Le dépôt GitHub n°1 des tendances vient de RÉSOUDRE le problème de recherche de Claude
CChase AI
컴퓨터/소프트웨어마케팅/광고AI/미래기술
Transcript
00:00:00Claude Code a un problème de recherche, et ce dépôt GitHub en open source le résout.
00:00:05Il s'appelle Last 30 Days, et il vous aide à surmonter le dilemme auquel vous faites face
00:00:08chaque fois que vous essayez de faire chercher quelque chose à Claude Code.
00:00:10Soit nous comptons sur la recherche web, qui n'est au fond qu'une recherche Google améliorée,
00:00:14soit nous devons utiliser une recherche approfondie, qui prend 5, 10, 15, 20 minutes,
00:00:19des centaines de sous-agents, et potentiellement des millions de tokens.
00:00:23À la place, la compétence Last 30 Days offre un parfait juste milieu
00:00:26où nous pouvons scrapper plein de plateformes différentes
00:00:28et découvrir l'opinion réelle des utilisateurs,
00:00:31pas seulement les titres ou les articles bien positionnés en SEO.
00:00:35C'est l'outil parfait pour quiconque fait des recherches avec Claude Code,
00:00:38alors vous devriez vraiment regarder ce qui suit.
00:00:40La compétence Last 30 Days est un dépôt GitHub open source qui compte 55 000 étoiles.
00:00:44Il a été le dépôt GitHub numéro un du jour,
00:00:47et ce qu'il fait essentiellement, c'est permettre à Claude Code
00:00:49de scrapper toutes les principales plateformes de réseaux sociaux.
00:00:52Je parle de sites comme Reddit, Hacker News, Polymarket, GitHub, YouTube, TikTok, Instagram,
00:00:57absolument tous. Il va chercher les informations dont vous avez besoin.
00:01:00Encore une fois, on obtient ici l'avis réel des utilisateurs qu'une recherche web classique ne donnerait pas,
00:01:04puis il synthétise le tout et vous donne un rapport.
00:01:07Et ce rapport ressemble à ceci.
00:01:08J'ai demandé à Claude Code :
00:01:10“Que disent les gens sur Claude Opus 5 ?”
00:01:12À gauche, nous avons le rapport utilisant la compétence Last 30 Days,
00:01:15et à droite, la recherche web standard de Claude.
00:01:17Si l'on regarde d'abord le résultat de la recherche web classique de Claude, qu'obtient-on ?
00:01:22On obtient essentiellement un résumé des principaux articles trouvés sur Google
00:01:27si vous cherchiez ce que les gens disent d'Opus 5.
00:01:30Ce n'est pas forcément faux, mais ça ne va pas plus loin
00:01:33pour voir ce que les gens disent réellement sur des plateformes comme Twitter ou Reddit,
00:01:37ce genre de choses, vous voyez ?
00:01:38Ça ne descend pas sur le terrain.
00:01:41En revanche, si l'on regarde le rapport de Last 30 Days,
00:01:43vous voyez qu'on ratisse beaucoup plus large,
00:01:45et c'est très évident quand on examine les sources.
00:01:49Pour ce rapport, il a consulté 22 fils Reddit.
00:01:52Il y a eu 13 posts X, 14 vidéos YouTube, 26 TikToks, 13 Reels Instagram,
00:01:5716 articles de Hacker News, 25 éléments provenant de GitHub et des infos de Polymarket.
00:02:02Ça fait énormément d'informations.
00:02:04Et ce qu'il peut nous révéler, ce sont des choses
00:02:07très précises sur ce que pensent vraiment les gens.
00:02:10Il aborde l'accueil sur Instagram
00:02:12et sur TikTok pour les formats courts.
00:02:14Il montre comment le sujet est présenté,
00:02:18notamment qu'Opus 5 coûte deux fois moins cher que Fable 5.
00:02:21Il mentionne aussi les réactions négatives dans les commentaires, pas juste dans les posts.
00:02:24C'est une chose de lire les titres des publications sur Reddit,
00:02:27c'en est une autre de voir ce que disent les commentaires.
00:02:30Est-ce qu'ils sont d'accord avec le post d'origine ?
00:02:33Ou y a-t-il plein de débats houleux ?
00:02:35Enfin, concernant les avis professionnels,
00:02:37il donne la tendance générale.
00:02:48En rassemblant tout ça, vous obtenez une analyse bien plus poussée
00:02:51grâce à cette compétence Last 30 Days.
00:02:57Pour aller un peu plus loin sur ce sujet,
00:03:00ce rapport n'est qu'une courte synthèse de tout ce qu'il a rassemblé.
00:03:08En coulisses, l'outil crée aussi un fichier Markdown.
00:03:11C'est un résumé un peu plus détaillé.
00:03:13Vous pouvez le voir sous sa forme brute juste ici,
00:03:16où il détaille davantage ce qu'il a trouvé sur chaque plateforme.
00:03:23Et au-delà de ça,
00:03:23il collecte tout et le place dans un fichier JSON,
00:03:27comme l'intégralité des transcriptions, des commentaires, etc.
00:03:30Et c'est exactement ce qu'on voit là.
00:03:32Il y a une tonne de données, n'est-ce pas ?
00:03:34C'est bien plus d'informations à analyser.
00:03:37Avant d'entrer plus en détail dans cette compétence,
00:03:39un mot rapide sur notre sponsor du jour : moi-même.
00:03:42Dans Chase AI+,
00:03:44je viens de sortir la Masterclass Claude Code.
00:03:46C'est la meilleure méthode pour passer de zéro à développeur IA,
00:03:49surtout si vous n'avez pas de formation technique.
00:03:52Elle est axée sur des cas d'usage réels.
00:03:53Et elle est mise à jour en permanence.
00:03:55Si vous souhaitez monter en compétences en IA
00:03:58mais que vous ne savez pas par où commencer,
00:04:00je vous conseille vivement de jeter un œil.
00:04:02Le lien se trouve dans le commentaire épinglé.
00:04:04En espérant vous y retrouver !
00:04:05En voyant tout ça,
00:04:06la valeur ajoutée devient évidente
00:04:08avec cette compétence des 30 jours.
00:04:09Et ce sont les sources.
00:04:10Ce sont des sources inaccessibles
00:04:12avec Claude Code par défaut.
00:04:14Et c'est très vaste.
00:04:15On retrouve les incontournables comme Reddit,
00:04:17YouTube, Hacker News et ainsi de suite.
00:04:19Mais vous pouvez aussi explorer LinkedIn, Pinterest, Bluesky.
00:04:22Il y a vraiment tout.
00:04:23Certaines options sont très faciles à configurer.
00:04:25Lorsque vous installez cette compétence,
00:04:27ce qui se fait via une seule ligne de commande,
00:04:28je vous montre ça dans une seconde,
00:04:29tout s'installe automatiquement pour vous.
00:04:31Aucune clé API n'est requise.
00:04:32Il n'y a rien à payer.
00:04:34D'autres éléments nécessitent des dépendances.
00:04:36Et là encore, Claude Code vous guidera
00:04:38lorsque vous exécuterez cette compétence.
00:04:39Enfin, certaines plateformes
00:04:42exigent simplement une clé API,
00:04:43comme X ou Twitter.
00:04:44Il vous faudra une clé API xAI
00:04:49pour pouvoir scrapper Twitter.
00:04:50Cela dit, ce n'est pas particulièrement cher.
00:04:53Twitter est la ressource la plus coûteuse ici.
00:04:55Et pour chaque exécution que j'ai faite,
00:04:56cela revenait en moyenne à environ 10 centimes.
00:04:59L'autre élément à prendre en compte,
00:05:01ce sont les plateformes comme TikTok et Instagram Reels.
00:05:04Elles nécessitent une clé API de chez Scrape Creators.
00:05:08Cependant, quand vous lancez et installez la compétence,
00:05:11elle va
00:05:12automatiquement vous créer
00:05:14un compte subventionné
00:05:16qui vous offre plusieurs milliers d'appels gratuits.
00:05:20Vous pouvez donc l'utiliser gratuitement
00:05:21sans jamais rien payer à Scrape Creators
00:05:22pendant au moins six mois,
00:05:23même en l'utilisant tous les jours.
00:05:25C'est donc extrêmement simple à configurer,
00:05:28tout en vous donnant accès à énormément de ressources.
00:05:30Et sur le dépôt lui-même,
00:05:31tout est détaillé concernant
00:05:31les prérequis de chaque source et leurs coûts.
00:05:35Avant de passer à l'installation et à la démonstration,
00:05:36voyons comment cela fonctionne.
00:05:38Concrètement, tout ce que vous avez à faire,
00:05:40c'est d'appeler la compétence
00:05:42directement dans Claude Code.
00:05:43Vous tapez /last-30-days
00:05:45ou vous dites simplement d'utiliser la compétence 30 days.
00:05:46Puis vous lui donnez un sujet.
00:05:48Exactement comme dans mon exemple
00:05:49où j'ai demandé :
00:05:50“Que disent les gens sur Claude Opus 5 ?”
00:05:52L'outil va ensuite prendre votre prompt rudimentaire,
00:05:55quel qu'il soit,
00:05:56et il va l'optimiser pour le rendre meilleur.
00:05:58Il va ensuite se déployer
00:06:00pour interroger toutes ces plateformes.
00:06:02Comme indiqué ici, il procède de manière intelligente.
00:06:03Si vous demandez,
00:06:05par exemple, de chercher des infos sur Kanye West,
00:06:07il sait exactement quels subreddits
00:06:09consulter
00:06:10et quels comptes Twitter sont pertinents.
00:06:12Il effectue ensuite toutes ses recherches en parallèle,
00:06:14ce qui rend le processus très rapide.
00:06:16Ensuite, il analyse les données en profondeur.
00:06:17Comme je l'ai dit, il ne se contente pas des titres des posts,
00:06:20il analyse aussi les commentaires.
00:06:21À partir de là, il classe les informations
00:06:22et les synthétise dans un compte rendu.
00:06:24S'il retrouve les mêmes éléments de façon récurrente
00:06:27sur différentes plateformes,
00:06:27il va leur accorder bien plus de poids.
00:06:29Il ne va pas se laisser induire en erreur
00:06:31par un commentaire Reddit isolé.
00:06:32Il vous indique dans le rapport :
00:06:34“Voici le sujet principal.
00:06:35Voici le commentaire le plus approuvé.”
00:06:36Il se dit : “Si cette info apparaît sur Reddit,
00:06:38sur Twitter
00:06:38et sur YouTube,
00:06:39c'est qu'il y a quelque chose d'important.”
00:06:41L'installation dans Claude Code est très simple :
00:06:43il suffit d'une seule ligne de code.
00:06:44Elle sera disponible dans le dépôt GitHub,
00:06:46dont je mettrai le lien en description.
00:06:48De plus, ce dépôt est très complet
00:06:49concernant l'intégration d'autres agents.
00:06:51Si vous utilisez d'autres outils
00:06:53comme Codex, Cursor ou équivalent,
00:06:54c'est très simple à mettre en place.
00:06:56Il explique même la marche à suivre
00:06:57sur l'application web claude.ai.
00:06:59Maintenant que vous savez ce que c'est,
00:07:00comment ça marche et comment l'installer,
00:07:02faisons une petite démonstration.
00:07:03Utiliser cette compétence est très simple.
00:07:05Comme pour toute compétence, on peut l'appeler
00:07:06en tapant simplement /last-30-days
00:07:09ou en l'exprimant en langage naturel.
00:07:11Ensuite, il suffit de saisir notre prompt.
00:07:13Notre demande est la suivante : recherche
00:07:15ce que les gens disent
00:07:16sur la compétence Last 30 Days.
00:07:18Vous avez vu toutes les sources différentes
00:07:21qui sont à notre disposition.
00:07:22Si je ne précise aucun filtre
00:07:24ou information complémentaire,
00:07:25il va toutes les utiliser
00:07:26s'il les juge pertinentes.
00:07:28Vous avez aussi la possibilité
00:07:29de restreindre le périmètre.
00:07:31Je pourrais dire :
00:07:31“Je veux des infos sur Last 30 Days,
00:07:33mais vérifie uniquement Reddit,
00:07:34ou seulement sur Twitter
00:07:35ou seulement sur YouTube.
00:07:36C'est donc très flexible à ce niveau-là.
00:07:38Et n'oubliez pas, si vous ne savez pas
00:07:40quelles options s'offrent à vous
00:07:42pour utiliser cette compétence,
00:07:44Claude Code, lui, le sait.
00:07:45Puisqu'il a téléchargé la compétence,
00:07:46il la connaît.
00:07:47Il peut vous enseigner les meilleures pratiques
00:07:49si ce que vous voulez faire n'est pas couvert,
00:07:50vous savez, dans cette vidéo.
00:07:52Alors quand je le lance,
00:07:53il ne va pas vraiment me poser
00:07:54de questions ou quoi que ce soit.
00:07:55Il n'y a pas d'aller-retour.
00:07:56Il va juste appeler la compétence,
00:07:57se mettre au travail
00:07:58et exécuter plusieurs agents
00:08:00en parallèle
00:08:00pour couvrir toutes ces différentes plateformes.
00:08:02Pour exécuter la recherche,
00:08:03il lance un script Python déterministe
00:08:06qui va tout scraper.
00:08:07Au bout de cinq minutes,
00:08:08voici ce qu'il nous renvoie.
00:08:09Il nous donne une sorte de résumé en une ligne
00:08:11au début,
00:08:11disant que ce dépôt grandit plus vite
00:08:13que les posts promotionnels ne peuvent le suivre.
00:08:14Et il nous donne les chiffres en temps réel.
00:08:16Il aborde la ligne
00:08:17directrice de tout cela,
00:08:19à savoir que ça corrige la recherche IA générique.
00:08:22Et il me montre
00:08:23où les gens en parlent
00:08:25sur YouTube et Twitter.
00:08:26Il parle des tendances clés
00:08:27tirées de la recherche,
00:08:28puis il détaille le tout par plateforme.
00:08:31Donc cinq fils sur Reddit,
00:08:3222 sur Twitter, et cetera, et cetera.
00:08:35Ensuite, il nous montre
00:08:36où trouver les résultats bruts.
00:08:38Juste le fichier Markdown brut.
00:08:39Et si vous voulez le JSON brut,
00:08:41vous pouvez aussi le demander.
00:08:43À titre de comparaison,
00:08:43voyons ce qu'on obtient
00:08:44quand on lui donne essentiellement
00:08:45exactement le même prompt,
00:08:47mais qu'on lui dit explicitement :
00:08:48“n'utilise pas la compétence 30-day pour ça”.
00:08:50Et voici le rapport qu'il génère
00:08:51avec une simple recherche web.
00:08:52Encore une fois, ce n'est pas faux.
00:08:54C'est juste beaucoup plus superficiel.
00:08:55Et on n'obtient pas vraiment
00:08:56l'avis des utilisateurs.
00:08:57Même quand il mentionne
00:08:58ce que les gens apprécient,
00:08:59ça reste très générique
00:09:00parce qu'il ne regarde pas les commentaires
00:09:01ni les transcriptions
00:09:03ou ce genre de choses,
00:09:04ce qui veut dire qu'utiliser la recherche web
00:09:06au quotidien
00:09:07pour des questions aléatoires
00:09:08dans Claude Code n'est pas une erreur.
00:09:10On n'a pas besoin d'utiliser
00:09:12last 30 days pour tout.
00:09:13En fait, je vous le déconseillerais
00:09:15car c'est une opération assez lourde.
00:09:17Mais je pense que cela nous offre
00:09:19un juste milieu entre la recherche web,
00:09:22qui reste en surface,
00:09:23et le fait de lancer
00:09:24un /deep-research,
00:09:25des workflows dynamiques
00:09:27et 3 000 sous-agents, vous voyez ?
00:09:29C'est l'intermédiaire parfait.
00:09:30Et surtout,
00:09:31je dirais même
00:09:31que c'est peut-être
00:09:32meilleur que le deep research
00:09:32pour analyser l'avis des utilisateurs.
00:09:35Comme vous l'avez vu,
00:09:36c'est très simple à utiliser.
00:09:38L'installation se fait en une ligne.
00:09:39La seule chose qui pourrait vous bloquer,
00:09:41c'est quand vous essayez de connecter
00:09:43des sources spécifiques.
00:09:44Mais là encore, avec Claude Code,
00:09:46donnez-lui simplement le lien du dépôt
00:09:47et il vous guidera
00:09:48pour configurer celles dont vous avez besoin.
00:09:49Et en réalité,
00:09:50la seule qui va vous coûter de l'argent
00:09:52sera celle pour X / Twitter.
00:09:54À titre d'information,
00:09:55à chaque fois que je l'ai utilisé,
00:09:55comme je l'ai dit plus tôt,
00:09:56ça coûte environ 10 cents,
00:09:58à peu de choses près.
00:09:59Comme toujours,
00:09:59dites-moi ce que vous avez pensé
00:10:00de cette vidéo.
00:10:01N'oubliez pas de jeter un œil à Chase AI Plus
00:10:03si vous voulez accéder
00:10:04à ma masterclass Claude Code.
00:10:05Vous trouverez un lien
00:10:05dans le commentaire épinglé.
00:10:07Et je vous dis à bientôt !