TuBrief
구독 채널
비디오
커뮤니티

Cara Membangun Pemeriksa Tata Bahasa Offline Harper Tanpa Kebocoran Eksternal

TuBrief 편집팀
2026년 7월 25일
0
Computing/Software

원본 영상을 바탕으로 AI의 도움을 받아 작성했습니다. 원본 영상이 기준입니다.

Bahasa Indonesia한국어EnglishEspañol中文العربيةहिन्दीDeutschFrançaisPortuguêsРусский日本語

관련 영상

Harper: Alternatif Grammarly Gratis dan Privat yang Dibuat dengan Rust5:40

Harper: Alternatif Grammarly Gratis dan Privat yang Dibuat dengan Rust

Better Stack

커뮤니티의 다른 글

사내 시스템에 llm api 붙일 때 마주하는 현실적인 한계와 대응법

2026년 9월 13일

레거시 백엔드에 GPT-6 Astra 붙일 때 예산 승인과 보안 통과를 먼저 끝내는 법이 있습니다

2026년 9월 13일

에이전트끼리 대화하다 6천만 원 청구서가 나오는 이유

2026년 9월 13일

사내 RAG 벡터 검색에 Okta 권한 필터를 직접 거는 방법

2026년 9월 13일

브라우저 에이전트에게 내 구글 계정을 통째로 넘기면 안 되는 이유

2026년 9월 12일

Apple Won the AI Race

2026년 9월 12일

댓글 (0)

Log in to leave a comment

아직 작성된 글이 없습니다

© 2026 . All rights reserved.

TuBrief
구독 채널
비디오
커뮤니티
로그인

Cara Membangun Pemeriksa Tata Bahasa Offline Harper Tanpa Kebocoran Eksternal

Ketika kebijakan keamanan perusahaan memblokir alat AI eksternal seperti Grammarly, para pengembang sering kali merasa kesulitan. Membiarkan tipografi pada dokumen teknis atau komentar kode sebelum melakukan prapublikasi dapat menurunkan kredibilitas, tetapi memeriksa semuanya secara manual satu per satu sangat menyita waktu.

Harper menyelesaikan masalah ini dengan rapi. Karena merupakan mesin pemeriksa tata bahasa khusus offline yang dikembangkan dengan Rust, alat ini memblokir komunikasi dengan server eksternal secara total. Berbeda dengan LanguageTool yang berbasis Java dan mengonsumsi memori hingga ratusan megabita, penggunaan memori Harper hanya sebatas belasan megabita. Dengan kecepatan respons di bawah 10ms, editor Anda tidak akan menjadi lambat.


1. Instalasi Lingkungan Pengembang dan Integrasi LSP Editor

harper-ls melakukan analisis sintaksis hanya dengan menggunakan sumber daya CPU lokal di dalam terminal. Anda cukup menginstal biner melalui manajer paket yang sesuai dengan sistem operasi Anda dan mendaftarkannya sebagai LSP standar pada editor.

Instalasi Paket

Jalankan perintah di terminal untuk menginstal biner.

  • macOS / Linux: brew install harper
  • Lingkungan Rust: cargo install harper-ls --locked
  • Windows: scoop install harper

Integrasi Neovim dan VS Code

Di Neovim, gunakan nvim-lspconfig untuk mengatur tipe berkas sasaran dan aturan linter.

`lua
local lspconfig = require('lspconfig')

lspconfig.harper_ls.setup({
filetypes = { 'markdown', 'gitcommit', 'rust', 'go', 'typescript', 'python' },
settings = {
["harper-ls"] = {
userDictPath = "~/config/harper/user_dict.txt",
workspaceDictPath = ".harper-dictionary.txt",
linters = {
SpellCheck = true,
SpelledNumbers = false,
AnA = true,
SentenceCapitalization = false,
UnclosedQuotes = true,
WrongApostrophe = false,
LongSentences = true,
RepeatedWords = true,
Spaces = true,
CorrectNumberSuffix = true
}
}
}
})

`

Saat menggunakan API LSP asli pada Neovim 0.11 atau yang lebih baru, konfigurasikan vim.lsp.config['harper'] dan panggil vim.lsp.enable('harper'). Untuk pengguna VS Code, cukup instal ekstensi elijah-potter.harper lalu tentukan jalur "harper.path": "/usr/local/bin/harper-ls" di dalam .vscode/settings.json.

Mengabaikan Kode Eksekusi dan Mengontrol Cakupan Pemeriksaan

Harper dilengkapi dengan parser Tree-sitter AST internal, sehingga dapat melewati kode sumber sebenarnya dan hanya memilih teks bahasa Inggris di dalam blok komentar untuk diperiksa. Jika Anda ingin mengecualikan komentar fungsi tertentu sepenuhnya dari pemeriksaan, tambahkan direktif sebaris.

`javascript
// harper:ignore
function processInternalSecurityToken() {
// spellcheck:ignore
// Logika token keamanan internal
}

`


2. Mengontrol Positif Palsu dengan Kamus Kustom Proyek

Jika Anda hanya menjalankan kamus kata bahasa Inggris standar, istilah teknis seperti gRPC, OAuth2, dan Prometheus akan dianggap sebagai kesalahan. Dengan memanfaatkan struktur kamus berhierarki, Anda dapat menghapus kebisingan peringatan dengan cepat.

Struktur Kamus 4 Tingkat

Harper memverifikasi kata melalui 4 tingkatan.

Tingkat Kamus Lokasi Penyimpanan Tujuan
Static Dictionary Terintegrasi dalam biner harper-ls Basis data kata bahasa Inggris dasar yang tidak dapat diubah
User Dictionary ~/.config/harper-ls/dictionary.txt Kamus global untuk lingkungan pengembang pribadi
Workspace Dictionary Root proyek .harper-dictionary.txt Kamus istilah khusus proyek (Dikelola dengan Git)
File-Local Dictionary Disimpan di dalam jalur data OS Penyimpanan pengenal khusus untuk berkas tunggal

Pendaftaran dan Berbagi Istilah Domain

  1. Buat berkas .harper-dictionary.txt di direktori root proyek.
  2. Tuliskan istilah teknis yang sering digunakan dengan pemisah baris baru.

`text
Kubernetes
gRPC
OAuth2
OpenTelemetry
Prometheus
mTLS
Netty
Etcd

`

  1. Tidak perlu panik jika peringatan positif palsu muncul di editor. Tekan fitur Code Action (VS Code: Ctrl + ., Neovim: key binding Code Action) untuk langsung menambahkan kata tersebut ke .harper-dictionary.txt.

Cukup dengan mengunggah berkas ini ke repositori Git, seluruh anggota tim akan berbagi daftar kata yang sama.

Penyesuaian Aturan Linter

Matikan aturan yang menyulitkan saat menulis komentar.

  • SentenceCapitalization: Atur ke false untuk mematikan aturan yang mewajibkan huruf kapital pada huruf pertama komentar.
  • LongSentences: Atur ke false untuk mematikan peringatan kalimat panjang yang sering muncul pada dokumen teknis.
  • SpellCheck dan UnclosedQuotes: Biarkan true untuk pemeriksaan kesalahan ejaan dan tanda kutip yang belum ditutup.

3. Integrasi Alur Kerja CI/CD Berbasis GitHub Actions

Tipografi yang terlewat oleh pengembang di editor harus dicegat pada tahap PR. Dengan menghubungkan alat CLI harper-cli ke alur kerja, kesalahan tata bahasa akan disaring secara otomatis sebelum penggabungan (merge) ke cabang utama.

Konfigurasi Alur Kerja GitHub Actions

Definisikan pekerjaan untuk memilih dan memeriksa berkas Markdown yang diubah saja pada berkas .github/workflows/harper-lint.yml.

`yaml
name: Technical Documentation Linting

on:
pull_request:
paths:
- 'docs/'
- '
.md'

jobs:
harper-grammar-check:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout Repository
uses: actions/checkout@v4
with:
fetch-depth: 0

  - name: Install Rust Toolchain
    uses: dtolnay/rust-toolchain@stable

  - name: Cache Harper CLI Binary
    uses: actions/cache@v3
    with:
      path: ~/.cargo/bin/harper-cli
      key: ${{ runner.os }}-harper-cli-${{ hashFiles('**/Cargo.lock') }}

  - name: Install Harper CLI
    run: |
      if ! command -v harper-cli &> /dev/null; then
        cargo install harper-cli --locked
      fi

  - name: Get Changed Markdown Files
    id: changed-files
    run: |
      git fetch origin ${{ github.base_ref }}
      FILES=$(git diff --name-only --diff-filter=AM origin/${{ github.base_ref }} HEAD | grep '\.md$' || true)
      echo "files=$FILES" >> $GITHUB_OUTPUT

  - name: Run Harper Lint Check
    if: steps.changed-files.outputs.files != ''
    run: |
      ERRORS=0
      for file in ${{ steps.changed-files.outputs.files }}; do
        echo "Linting $file with Harper..."
        harper-cli lint "$file" || ERRORS=$((ERRORS+1))
      done
      
      if [ $ERRORS -gt 0 ]; then
        echo "Harper validation failed with $ERRORS error(s)."
        exit 1
      fi

`

Jika Anda juga melakukan commit pada .harper-dictionary.txt di root proyek, pemroses CI juga akan menjalankan pemeriksaan berdasarkan daftar kata yang sama seperti di editor. Jika menggunakan pembuat situs statis (SSG) seperti MkDocs atau Docusaurus, lebih aman untuk mengonfigurasi perintah harper-cli lint docs/ agar dieksekusi tepat sebelum skrip pembangun (build) dijalankan.