El repositorio N.º 1 en tendencia de GitHub acaba de RESOLVER el problema de búsqueda de Claude
CChase AI
컴퓨터/소프트웨어마케팅/광고AI/미래기술
Transcript
00:00:00Cloud Code tiene un problema de investigación, y este repositorio de código abierto en GitHub lo resuelve.
00:00:05Se llama Last 30 Days y te ayuda con el dilema al que te enfrentas
00:00:08cada vez que intentas que Cloud Code busque algo.
00:00:10O bien dependemos de la búsqueda web, que básicamente es una búsqueda de Google glorificada,
00:00:14o tenemos que usar algo como la investigación profunda, que tarda 5, 10, 15, 20 minutos,
00:00:19cientos de subagentes y potencialmente millones de tokens.
00:00:23En su lugar, la función Last 30 Days nos da el término medio perfecto
00:00:26donde podemos extraer datos de muchísimas plataformas distintas
00:00:28y descubrir la opinión real de los usuarios,
00:00:31no solo los titulares ni solo los artículos mejor posicionados en SEO.
00:00:35Esta es la herramienta perfecta para cualquiera que investigue con Cloud Code,
00:00:38así que no te querrás perder este video.
00:00:40La función Last 30 Days es un repositorio de código abierto en GitHub con 55 000 estrellas.
00:00:44Ha sido el repositorio número uno del día en GitHub,
00:00:47y lo que hace esencialmente es permitir a Cloud Code
00:00:49extraer datos de las principales redes sociales.
00:00:52Me refiero a sitios como Reddit, Hacker News, Polymarket, GitHub, YouTube, TikTok, Instagram,
00:00:57todos ellos. Sale a buscar la información que necesitas saber.
00:01:00De nuevo, obtenemos muchas opiniones reales de usuarios que no obtendrías con una búsqueda web normal,
00:01:04y luego sintetiza todo para entregarte un informe.
00:01:07Y ese informe se ve algo así.
00:01:08Lo que le pregunté a Cloud Code fue:
00:01:10¿qué dice la gente sobre Cloud Opus 5?
00:01:12A la izquierda tenemos el informe usando la función Last 30 Days,
00:01:15y a la derecha tenemos la búsqueda web estándar de Cloud.
00:01:17Primero, si miramos el resultado de la búsqueda web de Cloud, ¿qué obtenemos?
00:01:22Básicamente obtenemos un resumen de los principales artículos que encontrarías en Google
00:01:27si preguntaras: «¿qué dice la gente sobre Opus 5?».
00:01:30Así que no es que esté mal, pero no profundiza más
00:01:33para ver lo que la gente dice de verdad en lugares como Twitter o Reddit,
00:01:37ese tipo de cosas, ¿sabes?
00:01:38No llega al nivel de la gente de a pie.
00:01:41En cambio, si miramos el informe de Last 30 Days,
00:01:43puedes ver que abarcamos un terreno mucho más amplio,
00:01:45y eso resulta súper obvio cuando revisamos las fuentes reales.
00:01:49Para este informe, analizó 22 hilos de Reddit.
00:01:52Tuvo 13 publicaciones de X, 14 videos de YouTube, 26 TikToks, 13 Reels de Instagram,
00:01:5716 historias de Hacker News, 25 elementos de GitHub y nada de Polymarket.
00:02:02Así que es muchísima información.
00:02:04Por lo tanto, lo que nos puede decir es información que, de nuevo,
00:02:07es muy detallada en cuanto a lo que la gente comenta.
00:02:10Habla de cómo le fue en Instagram
00:02:12y cómo le fue en TikTok en el formato de video corto.
00:02:14Habla de cuál ha sido el enfoque general del debate,
00:02:18principalmente que Opus 5 cuesta la mitad que Fable 5.
00:02:21Menciona algunas de las críticas que hay en los comentarios, no solo en los posts.
00:02:24Una cosa es leer los titulares de estas publicaciones en sitios como Reddit,
00:02:27pero otra muy distinta es ver qué dicen los comentarios.
00:02:30¿Están de acuerdo con lo que dice la publicación original?
00:02:33¿O hay muchísimas discusiones?
00:02:35Y por último, en cuanto a análisis profesionales,
00:02:37nos muestra cuál es la opinión generalizada.
00:02:48Así que juntas todo eso y obtienes una visión mucho más profunda
00:02:51con esta función de Last 30 Days.
00:02:57Profundizando un poco más en esto, con la función Last 30 Days,
00:03:00este informe es solo una pequeña síntesis de todo lo que recopiló.
00:03:08Detrás del informe que ves, también genera un archivo Markdown.
00:03:11Es simplemente un resumen algo más detallado.
00:03:13Puedes ver el formato sin procesar justo aquí,
00:03:16donde detalla un poco más lo que encontró en cada plataforma.
00:03:23Y más allá de eso,
00:03:23lo recopila todo y lo guarda en un archivo JSON,
00:03:27como todas las transcripciones, todos los comentarios, todo eso.
00:03:30Y eso es lo que estamos viendo justo aquí.
00:03:32Y hay una cantidad enorme de cosas, ¿verdad?
00:03:34Muchos más datos para que puedas examinar con calma.
00:03:37Ahora, antes de entrar en más detalles sobre esta función,
00:03:39unas breves palabras de nuestro patrocinador de hoy: yo.
00:03:42Dentro de Chase AI+,
00:03:44acabo de lanzar la Masterclass de Cloud Code.
00:03:46Y es la mejor forma de pasar de cero a desarrollador de IA,
00:03:49especialmente si no tienes formación técnica.
00:03:52Se enfoca en casos de uso reales.
00:03:53Y se actualiza constantemente.
00:03:55Así que si quieres mejorar tus habilidades en IA,
00:03:58pero no sabes muy bien por dónde empezar,
00:04:00te recomiendo mucho que le eches un vistazo.
00:04:02Hay un enlace en el comentario fijado.
00:04:04Espero verte allí.
00:04:05Ahora, al ver todo eso,
00:04:06queda muy claro cuál es el valor añadido
00:04:08de la función de 30 días.
00:04:09Y son las fuentes.
00:04:10Estas son fuentes que no podrías ver necesariamente
00:04:12con Cloud Code tal cual viene de fábrica.
00:04:14Y es bastante amplio.
00:04:15Tenemos las plataformas principales como Reddit,
00:04:17YouTube, Hacker News y todo eso.
00:04:19Pero también puedes consultar LinkedIn, Pinterest, Bluesky.
00:04:22Realmente lo tienes todo.
00:04:23Algunas de estas son muy fáciles de configurar.
00:04:25Y cuando instalas esta función,
00:04:27que, repito, es una sola línea de código,
00:04:28te la mostraré en un segundo,
00:04:29se configurará automáticamente.
00:04:31No hace falta ninguna clave de API.
00:04:32No tenemos que pagar por nada.
00:04:34Otras cosas requieren ciertas dependencias.
00:04:36Y de nuevo, Cloud Code te guiará en el proceso
00:04:38cuando ejecutes esta función.
00:04:39Y por último, hay ciertas plataformas
00:04:42que sí requieren una clave de API,
00:04:43como X o Twitter.
00:04:44Sí, vas a necesitar una clave de API de xAI
00:04:49para poder extraer datos de Twitter.
00:04:50Dicho esto, no es especialmente caro.
00:04:53Twitter es realmente lo más caro de aquí.
00:04:55Y en cada ejecución que hice,
00:04:56el costo fue de unos 10 centavos de media.
00:04:59Lo otro a lo que debes prestar atención
00:05:01son las plataformas como TikTok e Instagram Reels.
00:05:04Requiere una clave de API de Scrape Creators.
00:05:08Sin embargo, cuando ejecutas e instalas esta función,
00:05:11lo que va a hacer
00:05:12es ayudarte a configurar
00:05:14básicamente una cuenta subvencionada
00:05:16que te da varias miles de llamadas gratuitas.
00:05:20Prácticamente puedes usar esto gratis,
00:05:21sin pagarle nunca a Scrape Creators,
00:05:22durante unos seis meses
00:05:23si lo usas absolutamente todos los días.
00:05:25Así que en verdad es muy fácil de configurar
00:05:28y te da acceso a un montón de cosas.
00:05:30Y dentro del propio repositorio,
00:05:31se desglosa exactamente
00:05:31qué fuentes requieren qué permisos y cuánto cuestan.
00:05:35Ahora, antes de pasar a la instalación y a la demostración,
00:05:36hablemos de cómo funciona.
00:05:38Básicamente, lo que vas a hacer
00:05:40es invocar la función
00:05:42dentro de Cloud Code.
00:05:43Escribes /last-30-day-skill
00:05:45o simplemente dices «usa la función de 30 días».
00:05:46Y le das un tema.
00:05:48Igual que les mostré en el ejemplo
00:05:49donde pregunté:
00:05:50«¿qué dice la gente sobre Cloud Opus 5?».
00:05:52Luego va a tomar tu solicitud básica,
00:05:55sea cual sea el prompt que pusiste.
00:05:56Lo va a mejorar un poco.
00:05:58Y luego se va a desplegar
00:06:00y empezará a consultar todas estas plataformas.
00:06:02Como dice aquí, lo hace de forma inteligente.
00:06:03Así que si le dijeras algo como:
00:06:05«quiero que busques cosas sobre Kanye West»,
00:06:07sabe perfectamente qué subreddits
00:06:09debería revisar
00:06:10y qué cuentas de Twitter son relevantes.
00:06:12Luego las busca todas en paralelo.
00:06:14Por lo que es un proceso bastante rápido.
00:06:16Y después profundiza.
00:06:17Como dije, no solo miramos los títulos de las publicaciones.
00:06:20Estamos analizando los comentarios.
00:06:21A partir de ahí, clasificará la información
00:06:22y la sintetizará en un resumen ejecutivo.
00:06:24Así que si ve las mismas cosas una y otra vez
00:06:27en diferentes plataformas,
00:06:27les dará una prioridad mucho mayor.
00:06:29No va a ser simplemente un comentario aislado de Reddit
00:06:31el que arruine todo el análisis.
00:06:32Y te indica en el informe algo como:
00:06:34«esto es lo realmente importante.
00:06:35Este fue el comentario que recibió más votos positivos».
00:06:36Es como decirtes: «Oye, si vi esto en Reddit,
00:06:38lo vi en Twitter
00:06:38y lo vi en YouTube,
00:06:39probablemente hay algo importante aquí».
00:06:41Para la instalación, es muy fácil dentro de Cloud Code.
00:06:43Es una sola línea de código.
00:06:44Estará disponible en el repositorio de GitHub,
00:06:46y dejaré el enlace en la descripción.
00:06:48Además, este repositorio profundiza bastante
00:06:49en lo que respecta a otros tipos de agentes.
00:06:51Así que si estás usando alguna otra opción
00:06:53como Codex, Cursor y demás,
00:06:54es muy sencillo de hacer.
00:06:56E incluso te enseña cómo hacerlo
00:06:57en la aplicación web de Claude.ai.
00:06:59Ahora que entiendes lo que hace,
00:07:00cómo funciona y cómo instalarlo,
00:07:02vamos a hacer una demostración rápida.
00:07:03Bien, usar esta función es muy sencillo.
00:07:05Como cualquier función, podemos mecionarla
00:07:06escribiendo simplemente /last30days
00:07:09o podemos usar lenguaje natural.
00:07:11A partir de ahí, solo le daremos nuestra indicación.
00:07:13Nuestra indicación es: investiga un poco
00:07:15sobre lo que la gente está diciendo
00:07:16sobre la función Last 30 Days.
00:07:18Ya viste todas esas fuentes diferentes
00:07:21que teníamos disponibles.
00:07:22Si no le añado ningún parámetro
00:07:24ni información adicional,
00:07:25las usará todas
00:07:26si considera que son relevantes.
00:07:28También tienes la posibilidad
00:07:29de acotar la búsqueda.
00:07:31Así que podría decir:
00:07:31«Oye, quiero saber sobre Last 30 Days,
00:07:33pero solo busca en Reddit
00:07:34o buscar solo en Twitter
00:07:35o solo en YouTube.
00:07:36Así que es bastante flexible en ese sentido.
00:07:38Y recuerda, si no sabes
00:07:40cuáles son tus opciones
00:07:42en cuanto a cómo usar esta habilidad,
00:07:44bueno, Claude Code lo sabe.
00:07:45El hecho de haber descargado la habilidad
00:07:46hace que la conozca.
00:07:47Puede enseñarte las mejores prácticas
00:07:49si lo que quieres hacer no se cubre
00:07:50en este video.
00:07:52Así que cuando lo ejecute,
00:07:53realmente no me va a hacer
00:07:54ninguna pregunta ni nada.
00:07:55No hay diálogo.
00:07:56Simplemente invocará la habilidad,
00:07:57se pondrá a trabajar
00:07:58y empezará a ejecutar varios agentes
00:08:00en paralelo
00:08:00para abarcar todas esas plataformas.
00:08:02Para realizar la búsqueda,
00:08:03ejecuta un script determinista de Python
00:08:06para extraer toda la información.
00:08:07Tras cinco minutos,
00:08:08esto es lo que nos devuelve.
00:08:09Nos da una especie de resumen breve
00:08:11al principio,
00:08:11diciendo que este repositorio crece más rápido
00:08:13de lo que las publicaciones pueden seguirle el ritmo.
00:08:14Y nos da los números en tiempo real.
00:08:16Menciona cuál es
00:08:17el hilo conductor de todo esto,
00:08:19que es corregir la investigación genérica de IA.
00:08:22Y me muestra
00:08:23dónde está hablando la gente de esto
00:08:25en cuanto a YouTube y Twitter.
00:08:26Habla de los patrones clave
00:08:27obtenidos de la investigación
00:08:28y luego también lo desglosa todo por plataforma.
00:08:31Cinco hilos para Reddit,
00:08:3222 de Twitter, etcétera, etcétera.
00:08:35Y luego nos muestra
00:08:36dónde encontrar los resultados sin procesar.
00:08:38Solo el Markdown bruto.
00:08:39Y si quieres el JSON sin procesar,
00:08:41también puedes pedirlo.
00:08:43Para comparar,
00:08:43veamos qué obtenemos
00:08:44cuando le damos esencialmente
00:08:45el mismo prompt exacto,
00:08:47pero le decimos explícitamente:
00:08:48“no uses la habilidad de 30 días para esto”.
00:08:50Y aquí está el informe que nos da
00:08:51con la búsqueda web pura.
00:08:52Y de nuevo, no está mal.
00:08:54Solo que es mucho más superficial.
00:08:55Y realmente no obtenemos aspectos
00:08:56como la opinión de los usuarios.
00:08:57Incluso cuando habla de
00:08:58lo que la gente elogia,
00:08:59es bastante genérico
00:09:00porque no está revisando comentarios
00:09:01ni examinando transcripciones
00:09:03ni nada por el estilo,
00:09:04lo que significa que usar la búsqueda web
00:09:06para el día a día
00:09:07en preguntas aleatorias
00:09:08dentro de Claude Code no está mal.
00:09:10No tenemos que usar
00:09:12“últimos 30 días” para todo.
00:09:13De hecho, sugeriría no hacerlo,
00:09:15porque requiere bastante proceso.
00:09:17Pero creo que lo que esto nos ofrece
00:09:19es algo intermedio entre la búsqueda web,
00:09:22que es superficial,
00:09:23y hacer:
00:09:24“vamos a usar /deep-research,
00:09:25flujos de trabajo dinámicos,
00:09:273000 subagentes”, ¿sabes?
00:09:29Esto es ese punto intermedio.
00:09:30Y especialmente,
00:09:31e insisto en que
00:09:31podría ser incluso mejor
00:09:32que la investigación profunda
00:09:32en cuanto a medir la opinión del usuario.
00:09:35Como han visto,
00:09:36es muy sencillo de usar.
00:09:38La instalación es una sola línea.
00:09:39Lo único que podría complicarles la vida
00:09:41es al intentar conectar
00:09:43fuentes específicas.
00:09:44Pero de nuevo, Cloud Code,
00:09:46solo pasen el enlace del repositorio
00:09:47y les guiará paso a paso
00:09:48en los pasos específicos que necesiten.
00:09:49Y la verdad,
00:09:50el único que les va a costar dinero
00:09:52va a ser el de X y Twitter.
00:09:54Y como referencia,
00:09:55cada vez que lo he usado,
00:09:55como dije antes,
00:09:56son unos 10 centavos,
00:09:58aproximadamente.
00:09:59Como siempre,
00:09:59déjenme saber qué les pareció
00:10:00este video.
00:10:01Asegúrense de echar un vistazo a Chase AI Plus
00:10:03si quieren acceder
00:10:04a mi clase magistral de Cloud Code.
00:10:05Hay un enlace a eso
00:10:05en el comentario fijado.
00:10:07Y nos vemos pronto.