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00:00:00“Spotify दिन भर में 4,500 प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट करता है
00:00:05और 73% पुल रिक्वेस्ट अब AI-असिस्टेड हैं।”
00:00:10वाह।
00:00:11खासकर दिन में 4,500 प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट,
00:00:15यह वास्तव में प्रभावशाली है।
00:00:16और मैं सुनिश्चित नहीं हूँ कि यह अच्छे तरीके से प्रभावशाली है या नहीं।
00:00:19और X पर उस पोस्ट के नीचे एक मजेदार कमेंट है,
00:00:23जिसका मैंने काफी आनंद लिया।
00:00:25क्या वे हर गाने के लिए एक PR, एक पुल रिक्वेस्ट कर रहे हैं?
00:00:28और हाँ, निश्चित रूप से ऐसा ही लगता है।
00:00:30मेरा मतलब है, यह Claude Devs के X अकाउंट से है।
00:00:35यह Claude Code का विज्ञापन है,
00:00:37क्योंकि जैसा कि हम इस थ्रेड में सीखते हैं,
00:00:39वे निश्चित रूप से Claude Code का उपयोग कर रहे हैं
00:00:42और इतना सब शिप करने के लिए एंथ्रोपिक मॉडल्स का।
00:00:45और निश्चित रूप से, यदि आपने मेरे पिछले कुछ वीडियो देखे हैं,
00:00:48तो आप जानते हैं कि मैं भी AI-एजेंट्स का उपयोग करता हूँ, बिल्कुल।
00:00:50यह भविष्य है।
00:00:52आजकल सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इसी तरह काम करता है।
00:00:54और मेरे पास एक Claude Code कोर्स है जहाँ मैं अपनी सभी अंतर्दृष्टि साझा करता हूँ,
00:00:57और टिप्स और ट्रिक्स, और इस टूल का प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे करें।
00:01:00लेकिन दिन में 4,500 प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट, सच में?
00:01:05मेरा मतलब है, हाँ, Spotify स्पष्ट रूप से एक बड़ी कंपनी है।
00:01:08यह कोई रहस्य नहीं है, लेकिन आपको आश्चर्य होगा कि वे क्या कर रहे हैं?
00:01:12मैं एक सक्रिय Spotify उपयोगकर्ता हूँ।
00:01:15और मुझे लगता है कि ऐप, खैर, इतना नहीं बदला है,
00:01:21निश्चित रूप से पिछले एक साल या उससे अधिक समय में बेहतर तो नहीं हुआ है।
00:01:26और मेरे लिए यह समझना वास्तव में बहुत मुश्किल है कि उन 4,500 प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट में क्या हो सकता है।
00:01:37और कृपया, और यह कोई मजाक नहीं है, मेरा मतलब बिल्कुल यही है।
00:01:40कृपया कमेंट्स में साझा करें कि आपके अनुसार वे दिन भर क्या शिप कर रहे हैं।
00:01:44अब, सभी पुल रिक्वेस्ट का 73%, हाँ, बिल्कुल।
00:01:48मेरा मतलब है, AI-असिस्टेड सैद्धांतिक रूप से कुछ भी हो सकता है।
00:01:51जाहिर है, एक साधारण कंप्लीशन, टैब कंप्लीशन, पुराने स्कूल की शैली,
00:01:58जब आप PR की समीक्षा कर रहे हों और शायद कुछ बदलाव कर रहे हों, तो उसे AI-असिस्टेड माना जा सकता है।
00:02:04और निश्चित रूप से, किसी AI एजेंट द्वारा इसका विश्लेषण करवाना भी AI-असिस्टेड होगा।
00:02:08और ईमानदारी से, मुझे आश्चर्य है कि यह 100% क्यों नहीं है क्योंकि AI, मैं कल्पना करूँगा,
00:02:13लगभग सभी PR समीक्षाओं या लगभग सभी PR के निर्माण में शामिल होगा।
00:02:20लेकिन हाँ, मुझे यकीन है कि यह संख्या बदल जाएगी।
00:02:22यह देखना अजीब नहीं होगा।
00:02:26लेकिन वह पहली संख्या वास्तव में एक ऐसी प्रवृत्ति है जिसे हम सामान्य रूप से देख सकते हैं, है ना?
00:02:34कुछ महीने पहले हमारे पास पूरी टोकन मैक्सिंग बहस थी।
00:02:38तब कई कंपनियों को एहसास हुआ कि यह बहुत महंगा है और सिर्फ अपने सॉफ्टवेयर इंजीनियरों से यह कहना
00:02:44कि जितना हो सके उतने टोकन जलाओ, शायद एक अच्छी रणनीति नहीं है
00:02:48क्योंकि यह काफी आसान है, जाहिर है, टोकन जलाना और अच्छे परिणामों की गारंटी नहीं देता है।
00:02:53अब हम ऐसे युग की ओर बढ़ रहे हैं जहाँ बहुत कुछ शिप करना काफी लोकप्रिय है।
00:02:58क्योंकि, निश्चित रूप से, AI के साथ, आप कर सकते हैं, है ना?
00:03:01आप बहुत कुछ शिप कर सकते हैं।
00:03:02आप Gitwork ट्री का उपयोग करके एक साथ पांच एजेंट चला सकते हैं,
00:03:06एक समय में चार अलग-अलग परियोजनाओं पर काम कर सकते हैं।
00:03:08और हाँ, आप कुछ हद तक समानांतर काम कर सकते हैं।
00:03:12आप निश्चित रूप से AI के साथ बहुत सारी चीजें बना सकते हैं।
00:03:15इसमें कोई संदेह नहीं है।
00:03:17और यह एक सॉफ्टवेयर डेवलपर के रूप में आपको गति दे सकता है।
00:03:20यह आपको धीमा भी कर सकता है।
00:03:21हम सब वहां रहे हैं जहाँ आप AI के साथ एक रास्ते पर चले गए,
00:03:25जहाँ आप अधिक से अधिक 'वाइब कोडर' बन गए
00:03:28क्योंकि आप AI द्वारा जनरेट की गई चीजों का मूल्यांकन करने में बहुत आलसी हो गए
00:03:32क्योंकि आगे बढ़ते रहना बहुत तेज लगता है।
00:03:36और फिर किसी बिंदु पर, आपको अपने कोड बेस की बिल्कुल भी समझ नहीं होती है,
00:03:39लेकिन कुछ काम नहीं करता है या आप उस दिशा से खुश नहीं हैं जो यह ले रहा है
00:03:42और आप उस प्रोजेक्ट को छोड़ देते हैं या आप बहुत कुछ पूर्ववत कर देते हैं।
00:03:48और खैर, हम बहस कर सकते हैं कि क्या आप तब वास्तव में अधिक उत्पादक हो रहे हैं।
00:03:52लेकिन इसे छोड़ दें, और हम सभी अभी भी यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि AI का सर्वोत्तम उपयोग कैसे किया जाए,
00:03:58आप इसके साथ अधिक उत्पादक हो सकते हैं।
00:04:01मेरा मतलब है, भले ही आप इसे एक स्पष्ट योजना दें कि इसे क्या करना चाहिए
00:04:05और यह एक छोटा सा फीचर हो,
00:04:06सिर्फ इसे कोड के बड़े हिस्से बाहर निकालने के लिए कहना आपको तेज कर सकता है।
00:04:10मैं सुनिश्चित नहीं हूँ कि यह 10x सुधार है या इससे भी अधिक जैसा कि कुछ लोग दावा करते हैं।
00:04:14और मैं सुनिश्चित नहीं हूँ कि 4,500 डिप्लॉयमेंट एक दिन वह पैमाना है जिसके लिए हमें जाना चाहिए।
00:04:22मुझे लगता है कि हमें वास्तव में यह पता लगाने का लक्ष्य रखना चाहिए कि AI का प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे किया जाए,
00:04:28कैसे, निश्चित रूप से, अपनी सॉफ्टवेयर डिलीवरी में तेजी लाएं,
00:04:32लेकिन शायद, शायद गुणवत्ता पर भी थोड़ा ध्यान दें, न कि केवल मात्रा पर।
00:04:37अभी, हम सभी उस मात्रा वाले युग में हैं, है ना?
00:04:39टोकन मैक्सिंग डिप्लॉयमेंट की संख्या।
00:04:41गुणवत्ता भी मायने रखती है और AI इसमें मदद कर सकता है।
00:04:45लेकिन अच्छी पुरानी टेस्टिंग, मानवीय टेस्टिंग भी,
00:04:48न केवल AI द्वारा जनरेट किए गए स्वचालित परीक्षण,
00:04:51जिसमें इसकी ऐसी प्रवृत्ति हो सकती है या होने की संभावना हो सकती है कि यह ऐसे टेस्ट लिखे जो पास तो हो जाते हैं
00:04:56लेकिन वास्तव में कुछ भी टेस्ट नहीं करते हैं।
00:04:57लेकिन इसे छोड़ दें, अच्छी पुरानी मैनुअल टेस्टिंग
00:05:00और वास्तव में केवल वर्कफ़्लो में एक मानव के रूप में अपने स्वाद और अपने निर्णयों को शामिल करना।
00:05:07ये सभी शायद अच्छे विचार हैं, मुझे ऐसा लगता है।
00:05:09और हाँ, यह देखना दिलचस्प होगा कि यह प्रवृत्ति कब समाप्त होती है।
00:05:13मैं बस उस नंबर पर आ गया, उस नंबर पर अपने आश्चर्य को साझा करना चाहता था।
00:05:18और जैसा कि मैंने पहले उल्लेख किया है, मैं वास्तव में सुनना चाहता हूँ,
00:05:20आपके अनुसार Spotify दिन भर क्या शिप कर रहा है?
00:05:25क्योंकि मैं वास्तव में इसे समझ नहीं पा रहा हूँ।
00:05:29क्षमा करें।