Transcript
00:00:00Claude Code a un problème de création de contenu, mais le tout nouveau serveur MCP
00:00:04de Higgsfield vient de le résoudre. Au lieu de devoir connecter individuellement chaque outil
00:00:09de création de contenu IA à Claude Code,
00:00:10ce qu'il faut un peu faire puisque les meilleurs changent de semaine en semaine,
00:00:14nous pouvons désormais tous les regrouper au même endroit via le serveur MCP.
00:00:17Et ce n'est pas seulement un gain de commodité.
00:00:19Cela signifie que nous pouvons désormais automatiser de manière fiable une grande partie
00:00:24de notre processus de création de contenu avec le meilleur outil d'IA pour chaque tâche.
00:00:28Aujourd'hui, je vais donc vous montrer exactement comment installer cet outil et le
00:00:31processus que j'utilise pour créer ce type de contenu.
00:00:34J'ai obtenu cent mille vues en moins de 24 heures grâce au serveur MCP
00:00:39de Higgsfield. Alors, pourquoi ce serveur MCP Higgsfield est-il si important ? Pourquoi s'en soucier ?
00:00:43Eh bien, je l'ai évoqué en introduction, et il y a deux raisons.
00:00:45La première est que nous disposons désormais d'une voie
00:00:50unique pour accéder à chaque outil
00:00:55de création de contenu par IA. Jusqu'à présent, nous ne pouvions pas vraiment le faire par programmation.
00:00:59Au lieu de cela, il fallait connecter individuellement tous ces outils à Claude,
00:01:04une vraie galère.
00:01:05Personne ne le faisait car chacun avait son propre API, ses propres paiements,
00:01:10même quand l'API était publique, ce qui n'était pas toujours le cas.
00:01:14On se retrouvait donc un peu coincé avec les un ou deux outils que l'on utilisait vraiment.
00:01:18Le problème, c'est que les meilleurs changent tout le temps. La semaine dernière,
00:01:23Nano Banana Pro était au sommet. Et devinez quoi ? Maintenant, c'est GPT Images 2.
00:01:27Il y a six mois, VU 3 était le leader ; il y a un mois, c'était Clean.
00:01:31Et aujourd'tui, c'est Seed Dance. Utilisez-vous le meilleur outil pour votre tâche ?
00:01:35Il y a de fortes chances que non si vous étiez configuré de cette façon,
00:01:37mais maintenant, tout ce que j'ai à faire est d'être connecté au MCP de Higgsfield,
00:01:42et boum, je peux désormais me connecter à tous ces outils et bien d'autres.
00:01:47Et par "bien d'autres", je veux dire qu'il y a 17 modèles d'image, 14 modèles vidéo,
00:01:52et nous avons accès à de nombreux modèles propriétaires de Higgsfield,
00:01:56mais la véritable révolution n'est pas la commodité.
00:01:58C'est le fait que, puisqu'il s'agit d'un serveur MCP,
00:02:00nous pouvons désormais automatiser bon nombre de ces processus via Claude Code. Par exemple,
00:02:05je peux créer une automatisation où chaque jour,
00:02:08Claude Code jette un œil à GitHub et se dit : "Hé,
00:02:11quels sont les dépôts IA les plus populaires cette semaine ou ce mois-ci ?",
00:02:16les tout nouveaux qui viennent de sortir. Il va prendre ces informations.
00:02:20Il va les ramener à l'intérieur de Claude Code.
00:02:22Et il va maintenant les structurer de manière à ce que je puisse les utiliser pour un
00:02:25post sur les réseaux sociaux. Dans notre exemple, ce sera un carrousel.
00:02:30Il créera ensuite un prompt pour les images afin que nous puissions obtenir des images
00:02:35comme celles-ci,
00:02:36mais avec le texte et les informations du GitHub qu'il vient de récupérer.
00:02:40Il prévoit d'envoyer toutes ces informations à Higgsfield,
00:02:43qui fera ensuite appel à GPT Images 2 pour créer tout cela pour nous.
00:02:47Il ramène ensuite le tout dans Claude Code et voilà.
00:02:51Nous avons un processus de création de contenu complètement automatisé.
00:02:54Je peux les réviser manuellement. Je peux demander à Claude Code de les publier,
00:02:57mais le point essentiel est que je peux désormais automatiser un flux de travail.
00:03:01Vous pourriez automatiser encore plus en récupérant des informations d'une source
00:03:05externe. Dans ce cas-ci, GitHub,
00:03:07j'analyse ensuite les informations à l'intérieur de Claude Code.
00:03:10Je prends ces informations analysées et je les transforme en un prompt de contenu,
00:03:14qui est envoyé au MCP Higgsfield. Et ensuite, il me renvoie tout.
00:03:18J'obtiens un beau livrable sans avoir eu à lever le petit doigt.
00:03:21C'est donc là le véritable pouvoir débloqué par ce serveur MCP.
00:03:25En combinant ces deux choses, nous transformons vraiment Claude Code en une
00:03:29machine marketing. Parlons maintenant de l'installation. Tout d'abord,
00:03:32vous allez avoir besoin d'un compte Higgsfield.
00:03:34Je mettrai un lien dans la description. Si ce n'était pas déjà clair,
00:03:37Higgsfield est un guichet unique pour tout ce qui concerne la création de contenu par IA.
00:03:42Ensuite, nous devons installer le MCP. Et il y a vraiment deux façons de le faire.
00:03:47Premièrement, on peut aller sur claude.ai et configurer un connecteur.
00:03:51Deuxièmement, on peut le faire directement dans le terminal via Claude Code.
00:03:55Configurer le connecteur est très facile. Allez sur claude.ai.
00:03:58Dirigez-vous vers les paramètres. Allez dans "Connector".
00:04:01Allez sur "Add custom connector". Copiez ceci,
00:04:06collez-le là-dedans et cliquez sur ajouter.
00:04:09Cliquez ensuite sur connecter et il vous demandera de vous connecter.
00:04:12Et boum, nous y sommes.
00:04:14Je peux maintenant appeler n'importe lequel de ces outils audio, vidéo
00:04:19ou image de Higgsfield directement depuis Claude, l'application web.
00:04:23Et je peux aussi le faire depuis l'application de bureau. Dans le chat, j'ai dit :
00:04:26"utilise le connecteur Higgsfield et crée une image illustrant la puissance de
00:04:29Claude Code plus Higgsfield en utilisant GPT Image 2."
00:04:32Et vous pouvez voir qu'il appelle le modèle en ce moment même.
00:04:36Il va vous demander quelques autorisations.
00:04:37Vous pouvez voir le prompt réel envoyé en JSON et l'image
00:04:42en cours de création.
00:04:42L'avantage de faire cela directement dans l'application
00:04:47du chatbot ou sur votre bureau,
00:04:49avec l'app Claude, c'est que les images seront générées en ligne,
00:04:52ce qui signifie que je vais réellement pouvoir les voir. Et n'oubliez pas,
00:04:54on peut faire bien plus que simplement créer une image ou une vidéo.
00:04:58Il se passe en fait beaucoup de choses sous le capot avec ce MCP.
00:05:01Vous pouvez demander à Claude lui-même de vous l'expliquer,
00:05:04mais j'ai aussi ce guide que j'ai écrit et que je mettrai dans la
00:05:07communauté gratuite Skool. Il y aura un lien dans la description.
00:05:10Et voici l'image qu'il a créée pour nous. En passant la souris dessus,
00:05:13vous voyez quelques options. Je peux la recréer.
00:05:16Donc, renvoyer un prompt, ou je peux l'animer.
00:05:19C'est-à-dire l'envoyer à un éditeur vidéo. Je peux aussi l'éditer.
00:05:22Cela affiche alors essentiellement un autre prompt. Dans ce cas,
00:05:26il l'enverrait à Nano Banana 2, mais je pourrais changer pour,
00:05:29disons, GPT Image 2.
00:05:32Il lie l'image de référence pour savoir ce qu'il modifie.
00:05:36Et ensuite, vous mettez simplement votre prompt.
00:05:37C'est donc assez intuitif dans la façon dont vous manipulez cela
00:05:42au sein de l'application de chat,
00:05:43mais parlons de ce que je considère comme la plus grande avancée : l'utiliser
00:05:46à l'intérieur de Claude Code. Pour configurer le serveur MCP dans Claude Code,
00:05:50c'est également super simple,
00:05:51il suffit d'utiliser le langage naturel : "configure ce serveur MCP pour moi".
00:05:56Revenez sur cette page, qui est la page du MCP Higgsfield.
00:05:59Je mettrai aussi le lien. Nous ferons "custom connector".
00:06:03Vous le collez là et il va se mettre au travail.
00:06:06Il va le configurer pour vous.
00:06:07Et il vous donnera aussi un lien pour suivre le même processus d'authentification
00:06:10que sur l'app web. Maintenant, pour confirmer que c'est configuré,
00:06:13tapez simplement /mcp. Et vous devriez voir Higgsfield connecté.
00:06:17Si ce n'est pas le cas, discutez simplement avec Claude Code,
00:06:20il vous guidera pour s'assurer que la connexion est établie.
00:06:22Vous devrez peut-être quitter Claude Code et le relancer. À ce stade,
00:06:26une fois que le serveur MCP est connecté,
00:06:28nous pouvons désormais utiliser pratiquement n'importe quel modèle de création
00:06:34depuis le terminal en langage naturel.
00:06:36Donc, si je dis à Claude Code : "crée-moi 16 images différentes
00:06:41avec GPT Images 2", il le fera pour vous.
00:06:44Il va simplement les télécharger et vous pouvez même lui dire : "Hé,
00:06:47je veux que tu affiches les images pour moi."
00:06:48Le seul inconvénient du terminal est qu'évidemment, on ne peut pas voir les images
00:06:52directement dedans, mais bon,
00:06:55ce que nous voulons vraiment, c'est comprendre comment intégrer cela dans une
00:06:58automatisation, comment le scripter.
00:06:59Mais le prompt en langage naturel est simple et suit exactement le même processus
00:07:04que sur l'application web.
00:07:05Passons donc en revue ce processus.
00:07:07D'abord, nous devons pouvoir récupérer des informations de GitHub et
00:07:11les ramener dans Claude Code. Vous pouvez le voir juste ici.
00:07:13C'est une automatisation qui tourne chaque matin,
00:07:15et elle récupère les 10 dépôts GitHub les plus populaires de la semaine
00:07:20créés au cours des sept derniers jours, classés par étoiles.
00:07:24Elle me donne une description rapide, tout ce genre de choses.
00:07:26Et je peux aussi voir les cinq plus populaires du mois dernier. Encore une fois,
00:07:30ce sont juste des nouveaux qui viennent de débarquer.
00:07:32Créer cela pour vous-même est en fait très simple.
00:07:35J'ai tout le détail dans Chase AI Plus,
00:07:38mais vous pouvez littéralement prompter Claude Code et dire : "Hé,
00:07:40peux-tu me créer une automatisation qui vérifie GitHub chaque jour ?"
00:07:44Il n'y a pas d'API à configurer ou quoi que ce soit de ce genre.
00:07:46Mais ce que je veux, c'est que Claude Code examine ces informations et
00:07:51qu'il les transforme essentiellement en un carrousel.
00:07:55Si vous n'êtes pas familiers avec les carrousels, ce sont des posts comme celui-ci.
00:07:58Il y a une page de couverture. Celle-ci porte sur le top 5 des compétences frontend,
00:08:02mais à la place, nous ferons le top 5 des dépôts GitHub ou des dépôts IA.
00:08:07Nous verrons ce que Claude Code propose.
00:08:09Je vais lui donner les images de référence que vous voyez ici.
00:08:11Je lui donnerai la page de couverture et quelques-unes de ces,
00:08:15disons, diapositives de contenu,
00:08:16car je veux qu'il garde le même style. On verra ce qu'il
00:08:20va trouver. Je vais lui envoyer ça,
00:08:23lui envoyer les infos GitHub, et Claude Code pourra dire : "D'accord,
00:08:27en me basant sur tout ce qu'il y a sur ce GitHub et sur les images de référence,
00:08:31voici ce que nous devrions envisager pour le prompt."
00:08:34J'ai donc donné à Claude Code un prompt assez simple. J'ai dit :
00:08:36"Regarde nos données GitHub tendances pour aujourd'hui."
00:08:39Ce que je viens de vous montrer dans Obsidian.
00:08:41"Je veux créer un carrousel parlant de ces informations."
00:08:44"On pourrait l'appeler 'Top 5 des dépôts IA tendances ce mois-ci' ou autre."
00:08:48"Je veux que ce soit transformé en diapositives comme ça : couverture plus contenu."
00:08:52Ensuite, je lui ai fourni ces diapositives. Et j'ai simplement dit :
00:08:57"discutons-en avant de l'envoyer pour la création du contenu."
00:08:59Ce que nous faisons ici, c'est passer manuellement par chaque
00:09:04étape. Nous avons déjà fait le contenu.
00:09:07Maintenant, nous allons en discuter avant de l'envoyer ici à Higgsfield.
00:09:10Ce que vous voudriez faire une fois que vous avez atteint un résultat qui vous plaît
00:09:15et que vous le répétez souvent, au lieu de dire : "Bon,
00:09:19faisons GitHub. Maintenant discutons. Maintenant lançons les prompts."
00:09:23Nous pourrions en fait transformer tout cela en un seul grand appel.
00:09:27On pourrait appeler ça la 'compétence Higgsfield', ou n'importe quelle compétence.
00:09:31Donnez-lui le nom que vous voulez,
00:09:33mais vous pouvez automatiser tout ce processus pour avoir quelque chose qui,
00:09:37chaque matin, juste après la mise à jour de GitHub, dise : "Hé,
00:09:42voici les 10 meilleurs dépôts. Pourquoi ne pas en faire un post ?"
00:09:45Vous pourriez avoir un carrousel chaque jour qui dise : "Hé,
00:09:47voici les dépôts IA les plus populaires aujourd'hui."
00:09:52Vous savez,
00:09:53c'est du contenu vraiment pertinent que les gens apprécieraient,
00:09:56et c'est un moyen facile de le créer. Je ne vois pas mon idée.
00:10:00Alors Claude nous dit : "Hé, j'ai récupéré les fichiers tendances du jour."
00:10:03Il répète juste les cinq dépôts GitHub du mois.
00:10:07Il a quelques réflexions. Claude Code est méfiant. Ouais, un peu bizarre.
00:10:13Il parle de l'angle d'accroche, il parle du titre
00:10:18ainsi que de la mise en page, de l'image principale et de tout le reste.
00:10:22Voici donc le prompt que je lui ai donné. Il a parlé d'utiliser une compétence carrousel,
00:10:25qui est en fait une compétence non pertinente ici.
00:10:26Ça n'a rien à voir avec le MCP Higgsfield. J'ai donc dit : "ignore cette compétence".
00:10:30"Commençons par la diapositive de couverture."
00:10:31"Cette slide principale que tout le monde verra, je la veux dans le même style"
00:10:35"que l'image de référence. Utilise ton texte, utilise le MCP Higgsfield,"
00:10:39"et utilise GPT Images 2 pour les variantes." C'est un peu long,
00:10:43c'est précisément pour cela que vous voudrez finir par en faire une vraie compétence.
00:10:47C'est quelque chose que vous faites souvent.
00:10:48N'oubliez pas que nous essayons de créer quelque chose qui ressemble à ça parce que
00:10:53nous fournissons cette image de référence exacte.
00:10:55Et nous disons : "fais quelque chose de similaire, change juste le texte,"
00:10:58change juste le titre. Il vient de revenir avec les quatre variantes.
00:11:01Cela a pris environ cinq minutes.
00:11:03Comprenez que la vitesse à laquelle cela se produit va dépendre totalement
00:11:07du modèle utilisé et de la qualité. Pour GPT Image 2,
00:11:12J'utilisais la haute qualité 2K et je voulais quatre variations.
00:11:15Une autre chose à considérer est que le fonctionnement du MCP
00:11:19consiste simplement à envoyer une requête.
00:11:21Il ne vous recontactera pas une fois terminé. Vous devez donc dire à Claude Code :
00:11:25« Hé,
00:11:25je veux que tu interroges Higgsfield toutes les 60 secondes,
00:11:28ou 90 secondes, pour voir si c'est fini, puis me rapporter le résultat. »
00:11:32Voici donc les quatre variations. On en a une, deux, trois, quatre.
00:11:37En gros, nous lui avons dit de faire exactement la même chose,
00:11:39juste avec notre nouveau texte. Et c'est exactement ce qu'il a fait. En fait,
00:11:43je trouve ça plutôt pas mal. Si je devais modifier quelque chose,
00:11:46je supprimerais probablement la liste ici en bas.
00:11:48Et je ne suis pas sûr d'adorer le logo Chase AI en haut,
00:11:52mais le point est que, si vous lui dites : « Hé, utilise cette image de référence »,
00:11:55il envoie l'image de référence.
00:11:56C'est comme si vous le faisiez manuellement. Donc, première étape :
00:12:00lui donner une image de référence pour une couverture, il a fait du bon boulot.
00:12:04Voyons maintenant comment il s'en sort avec ces diapositives de contenu.
00:12:07Vous remarquerez qu'ici,
00:12:08nous récupérons des éléments directement de la page GitHub.
00:12:12Ce que je vais dire à Claude Code, c'est de trouver ses propres ressources
00:12:17utilisables comme images de référence pertinentes pour la page de valeur.
00:12:21Encore une fois,
00:12:21nous avons toute la puissance de Claude Code pour aider à améliorer la qualité
00:12:26du travail. J'ai dit : la première slide est bonne. Passons au contenu.
00:12:30Utilise le premier dépôt GitHub affiché. Et puis j'ai dit : « Hé,
00:12:34détermine de quelles ressources nous avons besoin sur GitHub pour les utiliser
00:12:39dans cette génération. Analyse ce GitHub, récupère les ressources nécessaires,
00:12:42et ajoute-les aussi à la requête MCP. » Je lui demande pas mal de choses là,
00:12:46comme aller sur internet, trouver le bon dépôt,
00:12:48récupérer ce qu'il faut, l'intégrer dans le prompt,
00:12:51puis l'envoyer au MCP. Et voici ce qu'il a renvoyé.
00:12:54Il nous a donné la slide pour "awesome-design.md" comme référence.
00:12:58Voici à quoi ressemble le GitHub de "awesome-design.md". Donc
00:13:02c'est assez proche. Je pense que c'est bien. Et il a donné quatre variantes,
00:13:08toutes légèrement différentes, rien de transcendant,
00:13:12mais je pense qu'il a fait un très bon travail.
00:13:14Cela correspond aussi tout à fait à l'esthétique donnée dans l'image
00:13:19de référence. Donc, vraiment très bien.
00:13:21Désormais, il suffirait de répéter exactement ce processus pour le reste
00:13:25des diapositives. Et on n'aurait pas besoin de les faire une par une.
00:13:27On pourrait essentiellement lui faire tout générer en rafale.
00:13:30Vous voyez donc comment on peut facilement transformer cela en une
00:13:35machine à contenu,
00:13:35surtout si nous avons une ressource comme une liste de dépôts GitHub
00:13:41mise à jour quotidiennement ; c'est un contenu indémodable qui intéresse les gens.
00:13:45Et je peux tout faire d'ici.
00:13:47Je peux transformer ça en une seule compétence avec le serveur MCP,
00:13:51en boostant vraiment le côté créatif. Maintenant,
00:13:53une chose que je mentionnerai aussi, c'est que vous n'êtes pas obligé de passer
00:13:57entièrement par la génération d'images IA pour tout.
00:14:00On peut aussi adopter un style hybride où l'on utilise Higgsfield pour
00:14:04l'image de couverture,
00:14:05car c'est là que l'esthétique joue un rôle majeur.
00:14:08Et ensuite, vous voudrez peut-être réduire les coûts et les tokens.
00:14:12Pour les slides de contenu, vous utilisez du HTML ou autre,
00:14:16et vous laissez Claude Code générer cela via du code. Il y a plein d'approches.
00:14:20Mais le plus important, c'est que nous avons des options maintenant.
00:14:22Nous avons des options grâce à ce serveur MCP.
00:14:24C'est donc là-dessus que je vais vous laisser pour aujourd'hui.
00:14:27Tous les liens pour tout ça se trouvent dans la description.
00:14:30N'oubliez pas d'aller voir Chase AI
00:14:32Plus si vous voulez accéder à ma masterclass sur Claude Code.
00:14:35Et comme toujours, on se retrouve bientôt.
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