Transcript
00:00:00O Claude Code tem um problema de criação de conteúdo e o novo servidor MCP
00:00:04da Higgs Field acabou de resolvê-lo. Em vez de ter que conectar individualmente cada ferramenta
00:00:09de criação de conteúdo de IA ao Claude Code,
00:00:10o que você meio que precisa fazer, já que as melhores mudam de semana para semana,
00:00:14agora podemos ter todas em um só lugar através do servidor MCP.
00:00:17E isso não é apenas uma vitória em termos de conveniência.
00:00:19Isso significa que agora podemos automatizar de forma confiável grandes partes do nosso processo
00:00:24de criação de conteúdo com a melhor ferramenta de IA para o trabalho.
00:00:28Então, hoje vou mostrar exatamente como instalar esta ferramenta e o
00:00:31processo que usei para criar este conteúdo.
00:00:34Consegui cem mil visualizações em menos de 24 horas usando o servidor MCP
00:00:39da Higgs Field. Então, por que o servidor MCP da Higgs Field importa? Por que você deveria se importar?
00:00:43Bem, eu aludi a isso na introdução e há dois motivos.
00:00:45O primeiro é o fato de que agora temos um caminho
00:00:50único para obter acesso a cada ferramenta
00:00:55de criação de conteúdo por IA. Porque, até agora, não conseguíamos fazer isso de forma programática.
00:00:59Em vez disso, você tinha que conectar individualmente todas essas ferramentas ao Claude,
00:01:04um baita incômodo.
00:01:05Ninguém fazia isso porque cada uma tinha sua própria API, seus próprios pagamentos,
00:01:10mesmo que a API estivesse publicamente disponível, o que em alguns casos não estava.
00:01:14E então você ficava meio que preso a uma ou duas que realmente usava.
00:01:18O problema é que as melhores mudam o tempo todo. Na semana passada,
00:01:23o Nano Banana Pro estava no topo. Adivinha? Agora é o GPT Images 2.
00:01:27Seis meses atrás, o VU 3 era o maioral; um mês atrás, era o Clean.
00:01:31E hoje é o Seed Dance. Você está usando a melhor ferramenta para o trabalho?
00:01:35As chances são de que não estava, se estivesse configurado assim,
00:01:37mas agora tudo o que preciso fazer é estar conectado ao MCP da Higgs Field
00:01:42e pronto, agora posso me conectar a todos esses e muito mais.
00:01:47E por "muito mais", quero dizer que há 17 modelos de imagem, 14 modelos de vídeo,
00:01:52e temos acesso a muitos dos modelos proprietários da Higgs Field,
00:01:56mas a verdadeira vantagem não é a conveniência.
00:01:58É o fato de que, como é um servidor MCP,
00:02:00agora podemos automatizar muitos desses processos via Claude Code. Por exemplo,
00:02:05posso criar uma automação onde, todos os dias,
00:02:08o Claude Code dá uma olhada no GitHub e diz: "Ei,
00:02:11quais são os repositórios de IA em alta nesta semana ou neste mês?"
00:02:16Novos repositórios que acabaram de ser lançados. Ele vai pegar essa informação.
00:02:20Vai trazê-la para dentro do Claude Code.
00:02:22E agora vai estruturá-la de uma forma que eu possa usar para algum tipo de
00:02:25postagem em rede social. No nosso exemplo, será um carrossel junto com isso.
00:02:30Ele então criará um prompt para as imagens, para que possamos obter imagens
00:02:35como estas,
00:02:36mas com o texto e as informações do GitHub que ele acabou de extrair.
00:02:40Ele planeja enviar toda essa informação para a Higgs Field,
00:02:43que então chamará o GPT Images 2 para criar tudo isso para nós.
00:02:47Depois, traz de volta para o Claude Code e voilà.
00:02:51Temos um processo de criação de conteúdo completamente automatizado a partir daí.
00:02:54Posso revisá-los manualmente. Posso fazer o Claude Code postá-los,
00:02:57mas o ponto é que agora posso automatizar algum tipo de fluxo.
00:03:01Você poderia automatizar ainda mais, onde estou pegando informações de algum
00:03:05lugar externo. Neste caso, o GitHub,
00:03:07então analiso as informações dentro do Claude Code.
00:03:10Pego essa informação analisada e a transformo em algum tipo de prompt
00:03:14de conteúdo, que é enviado para o MCP da Higgs Field. E então ele traz tudo de volta para mim.
00:03:18E eu tenho um belo resultado entregável sem nem sequer mexer um dedo.
00:03:21Então esse é o verdadeiro poder que é desbloqueado através deste servidor MCP.
00:03:25Combinando essas duas coisas, estamos realmente transformando o Claude Code em uma
00:03:29máquina de marketing. Então vamos falar sobre a instalação. Primeiramente,
00:03:32você vai precisar de uma conta na Higgs Field.
00:03:34Vou deixar um link para isso na descrição. Se ainda não ficou claro,
00:03:37a Higgs Field é um balcão único para tudo relacionado à criação de conteúdo por IA.
00:03:42Depois, precisamos instalar o MCP. E existem basicamente duas maneiras de fazer isso.
00:03:47Uma, podemos ir em claude.ai e apenas configurar um conector.
00:03:51Duas, podemos fazer isso diretamente no terminal via Claude Code.
00:03:55Configurar o conector é muito fácil. Basta ir em claude.ai.
00:03:58Vá em configurações. Vá em conector (connector).
00:04:01Vá em adicionar conector personalizado. Você vai copiar isso,
00:04:06colar lá e clicar em adicionar.
00:04:09Depois clicará em conectar e ele pedirá para você fazer login.
00:04:12E pronto, aí está.
00:04:14Agora posso essencialmente chamar qualquer uma dessas ferramentas de áudio, vídeo
00:04:19e imagem que vivem dentro da Higgs Field a partir do próprio Claude, o aplicativo web.
00:04:23E também posso fazer isso pelo aplicativo desktop. No chat, eu disse:
00:04:26"Use o conector da Higgs Field e crie uma imagem falando sobre o poder do
00:04:29Claude Code mais Higgs Field usando o GPT Image 2."
00:04:32E você pode ver que ele está chamando o modelo agora mesmo.
00:04:36Ele pedirá algumas permissões.
00:04:37Dá para ver o prompt real que ele está enviando em JSON e vemos a imagem em
00:04:42progresso.
00:04:42O bom de fazer isso dentro do próprio aplicativo
00:04:47de chatbot ou no seu desktop,
00:04:49no app do Claude, é o fato de que as imagens serão geradas em linha,
00:04:52o que significa que eu realmente poderei vê-las. E lembre-se,
00:04:54há muito mais que podemos fazer do que apenas criar uma imagem ou vídeo.
00:04:58Na verdade, há muita coisa acontecendo nos bastidores com este MCP.
00:05:01Você pode pedir ao próprio Claude para te explicar,
00:05:04mas eu também tenho este guia que escrevi e que colocarei dentro da
00:05:07comunidade gratuita School. Haverá um link para isso na descrição.
00:05:10E aqui está a imagem que ele criou para nós. E conforme eu passo o mouse sobre ela,
00:05:13você vê algumas opções. Posso recriá-la.
00:05:16Basicamente, enviar um prompt para lá novamente; posso animá-la.
00:05:19Ou seja, enviá-la para um editor de vídeo. Posso editá-la.
00:05:22E o que ele faz é abrir essencialmente outro prompt. Neste caso,
00:05:26ele enviaria para o Nano Banana 2, mas eu poderia mudar para, sabe,
00:05:29tipo o GPT Image 2.
00:05:32Ele vincula a imagem de referência para saber o que está editando.
00:05:36E então você apenas coloca seu prompt ali.
00:05:37Então é bem intuitivo em termos de como você mexe com isso dentro
00:05:42do aplicativo de chat,
00:05:43mas vamos falar sobre o que eu acho que é o maior trunfo: usá-lo
00:05:46dentro do Claude Code. Para configurar o servidor MCP dentro do Claude Code,
00:05:50também é super simples,
00:05:51literalmente basta usar linguagem natural e dizer "configure este servidor MCP para mim".
00:05:56Você volta para esta página, que é a página do MCP da Higgs Field.
00:05:59Vou deixar o link também. Faremos o conector personalizado.
00:06:03Você cola lá e ele vai começar a trabalhar.
00:06:06Ele vai configurar tudo para você.
00:06:07E também te dará um link para passar pelo mesmo processo de autenticação.
00:06:10Que você acabou de me ver fazer no app web. Agora, para confirmar que está configurado,
00:06:13basta digitar /MCP. E você deverá ver a Higgs Field conectada.
00:06:17Se não vir, basta conversar um pouco com o Claude Code,
00:06:20e ele te guiará pelos passos para garantir a conexão.
00:06:22Talvez você precise sair do Claude Code e iniciá-lo novamente. A esta altura,
00:06:26uma vez que o servidor MCP esteja conectado,
00:06:28podemos usar basicamente qualquer modelo de criação de conteúdo por IA a partir
00:06:34do terminal através de linguagem natural.
00:06:36Então, se eu disser ao Claude Code: "Crie para mim 16 imagens diferentes
00:06:41com o GPT Image 2", ele fará isso por você.
00:06:44Ele vai baixá-las e você pode até dizer: "Ei,
00:06:47quero que você abra as imagens para mim".
00:06:48A única desvantagem do terminal é que, obviamente, não podemos ver as imagens dentro
00:06:52do próprio terminal, mas ei,
00:06:55o que realmente queremos é descobrir como colocar isso dentro de uma
00:06:58automação, como criar um script para isso.
00:06:59Mas o prompt em linguagem natural é simples e o processo é exatamente o mesmo que
00:07:04eu mostrei no aplicativo web.
00:07:05Então, vamos seguir com este processo.
00:07:07O que precisamos primeiro é conseguir coletar informações do GitHub e
00:07:11trazê-las para o Claude Code. E você pode ver isso bem aqui.
00:07:13Esta é uma automação que roda todas as manhãs,
00:07:15e ela pega os 10 principais repositórios em alta no GitHub nesta semana que foram
00:07:20criados nos últimos sete dias e os classifica baseada em estrelas.
00:07:24Ela me dá uma descrição rápida, todo esse tipo de coisa.
00:07:26E também posso ver os cinco principais em alta no último mês. E, novamente,
00:07:30estes são apenas os novos que acabaram de aparecer na cena.
00:07:32Agora, criar isso para você mesmo é, na verdade, muito simples.
00:07:35Eu tenho o detalhamento completo dentro do Chase AI Plus,
00:07:38mas você pode literalmente dar um prompt ao Claude Code e dizer: "Ei,
00:07:40você pode criar uma automação que verifique o GitHub por isso todos os dias?"
00:07:44Não há necessidade de configurar API nem nada do tipo.
00:07:46Mas o que eu quero é que o Claude Code dê uma olhada nesta informação e
00:07:51que ele essencialmente a transforme em um carrossel.
00:07:55E se você não estiver familiarizado com carrosséis, são postagens como esta.
00:07:58Teremos algum tipo de capa. Esta diz "Top 5 habilidades de frontend com Claude Code",
00:08:02mas, em vez disso, faremos "Top 5 repositórios do GitHub" ou "Top 5 repositórios de IA".
00:08:07Veremos o que o Claude Code inventa.
00:08:09Vou dar a ele as imagens de referência que você vê aqui.
00:08:11Darei a página de capa e darei alguns destes, sabe,
00:08:15slides de conteúdo, por assim dizer,
00:08:16porque quero que esteja no mesmo estilo e veremos o que
00:08:20ele cria. Então vou alimentá-lo com isso,
00:08:23com as informações do GitHub e então o Claude Code pode dizer: "Ok,
00:08:27baseado em tudo neste GitHub e nas imagens de referência,
00:08:31eis o que devemos pensar para criar um prompt."
00:08:34Então dei ao Claude Code um prompt bem simples. Eu disse:
00:08:36"Dê uma olhada nos nossos dados de tendências do GitHub para hoje."
00:08:39O que acabei de te mostrar dentro do Obsidian.
00:08:41"Quero criar um carrossel falando sobre essa informação."
00:08:44"Poderíamos chamar de Top 5 repositórios de IA em alta este mês ou algo assim."
00:08:48"Quero que seja transformado em slides como estes: capa mais slides de conteúdo."
00:08:52E então eu enviei aqueles quatro slides, ou melhor, três. E disse:
00:08:57"Vamos conversar sobre isso antes de enviar para a criação de conteúdo."
00:08:59O que estamos fazendo aqui é passar manualmente por cada
00:09:04etapa. Então já cuidamos do conteúdo.
00:09:07Agora vamos conversar sobre ele antes de enviá-lo aqui para a Higgs Field.
00:09:10O que você realmente gostaria de fazer após chegar a um resultado satisfatório
00:09:15e continuar repetindo isso, em vez de eu ficar: "Tudo bem,
00:09:19agora vamos fazer o GitHub. Agora vamos conversar. Agora vamos enviar os prompts."
00:09:23Poderíamos transformar tudo isso em uma única chamada grande.
00:09:27Você poderia chamar de "habilidade Higgs Field" ou qualquer habilidade.
00:09:31Pode dar o nome que quiser,
00:09:33mas você pode automatizar todo este processo e ter algo que,
00:09:37todo santo dia, logo após o GitHub atualizar de manhã, diga: "Ei,
00:09:42aqui estão os 10 melhores repositórios. Bem, por que não transformamos isso em um post?"
00:09:45Você poderia ter um carrossel todo dia dizendo: "Ei,
00:09:47aqui estão os 10 repositórios de IA em alta hoje."
00:09:52Sabe,
00:09:53isso é um conteúdo relevante que as pessoas realmente gostariam,
00:09:56e esta é uma maneira fácil de criá-lo. Não roube minha ideia.
00:10:00Então o Claude está nos dizendo: "Ei, extraí os arquivos em alta de hoje."
00:10:03Ele está apenas repetindo os cinco principais repositórios do GitHub deste mês.
00:10:07Ele tem algumas opiniões. O Claude Code é desconfiado. É, um pouco estranho.
00:10:13Fala sobre o ângulo do gancho, fala sobre o título
00:10:18bem como o layout, a imagem principal e todas essas coisas.
00:10:22Então aqui está o prompt que dei. Ele falou sobre usar uma habilidade de carrossel,
00:10:25que na verdade é uma habilidade irrelevante para isso.
00:10:26Não tem nada a ver com o MCP da Higgs Field. Então eu disse: "Ignore essa habilidade."
00:10:30"Vamos começar com o slide de capa."
00:10:31"Aquele slide principal que todos verão. Quero que seja feito no mesmo estilo"
00:10:35"da imagem de referência que te dei. Use seu texto, use o MCP da Higgs Field,"
00:10:39"use o GPT Images 2 para variações". E isso ficou meio prolixo,
00:10:43que é exatamente o motivo pelo qual você acabaria transformando isso em uma habilidade real.
00:10:47Se for algo que você faz com frequência.
00:10:48Lembre-se de que estamos tentando criar algo com esta aparência porque estamos
00:10:53alimentando exatamente esta imagem de referência ali.
00:10:55E estamos dizendo: "Faça algo similar, apenas mude o texto,"
00:10:58mude o título". Então, ele acaba de voltar com as quatro variantes.
00:11:01Levou cerca de cinco minutos.
00:11:03Entenda que a velocidade com que isso vai acontecer será totalmente
00:11:07dependente do modelo que você usar e da qualidade. Para o GPT Image 2,
00:11:12Eu estava fazendo em alta qualidade, 2K, e queria quatro variações.
00:11:15Outra coisa a considerar ao fazer isso é que a forma como o MCP funciona
00:11:19é que você está apenas enviando uma solicitação.
00:11:21Ele não vai te avisar quando terminar. Então você precisa dizer ao Claude Code:
00:11:25"Ei,
00:11:25quero que você verifique o Higgsfield a cada 60 segundos,
00:11:2890 segundos, para ver se terminou e então trazer o resultado para mim".
00:11:32Aqui estão as quatro variações. Temos uma, duas, três, quatro.
00:11:37Basicamente dissemos a ele para fazer a mesma coisa.
00:11:39Apenas colocar nosso novo texto nele. E ele fez exatamente isso. Na verdade,
00:11:43acho que ficou muito bom. Se eu quisesse editar algo,
00:11:46provavelmente removeria essa lista aqui embaixo.
00:11:48E não sei se amei o logo da Chase AI lá no topo,
00:11:52mas o ponto é: se você disser "Ei, use esta imagem de referência",
00:11:55ele envia a imagem de referência.
00:11:56É como se você estivesse lá fazendo isso manualmente. E assim, o passo um,
00:12:00dar a ele uma imagem de referência para a capa, funcionou muito bem.
00:12:04Agora vamos ver como ele se sai com estes slides de conteúdo.
00:12:07Repare que aqui,
00:12:08estamos pegando algumas coisas da própria página do GitHub.
00:12:12Então, vou dizer ao Claude Code para encontrar seus próprios recursos
00:12:17que possamos usar como referências e que façam sentido para a página.
00:12:21Mais uma vez,
00:12:21temos todo o poder do Claude Code aqui para ajudar a melhorar a qualidade
00:12:26do trabalho. Eu disse: o primeiro slide está bom. Vamos para o slide de conteúdo.
00:12:30Use o primeiro repositório do GitHub que aparecer. E então eu disse: "Ei,
00:12:34descubra quais recursos precisamos do próprio GitHub para serem usados
00:12:39nesta geração. Pesquise esse GitHub, pegue os recursos necessários
00:12:42e adicione-os também à solicitação do MCP". Estou pedindo bastante coisa,
00:12:46como navegar na internet, achar o repositório certo,
00:12:48pegar o que precisa de lá, colocar no prompt
00:12:51e depois enviar para o MCP. E aqui está o que ele retornou.
00:12:54Ele nos deu o slide para o arquivo awesome-design.md como referência.
00:12:58É assim que o GitHub awesome-design.md se parece. Então,
00:13:02está bem próximo. Acho que ficou bom. E ele nos deu quatro variações,
00:13:08todas ligeiramente diferentes, nada excepcional,
00:13:12mas acho que ele fez um trabalho muito bom.
00:13:14Também combina perfeitamente com a estética que demos a ele
00:13:19na imagem de referência. Então, muito, muito bom.
00:13:21E agora tudo o que faríamos seria repetir exatamente esse processo para o resto
00:13:25dos slides. E nem precisaríamos ir um por um a essa altura.
00:13:27Poderíamos essencialmente fazer com que ele gerasse todos em sequência rápida.
00:13:30Assim, vocês podem ver como é fácil transformar algo assim em uma máquina
00:13:35de conteúdo,
00:13:35especialmente se tivermos algum recurso como uma lista de repositórios
00:13:41do GitHub atualizada diariamente; isso é conteúdo atemporal que as pessoas
00:13:45teriam interesse. E eu posso fazer tudo por aqui.
00:13:47Posso transformar isso em uma única habilidade com o servidor MCP,
00:13:51realmente potencializando o lado criativo. Agora,
00:13:53uma coisa que também vou mencionar é que você não precisa usar
00:13:57geração de imagem por IA total para todas essas coisas.
00:14:00Você também pode fazer um estilo híbrido, onde usamos o Higgsfield para a
00:14:04imagem da capa,
00:14:05porque é onde a estética realmente desempenha um papel importante.
00:14:08E então, talvez, você prefira algo de menor custo e menos tokens.
00:14:12Para os slides de conteúdo, você usa algo como HTML,
00:14:16e faz o Claude Code gerar isso via código. Há várias formas de abordar isso.
00:14:20Mas o ponto principal é que agora temos opções.
00:14:22Temos opções agora com este servidor MCP.
00:14:24Então é aqui que vou parar por hoje.
00:14:27Todos os links para estas coisas podem ser encontrados na descrição.
00:14:30Não se esqueçam de conferir o Chase AI
00:14:32Plus se quiserem ter acesso ao meu masterclass de Claude Code.
00:14:35E, como sempre, a gente se vê por aí.
Community Posts
No posts yet. Be the first to write about this video!
Write about this video