00:00:00- Nvidia acaba de hacer una declaración muy audaz.
00:00:03En una entrevista reciente tras la conferencia Nvidia GTC,
00:00:07Jensen Huang declaró que OpenClaw...
00:00:09- ...es definitivamente el próximo ChatGPT.
00:00:11- Y con esa afirmación,
00:00:12Nvidia acaba de lanzar su pila actualizada de OpenClaw
00:00:15a la que llaman Nemo Claw.
00:00:17Y en los últimos días,
00:00:18hemos visto un gran repunte en el uso de OpenClaw
00:00:22tras este anuncio.
00:00:23Entonces, ¿cuál es el gran problema con Nemo Claw?
00:00:25¿Es realmente tan revolucionario como Nvidia anuncia?
00:00:29Bueno, eso es lo que vamos a descubrir.
00:00:31En el video de hoy, echaremos un vistazo a Nemo Claw,
00:00:34veremos cómo funciona y lo probaremos nosotros mismos.
00:00:37Va a ser muy divertido, así que vamos a ello.
00:00:40Entonces, ¿qué es exactamente Nemo Claw?
00:00:46Bueno, en su esencia,
00:00:47promete un entorno seguro de grado empresarial
00:00:50para agentes de IA autónomos.
00:00:52Si bien la plataforma base OpenClaw es potente para la automatización,
00:00:56carece seriamente de la supervisión de seguridad
00:00:59necesaria para flujos de trabajo profesionales o sensibles.
00:01:02Nvidia diseñó Nemo Claw para cerrar esta brecha
00:01:04envolviendo al agente en una especie de sandbox de seguridad
00:01:07que monitorea cada acción que toma la IA en tiempo real.
00:01:11Y honestamente, puede que se hayan superado a sí mismos,
00:01:14pero discutiremos eso más adelante en este video.
00:01:16Así que Nemo Claw es esencialmente una pila de código abierto
00:01:19que traslada al agente OpenClaw a un entorno seguro
00:01:22llamado Nvidia OpenShell.
00:01:24Y funciona utilizando lo que Nvidia llama un "blueprint".
00:01:28Puedes pensarlo como un script maestro de Python
00:01:30que orquesta todo el ciclo de vida del agente,
00:01:34desde la creación del sandbox
00:01:35hasta la supervisión de las barreras de seguridad.
00:01:38Y una vez en ejecución, cada acceso a archivos, petición de red
00:01:42y llamada de inferencia se rige por una política declarativa.
00:01:46Si el agente intenta acceder a un sitio web no autorizado
00:01:49o a una parte restringida del sistema de archivos,
00:01:53OpenShell bloquea esa acción y la marca
00:01:55para aprobación manual en la terminal.
00:01:58Esto añade efectivamente una capa de infraestructura gestionada
00:02:01debajo del agente, permitiéndole ser productivo
00:02:04mientras permanece dentro de estrictas medidas de seguridad.
00:02:07Ahora, eso puede sonar genial en teoría,
00:02:09pero ¿cómo funciona en la práctica?
00:02:11Bueno, intentemos configurar nuestro propio Nemo Claw
00:02:14y veamos cómo funciona.
00:02:15La forma más fácil de empezar
00:02:17es yendo a la página de Nemo Claw de Nvidia
00:02:20y haciendo clic en el botón "Try Now".
00:02:22Esto te llevará a la página del servicio Brev de Nvidia,
00:02:25que es básicamente su plataforma de GPU en la nube preferida.
00:02:29Brev proporciona entornos preconfigurados
00:02:31que ya tienen instalados los controladores de Nvidia,
00:02:34CUDA y Docker,
00:02:36para que puedas ponerte en marcha
00:02:38con un despliegue listo para usar para tu agente Nemo Claw.
00:02:41Y si creas una cuenta nueva,
00:02:42Nvidia proporciona 2 dólares de crédito gratuito,
00:02:46así que básicamente puedes probar tu primer despliegue gratis.
00:02:49Y una vez que lo iniciemos,
00:02:50podemos usar el comando brev shell
00:02:52para conectarnos a nuestro despliegue.
00:02:53Y desde aquí, podemos ejecutar el script de instalación de Nemo Claw.
00:02:57Y de entrada,
00:02:58podemos ver que el script predeterminado proporcionado por Nvidia
00:03:02falla al instalar Open Shell, lo cual es un poco molesto.
00:03:05Pero si esto te falla,
00:03:07puedes simplemente descargarlo manualmente
00:03:08desde el repositorio de GitHub de Nvidia.
00:03:10Primero, te pedirá que proporciones el nombre
00:03:12para tu agente Nemo Claw.
00:03:14Puedes dejarlo como el predeterminado "My Assistant",
00:03:17o nombrarlo como prefieras.
00:03:19Luego, te pedirá tu clave de API de Nvidia,
00:03:22así que asegúrate de tener una configurada para este propósito,
00:03:25de lo contrario Nemo Claw podría no funcionar correctamente.
00:03:28Y luego también te pedirá que elijas tu modelo de inferencia.
00:03:31Aquí, Nvidia está promocionando Nemotron
00:03:34como su opción principal para ejecutar Nemo Claw,
00:03:36así que elegiré ese y veré qué tal rinde.
00:03:39La instalación tarda unos minutos en terminar,
00:03:42pero una vez hecho, yo recomendaría como siguiente paso
00:03:45proporcionar el token de tu bot de Telegram,
00:03:47para que podamos conectar nuestro agente Nemo Claw a nuestra app de Telegram.
00:03:51Luego, podemos ejecutar Nemo Claw Start.
00:03:53Y si ves todas las marcas de verificación en verde,
00:03:55significa que hemos arrancado con éxito nuestro agente.
00:03:58Y desde aquí, el script nos aconseja
00:04:00abrir el Open Shell Manager,
00:04:02que es básicamente la interfaz TUI del blueprint de Nvidia,
00:04:06que te permite supervisar todo el sistema
00:04:08y aprobar o denegar manualmente cualquier petición de red entrante.
00:04:12Y nada más lanzarlo,
00:04:13podemos ver que ya hay una petición pendiente
00:04:17que debemos aprobar para que Nemo Claw
00:04:18siga funcionando sin interrupciones.
00:04:21Podemos simplemente pulsar A aquí para aprobar
00:04:23y luego volver a la vista general.
00:04:25A continuación, necesitamos conectarnos a nuestro agente Nemo Claw
00:04:27y luego lanzar una puerta de enlace (gateway)
00:04:29para asegurarnos de que podemos chatear con él a través de Telegram.
00:04:32Y aquí es donde Nemo Claw empieza a ponerse quisquilloso
00:04:34porque lanzar el gateway a veces puede ser complicado,
00:04:37ya que a veces necesitas cerrar manualmente
00:04:39el gateway anterior para iniciar uno nuevo.
00:04:41Así que en esta etapa, todavía tiene muchos errores.
00:04:44Y el puente de Telegram parece ser inestable también.
00:04:47Pero lo más importante, encontré que la velocidad de inferencia
00:04:50de Nemo Claw es extremadamente lenta.
00:04:52No sé si es simplemente
00:04:53porque estoy usando el modelo Nemotron de Nvidia,
00:04:56pero a veces Nemo Claw tarda hasta dos minutos
00:04:59en responderme por Telegram.
00:05:01Y también podrías tener un problema
00:05:02donde el bot de Telegram devuelve un código de error 255.
00:05:06Si este es el caso, debes salir del shell de Open Claw
00:05:10y en tu contenedor de despliegue,
00:05:11matar cualquier proceso pendiente del puente de Telegram.
00:05:15Y si eso no funciona,
00:05:17también deberías pasar por
00:05:18el asistente del comando configure de Open Claw
00:05:20y asegurarte de añadir el token del bot de Telegram allí manualmente.
00:05:24Como ven, hay mucha configuración que tengo que hacer aquí
00:05:27solo para empezar con lo más básico.
00:05:29Con todas estas pequeñas molestias,
00:05:31terminé luchando bastante
00:05:33para llevarlo a un estado estable.
00:05:35Pero una vez que logré que fuera algo funcional,
00:05:38decidí probarlo pidiéndole a Nemo Claw
00:05:40que me creara una tarea cron que me enviara los artículos
00:05:43más nuevos de Hacker News cada tres minutos.
00:05:45Y aquí es donde Nemo Claw se vuelve realmente tedioso de usar.
00:05:48Verán, para que Nemo Claw ejecute con éxito
00:05:51este tipo de tarea cron, tiene que ir y volver
00:05:55a Open Shell y aprobar manualmente cada petición de red
00:05:59que Nemo Claw intenta realizar.
00:06:01Y pueden imaginar que
00:06:02para flujos de trabajo y tareas más complicadas,
00:06:04necesitarías vigilar a Nemo Claw constantemente
00:06:08para gestionar todas las peticiones de red salientes
00:06:11aprobando manualmente cada una de ellas.
00:06:13Sin mencionar que tienes que insistirle al agente varias veces
00:06:17para que reintente las llamadas de red una segunda vez
00:06:20una vez que las apruebas en Open Shell.
00:06:22Así que tienes que estar alternando todo el tiempo.
00:06:24Creo que esto limita seriamente la capacidad de Open Claw
00:06:27para funcionar de forma autónoma porque la capa de seguridad
00:06:31es simplemente demasiado estricta.
00:06:32En cuanto a mi prueba, tras varios intentos,
00:06:35finalmente logré que Nemo Claw me enviara una tanda
00:06:39de artículos de Hacker News cada tres minutos,
00:06:41pero me tomó media hora ponerlo a funcionar
00:06:44vigilándolo constantemente y monitoreando los logs de Open Claw
00:06:48para asegurar que todo fluyera correctamente
00:06:51y cerciorarme de que Nemo Claw fuera capaz
00:06:53de configurar todo correctamente por sí mismo.
00:06:56Así que creo que aquí es donde toda la idea
00:06:58de Nemo Claw empieza a volverse muy, muy compleja.
00:07:02NVIDIA proporciona comandos adicionales
00:07:04para establecer políticas de seguridad específicas,
00:07:07pero por ahora esos comandos son muy limitados
00:07:10y no ofrecen una forma sofisticada
00:07:12de crear reglas de seguridad personalizadas.
00:07:15Entiendo que esta tecnología es todavía muy nueva
00:07:18y espero que eventualmente, con el tiempo,
00:07:21llegue a ser lo suficientemente estable para incorporarla
00:07:24en entornos de producción.
00:07:26Pero siendo sincero, por ahora Nemo Claw se siente muy inestable
00:07:30y muy difícil de usar.
00:07:32Pero esas son solo mis observaciones sobre Nemo Claw.
00:07:35¿Qué hay de ustedes?
00:07:36¿Lo han probado?
00:07:37¿Les gusta?
00:07:38¿Han tenido dificultades?
00:07:39Me gustaría saber qué opinan,
00:07:40así que déjenme sus comentarios aquí abajo.
00:07:42Y amigos, si les gusta este tipo de análisis técnicos,
00:07:44por favor hágannoslo saber dándole
00:07:46al botón de "Me gusta" debajo del video.
00:07:48Y tampoco olviden suscribirse a nuestro canal.
00:07:50Soy Andris, de Better Stack,
00:07:52y los veré en los próximos videos.
00:07:55(música animada)