promouvoir le récit des agents IA en tant qu'employés
00:05:04Le PDG de McKinsey a donc déclaré ici qu'ils auraient 60 000 employés. dont
00:05:0925 000 sont des agents IA et seulement environ 40 000 sont des humains
00:05:15Donc, les agents IA en tant que main-d'œuvre, c'est quelque chose que j'ai aussi vu ici et là, et oui
00:05:22bien sûr, c'est une façon de voir les choses, je suppose
00:05:26mais encore une fois, je
00:05:29ne sais pas. Je veux dire, pour commencer, en ce moment
00:05:32nous sommes à une époque où la plupart des agents IA sont assez
00:05:38spécialisés dans ce qu'ils peuvent faire. Alors que les humains ont tendance à être plus
00:05:44polyvalents dans ce qu'ils peuvent faire et ce qu'ils peuvent apprendre
00:05:48Donc je ne suis pas sûr que cette comparaison soit vraiment très pertinente. Je veux dire, qui aurait pensé
00:05:55appeler votre script de sauvegarde un
00:05:58employé que vous aviez peut-être déjà en 2018, n'est-ce pas ? Donc nous avions des automatisations
00:06:03Nous avions des flux de travail avant l'IA et cela a beaucoup de sens
00:06:08Évidemment, nous avons des processus de déploiement automatisés, des processus de sauvegarde, des web scrapers, des processus d'analyse de données
00:06:15Nous avons toutes sortes d'automatisations et nous les avons depuis 10, 20 ans ou plus
00:06:20mais maintenant, ce sont les agents IA que nous appelons membres de la main-d'œuvre et
00:06:26Ne vous méprenez pas. Vous pouvez faire des choses utiles avec des agents IA
00:06:31Je ne suis personnellement pas totalement convaincu par le battage autour d'Open Claw, car personnellement
00:06:36je ne suis toujours pas en mesure d'en tirer beaucoup
00:06:41d'utilité. Je n'ai pas trouvé ces cas d'utilisation qui me semblent vraiment magiques lorsqu'il s'agit d'Open Claw
00:06:49Mais j'utilise Cloud Code et Codecs pour coder, mais aussi pour bien plus que ça
00:06:55J'utilise l'agent Pie qui est un agent IA
00:07:00indépendant et open source que vous pouvez par exemple utiliser avec votre abonnement ChatGPT
00:07:05Je l'utilise pour faire toutes sortes de choses sur ma machine ou sur mon VPS pour lui faire analyser des fichiers journaux
00:07:12Est-ce un employé ? Je n'en suis pas si sûr
00:07:16C'est un outil utile, c'est certain
00:07:19Et je ne saurais même pas comment compter cela si j'ai deux employés et que chacun d'eux utilise cet agent
00:07:25Est-ce que cela fait deux employés supplémentaires ou est-ce que l'agent reste juste un employé utilisé par plusieurs autres employés ?
00:07:34Je ne sais pas. Mais oui, c'est quelque chose que l'on voit aussi ici et là et évidemment il y a beaucoup de marketing là-dedans
00:07:41évidemment, vous voulez être l'entreprise qui sait comment utiliser l'IA et qui est à l'avant-garde
00:07:48pour tirer le meilleur parti de l'IA et évidemment, c'est un discours qui bénéficierait à une société de conseil comme
00:07:55McKinsey, donc je comprends d'où ils viennent. Mais c'est, oui, c'est une tendance étrange. Je dirai cela
00:08:03c'est sûr, une autre
00:08:05tendance intéressante que j'ai vue est liée au "token maxing". Je suppose que c'est
00:08:11l'utilisation imposée maintenant. Cependant, je ne veux pas dire que vous êtes obligé d'utiliser l'IA autant que possible
00:08:19Mais vous êtes forcé de l'utiliser
00:08:23Souvent, ou dans certains cas, également des modèles ou des agents spécifiques
00:08:29donc c'est quelque chose qui va de pair avec cette utilisation imposée dans certaines entreprises, du moins
00:08:37Et c'est un point que je comprends dans une certaine mesure parce que je
00:08:41comprends qu'en tant qu'entreprise, vous voulez vous assurer que vos employés
00:08:47expérimentent cette nouvelle technologie et essaient de découvrir où elle est utile, parce que je
00:08:53pense qu'il y a une quantité décente
00:08:55de personnes qui
00:08:57ont utilisé la version gratuite de ChatGPT il y a quelques mois ou quelque chose comme ça
00:09:04Ou ils l'utilisent ici et là et c'est correct, mais cela ne semble pas très impressionnant et
00:09:10surtout parmi les gens normaux qui ne sont pas dans cette bulle technologique, la part de personnes
00:09:17qui sont dans ce cas et qui n'utilisent pas régulièrement les modèles de pointe est très probablement
00:09:24très très élevée, donc je comprends pourquoi les entreprises veulent vous inciter ou vous pousser à
00:09:30utiliser activement l'IA, à essayer, à essayer de l'utiliser dans votre travail quotidien et
00:09:35cela fonctionne mieux, bien sûr, si vous avez aussi accès aux modèles les plus performants
00:09:43Je veux dire, si je vous force à travailler avec un modèle d'IA vieux de deux ans qui n'a aucune capacité
00:09:48supplémentaire parce qu'il ne fonctionne dans aucun environnement qui lui donnerait ces capacités
00:09:53ce serait assez dénué de sens
00:09:55Mais je comprends pourquoi les entreprises veulent que les employés jouent avec l'IA. Inutile de dire que certaines entreprises
00:10:03vont certainement trop loin et cela n'a aucun sens de
00:10:08forcer les employés à tout faire avec l'IA et je pense que vous devriez aussi
00:10:13essayer de faire confiance à vos employés lorsqu'ils vous disent qu'une certaine tâche ne peut pas être faite avec l'IA, ou du moins
00:10:20ne peut pas être faite mieux avec l'IA. Mais bien sûr, je comprends
00:10:24que les entreprises puissent aussi douter que les employés se soient vraiment engagés avec l'IA et il est facile de repousser
00:10:32la nouvelle technologie, évidemment aussi parce que beaucoup de gens ont peur, et comment ne pas l'être avec Dario Amodei qui va basically
00:10:40à une émission de télévision ou une interview chaque semaine pour dire aux gens que la grande majorité
00:10:45des cols blancs vont perdre leur emploi. Je comprends, beaucoup de gens ont peur, donc il est facile de repousser l'IA
00:10:53Mais je l'ai déjà dit dans d'autres épisodes et j'y crois fermement
00:10:57la seule façon de traiter cette nouvelle technologie
00:11:01tout comme avec toutes les nouvelles technologies du passé, est de vraiment
00:11:07l'adopter et d'essayer d'en tirer le meilleur parti. Cela ne signifie pas que vous voulez lui faire aveuglément confiance
00:11:13Cela ne signifie pas non plus que vous voulez l'utiliser pour tout
00:11:16mais cela signifie que vous devriez
00:11:19sérieusement essayer de l'utiliser pour voir où elle peut vous aider, que vous voulez la pousser à ses limites, et surtout avec l'IA
00:11:25où tout change si rapidement tout le temps
00:11:28Vous voulez vraiment aussi réévaluer
00:11:32régulièrement, tous les quelques mois environ, car les choses changent, les modèles changent, mais plus important encore
00:11:38et je l'ai dit dans d'autres épisodes aussi, mais plus important encore, les environnements, les outils autour de ces modèles évoluent aussi, les
00:11:46agents, les environnements agentiques dans lesquels ces modèles fonctionnent pour ainsi dire, ceux-là aussi évoluent et donc c'est très
00:11:54probable ou c'est possible que vous puissiez faire quelque chose aujourd'hui avec l'IA que vous ne pouviez pas faire il y a quelques mois
00:12:00donc je comprends cela, mais il est clair que certaines entreprises poussent cela trop loin et
00:12:06forcent les employés à faire quelque chose avec l'IA qui ne fonctionne tout simplement pas avec l'IA ou là où vous êtes plus efficace sans IA
00:12:14bien sûr, c'est en quelque sorte
00:12:16dépasser cet objectif d'inciter
00:12:18la main-d'œuvre à utiliser l'IA, mais oui, c'est là où nous en sommes
00:12:24C'est l'état étrange dans lequel nous sommes en ce moment. Et je n'ai pas vraiment fait partie des révolutions
00:12:30technologiques précédentes que nous avons traversées par le passé
00:12:33Je veux dire, bien sûr, l'Internet, l'adoption grand public de l'Internet a eu lieu pendant que j'étais en vie
00:12:40Mais j'étais enfant à l'époque où l'Internet est devenu une chose. Donc je ne faisais pas partie de la main-d'œuvre
00:12:48c'est très probablement assez normal que les choses soient difficiles et étranges chaque fois qu'une telle
00:12:55transition ou évolution se produit, bien sûr avec l'IA
00:12:58c'est probablement particulièrement difficile parce que tout va si vite et
00:13:03parce que ça va si vite, la façon dont ça fonctionne et ce que des gens comme Dario vous disent tout le temps
00:13:10c'est aussi super effrayant. Donc oui
00:13:14Toutes ces choses combinées. Cela a beaucoup de sens que les choses soient très très étranges
00:13:20Et encore, comme je l'ai mentionné avant
00:13:22pour moi
00:13:24définitivement, j'avais plus de joie dans la partie codage avant que l'IA ne soit une chose. Mais nous y sommes et
00:13:31oui, c'est certain qu'en ce moment, beaucoup d'entreprises en sont là et nous verrons si nous continuons comme ça ou si nous trouvons un chemin plus
00:13:40significatif et raisonnable pour aller de l'avant, où nous pouvons vraiment essayer de tirer le meilleur parti de l'IA au lieu de simplement utiliser
00:13:47le plus d'IA possible
00:13:49sans la partie utile