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00:00:00interfaz... Hay muchas ideas geniales que hacen que esto funcione, pero
00:00:06quiero contarles un poco sobre solo una de ellas. Lo que están viendo es
00:00:11la interfaz de Nexus. Verán en la parte superior una pregunta que
00:00:17envió el agente, y a la izquierda se ven los diferentes pasos que siguió.
00:00:23Lo que ven abajo a la derecha es probablemente lo más interesante.
00:00:28Ven código generado abajo a la derecha. Lo que hace Nexus, que es muy
00:00:34diferente a otros sistemas, es lo que llamamos un agente de código en tiempo de ejecución. A diferencia de
00:00:40otros sistemas de código a los que están acostumbrados, donde la tarea es tomar una gran base
00:00:49de código y ayudar a editarla, ¿verdad? Pero cuando se terminan las ediciones, lo que tengo es un
00:00:55software y eso se despliega; ese es el artefacto. Lo que se está ejecutando
00:01:00ya no contiene el modelo, es solo el código. Esto no es lo que
00:01:05sucede aquí. En el momento de la consulta, deben pensar en el motor esencialmente
00:01:10construyendo algo como un Jupyter Notebook, algo como un repositorio de Python, ¿cierto?
00:01:16Literalmente escriben código y lo ejecutan, y si
00:01:20obtienen la respuesta, saben qué hacer con ella; y si no es lo
00:01:24que esperaban, reescriben esa parte del código. Lo que obtienen al final es un
00:01:30fragmento de código que completa la tarea y obtiene la información que desean
00:01:36obtener. Eso se puede guardar y volver a ejecutar, pero también es increíblemente flexible,
00:01:42porque ahora la respuesta no se obtiene mediante una consulta a una base de datos; está
00:01:50escrita por código, lo cual es, por supuesto, increíblemente flexible. Por cierto,
00:01:57curiosamente, si reemplazas... si escribes software de esta manera, la cantidad de
00:02:05prompts que necesitas se reduce significativamente. Pasamos de
00:02:08tener unos 150 000 tokens para darles a nuestros agentes todas las
00:02:12herramientas que necesitan, a menos de 1000 tokens para especificar todas las
00:02:16interfaces que necesitan para obtener información de Nexus. Por lo tanto, cuando se ejecuta,
00:02:23se ve de esta manera. A la izquierda, por supuesto, verán
00:02:29Nexus con noQL respondiendo la pregunta, y a la derecha está la misma tarea
00:02:38dada a un agente con todas las herramientas para completarla. Pero recuerden esto:
00:02:43el de la derecha está muy limitado. Es como el empleado en su primer día
00:02:48de trabajo: tiene que leer mucho, averiguar dónde están los datos,
00:02:51averiguar cuál es la tarea, escribir un montón de código... Está
00:02:55muy limitado. Y esto... no sé si se detuvo, pero
00:03:02de más está decir que este es mucho más lento y bastante más costoso en términos de
00:03:08consumo de tokens. Pero curiosamente, también es muchísimo menos
00:03:12preciso, porque de nuevo, no tienen el contexto ni los objetivos adecuados,
00:03:17etcétera, en su empresa. Solo diré que obviamente ya trabajamos con varios
00:03:25clientes de acceso anticipado. Aquí ven algunos resultados, pero los pasaré rápidamente
00:03:30para decir que a través de diferentes dominios, empresas
00:03:35y tipos de tareas, verán universalmente lo mismo:
00:03:40que si cambian a este paradigma, obtienen ahorros de costos significativos. Una reducción del 77 o 90
00:03:50por ciento en tokens es bastante común. Se vuelve muchísimo
00:03:58más rápido, desde un 20 o 30 por ciento hasta, a veces, un 77 por ciento más rápido.
00:04:07Pero lo más importante es que al mismo tiempo se vuelve
00:04:11mucho más preciso. Así que esto es realmente un éxito total. Concluiré diciendo que
00:04:20Nexus sale del acceso anticipado a la vista previa pública literalmente mañana, así que pruébenlo.
00:04:50Muchas gracias.
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