Repo GitHub Trending #1 Baru Saja MEMECAHKAN Masalah Pencarian Claude
CChase AI
컴퓨터/소프트웨어마케팅/광고AI/미래기술
Transcript
00:00:00Cloud Code punya masalah pencarian informasi, dan repositori GitHub open-source ini solusinya.
00:00:05Namanya Last 30 Days, yang membantu mengatasi dilema Anda
00:00:08setiap kali mencoba menyuruh Cloud Code mencari sesuatu.
00:00:10Antara kita mengandalkan pencarian web biasa, yang pada dasarnya cuma pencarian Google standar,
00:00:14atau harus memakai riset mendalam (deep research) yang memakan waktu 5, 10, 15, hingga 20 menit,
00:00:19ratusan sub-agen, dan berpotensi menghabiskan jutaan token.
00:00:23Sebaliknya, skill Last 30 Days memberikan jalan tengah yang sempurna
00:00:26di mana kita bisa melakukan *scraping* ke berbagai platform
00:00:28dan mengetahui sentimen pengguna secara nyata,
00:00:31bukan sekadar judul berita atau artikel yang berada di peringkat atas SEO.
00:00:35Ini alat yang sempurna untuk siapa saja yang melakukan riset dengan Cloud Code,
00:00:38jadi pastikan Anda menonton video ini sampai selesai.
00:00:40Skill Last 30 Days ini adalah repositori open-source GitHub yang sudah dapat 55.000 bintang.
00:00:44Repo ini sempat jadi repo nomor satu di GitHub hari ini,
00:00:47dan pada dasarnya, alat ini memungkinkan Cloud Code
00:00:49untuk mengekstrak data dari semua platform media sosial utama.
00:00:52Mulai dari Reddit, Hacker News, Polymarket, GitHub, YouTube, TikTok, Instagram,
00:00:57semuanya. Fitur ini menelusuri dan menemukan informasi yang perlu Anda ketahui.
00:01:00Sekali lagi, kita dapat banyak sentimen pengguna yang tidak didapat dari pencarian web biasa,
00:01:04lalu alat ini merangkum semuanya dan memberikan laporan.
00:01:07Laporannya terlihat seperti ini.
00:01:08Jadi yang saya tanyakan ke Cloud Code adalah,
00:01:10apa yang dikatakan orang-orang tentang Cloud Opus 5?
00:01:12Di sebelah kiri, kita punya laporan menggunakan skill Last 30 Days,
00:01:15dan di sebelah kanan, kita punya pencarian web Cloud Plus.
00:01:17Pertama, mari lihat hasil pencarian web Cloud Plus, apa yang kita dapatkan?
00:01:22Kita pada dasarnya cuma dapat ringkasan artikel utama yang ada di Google
00:01:27jika menanyakan, apa kata orang tentang Opus 5?
00:01:30Hasilnya tidak salah, tapi tidak menggali lebih dalam
00:01:33untuk melihat apa yang sebenarnya dikatakan orang-orang di Twitter, Reddit,
00:01:37atau platform semacamnya.
00:01:38Hasil ini tidak menjangkau tingkat akar rumput.
00:01:41Sementara jika melihat laporan Last 30 Days,
00:01:43bisa dilihat kalau jangkauannya jauh lebih luas,
00:01:45dan itu sangat jelas saat kita melihat sumber data aslinya.
00:01:49Untuk laporan ini, alat ini memeriksa 22 utas Reddit,
00:01:5213 unggahan X, 14 video YouTube, 26 TikTok, 13 Reel Instagram,
00:01:5716 cerita dari Hacker News, 25 item dari GitHub, dan beberapa dari Polymarket.
00:02:02Itu adalah informasi yang sangat banyak.
00:02:04Jadi hal yang bisa disampaikan kepada kita
00:02:07sangat terperinci mengenai opini publik.
00:02:10Laporan ini membahas respons di Instagram
00:02:12dan TikTok untuk ranah konten berdurasi pendek.
00:02:14Melaporkan sudut pandang yang berkembang saat ini,
00:02:18terutama seperti Opus 5 yang harganya setengah dari Fable 5.
00:02:21Juga membahas kritik yang ada di kolom komentar, bukan cuma di unggahannya.
00:02:24Sekadar membaca judul unggahan di Reddit itu satu hal.
00:02:27Hal lain adalah melihat isi kolom komentarnya.
00:02:30Apakah mereka setuju dengan isi unggahan aslinya?
00:02:33Atau justru terjadi banyak perdebatan?
00:02:35Dan terakhir, laporan ini memberi tahu ulasan profesional
00:02:37mengenai sentimen secara umum.
00:02:48Saat menggabungkan semuanya, Anda mendapatkan pemahaman yang jauh lebih dalam
00:02:51dengan skill Last 30 Days ini.
00:02:57Membahasnya lebih dalam, dengan skill Last 30 Days ini,
00:03:00laporan ini hanyalah rangkuman kecil dari semua yang berhasil dikumpulkan.
00:03:08Di balik laporan yang Anda lihat, sistem juga membuat berkas Markdown.
00:03:11Itu adalah ringkasan yang sedikit lebih detail.
00:03:13Anda bisa melihat format mentahnya di sini,
00:03:16yang menjelaskan lebih detail tentang apa yang ditemukan di setiap platform.
00:03:23Selain itu,
00:03:23alat ini mengumpulkan segalanya dan menyimpannya ke berkas JSON,
00:03:27seperti semua transkrip, komentar, dan hal-hal tersebut.
00:03:30Itulah yang kita lihat di sini.
00:03:32Ada banyak sekali data, kan?
00:03:34Jauh lebih banyak data untuk Anda selidiki.
00:03:37Sebelum kita membahas lebih detail tentang skill ini,
00:03:39pesan singkat dari sponsor hari ini, yaitu saya sendiri.
00:03:42Di dalam Chase AI+,
00:03:44saya baru saja merilis Cloud Code Masterclass.
00:03:46Ini cara terbaik untuk berkembang dari pemula menjadi pengembang AI,
00:03:49terutama jika Anda tidak memiliki latar belakang teknis.
00:03:52Fokus pada kasus penggunaan nyata.
00:03:53Materi ini terus diperbarui.
00:03:55Jika Anda ingin meningkatkan keahlian AI Anda,
00:03:58tetapi bingung harus mulai dari mana,
00:04:00saya sangat menyarankan untuk bergabung dengan kami.
00:04:02Tautan tersedia di komentar yang disematkan.
00:04:04Sampai jumpa di sana.
00:04:05Setelah melihat semua itu,
00:04:06nilai tambah dari skill Last 30 Days ini
00:04:08menjadi sangat jelas.
00:04:09Yaitu sumber datanya.
00:04:10Ini adalah sumber data yang belum tentu bisa diakses
00:04:12menggunakan Cloud Code bawaan.
00:04:14Cakupannya cukup luas.
00:04:15Ada platform besar seperti Reddit,
00:04:17YouTube, Hacker News, dan sejenisnya.
00:04:19Tetapi Anda juga bisa memeriksa LinkedIn, Pinterest, Blue Sky.
00:04:22Semua platform tersedia.
00:04:23Beberapa di antaranya sangat mudah dikonfigurasi.
00:04:25Saat Anda memasang skill ini,
00:04:27yang cuma butuh satu baris perintah.
00:04:28Akan saya tunjukkan sebentar lagi.
00:04:29Semuanya akan terkonfigurasi secara otomatis.
00:04:31Tidak memerlukan API key.
00:04:32Kita tidak perlu membayar apa pun.
00:04:34Beberapa platform memerlukan dependensi tertentu.
00:04:36Cloud Code akan memandu Anda
00:04:38saat Anda menjalankan skill ini.
00:04:39Terakhir, ada platform tertentu
00:04:42yang memerlukan API key,
00:04:43seperti X atau Twitter.
00:04:44Anda akan memerlukan API key X AI
00:04:49untuk mengekstrak data dari Twitter.
00:04:50Meski begitu, biayanya tidak terlalu mahal.
00:04:53Twitter adalah platform dengan biaya tertinggi di sini.
00:04:55Untuk setiap eksekusi yang saya lakukan,
00:04:56rata-rata biayanya cuma sekitar 10 sen.
00:04:59Hal lain yang perlu diperhatikan
00:05:01adalah platform seperti TikTok dan Reel Instagram.
00:05:04Platform tersebut memerlukan API key dari Scrape Creators.
00:05:08Namun, saat Anda menjalankan dan memasang skill ini,
00:05:11sistem akan
00:05:12menyiapkan
00:05:14akun yang disubsidi
00:05:16yang memberi Anda ribuan pemanggilan API gratis.
00:05:20Anda bisa menjalankannya secara gratis
00:05:21tanpa perlu membayar Scrape Creators
00:05:22selama sekitar enam bulan
00:05:23jika menggunakannya setiap hari.
00:05:25Proses konfigurasinya sangat mudah
00:05:28dan Anda mendapatkan akses ke banyak data.
00:05:30Di dalam repositori itu sendiri,
00:05:31terdapat penjelasan rinci
00:05:31mengenai persyaratan dan biaya untuk tiap sumber data.
00:05:35Sebelum masuk ke langkah instalasi dan demonstrasi,
00:05:36mari kita bahas cara kerjanya.
00:05:38Langkah yang perlu dilakukan
00:05:40cukup dengan memanggil skill tersebut
00:05:42di dalam Cloud Code.
00:05:43Ketik /last-30-days-skill
00:05:45atau katakan “gunakan skill 30 days”.
00:05:46Lalu masukkan topik Anda.
00:05:48Seperti contoh yang saya tunjukkan sebelumnya
00:05:49saat saya bertanyak,
00:05:50apa yang dikatakan orang tentang Cloud Opus 5?
00:05:52Sistem akan mengambil instruksi singkat Anda,
00:05:55apa pun bentuk perintahnya.
00:05:56Sistem akan mengoptimalkan perintah tersebut.
00:05:58Kemudian menyebarkan pencarian
00:06:00ke berbagai platform yang ada.
00:06:02Sistem bekerja secara cerdas.
00:06:03Jika Anda meminta,
00:06:05mencari informasi mengenai Kanye West,
00:06:07sistem memahami subreddit mana
00:06:09yang harus diperiksa
00:06:10serta akun Twitter mana yang relevan.
00:06:12Proses pencarian dilakukan secara sejajar.
00:06:14Proses ini berlangsung cukup cepat.
00:06:16Lalu pencarian dilakukan secara mendalam.
00:06:17Sistem tidak sekadar memeriksa judul unggahan,
00:06:20tetapi juga mengulas kolom komentar.
00:06:21Sistem akan mengurutkan informasi
00:06:22dan menyusunnya menjadi ringkasan.
00:06:24Jika informasi yang sama muncul berulang kali
00:06:27di berbagai platform,
00:06:27informasi tersebut mendapat prioritas lebih tinggi.
00:06:29Hasil akhir tidak akan terpengaruh
00:06:31oleh satu komentar acak di Reddit.
00:06:32Laporan akan menyampaikan hal-hal
00:06:34yang menjadi poin utama.
00:06:35Termasuk komentar yang mendapat banyak dukungan.
00:06:36Jika pola informasi serupa ditemukan di Reddit,
00:06:38Twitter,
00:06:38dan YouTube,
00:06:39maka temuan tersebut terbukti signifikan.
00:06:41Proses instalasi di Cloud Code sangat mudah.
00:06:43Hanya memerlukan satu baris kode.
00:06:44Kode ini tersedia di repositori GitHub
00:06:46dan tautannya tertera di deskripsi.
00:06:48Repositori ini juga menyajikan panduan mendalam
00:06:49mengenai penggunaan agen lainnya.
00:06:51Jika Anda menggunakan alat lain
00:06:53seperti Codex, Cursor, dan sejenisnya,
00:06:54pengaturannya sangat sederhana.
00:06:56Bahkan terdapat panduan penggunaan
00:06:57pada aplikasi web claw.ai.
00:06:59Setelah memahami fungsi,
00:07:00cara kerja, dan langkah instalasinya,
00:07:02mari kita simulasikan penggunaannya.
00:07:03Cara menggunakan skill ini sangat sederhana.
00:07:05Seperti skill lainnya, kita bisa memanggilnya
00:07:06dengan mengetik /last-30-days
00:07:09atau menggunakan bahasa sehari-hari.
00:07:11Selanjutnya, kita tinggal memasukkan perintah.
00:07:13Perintahnya adalah, lakukan riset
00:07:15tentang apa yang dikatakan orang-orang
00:07:16mengenai skill last 30 days.
00:07:18Anda telah melihat berbagai sumber data
00:07:21yang dapat kita gunakan.
00:07:22Jika saya tidak memberikan parameter khusus
00:07:24atau informasi tambahan,
00:07:25sistem akan memakai seluruh sumber
00:07:26yang dinilai relevan.
00:07:28Anda juga dapat
00:07:29membatasi cakupan pencarian.
00:07:31Misalnya,
00:07:31saya ingin tahu tentang last 30 days,
00:07:33tetapi hanya periksa Reddit
00:07:34atau hanya memeriksa Twitter
00:07:35atau hanya memeriksa YouTube.
00:07:36Jadi cukup fleksibel dalam hal itu.
00:07:38Dan ingat, jika Anda tidak tahu
00:07:40pilihan apa saja yang Anda miliki
00:07:42dalam hal cara menggunakan skill ini,
00:07:44nah, Claude Code tahu.
00:07:45Karena dia sudah mengunduh skill tersebut,
00:07:46dia tahu tentang skill itu.
00:07:47Dia bisa mengajari Anda praktik terbaik
00:07:49jika apa yang ingin Anda lakukan tidak tercakup,
00:07:50Anda tahu, dalam video ini.
00:07:52Jadi saat saya menjalankannya,
00:07:53dia tidak benar-benar mengajukan
00:07:54pertanyaan atau semacamnya.
00:07:55Tidak ada tanya jawab.
00:07:56Dia langsung memanggil skill tersebut
00:07:57dan mulai bekerja
00:07:58serta menjalankan sejumlah agent
00:08:00secara paralel
00:08:00untuk menjangkau semua platform itu.
00:08:02Jadi untuk melakukan pencarian,
00:08:03dia menjalankan skrip Python deterministik
00:08:06untuk melakukan scraping semuanya.
00:08:07Setelah lima menit,
00:08:08inilah hasil yang diperoleh.
00:08:09Dia memberi kita ringkasan satu kalimat
00:08:11di bagian awal
00:08:11bahwa repo ini berkembang lebih cepat
00:08:13daripada yang bisa dikejar oleh postingan rumor.
00:08:14Dan dia memberi kita angka-angka terkini.
00:08:16Ini membahas tentang
00:08:17benang merah dari semuanya,
00:08:19yaitu memperbaik riset AI generik.
00:08:22Dan ini menunjukkan kepada saya
00:08:23di mana orang lain memperbincangkan hal ini
00:08:25di YouTube dan Twitter.
00:08:26Ini membahas pola-pola utamanya.
00:08:27Didapat dari riset
00:08:28dan kemudian juga membaginya berdasarkan platform.
00:08:31Jadi lima ututas untuk Reddit,
00:08:3222 dari Twitter, dan seterusnya.
00:08:35Lalu ini memperlihatkan
00:08:36di mana kita bisa menemukan hasil mentahnya.
00:08:38Jadi hanya format markdown mentah.
00:08:39Dan jika Anda menginginkan JSON mentah,
00:08:41Anda juga bisa memintanya.
00:08:43Sebagai pembanding,
00:08:43mari kita lihat apa yang kita dapatkan
00:08:44ketika kita memberikannya
00:08:45prompt yang persis sama,
00:08:47tetapi kita beri tahu secara eksplisit,
00:08:48jangan gunakan skill 30 hari untuk ini.
00:08:50Dan inilah laporan yang diberikannya
00:08:51dengan pencarian web murni.
00:08:52Sekali lagi, hasilnya tidak salah.
00:08:54Hanya saja jauh lebih dangkal.
00:08:55Dan kita tidak mendapatkan hal-hal
00:08:56seperti sentimen pengguna.
00:08:57Bahkan ketika membahas
00:08:58apa yang dipuji orang-orang,
00:08:59hal itu agak umum
00:09:00karena tidak melihat komentar
00:09:01dan tidak melihat transkrip
00:09:03atau semacamnya,
00:09:04yang berarti menggunakan pencarian web
00:09:06untuk kebutuhan sehari-hari Anda
00:09:07seperti pertanyaan acak
00:09:08di dalam Claude Code bukanlah hal yang salah.
00:09:10Kita tidak harus menggunakan
00:09:12opsi 30 hari terakhir untuk semuanya.
00:09:13Malah, itu menyarankan Anda untuk tidak
00:09:15karena ini proses yang cukup besar.
00:09:17Tapi menurut saya yang sebenarnya kita dapatkan
00:09:19adalah sesuatu di antara pencarian web,
00:09:22yang hanya di permukaan,
00:09:23dan melakukan,
00:09:24mari kita gunakan slash deep research,
00:09:25workflow dinamis,
00:09:27dengan 3.000 sub-agent, kan?
00:09:29Ini ada di tengah-tengahnya.
00:09:30Dan khususnya,
00:09:31dan saya berpendapat
00:09:31ini mungkin bisa lebih baik
00:09:32daripada deep research
00:09:32dalam hal sentimen pengguna.
00:09:35Seperti yang Anda lihat di sana,
00:09:36sangat mudah digunakan.
00:09:38Instalasinya cuma satu baris.
00:09:39Satu-satunya hal yang mungkin menyulitkan Anda
00:09:41adalah saat mencoba menghubungkan
00:09:43sumber-sumber tertentu.
00:09:44Tapi sekali lagi, Claude Code,
00:09:46tinggal masukkan link repo ini
00:09:47dan dia akan memandu Anda
00:09:48langkah demi langkah yang Anda butuhkan.
00:09:49Dan sebenarnya,
00:09:50satu-satunya yang akan memakan biaya
00:09:52adalah yang untuk X di Twitter.
00:09:54Dan sebagai referensi,
00:09:55setiap kali saya menggunakannya,
00:09:55seperti yang saya katakan sebelumnya,
00:09:56sekitar 10 sen,
00:09:58kurang lebih.
00:09:59Jadi seperti biasa,
00:09:59beri tahu saya pendapat kalian
00:10:00tentang video ini.
00:10:01Pastikan untuk mengecek Chase AI Plus
00:10:03jika Anda ingin mengakses
00:10:04di masterclass Cloud Code saya.
00:10:05Ada link ke sana
00:10:05di komentar yang disematkan.
00:10:07Dan sampai jumpa lagi.