हर गाने के लिए एक पीआर?

MMaximilian Schwarzmüller
컴퓨터/소프트웨어경제 뉴스경영/리더십

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00:00:00“Spotify दिन भर में 4,500 प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट करता है
00:00:05और 73% पुल रिक्वेस्ट अब AI-असिस्टेड हैं।”
00:00:10वाह।
00:00:11खासकर दिन में 4,500 प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट,
00:00:15यह वास्तव में प्रभावशाली है।
00:00:16और मैं सुनिश्चित नहीं हूँ कि यह अच्छे तरीके से प्रभावशाली है या नहीं।
00:00:19और X पर उस पोस्ट के नीचे एक मजेदार कमेंट है,
00:00:23जिसका मैंने काफी आनंद लिया।
00:00:25क्या वे हर गाने के लिए एक PR, एक पुल रिक्वेस्ट कर रहे हैं?
00:00:28और हाँ, निश्चित रूप से ऐसा ही लगता है।
00:00:30मेरा मतलब है, यह Claude Devs के X अकाउंट से है।
00:00:35यह Claude Code का विज्ञापन है,
00:00:37क्योंकि जैसा कि हम इस थ्रेड में सीखते हैं,
00:00:39वे निश्चित रूप से Claude Code का उपयोग कर रहे हैं
00:00:42और इतना सब शिप करने के लिए एंथ्रोपिक मॉडल्स का।
00:00:45और निश्चित रूप से, यदि आपने मेरे पिछले कुछ वीडियो देखे हैं,
00:00:48तो आप जानते हैं कि मैं भी AI-एजेंट्स का उपयोग करता हूँ, बिल्कुल।
00:00:50यह भविष्य है।
00:00:52आजकल सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इसी तरह काम करता है।
00:00:54और मेरे पास एक Claude Code कोर्स है जहाँ मैं अपनी सभी अंतर्दृष्टि साझा करता हूँ,
00:00:57और टिप्स और ट्रिक्स, और इस टूल का प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे करें।
00:01:00लेकिन दिन में 4,500 प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट, सच में?
00:01:05मेरा मतलब है, हाँ, Spotify स्पष्ट रूप से एक बड़ी कंपनी है।
00:01:08यह कोई रहस्य नहीं है, लेकिन आपको आश्चर्य होगा कि वे क्या कर रहे हैं?
00:01:12मैं एक सक्रिय Spotify उपयोगकर्ता हूँ।
00:01:15और मुझे लगता है कि ऐप, खैर, इतना नहीं बदला है,
00:01:21निश्चित रूप से पिछले एक साल या उससे अधिक समय में बेहतर तो नहीं हुआ है।
00:01:26और मेरे लिए यह समझना वास्तव में बहुत मुश्किल है कि उन 4,500 प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट में क्या हो सकता है।
00:01:37और कृपया, और यह कोई मजाक नहीं है, मेरा मतलब बिल्कुल यही है।
00:01:40कृपया कमेंट्स में साझा करें कि आपके अनुसार वे दिन भर क्या शिप कर रहे हैं।
00:01:44अब, सभी पुल रिक्वेस्ट का 73%, हाँ, बिल्कुल।
00:01:48मेरा मतलब है, AI-असिस्टेड सैद्धांतिक रूप से कुछ भी हो सकता है।
00:01:51जाहिर है, एक साधारण कंप्लीशन, टैब कंप्लीशन, पुराने स्कूल की शैली,
00:01:58जब आप PR की समीक्षा कर रहे हों और शायद कुछ बदलाव कर रहे हों, तो उसे AI-असिस्टेड माना जा सकता है।
00:02:04और निश्चित रूप से, किसी AI एजेंट द्वारा इसका विश्लेषण करवाना भी AI-असिस्टेड होगा।
00:02:08और ईमानदारी से, मुझे आश्चर्य है कि यह 100% क्यों नहीं है क्योंकि AI, मैं कल्पना करूँगा,
00:02:13लगभग सभी PR समीक्षाओं या लगभग सभी PR के निर्माण में शामिल होगा।
00:02:20लेकिन हाँ, मुझे यकीन है कि यह संख्या बदल जाएगी।
00:02:22यह देखना अजीब नहीं होगा।
00:02:26लेकिन वह पहली संख्या वास्तव में एक ऐसी प्रवृत्ति है जिसे हम सामान्य रूप से देख सकते हैं, है ना?
00:02:34कुछ महीने पहले हमारे पास पूरी टोकन मैक्सिंग बहस थी।
00:02:38तब कई कंपनियों को एहसास हुआ कि यह बहुत महंगा है और सिर्फ अपने सॉफ्टवेयर इंजीनियरों से यह कहना
00:02:44कि जितना हो सके उतने टोकन जलाओ, शायद एक अच्छी रणनीति नहीं है
00:02:48क्योंकि यह काफी आसान है, जाहिर है, टोकन जलाना और अच्छे परिणामों की गारंटी नहीं देता है।
00:02:53अब हम ऐसे युग की ओर बढ़ रहे हैं जहाँ बहुत कुछ शिप करना काफी लोकप्रिय है।
00:02:58क्योंकि, निश्चित रूप से, AI के साथ, आप कर सकते हैं, है ना?
00:03:01आप बहुत कुछ शिप कर सकते हैं।
00:03:02आप Gitwork ट्री का उपयोग करके एक साथ पांच एजेंट चला सकते हैं,
00:03:06एक समय में चार अलग-अलग परियोजनाओं पर काम कर सकते हैं।
00:03:08और हाँ, आप कुछ हद तक समानांतर काम कर सकते हैं।
00:03:12आप निश्चित रूप से AI के साथ बहुत सारी चीजें बना सकते हैं।
00:03:15इसमें कोई संदेह नहीं है।
00:03:17और यह एक सॉफ्टवेयर डेवलपर के रूप में आपको गति दे सकता है।
00:03:20यह आपको धीमा भी कर सकता है।
00:03:21हम सब वहां रहे हैं जहाँ आप AI के साथ एक रास्ते पर चले गए,
00:03:25जहाँ आप अधिक से अधिक 'वाइब कोडर' बन गए
00:03:28क्योंकि आप AI द्वारा जनरेट की गई चीजों का मूल्यांकन करने में बहुत आलसी हो गए
00:03:32क्योंकि आगे बढ़ते रहना बहुत तेज लगता है।
00:03:36और फिर किसी बिंदु पर, आपको अपने कोड बेस की बिल्कुल भी समझ नहीं होती है,
00:03:39लेकिन कुछ काम नहीं करता है या आप उस दिशा से खुश नहीं हैं जो यह ले रहा है
00:03:42और आप उस प्रोजेक्ट को छोड़ देते हैं या आप बहुत कुछ पूर्ववत कर देते हैं।
00:03:48और खैर, हम बहस कर सकते हैं कि क्या आप तब वास्तव में अधिक उत्पादक हो रहे हैं।
00:03:52लेकिन इसे छोड़ दें, और हम सभी अभी भी यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि AI का सर्वोत्तम उपयोग कैसे किया जाए,
00:03:58आप इसके साथ अधिक उत्पादक हो सकते हैं।
00:04:01मेरा मतलब है, भले ही आप इसे एक स्पष्ट योजना दें कि इसे क्या करना चाहिए
00:04:05और यह एक छोटा सा फीचर हो,
00:04:06सिर्फ इसे कोड के बड़े हिस्से बाहर निकालने के लिए कहना आपको तेज कर सकता है।
00:04:10मैं सुनिश्चित नहीं हूँ कि यह 10x सुधार है या इससे भी अधिक जैसा कि कुछ लोग दावा करते हैं।
00:04:14और मैं सुनिश्चित नहीं हूँ कि 4,500 डिप्लॉयमेंट एक दिन वह पैमाना है जिसके लिए हमें जाना चाहिए।
00:04:22मुझे लगता है कि हमें वास्तव में यह पता लगाने का लक्ष्य रखना चाहिए कि AI का प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे किया जाए,
00:04:28कैसे, निश्चित रूप से, अपनी सॉफ्टवेयर डिलीवरी में तेजी लाएं,
00:04:32लेकिन शायद, शायद गुणवत्ता पर भी थोड़ा ध्यान दें, न कि केवल मात्रा पर।
00:04:37अभी, हम सभी उस मात्रा वाले युग में हैं, है ना?
00:04:39टोकन मैक्सिंग डिप्लॉयमेंट की संख्या।
00:04:41गुणवत्ता भी मायने रखती है और AI इसमें मदद कर सकता है।
00:04:45लेकिन अच्छी पुरानी टेस्टिंग, मानवीय टेस्टिंग भी,
00:04:48न केवल AI द्वारा जनरेट किए गए स्वचालित परीक्षण,
00:04:51जिसमें इसकी ऐसी प्रवृत्ति हो सकती है या होने की संभावना हो सकती है कि यह ऐसे टेस्ट लिखे जो पास तो हो जाते हैं
00:04:56लेकिन वास्तव में कुछ भी टेस्ट नहीं करते हैं।
00:04:57लेकिन इसे छोड़ दें, अच्छी पुरानी मैनुअल टेस्टिंग
00:05:00और वास्तव में केवल वर्कफ़्लो में एक मानव के रूप में अपने स्वाद और अपने निर्णयों को शामिल करना।
00:05:07ये सभी शायद अच्छे विचार हैं, मुझे ऐसा लगता है।
00:05:09और हाँ, यह देखना दिलचस्प होगा कि यह प्रवृत्ति कब समाप्त होती है।
00:05:13मैं बस उस नंबर पर आ गया, उस नंबर पर अपने आश्चर्य को साझा करना चाहता था।
00:05:18और जैसा कि मैंने पहले उल्लेख किया है, मैं वास्तव में सुनना चाहता हूँ,
00:05:20आपके अनुसार Spotify दिन भर क्या शिप कर रहा है?
00:05:25क्योंकि मैं वास्तव में इसे समझ नहीं पा रहा हूँ।
00:05:29क्षमा करें।

핵심 요약

प्रतिदिन 4,500 डिप्लॉयमेंट का पैमाना AI द्वारा सॉफ्टवेयर डिलीवरी की गति को बढ़ाता है, लेकिन मात्रा के साथ-साथ गुणवत्ता और मानवीय निर्णय क्षमता का संतुलन अनिवार्य है।

하이라이트

  • Spotify प्रतिदिन 4,500 प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट करता है।

  • सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट में 73% पुल रिक्वेस्ट AI-असिस्टेड हैं।

  • AI-एजेंट्स के माध्यम से समानांतर रूप से कई परियोजनाओं पर काम करना संभव है।

  • अत्यधिक AI उपयोग से कोड बेस की समझ कम होने और 'वाइब कोडिंग' जैसे जोखिम पैदा होते हैं।

  • स्वचालित परीक्षणों के साथ मानवीय टेस्टिंग का समावेश गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है।

타임라인

उच्च स्तरीय प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट

  • Spotify प्रतिदिन 4,500 प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट करता है।
  • सॉफ्टवेयर विकास में 73% पुल रिक्वेस्ट AI-असिस्टेड हैं।

सॉफ्टवेयर विकास के आधुनिक युग में AI-एजेंट्स और Claude Code जैसे उपकरणों के उपयोग से शिपिंग की गति बढ़ी है। हालांकि, यह स्पष्ट नहीं है कि Spotify के दैनिक 4,500 डिप्लॉयमेंट में मुख्य रूप से कौन से बदलाव शामिल हैं, क्योंकि ऐप के अनुभव में कोई बड़ा बदलाव नहीं दिखा है।

AI-संचालित विकास का प्रभाव और चुनौतियां

  • AI के उपयोग से समानांतर रूप से कई परियोजनाओं पर काम करना संभव है।
  • अत्यधिक AI उपयोग से डेवलपर कोड बेस की अपनी समझ खो सकते हैं।
  • तेजी से कोडिंग करने की चाहत में गलत दिशा में जाने या प्रोजेक्ट छोड़ने का जोखिम रहता है।

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में टोकन दक्षता के बजाय अब अधिकतम शिपिंग पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है। AI का उपयोग उत्पादकता बढ़ा सकता है, लेकिन यदि डेवलपर AI द्वारा निर्मित कोड का मूल्यांकन करने में आलसी हो जाते हैं, तो यह विकास प्रक्रिया को धीमा भी कर सकता है।

गुणवत्ता और भविष्य की रणनीति

  • सॉफ्टवेयर डिलीवरी में तेजी के साथ गुणवत्ता पर ध्यान देना आवश्यक है।
  • स्वचालित परीक्षणों के साथ मैनुअल टेस्टिंग और मानवीय निर्णय क्षमता का महत्व बना हुआ है।
  • AI जनरेट किए गए टेस्ट कभी-कभी बिना वास्तविक जांच के ही पास हो सकते हैं।

मात्रात्मक युग में केवल अधिक डिप्लॉयमेंट करना ही पर्याप्त नहीं है। सॉफ्टवेयर की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए पारंपरिक परीक्षण विधियों और डेवलपर के व्यक्तिगत निर्णय को वर्कफ़्लो में शामिल करना एक प्रभावी रणनीति है।

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