Transcript
00:00:00Claude code के साथ कंटेंट बनाने की समस्या है और Higgs Field के बिल्कुल नए MCP
00:00:04सर्वर ने इसे अभी हल कर दिया है। हर एक AI कंटेंट क्रिएशन टूल को
00:00:09Claude code से व्यक्तिगत रूप से जोड़ने के बजाय,
00:00:10जो आपको करना ही पड़ता है क्योंकि सबसे अच्छे टूल्स हर हफ्ते बदलते रहते हैं,
00:00:14अब हम MCP सर्वर के माध्यम से उन सभी को एक ही जगह पर पा सकते हैं।
00:00:17और यह केवल सुविधा की जीत नहीं है।
00:00:19इसका मतलब है कि अब हम अपनी कंटेंट क्रिएशन प्रक्रिया के बड़े हिस्सों को
00:00:24काम के लिए सबसे अच्छे AI टूल के साथ भरोसेमंद तरीके से ऑटोमेट कर सकते हैं।
00:00:28तो आज मैं आपको दिखाने जा रहा हूँ कि आप इस टूल को बिल्कुल कैसे इंस्टॉल करते हैं और
00:00:31इस कंटेंट को बनाने के लिए मैं किस प्रक्रिया का उपयोग करता हूँ।
00:00:34Higgs Field MCP सर्वर का उपयोग करके मुझे 24 घंटे से भी कम समय में एक लाख व्यूज मिले।
00:00:39तो आखिर Higgs Field MCP सर्वर क्यों मायने रखता है? आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
00:00:43खैर, मैंने इंट्रो में इसका संकेत दिया था और इसके दो कारण हैं।
00:00:45पहला यह है कि अब हमारे पास हर एक AI कंटेंट क्रिएशन
00:00:50टूल तक पहुँचने का एक एकल
00:00:55रास्ता है। क्योंकि अब तक, हम वास्तव में प्रोग्रामेटिक रूप से ऐसा करने में सक्षम नहीं थे।
00:00:59इसके बजाय आपको इन सभी टूल्स को व्यक्तिगत रूप से Claude से जोड़ना पड़ता था
00:01:04जो कि एक बहुत बड़ा सिरदर्द था।
00:01:05किसी ने ऐसा नहीं किया क्योंकि हर किसी का अपना API, अपना पेमेंट था,
00:01:10भले ही API सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हो, जो कुछ मामलों में नहीं था।
00:01:14और इसलिए आप उन एक या दो टूल्स तक ही सीमित थे जिनका आप वास्तव में उपयोग करते थे।
00:01:18इसके साथ समस्या यह है कि सबसे अच्छे टूल्स हर समय बदलते रहते हैं। पिछले हफ्ते,
00:01:23nano banana pro सबसे ऊपर था। अंदाज़ा लगाइए क्या? अब यह GPT images two है।
00:01:27छह महीने पहले, VU three सबसे आगे था, एक महीने पहले यह clean था।
00:01:31और आज यह seed dance है। क्या आप काम के लिए सबसे अच्छे टूल का उपयोग कर रहे हैं?
00:01:35इस बात की संभावना है कि यदि आप इस तरह के सेटअप में थे तो आप नहीं कर रहे थे,
00:01:37लेकिन अब मुझे बस Higgs Field MCP से जुड़े रहना है
00:01:42और बस, अब मैं इन सभी और इनसे भी ज़्यादा से जुड़ सकता हूँ।
00:01:47और ज़्यादा से मेरा मतलब है, इसमें 17 इमेज मॉडल, 14 वीडियो मॉडल हैं,
00:01:52और हमारे पास Higgs Field के कई प्रोपराइटरी मॉडल्स तक पहुँच है,
00:01:56लेकिन असली फायदा सुविधा नहीं है।
00:01:58यह तथ्य है कि चूंकि यह एक MCP सर्वर है,
00:02:00अब हम Claude code के माध्यम से इनमें से कई प्रक्रियाओं को ऑटोमेट कर सकते हैं। उदाहरण के लिए,
00:02:05मैं एक ऐसा ऑटोमेशन बना सकता हूँ जहाँ हर दिन,
00:02:08Claude code GitHub पर नज़र डाले और कहे, हे,
00:02:11इस हफ्ते के लिए, इस महीने के लिए टॉप ट्रेंडिंग AI रिपॉजिटरी कौन सी हैं,
00:02:16बिल्कुल नई वाली जो अभी रिलीज़ हुई हैं। यह उस जानकारी को लेगा।
00:02:20यह इसे वापस Claude code के अंदर लाएगा।
00:02:22और अब यह इसे इस तरह से व्यवस्थित करेगा कि मैं इसे किसी प्रकार के
00:02:25सोशल मीडिया पोस्ट के लिए उपयोग कर सकूँ। हमारे उदाहरण में, यह इसके साथ एक हिंडोला (carousel) होगा।
00:02:30इसके बाद यह इमेज के लिए एक प्रॉम्प्ट तैयार करेगा ताकि हमें
00:02:35इस तरह की इमेज मिल सकें,
00:02:36लेकिन इसमें वह टेक्स्ट और जानकारी होगी जो इसने अभी GitHub से निकाली है।
00:02:40यह उस सारी जानकारी को Higgs Field को भेजने के बारे में सोच रहा है,
00:02:43जो फिर हमारे लिए वह सब बनाने के लिए GPT images two को कॉल करेगा।
00:02:47फिर यह उसे वापस Claude code में लाता है और बस।
00:02:51वहाँ से हमारे पास पूरी तरह से ऑटोमेटेड कंटेंट क्रिएशन प्रक्रिया है।
00:02:54मैं मैन्युअल रूप से उनकी समीक्षा कर सकता हूँ। मैं Claude code से उन्हें पोस्ट करवा सकता हूँ,
00:02:57लेकिन मुद्दा यह है कि अब मैं किसी प्रकार के प्रवाह को ऑटोमेट कर सकता हूँ।
00:03:01आप इसे और भी ज़्यादा ऑटोमेट कर सकते हैं जहाँ मैं किसी
00:03:05बाहरी जगह से जानकारी ले रहा हूँ। इस मामले में, GitHub,
00:03:07फिर मैं Claude code के अंदर उस जानकारी का विश्लेषण कर रहा हूँ।
00:03:10मैं उस विश्लेषित जानकारी को ले रहा हूँ और उसे किसी प्रकार के कंटेंट प्रॉम्प्ट में बदल रहा हूँ,
00:03:14जो Higgs Field MCP को भेजा जाता है। और फिर यह सब वापस मेरे पास ले आता है।
00:03:18और मेरे पास एक अच्छा परिणाम होता है और मैंने वास्तव में उंगली तक नहीं उठाई है।
00:03:21तो यह वह असली शक्ति है जो इस MCP सर्वर के माध्यम से अनलॉक होती है।
00:03:25तो आप इन दो चीजों को मिलाते हैं और हम वास्तव में Claude code को एक
00:03:29मार्केटिंग मशीन में बदल रहे हैं। तो चलिए इंस्टॉल के बारे में बात करते हैं। सबसे पहले,
00:03:32आपको एक Higgs Field अकाउंट की आवश्यकता होगी।
00:03:34डिस्क्रिप्शन में इसका लिंक होगा। यदि अब तक यह स्पष्ट नहीं हुआ है,
00:03:37तो Higgs Field AI कंटेंट क्रिएशन से जुड़ी सभी चीजों के लिए वन-स्टॉप शॉप है।
00:03:42इसके बाद, हमें MCP इंस्टॉल करना होगा। और ऐसा करने के वास्तव में दो तरीके हैं।
00:03:47एक, हम claude.ai के अंदर जा सकते हैं और बस एक कनेक्टर सेटअप कर सकते हैं।
00:03:51दो, हम इसे Claude code के ज़रिए टर्मिनल के अंदर ही कर सकते हैं।
00:03:55कनेक्टर सेटअप करना बहुत आसान है। आप बस claude.ai पर जाएंगे।
00:03:58आप सेटिंग्स पर जाएंगे। आप कनेक्टर पर जाएंगे।
00:04:01आप ऐड कस्टम कनेक्टर पर जाएंगे। आप इसे कॉपी करेंगे,
00:04:06वहाँ पेस्ट करेंगे और ऐड पर क्लिक करेंगे।
00:04:09फिर आप कनेक्ट पर क्लिक करेंगे और यह आपसे लॉग इन करने के लिए कहेगा।
00:04:12और बस, लीजिये हो गया।
00:04:14अब मैं अनिवार्य रूप से इनमें से किसी भी ऑडियो वीडियो टूल,
00:04:19इमेज टूल को कॉल कर सकता हूँ जो Claude वेब ऐप से Higgs Field के अंदर रहते हैं।
00:04:23और मैं इसे डेस्कटॉप ऐप से भी कर सकता हूँ। तो चैट के अंदर मैंने कहा,
00:04:26Higgs Field कनेक्टर का उपयोग करें और GPT image two का उपयोग करके
00:04:29Claude code प्लस Higgs Field की शक्ति के बारे में बात करती हुई एक इमेज बनाएं।
00:04:32और आप देख सकते हैं कि यह अभी मॉडल को कॉल कर रहा है।
00:04:36यह आपसे कुछ अनुमतियाँ माँगेगा।
00:04:37आप देख सकते हैं कि यह JSON में वास्तविक प्रॉम्प्ट भेज रहा है और हम इमेज को
00:04:42प्रगति पर देख रहे हैं।
00:04:42वास्तविक चैट बॉट एप्लिकेशन के अंदर या अपने डेस्कटॉप पर,
00:04:47Claude ऐप पर ऐसा करने की अच्छी बात यह है
00:04:49कि इमेज उसी क्रम में तैयार होंगी, जिसका मतलब है कि मैं वास्तव में उन्हें देख पाऊंगा।
00:04:52और याद रखें, हम केवल एक इमेज या वीडियो बनाने के अलावा भी बहुत कुछ कर सकते हैं।
00:04:54वास्तव में इस MCP के साथ पर्दे के पीछे बहुत कुछ चल रहा है।
00:04:58आप खुद Claude से इसे समझाने के लिए कह सकते हैं,
00:05:01लेकिन मेरे पास यह गाइड भी है जिसे मैंने लिखा है और मैं इसे मुफ्त
00:05:04स्कूल कम्युनिटी के अंदर डाल दूँगा। डिस्क्रिप्शन में इसका एक लिंक होगा।
00:05:07और यहाँ वह इमेज है जो इसने हमारे लिए बनाई है। और जैसे ही मैं इस पर स्क्रॉल करता हूँ,
00:05:10आप देख सकते हैं कि मेरे पास कुछ विकल्प हैं। मैं इसे दोबारा बना सकता हूँ।
00:05:13तो मूल रूप से बस फिर से वहाँ एक प्रॉम्प्ट भेजें, मैं इसे एनिमेट कर सकता हूँ।
00:05:16तो इसे वीडियो एडिटर को भेजें। मैं इसे एडिट कर सकता हूँ।
00:05:19और यह जो करता है वह यह है कि यह अनिवार्य रूप से एक और प्रॉम्प्ट लाता है। इस मामले में,
00:05:22यह इसे nano banana two को भेजेगा, लेकिन मैं इसे बदल सकता हूँ, जैसे कि
00:05:26GPT image two में।
00:05:29यह रेफरेंस इमेज को लिंक करता है ताकि उसे पता चले कि वह क्या एडिट कर रहा है।
00:05:32और फिर आप बस अपना प्रॉम्प्ट वहाँ डाल दें।
00:05:36तो चैट एप्लिकेशन के अंदर आप इसके साथ कैसे काम करते हैं,
00:05:37इस मामले में यह काफी सहज है,
00:05:42लेकिन आइए उस बारे में बात करते हैं जिसे मैं सबसे बड़ा अनलॉक मानता हूँ और वह है
00:05:43इसे Claude code के अंदर उपयोग करना। तो Claude code के अंदर MCP सर्वर सेटअप करना,
00:05:46यह भी बहुत सरल है,
00:05:50सचमुच बस सरल भाषा का उपयोग करने जा रहा हूँ और कहूँगा कि मेरे लिए यह MCP सर्वर सेटअप करें।
00:05:51आप बस इस पेज पर वापस जाएंगे, जो कि Higgsfield MCP पेज है।
00:05:56मैं इसे भी लिंक कर दूँगा। हम कस्टम कनेक्टर करेंगे।
00:05:59आप इसे वहाँ पेस्ट करेंगे और यह काम शुरू कर देगा।
00:06:03यह इसे आपके लिए सेटअप कर देगा।
00:06:06और यह आपको उसी ऑथेंटिकेशन प्रक्रिया से गुजरने के लिए एक लिंक भी देगा।
00:06:07जो आपने अभी मुझे वेब ऐप पर करते हुए देखा था, अब यह पुष्टि करने के लिए कि यह सेटअप है,
00:06:10बस फॉरवर्ड स्लैश MCP करें। और आपको Higgsfield कनेक्टेड दिखना चाहिए।
00:06:13यदि नहीं दिखता है, तो बस Claude code के साथ बातचीत करें,
00:06:17और हम आपको यह सुनिश्चित करने के चरणों के बारे में बताएंगे कि यह कनेक्टेड है।
00:06:20आपको बस क्लाउड कोड से बाहर निकलने और इसे फिर से चालू करने की आवश्यकता हो सकती है। अब इस बिंदु पर,
00:06:22एक बार MCP सर्वर कनेक्ट हो जाने के बाद,
00:06:26अब हम सरल भाषा के माध्यम से टर्मिनल से बुनियादी तौर पर
00:06:28किसी भी AI कंटेंट क्रिएशन मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।
00:06:34तो अगर मैं Claude code को बताता हूँ कि मेरे लिए GPT images two के साथ
00:06:3616 अलग-अलग इमेज बनाएं, तो वह आपके लिए ऐसा कर देगा।
00:06:41और वह बस उन्हें डाउनलोड कर देगा और आप उसे यह भी बता सकते हैं, हे,
00:06:44मैं चाहता हूँ कि आप मेरे लिए इमेज सामने लाएँ।
00:06:47टर्मिनल के साथ एकमात्र कमी यह है कि जाहिर है हम टर्मिनल के अंदर इमेज नहीं देख सकते हैं,
00:06:48लेकिन हे,
00:06:52हम वास्तव में यह पता लगाना चाहते हैं कि इसे ऑटोमेशन के अंदर कैसे रखा जाए, इसे स्क्रिप्ट कैसे किया जाए।
00:06:55लेकिन सरल भाषा में प्रॉम्प्ट देना आसान है और वही प्रक्रिया है जैसा कि
00:06:58मैंने आपको वेब ऐप पर दिखाया था।
00:06:59तो आइए इस प्रक्रिया से गुजरें।
00:07:04तो हमें सबसे पहले जो चाहिए वह यह है कि हम GitHub से जानकारी ले सकें और
00:07:05उसे वापस क्लाउड कोड में ला सकें। और आप उसे यहाँ देख सकते हैं।
00:07:07यह एक ऑटोमेशन है जो हर सुबह चलता है,
00:07:11और यह इस हफ्ते की टॉप 10 ट्रेंडिंग GitHub रिपॉजिटरी को लेता है जो
00:07:13पिछले सात दिनों में बनाई गई थीं और उन्हें स्टार्स के आधार पर रैंक करता है।
00:07:15यह मुझे एक त्वरित विवरण देता है, इस तरह की सभी चीजें।
00:07:20और मैं पिछले महीने के टॉप पांच ट्रेंडिंग को भी देख सकता हूँ। और फिर से,
00:07:24ये सिर्फ नए हैं जो अभी-अभी दृश्य पर आए हैं।
00:07:26अब इसे अपने लिए बनाना वास्तव में बहुत सरल है।
00:07:30मेरे पास चेस AI प्लस के अंदर इसका पूरा विवरण है,
00:07:32लेकिन आप सचमुच क्लाउड कोड को प्रॉम्प्ट कर सकते हैं और कह सकते हैं, हे,
00:07:35क्या आप मेरे लिए एक ऑटोमेशन बना सकते हैं जो हर दिन इसके लिए GitHub चेक करे?
00:07:38आपको कोई API सेटअप करने या ऐसा कुछ करने की आवश्यकता नहीं है।
00:07:40लेकिन मैं जो करना चाहता हूँ वह यह है कि क्लाउड कोड इस जानकारी पर नज़र डाले और
00:07:44मैं चाहता हूँ कि यह अनिवार्य रूप से इसे एक हिंडोला (carousel) में बदल दे।
00:07:46और यदि आप हिंडोला से परिचित नहीं हैं, तो वे सिर्फ इस तरह के पोस्ट हैं।
00:07:51हमारे पास किसी प्रकार का कवर पेज होगा। यह वाला टॉप पांच क्लाउड कोड फ्रंट एंड स्किल्स है,
00:07:55लेकिन इसके बजाय हम टॉप पांच लॉग कोड, GitHub रिपॉजिटरी या टॉप पांच AI रिपॉजिटरी करेंगे।
00:07:58हम देखेंगे कि क्लाउड कोड क्या लेकर आता है।
00:08:02मैं इसे वह रेफरेंस इमेज देने जा रहा हूँ जो आप यहाँ देख रहे हैं।
00:08:07तो मैं इसे कवर पेज दूँगा और मैं इसे इनमें से कुछ, आप जानते हैं,
00:08:09बॉडी स्लाइड्स दूँगा, ऐसा कहने के लिए,
00:08:11क्योंकि मैं चाहूँगा कि यह उसी तरह की शैली में हो और हम देखेंगे कि
00:08:15यह क्या लेकर आता है। तो मैं इसे यह खिलाऊंगा,
00:08:16मैं इसे GitHub की जानकारी दूँगा और फिर क्लाउड कोच कह सकता है, ठीक है,
00:08:20इस GitHub की हर चीज़ के आधार पर, रेफरेंस इमेज के आधार पर,
00:08:23यहाँ वह है जो हमें एक प्रॉम्प्ट के साथ आने के मामले में सोचना चाहिए।
00:08:27तो मैंने क्लाउड कोड को एक बहुत ही सरल प्रॉम्प्ट दिया। मैंने कहा,
00:08:31आज के लिए हमारे GitHub ट्रेंडिंग डेटा पर एक नज़र डालें।
00:08:34जो मैंने अभी आपको ओब्सीडियन (obsidian) के अंदर दिखाया था।
00:08:36मैं उस जानकारी के बारे में बात करते हुए एक हिंडोला बनाना चाहता हूँ।
00:08:39हम इसे इस महीने की टॉप पांच ट्रेंडिंग AI रिपॉजिटरी या ऐसा ही कुछ कह सकते हैं।
00:08:41मैं चाहता हूँ कि इसे इस तरह कवर प्लस बॉडी स्लाइड्स में बदल दिया जाए।
00:08:44और फिर मैंने उन्हें वे चार स्लाइड्स या वे तीन स्लाइड्स खिला दीं। और फिर मैंने बस कहा,
00:08:48कंटेंट बनाने के लिए इसे भेजने से पहले चलिए इसके बारे में बात करते हैं।
00:08:52अब हम यहाँ जो कर रहे हैं वह यह है कि हम मैन्युअल रूप से हर
00:08:57चरण से गुजर रहे हैं। तो हमने कंटेंट पहले ही बना लिया है।
00:08:59अब हम इसे यहाँ Higgs field भेजने से पहले इसके बारे में बात करने जा रहे हैं।
00:09:04वास्तव में आप जो करना चाहेंगे जब आपको यह अपनी पसंद की जगह पर मिल जाए
00:09:07और आपने इसे बार-बार करना जारी रखा है, तो मेरे ऐसा करने के बजाय कि ठीक है,
00:09:10अब GitHub करते हैं। अब इसके बारे में बात करते हैं। अब प्रॉम्प्ट्स को आगे बढ़ाते हैं।
00:09:15हम वास्तव में इस पूरी चीज़ को एक बड़ी कॉल में बदल सकते हैं।
00:09:19आप इसे Higgs field स्किल, या वास्तव में कोई भी स्किल कह सकते हैं।
00:09:23आप इसे जो भी नाम देना चाहें दे सकते हैं,
00:09:27लेकिन आप इस पूरी प्रक्रिया को ऑटोमेट कर सकते हैं और आपके पास कुछ ऐसा हो सकता है जो हर
00:09:31एक दिन, आप जानते हैं, सुबह GitHub पर आने के ठीक बाद कहे, हे,
00:09:33यहाँ टॉप 10 रिपॉजिटरी हैं। खैर, क्यों न हम इसे एक पोस्ट में बदल दें?
00:09:37आपके पास हर दिन एक हिंडोला हो सकता है जो कहता है, हे,
00:09:42यहाँ आज के लिए टॉप 10 ट्रेंडिंग AI रिपॉजिटरी हैं।
00:09:45आप जानते हैं,
00:09:47यह वास्तव में कुछ हद तक प्रासंगिक कंटेंट है जिसे लोग वास्तव में पसंद करेंगे,
00:09:52और इसे बनाने का यह एक आसान तरीका है। मुझे अपना विचार नहीं दिख रहा है।
00:09:53तो Claude हमें बता रहा है, हे, मैंने आज की ट्रेंडिंग फाइलें निकाल ली हैं।
00:09:56यह सिर्फ इस महीने के लिए टॉप पांच GitHub रिपॉजिटरी को दोहरा रहा है।
00:10:00इसके कुछ विचार हैं। Claude code संदिग्ध है। हाँ। हाँ। थोड़ा कच्चा।
00:10:03हुक एंगल के बारे में बात करता है, टाइटल के बारे में बात करता है
00:10:07साथ ही लेआउट और हीरो इमेज और इन सभी चीजों के बारे में।
00:10:13तो यहाँ वह प्रॉम्प्ट है जो मैंने इसे दिया था। इसने हिंडोला स्किल का उपयोग करने के बारे में बात की,
00:10:18जो वास्तव में इसके लिए एक अप्रासंगिक स्किल है।
00:10:22इसका Higgsfield MCP से कोई लेना-देना नहीं है। इसलिए मैंने कहा, उस स्किल को अनदेखा करें।
00:10:25चलिए कवर स्लाइड से शुरू करते हैं।
00:10:26तो वह मुख्य स्लाइड जिसे हर कोई देखने वाला है, मैं चाहता हूँ कि वह उसी स्टाइल में हो
00:10:30जैसा कि रेफरेंस इमेज में है। मैंने आपको अपना टेक्स्ट उपयोग करने, Higgsfield MCP उपयोग करने,
00:10:31विविधताओं के लिए GPT images two उपयोग करने के लिए कहा था। और यह काफी लंबा-चौड़ा है,
00:10:35यही कारण है कि आप अंततः इसे एक वास्तविक स्किल में बदलना चाहेंगे।
00:10:39यह कुछ ऐसा है जो आप बहुत कर रहे हैं।
00:10:43तो याद रखें कि हम कुछ ऐसा बनाने की कोशिश कर रहे हैं जो इस तरह दिखे क्योंकि हम
00:10:47ठीक यही रेफरेंस इमेज वहाँ डाल रहे हैं।
00:10:48और हम कह रहे हैं कि कुछ ऐसा ही करें, बस टेक्स्ट बदल दें,
00:10:53टाइटल बदल दें। तो यह अभी चार वेरिएंट्स के साथ वापस आया है।
00:10:55इसमें करीब पांच मिनट लगे।
00:10:58समझें कि जिस गति से यह होने वाला है वह पूरी तरह से
00:11:01आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले मॉडल और गुणवत्ता पर निर्भर करेगा। तो GPT image two के लिए,
00:11:03मैं उच्च गुणवत्ता वाला 2K कर रहा था और मुझे चार विविधताएं चाहिए थीं।
00:11:07एक और चीज़ जो आपको सोचने की ज़रूरत है जब आप ऐसा करते हैं वह यह है कि MCP जिस तरह से काम करता है वह यह है
00:11:12मैं हाई क्वालिटी 2K कर रहा था और मुझे चार वेरिएशन्स चाहिए थे।
00:11:15एक और चीज़ जिसके बारे में आपको सोचना होगा वह यह है कि MCP जिस तरह से काम करता है,
00:11:19आप बस एक रिक्वेस्ट भेज रहे हैं।
00:11:21काम पूरा होने पर यह आपको वापस पिंग नहीं करेगा। इसलिए आपको क्लाउड कोड को बताना होगा,
00:11:25हे,
00:11:25मैं चाहता हूँ कि तुम हर 60 सेकंड या
00:11:2890 सेकंड में Higgsfield को चेक करो कि क्या काम हो गया है और फिर इसे मेरे पास लाओ।
00:11:32तो ये रहे वे चार वेरिएशन्स। हमें एक, दो, तीन, चार मिल गए।
00:11:37अब हमने इसे लगभग वही चीज़ करने को कहा था।
00:11:39बस इस पर हमारी नई कॉपी डाल दो। और इसने बिल्कुल वही किया। असल में,
00:11:43मुझे लगता है कि यह काफी अच्छा लग रहा है। अगर मैं कुछ एडिट करना चाहता,
00:11:46तो मैं शायद नीचे दी गई लिस्ट को हटा देता।
00:11:48और मुझे पक्का नहीं पता कि मुझे ऊपर वाला "chase AI" पसंद आ रहा है या नहीं,
00:11:52लेकिन बात यह है कि, अगर आप इसे कहते हैं, हे, इस रेफरेंस इमेज का उपयोग करो,
00:11:55तो यह वही रेफरेंस इमेज भेज रहा है।
00:11:56यह बिल्कुल वैसा ही है जैसे आप खुद वहां जाकर मैन्युअली कर रहे हों। तो स्टेप वन,
00:12:00इसे कोई रेफरेंस इमेज देना जो कवर का उपयोग करती है, इसने बढ़िया काम किया।
00:12:04अब देखते हैं कि यह इन बॉडी स्लाइड्स के मामले में कितना अच्छा प्रदर्शन करता है।
00:12:07अब आप यहाँ ध्यान देंगे,
00:12:08हम असल में GitHub पेज से ही कुछ चीज़ें ले रहे हैं।
00:12:12तो मैं यहाँ क्लाउड कोड को जो करने के लिए कहने जा रहा हूँ वह है अपने खुद के एसेट्स ढूँढो
00:12:17जिन्हें हम रेफरेंस इमेज के रूप में इस्तेमाल कर सकें जो वैल्यू पेज के लिए सही हों।
00:12:21फिर से,
00:12:21काम की क्वालिटी को बेहतर बनाने में मदद के लिए हमारे पास यहाँ क्लाउड कोड की पूरी शक्ति है।
00:12:26तो मैंने कहा, पहली स्लाइड अच्छी लग रही है। चलिए बॉडी स्लाइड की ओर बढ़ते हैं।
00:12:30जो पहला GitHub रेपो ऊपर है उसका उपयोग करो। और फिर मैंने कहा, हे,
00:12:34आगे बढ़ो और पता लगाओ कि इस जनरेशन में उपयोग करने के लिए हमें GitHub से किन एसेट्स की ज़रूरत है।
00:12:39उस GitHub पर रिसर्च करो, ज़रूरत के अनुसार एसेट्स लो,
00:12:42और उन्हें MCP रिक्वेस्ट में भी जोड़ दो। तो मैं यहाँ इससे काफी कुछ करवा रहा हूँ,
00:12:46जैसे इंटरनेट पर जाना, सही रेपो ढूँढना,
00:12:48वहाँ से जो चाहिए उसे लेना, उसे अपने प्रॉम्प्ट में लाना,
00:12:51और फिर उसे MCP पर भेजना। और देखिए यह क्या लेकर वापस आया है।
00:12:54और यह हमें रेफरेंस के लिए awesome design dot MD की स्लाइड दे रहा था।
00:12:58awesome design dot MD का GitHub ऐसा दिखता है। तो
00:13:02काफी करीब है। मुझे लगता है कि यह अच्छा लग रहा है। और इसने हमें चार वेरिएशन्स दिए,
00:13:08जो सभी थोड़े अलग हैं, कुछ भी बहुत खास नहीं है,
00:13:12लेकिन मुझे लगता है कि इसने बहुत अच्छा काम किया।
00:13:14यह निश्चित रूप से उस सौंदर्य (aesthetic) से भी मेल खाता है जो हमने इसे रेफरेंस
00:13:19इमेज में दिया था। तो, बहुत-बहुत बढ़िया।
00:13:21और अब हमें बस बाकी स्लाइड्स के लिए भी वही प्रोसेस दोहरानी होगी।
00:13:25और हमें इस समय एक-एक करके जाने की ज़रूरत नहीं होगी।
00:13:27हम अनिवार्य रूप से उन सभी को एक साथ तेजी से करवा सकते हैं।
00:13:30तो आप देख सकते हैं कि हम कितनी आसानी से इस तरह की चीज़ को कंटेंट
00:13:35मशीन में बदल सकते हैं,
00:13:35खासकर अगर हमारे पास डेली अपडेट होने वाली
00:13:41GitHub रेपो लिस्ट जैसा कोई रिसोर्स हो, यह एक एवरग्रीन कंटेंट जैसी चीज़ है जिसमें लोग
00:13:45दिलचस्पी लेंगे। और फिर मैं यह सब यहीं से कर सकता हूँ।
00:13:47मैं इसे MCP सर्वर के साथ एक सिंगल स्किल में बदल सकता हूँ,” जो
00:13:51वास्तव में इसके क्रिएटिव साइड को शक्ति दे रहा है। अब,
00:13:53एक चीज़ जिसका मैं ज़िक्र करना चाहूँगा वह यह है कि आपको इन सभी चीज़ों के लिए
00:13:57पूरी तरह से AI इमेज जनरेशन पर जाने की ज़रूरत नहीं है।
00:14:00जैसे आप एक हाइब्रिड स्टाइल भी अपना सकते हैं जहाँ हम कवर इमेज के लिए Higgsfield का उपयोग करें,
00:14:04क्योंकि यहीं पर एस्थेटिक्स वास्तव में एक बड़ी भूमिका निभाने वाले हैं।
00:14:05और फिर शायद इसके बजाय आप कम लागत और कम टोकन का विकल्प चुनना चाहें।
00:14:08और बॉडी स्लाइड्स के लिए आप HTML जैसी चीज़ का उपयोग कर सकते हैं,
00:14:12आपके पास क्लाउड कोड है, जो इसे कोड के ज़रिए जनरेट कर सकता है, इसे करने के कई तरीके हैं।
00:14:16लेकिन बड़ी बात यह है कि हमारे पास अब विकल्प हैं।
00:14:20इस MCP सर्वर के साथ अब हमारे पास विकल्प हैं।
00:14:22तो आज के लिए मैं आपको यहीं छोड़ता हूँ।
00:14:24इन सभी चीज़ों के लिंक डिस्क्रिप्शन में मिल सकते हैं।
00:14:27chase AI को ज़रूर चेक करें।
00:14:30साथ ही अगर आप मेरे क्लाउड कोड मास्टरक्लास को देखना चाहते हैं।
00:14:32और हमेशा की तरह, मैं आपसे फिर मिलूँगा।
00:14:35धन्यवाद।
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