10 Novos Repositórios do GitHub que Todo Usuário do Claude Precisa Usar

CChase AI
컴퓨터/소프트웨어게임/e스포츠AI/미래기술

스크립트

00:00:00Então, este mês vimos vários repositórios
00:00:02de código aberto novos e muito legais.
00:00:05E no vídeo de hoje, vou mostrar 10 dos meus favoritos.
00:00:08E eles vão desde habilidades que você pode adicionar ao seu próximo projeto em nuvem
00:00:11até estruturas de agentes de IA completamente personalizáveis.
00:00:16Então, seja você alguém que curte muito isso
00:00:18ou seja iniciante, haverá algo aqui para você.
00:00:22Agora, o primeiro da lista é a estrutura do DeepSeek.
00:00:25Isso obteve mais de 200.000 estrelas em cerca de duas semanas,
00:00:28tornando-se o repositório do GitHub com crescimento mais rápido de todos os tempos.
00:00:31Agora, sim, esses números foram impulsionados por uma base chinesa muito entusiasmada?
00:00:36Com certeza, mas há algo real aqui.
00:00:38E é porque essa estrutura faz coisas que a estrutura de código em nuvem
00:00:41e a estrutura do codex simplesmente não fazem.
00:00:44E o que ela faz é permitir que você personalize a própria estrutura em um nível bem básico.
00:00:50Agora, o que quero dizer com isso?
00:00:51Bem, o mantra da estrutura do DeepSeek é que tudo é um plugin.
00:00:55Então pense na estrutura como o chassi de um carro
00:00:58e podemos colocar o motor que quisermos lá dentro.
00:01:00Podemos personalizar as cadeiras, o estofamento, tudo até certo ponto.
00:01:05Ninguém mais realmente pode.
00:01:06Primeiramente, posso executar qualquer modelo que quiser com isso.
00:01:10Agora mesmo, você pode ver que os modelos vêm do Open Router.
00:01:12Então, praticamente qualquer modelo existente pode ser usado.
00:01:15Mas o grande lance é que, quando se trata de plugins,
00:01:17posso alterar e essencialmente criar meus próprios plugins personalizados
00:01:21que mudam a forma como a estrutura funciona em um nível fundamental.
00:01:24Como posso mudar a forma como ela faz chamadas de ferramentas.
00:01:27Posso mudar a forma como ela faz loops de agentes.
00:01:29Posso alterar outras coisas que são um tanto triviais.
00:01:31Como mudar a interface do usuário, a aparência real e as cores.
00:01:34Mais uma vez, coisas que a estrutura de código em nuvem simplesmente não permite.
00:01:37Agora, você pode aproximar essas alterações no código em nuvem e no codex
00:01:39usando recursos como ganchos e até certas habilidades,
00:01:41mas você não está mudando as engrenagens fundamentais.
00:01:44Então, se você curte muito o mundo de código aberto,
00:01:46se você gosta de mexer e da personalização,
00:01:48a Estrutura DeepSeek é algo que você deveria experimentar.
00:01:50Há uma biblioteca em franca expansão de diferentes plugins
00:01:54para a Estrutura DeepSeek que mudam o funcionamento dela
00:01:56e que você também pode encontrar no GitHub.
00:01:58Agora, o segundo da lista é o Umachi.
00:02:00E isso é algo que começou a gerar muito alarde
00:02:02nos últimos dias.
00:02:03Então, o Umachi é uma distribuição Linux personalizada,
00:02:05que praticamente combina o Arch com agentes de IA.
00:02:08Os agentes de IA se tornam uma parte fundamental do sistema operacional real.
00:02:12Um exemplo simples disso é:
00:02:13digamos que você tenha algum tipo de erro no seu sistema operacional.
00:02:16Bem, ele é enviado automaticamente para o agente de IA de sua preferência.
00:02:19Você pode escolher qual quiser,
00:02:20rodando essencialmente em segundo plano.
00:02:22Pode ser o codex, pode ser o cloud code, pode ser o Gemini.
00:02:24Mas o ponto é que ele é uma parte fundamental e básica
00:02:28deste sistema operacional com o pacote Linux.
00:02:32Agora, instalar e usar isso
00:02:33é definitivamente um passo acima de tudo o que vamos discutir aqui.
00:02:36Portanto, se você não está familiarizado com o Linux, isso pode ser longe demais.
00:02:39Mas se você é alguém que realmente ama o Linux e ama IA,
00:02:43acho que você definitivamente deveria conferir.
00:02:45Agora, antes de pularmos para o próximo repositório,
00:02:46uma breve palavra do patrocinador de hoje: eu mesmo.
00:02:48Acabo de lançar o novo e atualizado
00:02:51Cloud Code Masterclass dentro do Chase AI Plus.
00:02:54E é a principal maneira de ir do zero a desenvolvedor de IA,
00:02:57especialmente se você não vem de uma formação técnica.
00:03:00Nós focamos em casos de uso reais.
00:03:01Eu assumo que você não sabe nada ao começar.
00:03:04Então, se você é alguém que quer aprender a dominar
00:03:06a ferramenta de IA mais poderosa do mercado, isto é para você.
00:03:10Você pode encontrar um link para ele no comentário fixado.
00:03:13Agora, o terceiro da lista é o AnyDoc.
00:03:15E isso vem do Firecrawl, os criadores de rastreadores web.
00:03:18E o que ele é, é uma biblioteca em Rust
00:03:21que converte documentos em Markdown.
00:03:24Então todos sabemos que a IA adora Markdown,
00:03:27e ainda assim toneladas de nós trabalham com seus tradicionais
00:03:29documentos do tipo Microsoft Office.
00:03:31Pense em Word, PowerPoint, Excel, etc.
00:03:33Bem, existem muitos programas por aí
00:03:34que permitem pegar algo que é Word ou PowerPoint
00:03:37e transformá-lo em Markdown,
00:03:38mas eles são imprecisos ou lentos.
00:03:41E o AnyDoc resolve um pouco desses dois problemas.
00:03:45Se dermos uma olhada nos benchmarks aqui,
00:03:48e novamente, isso vem do próprio Firecrawl,
00:03:50então leve com cautela.
00:03:51Mas pelos números que eles estão nos mostrando,
00:03:54e eles estão mostrando em comparação com alguns dos grandes
00:03:56como o LibreOffice e coisas do tipo,
00:03:58ele não apenas esmaga todos os formatos,
00:04:00então ele fez 14 de 14 formatos em comparação com os outros,
00:04:03ele faz isso de forma incrivelmente rápida.
00:04:05A velocidade mediana foi de 4,4 milissegundos.
00:04:09O próximo foi o Mammoth, que fez em 52,5.
00:04:12Ele fez apenas um de 14 formatos.
00:04:15E por outro lado,
00:04:17o Office, que fez 12 de 14 formatos,
00:04:19levou 1.100 milissegundos.
00:04:22Então, sabe, ele é mais rápido do que todo mundo.
00:04:25Ele faz mais formatos.
00:04:27E em termos de pontuação,
00:04:28ele também pontuou melhor.
00:04:30E a maneira como eles fizeram a pontuação
00:04:31foi colocar um juiz de IA terceirizado
00:04:33para dar uma olhada e dizer,
00:04:34bem, aqui está quão completo foi.
00:04:35Aqui está a estrutura, etc.
00:04:37Agora, novamente, isso não quer dizer
00:04:37que cada conversão vai ser perfeita,
00:04:40mas se você é alguém que tem milhares
00:04:42ou dezenas de milhares de documentos
00:04:44nesses formatos antigos,
00:04:46PowerPoint, Word, o que for,
00:04:47e quer trazê-los para Markdown,
00:04:48quer que a IA consiga lidar melhor com eles,
00:04:50isso é perfeito para você.
00:04:52Agora, o número quatro da lista é o Herder.
00:04:54Eu amo o Herder.
00:04:55Eu uso isso todos os dias
00:04:56e é essencialmente uma interface de usuário atualizada
00:04:58para o seu terminal com alguns recursos extras.
00:05:01Então, quando eu uso o Herder,
00:05:03eu tenho meu terminal padrão
00:05:04como você vê aqui.
00:05:06E então à esquerda,
00:05:07eu tenho mais algumas informações
00:05:09sobre meus agentes que já estão rodando
00:05:11e diferentes tipos de espaços de trabalho.
00:05:13Basicamente, isso me permite
00:05:14fazer melhor multitarefa
00:05:16quando estou usando vários agentes
00:05:18em vários projetos
00:05:19ao mesmo tempo.
00:05:20Então, se eu, sabe,
00:05:22iniciar um agente aqui,
00:05:24você vê que eu tenho o agente número um,
00:05:26o agente número dois.
00:05:27Você vê que eu tenho este espaço de trabalho,
00:05:28que é o meu espaço de trabalho principal.
00:05:29Posso adicionar um novo espaço de trabalho.
00:05:30Quase pense nisso
00:05:31como diferentes tipos de pastas
00:05:33ou diferentes projetos em que estou trabalhando.
00:05:35Certo, eu iniciei aquele agente.
00:05:36Posso ver que tenho o espaço de trabalho um e dois,
00:05:38os diferentes agentes,
00:05:39e assim por diante.
00:05:40Além disso,
00:05:41isso torna muito fácil
00:05:42tipo, você sabe,
00:05:43dividir painéis, certo?
00:05:45Agora posso ter vários agentes
00:05:46em um só lugar.
00:05:47E a coisa realmente legal nisso
00:05:49é que ele meio que salva o seu trabalho
00:05:51de certa forma.
00:05:53Então, se eu sair disso,
00:05:55eu fechar completamente todas essas abas
00:05:57e depois abrir de novo,
00:05:59ainda vai estar lá.
00:06:03Então eu executo o Herder novamente.
00:06:05Pum.
00:06:06Aí estão todas as nossas coisas.
00:06:08Portanto, é apenas uma adição muito leve,
00:06:10simples e ótima
00:06:12se você é alguém que usa o terminal
00:06:13e usa vários agentes.
00:06:16Em seguida, temos o Orca
00:06:17com 56.000 estrelas.
00:06:19Agora, se o Herder era para aqueles de vocês
00:06:21que curtem muito o terminal,
00:06:22então o Orca é o equivalente
00:06:24para aqueles de vocês que preferem mais o VS Code
00:06:27e a esses tipos de IDEs mais pesadas.
00:06:29Isso porque o Orca é basicamente o VS Code
00:06:30feito especificamente para agentes de IA.
00:06:33Alguns dos recursos de destaque
00:06:34incluem algo como um companheiro móvel,
00:06:35o que facilita muito o trabalho remoto.
00:06:37Ele possui um modo de design integrado.
00:06:39Estamos começando a ver modos de design
00:06:40em muitos dos aplicativos de desktop
00:06:43como Claude Code e Codex,
00:06:45mas se você é alguém
00:06:46que não quer usar um aplicativo de desktop
00:06:47mas ainda quer um modo de design,
00:06:48isso é perfeito para isso.
00:06:49E ele também tem sua própria CLI,
00:06:51então você pode fazer com que agentes de IA
00:06:52controlem o Orca, a própria IDE,
00:06:56em vez de apenas o contrário.
00:06:57Funciona no macOS, Windows e Linux.
00:06:59Então, se você é alguém
00:07:00que gosta da ideia do Herder,
00:07:01mas não gosta de ficar puramente
00:07:03dentro do terminal,
00:07:04eu iria de Orca.
00:07:05Agora, o número seis da lista
00:07:06é o Claudex Loop,
00:07:07e esta é uma habilidade
00:07:08para o Claude Code e o Codex.
00:07:10Eu criei essa habilidade sozinho.
00:07:12Eu já fiz análises aprofundadas
00:07:13sobre essa habilidade também,
00:07:14mas o ponto principal é,
00:07:16bem, a ideia é que os sistemas de IA
00:07:18fazem um trabalho muito ruim
00:07:19ao avaliar seu próprio trabalho.
00:07:20Você pergunta ao Codex
00:07:21quão bom foi o trabalho do Codex,
00:07:22ele vai dizer que foi ótimo.
00:07:23Você pergunta ao Claude
00:07:24quão bom foi o trabalho do Claude,
00:07:25ele vai dizer que foi incrível.
00:07:27Então, como resolvemos isso?
00:07:28Bem, trazemos um sistema de IA externo
00:07:30para avaliar o trabalho
00:07:31do primeiro sistema.
00:07:33Então, quando o Claude cria algo
00:07:35ou gera um plano,
00:07:37esta habilidade traz o Codex
00:07:38e o Codex diz:
00:07:39isso está certo, isso está errado,
00:07:40é isso que devemos mudar.
00:07:42E, de fato,
00:07:42esta habilidade essencialmente lhe dá
00:07:45um processo completo de quatro fases
00:07:47passo a passo
00:07:48para criar qualquer projeto
00:07:49ou qualquer recurso.
00:07:51Começa com reconhecimento,
00:07:52então ele vai para a web,
00:07:53faz uma pesquisa na web real
00:07:54para descobrir o que deve fazer.
00:07:56Depois, ele vai te fazer
00:07:57uma série de perguntas,
00:07:58pense nisso como um modo de planejamento aprimorado
00:08:00antes que o Claude crie um plano
00:08:02e então o Codex e o Claude
00:08:04vão e voltam de forma adversária
00:08:05por várias rodadas
00:08:06até chegarem a uma conclusão.
00:08:08Finalmente,
00:08:09um dos sistemas o constrói.
00:08:10Pode ser o Codex ou o Claude
00:08:11e, no fim da construção,
00:08:13o segundo sistema entra
00:08:14e diz:
00:08:15certo, aqui está o que eu acho,
00:08:16aqui está o que eu acho
00:08:17que está certo
00:08:18e o que está errado.
00:08:19Então o ponto é
00:08:20que você obtém um segundo par de olhos,
00:08:22todo o processo
00:08:23e, no final,
00:08:24isso lhe dá um resultado melhor
00:08:26por menos tokens,
00:08:27porque não ficamos presos
00:08:28no cenário
00:08:29onde o Claude constrói algo,
00:08:30parece que funciona,
00:08:31isso quebra,
00:08:31voltamos,
00:08:32iteramos,
00:08:33em vez de resolvermos
00:08:34tudo logo de cara.
00:08:35Então, se você é alguém
00:08:36que usa o Claude Code
00:08:37e o Codex
00:08:37e quer uma maneira simples
00:08:39de combinar os poderes de ambos,
00:08:41definitivamente confira este.
00:08:42Agora, a seguir,
00:08:42temos o Open Montage,
00:08:44com pouco menos de 54.000 estrelas,
00:08:46e este é o repositório perfeito
00:08:47se você é alguém
00:08:48que está tentando entrar na
00:08:49produção de vídeos com IA,
00:08:51porque ele é essencialmente
00:08:52um estúdio gigante de produção de vídeo
00:08:54em uma caixa.
00:08:56Agora, este repositório guia você
00:08:57através de tudo
00:08:58e há muita participação
00:08:59humana envolvida,
00:09:00então não é tão simples
00:09:00quanto apenas dar um comando
00:09:01e ele executar tudo.
00:09:03Você tem voz ativa
00:09:04à medida que as coisas acontecem,
00:09:05então você realmente pode ter
00:09:06algum tipo de controle criativo.
00:09:07Portanto, ele fará a pesquisa para você,
00:09:08ele fará o roteiro,
00:09:10ele criará os comandos
00:09:11mas você vai precisar
00:09:12fornecer algumas outras coisas
00:09:13como chaves de API
00:09:14se quiser aproveitar
00:09:15ao máximo
00:09:15porque se quiser
00:09:16um vídeo de IA bonito,
00:09:17você precisa usar
00:09:18os principais modelos
00:09:19coisas como o Seed Dance 2.5
00:09:21você não pode contar necessariamente
00:09:22com modelos de vídeo
00:09:23muito baratos ou locais
00:09:24a menos que tenha
00:09:25um computador muito bom
00:09:26mas se não quiser
00:09:27pagar um centavo
00:09:28ainda há coisas
00:09:28que você pode fazer com isso
00:09:29porque você pode usar
00:09:30alguns dos gráficos
00:09:31que algo como
00:09:31Claude Code pode criar
00:09:32usando ferramentas como
00:09:33Remotion ou Hyper Frames
00:09:35então se você procura
00:09:36mais vídeos gerados
00:09:37por computador
00:09:39isso também será
00:09:40perfeito para você.
00:09:41Além disso,
00:09:41foi configurado
00:09:42para pipelines de vídeo específicos
00:09:43então se você quiser
00:09:44algo como
00:09:45um explicador animado
00:09:46em vez de animação
00:09:47versus uma fábrica de clipes
00:09:48versus algo
00:09:49como uma demonstração de tela
00:09:49ou um talking head
00:09:50ele basicamente
00:09:51possui habilidades diferentes
00:09:51para cada um deles
00:09:52então se você quer
00:09:53entrar no mundo dos vídeos com IA
00:09:54e está procurando
00:09:55uma ferramenta de IA completa
00:09:56para te ajudar a alcançar isso
00:09:57definitivamente experimente
00:09:58Open Montage.
00:09:59Próximo da lista
00:10:00temos o OmniRoute,
00:10:01com 58.000 estrelas,
00:10:03e essa ferramenta
00:10:03é um gateway de IA,
00:10:05e ela pode de fato
00:10:06ser usada de forma
00:10:07totalmente gratuita.
00:10:08Ela oferece
00:10:09basicamente uma central
00:10:11para mais de 350 provedores de IA,
00:10:13sendo mais de 90 gratuitos,
00:10:15e o legal disso tudo
00:10:17é que você pode configurar
00:10:18para usar apenas provedores gratuitos,
00:10:19e ele vai alternando
00:10:21entre todos os provedores gratuitos
00:10:23para você automaticamente,
00:10:24então você nunca fica preso
00:10:25em uma única tarefa
00:10:27e acaba gastando
00:10:28todos os seus tokens gratuitos
00:10:28com aquele provedor
00:10:29para depois precisar
00:10:30parar e trocar.
00:10:30Não, ele faz tudo isso para você,
00:10:31para que você possa alternar
00:10:33entre provedor
00:10:34após provedor
00:10:34após provedor
00:10:35e literalmente
00:10:36ter IA de graça.
00:10:37Agora, é claro
00:10:39que se for um provedor de IA gratuito,
00:10:40será que estamos
00:10:41usando os modelos de ponta?
00:10:42Não, mas podemos configurar
00:10:44essa ferramenta para que ela
00:10:45use sim os modelos de ponta.
00:10:46Posso conectá-la
00:10:47a ferramentas como o Claude Code
00:10:48ou posso usar o Codex,
00:10:49definir prioridades
00:10:51e dizer a ela
00:10:52exatamente quando quero
00:10:53que mude de um modelo
00:10:54para o outro.
00:10:54Então você transforma
00:10:55o seu computador
00:10:56em um gateway
00:10:57para centenas de modelos de IA,
00:10:59e você pode ser
00:11:00tão sofisticado
00:11:00na configuração
00:11:01quanto quiser
00:11:01ou você pode deixar
00:11:02tão simples
00:11:03quanto quiser na configuração
00:11:04e, novamente,
00:11:05pode ser totalmente gratuito
00:11:06se for isso que você quer fazer
00:11:07e, como mencionei antes,
00:11:09ele alternará automaticamente
00:11:10entre os provedores.
00:11:11Um termo que eles usam aqui
00:11:12são combos
00:11:13e um combo
00:11:14é uma cadeia de modelos
00:11:15na rota
00:11:16que roteia tudo automaticamente.
00:11:18Se algo falhar,
00:11:19se uma cota esgotar,
00:11:20ele passará para o próximo
00:11:21modelo ativo,
00:11:22você não precisa mexer em nada
00:11:23e você pode configurar
00:11:24suas próprias estratégias de rota,
00:11:25sendo essencialmente
00:11:2619 estratégias predefinidas.
00:11:28Então, esta é uma ferramenta muito legal
00:11:30com o nível de sofisticação
00:11:32que você quiser que ela tenha.
00:11:33Portanto, se você é alguém
00:11:34que usa
00:11:35vários modelos de IA diferentes
00:11:36novamente,
00:11:36ou se você é alguém
00:11:37que quer
00:11:38essencialmente maximizar tokens
00:11:39com modelos gratuitos,
00:11:40você deveria experimentar isto.
00:11:41Em nono lugar
00:11:42na lista,
00:11:42temos o Archify,
00:11:43com 30.000 estrelas,
00:11:44que a certa altura
00:11:45foi o repositório
00:11:45número um do dia.
00:11:47E o apelo do Archify
00:11:48é que ele pega sua base de código
00:11:50ou qualquer tipo de descrição de sistema
00:11:51e a transforma em
00:11:53um artefato,
00:11:54um mapa interativo compartilhável,
00:11:56detalhando
00:11:57como sua base de código funciona.
00:11:58Assim, você pode pegar
00:11:59uma base de código relativamente complicada
00:12:00e transformá-la
00:12:02quase em um diagrama
00:12:03tipo diagrama
00:12:04e você pode compartilhar isso
00:12:05com as pessoas
00:12:06e você pode tornar visual
00:12:07o que pode ser um tanto difícil
00:12:09de entender no código
00:12:10especialmente se a IA
00:12:11escreveu tudo para você
00:12:12e isso não é apenas
00:12:13uma coisa completamente estática
00:12:14que está apenas tirando
00:12:15capturas do seu repositório,
00:12:16você pode criar sequências de movimento
00:12:18que explicam
00:12:19diferentes interações
00:12:20ou diferentes mudanças
00:12:21que você fez,
00:12:21você pode fazer com que mostre
00:12:22como os dados realmente fluem,
00:12:23então você pode ficar tão complexo
00:12:24com isso quanto quiser.
00:12:26Então, este é um ótimo repositório
00:12:27se você é alguém que
00:12:27A, está trabalhando com
00:12:28bases de código complicadas
00:12:29e B, frequentemente
00:12:31precisa criar algum tipo de
00:12:32explicador visual
00:12:33para pessoas
00:12:33que talvez não estejam
00:12:34tão familiarizadas
00:12:35com a forma como aquilo realmente funciona,
00:12:37porque transformar isso
00:12:38em um produto visual
00:12:39como este
00:12:39muitas vezes torna isso
00:12:40bem mais fácil.
00:12:41E por fim, mas não menos importante,
00:12:42temos o Claude of Tanks.
00:12:44Agora, ninguém está falando
00:12:45sobre esse jogo,
00:12:45ele tem apenas umas 200 estrelas,
00:12:47mas este é um projeto incrível.
00:12:48Esse cara basicamente
00:12:49recriou o World of Tanks
00:12:51em 3.js
00:12:52usando apenas o Claude Code,
00:12:54e é impressionante
00:12:56como os gráficos
00:12:57são bons nisso,
00:12:58como a física
00:12:59é incrível
00:13:00e a customização
00:13:01de tudo isso.
00:13:02Tem um sistema de combate
00:13:03detalhado,
00:13:04tem um HUD,
00:13:04tem uma câmera de eliminação
00:13:05com raio-X,
00:13:06tem destruição,
00:13:07novamente, a física
00:13:08vai muito além
00:13:09do que você esperaria
00:13:10de um típico
00:13:11vídeo game construído com o Claude.
00:13:13Tem multiplayer
00:13:14com LAN local
00:13:15ou hospedagem no navegador.
00:13:16E acho isso legal
00:13:17porque é um exemplo perfeito
00:13:19se você é alguém
00:13:20que quer criar
00:13:21projetos do tipo videogame,
00:13:22de como fazer isso
00:13:23usando o Claude Code.
00:13:24Tipo, tem vários
00:13:26mapas diferentes
00:13:26que você pode escolher,
00:13:28eu posso escolher
00:13:28todos esses tanques diferentes,
00:13:29posso ajustar
00:13:30a camuflagem,
00:13:31você pode ver
00:13:32todas as configurações
00:13:33no lado direito,
00:13:34há módulos
00:13:34para armas,
00:13:35o motor,
00:13:35o tanque de combustível,
00:13:36o rádio,
00:13:36tipo, isso é insano.
00:13:38Então, um salve
00:13:39ao Kevin Liu
00:13:40por criar isso
00:13:41e definitivamente
00:13:41dê uma olhada.
00:13:42Então é aqui
00:13:43que vou encerrar este vídeo.
00:13:43Espero que pelo menos
00:13:44alguns destes
00:13:45repositórios de código aberto
00:13:46tenham sido algo
00:13:47que você não tinha visto antes
00:13:48e que possa integrar
00:13:48ao seu stack.
00:13:49E como sempre,
00:13:50não se esqueça de me dizer
00:13:51o que achou.
00:13:52Definitivamente confira o
00:13:53Chase AI Plus
00:13:54se quiser ter acesso ao meu Cloud Code Masterclass
00:13:56e nos vemos por aí.

핵심 요약

Dez novos repositórios de código aberto no GitHub oferecem ferramentas avançadas para otimizar fluxos de trabalho com agentes de IA, conversão de documentos e gerenciamento de terminais.

하이라이트

  • A estrutura DeepSeek alcançou mais de 200.000 estrelas em duas semanas, tornando-se o repositório do GitHub com crescimento mais rápido de todos os tempos.

  • O AnyDoc converte documentos Word, PowerPoint e Excel em Markdown com uma velocidade mediana de 4,4 milissegundos.

  • O Herder salva espaços de trabalho e gerencia vários agentes simultaneamente no terminal.

  • O OmniRoute conecta mais de 350 provedores de IA, alternando automaticamente entre opções gratuitas para evitar custos.

  • O Archify transforma bases de código complexas em mapas interativos compartilháveis.

타임라인

Estrutura DeepSeek e Umachi

  • A estrutura DeepSeek atingiu mais de 200.000 estrelas em duas semanas.
  • O sistema opera com um conceito onde tudo funciona como um plugin personalizável.
  • O Umachi integra agentes de IA diretamente em uma distribuição Linux baseada no Arch.

O ecossistema do DeepSeek permite alterar chamadas de ferramentas e loops de agentes em um nível fundamental. O Umachi direciona erros do sistema operacional automaticamente para agentes de IA executados em segundo plano, como Codex ou Gemini.

AnyDoc e Herder

  • O AnyDoc converte arquivos do Microsoft Office em formato Markdown.
  • A velocidade mediana de processamento do AnyDoc atinge 4,4 milissegundos.
  • O Herder organiza múltiplos agentes e espaços de trabalho em uma interface de terminal.

Desenvolvido em Rust pela equipe do Firecrawl, o AnyDoc supera ferramentas concorrentes em velocidade e formatos suportados. O Herder divide painéis no terminal e restaura sessões e abas fechadas ao reiniciar o programa.

Orca, Claudex Loop e Open Montage

  • O Orca adapta a interface do VS Code especificamente para o controle por agentes de IA.
  • O Claudex Loop utiliza o Codex para avaliar e corrigir o código gerado pelo Claude.
  • O Open Montage funciona como um estúdio de produção de vídeo baseado em IA.

O Orca inclui um companheiro móvel e modo de design integrado para computadores Mac, Windows e Linux. O Claudex Loop estabelece um processo de quatro fases que reduz o consumo de tokens através de verificação cruzada entre diferentes modelos de IA.

OmniRoute, Archify e Claude of Tanks

  • O OmniRoute gerencia mais de 350 provedores de IA com mais de 90 opções gratuitas.
  • O Archify converte bases de código complexas em diagramas interativos.
  • O Claude of Tanks recria um jogo multijogador em 3.js utilizando o Claude Code.

O OmniRoute alterna automaticamente entre provedores para evitar o esgotamento de cotas gratuitas. O Archify gera mapas visuais detalhados sobre o fluxo de dados em repositórios complexos, enquanto o Claude of Tanks demonstra capacidades avançadas de programação em jogos com física e destruição.

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