00:00:00- Nvidia только что сделала очень смелое заявление.
00:00:03В недавнем интервью после конференции Nvidia GTC
00:00:07Дженсен Хуанг заявил, что OpenClaw —
00:00:09— это определенно следующий «Chat-should-be-tea».
00:00:11- И вместе с этим заявлением
00:00:12Nvidia выпустила обновленный стек OpenClaw,
00:00:15который они называют Nemo Claw.
00:00:17И за последние несколько дней
00:00:18мы увидели резкий всплеск использования OpenClaw
00:00:22после этого объявления.
00:00:23Так в чем же особенность Nemo Claw?
00:00:25Действительно ли он так революционен, как рекламирует Nvidia?
00:00:29Что ж, это мы и собираемся выяснить.
00:00:31В сегодняшнем видео мы взглянем на Nemo Claw,
00:00:34разберемся, как он работает, и опробуем его сами.
00:00:37Будет очень интересно, так что погнали.
00:00:40Так что же такое Nemo Claw?
00:00:46Если вкратце,
00:00:47он обещает безопасную среду корпоративного уровня
00:00:50для автономных ИИ-агентов.
00:00:52Хотя базовая платформа OpenClaw мощна для автоматизации,
00:00:56ей сильно не хватает контроля безопасности,
00:00:59необходимого для профессиональных или конфиденциальных задач.
00:01:02Nvidia разработала Nemo Claw, чтобы восполнить этот пробел,
00:01:04поместив агента в своего рода защитную «песочницу»,
00:01:07которая отслеживает каждое действие ИИ в реальном времени.
00:01:11Честно говоря, они, возможно, даже переусердствовали,
00:01:14но об этом мы поговорим позже в видео.
00:01:16По сути, Nemo Claw — это стек с открытым исходным кодом,
00:01:19который переносит агента OpenClaw в защищенную среду
00:01:22под названием Nvidia OpenShell.
00:01:24Он работает на основе того, что Nvidia называет «чертежом» (blueprint).
00:01:28Его можно представить как главный Python-скрипт,
00:01:30который управляет всем жизненным циклом агента —
00:01:34от создания песочницы
00:01:35до контроля защитных барьеров.
00:01:38После запуска каждый доступ к файлам, сетевой запрос
00:01:42и вызов инференса регулируются декларативной политикой.
00:01:46Если агент попытается перейти на неавторизованный сайт
00:01:49или получить доступ к защищенной части файловой системы,
00:01:53OpenShell блокирует это действие и помечает его
00:01:55для подтверждения вручную в терминале.
00:01:58Это фактически добавляет слой управляемой инфраструктуры
00:02:01под агентом, позволяя ему быть продуктивным,
00:02:04оставаясь при этом в строгих рамках безопасности.
00:02:07В теории это звучит отлично,
00:02:09но как это работает на практике?
00:02:11Что ж, давайте попробуем настроить собственный Nemo Claw
00:02:14и посмотрим на него в деле.
00:02:15Проще всего начать,
00:02:17перейдя на страницу Nvidia Nemo Claw
00:02:20и нажав кнопку "Try Now".
00:02:22Это приведет вас на страницу сервиса Brev от Nvidia,
00:02:25который, по сути, является их приоритетной облачной платформой GPU.
00:02:29Brev предоставляет предварительно настроенные среды,
00:02:31где уже установлены драйверы Nvidia,
00:02:34CUDA и Docker,
00:02:36так что вы можете быстро развернуть
00:02:38готовую среду для вашего агента Nemo Claw.
00:02:41И если вы создадите новый аккаунт,
00:02:42Nvidia предоставит 2 доллара бесплатных кредитов,
00:02:46так что вы сможете протестировать первое развертывание бесплатно.
00:02:49Как только мы его запустим,
00:02:50мы сможем использовать команду brev shell,
00:02:52чтобы подключиться к нашему развертыванию.
00:02:53Отсюда мы можем запустить скрипт установки Nemo Claw.
00:02:57И сразу же
00:02:58мы видим, что стандартный скрипт от Nvidia
00:03:02не может установить Open Shell, что немного раздражает.
00:03:05Но если у вас возникнет эта ошибка,
00:03:07вы можете просто скачать его вручную
00:03:08из GitHub-репозитория Nvidia.
00:03:10Сначала система попросит вас ввести имя
00:03:12для вашего агента Nemo Claw.
00:03:14Можно оставить значение по умолчанию My Assistant
00:03:17или назвать его как угодно.
00:03:19Затем нужно будет указать ваш API-ключ Nvidia,
00:03:22так что убедитесь, что он у вас готов,
00:03:25иначе Nemo Claw может работать некорректно.
00:03:28Потом вас попросят выбрать модель инференса.
00:03:31Здесь Nvidia продвигает Nemotron
00:03:34как основной вариант для запуска Nemo Claw,
00:03:36так что я выберу его и посмотрю на производительность.
00:03:39Установка занимает несколько минут,
00:03:42но как только она завершится, я рекомендую в качестве следующего шага
00:03:45указать токен вашего Telegram-бота,
00:03:47чтобы мы могли подключить агента к приложению Telegram.
00:03:51Далее запускаем команду Nemo Claw Start.
00:03:53Если вы видите везде зеленые галочки,
00:03:55значит, мы успешно запустили нашего агента.
00:03:58После этого скрипт советует нам
00:04:00открыть Open Shell Manager —
00:04:02это консольный интерфейс (TUI) для чертежей от Nvidia,
00:04:06который позволяет контролировать всю систему
00:04:08и вручную одобрять или отклонять любые входящие сетевые запросы.
00:04:12Как только мы его запускаем,
00:04:13сразу видим, что уже есть ожидающий запрос,
00:04:17который нужно одобрить, чтобы Nemo Claw
00:04:18продолжил работать без помех.
00:04:21Просто нажимаем «A», чтобы подтвердить,
00:04:23и возвращаемся к обзору.
00:04:25Затем нам нужно подключиться к агенту Nemo Claw
00:04:27и запустить шлюз (gateway),
00:04:29чтобы иметь возможность общаться с ним через Telegram.
00:04:32И вот тут Nemo Claw начинает капризничать,
00:04:34потому что запуск шлюза иногда бывает непростым,
00:04:37ведь порой приходится вручную завершать
00:04:39предыдущий процесс шлюза, чтобы запустить новый.
00:04:41Так что на данном этапе в нем еще полно багов.
00:04:44Мост с Telegram тоже кажется нестабильным.
00:04:47Но важнее всего то, что скорость инференса
00:04:50в Nemo Claw крайне низкая.
00:04:52Не знаю, связано ли это только с тем,
00:04:53что я использую модель Nemotron от Nvidia,
00:04:56но иногда Nemo Claw требуется до двух минут,
00:04:59чтобы ответить мне в Telegram.
00:05:01Также вы можете столкнуться с проблемой,
00:05:02когда Telegram-бот возвращает код ошибки 255.
00:05:06В таком случае нужно выйти из оболочки Open Claw
00:05:10и в контейнере развертывания
00:05:11завершить все зависшие процессы моста Telegram.
00:05:15Если это не поможет,
00:05:17вам также стоит пройти через
00:05:18мастер настройки команды Open Claw configure
00:05:20и убедиться, что токен Telegram-бота добавлен туда вручную.
00:05:24Как видите, мне пришлось повозиться с настройками
00:05:27даже для того, чтобы просто начать с самых основ.
00:05:29Со всеми этими мелкими неприятностями
00:05:31мне пришлось изрядно помучиться,
00:05:33чтобы добиться хоть какой-то стабильности.
00:05:35Когда мне наконец удалось заставить его работать,
00:05:38я решил проверить его, попросив Nemo Claw
00:05:40создать для меня задачу cron, которая присылает
00:05:43свежие статьи с Hacker News каждые три минуты.
00:05:45И вот здесь использование Nemo Claw становится по-настоящему нудным.
00:05:48Видите ли, чтобы Nemo Claw успешно выполнил
00:05:51такую задачу, ему нужно постоянно возвращаться
00:05:55в Open Shell и вручную одобрять каждый сетевой запрос,
00:05:59который он пытается сделать.
00:06:01Представьте, что
00:06:02для более сложных рабочих процессов и задач
00:06:04вам придется буквально «нянчиться» с Nemo Claw,
00:06:08вручную подтверждая каждый
00:06:11исходящий сетевой запрос.
00:06:13Не говоря уже о том, что агента нужно подталкивать несколько раз,
00:06:17чтобы он повторил сетевые вызовы,
00:06:20как только вы одобрите их в Open Shell.
00:06:22Так что приходится постоянно переключаться туда-сюда.
00:06:24Я думаю, это серьезно подрывает способность Open Claw
00:06:27работать автономно, потому что уровень безопасности
00:06:31просто слишком строгий.
00:06:32Что касается моего теста, после нескольких попыток
00:06:35мне наконец удалось заставить Nemo Claw присылать
00:06:39свежую порцию статей с Hacker News каждые три минуты,
00:06:41но у меня ушло полчаса, чтобы привести это в рабочее состояние,
00:06:44постоянно присматривая за ним и мониторя логи Open Claw,
00:06:48чтобы убедиться, что все идет гладко
00:06:51и что Nemo Claw в состоянии
00:06:53настроить все правильно самостоятельно.
00:06:56Так что, по-моему, именно здесь вся идея
00:06:58Nemo Claw становится очень и очень сложной.
00:07:02NVIDIA предоставляет дополнительные команды
00:07:04для установки определенных политик безопасности,
00:07:07но на данный момент эти команды сильно ограничены
00:07:10и не позволяют гибко настраивать
00:07:12собственные правила безопасности.
00:07:15Я понимаю, что этот стек еще совсем новый и свежий,
00:07:18и, надеюсь, со временем
00:07:21он станет достаточно стабильным для внедрения
00:07:24в рабочие (production) среды.
00:07:26Но, честно говоря, сейчас Nemo Claw кажется очень нестабильным
00:07:30и сложным в использовании.
00:07:32Но это лишь мои наблюдения о Nemo Claw.
00:07:35А что вы думаете, ребята?
00:07:36Вы пробовали его?
00:07:37Вам нравится?
00:07:38Возникли ли у вас трудности?
00:07:39Мне бы хотелось узнать ваше мнение,
00:07:40так что пишите в комментариях ниже.
00:07:42И, друзья, если вам нравятся такие технические разборы,
00:07:44пожалуйста, дайте мне знать, нажав
00:07:46кнопку «лайк» под этим видео.
00:07:48А также не забудьте подписаться на наш канал.
00:07:50С вами был Андрис из Better Stack,
00:07:52и увидимся в следующих видео.
00:07:55(энергичная музыка)