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00:00:00इंटरफ़ेस... मैं ऐसे कई सारे शानदार विचारों के बारे में बताना चाहता हूँ जो इसे काम में लाते हैं,
00:00:06लेकिन मैं आपको उनमें से सिर्फ एक के बारे में बताना चाहता हूँ, ठीक है? जो आप देख रहे हैं
00:00:11वह Nexus का इंटरफ़ेस है। ठीक है, आपको सबसे ऊपर एक सवाल दिखाई देगा जो
00:00:17एजेंट ने पूछा था, और बाईं ओर आपको वे अलग-अलग कदम दिखाई देंगे
00:00:23जिनसे होकर वह गुज़रा। ठीक है, नीचे दाईं ओर जो दिख रहा है वह शायद सबसे दिलचस्प है,
00:00:28आपको नीचे दाईं ओर जेनरेट किया गया कोड दिखता है। Nexus जो करता है वह बाकी
00:00:34सिस्टम्स से बहुत अलग है, इसे हम रनटाइम कोडिंग एजेंट कहते हैं। ठीक है,
00:00:40उन दूसरे कोडिंग सिस्टम्स के विपरीत जिनके आप आदी हैं, जहाँ काम एक बड़े कोड बेस को लेना
00:00:49और फिर उसे एडिट करने में मेरी मदद करना होता है, सही है? लेकिन जब एडिटिंग पूरी हो जाती है, तो मेरे पास जो बचता है वह
00:00:55एक सॉफ्टवेयर होता है और उसे डिप्लॉय किया जाता है, वही मुख्य उत्पाद होता है। ठीक है, जो चल रहा है
00:01:00उसमें अब मॉडल नहीं रहता, वह सिर्फ कोड होता है। ठीक है, यहाँ ऐसा नहीं
00:01:05हो रहा है। क्वेरी के समय, आपको इंजन के बारे में सोचना चाहिए कि वह मूल रूप से
00:01:10Jupyter नोटबुक जैसा कुछ, या Python रिपॉजिटरी जैसा कुछ बना रहा है, सही है?
00:01:16और वे सचमुच कोड लिखते हैं और उसे एग्जीक्यूट करते हैं, फिर कोड लिखते हैं और एग्जीक्यूट करते हैं। और अगर उन्हें
00:01:20जवाब मिल जाता है, तो वे जानते हैं कि आगे क्या करना है। और अगर, आप जानते हैं, अगर वह वैसा नहीं है
00:01:24जैसी उन्हें उम्मीद थी, तो वे कोड के उस हिस्से को दोबारा लिखते हैं। और अंत में आपको जो मिलता है वह
00:01:30कोड का एक टुकड़ा होता है जो काम को पूरा करता है, जो वह जानकारी हासिल करता है जो आप
00:01:36पाना चाहते हैं। ठीक है, इसे सेव किया जा सकता है, इसे दोबारा चलाया जा सकता है। ठीक है, लेकिन यह बेहद लचीला भी है,
00:01:42क्योंकि अब जवाब डेटाबेस में क्वेरी करने से नहीं मिलता, यह सही है, यह
00:01:50कोड द्वारा लिखा जाता है जो निश्चित रूप से बेहद लचीला है। ठीक है, वैसे वह कोड
00:01:57दिलचस्प बात यह है कि, अगर आप इसे बदलते हैं, अगर आप इस तरह सॉफ्टवेयर लिखते हैं, तो जितने
00:02:05प्रॉम्प्टिंग की आपको ज़रूरत होती है वह काफी कम हो जाती है। हम लगभग
00:02:08150,000 टोकन से घटकर, जो हम अपने एजेंटों को वे सभी
00:02:12टूल प्रदान करने के लिए देते थे जिनकी उन्हें ज़रूरत थी, 1,000 से भी कम टोकन पर आ गए हैं,
00:02:16उन सभी इंटरफेस को निर्दिष्ट करने के लिए जो Nexus से जानकारी प्राप्त करने के लिए चाहिए। ठीक है, और इसलिए इसका जवाब, जब आप
00:02:23इसे चलाते हैं तो यह कैसा दिखता है, वह इस प्रकार है। ठीक है, तो बाईं ओर बेशक आप
00:02:29Nexus को बिना QL के सवाल का जवाब देते हुए देखेंगे, और फिर दाईं ओर वही काम है
00:02:38जो एक एजेंट को उस काम को पूरा करने के लिए सभी टूल देकर दिया गया है। ठीक है, लेकिन यह याद रखें
00:02:43दाहिने तरफ वाला काफी सीमित (असमर्थ) है। यह नौकरी के पहले दिन वाले उस कर्मचारी की तरह है
00:02:48जिसे बहुत कुछ पढ़ना पड़ता है, यह समझना पड़ता है कि डेटा कहाँ है,
00:02:51यह समझना पड़ता है कि काम क्या है, बहुत सारा कोड लिखना पड़ता है। यह
00:02:55बस बहुत ही सीमित है। और यह, मुझे नहीं पता कि आप... ठीक है, यह रुक गया, लेकिन
00:03:02कहने की ज़रूरत नहीं है कि यह कहीं अधिक धीमा है, यह टोकन की खपत के मामले में
00:03:08काफ़ी महँगा है। लेकिन दिलचस्प बात यह है कि यह बहुत ही
00:03:12कम सटीक भी है, क्योंकि फिर से, उनके पास सही संदर्भ, सही उद्देश्य नहीं होते और
00:03:17इसी तरह आपकी कंपनी में। मैं बस इतना कहूँगा कि हम ज़ाहिर तौर पर कई
00:03:25अर्ली एक्सेस ग्राहकों के साथ पहले से ही काम कर रहे हैं, आप यहाँ कुछ नतीजे देख सकते हैं, लेकिन मैं संक्षेप में
00:03:30उनके बारे में बताते हुए कहूँगा कि अलग-अलग डोमेन में, अलग-अलग
00:03:35एंटरप्राइज़ में, अलग-अलग तरह के कामों में, आप सर्वव्यापी रूप से एक ही चीज़
00:03:40देखेंगे कि अगर आप इस मॉडल पर शिफ्ट होते हैं, तो आपको लागत में भारी बचत मिलती है, 77 से 90
00:03:50प्रतिशत तक टोकन की कमी काफी आम है, और यह बहुत
00:03:58ज़्यादा तेज़ हो जाता है, 20-30 प्रतिशत से लेकर कभी-कभी 77 प्रतिशत तक तेज़, ठीक है? और
00:04:07सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह एक ही समय में वास्तव में बहुत अधिक सटीक
00:04:11भी हो जाता है। तो यह सचमुच एक बड़ी सफलता है। मैं बस यह कहकर अपनी बात समाप्त करूँगा कि
00:04:20Nexus अर्ली एक्सेस से निकलकर कल ही पब्लिक प्रिव्यू में आ रहा है, तो जाकर इसे ज़रूर आज़माएँ।
00:04:50धन्यवाद।
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