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00:00:00这五款开源工具，真希望我刚开始使用 Claude 时就知道
00:00:05Code 的时候就能用到。因为 Claude Code 尽管原生功能强大，但仍有不足之处。具体来说，
00:00:12视频、前端设计、记忆、研究和 Token 输出。这五个方面是 Claude
00:00:18Code 相对较弱的地方，通过引入这些外部工具，我们可以大幅改善它。
00:00:23所以在本视频中，我将向大家展示这五款工具，以及如何使用它们，为什么你应该关注它们，
00:00:27最棒的是它们全部免费。我们要介绍的第一款工具是 Brad Automates 开发的 Claude Video。
00:00:33它的星标数刚过 5000，规模不算大，但最近非常热门。
00:00:38它的核心功能是让 Claude 具备读取视频的能力。
00:00:43我不在乎 AI 生成视频，我想要 Claude 能看我给它的视频，
00:00:48因为这是 Claude 原生并不具备的功能。实际上，唯一拥有类似能力的 AI 视频模型
00:00:53是 Gemini。如果你经常处理视频，你就知道这有多重要，
00:00:57因为通常我们只能依赖文字记录（Transcript）。文字记录固然好，
00:01:02但有时我们需要屏幕上实际内容的背景信息。单靠文字记录
00:01:07是不够的。但这个工具实现了两全其美，它不仅能获取文字记录，
00:01:11它能在认为有必要时，智能地从视频本身提取截图或帧。
00:01:16更棒的是，如果视频没有字幕，它还会将其发送到
00:01:20Grok 的 Whisper 模型（完全免费）来生成文字记录。所以即使你观看的是
00:01:24某种没有字幕的视频，比如 Loom 录屏之类的，也没问题。
00:01:28我们依然能够应对。现在，显而易见的问题是，这到底
00:01:33是怎么运作的呢？我们该如何处理视频？毕竟我们没法让 Claude 凭空观看视频。
00:01:37视频本质上是一连串帧。难道我要每秒钟给它 24 张截图吗？
00:01:43答案是不会，那成本太高了。相反，这个工具使用了一种非常优雅的方法，
00:01:48根据你选择的模式动态调整从视频中提取的帧数。
00:01:53我们有四种模式，从“仅文字”到“高耗能模式”。在文字模式下，我们不获取任何帧，
00:01:58只提取字幕。在“高效模式”下，它只提取关键帧。这些关键帧由视频自身定义，
00:02:03根据视频长度，最多提取 50 帧。
00:02:07还有“平衡模式”，这是大多数人的选择，会从视频中提取最多 100 帧。
00:02:13提取基于场景变化，同时也会参考文字记录，查看是否
00:02:18使用了特定词汇。平衡模式可能最实用。此外我们还有
00:02:23“高耗能模式”，这和平衡模式差不多，但没有帧数上限。你知道的，你可以提取
00:02:29一千帧。这样做的问题显而易见：处理时间长，而且花费昂贵。
00:02:34这个工具的创建者 Brad 也有自己的 YouTube 频道，
00:02:38在那里他会深入讲解更具体的技术细节。如果你真的想搞懂
00:02:43它是如何运作的底层逻辑，一定要去看看他的内容。安装也非常简单，
00:02:48你可以通过市场安装，或者直接把工具 URL 给 Claude Code。
00:02:51我会把它放在评论区。大体上，它的优势在于：
00:02:56它赋予了 Claude Code 本身不具备的全新能力，而不需要我们通过
00:03:01Gemini 进行繁琐的路由，从而避免了在 Claude 之外还要额外支付 Gemini API 费用。这让一切
00:03:07都在 Claude Code 内部完成，是你的工具栈中很棒的补充。现在，在进入下一个工具之前，
00:03:12插播一条来自今天赞助商的消息——也就是我自己。我刚刚发布了《Claude Code 大师班》，
00:03:17这是从零成为 AI 开发者的最佳途径，特别是如果你没有技术
00:03:22背景。我假设你没有任何基础。我们专注于真实案例，还包含了
00:03:28代码大师课程。所以如果你想在 AI 领域更进一步，
00:03:33请一定要看看。置顶评论中会有链接。
00:03:37好了，第二个工具是关于研究的，因为原生 Claude Code 自带的
00:03:41简单网络搜索功能还行，但仅限于表面。而且在处理中等需求时真的没什么好用的，
00:03:46因为另一端的选择是进行复杂的动态工作流，进行深度
00:03:50研究。启动 105 个子代理，消耗 1000 万个 Token。我不想那样做。
00:03:55你可能也不想。于是 notebooklm-pi 出现了。简而言之，这个工具让我们可以
00:04:02在 Claude Code 内部直接使用 NotebookLM。我可以通过终端调用
00:04:07NotebookLM。我在 Web 版 NotebookLM 能做的一切，甚至更多，现在都可以通过这个工具在 Claude Code 中完成。
00:04:15它不仅是一个技能工具，还是一个 CLI。所以它本质上是
00:04:19NotebookLM 的非官方 API。这里酷的地方不仅是
00:04:22获得了 NotebookLM 功能，当你思考一下时，其实你是在利用
00:04:26免费的 LLM 调用。它是 Gemini。虽然不像 Opus 那么强大，当然也不如
00:04:33Fable，但当你使用 NotebookLM 时，可以免费将一些研究和整合工作卸载到 Google 服务器上，
00:04:38无论是询问有关视频的问题，还是其他任何事情。此外，我们可以
00:04:43使用 NotebookLM 创建任何我们想要的东西，比如幻灯片、
00:04:50信息图表、播客等等。就像我之前提到的，
00:04:54我们得到的内容超出了 Web UI 本身。README 里有一个完整列表。
00:05:00关于安装，有一个非常详尽的指南，但我老实说，
00:05:04你需要做的就是复制 URL，扔进 Claude Code 就行了。剩下的它会自动搞定。
00:05:09它会要求安装一些东西，比如 Playwright，如果你以前没用过，它只是一个浏览器自动化工具，
00:05:13在运行时对你来说完全是不可见的。最后，如果你真的想不出
00:05:17NotebookLM 的具体用例，这里有一整串列表。对我来说，最主要的是
00:05:23观看 YouTube 视频。这与我们之前讨论的
00:05:26视频查看功能相辅相成。NotebookLM 只处理文字记录，但因为它属于
00:05:31Google 生态，所以向它提供 YouTube
00:05:36URL 简直非常顺畅，你可以一次性处理大量相关主题的视频，然后整合
00:05:41所有信息。现在，第三个工具是关于记忆的。我也将在这个部分引入一个额外工具。
00:05:46当我们谈论记忆时，实际上我们讨论的是：如何让 Claude Code
00:05:51快速且有效地回答关于超大型代码库或海量文档语料库的问题？
00:05:59我希望能够给 Claude Code 一张图谱，让它能够非常容易地遍历找到答案，
00:06:05回答关于我的文档、工作和代码的一系列不同问题。而这正是
00:06:10Graphify 所做的事。它本质上为你给出的任何代码库创建一个知识图谱。你可以
00:06:15在这里看到，它将所有部分拆解出来，转换成节点，根据它们实际的内容进行聚类。
00:06:20这样一来，我们再次把一张地图交给了 Claude Code。所以当我们提问
00:06:25关于这个代码库的问题时，从你的问题到答案有一条非常清晰的路径。你需要知道的是，
00:06:31Graphify 不是一个 RAG 系统。没有向量索引，没有嵌入，
00:06:36这不是轻量级 RAG，它介于 Obsidian 和真正的 RAG 系统之间。但我们可以得到
00:06:43某种图 RAG 的简化版，如果这么说能理解的话。它没有传统 RAG 那么复杂，
00:06:49但我们在记忆方面能够获得很多相同的益处。另外，
00:06:53Obsidian 相比 Graphify 的另一个酷点是它可以处理大量不同的文件，
00:06:58我们不仅仅是在说 Markdown，还可以处理 PDF、图像、视频、
00:07:03音频等等。所以它非常、非常灵活。说到 Obsidian 和知识
00:07:07图谱这类东西，我们来谈谈我之前提到的那个奖励工具。
00:07:11那就是 Obsidian 技能仓库。我没看到多少人谈论它。
00:07:15这实际上是 Obsidian 的 CEO 创建的。它很简单。只有一小部分技能。
00:07:21但如果你是将 Obsidian 与 Claude Code 一起使用的人，这是超级充电的简单方法。
00:07:27本质上，你是在教 Claude Code 由 Obsidian 创始人制定的最佳实践。
00:07:32所以千万别错过这个仓库，尽管它非常简单。链接同样在下面。第四个工具是关于前端设计的。
00:07:36那就是 Impeccable。它正迅速成为我最喜欢的前端设计技能工具。
00:07:41很多人都注意到了它。它不仅星标数很高，甚至正式成为 GitHub
00:07:45AI 软件包的一部分。我们现在看到的是 Impeccable 的网站。
00:07:49我会解释这个工具是如何运作的。Impeccable 是一个工具，但它有 23 种不同的命令。
00:07:56你可以看到左侧我正在翻阅的所有命令，比如 craft、
00:08:00shape、critique、layout、colorize。它们本质上让工具执行
00:08:04你 Claude Code 设置中的某些任务。比如 colorize（着色），如果我输入 impeccable colorize，
00:08:09会发生什么？它会给单色界面添加有策略的色彩。这个网站很棒的一点是，
00:08:13我可以对比之前和之后。你可以看到，好吧，如果使用普通的 Claude Code
00:08:20和标准 Claude Code 前端设计技能，它原本的样子，
00:08:24与使用 Impeccable 的对比。你可以看到这里有了更多内容。看起来更好了。
00:08:28同样道理，比如 boulder，对吧？Claude Code，impeccable boulder。这里有 23 种不同的命令，
00:08:36显然很难一一解释。最好还是亲自去看它们的效果。
00:08:41Impeccable 另一个非常酷的功能是实时模式。
00:08:46这确实让你感觉像是在用 Claude 设计工具。它的想法是，如果我运行 impeccable
00:08:51live，它实际上会在我的浏览器
00:08:55本地主机（localhost）上调出我的网页。所以不是通过终端代码来编辑所有内容，
00:09:01我现在可以在浏览器中查看页面。我可以点击不同的组件。
00:09:05我可以直观地看到使用和不使用 Impeccable 的效果。这变成了一个可视化设计工具，
00:09:11这比仅仅说“嘿，impeccable，把那个弄得好看点”的前端设计方式好多了。
00:09:15好了，再试一次，让它看起来更高端，对吧？所以你在提交之前就能亲眼看到它。我认为
00:09:21这比 Anthropic 的前端设计技能高出一个层次，也比
00:09:26像 UI、UX Pro Max 之类的东西强得多。最后但并非最不重要的是 Ponytail。它专注于 Token 消耗，
00:09:33Token，Token，还是 Token。你一直都能听到人们谈论这个，以及它们有多昂贵，特别是在
00:09:37使用 Fable 的时候。所以我们关注 Claude Code 之外的技能或框架是合情合理的，
00:09:43看它们能否在保持同样效果的前提下，减少 Token 的花费？
00:09:49如果降低了 Token 消耗但效果变差了，那对我们毫无意义。而 Ponytail
00:09:54声称能够做到这一点。事实上，它声称可以让 Claude Code 便宜 20%，速度提升 27%，
00:10:02同时保持相同的输出结果，这简直太狂野了。Ponytail 的运作方式本质上是
00:10:08它说，嘿，我们要给 Claude Code 设置它通过所需要的一系列门槛，
00:10:14我们实际上会问它，嘿，你真的需要构建它吗？你想创建的功能
00:10:18是不是已经存在了？它是一个库吗？等等，然后再说，
00:10:23好的，你想构建它？很好。大拇指。只需使用最少的代码。
00:10:27这基本上就是它的工作原理。虽然还要更复杂一点。
00:10:31但我还是想让你看看这些基准测试，因为这是我们在乎的。
00:10:36灰色区域是基准情况。绿色区域是 Ponytail。你可以
00:10:41看到代码行数少得多，Token 少得多，费用更低，时间更短。现在，有什么缺点吗？
00:10:49缺点是他们用 Haiku 做的基准测试。你现在可能用的是 Opus 或
00:10:53Fable。那么这个效果还能保持吗？实际上我做了测试。我做了一期关于 Ponytail 和 Opus 的全视频，
00:11:00它实际上比我们用 Haiku 时还要便宜和快捷。所以使用 Opus 的益处更大。
00:11:07我又用 Fable 试了一次，结果一样。所以在测试所有这些
00:11:13基准测试时，任何人都可以去这个仓库看看，他们列出了所有基准测试，所以你
00:11:17可以自己测试。Ponytail 确实减少了消耗，且输出结果相同。现在，基准测试与现实
00:11:23生活相比。结果一样吗？谁说得准呢？可能取决于你特定的使用案例以及
00:11:28它的复杂程度。但是任何能让我们让 Claude Code 变得更快、更便宜，且达到同样效果的机会，
00:11:35我认为我们都应该试一试。最坏的情况是，你运行几次，不喜欢，就把删了。
00:11:38但我认为这值得你花时间。还有其他类似的工具，比如 Caveman，
00:11:42我也认为你应该看一看。所以这就是那五款开源工具，
00:11:46我真希望我在刚开始使用 Claude Code 时就知道它们。如果你是新手，希望我能在这些领域
00:11:52至少为你指明了正确的方向。像往常一样，在评论中让我知道你
00:11:57的想法。如果你想学习大师班，一定要看看 Chase AI Plus。
00:12:00除此之外，我们回头见。