अगला ChatGPT? NVIDIA के नए AI स्टैक (NemoClaw) का परीक्षण

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Transcript

00:00:00- Nvidia ने अभी-अभी एक बहुत ही बड़ा बयान दिया है।
00:00:03Nvidia GTC कॉन्फ्रेंस के बाद हुए एक हालिया इंटरव्यू में,
00:00:07जेन्सेन हुआंग ने घोषणा की कि OpenClaw-
00:00:09- यह निश्चित रूप से अगला 'chat should be tea' होने वाला है।
00:00:11- और उस बयान के साथ ही,
00:00:12Nvidia ने OpenClaw का अपना अपडेटेड स्टैक रिलीज़ कर दिया है
00:00:15जिसे वे Nemo Claw कह रहे हैं।
00:00:17और पिछले कुछ दिनों में,
00:00:18हमने OpenClaw के इस्तेमाल में भारी उछाल देखा है
00:00:22इस घोषणा के बाद।
00:00:23तो Nemo Claw में ऐसी क्या खास बात है?
00:00:25क्या यह वास्तव में उतना क्रांतिकारी है जितना Nvidia प्रचार कर रहा है?
00:00:29खैर, यही हम आज पता लगाने वाले हैं।
00:00:31आज के वीडियो में, हम Nemo Claw पर नज़र डालेंगे,
00:00:34देखेंगे कि यह कैसे काम करता है, और हम खुद इसे आज़माएंगे।
00:00:37इसमें बहुत मज़ा आने वाला है, तो चलिए शुरू करते हैं।
00:00:40तो आखिर Nemo Claw है क्या?
00:00:46खैर, इसके मूल में,
00:00:47यह स्वायत्त AI एजेंटों के लिए एक सुरक्षित
00:00:50एंटरप्राइज़-ग्रेड वातावरण का वादा करता है।
00:00:52जबकि बेस OpenClaw प्लेटफॉर्म ऑटोमेशन के लिए शक्तिशाली है,
00:00:56इसमें उस सुरक्षा निगरानी की भारी कमी है
00:00:59जो पेशेवर या संवेदनशील वर्कफ़्लो के लिए आवश्यक है।
00:01:02Nvidia ने इस कमी को पूरा करने के लिए Nemo Claw को डिज़ाइन किया है
00:01:04एजेंट को एक तरह के सेफ्टी सैंडबॉक्स में लपेटकर
00:01:07जो AI द्वारा किए गए हर एक्शन की रीयल-टाइम में निगरानी करता है।
00:01:11और सच कहूँ तो, शायद उन्होंने उम्मीद से बेहतर काम किया है,
00:01:14लेकिन हम इस पर वीडियो में आगे चर्चा करेंगे।
00:01:16तो Nemo Claw मूल रूप से एक ओपन-सोर्स स्टैक है
00:01:19जो OpenClaw एजेंट को एक सुरक्षित वातावरण में ले जाता है
00:01:22जिसे Nvidia OpenShell कहा जाता है।
00:01:24और यह काम करता है जिसे Nvidia "ब्लूप्रिंट" कहता है।
00:01:28आप इसे एक मास्टर पायथन स्क्रिप्ट की तरह समझ सकते हैं
00:01:30जो एजेंट के पूरे जीवनचक्र को संचालित करती है,
00:01:34सैंडबॉक्स बनाने से लेकर
00:01:35सुरक्षा के कड़े नियमों (guardrails) की निगरानी तक।
00:01:38और एक बार जब यह चलने लगता है, तो हर फाइल एक्सेस, नेटवर्क रिक्वेस्ट,
00:01:42और इंफेरेंस कॉल एक घोषित नीति (declarative policy) द्वारा नियंत्रित होती है।
00:01:46अगर एजेंट किसी अनधिकृत वेबसाइट तक पहुँचने की कोशिश करता है
00:01:49या फाइल सिस्टम के किसी प्रतिबंधित हिस्से तक,
00:01:53तो OpenShell उस क्रिया को ब्लॉक कर देता है और उसे फ्लैग कर देता है
00:01:55टर्मिनल में मैन्युअल अनुमति के लिए।
00:01:58यह प्रभावी रूप से एजेंट के नीचे एक प्रबंधित बुनियादी ढाँचा परत जोड़ता है,
00:02:01जिससे वह सख्त सुरक्षा सीमाओं के भीतर रहते हुए
00:02:04उत्पादक बना रह सकता है।
00:02:07अब सुनने में तो यह सिद्धांत में बहुत अच्छा लगता है,
00:02:09लेकिन व्यवहार में यह कैसे काम करता है?
00:02:11तो चलिए, अपना खुद का Nemo Claw सेटअप करने की कोशिश करते हैं
00:02:14और देखते हैं कि यह कैसे काम करता है।
00:02:15शुरू करने का सबसे आसान तरीका
00:02:17Nvidia के Nemo Claw पेज पर जाना है
00:02:20और "Try Now" बटन पर क्लिक करना है।
00:02:22और यह आपको Nvidia के Brev सर्विस पेज पर ले जाएगा,
00:02:25जो मूल रूप से उनका पसंदीदा क्लाउड GPU प्लेटफॉर्म है।
00:02:29Brev पहले से कॉन्फ़िगर किए गए वातावरण प्रदान करता है
00:02:31जिसमें Nvidia ड्राइवर्स,
00:02:34CUDA और Docker पहले से ही इंस्टॉल होते हैं,
00:02:36ताकि आप तुरंत काम शुरू कर सकें
00:02:38अपने Nemo Claw एजेंट के लिए तैयार डिप्लॉयमेंट के साथ।
00:02:41और अगर आप एक नया अकाउंट बनाते हैं,
00:02:42तो Nvidia $2 का फ्री क्रेडिट भी देता है,
00:02:46ताकि आप मूल रूप से अपना पहला डिप्लॉयमेंट मुफ्त में टेस्ट कर सकें।
00:02:49और एक बार जब हम इसे चालू कर देते हैं,
00:02:50तो हम अपने डिप्लॉयमेंट से कनेक्ट करने के लिए
00:02:52Brev शेल कमांड का उपयोग कर सकते हैं।
00:02:53और यहाँ से, हम Nemo Claw इंस्टॉलेशन स्क्रिप्ट चला सकते हैं।
00:02:57और शुरुआत में ही,
00:02:58हम देख सकते हैं कि Nvidia द्वारा यहाँ दी गई डिफ़ॉल्ट स्क्रिप्ट
00:03:02Open Shell को इंस्टॉल करने में विफल रहती है, जो थोड़ा कष्टप्रद है।
00:03:05लेकिन अगर यह आपके लिए भी फेल हो जाए,
00:03:07तो आप इसे मैन्युअल रूप से डाउनलोड कर सकते हैं
00:03:08Nvidia की GitHub रिपॉजिटरी से।
00:03:10और सबसे पहले, यह आपसे नाम पूछेगा
00:03:12आपके Nemo Claw एजेंट के लिए।
00:03:14आप इसे डिफ़ॉल्ट "My Assistant" ही रहने दे सकते हैं,
00:03:17या इसे अपनी पसंद का कोई भी नाम दे सकते हैं।
00:03:19इसके बाद, यह आपकी Nvidia API की (key) मांगेगा,
00:03:22तो सुनिश्चित करें कि आपने इसके लिए एक की सेटअप कर रखी है,
00:03:25वरना Nemo Claw ठीक से काम नहीं कर पाएगा।
00:03:28और फिर यह आपसे आपका इंफेरेंस मॉडल चुनने के लिए भी कहेगा।
00:03:31और यहाँ, Nvidia Nemotron का विज्ञापन कर रहा है
00:03:34Nemo Claw चलाने के लिए अपनी पहली पसंद के रूप में,
00:03:36तो मैं उसे चुनूँगा और देखूँगा कि यह कितना अच्छा प्रदर्शन करता है।
00:03:39इंस्टॉलेशन पूरा होने में कुछ मिनट लगते हैं,
00:03:42लेकिन एक बार जब यह हो जाए, तो मैं अगले कदम के रूप में
00:03:45अपना टेलीग्राम बॉट टोकन प्रदान करने का सुझाव दूँगा,
00:03:47ताकि हम अपने Nemo Claw एजेंट को अपने टेलीग्राम ऐप से जोड़ सकें।
00:03:51इसके बाद, हम 'Nemo Claw Start' चला सकते हैं।
00:03:53और अगर आपको सभी हरे टिक मार्क दिखाई देते हैं,
00:03:55तो इसका मतलब है कि हमने सफलतापूर्वक अपने एजेंट को शुरू कर दिया है।
00:03:58और यहाँ से, स्क्रिप्ट हमें सलाह देती है
00:04:00Open Shell Manager खोलने की,
00:04:02जो मूल रूप से Nvidia का TUI ब्लूप्रिंट इंटरफ़ेस है,
00:04:06जो आपको पूरे सिस्टम की निगरानी करने देता है
00:04:08और किसी भी इनकमिंग नेटवर्क रिक्वेस्ट को मैन्युअल रूप से मंज़ूर या अस्वीकार करने देता है।
00:04:12और जैसे ही हम इसे लॉन्च करते हैं,
00:04:13हम यहाँ देख सकते हैं कि पहले से ही एक पेंडिंग रिक्वेस्ट है
00:04:17जिसे हमें Nemo Claw के लिए मंज़ूर करने की ज़रूरत है
00:04:18ताकि वह बिना किसी बाधा के काम करना जारी रख सके।
00:04:21हम मंज़ूर करने के लिए यहाँ 'A' पर क्लिक कर सकते हैं
00:04:23और फिर वापस ओवरव्यू पर जा सकते हैं।
00:04:25अगला, हमें अपने Nemo Claw एजेंट से कनेक्ट करना होगा
00:04:27और फिर एक गेटवे लॉन्च करना होगा
00:04:29यह सुनिश्चित करने के लिए कि हम टेलीग्राम के माध्यम से इससे चैट कर सकें।
00:04:32और यहीं से Nemo Claw थोड़ा पेचीदा होने लगता है
00:04:34क्योंकि गेटवे लॉन्च करना कभी-कभी मुश्किल हो सकता है
00:04:37क्योंकि कई बार आपको पिछले गेटवे को
00:04:39मैन्युअल रूप से बंद करना पड़ता है ताकि नया शुरू किया जा सके।
00:04:41तो इस स्तर पर, यह अभी भी बहुत ही बग्स से भरा (buggy) है।
00:04:44और टेलीग्राम ब्रिज भी अस्थिर लगता है।
00:04:47लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात, मैंने पाया कि Nemo Claw की
00:04:50इंफेरेंस स्पीड बहुत धीमी है।
00:04:52मुझे नहीं पता कि क्या यह सिर्फ इसलिए है
00:04:53क्योंकि मैं Nvidia के Nemotron मॉडल का उपयोग कर रहा हूँ,
00:04:56लेकिन कभी-कभी Nemo Claw को टेलीग्राम पर
00:04:59मुझे जवाब देने में दो मिनट तक का समय लग जाता है।
00:05:01और आपको एक समस्या यह भी आ सकती है
00:05:02जहाँ टेलीग्राम बॉट 255 एरर कोड दिखाता है।
00:05:06और अगर ऐसा होता है, तो आपको Open Claw शेल से बाहर निकलना चाहिए
00:05:10और अपने डिप्लॉयमेंट कंटेनर में,
00:05:11किसी भी चल रहे टेलीग्राम ब्रिज प्रोसेस को खत्म करना चाहिए।
00:05:15और अगर उससे बात नहीं बनती,
00:05:17तो आपको 'Open Claw configure' कमांड विजार्ड के
00:05:18माध्यम से भी जाना चाहिए
00:05:20और सुनिश्चित करना चाहिए कि वहाँ टेलीग्राम बॉट टोकन मैन्युअल रूप से जोड़ा गया है।
00:05:24तो आप देख सकते हैं कि मुझे यहाँ कितना सेटअप करना पड़ा है
00:05:27सिर्फ इसे चलाने की बुनियादी शुरुआत करने के लिए।
00:05:29तो इन सभी छोटी-छोटी परेशानियों की वजह से,
00:05:31मुझे इसे एक स्थिर स्थिति में लाने के लिए
00:05:33काफी संघर्ष करना पड़ा।
00:05:35लेकिन जब आखिरकार मैंने इसे कुछ हद तक चालू कर लिया,
00:05:38तो मैंने Nemo Claw से यह पूछकर इसे आज़माने का फैसला किया
00:05:40कि वह मेरे लिए एक क्रॉन जॉब (cron job) बनाए जो मुझे हर तीन मिनट में
00:05:43ताज़ा Hacker News लेख भेजे।
00:05:45और यहीं पर Nemo Claw का उपयोग करना वास्तव में थकाऊ हो जाता है।
00:05:48देखिए, Nemo Claw को इस तरह के क्रॉन जॉब को सफलतापूर्वक चलाने के लिए,
00:05:51उसे बार-बार Open Shell पर जाना पड़ता है
00:05:55और हर उस नेटवर्क रिक्वेस्ट को मैन्युअल रूप से मंज़ूर करना पड़ता है
00:05:59जो Nemo Claw करने की कोशिश करता है।
00:06:01और आप कल्पना कर सकते हैं कि
00:06:02अधिक जटिल वर्कफ़्लो और कार्यों के लिए,
00:06:04आपको वास्तव में Nemo Claw की बहुत देखभाल करनी होगी
00:06:08ताकि सभी आउटबाउंड नेटवर्क रिक्वेस्ट को
00:06:11मैन्युअल रूप से मंज़ूर करके आगे बढ़ा जा सके।
00:06:13और यह तो ज़िक्र ही नहीं किया कि आपको एजेंट को कई बार प्रॉम्प्ट देना पड़ता है
00:06:17ताकि एक बार Open Shell पर मंज़ूरी मिलने के बाद
00:06:20वह नेटवर्क कॉल को दोबारा करने की कोशिश करे।
00:06:22तो आपको हर समय इधर-उधर भागना पड़ता है।
00:06:24मुझे लगता है कि यह Open Claw की स्वायत्त रूप से काम करने की क्षमता को
00:06:27गंभीर रूप से बाधित करता है क्योंकि इसकी सुरक्षा परत
00:06:31बहुत ज़्यादा सख्त है।
00:06:32मेरे अपने परीक्षण के अनुसार, कई बार की जद्दोजहद के बाद,
00:06:35आखिरकार मैं Nemo Claw को हर तीन मिनट में ताज़ा
00:06:39Hacker News लेख भेजने का काम सौंप पाया,
00:06:41लेकिन इसे चालू स्थिति में लाने में मुझे आधा घंटा लग गया
00:06:44लगातार इसकी निगरानी करने और Open Claw लॉग्स देखते रहने में
00:06:48और यह सुनिश्चित करने में कि सब कुछ सुचारू रूप से चल रहा है
00:06:51और Nemo Claw अपने आप
00:06:53सब कुछ सही ढंग से सेटअप करने में सक्षम है।
00:06:56तो मुझे लगता है कि यह वह हिस्सा है जहाँ Nemo Claw का पूरा विचार
00:06:58बहुत ही जटिल होने लगता है।
00:07:02NVIDIA विशिष्ट सुरक्षा नीतियाँ लागू करने के लिए
00:07:04अतिरिक्त कमांड प्रदान करता है,
00:07:07लेकिन अभी के लिए वे कमांड बहुत सीमित हैं
00:07:10और वे कस्टम सुरक्षा नियम बनाने का
00:07:12कोई परिष्कृत तरीका प्रदान नहीं करते हैं।
00:07:15मैं समझता हूँ कि यह स्टैक अभी बहुत नया और ताज़ा है
00:07:18और उम्मीद है कि भविष्य में आगे चलकर
00:07:21यह वास्तव में इतना स्थिर हो जाएगा कि इसे
00:07:24प्रोडक्शन वातावरण में शामिल किया जा सके।
00:07:26लेकिन ईमानदारी से कहूँ तो, अभी के लिए Nemo Claw बहुत अस्थिर
00:07:30और इस्तेमाल करने में बहुत कठिन लगता है।
00:07:32पर ये तो Nemo Claw के बारे में सिर्फ मेरे विचार थे।
00:07:35आप लोगों का क्या ख्याल है?
00:07:36क्या आपने इसे आज़माया है?
00:07:37क्या आपको यह पसंद आया?
00:07:38क्या आपको इसके साथ संघर्ष करना पड़ा?
00:07:39मैं आपके विचार जानना चाहूँगा,
00:07:40तो मुझे नीचे कमेंट्स में ज़रूर बताएं।
00:07:42और दोस्तों, अगर आपको इस तरह के तकनीकी विश्लेषण पसंद हैं,
00:07:44तो कृपया वीडियो के नीचे
00:07:46लाइक बटन दबाकर मुझे बताएं।
00:07:48और हमारे चैनल को सब्सक्राइब करना न भूलें।
00:07:50यह Better Stack से एंड्रेस थे
00:07:52और मैं आपसे अगले वीडियो में मिलूँगा।
00:07:55(उत्साहपूर्ण संगीत)

Key Takeaway

NVIDIA का Nemo Claw स्वायत्त एजेंटों के लिए सुरक्षा और नियंत्रण तो प्रदान करता है, लेकिन वर्तमान में यह अत्यधिक जटिल सेटअप और सख्त निगरानी आवश्यकताओं के कारण उत्पादकता में बाधा डालता है।

Highlights

NVIDIA ने Nemo Claw को स्वायत्त AI एजेंटों के लिए एक सुरक्षित 'एंटरप्राइज़-ग्रेड' वातावरण के रूप में पेश किया है।

यह सिस्टम 'OpenShell' और 'Blueprints' का उपयोग करके AI कार्यों की रीयल-टाइम निगरानी और सुरक्षा सुनिश्चित करता है।

उपयोगकर्ता Brev प्लेटफॉर्म के माध्यम से $2 के फ्री क्रेडिट के साथ इसका परीक्षण शुरू कर सकते हैं।

सेटअप प्रक्रिया के दौरान इंस्टॉलेशन एरर, टेलीग्राम ब्रिज की अस्थिरता और धीमी इंफरेंस स्पीड जैसी तकनीकी बाधाएं देखी गईं।

सुरक्षा के लिए हर नेटवर्क अनुरोध को मैन्युअल रूप से 'मंज़ूर' करने की आवश्यकता AI की स्वायत्तता को कम करती है।

वर्तमान में यह स्टैक बहुत नया है और इसमें कस्टम सुरक्षा नियमों को बनाने के लिए सीमित विकल्प उपलब्ध हैं।

Timeline

Nemo Claw का परिचय और पृष्ठभूमि

वीडियो की शुरुआत NVIDIA GTC कॉन्फ्रेंस के बाद जेन्सेन हुआंग द्वारा की गई एक बड़ी घोषणा से होती है। हुआंग ने OpenClaw को अगला 'ChatGPT' स्तर का नवाचार बताया है, जिसके बाद NVIDIA ने अपना Nemo Claw स्टैक रिलीज़ किया। वक्ता बताते हैं कि इस घोषणा के बाद से AI समुदाय में Nemo Claw के प्रति बहुत उत्सुकता और उपयोग में उछाल देखा गया है। इस खंड का मुख्य उद्देश्य यह समझना है कि क्या यह वास्तव में उतना क्रांतिकारी है जितना प्रचार किया जा रहा है। आज के वीडियो में इसी तकनीक का गहराई से परीक्षण और विश्लेषण करने का वादा किया गया है।

Nemo Claw की कार्यप्रणाली और सुरक्षा संरचना

Nemo Claw के मूल में स्वायत्त एजेंटों के लिए एक सुरक्षित 'सैंडबॉक्स' वातावरण बनाने की अवधारणा है। जबकि मानक OpenClaw प्लेटफॉर्म शक्तिशाली है, इसमें एंटरप्राइज़ स्तर की सुरक्षा निगरानी की कमी है जिसे Nemo Claw 'OpenShell' के माध्यम से पूरा करता है। यह सिस्टम 'ब्लूप्रिंट' नामक पायथन स्क्रिप्ट का उपयोग करता है जो एजेंट की हर फाइल एक्सेस और नेटवर्क अनुरोध को नियंत्रित करती है। किसी भी अनधिकृत गतिविधि के मामले में, सिस्टम तुरंत उस क्रिया को ब्लॉक कर देता है और मैन्युअल अनुमति मांगता है। यह सुरक्षा परत संवेदनशील कॉर्पोरेट डेटा की सुरक्षा के लिए एक महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा प्रदान करती है।

सेटअप प्रक्रिया और तकनीकी चुनौतियां

वक्ता NVIDIA के Brev क्लाउड प्लेटफॉर्म का उपयोग करके Nemo Claw को सेटअप करने के व्यावहारिक चरणों का प्रदर्शन करते हैं। हालांकि शुरुआत में $2 का फ्री क्रेडिट मिलता है, लेकिन सेटअप के दौरान कई तकनीकी खामियां जैसे कि OpenShell इंस्टॉलेशन का विफल होना सामने आती हैं। उपयोगकर्ता को मैन्युअल रूप से GitHub से रिपॉजिटरी डाउनलोड करनी पड़ती है और अपनी NVIDIA API कुंजी कॉन्फ़िगर करनी पड़ती है। सिस्टम डिफ़ॉल्ट रूप से Nemotron मॉडल का उपयोग करने का सुझाव देता है और टेलीग्राम बॉट के माध्यम से संचार की सुविधा देता है। यह खंड स्पष्ट करता है कि वर्तमान स्थिति में इसे चलाना एक औसत उपयोगकर्ता के लिए काफी चुनौतीपूर्ण हो सकता है।

निगरानी इंटरफ़ेस और टेलीग्राम एकीकरण

एक बार एजेंट शुरू होने के बाद, उपयोगकर्ता को 'Open Shell Manager' (TUI) खोलना होता है जो पूरे सिस्टम की निगरानी का केंद्र है। यहाँ से हर इनकमिंग और आउटगोइंग नेटवर्क अनुरोध को मैन्युअल रूप से मंज़ूर या अस्वीकार करना आवश्यक होता है। वक्ता बताते हैं कि टेलीग्राम के साथ गेटवे लॉन्च करना बहुत पेचीदा है और अक्सर पिछले प्रोसेस को मैन्युअल रूप से बंद करना पड़ता है। सबसे बड़ी समस्या धीमी इंफरेंस स्पीड है, जहाँ एक साधारण जवाब के लिए कभी-कभी दो मिनट तक इंतजार करना पड़ता है। टेलीग्राम बॉट में 255 एरर कोड जैसी समस्याएं भी इस अनुभव को काफी थकाऊ बना देती हैं।

व्यावहारिक परीक्षण और अंतिम निष्कर्ष

अंतिम परीक्षण में एक क्रॉन जॉब सेट करने की कोशिश की गई जो हर तीन मिनट में समाचार लेख भेजे, लेकिन यह प्रक्रिया बहुत जटिल निकली। Nemo Claw की अत्यधिक सख्त सुरक्षा नीतियों के कारण वक्ता को बार-बार मैन्युअल अनुमति देनी पड़ी, जिससे एजेंट की स्वायत्तता पूरी तरह समाप्त हो गई। आधे घंटे के कड़े संघर्ष और निरंतर निगरानी के बाद ही एक साधारण कार्य सफलतापूर्वक पूरा हो सका। वक्ता का निष्कर्ष है कि यद्यपि यह विचार भविष्य के लिए महत्वपूर्ण है, लेकिन वर्तमान में यह स्टैक बहुत अस्थिर और प्रोडक्शन के लिए तैयार नहीं है। वे दर्शकों से उनके अनुभव साझा करने का आग्रह करते हैं और तकनीकी विश्लेषण को समाप्त करते हैं।

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