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00:00:00“Spotify realiza 4.500 despliegues de producción al día
00:00:05y el 73% de todas las solicitudes de extracción (pull requests) ahora cuentan con asistencia de IA.”
00:00:10Guau.
00:00:11Especialmente los 4.500 despliegues de producción al día,
00:00:15eso es realmente impresionante.
00:00:16Y no estoy seguro de si es impresionante en el buen sentido.
00:00:19Y hay un comentario gracioso debajo de esa publicación en X,
00:00:23que me gustó bastante.
00:00:25¿Están haciendo un PR, una solicitud de extracción, por cada canción?
00:00:28Y sí, ciertamente parece eso.
00:00:30Quiero decir, esto es de la cuenta de X de Claude Devs.
00:00:35Es un anuncio de Claude Code,
00:00:37porque como aprendemos en este hilo,
00:00:39ellos, por supuesto, están usando Claude Code
00:00:42y modelos de Anthropic para realizar tantos despliegues.
00:00:45Y, por supuesto, si has visto algunos de mis vídeos anteriores,
00:00:48sabes que yo también uso agentes de IA, por supuesto.
00:00:50Es el futuro.
00:00:52Es como funciona el desarrollo de software hoy en día.
00:00:54Y tengo un curso de Claude Code donde comparto todas mis ideas,
00:00:57y consejos, y cómo usar esta herramienta eficazmente.
00:01:00Pero 4.500 despliegues de producción al día, ¿en serio?
00:01:05Quiero decir, sí, Spotify es claramente una empresa grande.
00:01:08Eso no es ningún secreto, pero te tienes que preguntar, ¿qué están haciendo?
00:01:12Soy un usuario activo de Spotify.
00:01:15Y siento que la aplicación, bueno, no ha cambiado tanto,
00:01:21ciertamente no para mejor en el último año más o menos.
00:01:26Y realmente es demasiado para mí entender qué podría haber en esos 4.500 despliegues de producción al día.
00:01:37Y por favor, y esto no es broma, lo digo absolutamente en serio.
00:01:40Por favor, compartan en los comentarios qué creen que están desplegando todo el día.
00:01:44Ahora, el 73% de todas las solicitudes de extracción, sí, claro.
00:01:48Quiero decir, con asistencia de IA puede ser cualquier cosa, teóricamente.
00:01:51Obviamente, una simple finalización, autocompletado, al estilo de la vieja escuela,
00:01:58mientras estás revisando el PR y quizás haciendo algunos cambios, podría contar como asistencia de IA.
00:02:04Y, por supuesto, que un agente de IA lo analice también contaría como asistencia de IA.
00:02:08Y francamente, me sorprende que no sea el 100% porque la IA, me imagino,
00:02:13estaría involucrada en casi todas las revisiones de PR o en la creación de casi todos los PR.
00:02:20Pero sí, estoy seguro de que este número cambiará.
00:02:22No sería extraño verlo.
00:02:26Pero ese primer número es realmente una tendencia que podemos ver en general, ¿verdad?
00:02:34Tuvimos todo el debate sobre el consumo máximo de tokens hace un par de meses.
00:02:38Entonces muchas empresas se dieron cuenta de que esto es demasiado costoso y decirle a sus ingenieros de software
00:02:44que consuman tantos tokens como sea posible probablemente no sea una buena estrategia
00:02:48porque es bastante fácil, obviamente, consumir tokens y no garantiza buenos resultados.
00:02:53Ahora parece que estamos pasando a una era en la que es bastante popular realizar muchos despliegues.
00:02:58Porque, por supuesto, con la IA, puedes, ¿verdad?
00:03:01Puedes realizar muchos despliegues.
00:03:02Puedes tener como cinco agentes ejecutándose simultáneamente usando árboles de trabajo de Git (git worktrees),
00:03:06trabajando en cuatro proyectos diferentes a la vez.
00:03:08Y sí, puedes paralelizar hasta cierto punto.
00:03:12Puedes construir muchas cosas con IA, sin duda.
00:03:15No hay duda de eso.
00:03:17Y puede acelerarte como desarrollador de software.
00:03:20También puede ralentizarte.
00:03:21Todos hemos pasado por eso, donde seguiste un camino con la IA,
00:03:25donde te convertiste cada vez más en un “vibe coder”
00:03:28porque te volviste demasiado vago para evaluar realmente lo que la IA generó
00:03:32porque se siente muy rápido seguir adelante.
00:03:36Y entonces, en algún momento, no tienes ningún entendimiento de tu base de código,
00:03:39pero algo no funciona o no estás contento con la dirección que está tomando
00:03:42y abandonas ese proyecto o deshaces mucho.
00:03:48Y bueno, podemos discutir si realmente estás siendo más productivo entonces.
00:03:52Pero eso aparte, y todos todavía estamos tratando de averiguar cómo usar mejor la IA,
00:03:58puedes ser más productivo con ella.
00:04:01Quiero decir, incluso si solo le dieras un plan bastante claro de lo que debería hacer
00:04:05y fuera una característica pequeña,
00:04:06el simple hecho de que escupa grandes fragmentos de código puede acelerarte.
00:04:10No estoy seguro de si es una mejora de 10x o incluso más como afirman algunas personas.
00:04:14Y no estoy seguro de si 4.500 despliegues al día es la medida por la que deberíamos ir.
00:04:22Creo que realmente deberíamos apuntar a descubrir cómo usar la IA de manera efectiva,
00:04:28cómo, claro, acelerar nuestra entrega de software,
00:04:32pero tal vez, tal vez también enfocarnos un poco en la calidad, no solo en la cantidad.
00:04:37En este momento, todos estamos en esa era de la cantidad, ¿verdad?
00:04:39Consumo máximo de tokens, número de despliegues.
00:04:41La calidad también importa y la IA puede ayudar con eso.
00:04:45Pero las buenas pruebas antiguas, también las pruebas humanas,
00:04:48no solo las pruebas automatizadas generadas por IA,
00:04:51donde también tiene una tendencia o puede tener una tendencia a escribir pruebas que pasan
00:04:56pero que en realidad no prueban nada.
00:04:57Pero eso aparte, las buenas pruebas manuales antiguas
00:05:00y realmente simplemente inyectar tu gusto y tus decisiones como humano en el flujo de trabajo.
00:05:07Estas son probablemente todas buenas ideas, siento yo.
00:05:09Y sí, será interesante ver cuándo termina esta tendencia.
00:05:13Me acabo de topar con ese número, quería compartir mi asombro por ese número.
00:05:18Y como mencioné antes, realmente quiero escuchar,
00:05:20¿qué creen que está desplegando Spotify todo el día?
00:05:25Porque realmente no puedo entenderlo.
00:05:29Perdón.