스크립트
00:00:00In diesem Monat haben wir eine Menge brandneuer,
00:00:02echt cooler Open-Source-Repos gesehen.
00:00:05Und im heutigen Video zeige ich euch 10 meiner Favoriten.
00:00:08Das reicht von Fähigkeiten für dein nächstes Cloud-Code-Projekt
00:00:11bis hin zu völlig anpassbaren KI-Agenten-Harnesses.
00:00:16Egal, ob du voll in dem Thema drin bist
00:00:18oder ganz neu dabei – hier ist für jeden etwas dabei.
00:00:22Als Erstes auf der Liste steht das DeepSeek-Harness.
00:00:25Dieses Ding hat in etwa zwei Wochen über 200.000 Sterne erhalten,
00:00:28was es zum am schnellsten wachsenden GitHub-Repo aller Zeiten macht.
00:00:31Nun ja, werden diese Zahlen durch eine sehr enthusiastische chinesische Basis gepusht?
00:00:36Sicher, aber hier steckt auch etwas Echtes dahinter.
00:00:38Und das liegt daran, dass dieses Harness Dinge tut, die das Cloud-Code-Harness
00:00:41und das Codex-Harness einfach nicht tun.
00:00:44Und zwar ermöglicht es dir, das Harness selbst auf einer ganz grundlegenden Ebene anzupassen.
00:00:50Was meine ich damit?
00:00:51Nun, das Motto des DeepSeek-Harness lautet: Alles ist ein Plugin.
00:00:55Betrachte das Harness also wie das Fahrgestell eines Autos
00:00:58und wir können als Motor hineinbauen, was wir wollen.
00:01:00Wir können die Sitze, die Polsterung, einfach alles bis zu einem gewissen Grad anpassen.
00:01:05Das kann sonst eigentlich niemand.
00:01:06Erstens kann ich damit jedes beliebige Modell ausführen.
00:01:10Im Moment siehst du, dass die Modelle von Open Router kommen.
00:01:12Man kann also buchstäblich so ziemlich jedes verfügbare Modell nutzen.
00:01:15Aber das Wichtigste ist: Wenn es um Plugins geht,
00:01:17kann ich im Wesentlichen meine eigenen benutzerdefinierten Plugins erstellen,
00:01:21die die Funktionsweise des Harness auf einer sehr grundlegenden Ebene verändern.
00:01:24Wie zum Beispiel ändern, wie Tool-Aufrufe getätigt werden.
00:01:27Ich kann ändern, wie Agenten-Loops ablaufen.
00:01:29Ich kann andere Dinge ändern, die eher trivial sind.
00:01:31Wie zum Beispiel die Benutzeroberfläche, das Aussehen und die Farben.
00:01:34Eben Dinge, die das Cloud-Code-Harness einfach nicht erlaubt.
00:01:37Nun, man kann diese Änderungen in Cloud Code und Codex annähern,
00:01:39indem man Dinge wie Hooks und sogar bestimmte Skills nutzt,
00:01:41aber man ändert damit nicht die grundlegenden Mechanismen.
00:01:44Wenn du also voll auf Open Source stehst,
00:01:46gerne tüftelst und Anpassbarkeit liebst,
00:01:48solltest du das DeepSeek-Harness unbedingt ausprobieren.
00:01:50Es gibt eine explodierende Bibliothek verschiedener Plugins
00:01:54für das DeepSeek-Harness, die seine Funktionsweise verändern
00:01:56und die du ebenfalls auf GitHub findest.
00:01:58Nummer zwei auf der Liste ist Umachi.
00:02:00Und das ist etwas, das in den letzten Tagen
00:02:02extrem viel Hype bekommen hat.
00:02:03Umachi ist also eine benutzerdefinierte Linux-Distribution,
00:02:05die im Grunde Arch mit KI-Agenten kombiniert.
00:02:08KI-Agenten werden dabei zu einem fundamentalen Teil des eigentlichen Betriebssystems.
00:02:12Ein einfaches Beispiel dafür ist:
00:02:13Nehmen wir an, du hast irgendeinen Fehler in deinem Betriebssystem.
00:02:16Nun, dieser wird automatisch an den KI-Agenten deiner Wahl gesendet.
00:02:19Du kannst dir aussuchen, welchen du willst,
00:02:20der im Wesentlichen im Hintergrund läuft.
00:02:22Das könnte Codex sein, Cloud Code oder auch Gemini.
00:02:24Aber der Punkt ist, es ist ein fundamentaler, grundlegender Bestandteil
00:02:28dieses Betriebssystems innerhalb des Linux-Pakets.
00:02:32Das zu installieren und zu nutzen
00:02:33ist definitiv noch mal ein Schritt über allem anderen, worüber wir hier sprechen.
00:02:36Wenn du also nicht vertraut mit Linux bist, ist das vielleicht eine Nummer zu groß.
00:02:39Aber wenn du Linux liebst und auch KI liebst,
00:02:43solltest du dir das definitiv mal ansehen.
00:02:45Bevor wir zum nächsten Repo springen,
00:02:46ein kurzes Wort vom heutigen Sponsor: mir.
00:02:48Ich habe gerade die brandneue, aktualisierte
00:02:51Cloud Code Masterclass in Chase AI Plus veröffentlicht.
00:02:54Und das ist der beste Weg, um vom Anfänger zum KI-Entwickler zu werden,
00:02:57vor allem, wenn du keinen technischen Hintergrund hast.
00:03:00Wir konzentrieren uns auf reale Anwendungsfälle.
00:03:01Ich setze voraus, dass du zu Beginn absolut nichts weißt.
00:03:04Wenn du also lernen möchtest, wie man das mächtigste
00:03:06KI-Tool da draußen beherrscht, ist das genau das Richtige für dich.
00:03:10Den Link dazu findest du im angepinnten Kommentar.
00:03:13Nummer drei auf der Liste ist AnyDoc.
00:03:15Und das stammt von Firecrawl, den Web-Scrapern.
00:03:18Dabei handelt es sich um eine Rust-Bibliothek,
00:03:21die Dokumente in Markdown konvertiert.
00:03:24Wir alle wissen, dass KI Markdown liebt,
00:03:27und dennoch arbeiten Unzählige von uns mit traditionellen
00:03:29Dokumenten im Microsoft-Office-Stil.
00:03:31Man denke an Word, PowerPoint, Excel usw.
00:03:33Nun, es gibt viele Programme da draußen,
00:03:34mit denen man Word- oder PowerPoint-Dateien nehmen
00:03:37und in Markdown umwandeln kann,
00:03:38aber sie sind entweder ungenau oder langsam.
00:03:41Und AnyDoc löst im Grunde beide Probleme.
00:03:45Wenn wir uns hier die Benchmarks ansehen –
00:03:48und auch hier: Das kommt von Firecrawl selbst,
00:03:50genießt es also mit Vorsicht.
00:03:51Aber nach den Zahlen, die sie uns zeigen
00:03:54und zwar im Vergleich zu einigen der Großen
00:03:56wie LibreOffice und ähnlichen Programmen –,
00:03:58schlägt es nicht nur alle Formate,
00:04:00es hat 14 von 14 Formaten im Vergleich zu den anderen geschafft,
00:04:03sondern es tut das auch unglaublich schnell.
00:04:05Die Durchschnittsgeschwindigkeit lag bei 4,4 Millisekunden.
00:04:09Als Nächstes kam Mammoth mit 52,5 Millisekunden.
00:04:12Es schaffte nur eines von 14 Formaten.
00:04:15Und auf der anderen Seite
00:04:17brauchte Office, das 12 von 14 Formaten schaffte,
00:04:191100 Millisekunden.
00:04:22Es ist also, wie man sieht, schneller als alle anderen.
00:04:25Es unterstützt mehr Formate.
00:04:27Und was die Punktzahl angeht,
00:04:28schnitt es ebenfalls besser ab.
00:04:30Die Bewertung lief so ab,
00:04:31dass ein KI-Richter eines Drittanbieters
00:04:33einen Blick darauf warf
00:04:34und sagte: Wie vollständig war es?
00:04:35Wie war die Struktur usw.
00:04:37Nun, auch hier heißt das nicht,
00:04:37dass jede einzelne Konvertierung perfekt sein wird,
00:04:40aber wenn du tausende
00:04:42oder zehntausende Dokumente
00:04:44in diesen alten Formaten hast –
00:04:46PowerPoint, Word, was auch immer –
00:04:47und sie nach Markdown überführen willst,
00:04:48damit die KI besser damit arbeiten kann,
00:04:50ist das perfekt für dich.
00:04:52Nummer vier auf der Liste ist Herder.
00:04:54Ich liebe Herder.
00:04:55Ich nutze das jeden Tag
00:04:56und es ist im Wesentlichen eine verbesserte Benutzeroberfläche
00:04:58für dein Terminal mit ein paar zusätzlichen Funktionen.
00:05:01Wenn ich Herder also verwende,
00:05:03habe ich mein Standardterminal,
00:05:04so wie du es hier siehst.
00:05:06Und auf der linken Seite
00:05:07habe ich mehr Einblicke
00:05:09in meine bereits laufenden Agenten
00:05:11und verschiedene Arten von Arbeitsbereichen.
00:05:13Im Wesentlichen ermöglicht es mir,
00:05:14besser zu Multitasken,
00:05:16wenn ich mehrere Agenten
00:05:18für mehrere Projekte
00:05:19gleichzeitig verwende.
00:05:20Wenn ich also, weißt du,
00:05:22hier einen Agenten starte,
00:05:24siehst du, ich habe Agent Nummer eins,
00:05:26Agent Nummer zwei.
00:05:27Du siehst, ich habe diesen Arbeitsbereich,
00:05:28was mein Hauptarbeitsbereich ist.
00:05:29Ich kann einen neuen Arbeitsbereich hinzufügen.
00:05:30Man kann sich das fast
00:05:31wie verschiedene Arten von Ordnern
00:05:33oder verschiedene Projekte vorstellen, an denen ich arbeite.
00:05:35Okay, ich habe diesen Agenten gestartet.
00:05:36Ich sehe, ich habe Arbeitsbereich eins und zwei,
00:05:38die verschiedenen Agenten
00:05:39und so weiter und so fort.
00:05:40Darüber hinaus
00:05:41macht es das wirklich einfach,
00:05:42so ein bisschen, weißt du,
00:05:43Panels aufzuteilen, richtig?
00:05:45Ich kann jetzt mehrere Agenten
00:05:46an einem Ort haben.
00:05:47Und das wirklich Coole daran ist,
00:05:49dass es sozusagen deine Arbeit speichert,
00:05:51gewissermaßen.
00:05:53Wenn ich also hier rausgehe,
00:05:55alle diese Tabs komplett schließe
00:05:57und es dann wieder aufrufe,
00:05:59ist es immer noch da.
00:06:03Ich starte Herder also erneut.
00:06:05Bumm.
00:06:06Da sind all unsere Sachen.
00:06:08Es ist also einfach eine sehr leichtgewichtige,
00:06:10einfache Ergänzung, die großartig ist,
00:06:12wenn du jemand bist, der das Terminal
00:06:13und mehrere Agenten nutzt.
00:06:16Als Nächstes haben wir Orca
00:06:17mit 56.000 Sternen.
00:06:19Wenn Herder also für diejenigen unter euch war,
00:06:21die voll auf das Terminal stehen,
00:06:22dann ist Orca quasi das Äquivalent
00:06:24für diejenigen, die eher VS Code und solche schwereren IDEs bevorzugen.
00:06:27und ähnlichen, schwereren IDEs.
00:06:29Denn Orca ist im Grunde VS Code,
00:06:30speziell entwickelt für KI-Agenten.
00:06:33Zu den herausragenden
00:06:34Funktionen gehört ein mobiler Begleiter,
00:06:35was mobiles Arbeiten sehr einfach macht.
00:06:37Es hat einen integrierten Design-Modus.
00:06:39Wir sehen solche Design-Modi
00:06:40in vielen Desktop-Anwendungen
00:06:43von Tools wie Claude Code und Codex,
00:06:45aber wenn du
00:06:46keine Desktop-App nutzen willst,
00:06:47aber dennoch einen Design-Modus,
00:06:48ist das perfekt dafür.
00:06:49Und es hat auch eine eigene CLI,
00:06:51sodass du KI-Agenten
00:06:52tatsächlich Orca, die IDE selbst, steuern lassen kannst,
00:06:56anstatt nur umgekehrt.
00:06:57Es läuft auf macOS, Windows und Linux.
00:06:59Wenn du also
00:07:00die Idee von Herder magst,
00:07:01aber es nicht magst, dich nur
00:07:03im Terminal aufzuhalten,
00:07:04würde ich zu Orca raten.
00:07:05Nummer sechs auf der Liste
00:07:06ist Claudex Loop,
00:07:07und das ist ein Skill
00:07:08für Claude Code und Codex.
00:07:10Diesen Skill habe ich selbst erstellt.
00:07:12Ich habe dazu auch
00:07:13schon Deep Dives gemacht,
00:07:14aber der ganze Punkt dabei ist,
00:07:16nun ja, die Idee ist, dass KI-Systeme
00:07:18einen sehr schlechten Job
00:07:19darin machen, ihre eigene Arbeit zu bewerten.
00:07:20Fragst du Codex,
00:07:21wie gut die Arbeit von Codex war,
00:07:22sagt es, sie war großartig.
00:07:23Fragst du Claude,
00:07:24wie gut die Arbeit von Claude war,
00:07:25sagt es, es war fantastisch.
00:07:27Wie lösen wir das also?
00:07:28Nun, wir holen ein externes KI-System dazu,
00:07:30um die Arbeit des ersten
00:07:31Systems zu bewerten.
00:07:33Wenn Claude also etwas erstellt oder einen Plan generiert,
00:07:35bringt dieser Skill Codex ins Spiel
00:07:37und Codex sagt:
00:07:38Das ist richtig,
00:07:39das ist falsch, das sollten wir ändern.
00:07:40Das ist richtig,
00:07:42Und tatsächlich
00:07:42gibt dir dieser Skill im Wesentlichen
00:07:45einen kompletten vierstufigen
00:07:47Schritt-für-Schritt-Prozess
00:07:48für die Erstellung jedes Projekts
00:07:49oder jeder Funktion.
00:07:51Es beginnt mit Erkundung,
00:07:52es geht also ins Web,
00:07:53macht eine echte Websuche,
00:07:54um herauszufinden, was zu tun ist.
00:07:56Dann stellt es dir
00:07:57eine Reihe von Fragen,
00:07:58stell dir das wie einen erweiterten Plan-Modus vor,
00:08:00bevor Claude einen Plan erstellt,
00:08:02und dann gehen Codex und Claude
00:08:04mehrere Runden lang adversarial
00:08:05hin und her,
00:08:06bis sie zu einem Ergebnis kommen.
00:08:08Schließlich
00:08:09baut eines dieser Systeme es.
00:08:10Das kann entweder Codex oder Claude sein
00:08:11und am Ende des Build-Vorgangs
00:08:13schaltet sich das zweite System ein
00:08:14und sagt,
00:08:15okay, das ist meine Meinung,
00:08:16das halte ich nicht für richtig
00:08:17im Hinblick darauf, was richtig
00:08:18und was falsch ist.
00:08:19Der Punkt ist also,
00:08:20man bekommt ein zweites Paar Augen,
00:08:22den gesamten Prozess
00:08:23und am Ende
00:08:24führt das zu einem besseren Ergebnis
00:08:26bei weniger Token,
00:08:27weil wir nicht in dem Szenario
00:08:28feststecken,
00:08:29in dem Claude etwas baut,
00:08:30es sieht aus, als würde es funktionieren,
00:08:31es stürzt ab,
00:08:31wir gehen zurück,
00:08:32wir iterieren,
00:08:33sondern wir lösen das Ganze
00:08:34direkt im Front-End.
00:08:35Wenn du also jemand bist,
00:08:36der Claude Code
00:08:37und Codex nutzt
00:08:37und einen einfachen Weg suchst,
00:08:39die Kräfte von beiden zu kombinieren,
00:08:41schau dir das unbedingt an.
00:08:42Als Nächstes
00:08:42haben wir Open Montage,
00:08:44das bei knapp unter 54.000 Sternen liegt,
00:08:46und das ist das perfekte Repo,
00:08:47wenn du jemand bist,
00:08:48der in die KI-Videoproduktion
00:08:49einsteigen möchte,
00:08:51weil es im Grunde
00:08:52ein riesiges Videoproduktionsstudio in einer Box ist.
00:08:54Box.
00:08:56Nun, dieses Repo führt dich
00:08:57durch alles durch
00:08:58und es ist viel menschliche
00:08:59Mitarbeit involviert,
00:09:00es ist also nicht so einfach,
00:09:00dass du ihm nur einen Prompt gibst
00:09:01und es alles ausführt.
00:09:03Du hast ein Mitspracherecht,
00:09:04während Dinge passieren,
00:09:05sodass du tatsächlich
00:09:06eine Art kreative Kontrolle behältst.
00:09:07Es recherchiert also für dich,
00:09:08es erstellt das Skript,
00:09:10es erstellt die Prompts,
00:09:11aber du wirst ihm
00:09:12ein paar andere Dinge geben müssen,
00:09:13wie API-Schlüssel,
00:09:14wenn du das Beste
00:09:15daraus herausholen willst,
00:09:15denn wenn du gut aussehende
00:09:16KI-Videos haben möchtest,
00:09:17musst du die Top-Modelle nutzen,
00:09:18Dinge wie Seed Dance 2.5.
00:09:19Seed Dance 2.5,
00:09:21du kannst dich nicht unbedingt auf sehr günstige
00:09:22oder lokale Videomodelle
00:09:23verlassen,
00:09:24es sei denn, du hast
00:09:25einen sehr guten Computer.
00:09:26Aber wenn du keinen Cent bezahlen willst,
00:09:27gibt es trotzdem Dinge,
00:09:28die du damit tun kannst,
00:09:28weil du einige der Grafiken nutzen kannst,
00:09:29die so etwas wie
00:09:30Claude Code erstellen kann,
00:09:31unter Verwendung von Tools wie
00:09:31Remotion oder Hyper Frames.
00:09:32Wenn du also eher
00:09:33nach computergenerierten Videos suchst,
00:09:35ist das ebenfalls perfekt für dich.
00:09:36Zusätzlich ist es
00:09:37für spezifische Video-Pipelines eingerichtet,
00:09:39also wenn du etwas möchtest wie
00:09:40ein animiertes Erklärvideo
00:09:41im Vergleich zu Animationen,
00:09:41im Vergleich zu einer Clip-Fabrik,
00:09:42im Vergleich zu so etwas
00:09:43wie einer Bildschirmdemo
00:09:44oder einem Talking Head,
00:09:45hat es im Wesentlichen
00:09:46für jeden dieser Bereiche
00:09:47verschiedene Fähigkeiten.
00:09:48Wenn du also in die KI-Videoproduktion
00:09:49einsteigen willst
00:09:49und nach einem All-in-One-KI-Tool
00:09:50suchst, das dir dabei hilft,
00:09:51probiere definitiv
00:09:51Open Montage aus.
00:09:52aus.
00:09:53wenn Sie in KI-Videos
00:09:54einstiegen möchten
00:09:55und ein All-in-One-KI-Tool suchen,
00:09:56das Ihnen dabei hilft,
00:09:57dann probieren Sie unbedingt
00:09:58Open Montage.
00:09:59Als Nächstes auf der Liste
00:10:00haben wir OmniRoute
00:10:01mit sage und schreibe 58.000 Sternen.
00:10:03Und dieses Ding
00:10:03ist ein KI-Gateway
00:10:05und kann tatsächlich
00:10:06vollkommen kostenlos
00:10:07genutzt werden.
00:10:08Es bietet im Grunde
00:10:09eine zentrale Anlaufstelle
00:10:11für über 350 KI-Anbieter,
00:10:13wobei über 90 davon kostenlos sind.
00:10:15Und das Coole dabei ist:
00:10:17Man kann es so einrichten,
00:10:18dass nur kostenlose Anbieter genutzt werden.
00:10:19Es rotiert dann einfach
00:10:21automatisch durch all die
00:10:23kostenlosen Anbieter für dich,
00:10:24sodass du nie in die Situation kommst,
00:10:25bei einer Aufgabe festzusitzen,
00:10:27weil du all deine
00:10:28kostenlosen Token bei dem
00:10:28Anbieter aufgebraucht hast
00:10:29und dann anhalten
00:10:30und umschalten musst.
00:10:30Nein, das macht es alles von selbst,
00:10:31sodass du einfach nahtlos
00:10:33von einem Anbieter
00:10:34zum nächsten
00:10:34und zum nächsten wechseln
00:10:35und buchstäblich
00:10:36kostenlose KI nutzen kannst.
00:10:37Nun, nutzen wir bei einem
00:10:39kostenlosen KI-Anbieter zwangsläufig
00:10:40die Spitzenmodelle?
00:10:41Natürlich nicht.
00:10:42Aber wir können dieses Tool so einrichten,
00:10:44dass es sehr wohl
00:10:45die Spitzenmodelle verwendet.
00:10:46Ich kann das Ganze
00:10:47mit Tools wie Claude Code verknüpfen
00:10:48oder Codex nutzen
00:10:49und Prioritäten festlegen
00:10:51und ihm genau vorgeben,
00:10:52wann ich möchte,
00:10:53dass es von einem Modell
00:10:54zum anderen wechselt.
00:10:54Damit verwandelst du
00:10:55deinen Computer
00:10:56in ein Gateway
00:10:57für Hunderte von KI-Modellen.
00:10:59Du kannst die Einrichtung
00:11:00genau so komplex
00:11:00gestalten, wie du möchtest,
00:11:01oder sie eben
00:11:01genauso einfach
00:11:02halten,
00:11:03und sie bleibt dabei völlig kostenlos,
00:11:04wenn das ist,
00:11:05was du tun möchtest.
00:11:06Und wie ich bereits angedeutet habe,
00:11:07wird es dich automatisch
00:11:09durch verschiedene Anbieter leiten.
00:11:10Ein Begriff, den sie hier verwenden,
00:11:11ist “Combos”.
00:11:12Und ein Combo
00:11:13ist eine Kette von Modellen,
00:11:14über die automatisch
00:11:15geroutet wird.
00:11:16Wenn etwas fehlschlägt
00:11:18oder ein Kontingent erschöpft ist,
00:11:19schaltet es automatisch
00:11:20auf das nächste funktionierende
00:11:21Modell um.
00:11:22Du musst dich um nichts kümmern.
00:11:23Und du kannst deine
00:11:24eigenen Routing-Strategien einrichten –
00:11:25es gibt im Grunde
00:11:2619 vorgefertigte Strategien.
00:11:28Dies ist also ein wirklich cooles Tool,
00:11:30das so komplex sein kann,
00:11:32wie du es haben möchtest.
00:11:33Wenn du also jemand bist,
00:11:34der – ich sage es
00:11:35wieder – jede Menge verschiedene
00:11:36KI-Modelle nutzt
00:11:36oder jemand bist,
00:11:37der im Grunde
00:11:38das Token-Maximum
00:11:39aus kostenlosen Modellen
00:11:40herausholen will, solltest du das ausprobieren.
00:11:41Als Nummer neun
00:11:42auf der Liste
00:11:42haben wir Archify,
00:11:43mit 30.000 Sternen,
00:11:44das zeitweise
00:11:45das beliebteste Repository
00:11:45des Tages war.
00:11:47Das Besondere an Archify ist:
00:11:48Es nimmt deine Codebasis
00:11:50oder jegliche Systembeschreibung
00:11:51und verwandelt sie in
00:11:53ein Artefakt –
00:11:54eine interaktive, teilbare Karte,
00:11:56die aufschlüsselt,
00:11:57wie deine Codebasis funktioniert.
00:11:58Du kannst also
00:11:59eine recht komplizierte Codebasis nehmen
00:12:00und sie quasi in ein Diagramm
00:12:02im Stil von Excalidraw
00:12:03verwandeln.
00:12:04Du kannst das mit anderen teilen
00:12:05und Code
00:12:06visualisieren, der ansonsten
00:12:07schwer zu verstehen sein kann,
00:12:09besonders wenn KI
00:12:10alles für dich geschrieben hat.
00:12:11Und das ist nicht nur
00:12:12eine komplett statische Sache,
00:12:13die einfach nur Snapshots deines Repos erstellt –
00:12:14du kannst Animationssequenzen
00:12:15erstellen, die verschiedene Interaktionen
00:12:16oder vorgenommene Änderungen erklären.
00:12:18Du kannst anzeigen lassen,
00:12:19wie Daten tatsächlich fließen.
00:12:20Du kannst das also
00:12:21so komplex machen,
00:12:21wie du möchtest.
00:12:22Das ist ein großartiges Repo,
00:12:23wenn duensstens
00:12:24mit komplizierten Codebasen arbeitest
00:12:26und öfters mal
00:12:27eine Art visuelle Erklärung
00:12:27für Leute liefern musst,
00:12:28die vielleicht nicht so gut
00:12:29im Bilde darüber sind,
00:12:31wie das Ganze funktioniert.
00:12:32Denn es in ein solches
00:12:33für Leute
00:12:33zu verwandeln,
00:12:34macht das Ganze meistens
00:12:35wesielfacher.
00:12:37Und zu guter Letzt
00:12:38haben wir Claude of Tanks.
00:12:39Nun, niemand redet
00:12:39über dieses Spiel,
00:12:40es hat gerade mal
00:12:41so 200 Sterne.
00:12:42Aber das ist ein verdammt starkes Projekt.
00:12:44Dieser Typ hat im Grunde
00:12:45World of Tanks
00:12:45es hat erst etwa 200 Sterne
00:12:47und zwar nur mit Claude Code.
00:12:48Und es ist der Wahnsinn,
00:12:49wie gut die Grafiken hierbei sind,
00:12:51wie fantastisch
00:12:52die Physik ist
00:12:54und wie anpassbar das Ganze ist.
00:12:56Es hat ein tiefgehendes
00:12:57Kampfsystem,
00:12:58es hat ein HUD,
00:12:59es hat eine Röntgen-Killcam,
00:13:00es gibt Zerstörungsphysik.
00:13:01Nochmal, die Physik
00:13:02geht weit über das hinaus,
00:13:03was man von einem typischen,
00:13:04mit Claude erstellten
00:13:04es hat eine Röntgen-
00:13:05Es bietet Multiplayer
00:13:06über lokales LAN
00:13:07oder Browser-Hosting.
00:13:08Und ich finde das cool,
00:13:09weil es ein perfektes Beispiel dafür ist,
00:13:10wenn du jemand bist,
00:13:11der Videospielprojekte erstellen möchte
00:13:13und wissen will, wie man das
00:13:14mit Claude Code macht.
00:13:15Es gibt eine Menge verschiedener Karten,
00:13:16aus denen man wählen kann.
00:13:17Ich kann all diese verschiedenen Panzer aussuchen,
00:13:19ich kann die Tarnung anpassen
00:13:20und auf der rechten Seite
00:13:21all die Einstellungen sehen:
00:13:22Es gibt Module für Geschütze,
00:13:23den Motor, den Kraftstofftank,
00:13:24das Funkgerät –
00:13:26das ist echt der Wahnsinn.
00:13:26Ein großes Lob also an Kevin Liu
00:13:28für die Entwicklung hiervon,
00:13:28probiert das unbedingt mal aus.
00:13:29Und damit beende ich dieses Video.
00:13:30Ich hoffe, dass zumindest
00:13:31ein paar dieser Open-Source-Repos
00:13:32dabei waren,
00:13:33die du noch nicht kanntest
00:13:34und die du in deinen Stack
00:13:34für Waffen
00:13:35Und wie immer,
00:13:35lass mich unbedingt wissen,
00:13:36was du denkst.
00:13:36Schau dir unbedingt Chase AI Plus an,
00:13:38wenn du dir meine Claude Code Masterclass
00:13:39an Kevin Liu
00:13:40Und wir sehen uns beim nächsten Mal!
00:13:41Mach's gut!
00:13:41Tschüss.
00:13:42Das war's dann
00:13:43mit diesem Video.
00:13:43Ich hoffe, dass
00:13:44zumindest einige
00:13:45dieser Open-Source-Repos
00:13:46etwas waren,
00:13:47die du noch nicht kanntest
00:13:48und die du in deinen
00:13:48Stack integrieren kannst.
00:13:49Und wie immer:
00:13:50Lass mich unbedingt wissen,
00:13:51was du dachtest.
00:13:52Schau dir auf jeden Fall
00:13:53Chase AI Plus an,
00:13:54wenn du Zugang zu meiner Cloud Code Masterclass möchtest,
00:13:56und wir sehen uns das nächste Mal.