스크립트
00:00:00Apakah model openweight Tiongkok baru saja menumbangkan GPT 5.6 dan Fable 5?
00:00:05Nah, jika Anda sempat membuka YouTube atau Twitter dalam 24 jam terakhir,
00:00:08Anda pasti dibombardir dengan grafik yang menunjukkan KimiK3 berkinerja sama baiknya,
00:00:13bahkan lebih baik, daripada apa yang ditawarkan Anthropic dan OpenAI,
00:00:17semuanya dilakukan dengan sebagian kecil dari harganya.
00:00:20Tapi haruskah Anda percaya dengan gembar-gembor ini?
00:00:22Nah, itulah tepatnya yang akan kita jawab di video hari ini
00:00:24saat kita melihat lebih dalam apa yang sebenarnya diberitahukan oleh tolok ukur ini kepada kita,
00:00:28dan kita melakukan uji head-to-head antara GPT 5.6, Fable 5, dan K3
00:00:34di satu area di mana KimiK3 mencatatkan angka yang lebih baik daripada siapa pun, yaitu desain front-end.
00:00:40Jadi, di akhir video ini, kita akan jauh lebih tahu apakah KimiK3 adalah raja baru.
00:00:46Jadi mari kita mulai dengan angka dan tolok ukur terkait KimiK3
00:00:49karena banyak hal yang bisa kita pelajari dari semua ini
00:00:51dan ada beberapa nuansa yang terlibat di luar grafik
00:00:53yang pernah Anda lihat beredar di mana-mana, kedua grafik ini adalah yang paling populer.
00:00:57Sekarang, ketika kita berbicara tentang KimiK3, ini adalah model open-weight dengan 2,8 triliun parameter.
00:01:02Ketika kita berbicara tentang open-weight, kita berbicara tentang sumber terbuka,
00:01:05ini tidak berarti Anda bisa menjalankannya di komputer Anda.
00:01:07Kita berbicara tentang perangkat keras bernilai jutaan dolar yang diperlukan untuk menjalankan salah satu dari hal ini.
00:01:11Tapi tetap bagus karena ini open-weight,
00:01:12sehingga kita benar-benar bisa melihat bagaimana semua parameternya diatur
00:01:15dibandingkan dengan sesuatu seperti Fable 5 atau GPT 5.6, di mana hal itu tidak terlihat oleh kita.
00:01:20Sekarang, bagaimana performanya dalam hal angka?
00:01:23Ini disajikan kepada kita atas kebaikan Kimi dan lab moonshot mereka,
00:01:27dan menunjukkan bahwa model ini bersaing, sekali lagi, dengan Fable 5 dan GPT 5.6
00:01:31pada semua tolok ukur pemrograman utama ini.
00:01:34Grafik lain yang Anda lihat beredar adalah yang satu ini.
00:01:36Ini berasal dari arena.ai, dan ia mengukur kode front-end mereka.
00:01:40Sekarang, cara kerja tolok ukur ini adalah jika Anda pergi ke arena.ai dan memintanya,
00:01:44hei, buatkan saya halaman landas,
00:01:45ia akan memberi Anda dua respons dari dua model yang berbeda,
00:01:49dan Anda tidak tahu mana yang mana.
00:01:50Ini seperti tantangan Pepsi, dan Anda memilih mana pun yang Anda inginkan.
00:01:53Seiring berjalannya waktu, kita melihat mana yang telah dipilih dibandingkan pesaingnya.
00:01:57Dan saat ini, Kimi K3 telah berkinerja lebih baik daripada model lain di ruang ini.
00:02:01Tapi pahami bahwa ini sangat, sangat subjektif.
00:02:03Jadi, ketika kita melihat kedua grafik ini,
00:02:05dan kita membandingkannya dengan harga di antara model-model ini,
00:02:08kita melihat bahwa Kimi K3 juga sangat murah.
00:02:13Inputnya adalah $3 per satu juta token dibandingkan dengan Fable, yang harganya 10,
00:02:17dibandingkan dengan 5.6, yang harganya 5.
00:02:20Jadi biayanya 60% dari biaya 5.6,
00:02:23dan biayanya 30% dari biaya Fable 5 pada inputnya.
00:02:26Dan dari segi output, biayanya setengah dari 5.6,
00:02:29dan biayanya 30% dari biaya Fable 5.
00:02:32Jadi jauh lebih murah, dan kinerjanya pada dasarnya sama bagusnya, jika tidak lebih baik.
00:02:35Jadi, apa yang tidak disukai?
00:02:36Tapi di sinilah kita perlu mulai menggali lebih dalam
00:02:38terkait biaya dan kecepatan.
00:02:40Karena melihat, oh, per satu juta token,
00:02:43harganya $3 dan yang itu $10 adalah satu hal.
00:02:45Nah, berapa banyak token yang sebenarnya digunakannya?
00:02:46Tidak semua model diperlakukan sama dalam hal efisiensi token.
00:02:49Faktanya, model-model Tiongkok sumber terbuka ini cenderung boros token,
00:02:53yang berarti meskipun di atas kertas, harganya sangat murah.
00:02:56Apa artinya itu dalam kenyataannya?
00:02:57Dan bagaimana perbandingannya dengan model-model ini
00:02:58yang sebenarnya sangat, sangat efisien dalam penggunaan token, seperti GPT 5.6?
00:03:01Nah, jika kita melihat ini dari analisis buatan,
00:03:03yaitu penilai tolok ukur independen,
00:03:05mereka memiliki tugas indeks biaya per kecerdasan.
00:03:09Jadi, berapa biaya untuk menyelesaikan tugas-tugas ini?
00:03:11Jadi Kimi K3, di sini, terlihat $0,95.
00:03:15Dibandingkan GPT 5.6, sole, adalah $1,04.
00:03:20Jadi sedikit lebih mahal.
00:03:23Jika kita melihat 5.5 ekstra tinggi, Anda tahu, itu ada di sini.
00:03:26Jika kita melihat Terra, yaitu 5.6 pada level maksimal,
00:03:29harganya setengah dari harga Kimi K3.
00:03:30Sekarang, dibandingkan dengan Claude, ya, cukup mahal.
00:03:35Fable 5, $2,75.
00:03:38Jadi penghematan biaya ini jelas berlaku
00:03:40ketika kita membandingkan Fable dengan Kimi K3.
00:03:42Namun jika dibandingkan dengan 5.6, tidak banyak perbedaan.
00:03:46Kita berbicara sekitar 10% atau kurang.
00:03:49Dan faktanya, ada kejadian tertentu di mana Terra,
00:03:51beberapa model yang lebih kecil di ranah 5.6 ini,
00:03:54sebenarnya setengah biaya dari Kimi K3.
00:03:56Nah, hal lain yang ingin kita perhatikan adalah waktu,
00:03:58karena waktu tentu saja merupakan mata uang
00:03:59yang ingin kita perhatikan.
00:04:01Secara historis, model-model sumber terbuka dari Tiongkok ini lambat.
00:04:04Dan Anda bisa melihatnya di sini.
00:04:05Model yang paling lambat dari kelompok ini adalah Kimi K2.6 yang lama.
00:04:09Nah, Kimi K3 telah menjadi jauh lebih baik.
00:04:12Dalam grafik ini, kinerjanya berada pada enam menit.
00:04:14Jika kita bandingkan dengan Fable 5,
00:04:17Fable 5 berada pada lima menit dan 5.6 berada pada 4,7.
00:04:21Jadi, Anda tahu, ini kurang efisien dalam penggunaan token dan lebih lambat.
00:04:27Tapi secara keseluruhan, jauh lebih murah daripada Fable 5
00:04:32dan kira-kira setara dengan 5.6.
00:04:34Nah, tolok ukur terakhir yang ingin saya bicarakan
00:04:35adalah indeks kemahatahuan.
00:04:37Ini mengukur halusinasi.
00:04:39Mereka memberi model serangkaian pertanyaan yang sangat sulit
00:04:42yang mungkin diketahui atau tidak diketahui jawabannya oleh model.
00:04:44Dan ini dinilai berdasarkan, apakah jawabannya benar?
00:04:46Apakah jawabannya salah?
00:04:47Atau apakah ia mengatakan, saya tidak tahu?
00:04:49Anda mendapat poin jika jawaban Anda benar.
00:04:50Anda kehilangan poin jika jawaban Anda salah.
00:04:52Dan Anda mendapat nol jika Anda hanya mengatakan, saya tidak tahu.
00:04:54Dan kita bisa melihat di sini, dan ini dari skala 100,
00:04:57Fable 5 mendapat skor terbaik di 40 poin.
00:05:005.6 jauh tertinggal di angka 22.
00:05:03Dan kemudian Kimi K3 berada di 18.
00:05:06Dan saya pikir tolok ukur ini sangat penting
00:05:08jika Anda menggunakan agen-agen ini dalam konteks
00:05:10yang hanya membutuhkan banyak nuansa
00:05:11dan ada banyak area abu-abu.
00:05:13Jadi ketika kita mengambil semua tolok ukur ini bersama-sama
00:05:14secara agregat, saya pikir apa yang harus kita ambil
00:05:16adalah bahwa Kimi K3 di atas kertas sangat kuat.
00:05:19Namun, ketika kita berbicara tentang betapa murahnya harganya,
00:05:21itu agak berlebihan,
00:05:23terutama ketika kita membandingkannya dengan model-model GPT
00:05:25yang sangat efisien dalam penggunaan token.
00:05:27Selain itu, Kimi K3 juga sedikit lebih lambat.
00:05:30Jadi itu hanya menjadi pertanyaan tentang
00:05:32manakah dari tiga hal tersebut yang paling penting bagi Anda
00:05:34terkait kekuatan, biaya, dan kecepatan.
00:05:38Jadi sekarang mari kita pergi ke front
00:05:39dan menguji di antara ketiga model ini.
00:05:40Jadi tepat di sini di sebelah kiri,
00:05:42saya memiliki Fable 5 yang berjalan di dalam Claude Code.
00:05:45Dan di sebelah kanan, saya memiliki Kimi K3
00:05:46juga berjalan di dalam Claude Code.
00:05:49Dan di sini, saya memiliki Codex.
00:05:51Jadi ini adalah perintah yang akan saya berikan.
00:05:54Dan saya mengatakan kepadanya bahwa saya ingin dia membangun
00:05:55dasbor perjalanan dunia 3D
00:05:57yang terasa seperti adegan dari film fiksi ilmiah saya,
00:05:59bukan sekadar situs web.
00:06:01Saya mengatakan kepadanya bahwa saya ingin dia pada dasarnya
00:06:02menjadikannya sebagai tontonan visual.
00:06:04Dan saya ingin dia menjadi agak kreatif.
00:06:06Faktanya, saya katakan kejutkan saya
00:06:08dengan setidaknya satu ide yang belum pernah saya lihat sebelumnya.
00:06:10Saya mencoba untuk tidak terlalu spesifik dengan perintah ini
00:06:13karena saya ingin melihat
00:06:14bagaimana semua model ini berbeda
00:06:15dan apa yang sebenarnya mereka bangun untuk saya.
00:06:16Jadi mari kita uji mereka.
00:06:20Baiklah, jadi ketiganya selesai
00:06:22membangun situs web mereka.
00:06:23Jadi kita akan melihat semuanya.
00:06:24Dan kemudian di akhir,
00:06:25kita akan membandingkan biaya sebenarnya,
00:06:28jumlah token yang digunakan, dan waktunya.
00:06:30Jadi mari kita mulai dengan Kimi 3.
00:06:34Jadi ini dia.
00:06:35Kita punya Bumi 3D.
00:06:37Saya bisa memperbesar dan memperkecil.
00:06:38Saya bisa menggerakkannya.
00:06:41Tidak terlalu tinggi kesetiaannya,
00:06:43tapi tidak apa-apa.
00:06:43Jika saya mengklik sesuatu seperti Mexico City,
00:06:46tidak ada yang benar-benar terjadi.
00:06:51Apa lagi?
00:06:51Ada beberapa poin lain di sini,
00:06:53seperti Cape Town.
00:06:55Di sini di sebelah kiri,
00:06:56ia menunjukkan beberapa rute aktif.
00:06:58Jadi jika saya mengklik rute aktif seperti Tokyo,
00:07:01itu benar-benar membawa saya ke sana.
00:07:02Dan kemudian di sisi kanan,
00:07:04saya akan bergerak sedikit.
00:07:05Kita bisa melihat, Anda tahu,
00:07:07waktunya lama,
00:07:08cuaca,
00:07:09jendela terbaik untuk bepergian ke sana,
00:07:10entri,
00:07:11dan kemudian semacam
00:07:12berapa biayanya sekarang.
00:07:16Dan saat saya mengklik berbagai hal di sini di sebelah kiri,
00:07:19Anda tahu,
00:07:20itu membawa saya ke kota-kota yang berbeda ini
00:07:21serta semua statistik mereka.
00:07:23Jadi secara keseluruhan,
00:07:24keren juga.
00:07:24Dan Anda bisa melihat bagaimana ia juga memiliki Bumi
00:07:26yang terbagi menjadi,
00:07:29Anda tahu,
00:07:29siang hari versus malam hari dan semua itu.
00:07:31Jadi secara keseluruhan,
00:07:31terlihat manis.
00:07:32Sekarang mari kita lihat Fable 5.
00:07:34Jadi langsung saja,
00:07:36saya akan mengatakan grafik ini
00:07:38terlihat sedikit lebih bersih, kan?
00:07:39kan?
00:07:39Jika kita membandingkan keduanya,
00:07:40ini terlihat sedikit lebih tajam.
00:07:43Kita juga memiliki beberapa pencahayaan,
00:07:44yang keren.
00:07:45Kita memiliki hal yang sama seperti
00:07:46siang hari,
00:07:46pembagian waktu malam,
00:07:47tapi saya sebenarnya,
00:07:49saya punya roda gulir,
00:07:51benda kecil tepat di sini
00:07:52tempat di mana saya bisa beralih antara siang dan malam,
00:07:55yang cukup keren.
00:07:57Saya tidak bisa melakukan zoom terlalu jauh,
00:08:00tapi saya bisa melihat lebih banyak kota-kota ini
00:08:02dan tampilannya sedikit lebih berkualitas tinggi.
00:08:04Jadi, jika saya klik salah satunya,
00:08:06kan,
00:08:06sama seperti sebelumnya,
00:08:08memunculkan beberapa statistik.
00:08:09Garis lintang dan bujur menunjukkan kondisi
00:08:11terkait cuaca dan waktu
00:08:12lalu semacam berapa ongkosnya.
00:08:15Menunjukkan ongkos pulang,
00:08:16walaupun saya tidak begitu yakin
00:08:17dari mana sebenarnya asal angkanya.
00:08:19Jika saya klik di sini di sebelah kiri,
00:08:21hal yang serupa,
00:08:22membawa saya ke kota itu.
00:08:24Saya bisa melihat beberapa statistiknya
00:08:25serta berapa biayanya.
00:08:27Saya rasa secara keseluruhan,
00:08:29dari segi polesan antarmuka pengguna
00:08:33antara keduanya,
00:08:34saya pikir saya lebih suka
00:08:36apa yang disuguhkan Fable 5,
00:08:38terutama semacam,
00:08:40kau tahu,
00:08:41hal siang versus malam
00:08:42yang terjadi di dalamnya.
00:08:44Dan yang menarik,
00:08:45sepertinya
00:08:46ketika saya mengubah di mana lokasinya
00:08:48di siang hari,
00:08:48Anda bisa melihatnya memperbarui
00:08:50biaya
00:08:51di sisi kanan
00:08:52tergantung kapan Anda
00:08:53benar-benar mendarat di sana.
00:08:55Jadi cukup bagus.
00:08:56Dan sekarang mari kita lihat GPT 5.6.
00:08:59Jadi pemikiran awal,
00:09:01terasa seperti penurunan
00:09:02dari apa yang kita lihat
00:09:03dengan Kimmy K3
00:09:04dan Fable
00:09:04dari segi bolanya itu sendiri.
00:09:06Seperti bola-bola ini
00:09:07jelas memiliki lebih banyak hal yang terjadi
00:09:09dan jauh lebih
00:09:09sebagai tontonan yang terlihat.
00:09:11Ini,
00:09:11saya pikir mereka hampir lebih memilih
00:09:12tampilan fiksi ilmiah.
00:09:15Yang semacam memiliki seperti, acak,
00:09:17ini seperti,
00:09:17apakah ini seharusnya?
00:09:19Oke.
00:09:20Jadi hal yang sama
00:09:21jika saya klik pada kota-kota tertentu di sini
00:09:23seperti Singapura,
00:09:24ini muncul,
00:09:24tapi ini agak menutupi
00:09:26bola itu sendiri
00:09:27dan semuanya sangat kecil dari segi teks,
00:09:29agak sulit untuk dibaca.
00:09:31Saya memang memiliki di bagian bawah di sini
00:09:33semacam tampilan siang versus malam
00:09:35seperti sapuan
00:09:36seperti yang kita miliki di sana
00:09:37dengan Fable 5,
00:09:39tapi tidak begitu bagus.
00:09:42Dan ketika malam hari,
00:09:43Anda bahkan tidak bisa melihat
00:09:44benua itu sendiri.
00:09:45Saya kira lampu-lampu itu
00:09:46seharusnya seperti kota.
00:09:47Jika saya klik di sini di sebelah kiri,
00:09:49ya,
00:09:50sama seperti sebelumnya
00:09:51membawa kita ke kota-kota yang sebenarnya.
00:09:53Tapi sekali lagi,
00:09:53jelas terasa seperti penurunan
00:09:54dibandingkan dua terakhir yang kita lihat.
00:09:56Jadi secara keseluruhan,
00:09:56ketika kita membandingkan ketiganya,
00:09:57saya akan menempatkan Fable 5 di posisi terdepan.
00:10:00Tidak jauh di belakang,
00:10:02saya akan menempatkan Kimi K3
00:10:04dan kemudian di tempat ketiga,
00:10:05saya akan menempatkan GPT 5.6.
00:10:07Jadi sekarang mari kita bandingkan token,
00:10:09waktu, dan biaya
00:10:10karena kita sudah melihat hasil akhirnya,
00:10:11tapi apa yang sebenarnya
00:10:13harus kita bayar untuk itu?
00:10:15Jadi kita punya Kimi,
00:10:16kita punya Fable
00:10:17dan kemudian kita punya Codex,
00:10:19yang akan saya tulis sebagai X saja.
00:10:21Jadi dalam hal token,
00:10:24Kimi adalah yang paling berat.
00:10:26Dibutuhkan 21,5 juta token
00:10:30untuk menghasilkan itu.
00:10:31Dan dalam hal waktu,
00:10:33butuh satu jam
00:10:35dan 33 menit.
00:10:37Jadi lebih dari 90 menit
00:10:39untuk membuatnya
00:10:39dalam 21,5 juta token.
00:10:42Biaya,
00:10:42dan ini semua berasal
00:10:43dari Open Router,
00:10:44adalah $8,66.
00:10:47Sekarang mari kita bicara tentang Fable.
00:10:49Dalam hal token,
00:10:50itu menggunakan 3,5 juta.
00:10:53Dalam hal waktu,
00:10:55hanya butuh 17 menit
00:10:56dan total biayanya
00:10:58adalah 11,64.
00:11:00Jadi sekali lagi,
00:11:02apa yang saya bicarakan
00:11:02di awal tadi?
00:11:03Kita bicara tentang kecepatan
00:11:04dan efisiensi token.
00:11:06Kimi K3 jelas
00:11:07jauh di belakang Fable
00:11:09dalam hal itu,
00:11:09terutama jika menyangkut
00:11:11masalah waktu.
00:11:11Dan jadi ketika kita melihat
00:11:12biaya per token tersebut
00:11:14per juta,
00:11:15tadinya seperti,
00:11:16oh,
00:11:16itu sepertiga dari biaya
00:11:17Fable.
00:11:18Yah,
00:11:19pada kenyataannya,
00:11:20tidak terlalu.
00:11:20Masih lebih murah dari Fable.
00:11:22Jangan salah paham,
00:11:23tapi tidak seefisien
00:11:25itu.
00:11:26Lalu kita punya Codex,
00:11:27yang saya agak
00:11:28kecewa dengan keluarannya
00:11:28jujur saja.
00:11:29Itu memakan 5,6 juta token.
00:11:32Untuk waktu,
00:11:33itu butuh 25 menit
00:11:35dan total biayanya
00:11:36adalah 5,66.
00:11:38Jika Anda bertanya-tanya
00:11:39seperti token
00:11:40dan biaya
00:11:42dan mengapa itu tidak
00:11:42persis sejajar
00:11:43untuk masukan
00:11:44versus keluaran
00:11:44versus apa yang diiklankan,
00:11:46pahami bahwa ada banyak
00:11:47proses caching yang terjadi
00:11:48untuk ketiganya.
00:11:49Jadi apa artinya ini?
00:11:51Yah,
00:11:52hal besarnya adalah Kimi
00:11:52kan?
00:11:53Sangat berat
00:11:55pada token
00:11:56dan itu memakan waktu selamanya.
00:11:57Itu memakan waktu satu setengah jam.
00:11:59Itu memakan waktu satu jam
00:12:00setengah.
00:12:00Sejujurnya,
00:12:01ketika saya membuat video ini,
00:12:01saya seperti,
00:12:02oh,
00:12:02mungkin saya akan melakukan seperti,
00:12:03kau tahu,
00:12:03tiga,
00:12:04mungkin empat contoh.
00:12:05Tidak,
00:12:06saya tidak akan duduk di sini
00:12:07selama 20 jam untuk melakukan ini.
00:12:09Dan,
00:12:09kau tahu,
00:12:10jadi jauh di belakang
00:12:11di dua tempat itu
00:12:12terhadap model-model mutakhir,
00:12:13tapi secara keseluruhan,
00:12:14keluarannya solid.
00:12:15Kau tahu,
00:12:15menurut saya itu melakukan
00:12:16pekerjaan yang sangat bagus,
00:12:17setelah mempertimbangkan segalanya.
00:12:18Dan yang paling mahal
00:12:19di antara semuanya,
00:12:20jelas,
00:12:20adalah Fable
00:12:21dengan Codex sebagai
00:12:22yang termurah.
00:12:24Jadi, apa yang benar-benar bisa
00:12:26kita ambil dari semua ini?
00:12:27Yah,
00:12:27menurut saya yang bisa kita ambil,
00:12:29setidaknya di sini
00:12:29di sisi pengembangan antarmuka,
00:12:31dan mungkin berlaku
00:12:32sama untuk pengodean
00:12:32jika kita ingin mengambil
00:12:33tolok ukur ini
00:12:33apa adanya,
00:12:34yaitu bahwa Kimi
00:12:36bisa bersaing.
00:12:37Kimi K3
00:12:38adalah model sumber terbuka
00:12:39yang bisa bersaing
00:12:40dengan Fable di 5.6.
00:12:42Namun,
00:12:43ini tidak semurah
00:12:45seperti yang Anda kira.
00:12:46Dalam kasus tertentu,
00:12:47ini justru lebih mahal.
00:12:49Dan ini sangat lambat.
00:12:51Ini sangat lambat.
00:12:54Yang mana menjadi
00:12:55penghalang bagi
00:12:55banyak orang
00:12:56tergantung pada apa yang Anda lakukan.
00:12:58Tapi,
00:12:58jika itu tidak masalah bagi Anda,
00:13:01Anda tahu,
00:13:02maka mungkin itu bukan
00:13:03kekurangan yang terlalu besar.
00:13:03Tapi menurut saya
00:13:04hal besar
00:13:05yang sering terlewatkan
00:13:06dalam tolok ukur
00:13:06dan angka-angka
00:13:07sebenarnya adalah biaya.
00:13:08Benar?
00:13:09Karena ini tidak
00:13:09semurah
00:13:10yang Anda kira
00:13:11karena ketidakefisienan ini
00:13:12ini
00:13:12ketika berkaitan dengan
00:13:14penggunaan token sebenarnya.
00:13:15Jadi di situlah
00:13:16saya akan meninggalkan kalian.
00:13:16Semoga saya bisa
00:13:17memberikan lebih banyak pencerahan
00:13:18tentang Kimi K3.
00:13:19Menurut saya ini luar biasa.
00:13:20Kita punya model sumber terbuka
00:13:21yang bisa bersaing.
00:13:22Tapi jangan terlalu percaya diri
00:13:23terlebih dahulu
00:13:23dalam hal
00:13:24kekuatan mentahnya
00:13:25dan khususnya
00:13:26biayanya.
00:13:27Baik dari segi uang
00:13:28maupun waktu.
00:13:29Jadi,
00:13:30beri tahu saya di kolom komentar
00:13:31apa pendapat Anda.
00:13:31Pastikan untuk memeriksa
00:13:32Chase AIA Plus
00:13:32jika Anda ingin mencoba
00:13:33Cloud Code Masterclass saya
00:13:34yang juga mencakup
00:13:35Codex Masterclass
00:13:36saat ini.
00:13:37Selain itu,
00:13:39sampai jumpa lagi.