스크립트
00:00:00“Spotify liefert 4.500 Produktions-Deploys pro Tag
00:00:05und 73 % aller Pull Requests sind jetzt KI-gestützt.”
00:00:10Wow.
00:00:11Besonders die 4.500 Produktions-Deploys am Tag,
00:00:15das ist wirklich beeindruckend.
00:00:16Und ich bin mir nicht sicher, ob das positiv beeindruckend ist.
00:00:19Und es gibt einen lustigen Kommentar unter diesem Beitrag auf X,
00:00:23den ich ziemlich gut fand.
00:00:25Machen die einen PR, also einen Pull Request, für jedes Lied?
00:00:28Und ja, danach sieht es ganz sicher aus.
00:00:30Ich meine, das stammt vom X-Account der Claude-Entwickler.
00:00:35Es ist eine Werbung für Claude Code,
00:00:37denn wie wir in diesem Thread erfahren,
00:00:39nutzen sie natürlich Claude Code
00:00:42und Anthropic-Modelle, um so viel auszuliefern.
00:00:45Und natürlich, wenn du einige meiner früheren Videos gesehen hast,
00:00:48weißt du, dass ich natürlich auch KI-Agenten verwende.
00:00:50Es ist die Zukunft.
00:00:52So funktioniert Softwareentwicklung heutzutage.
00:00:54Und ich habe einen Claude Code-Kurs, in dem ich all meine Einblicke teile,
00:00:57Tipps und Tricks teile und zeige, wie man dieses Tool effektiv nutzt.
00:01:00Aber 4.500 Produktions-Deploys am Tag, wirklich?
00:01:05Ich meine, ja, Spotify ist eindeutig ein großes Unternehmen.
00:01:08Das ist kein Geheimnis, aber man fragt sich, was machen die da?
00:01:12Ich bin ein aktiver Spotify-Nutzer.
00:01:15Und ich habe das Gefühl, dass sich die App, nun ja, nicht viel verändert hat,
00:01:21jedenfalls nicht zum Besseren im letzten Jahr oder so.
00:01:26Und es ist wirklich schwer für mich zu begreifen, was in diesen 4.500 Produktions-Deploys am Tag stecken könnte.
00:01:37Und bitte, und das ist kein Witz, ich meine das absolut ernst.
00:01:40Schreibt bitte in die Kommentare, was ihr denkt, was sie den ganzen Tag ausliefern.
00:01:44Nun, die 73 % aller Pull Requests, ja, sicher.
00:01:48Ich meine, KI-gestützt kann theoretisch alles sein.
00:01:51Offensichtlich könnte eine einfache Vervollständigung, Tab-Vervollständigung, alte Schule,
00:01:58während man den PR überprüft und vielleicht einige Änderungen vornimmt, als KI-gestützt zählen.
00:02:04Und natürlich wäre es auch KI-gestützt, wenn ein KI-Agent das analysieren würde.
00:02:08Und ehrlich gesagt wundere ich mich, dass es nicht 100 % sind, denn ich würde mir vorstellen,
00:02:13dass KI so gut wie bei allen PR-Reviews oder der Erstellung so gut wie aller PRs involviert wäre.
00:02:20Aber ja, ich bin sicher, diese Zahl wird sich ändern.
00:02:22Es wäre nicht seltsam, das zu sehen.
00:02:26Aber diese erste Zahl ist wirklich eine Art Trend, den wir generell beobachten können, oder?
00:02:34Wir hatten vor ein paar Monaten die ganze Token-Maxing-Debatte.
00:02:38Dann erkannten viele Unternehmen, dass das zu teuer ist und seinen Softwareentwicklern einfach zu sagen,
00:02:44so viele Token wie möglich zu verbrennen, ist wahrscheinlich keine gute Strategie,
00:02:48weil es natürlich ziemlich einfach ist, Token zu verbrennen, aber keine guten Ergebnisse garantiert.
00:02:53Jetzt scheinen wir uns in eine Ära zu bewegen, in der es sehr beliebt ist, viel auszuliefern.
00:02:58Weil man das mit KI natürlich kann, oder?
00:03:01Man kann viel ausliefern.
00:03:02Man kann fünf Agenten gleichzeitig mit Git-Worktrees laufen lassen,
00:03:06die an vier verschiedenen Projekten gleichzeitig arbeiten.
00:03:08Und ja, man kann bis zu einem gewissen Grad parallelisieren.
00:03:12Man kann mit KI definitiv eine Menge aufbauen.
00:03:15Daran gibt es keinen Zweifel.
00:03:17Und es kann dich als Softwareentwickler beschleunigen.
00:03:20Es kann dich aber auch verlangsamen.
00:03:21Wir waren alle schon einmal an dem Punkt, an dem man mit KI einen Weg eingeschlagen hat,
00:03:25wo man immer mehr zu einem “Vibe-Coder” wurde,
00:03:28weil man zu faul wurde, das zu bewerten, was die KI generiert hat,
00:03:32weil es sich einfach so schnell anfühlt, einfach weiterzumachen.
00:03:36Und dann hat man irgendwann überhaupt kein Verständnis mehr für seine Codebasis,
00:03:39aber irgendetwas funktioniert nicht oder man ist mit der Richtung nicht glücklich,
00:03:42die es nimmt, und man gibt das Projekt auf oder macht vieles rückgängig.
00:03:48Und nun ja, man kann darüber streiten, ob man dann wirklich produktiver ist.
00:03:52Aber davon abgesehen, und wir versuchen alle noch herauszufinden, wie man KI am besten nutzt,
00:03:58man kann damit produktiver sein.
00:04:01Ich meine, selbst wenn man ihr einen ziemlich klaren Plan gibt, was sie tun soll,
00:04:05und es eine winzige Funktion wäre,
00:04:06kann es einen beschleunigen, einfach große Codeblöcke ausspucken zu lassen.
00:04:10Ich bin mir nicht sicher, ob es eine 10-fache Verbesserung ist oder noch mehr, wie manche behaupten.
00:04:14Und ich bin mir nicht sicher, ob 4.500 Deploys am Tag das Maß sind, das wir anstreben sollten.
00:04:22Ich denke, wir sollten wirklich darauf abzielen, herauszufinden, wie man KI effektiv nutzt,
00:04:28wie man sicher unsere Softwarebereitstellung beschleunigt,
00:04:32aber vielleicht auch ein bisschen auf die Qualität fokussiert, nicht nur auf die Quantität.
00:04:37Wir stecken gerade alle in dieser Quantitäts-Ära, oder?
00:04:39Token-Maxing, Anzahl der Deploys.
00:04:41Qualität zählt auch und KI kann dabei helfen.
00:04:45Aber das gute alte Testen, auch menschliches Testen,
00:04:48nicht nur automatisierte Tests, die von KI generiert wurden,
00:04:51bei denen sie auch die Tendenz haben kann oder haben könnte, Tests zu schreiben, die zwar bestehen,
00:04:56aber die eigentlich nichts testen.
00:04:57Aber davon abgesehen: gutes altes manuelles Testen
00:05:00und wirklich einfach den eigenen Geschmack und die eigenen Entscheidungen als Mensch in den Workflow einbringen.
00:05:07Das sind alles wahrscheinlich gute Ideen, habe ich das Gefühl.
00:05:09Und ja, es wird interessant zu sehen, wann dieser Trend endet.
00:05:13Ich bin gerade über diese Zahl gestolpert und wollte meine Verblüffung über diese Zahl teilen.
00:05:18Und wie ich schon erwähnte, möchte ich wirklich hören,
00:05:20was ihr denkt, was Spotify den ganzen Tag über ausliefert?
00:05:25Denn ich kann es einfach nicht begreifen.
00:05:29Sorry.