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00:00:00interface. Je veux... il y a énormément de super idées qui font fonctionner tout ça, mais je
00:00:06veux vous parler un peu de l'une d'entre elles. D'accord. Ce que vous voyez,
00:00:11c'est l'interface de Nexus. En haut, vous voyez une question posée par l'agent
00:00:17et, sur la gauche, les différentes étapes par lesquelles il est passé.
00:00:23Ce que vous voyez en bas à droite est probablement le plus intéressant :
00:00:28du code généré. Ce que fait Nexus est très
00:00:34différent des autres systèmes. C'est ce qu'on appelle un agent de codage à l'exécution. Contrairement
00:00:40aux autres systèmes de codage dont vous avez l'habitude, où la tâche consiste à prendre une grande base
00:00:49de code et à m'aider à la modifier, mais une fois les modifications terminées, ce que j'ai,
00:00:55c'est un logiciel déployé qui constitue l'artefact final. Ce qui s'exécute
00:01:00ne contient plus le modèle, c'est juste du code. Ce n'est pas ce qui
00:01:05se passe ici. Lors de la requête, il faut imaginer que le moteur construit
00:01:10essentiellement quelque chose comme un notebook Jupyter ou un dépôt Python.
00:01:16Ils écrivent littéralement du code, l'exécutent, réécrivent du code, l'exécutent, et s'ils
00:01:20obtiennent la réponse, ils savent quoi en faire. Si ce n'est pas ce
00:01:24à quoi ils s'attendaient, ils réécrivent cette partie du code. Au final, on obtient un
00:01:30morceau de code qui accomplit la tâche et extrait les informations souhaitées.
00:01:36C'est enregistrable et réexécutable, mais c'est aussi incroyablement flexible
00:01:42car la réponse n'est pas obtenue par une simple requête à une base de données, mais
00:01:50écrite par du code, ce qui est extrêmement flexible. D'ailleurs, ce code...
00:01:57Chose intéressante, si vous écrivez des logiciels de cette façon, la quantité
00:02:05de prompts nécessaire est considérablement réduite. Nous sommes passés
00:02:08d'environ 150 000 tokens pour donner à nos agents tous les outils
00:02:12nécessaires à moins de 1 000 tokens pour spécifier toutes les
00:02:16interfaces utiles pour extraire l'information de Nexus. Voici donc
00:02:23à quoi ressemble l'exécution. À gauche, vous voyez
00:02:29Nexus avec noQL répondre à la question, et à droite, la même tâche
00:02:38confiée à un agent disposant de tous les outils pour la réaliser. Mais n'oubliez pas que
00:02:43celui de droite est fortement désavantagé. C'est comme un employé lors de son tout premier jour
00:02:48de travail : il doit lire plein de choses, trouver où se trouvent les données,
00:02:51comprendre la tâche, écrire beaucoup de code... C'est vraiment
00:02:55un gros handicap. Je ne sais pas si... bon, ça s'est arrêté, mais
00:03:02inutile de dire que c'est de loin plus lent, bien plus coûteux en termes de
00:03:08consommation de tokens, mais aussi, de manière très intéressante, beaucoup moins
00:03:12précis, car il n'a pas le bon contexte ni les bons objectifs dans
00:03:17votre entreprise. Nous travaillons évidemment déjà avec pas mal de
00:03:25clients bêta. Vous voyez quelques résultats ici, mais je vais aller vite
00:03:30pour dire que, dans tous les domaines, dans toutes les
00:03:35entreprises et pour tout type de tâches, on constate systématiquement la même
00:03:40chose : passer à ce paradigme permet des réductions de coûts majeures. Une baisse
00:03:50de 77 à 90 % de la consommation de tokens est très courante. C'est aussi bien
00:03:58plus rapide, allant de 20-30 % à parfois 77 % plus rapide.
00:04:07Et le plus important, c'est que ça devient en même temps nettement plus
00:04:11précis. C'est donc une réussite totale. Je conclurai en disant que
00:04:20Nexus sort de la phase d'accès anticipé pour passer en aperçu public dès demain, alors testez-le !
00:04:50Merci.
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