스크립트
00:00:00Вот пять инструментов с открытым исходным кодом, о которых я хотел бы знать, когда только начинал использовать Claude
00:00:05Code. Потому что, как бы хорош ни был Claude Code «из коробки», у него все еще есть слабые места. А именно:
00:00:12видео, фронтенд-дизайн, память, исследования и вывод токенов. Это пять областей, в которых Claude
00:00:18Code, естественно, немного слаб, и мы можем значительно улучшить его, внедрив эти сторонние
00:00:23инструменты. В этом видео я покажу вам все пять, как ими пользоваться, зачем они нужны,
00:00:27и самое приятное — все они бесплатные. Итак, первый инструмент в нашем списке — Claude Video от Brad
00:00:33Automates. У него чуть больше 5000 звезд, так что он немного меньше, но этот проект
00:00:38сейчас довольно популярен. И он предназначен для того, чтобы дать Claude возможность обрабатывать видео.
00:00:43Меня не интересует генерация AI-видео. Я хочу, чтобы Claude мог смотреть видео, которые я ему даю,
00:00:48потому что такой функции у него нет «из коробки». По сути, единственная крупная AI-модель для видео,
00:00:53которая это отчасти умеет, — это Gemini. И если вы работаете с видео, то знаете, насколько
00:00:57это важно, потому что обычно мы ограничены только транскриптами. И транскрипты — это хорошо,
00:01:02но иногда нам нужен контекст того, что буквально происходит на экране. Транскрипта
00:01:07недостаточно. Но этот навык — лучшее из двух миров, потому что мы получаем не только транскрипт,
00:01:11но и возможность интеллектуально извлекать скриншоты или кадры из самого видео, когда модель
00:01:16считает это уместным. И более того, если транскрипта нет, он автоматически направит его через
00:01:20модель Whisper от Grok, которая совершенно бесплатна, чтобы сгенерировать транскрипт. Так что если вы смотрите
00:01:24какое-то видео, например Loom, у которого нет транскрипта или чего-то подобного,
00:01:28мы все равно справимся. Теперь очевидный вопрос: «Хорошо, как это вообще
00:01:33работает? Как мы обрабатываем видео? Ведь Claude не может просто магическим образом смотреть видео».
00:01:37Любое видео — это, по сути, последовательность кадров. Так что, я скармливаю ему по 24 скриншота каждую секунду видео?
00:01:43Ответ: нет, это было бы безумно дорого. Вместо этого навык использует довольно элегантный подход,
00:01:48при котором он меняет количество кадров, которые забирает из видео, в зависимости от режима.
00:01:53У нас есть четыре разных режима, от “транскрипт” до “пожирателя токенов”. В режиме транскрипта кадры не берутся.
00:01:58Мы просто берем субтитры. В “эффективном” режиме берутся только ключевые кадры, которые уже
00:02:03определены самим видео. Мы берем до 50, в зависимости от длины видео.
00:02:07У нас есть сбалансированный режим, который выбирает большинство пользователей — до 100 кадров.
00:02:13Они выбираются на основе смены сцен, также анализируется транскрипт на наличие определенных слов.
00:02:18определенные слова. Так что «сбалансированный» режим, вероятно, подходит лучше всего. Но у нас также есть
00:02:23burner, который, по сути, такой же, как сбалансированный, но без лимита на кадры. Вы знаете, можно взять хоть
00:02:29тысячу кадров. Проблема здесь, очевидно, в затрачиваемом времени и деньгах, которые мы потратим.
00:02:34Брэд, автор этого навыка, также ведет свой YouTube-канал,
00:02:38где он вдается в гораздо большие технические подробности, чем я. Так что если хотите действительно
00:02:43погрузиться в детали того, как это работает, обязательно посмотрите его материалы. Что касается установки,
00:02:48она очень простая. Вы можете установить его через маркетплейс или просто
00:02:51дать Claude Code URL этого навыка. Я оставлю его в комментариях. Но в целом, в чем его главная ценность?
00:02:56Он дает нам совершенно новые возможности, которых нет у Claude Code, без необходимости
00:03:01хитрого перенаправления через Gemini и оплаты API Gemini сверх стоимости Claude. Это позволяет держать все
00:03:07внутри системы и является отличным дополнением к вашему стеку Claude Code. Теперь, перед тем как перейдем к следующему инструменту,
00:03:12короткое слово от спонсора сегодняшнего выпуска — меня. Я только что выпустил свой Claude Code Masterclass, и это
00:03:17лучший способ пройти путь от нуля до AI-разработчика, особенно если у вас нет технического
00:03:22бэкграунда. Я исхожу из того, что у вас нет никаких знаний на входе. Мы фокусируемся на реальных кейсах, и курс также включает
00:03:28мастер-класс по Codex. Так что если вы хотите заняться AI всерьез,
00:03:33обязательно посмотрите. Ссылка будет в закрепленном комментарии.
00:03:37Инструмент номер два посвящен исследованиям, потому что простой веб-поиск,
00:03:41который дает нам Claude Code, вполне неплох, но он довольно поверхностный. И по сути, нет ничего
00:03:46среднего, потому что на другом конце спектра — давайте делать динамические рабочие процессы. Давайте проводить глубокие
00:03:50исследования. Давайте запустим 105 субагентов и потратим 10 миллионов токенов. Я не хочу этого делать.
00:03:55Вы, вероятно, тоже. Поэтому на помощь приходит notebooklm-pi. По сути, этот инструмент дает нам
00:04:02NotebookLM внутри Claude Code. Я могу вызывать NotebookLM через терминал. Все, что я могу
00:04:07делать в веб-версии NotebookLM и даже больше, теперь доступно через Claude Code благодаря этому навыку.
00:04:15Это не просто навык, это еще и CLI. По сути, это неофициальный API
00:04:19для NotebookLM. Самое крутое здесь не просто то,
00:04:22что мы получаем функциональность NotebookLM, а то, что вы, по сути, получаете бесплатные
00:04:26вызовы LLM. Сейчас это Gemini. Она не такая мощная, как Opus или, конечно,
00:04:33Fable, но вы можете переложить часть исследований и синтеза на серверы Google бесплатно, когда
00:04:38используете NotebookLM — будь то вопросы по видео или что-то еще, помимо того, что мы
00:04:43можем создавать все, что угодно с помощью NotebookLM, будь то презентации,
00:04:50инфографика, подкасты и так далее. И, как я уже говорил,
00:04:54мы получаем функции, которые выходят за рамки веб-интерфейса. Полный список есть прямо здесь, в
00:05:00файле readme. Что касается установки, там есть довольно подробное руководство, но, честно говоря,
00:05:04все, что вам нужно сделать, — скопировать URL и вставить в Claude Code. Он сделает остальное. Ему
00:05:09потребуются некоторые зависимости, например Playwright. Если вы никогда им не пользовались, это просто автоматизация
00:05:13браузера, которая будет полностью невидима для вас во время работы. И наконец, если вы не можете придумать
00:05:17сценарии использования NotebookLM, вот целый список прямо здесь. Для меня самый главный — это работа
00:05:23с YouTube-видео. И это перекликается с тем, о чем мы говорили ранее,
00:05:26насчет просмотра видео. NotebookLM работает только с транскриптом, но поскольку
00:05:31он находится под крылом Google, процесс предоставления ему YouTube-ссылок
00:05:36очень простой: можно дать кучу ссылок по конкретной теме и синтезировать всю информацию
00:05:41сразу. Теперь инструмент номер три посвящен памяти. И я добавлю сюда еще один инструмент
00:05:46дополнительно. Когда мы говорим о памяти, мы подразумеваем: как заставить Claude Code
00:05:51быстро и эффективно отвечать на вопросы по очень большим кодовым базам или огромным массивам документов?
00:05:59Я хочу предоставить Claude Code карту, по которой он может легко ориентироваться, чтобы находить для меня ответы
00:06:05на кучу разных вопросов, связанных с моими документами, работой, кодом. Что ж, именно
00:06:10это делает Graphify. Он создает граф знаний вашей кодовой базы. Вы видите
00:06:15это прямо здесь: он разбивает все части на узлы и кластеризует их в соответствии с их сутью.
00:06:20Таким образом, мы даем Claude Code карту. Поэтому, когда мы задаем вопросы
00:06:25о вещах из этой кодовой базы, есть очень четкий путь от вопроса к ответу. Что
00:06:31вам нужно знать: Graphify — это не RAG-система. Здесь нет векторного индекса, нет эмбеддингов,
00:06:36это не Lite RAG, это нечто среднее между Obsidian и настоящей RAG-системой. Но мы можем получить
00:06:43своего рода облегченную версию Graph RAG. Это не так сложно, как традиционный
00:06:49RAG, но мы получаем многие преимущества в плане памяти. Еще одна крутая
00:06:53вещь в Obsidian по сравнению с Graphify — он может обрабатывать разные файлы,
00:06:58не только Markdown: PDF, изображения, видео, аудио и так далее. Так что это очень гибко.
00:07:03Но раз уж мы заговорили об Obsidian, графах знаний и подобных вещах, давайте поговорим о том бонусном инструменте,
00:07:07о котором я упоминал. Это репозиторий навыков Obsidian.
00:07:11Я не вижу, чтобы многие люди говорили об этом. Он создан
00:07:15CEO Obsidian. Все очень просто: всего несколько навыков. Но если вы используете
00:07:21Obsidian с Claude Code, это легкий способ его прокачать. Вы по сути обучаете Claude Code лучшим
00:07:27практикам от создателей Obsidian. Так что не упустите этот репозиторий, даже если он супер
00:07:32простой. Ссылка будет ниже. Теперь инструмент номер четыре — фронтенд-дизайн.
00:07:36И это Impeccable. Он быстро становится моим любимым навыком для фронтенд-дизайна, и многие люди
00:07:41это замечают. У него не только куча звезд, он официально входит в AI-пакет GitHub.
00:07:45И то, что мы видим здесь — сайт Impeccable. Я объясню, как работает этот инструмент.
00:07:49Impeccable — это один навык, но у него 23 различные команды.
00:07:56Вы видите все эти команды слева: craft, shape, critique, layout, colorize и другие.
00:08:00Они позволяют навыку выполнять определенные действия
00:08:04с вашим Claude Code. Например, команда colorize, что произойдет?
00:08:09произойдет? Он добавит стратегические цвета в монохромные интерфейсы. Что приятно на
00:08:13сайте — можно увидеть “до” и “после”. Так что вы видите, как это выглядело бы
00:08:20обычно с Claude Code и стандартным навыком фронтенд-дизайна Claude Code
00:08:24против Impeccable. Видно, что здесь происходит что-то большее. Выглядит лучше.
00:08:28То же самое для “boulder”, да? Claude Code, impeccable boulder. И здесь 23 разные команды,
00:08:36которые довольно сложно объяснить, проще увидеть в действии.
00:08:41Настоятельно рекомендую. Еще одна классная вещь в Impeccable — это “живой режим”.
00:08:46Он определенно напоминает Claude Design. Идея в том, что если я запущу “impeccable
00:08:51live”, он откроет мою веб-страницу на локальном хосте
00:08:55в браузере. Так что вместо редактирования всего через терминал,
00:09:01страница откроется в браузере. Я могу нажимать на разные компоненты, видеть,
00:09:05как это выглядит с Impeccable и без. Это становится визуальным инструментом дизайна, что гораздо лучше,
00:09:11чем просто просить: “Impeccable, сделай это красивее”.
00:09:15Хорошо, попробуй еще раз, сделай премиальнее, да? Вы можете увидеть изменения до того, как их примените.
00:09:21Я думаю, это огромный шаг вперед по сравнению с навыком Anthropic и чем-то вроде UI, UX Pro Max.
00:09:26Наконец, последнее, но не менее важное — Ponytail. Речь идет о расходе токенов.
00:09:33Токены, токены, токены. Вы слышите об этом постоянно, как дорого они обходятся, особенно с
00:09:37Fable. Так что имеет смысл посмотреть за пределы Claude Code: есть ли навыки или фреймворки,
00:09:43которые могут уменьшить количество затрачиваемых токенов, сохраняя ту же эффективность?
00:09:49Нам нет смысла уменьшать счетчик токенов, если результат станет хуже. Что ж, Ponytail
00:09:54утверждает, что может это сделать. Фактически, он делает Claude Code на 20% дешевле, на 27% быстрее,
00:10:02сохраняя прежнее качество результатов, что просто поразительно. Способ работы Ponytail
00:10:08в том, что мы даем Claude Code ряд проверок, которые он должен пройти,
00:10:14где мы спрашиваем: “Тебе действительно нужно это строить? Может, эта функция,
00:10:18которую ты хочешь создать, уже существует? Это библиотека?” и так далее, перед тем как сказать:
00:10:23“Окей, ты хочешь это создать? Отлично. Просто используй минимум кода”.
00:10:27Это, вкратце, и есть принцип его работы. Все немного сложнее.
00:10:31Но я хочу, чтобы вы взглянули на тесты, потому что это то, что нас волнует.
00:10:36Серым у нас отмечена базовая линия. А зеленым — Ponytail. И вы
00:10:41видите: намного меньше строк кода, меньше токенов, дешевле и быстрее. В чем подвох?
00:10:49Подвох в том, что эти тесты проводились с Haiku. Вы на данный момент используете Opus или
00:10:53Fable. Работает ли это так же? Я протестировал Ponytail с Opus,
00:11:00и он оказался еще дешевле и быстрее, чем с Haiku. Так что выгода с Opus даже больше.
00:11:07Я попробовал с Fable — то же самое. По всем направлениям, когда я проводил эти
00:11:13тесты, результаты подтверждались. Все тесты есть в этом репозитории, вы можете сами проверить.
00:11:17Ponytail уменьшил затраты при том же качестве. Реальность против тестов.
00:11:23Так ли это? Кто знает? Вероятно, зависит от конкретного случая и того,
00:11:28насколько задача сложная. Но любую возможность сделать Claude Code быстрее, дешевле и при той же эффективности
00:11:35я считаю достойной внимания. В худшем случае вы попробуете, вам не понравится, и вы его удалите.
00:11:38Но думаю, он стоит вашего времени. Есть и другие, подобные ему, например Caveman,
00:11:42на который тоже стоит обратить внимание. Итак, это те пять инструментов,
00:11:46о которых я жалею, что не знал раньше. И если вы новичок, надеюсь, я направил вас
00:11:52в нужном направлении. Как всегда, дайте знать, что думаете в комментариях.
00:11:57Обязательно посмотрите Chase AI Plus, если хотите получить доступ
00:12:00к мастер-классу. А кроме того, увидимся.