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00:00:00Voici les cinq outils open source que j'aurais aimé connaître à mes débuts avec Claude
00:00:05Code. Car aussi bon que soit Claude Code d'emblée, il a encore quelques points faibles. Notamment,
00:00:12la vidéo, le design front-end, la mémoire, la recherche et la sortie de jetons. Ce sont cinq domaines où Claude
00:00:18Code est naturellement un peu faible, et nous pouvons les améliorer considérablement en intégrant ces
00:00:23outils externes. Donc, dans cette vidéo, je vais vous montrer les cinq, comment les utiliser, pourquoi vous devriez vous y intéresser,
00:00:27et le meilleur dans tout ça, c'est qu'ils sont tous gratuits. Maintenant, le premier outil sur notre liste est Claude Video de Brad
00:00:33Automates. Il a un peu plus de 5 000 étoiles, donc c'est un projet plus modeste, mais c'est un outil qui
00:00:38devient très populaire dernièrement. Et il s'agit de donner à Claude la capacité d'ingérer de la vidéo.
00:00:43Je ne parle pas de générer des vidéos par IA. Je veux que Claude puisse regarder les vidéos que je lui donne,
00:00:48car c'est une fonctionnalité qu'il n'a pas nativement. En fait, le seul modèle vidéo IA majeur
00:00:53qui le fait un peu, c'est Gemini. Et si vous travaillez avec la vidéo, vous savez à quel point
00:00:57c'est important, car normalement, nous sommes bloqués avec uniquement les transcriptions. Et les transcriptions sont excellentes,
00:01:02mais parfois nous avons besoin du contexte de ce qui se passe littéralement à l'écran. La transcription
00:01:07ne suffit pas. Mais cet outil offre le meilleur des deux mondes, car nous obtenons non seulement la transcription,
00:01:11il est capable d'extraire intelligemment des captures d'écran ou des images de la vidéo elle-même quand il le juge
00:01:16approprié. Et mieux encore, si une transcription n'existe pas, il la fera passer par
00:01:20le modèle Whisper de Grok, qui est totalement gratuit, pour générer la transcription. Donc, si vous regardez
00:01:24une sorte de vidéo type Loom ou autre, qui n'est pas accompagnée de transcription,
00:01:28tout va bien. Maintenant, la question évidente est : comment cela fonctionne-t-il vraiment ?
00:01:33Comment gérons-nous la vidéo ? Parce qu'on ne peut pas simplement faire regarder des vidéos à Claude par magie.
00:01:37Chaque vidéo est essentiellement une suite d'images. Alors, est-ce que je lui envoie 24 captures d'écran par seconde de vidéo ?
00:01:43La réponse est non, cela deviendrait incroyablement coûteux. Au lieu de cela, cet outil utilise une approche élégante
00:01:48qui modifie le nombre d'images extraites de la vidéo selon le mode que vous choisissez.
00:01:53Nous avons quatre modes différents, de "transcript" à "token burner". En mode transcript, nous ne prenons aucune image.
00:01:58Nous prenons juste les sous-titres. En mode "efficient", nous ne prenons que les images clés. Celles-ci sont déjà
00:02:03déterminées par la vidéo elle-même. Et nous en prenons jusqu'à 50, selon la durée de la vidéo.
00:02:07Nous avons le mode "balance", que beaucoup utilisent, qui prend jusqu'à 100 images d'une vidéo. Et
00:02:13cela se base sur les changements de scène, tout en examinant la transcription pour voir si
00:02:18certains mots sont utilisés. Donc le mode balance est probablement le plus judicieux. Mais nous avons aussi "token
00:02:23burner", qui est essentiellement le même que balance, mais sans limite d'images. Vous pourriez prendre
00:02:29mille images. Le problème, évidemment, c'est le temps nécessaire et l'argent que l'on va
00:02:34dépenser. Brad, le créateur de cet outil, a aussi sa propre chaîne YouTube
00:02:38où il entre beaucoup plus dans les détails techniques que moi. Donc si vous voulez vraiment entrer
00:02:43dans le vif du sujet sur le fonctionnement, allez voir ses vidéos. Pour ce qui est de
00:02:48l'installation, c'est très simple. Vous pouvez l'installer via la marketplace, ou simplement
00:02:51donner à Claude Code l'URL de cet outil. Je l'ajouterai en commentaire. Mais en résumé, quel est son intérêt ?
00:02:56Il nous donne une capacité totalement nouvelle que Claude Code n'a pas normalement, sans avoir à faire
00:03:01des détours complexes via Gemini et payer essentiellement l'API Gemini en plus de Claude. Cela garde tout
00:03:07en interne et constitue un excellent ajout à votre stack Claude Code. Maintenant, avant de passer à l'outil suivant,
00:03:12un petit mot du sponsor d'aujourd'hui : moi-même. Je viens de sortir ma Masterclass Claude Code et c'est
00:03:17le meilleur moyen de passer de zéro à développeur IA, surtout si vous ne venez pas d'un milieu
00:03:22technique. Je suppose que vous n'avez aucune connaissance préalable. Nous nous concentrons sur des cas d'usage réels, et elle inclut aussi une
00:03:28Masterclass codex. Donc si vous voulez prendre l'IA un peu plus au sérieux,
00:03:33assurez-vous de la consulter. Il y aura un lien dans le commentaire épinglé.
00:03:37Maintenant, l'outil numéro deux concerne la recherche, car d'emblée, la recherche web simple
00:03:41que nous offre Claude Code est correcte, mais assez superficielle. Et il n'y a pas vraiment de juste milieu,
00:03:46car à l'autre bout du spectre, nous avons les workflows dynamiques. Faisons de la recherche approfondie.
00:03:50Lançons 105 sous-agents et brûlons 10 millions de jetons. Je ne veux pas faire ça.
00:03:55Vous ne voulez probablement pas non plus. Voici donc notebooklm-pi. En gros, cet outil nous donne
00:04:02NotebookLM à l'intérieur de Claude Code. Je peux appeler NotebookLM via le terminal. Tout ce que je peux
00:04:07faire dans la version web de NotebookLM et plus encore peut être fait via Claude Code grâce à cet outil.
00:04:15Ce n'est pas seulement un outil, c'est aussi une CLI. Et c'est essentiellement comme une API
00:04:19non officielle pour NotebookLM. Et ce qui est cool, ce n'est pas seulement d'avoir
00:04:22les fonctionnalités de NotebookLM, mais quand on y réfléchit, on obtient en quelque sorte des appels LLM
00:04:26gratuits. C'est Gemini. Ce n'est pas aussi puissant qu'Opus et certainement pas
00:04:33Fable, mais vous pouvez décharger de la recherche et de la synthèse sur les serveurs Google gratuitement lorsque vous
00:04:38utilisez NotebookLM, que ce soit juste pour poser des questions sur des vidéos ou autre, en plus du fait que nous
00:04:43pouvons créer tout ce que nous voulons avec NotebookLM, que ce soit des diaporamas,
00:04:50des infographies, des podcasts, etc. Et comme je l'ai déjà évoqué,
00:04:54nous avons des choses qui vont au-delà de l'interface web elle-même. Nous avons une liste complète ici même dans
00:05:00le fichier readme. Pour l'installation, il y a un guide très complet, mais pour être honnête,
00:05:04tout ce que vous avez à faire, c'est copier l'URL et l'envoyer dans Claude Code. Il fera le reste. Il aura
00:05:09besoin de certaines choses comme Playwright, si vous ne l'avez jamais utilisé, c'est simplement une automatisation de navigateur
00:05:13qui sera complètement invisible pour vous lorsqu'elle tournera. Enfin, si vous ne trouvez vraiment pas
00:05:17d'utilisations pour NotebookLM, il y a une liste entière ici. Pour moi, le plus important est simplement
00:05:23de regarder des vidéos YouTube. Et cela va de pair avec ce dont nous parlions
00:05:26auparavant, sur le fait de pouvoir regarder des vidéos. NotebookLM ne fera que la transcription, mais parce que
00:05:31c'est sous l'égide de Google, c'est un processus très fluide de lui fournir des
00:05:36URL YouTube, des tonnes d'entre elles sur un sujet particulier, puis d'être capable de synthétiser toutes ces informations
00:05:41à la fois. Maintenant, l'outil numéro trois concerne la mémoire. Et je vais vous ajouter un outil supplémentaire
00:05:46également. Quand on parle de mémoire, ce dont on parle vraiment, c'est : comment puis-je avoir Claude Code
00:05:51répondre rapidement et efficacement à des questions sur de très grandes bases de code ou de très grands corpus de documents ?
00:05:59Je veux pouvoir donner à Claude Code une carte qu'il peut très facilement parcourir pour trouver des réponses à mes
00:06:05questions sur mes documents, mon travail, mon code. Eh bien, c'est exactement ce que fait Graphify.
00:06:10Il crée essentiellement un graphe de connaissances de toute base de code que vous lui donnez. Et vous voyez
00:06:15ça ici, il décompose toutes les parties, les transforme en nœuds, les regroupe selon le sujet
00:06:20dont elles traitent. Ainsi, nous donnons une carte à Claude Code. Donc, quand nous posons des questions sur
00:06:25cette base de code, il y a un chemin très clair entre votre question et la réponse. La chose
00:06:31à savoir, cependant, est que Graphify n'est pas un système RAG. Il n'y a pas d'index vectoriel, pas d'embeddings,
00:06:36ce n'est pas du Light RAG, c'est quelque part entre Obsidian et un vrai système RAG. Mais nous pouvons obtenir
00:06:43une version légère du Graph RAG si vous voyez ce que je veux dire. Ce n'est pas aussi complexe que le RAG
00:06:49traditionnel, pourtant nous obtenons beaucoup des mêmes avantages en termes de mémoire. Maintenant, l'autre chose
00:06:53cool à propos d'Obsidian par rapport à quelque chose comme Graphify, c'est qu'il peut gérer un certain nombre de fichiers différents,
00:06:58pas juste du Markdown, nous pouvons gérer des PDF, des images, de la vidéo,
00:07:03de l'audio, etc. Donc c'est très, très flexible. Mais en parlant d'Obsidian et de graphes de
00:07:07connaissances et ce genre de choses, parlons de cet outil bonus que j'ai évoqué plus tôt. Et c'est
00:07:11le dépôt de compétences (skills) d'Obsidian. Je ne vois pas assez de gens en parler. Il est créé
00:07:15par le PDG d'Obsidian. C'est très simple. Ce n'est qu'une poignée de compétences. Mais si vous utilisez
00:07:21Obsidian avec Claude Code, c'est un moyen facile de le booster. Vous enseignez essentiellement à Claude Code les meilleures
00:07:27pratiques des personnes qui ont créé Obsidian. Donc ne passez pas à côté, même si c'est super
00:07:32simple. Ce sera également lié ci-dessous. Maintenant, l'outil numéro quatre concerne le design front-end. Et c'est
00:07:36Impeccable. C'est en train de devenir rapidement mon outil de design front-end préféré. Et beaucoup de gens
00:07:41le remarquent. Ce n'est pas seulement qu'il a des tonnes d'étoiles, il fait en fait officiellement partie du paquet
00:07:45IA de GitHub. Et ce que nous regardons ici, c'est le site web d'Impeccable. Et c'est là,
00:07:49que je vais expliquer comment cet outil fonctionne réellement. Donc Impeccable est un seul outil, mais il possède 23 commandes différentes.
00:07:56Et vous pouvez voir toutes ces commandes ici à gauche que je parcours, des choses comme craft,
00:08:00shape, critique, layout, colorize. Et ils font essentiellement en sorte que l'outil fasse certaines choses
00:08:04avec votre configuration Claude Code. Donc colorize, par exemple, si je fais "impeccable colorize", qu'est-ce qui
00:08:09va se passer ? Il va ajouter une couleur stratégique aux interfaces monochromes. Ce qui est sympa ici sur le
00:08:13site web, c'est que je peux voir un avant/après. Et donc vous pouvez voir : d'accord, voici ce à quoi cela ressemblerait
00:08:20normalement avec Claude Code et l'outil de design front-end standard de Claude Code
00:08:24versus Impeccable. Et vous pouvez voir qu'il y a un peu plus de travail ici. Ça a l'air un peu plus joli. La
00:08:28même chose pour, vous savez, boulder, non ? Claude Code, impeccable boulder. Et il y a 23 commandes différentes
00:08:36ici, qui sont évidemment un peu difficiles à expliquer. Et il est beaucoup plus facile de les voir en
00:08:41action. Donc je vous suggère fortement de le faire. L'autre chose vraiment cool avec Impeccable est le mode live.
00:08:46Et cela vous donne vraiment une impression de design Claude. L'idée est que si je lance "impeccable
00:08:51live", ce qui va se passer, c'est qu'il va réellement afficher ma page web en localhost
00:08:55dans mon navigateur. Donc au lieu d'essayer d'éditer tout via le terminal avec du code,
00:09:01j'aurai maintenant la page dans mon navigateur. Je peux cliquer sur différents composants. Je peux voir ce que
00:09:05cela donne avec et sans Impeccable. Et cela devient un outil de design visuel, ce qui est bien mieux
00:09:11quand on parle de design front-end plutôt que : hé, Impeccable, rends ça plus joli.
00:09:15Ok, essaie encore, rends ça plus haut de gamme, non ? Donc vous pouvez réellement le voir avant de valider. Je pense
00:09:21que c'est un énorme pas en avant par rapport à l'outil de design front-end d'Anthropic et aussi un énorme pas en avant par rapport à des outils
00:09:26comme UI, UX, Pro Max. Maintenant, le dernier mais non le moindre est Ponytail. Et tout tourne autour de la consommation de jetons,
00:09:33jetons, jetons, jetons. Vous entendez ça tout le temps et à quel point ils sont chers, surtout avec
00:09:37Fable. Il est donc logique de regarder en dehors de Claude Code pour voir s'il existe des outils ou des frameworks
00:09:43qui peuvent réduire la quantité de jetons que nous dépensons tout en maintenant le même niveau d'efficacité ?
00:09:49Vous savez, ça ne nous sert à rien de réduire notre nombre de jetons si le résultat est pire. Eh bien, Ponytail
00:09:54prétend être capable de faire cela. En fait, il prétend rendre Claude Code 20% moins cher, 27% plus rapide,
00:10:02tout en obtenant les mêmes résultats, ce qui est assez fou. Maintenant, la façon dont Ponytail fonctionne essentiellement
00:10:08c'est en disant : hé, nous allons donner à Claude Code la série de, vous savez, portes qu'il doit franchir,
00:10:14où on lui demande essentiellement : hé, as-tu vraiment besoin de construire ça ? Est-ce que cette fonctionnalité que tu essaies
00:10:18de créer existe déjà ? Est-ce que c'est une bibliothèque ? etc., avant finalement de dire,
00:10:23ok, tu veux construire ça ? Super. Pouce levé. Utilise juste le moins de code possible.
00:10:27C'est un peu comme ça que ça fonctionne en résumé. Ça devient un peu plus compliqué que ça.
00:10:31Mais je voulais que vous jetiez un œil aux benchmarks, car c'est ce qui nous intéresse.
00:10:36En gris, qu'avons-nous ? Nous avons la référence (baseline). Et en vert, nous avons Ponytail. Et vous
00:10:41pouvez voir beaucoup moins de lignes de code, beaucoup moins de jetons, beaucoup moins cher et beaucoup moins de temps. Maintenant, quel est le piège ?
00:10:49Eh bien, le piège c'est qu'ils ont fait ces benchmarks avec Haiku. Vous, à ce stade, utilisez Opus ou
00:10:53Fable. Donc, est-ce que cela tient la route ? Eh bien, j'ai fait des tests. J'ai fait toute une vidéo sur Ponytail avec Opus
00:11:00et c'était même moins cher et plus rapide que ce que nous voyons avec Haiku. Donc, les avantages étaient plus grands
00:11:07avec Opus. J'ai ensuite réessayé avec Fable, même chose. Donc, dans l'ensemble, quand j'ai effectué ces
00:11:13mêmes benchmarks, et n'importe qui peut le faire, si vous allez sur ce dépôt, ils ont tous les benchmarks listés ici pour que vous
00:11:17puissiez tester vous-même. Ponytail a réduit les coûts et le résultat était le même. Maintenant, benchmarks versus vie
00:11:23réelle. Est-ce la même chose ? Qui peut le dire ? Cela dépend probablement de votre cas d'utilisation particulier et de la
00:11:28complexité. Mais toute opportunité de rendre Claude Code plus rapide et moins cher, tout en conservant le même niveau d'
00:11:35efficacité, je pense que nous devrions l'essayer. Dans le pire des cas, vous faites quelques essais, vous ne
00:11:38aimez pas, vous vous en débarrassez. Mais je pense que ça en vaut la peine. Il y en a d'autres dans la même
00:11:42veine, comme Caveman, que je pense que vous devriez aussi regarder. Donc, ce sont les cinq outils open source
00:11:46que j'aurais aimé connaître à mes débuts avec Claude Code. Et si vous êtes tout nouveau, j'espère que j'ai pu
00:11:52au moins vous orienter dans la bonne direction dans quelques-uns de ces domaines. Comme toujours, dites-moi ce que vous
00:11:57en avez pensé dans les commentaires. Assurez-vous de consulter Chase AI Plus si vous voulez mettre la main sur la
00:12:00masterclass. Et à part ça, je vous dis à bientôt.