스크립트
00:00:00هل تفوق نموذج صيني مفتوح الوزن للتو على GPT 5.6 و Fable 5؟
00:00:05حسناً، إذا كنت قد تابعت يوتيوب أو تويتر في الـ 24 ساعة الماضية،
00:00:08فمن المحتمل أنك تعرضت لوابل من هذه المخططات التي تظهر أداء KimiK3 بشكل جيد،
00:00:13إن لم يكن أفضل، مما تقدمه شركتا Anthropic و OpenAI،
00:00:17وكل ذلك بجزء بسيط من التكلفة.
00:00:20لكن هل يجب أن تصدق الضجة؟
00:00:22حسناً، هذا بالضبط ما سنجيب عليه في فيديو اليوم
00:00:24حيث نلقي نظرة أعمق على ما تخبرنا به هذه المقاييس في الواقع،
00:00:28وسنقوم بإجراء اختبار مقارنة مباشرة بين GPT 5.6 و Fable 5 و K3
00:00:34في المجال الوحيد الذي يتفوق فيه KimiK3 على الجميع، وهو تصميم الواجهات الأمامية.
00:00:40لذا بنهاية هذا الفيديو، سنمتلك فكرة أفضل بكثير عما إذا كان KimiK3 هو الملك الجديد.
00:00:46فلنبدأ بالأرقام والمقاييس المتعلقة بـ KimiK3
00:00:49لأن هناك الكثير مما يمكننا استخلاصه فعلياً منها
00:00:51وهناك بعض الفروق الدقيقة التي تتجاوز هذه المخططات
00:00:53التي رأيتها منتشرة في كل مكان، وهما الأكثر شهرة.
00:00:57عندما نتحدث عن KimiK3، فهو نموذج مفتوح الوزن يضم 2.8 تريليون متغير.
00:01:02عندما نتحدث عن “مفتوح الوزن”، فنحن نتحدث عن “مفتوح المصدر”،
00:01:05هذا لا يعني أنه يمكنك تشغيله على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
00:01:07نحن نتحدث عن ملايين الدولارات من العتاد اللازم لتشغيل أحد هذه النماذج.
00:01:11لكن لا يزال من الرائع أنه مفتوح الوزن،
00:01:12حيث يمكننا رؤية كيفية ضبط جميع المتغيرات
00:01:15مقابل نماذج مثل Fable 5 أو GPT 5.6، حيث تظل تلك العمليات غير مرئية لنا.
00:01:20الآن، كيف هو أداؤه بناءً على الأرقام؟
00:01:23هذه البيانات تأتينا من Kimi ومختبر moonshot الخاص بهم،
00:01:27وهي تظهر منافسته، مرة أخرى، مع Fable 5 و GPT 5.6
00:01:31في جميع هذه المقاييس البرمجية الرئيسية.
00:01:34المخطط الآخر الذي رأيته منتشرًا هو هذا.
00:01:36هذا قادم من موقع arena.ai، وهو يقيس كود الواجهة الأمامية الخاص بهم.
00:01:40تعمل آلية هذا المقياس كالتالي: إذا ذهبت إلى arena.ai وطلبت منه،
00:01:44مرحبًا، أنشئ لي صفحة هبوط،
00:01:45سيعطيك استجابتين من نموذجين مختلفين،
00:01:49وأنت لا تعرف أيهما يتبع لأي نموذج.
00:01:50إنها مثل اختبار “بيبسي”، وتختار أيهما تفضل.
00:01:53وبمرور الوقت، نرى أيهما حصل على تصويت أعلى ضد منافسه.
00:01:57وفي الوقت الحالي، حقق Kimi K3 أداءً أفضل من أي نموذج آخر في هذا المجال.
00:02:01لكن افهم أن هذا أمر ذاتي جدًا.
00:02:03لذا عندما ننظر إلى هذين المخططين،
00:02:05ونقارن ذلك بالتكلفة بين هذه النماذج،
00:02:08نرى أن Kimi K3 رخيص للغاية أيضًا.
00:02:13تكلفة المدخلات هي 3 دولارات لكل مليون رمز مقارنة بـ Fable، التي تبلغ 10 دولارات،
00:02:17مقارنة بـ 5.6، والتي تبلغ 5 دولارات.
00:02:20إذًا فهي تكلف 60% من تكلفة 5.6،
00:02:23و30% من تكلفة Fable 5 للمدخلات.
00:02:26أما بالنسبة للمخرجات، فهي نصف تكلفة 5.6،
00:02:29و30% من تكلفة Fable 5.
00:02:32إذًا هو أرخص بكثير، وأداؤه جيد بنفس القدر إن لم يكن أفضل.
00:02:35إذًا ما الذي لا يعجبك فيه؟
00:02:36لكن هنا نحتاج إلى البدء في الغوص بعمق أكبر قليلاً
00:02:38فيما يتعلق بالتكلفة والسرعة.
00:02:40لأنه من السهل رؤية أن تكلفة المليون رمز هي 3 دولارات، وذاك بـ 10 دولارات.
00:02:43حسنًا، كم عدد الرموز التي يستخدمها بالفعل؟
00:02:45ليست كل النماذج متساوية من حيث كفاءة الرموز.
00:02:46في الواقع، هذه النماذج الصينية مفتوحة المصدر تميل إلى استهلاك كميات ضخمة من الرموز،
00:02:49مما يعني أنه بينما يبدو رخيصًا على الورق،
00:02:53ماذا يعني ذلك في الواقع؟
00:02:56وكيف يقارن بهؤلاء
00:02:57الذين يتمتعون بكفاءة عالية جدًا في استهلاك الرموز، مثل GPT 5.6؟
00:02:58حسنًا، إذا نظرنا إلى هذا من منظور التحليل الاصطناعي (artificial analysis)،
00:03:01وهو جهة قياس مستقلة،
00:03:03لديهم مقياس لتكلفة مهمة الذكاء.
00:03:05لذا، كم يكلف إكمال هذه المهام؟
00:03:09لذا، Kimi K3، هنا، يكلف 0.95 دولار.
00:03:11مقابل GPT 5.6، يكلف 1.04 دولار.
00:03:15إذًا فهو أغلى قليلاً.
00:03:20إذا نظرنا إلى 5.5 extra high، كما تعلم، فهو موجود هنا.
00:03:23إذا نظرنا إلى Terra، وهو GPT 5.6 على أقصى إعدادات،
00:03:26فهو نصف سعر Kimi K3.
00:03:29الآن، مقارنة بـ Claude، حسنًا، إنه مكلف جدًا.
00:03:30Fable 5 يكلف 2.75 دولار.
00:03:35إذًا توفير التكلفة هذا ينطبق بالتأكيد
00:03:38عندما نقارن Fable بـ Kimi K3.
00:03:40ولكن عندما نقارنه بـ 5.6، لا يوجد فرق كبير.
00:03:42نحن نتحدث عن 10% أو أقل.
00:03:46وفي الواقع، هناك حالات معينة يكون فيها Terra،
00:03:49بعض هذه النماذج الأصغر في نطاق 5.6،
00:03:51هي في الواقع نصف تكلفة Kimi K3.
00:03:54الآن، الشيء الآخر الذي نريد ملاحظته هو الوقت،
00:03:56لأن الوقت هو بالتأكيد عملة
00:03:58نريد الانتباه إليها.
00:03:59تاريخيًا، هذه النماذج مفتوحة المصدر من الصين بطيئة.
00:04:01ويمكنك رؤية ذلك هنا.
00:04:04أبطأ نموذج في المجموعة هو Kimi K2.6 القديم.
00:04:05الآن، تحسن Kimi K3 بشكل ملحوظ.
00:04:09في هذا المخطط، يستغرق ست دقائق.
00:04:12إذا قارنا ذلك بـ Fable 5،
00:04:14فإن Fable 5 يستغرق خمس دقائق، و 5.6 يستغرق 4.7 دقائق.
00:04:17إذًا، كما تعلم، هو أقل كفاءة في الرموز وأبطأ.
00:04:21ولكن بشكل عام، هو أرخص بكثير من Fable 5
00:04:27وبمستوى مماثل لـ 5.6.
00:04:32الآن، آخر مقياس أريد التحدث عنه
00:04:34هو مؤشر المعرفة الشاملة (omniscience index).
00:04:35هذا يقيس الهلوسة.
00:04:37إنهم يعطون النموذج سلسلة من الأسئلة الصعبة للغاية
00:04:39التي قد يعرف إجابتها أو قد لا يعرفها.
00:04:42ويتم تقييمه بناءً على: هل كانت الإجابة صحيحة؟
00:04:44هل كانت خاطئة؟
00:04:46أم هل قال: لا أعرف؟
00:04:47تحصل على نقطة إذا كانت الإجابة صحيحة.
00:04:49وتفقد نقطة إذا كانت خاطئة.
00:04:50وتحصل على صفر إذا قال فقط: لا أعرف.
00:04:52ويمكننا أن نرى هنا، وهذا من أصل 100،
00:04:54حقق Fable 5 أفضل أداء بـ 40 نقطة.
00:04:57بينما يتأخر 5.6 كثيرًا بـ 22 نقطة.
00:05:00أما Kimi K3 فهو عند 18 نقطة.
00:05:03وأعتقد أن هذا المقياس مهم حقًا
00:05:06إذا كنت تستخدم هذه الوكلاء في سياق
00:05:08يتطلب الكثير من الفروق الدقيقة
00:05:10ويوجد فيه الكثير من المناطق الرمادية.
00:05:11لذا عندما نجمع كل هذه المقاييس معًا
00:05:13في المجمل، أعتقد أن ما يجب أن نستنتجه
00:05:14هو أن Kimi K3 قوي للغاية على الورق.
00:05:16ومع ذلك، عندما نتحدث عن مدى رخص سعره،
00:05:19فإن هذا مبالغ فيه نوعًا ما،
00:05:21خاصة عند مقارنته بنماذج GPT
00:05:23التي تتميز بكفاءة فائقة في استهلاك الرموز.
00:05:25علاوة على ذلك، Kimi K3 أبطأ قليلاً أيضًا.
00:05:27لذا يصبح السؤال فقط
00:05:30عن أي من تلك الأشياء الثلاثة هو الأهم بالنسبة لك
00:05:32فيما يتعلق بالقوة والتكلفة والسرعة.
00:05:34والآن لننتقل إلى الواجهة
00:05:38ونختبر الفرق بين هذه النماذج الثلاثة.
00:05:39لذا هنا على اليسار،
00:05:40لدي Fable 5 يعمل داخل Claude Code.
00:05:42وعلى اليمين، لدي Kimi K3
00:05:45يعمل أيضًا داخل Claude Code.
00:05:46وفي الخلف، لدي Codex.
00:05:49إذًا هذه هي المطالبة التي سأعطيها لهم.
00:05:51وأنا أخبره أنني أريد بناء
00:05:54لوحة معلومات سفر تعتمد على كرة أرضية ثلاثية الأبعاد
00:05:55تبدو وكأنها مشهد من فيلم خيال علمي خاص بي،
00:05:57وليس مجرد موقع ويب.
00:05:59أخبره أنني أريد بشكل أساسي
00:06:01جعله مشهدًا بصريًا مذهلاً.
00:06:02وأريده أن يصبح مبدعًا نوعًا ما.
00:06:04في الواقع، أقول له فاجئني
00:06:06بفكرة واحدة على الأقل لم أرها من قبل.
00:06:08أحاول ألا أكون محددًا جدًا في هذه المطالبة
00:06:10لأنني أريد نوعًا ما رؤية
00:06:13كيف تتباعد هذه النماذج
00:06:14وما الذي سيبنونه لي بالفعل.
00:06:15إذًا لنضعهم في الاختبار.
00:06:16حسنًا، لقد انتهى الثلاثة
00:06:20من بناء مواقعهم.
00:06:22لذا سنقوم باستعراضها جميعًا.
00:06:23وفي النهاية،
00:06:24سنقارن التكلفة الفعلية،
00:06:25وكمية الرموز المستخدمة، والوقت.
00:06:28فلنبدأ بـ Kimi K3.
00:06:30إذًا لنبدأ.
00:06:34ها نحن ذا.
00:06:35لدينا كرة أرضية ثلاثية الأبعاد.
00:06:37يمكنني التكبير والتصغير.
00:06:38يمكنني تحريكها.
00:06:41ليست بدقة عالية جدًا،
00:06:43لكن هذا لا بأس به.
00:06:43إذا نقرت على شيء مثل مدينة مكسيكو سيتي،
00:06:46لا يحدث شيء حقًا.
00:06:51ماذا أيضًا؟
00:06:51يحتوي على بعض النقاط الأخرى هنا،
00:06:53مثل كيب تاون.
00:06:55هنا على اليسار،
00:06:56يظهر بعض المسارات النشطة.
00:06:58إذًا إذا نقرت على مسار نشط مثل طوكيو،
00:07:01فهو ينقلني إليها بالفعل.
00:07:02ثم هنا على الجانب الأيمن،
00:07:04سأنتقل قليلاً.
00:07:05يمكننا رؤية، كما تعلم،
00:07:07الوقت،
00:07:08والطقس،
00:07:09أفضل وقت للسفر إلى هناك،
00:07:10الدخول،
00:07:11ثم نوعًا ما
00:07:12كم يكلف ذلك حاليًا.
00:07:16وبينما أنقر على الأشياء هنا على اليسار،
00:07:19كما تعلم،
00:07:20ينقلني إلى هذه المدن المختلفة
00:07:21بالإضافة إلى جميع إحصائياتها.
00:07:23إذًا بشكل عام،
00:07:24رائع جدًا.
00:07:24ويمكنك رؤية كيف أن لديها أيضًا الأرض
00:07:26مقسومة نوعًا ما إلى،
00:07:29كما تعلم،
00:07:29نهار مقابل ليل وكل ذلك.
00:07:31إذًا بشكل عام،
00:07:31يبدو الأمر رائعًا.
00:07:32الآن لنلق نظرة على Fable 5.
00:07:34إذًا مباشرة،
00:07:36أود أن أقول إن هذه الرسومات
00:07:38تبدو أنظف قليلاً،
00:07:39أليس كذلك؟
00:07:39إذا قارنا هذين الاثنين،
00:07:40هذا يبدو أكثر وضوحًا قليلاً.
00:07:43لدينا أيضًا بعض الإضاءة،
00:07:44وهو أمر رائع.
00:07:45لدينا ذلك التقسيم
00:07:46بين النهار،
00:07:46والليل،
00:07:47ولكن يمكنني فعليًا،
00:07:49لدي عجلة تمرير،
00:07:51شيء صغير هنا
00:07:52حيث يمكنني التبديل بين النهار والليل،
00:07:55وهو أمر رائع حقاً.
00:07:57لا يمكنني التكبير إلى أبعد من ذلك،
00:08:00ولكن يمكنني رؤية المزيد من هذه المدن
00:08:02وتبدو بدقة أعلى قليلاً.
00:08:04لذا إذا نقرت على واحدة منها،
00:08:06صحيح،
00:08:06نفس الشيء كما من قبل،
00:08:08تظهر بعض الإحصائيات.
00:08:09خطوط الطول والعرض تظهر الظروف
00:08:11من حيث الطقس والوقت
00:08:12ونوع التكلفة.
00:08:15تُظهر تكلفة العودة،
00:08:16على الرغم من أنني لست متأكداً تماماً
00:08:17من أين تأتي هذه التكلفة فعلياً.
00:08:19إذا نقرت هنا على اليسار،
00:08:21نفس الشيء تقريباً،
00:08:22ينقلني إلى تلك المدينة.
00:08:24يمكنني رؤية بعض الإحصائيات
00:08:25بالإضافة إلى التكلفة المتوقعة.
00:08:27أعتقد بشكل عام،
00:08:29من حيث مستوى صقل واجهة المستخدم
00:08:33بين الاثنين،
00:08:34أعتقد أنني أفضل
00:08:36ما قدمته “Fable 5”،
00:08:38خاصة هذا النوع من
00:08:40كما تعلم،
00:08:41ميزة التبديل بين النهار والليل
00:08:42الموجودة فيها.
00:08:44والمثير للاهتمام،
00:08:45يبدو أنه
00:08:46عندما أغير التوقيت خلال اليوم،
00:08:48يمكنك رؤية أنه يقوم بتحديث
00:08:48التكلفة
00:08:50على الجانب الأيمن
00:08:51بناءً على الوقت الذي
00:08:52ستصل فيه فعلياً إلى هناك.
00:08:53لذا فهو جيد جداً.
00:08:55والآن دعونا نلقي نظرة على GPT 5.6.
00:08:56إذن، الانطباعات الأولية،
00:08:59تبدو خطوة إلى الوراء
00:09:01مقارنة بما رأيناه
00:09:02مع Kimi K3
00:09:03و Fable
00:09:04فيما يتعلق بالكرة الأرضية نفسها.
00:09:04هذه الكرات الأرضية
00:09:06تحتوي بالتأكيد على المزيد من التفاصيل
00:09:07وهي تبدو أكثر إبهاراً بصرياً.
00:09:09هذا،
00:09:09أعتقد أنهم اتجهوا نحو
00:09:11مظهر الخيال العلمي.
00:09:11الذي يحتوي على أشياء عشوائية،
00:09:12إنه مثل،
00:09:15هل من المفترض أن تكون هذه؟
00:09:17حسناً.
00:09:17إذن، نفس الشيء
00:09:19إذا نقرت على مدن معينة هنا
00:09:20مثل سنغافورة،
00:09:21تظهر هذه النافذة المنبثقة،
00:09:23لكنها تغطي
00:09:24الكرة الأرضية نفسها
00:09:24وكل شيء مكتوب بخط صغير جداً،
00:09:26إنه يصعب قراءته.
00:09:27لدي هنا في الأسفل
00:09:29ميزة التبديل بين النهار والليل
00:09:31مثل التي كانت لدينا
00:09:33مع Fable 5،
00:09:35لكنها ليست جيدة بنفس القدر.
00:09:36وعندما يكون الوقت ليلاً،
00:09:37لا يمكنك حتى رؤية
00:09:39القارة نفسها.
00:09:42أعتقد أن تلك الأضواء
00:09:43من المفترض أن تكون مدناً.
00:09:44إذا نقرت هنا على اليسار،
00:09:45نعم،
00:09:46مثلما حدث من قبل
00:09:47ينقلنا إلى تلك المدن الفعلية.
00:09:49ولكن مرة أخرى،
00:09:50يبدو الأمر بالتأكيد كخطوة إلى الوراء
00:09:51مقارنة بآخر نموذجين رأيناهما.
00:09:53لذا بشكل عام،
00:09:53عند مقارنة هذه الثلاثة،
00:09:54سأضع Fable 5 في المقدمة.
00:09:56وليس بعيداً خلفها،
00:09:56سأضع Kimi K3
00:09:57ثم في المركز الثالث،
00:10:00سأضع GPT 5.6.
00:10:02والآن دعونا نقارن بين الرموز،
00:10:04الوقت والتكلفة
00:10:05لأننا رأينا النتيجة النهائية،
00:10:07ولكن ماذا دفعنا فعلياً مقابل ذلك؟
00:10:09لذا كان لدينا Kimi،
00:10:10وكان لدينا Fable
00:10:11ثم كان لدينا Codex،
00:10:13والذي سأرمز له بحرف X.
00:10:15إذن فيما يتعلق بالرموز،
00:10:16كانت Kimi هي الأكثر استهلاكاً بفارق كبير.
00:10:17استهلكت 21.5 مليون رمز
00:10:19للوصول إلى تلك النتيجة.
00:10:21وفيما يتعلق بالوقت،
00:10:24استغرقت ساعة
00:10:26و33 دقيقة.
00:10:30أي أكثر من 90 دقيقة
00:10:31لإنشاء ذلك
00:10:33بـ 21.5 مليون رمز.
00:10:35التكلفة، وهذه الأرقام
00:10:37جميعها من Open Router،
00:10:39كانت 8.66 دولاراً.
00:10:39الآن دعونا نتحدث عن Fable.
00:10:42فيما يتعلق بالرموز،
00:10:42استهلكت 3.5 مليون.
00:10:43من منصة Open Router،
00:10:44استغرقت 17 دقيقة فقط
00:10:47وكانت التكلفة الإجمالية
00:10:4911.64 دولاراً.
00:10:50لذا مرة أخرى،
00:10:53ما الذي تحدثت عنه
00:10:55في البداية؟
00:10:56تحدثنا عن السرعة
00:10:58وكفاءة الرموز.
00:11:00Kimi K3 متأخرة بوضوح
00:11:02عن Fable
00:11:02في هذا الصدد،
00:11:03خاصة عندما يتعلق الأمر
00:11:04بالوقت.
00:11:06وعندما نظرنا
00:11:07إلى تكلفة الرموز
00:11:09لكل مليون،
00:11:09كان يبدو وكأن،
00:11:11أوه،
00:11:11إنها تكلف ثلث تكلفة
00:11:12Fable.
00:11:14حسناً،
00:11:15في الواقع،
00:11:16ليس كثيراً.
00:11:16لا تزال أرخص من Fable.
00:11:17لا تفهموني خطأ،
00:11:18ولكن ليست بكفاءة.
00:11:19ثم كان لدينا Codex،
00:11:20الذي كنت نوعاً ما
00:11:20خائباً من نتائجه
00:11:22بكل صراحة.
00:11:23استهلك 5.6 مليون رمز.
00:11:25أما بالنسبة للوقت،
00:11:26فقد استغرق 25 دقيقة
00:11:27وكانت تكلفته الإجمالية
00:11:285.66 دولاراً.
00:11:28إذا كنت تتساءل
00:11:29عن الرموز
00:11:32والتكلفة
00:11:33ولماذا لا تتطابق
00:11:35بدقة مع المدخلات
00:11:36مقابل المخرجات
00:11:38مقابل ما تم الإعلان عنه،
00:11:39يجب أن تعلم أن هناك الكثير
00:11:40من التخزين المؤقت (Caching) الجاري
00:11:42لجميع الثلاثة.
00:11:42إذن ماذا يعني هذا
00:11:43نوعاً ما؟
00:11:44حسناً،
00:11:44الشيء الكبير هو Kimi،
00:11:46أليس كذلك؟
00:11:47ثقيلة جداً
00:11:48في استهلاك الرموز
00:11:49وقد استغرقت وقتاً طويلاً جداً.
00:11:51استغرقت ساعة
00:11:52ونصف.
00:11:52بكل صراحة،
00:11:53عندما كنت أصنع هذا الفيديو،
00:11:55قلت لنفسي،
00:11:56أوه،
00:11:57ربما سأفعل،
00:11:59كما تعلم،
00:12:00ثلاثة،
00:12:00ربما حتى أربعة أمثلة.
00:12:01لا،
00:12:01لن أجلس هنا
00:12:02لـ 20 ساعة للقيام بذلك.
00:12:02و،
00:12:03كما تعلم،
00:12:03لذا هي متأخرة جداً
00:12:04في هذين الجانبين
00:12:05مقارنة بنماذج Frontier،
00:12:06ولكن بشكل عام،
00:12:07كانت مخرجاتها قوية.
00:12:09كما تعلم،
00:12:09أعتقد أنها قامت
00:12:10بعمل جيد حقاً،
00:12:11مع أخذ كل شيء في الاعتبار.
00:12:12وأكثرهم تكلفة
00:12:13بين المجموعة،
00:12:14كان من الواضح
00:12:15أنها Fable
00:12:15بينما كان Codex
00:12:16هو الأرخص.
00:12:17إذن ما الذي يمكننا استخلاصه
00:12:18من كل هذا؟
00:12:19حسناً،
00:12:20أعتقد ما يمكننا استخلاصه
00:12:20على الأقل هنا
00:12:21مع كون كودكس
00:12:22هو الأرخص.
00:12:24إذًا ماذا يمكننا حقًا أن نستنتج
00:12:26من كل هذا؟
00:12:27حسنًا،
00:12:27أعتقد أنه يمكننا الاستنتاج
00:12:29هنا على الأقل
00:12:29في جانب الواجهة الأمامية،
00:12:31وربما ينطبق الأمر
00:12:32نفسه على البرمجة
00:12:32إذا أردنا أن نأخذ
00:12:33المعايير القياسية
00:12:33كما هي،
00:12:34وهي أن “كيمي”
00:12:36يمكنها المنافسة.
00:12:37نموذج “كيمي كيه 3”
00:12:38هو نموذج مفتوح المصدر
00:12:39يمكنه المنافسة
00:12:40مع “فيبل” في إصدار 5.6.
00:12:42ومع ذلك،
00:12:43إنه ليس رخيصًا
00:12:45كما قد تتوقع.
00:12:46في بعض الحالات،
00:12:47يكون أكثر تكلفة.
00:12:49وهو بطيء جدًا.
00:12:51إنه بطيء للغاية.
00:12:54وهو أمر يعتبر
00:12:55عائقًا كبيرًا
00:12:55بالنسبة للكثيرين
00:12:56اعتمادًا على ما تفعله.
00:12:58ولكن،
00:12:58إذا كان ذلك مناسبًا لك،
00:13:01فأنت تعلم،
00:13:02ربما لا يكون
00:13:03عيبًا كبيرًا.
00:13:03لكنني أعتقد
00:13:04أن الأمر الأهم
00:13:05الذي يضيع نوعًا ما
00:13:06في المعايير
00:13:06والأرقام
00:13:07هو التكلفة في الواقع.
00:13:08أليس كذلك؟
00:13:09لأنه ليس
00:13:09رخيصًا
00:13:10كما قد تتوقع
00:13:11بسبب هذا
00:13:12عدم الكفاءة
00:13:12عندما يتعلق الأمر
00:13:14باستخدام الرموز البرمجية (التوكنز) فعليًا.
00:13:15هذا ما
00:13:16سأختم به معكم.
00:13:16أتمنى أن أكون قد تمكنت
00:13:17من تسليط المزيد من الضوء
00:13:18على “كيمي كيه 3”.
00:13:19أعتقد أنه رائع.
00:13:20لدينا نموذج مفتوح المصدر
00:13:21يمكنه المنافسة.
00:13:22لكن دعونا لا نستبق الأمور
00:13:23فيما يتعلق
00:13:23بقدرته الخام
00:13:24وتحديدًا
00:13:25بتكلفته.
00:13:26سواء من حيث المال
00:13:27أو من حيث الوقت.
00:13:28لذا،
00:13:29أخبروني في التعليقات
00:13:30برأيكم حول الموضوع.
00:13:31وتأكدوا من التحقق من
00:13:31“تشيس إيه آي بلس”
00:13:32إذا كنتم ترغبون في الحصول على
00:13:32دورتي التعليمية “ماستر كلاس الكود السحابي”
00:13:33التي تتضمن أيضًا
00:13:34دورة “كودكس ماستر كلاس”
00:13:35في هذه الأيام.
00:13:36بخلاف ذلك،
00:13:37أراكم لاحقًا.
00:13:39أراكم لاحقًا.