00:00:00Wachen Sie auf. Die KI ist da. Der „Open-Claw“-Moment geschah am President's Day-Wochenende, und er begann einen Monat früher
00:00:06und wurde bereits für eine Milliarde Dollar von OpenAI übernommen. Wenn Sie dem keine Aufmerksamkeit schenken,
00:00:11dann werden Sie abgehängt werden. Davon abgesehen bin ich nicht hier, um Angst zu schüren.
00:00:15Ich bin hier, um zu versuchen, Sie auf den meiner Meinung nach größten Wandel vorzubereiten, der in der „Main Street“ stattfinden wird,
00:00:19nicht nur in den Tech-Unternehmen. Wenn Sie immer noch daran zweifeln,
00:00:22ist das so etwas wie eine Eilmeldung für Sie: Die KI wird nie wieder schlechter sein als genau jetzt.
00:00:27Und wenn man irgendeine Verbesserungsrate über einen angemessenen Zeitraum annimmt,
00:00:32sollte das Erlernen der Nutzung von KI Ihre Priorität Nummer eins, zwei, drei,
00:00:38und Ihre Priorität Nummer zehn werden. Und deshalb werde ich in diesem Video einige Denkansätze zur KI teilen
00:00:43sowie Anwendungsfälle, die Sie heute oder bis zum Ende dieses Videos einsetzen können, um signifikante Änderungen
00:00:49in Ihrem Unternehmen zu bewirken, eines zu gründen oder wie Sie innerhalb eines größeren Unternehmens arbeiten,
00:00:52denn ich zeige Ihnen, wie Sie auch dort Ihre Rolle absichern können, weil ich das für wichtig halte.
00:00:55Dies ist auch für mein Team. Es gab nie einen besseren Zeitpunkt, um ein „AI-First“-Unternehmen zu gründen, um einen bestehenden Markt aufzumischen,
00:01:02weil alle Leute in diesem Markt so damit beschäftigt sind, ihr Geschäft zu führen, anstatt KI zu lernen
00:01:08und Wörter wie „AI-First“ verwenden, anstatt tatsächlich „AI-First“ zu sein.
00:01:13Der Vorteil, den Sie haben, wenn Sie gerade erst anfangen, ist also, dass Sie Zeit haben.
00:01:17Aber die Sache ist die: Jede einzelne Fähigkeit, die Sie in Ihre Fähigkeit zur Nutzung von KI einbauen, wird Ihnen
00:01:21einen unverhältnismäßigen Hebel gegenüber Ihren Konkurrenten verschaffen. Und da ich in dieser Zeit einige Firmen gegründet habe,
00:01:27über die ich nicht so öffentlich spreche: Wir haben Unternehmen, deren Umsatz pro Mitarbeiter bei Millionen pro Jahr liegt,
00:01:32pro Kopf, weil wir vom ersten Tag an so angefangen haben. Denn so sehr die Leute auch sagen wollen, sie seien „AI-First“,
00:01:37wenn man ein großes Organigramm von Leuten hat, ist es erstens sehr schwer, Leute dazu zu bringen, Dinge zu tun, die neu und unangenehm sind,
00:01:43was Technologie normalerweise ist. Und dann auch, weil die Leute nicht bereit sind, die schwierigen Gespräche zu führen und zu sagen:
00:01:47„Hey, wir haben diese Rolle wegrationalisiert.“ Was die Leute dann denken, ist: „Oh, suchen wir etwas anderes für Danny.“
00:01:53Aber die Sache ist die: Ich würde Sie ermutigen, die Messlatte für das gesamte Unternehmen hochzulegen, und die Leute, die diese neue Messlatte erreichen,
00:01:59dürfen bleiben, und die Leute, die es nicht schaffen, nicht. Es tut mir leid, ich weiß, das ist unschön und hart, aber das ist die Realität, oder?
00:02:06Und es gab im Grunde – ich spiele kurz etwas von Jerome Powell vor, er hat das, glaube ich, gestern oder vorgestern gesagt,
00:02:12darüber, dass es im Privatsektor null Beschäftigungswachstum gab.
00:02:17Effektiv gibt es im Privatsektor keine Netto-Stellenschaffung.
00:02:20Überlegen Sie mal, wie seltsam das ist. Nicht, dass es der Wirtschaft nicht gut geht. Es ist so, dass die Leute Jobs automatisieren, alles klar?
00:02:26Nochmals, dieses Video soll Ihnen keine Angst machen, aber dieses Video soll Sie hoffentlich zumindest dazu motivieren, aktiv zu werden,
00:02:32denn ich denke, dass es erst gar nicht passiert und dann plötzlich sehr schnell gehen wird.
00:02:35In der Spieltheorie überlebt das flexibelste System. Und so ist es sehr wohl wie Business-Darwinismus, wenn man so will,
00:02:42nämlich dass die Leute, die sich anpassen können, diejenigen sind, die überleben. Es sind nicht die Stärksten oder Klügsten, sondern die Anpassungsfähigsten.
00:02:49Und das bedeutet: Wenn sich die Umgebung verändert, müssen Sie sich jetzt verändern, Sie müssen sich anpassen.
00:02:54Und zu lernen, wie man die Werkzeuge nutzt, ist der erste und beste Weg, wie Sie das tun können.
00:02:57An diejenigen unter Ihnen, die Angst vor der Nutzung von KI haben: Erstens, kommen Sie drüber weg. Aber darüber hinaus riskieren Sie oft mehr, wenn Sie neue Technologien nicht übernehmen,
00:03:05als wenn Sie den potenziellen Nachteil fürchten, den ein kleiner Prozentsatz von Menschen erfährt.
00:03:09Einige Leute fragen: Was ist mit der Sicherheit der KI und all diesen Dingen? Wie: „Ich mache mir Sorgen, dass die KI meine Kreditkarte nimmt.“
00:03:14Natürlich gibt es seltsame Randfälle, in denen jemand einem Agenten zu viele Berechtigungen gegeben hat und keine ausreichenden Schutzgeländer installiert hatte.
00:03:20Aber es ist wie zu sagen: „Ich wurde im Internet gehackt, also sollte ich nie wieder das Internet benutzen.“
00:03:25Das ist keine gute Argumentation, oder? Warum also nutzen nicht mehr Leute KI?
00:03:30Nun, der Grund ist eher Bequemlichkeit, oder? Es gibt einen kurzfristigen Preis, den man zahlen muss, um eine neue Sache zu lernen, Punkt.
00:03:38Es ist wie bei der Einarbeitung eines Mitarbeiters. Wenn Sie sich denken: „Ich will diesen Mitarbeiter nicht einarbeiten, weil mich das Zeit kostet,
00:03:46in der ich die Arbeit selbst erledigen könnte.“ Ja, aber sobald man sie eingearbeitet hat, können sie die Arbeit für immer erledigen, oder?
00:03:50Aber wenn man zu kurzfristig denkt, wie es die meisten Menschen tun, dann verliert man gegen Leute, die auch nur ein bisschen langfristiger denken können.
00:03:56Und ich werde diesen Tweet wiederholen, den ich schon einmal gesagt habe, weil ich denke, dass er gerade so relevant ist.
00:04:00Es dauert etwa 20 Stunden, um in einer neuen Fähigkeit kompetent zu werden, aber die Leute zögern die erste Stunde Jahrzehnte heraus.
00:04:06Und ich verspreche Ihnen, wenn Sie sich ein Wochenende Zeit nehmen und sagen: „Samstag, Sonntag setze ich mich vor diesen Computer und finde heraus,
00:04:14wie ich einen Agenten dazu bringe, etwas für mich zu tun.“ Wenn Sie am Ende des Wochenendes nicht alles fertig gebaut haben, aber tatsächlich die Hüllen fallen gelassen haben,
00:04:20wird Ihr Verständnis dafür mehr zunehmen als durch jede Menge Artikel, die nur Angst schüren und Sie ködern, nur um Aufrufe zu generieren.
00:04:29Verschieben wir den Fokus auf das, wie das in einer Organisation aussieht, egal ob man in einer arbeitet, eine leitet oder eine besitzt:
00:04:34Sie müssen aufhören, in Rollen zu denken, und anfangen, in Workflows zu denken.
00:04:39Lassen wir uns das taktisch aufschlüsseln. Schreiben Sie für jede Einstellung, die Sie in Erwägung ziehen, die vier bis sechs, acht oder zehn Dinge auf,
00:04:50die diese Person tatsächlich tut, mit ihren Händen und Augen und ihrem Mund, Dinge tut.
00:04:54Und dann fragen Sie sich, ob jede dieser Aktivitäten stattdessen innerhalb eines Workflows statt als Personalbestand existieren könnte.
00:04:59Das alte Denken oder das alte Paradigma ist: „Ich muss einen Cutter einstellen.“
00:05:04Das neue Denken oder Paradigma ist: „Was sind diese fünf Dinge, die ein Cutter tatsächlich tut, um ein Video zu erstellen?“
00:05:11Und jedes dieser Dinge sollte ein Workflow sein. Lassen Sie mich Ihnen eine visuelle Darstellung geben, um das zu verdeutlichen.
00:05:15Nehmen wir an, Sie haben eine Organisation, die so aussieht. Ganz einfach.
00:05:21Jede dieser Rollen hat Aufgaben unter sich, oder sollte es zumindest. Natürlich sollten sie das.
00:05:28Aber all dies dient dazu, Menschen zu organisieren, nicht die Inputs und Outputs, denn in einem Unternehmen,
00:05:36wenn wir etwas perfekt machen wollten, hätten wir es viel mehr wie einen Fertigungsbetrieb.
00:05:40Was bedeutet das? Jedes Unternehmen nimmt auf seiner einfachsten Ebene Rohstoffe, fügt eine „Geheimzutat“ hinzu, und dann erhält man ein wertvolleres Ergebnis.
00:05:49In einem Dienstleistungsunternehmen bedeutet das: Man nimmt Talente, fügt Training und Fähigkeiten hinzu, oder kombiniert mehrere dieser Fähigkeiten,
00:05:56die in ihrer Gesamtheit mehr wert sind als jeder Einzelne für sich allein. Wenn man jemanden hat, der schreiben kann,
00:05:59jemanden, der liest, jemanden, der aufnimmt, jemanden, der schneidet – alles zusammenfügen.
00:06:05Und schon haben Sie eine Werbeagentur und jemanden, der Anzeigen schaltet. Großartig. Sie haben eine Werbeagentur.
00:06:08Aber die Sache ist die: Unsere Organisationsstruktur dient dazu, die Kommunikation zwischen Menschen und die Hierarchie für Entscheidungen zu regeln.
00:06:17Aber wenn man von Anfang an dieselben Regeln hätte, wie alles erstellt werden sollte,
00:06:21dann sollten all diese kleinen Striche, die ich hier unter den Rollen habe – die Aufgaben einer Person –, einfach linear organisiert sein,
00:06:32die dann ein Ergebnis erzeugen. Der Schlüssel ist also nicht zu sagen: „Ich werde diese Person automatisieren.“
00:06:36Man muss nur eine Ebene tiefer schauen und sagen: „Was sind die zehn Dinge, die diese Person tut?“
00:06:40Mal sehen, ob ich diese eine Aufgabe und die nächste Aufgabe automatisieren kann.
00:06:44Und wenn Sie diese Person sind und Ihren eigenen Job nicht automatisieren, verpassen Sie den Anschluss.
00:06:49Ich habe gestern Abend mit einem guten Freund von mir gesprochen, der ein sehr guter Unternehmer ist, und er hat eine Abteilung in seinem Unternehmen gegründet.
00:06:55Und die einzige Mission dieses Unternehmens ist es, sein viel größeres Unternehmen aus dem Geschäft zu drängen.
00:07:01Wenn Sie also nicht auf derselben Ebene denken wie: „Okay, ich nehme 20 Prozent meiner Zeit, um zu versuchen, mich selbst arbeitslos zu machen,“
00:07:08denn wenn Sie sich nicht anpassen, werden Sie irgendwann arbeitslos sein. Die Frage ist, ob Sie derjenige sind, der diese Automatisierung kontrolliert,
00:07:11oder jemand anderes. Lassen Sie mich also darüber sprechen, wie die Zukunft des Geschäftslebens zumindest mittelfristig aussehen wird.
00:07:15Mittelfristig wird es „BYOS“ sein. Was bedeutet das? Es wird „Bring Your Own Software“ oder „BYOA“,
00:07:19„Bring Your Own Agent“ oder Agenten sein. Und wenn man an ein Unternehmen herantritt, bedeutet das auch, dass es eine enorme Verdienstkraft gibt,
00:07:23sogar auf der Angestelltenebene, worüber die Gurus im Internet herziehen.
00:07:30Aber wenn ich auf ein Unternehmen zugehen und sagen kann: „Ich bin Ihre gesamte Marketingabteilung“, wie vielleicht hier gepostet wird,
00:07:35Anthropic hat eine einzige Person in ihrer Marketingabteilung. Wie ist das möglich?
00:07:42Natürlich bekommen sie tonnenweise PR. Es gibt andere Dinge, die ihnen meiner Meinung nach helfen.
00:07:49Aber der Punkt hier ist, dass sie einen Typen haben, der das macht, egal ob das nur Marketing-Jargon ist oder nicht.
00:07:53Wir können sicher sein, dass diese eine Person immer noch eine Menge Zeug macht. Und es ist nicht wirklich so, dass diese Person eine Menge Zeug macht.
00:07:56Sie haben Agenten automatisiert und erstellt, die viel von dieser Arbeit für sie erledigen.
00:08:01Wenn man also an die Marketingausgaben denkt, die ein Unternehmen für eine ganze Abteilung von Leuten bereitstellen würde, um ein Ergebnis zu erzielen,
00:08:04wenn man dieses Ergebnis durch Agenten erzielen kann, die man auf die eigene Arbeitsweise trainiert hat, dann wird man sehr wertvoll.
00:08:09Kann man das als Auftragnehmer tun und eine Agentur darum herum aufbauen? Sicherlich.
00:08:15Kann man es tun, weil man sich in ein Unternehmen einklinkt und Anteile erhält? Sicher.
00:08:20Kann man es tun, nur weil man mehr Bargeld bezahlt bekommen möchte? All dies sind Dinge, die einem offenstehen, aber sie waren bisher nie verfügbar.
00:08:23Denken Sie darüber nach, was Unternehmen an Funktionen und Ergebnissen benötigen, und löschen Sie einfach den „Titel-Wahn“, der auf dem Privatmarkt herrscht,
00:08:26denn ich glaube nicht, dass er überleben wird. Wenn Sie also dieser Arbeitgeber, dieser Unternehmer sind und sich sagen: „Okay, ich will das machen,“
00:08:32„ich will KI tatsächlich nutzen. Ich will Agenten haben, die die Arbeit für mich erledigen.“
00:08:42Wo die Leute scheitern, ist, dass sie die KI nicht so trainieren, wie sie einen neuen Mitarbeiter trainieren würden.
00:08:47Sie lassen den Agenten etwas tun, und das Ergebnis kommt zurück. Und es ist schlecht. Und sie sagen: „Oh, das wird nie wieder funktionieren.“
00:08:52Ich erinnere Sie daran: Dies ist das Schlechteste, was es je sein wird. Erstens. Zweitens: Wenn Sie einen brandneuen Mitarbeiter hätten
00:08:57und zu ihm sagen würden: „Erledige diese Aufgabe für mich“, und er gäbe Ihnen etwas zurück, würden Sie ihn sofort feuern?
00:09:02Wahrscheinlich nicht. Sie würden sagen: „Oh, ich muss dich nur mehr trainieren.“ Und wenn Sie denken: „Oh, sie kann nicht das tun, was Menschen können,“
00:09:07dann will ich das wirklich aus der Welt schaffen. Ich will das für die Leute zerstören, die es nicht verstehen.
00:09:16Und wenn Sie es verstehen, müssen Sie das vielleicht Ihren Mitarbeitern schicken, Ihrem Team, denn das ist real.
00:09:23Menschen lernen durch Verstärkung, das heißt: Man tut etwas, man erhält ein Ergebnis, gut oder schlecht.
00:09:27Wenn es gut ist, macht man mehr davon. Wenn es schlecht ist, macht man weniger davon. So lernen Menschen, Punkt.
00:09:32Wenn also jemand sagt: „Oh, aber die Person hat so einen guten Geschmack“, dann bedeutet das, dass sie ein Muster erkannt hat.
00:09:39Sie haben dieses Muster kommuniziert und wurden dafür belohnt. Also machen sie immer mehr davon.
00:09:44Und so werden sie immer besser darin, Muster zu erkennen. Ratet mal, wer Muster noch besser erkennen kann als Menschen? Computer.
00:09:51Im Grunde trainiert man einen Computer so, wie man einen Menschen trainieren sollte.
00:09:55Die Realität ist, dass die meisten Menschen Menschen nicht so trainieren, wie sie Computer trainieren sollten.
00:09:59Und als Ergebnis sind sie schlechte Trainer. Aber eines der Dinge, wenn Sie jemals auf meinem Kanal waren,
00:10:04ist, dass ich ein großer Verfechter davon bin, Abläufe und beobachtbares Verhalten zu durchdenken.
00:10:08Dies war tatsächlich eine großartige Übersetzung für meine Fähigkeiten bei der Integration von KI, denn wenn man all die emotionalen Wörter weglässt,
00:10:11all das Flüchtige, all das Immaterielle aus seinen Worten streicht – Charisma, es „leichter“ machen,
00:10:16und all diese Wörter, die Leute benutzen, und stattdessen sagt: „Was soll passieren?“
00:10:20Was die meisten Leute nicht tun, weil sie nicht definieren, wie „gut“ aussieht. Wenn man sich tatsächlich die Zeit nehmen kann,
00:10:28zu definieren, was man eigentlich will, anstatt zu erwarten, dass die andere Person es errät und irgendwie richtig macht,
00:10:35oder zu erwarten, dass der Agent es errät und richtig macht – was wir ja im Grunde tun –, dann wird man plötzlich in der Lage sein,
00:10:41ein so viel besserer KI-Trainer zu werden, was ja im Grunde Ihre Aufgabe sein wird, damit sie tatsächlich die Arbeit erledigen können,
00:10:44die man von ihnen will, und zwar mit 100-facher Geschwindigkeit, ohne Beschwerden und zu einem Hundertstel der Kosten.
00:10:50Ich gebe Ihnen ein Beispiel. Wenn man sagt: „Hey, ich will“ – das ist ein sehr einfaches Beispiel, weil die meisten diesen Anwendungsfall verstehen –
00:10:56„ich möchte, dass du einen Text für mich schreibst.“ Also: „Schreib diesen E-Mail-Text für mich.“ Wenn sie einen Text schreiben und er klingt wie KI-Müll,
00:11:02liegt das meistens daran, dass man keine Vorgaben gemacht hat, außer: „Schreib Wörter, die Englisch und korrekt sind und klingen wie das Internet“,
00:11:09was ja im Grunde das ist, wonach KI klingt. Sie wurde am Internet trainiert. Und es ist nicht das beste Schreiben.
00:11:14Aber wenn man sagt: „Hey, hier sind 12 Regeln, die du niemals brechen darfst, und hier sind 16 Schreibproben von mir,
00:11:19und ich möchte, dass du nur danach schreibst.“ Dann erhält man wahrscheinlich ein Ergebnis, das etwa fünfmal so gut ist.
00:11:24Wenn man diese Schleife 100 Mal wiederholt, hat man plötzlich ein Ergebnis, das perfekt auf die Muster trainiert ist.
00:11:31Außer dass ein Mensch manche Dinge vergisst, die man vor 16 Malen gesagt hat, und Zeit braucht, um es zu tippen oder diesen Feedback-Zyklus zu lernen.
00:11:33Diese hundert Zyklen könnten bei einem Menschen anderthalb Jahre dauern, aber bei einer KI nur 100 Minuten.
00:11:41Einige von Ihnen nutzen KI überhaupt nicht. Einige von Ihnen sind KI-Nachzügler und sagen: „Ich brauche das nicht.“
00:11:45„Niemand wird jemals Menschen ersetzen.“ Und gut für Sie. Das freut mich für Sie. Es wird einfacher sein, Sie zu schlagen.
00:11:51Es gibt heute noch Leute, die Faxgeräte benutzen. Es gibt heute noch Leute, die an ihren Fingern abzählen.
00:12:01Das bedeutet nicht, dass sie dadurch wettbewerbsfähiger werden. Es bedeutet, dass sie konkurrieren und trotz eines Nachteils gewinnen,
00:12:05was bedeutet, dass sie in anderen Bereichen so viel besser sein müssen. Es wäre also so, als würde man für sein Unternehmen nicht ins Internet gehen.
00:12:09Gibt es derzeit Unternehmen, die keine Websites haben und Geld verdienen? Absolut. Verdienen sie so viel, wie sie könnten?
00:12:14Wahrscheinlich nicht. Und dies ist ein absolutes Versprechen an Sie: In der gesamten Menschheitsgeschichte haben Menschen plus überlegene Technologie
00:12:20Menschen mit unterlegener Technologie geschlagen. Das funktionierte von der Steinzeit bis zur Bronzezeit, von der Bronzezeit bis zur Eisenzeit,
00:12:27von der Eisenzeit bis zum Titanzeitalter. Oder Aluminium, wie man es sehr natürlich sehen kann.
00:12:33Und ich möchte Ihnen das auch als ein kleines bisschen Entspannung mitgeben. Solange es Menschen plus Werkzeuge gegen Menschen mit anderen Werkzeugen sind,
00:12:36dann konkurrieren Sie immer noch gegen Menschen. Und solange dieses Spiel so weitergeht, sollten Sie unendlich zuversichtlich sein.
00:12:43An dem Tag, an dem Sie versuchen, die Maschine zu schlagen, werden Sie verlieren. Und jedes Mal, wenn wir versucht haben zu sagen,
00:12:54Maschinen werden uns nie im Schach schlagen, Maschinen werden uns nie im Go schlagen, Maschinen werden uns nie in X schlagen –
00:13:01sie tun es immer. Genau wie beim Autopiloten in Flugzeugen, gegen den anfangs jeder war. Es wird viel Widerstand gegen KI-Sachen geben,
00:13:08aber nicht wegen ihrer Funktion, sondern wegen der Emotionen der Menschen dabei. Ganz schnell zeige ich Ihnen die genaue 10-Stufen-Roadmap
00:13:16von null auf 100 Millionen plus, die weniger als ein Prozent der Unternehmen abschließen. Ich habe das nun mehrmals geschafft.
00:13:25Und ich kann mit viel Zuversicht sagen, dass dies die Phasen sind, durch die man mit zunehmender Mitarbeiterzahl hindurch muss.
00:13:31Und ich habe jede dieser Phasen nach acht verschiedenen Funktionen des Unternehmens aufgeschlüsselt. Wie sich die Hürde anfühlt,
00:13:38was die Symptome sind, wenn man sie durchläuft, und welche Schritte wir tatsächlich unternommen haben, um den nächsten Level zu erreichen.
00:13:42Und wir haben das bei Software, physischen Produkten, Dienstleistungen und Ladengeschäften gemacht. Und es funktioniert.
00:13:48Es ist mein Geschenk an Sie. Es ist absolut kostenlos. Der Link ist in der Beschreibung, aber gehen Sie einfach auf [acquisition.com/roadmap](https://acquisition.com/roadmap).
00:13:55In einer Welt unendlicher KI-Arbeit und Intelligenz, wo die Kosten für Intelligenz und Arbeit funktional gegen null gehen – eher die Energiekosten –
00:14:00wird das Letzte, wofür ein Mensch bezahlt wird, das Eingehen von Risiken sein. Und das ist etwas, das Sie auf sich nehmen,
00:14:05das Ihnen niemand wirklich wegnehmen kann, weshalb ich glaube, dass Geld auch in Zukunft existieren wird.
00:14:09Es ist nur so, dass Arbeit keinen Wert mehr haben wird. Und da wird es schwierig. Es wird also immer schwieriger werden, einem Markt Wert zu liefern,
00:14:17wenn Ihre Arbeit, Ihre eigentliche Tätigkeit, keinen Wert mehr hat, wenn es einen Roboter mit unendlicher Intelligenz gibt.
00:14:21Er ist stärker, er ist schneller und er arbeitet für 200 Dollar. Er arbeitet zum Preis des Stroms, der ihn betreibt.
00:14:26Und das soll Sie wiederum nicht erschrecken, sondern Sie auf das vorbereiten, was kommen wird.
00:14:35Wenn Sie also gerade in einem herkömmlichen Geschäftsbereich tätig sind und denken: „Jedes Unternehmen wird ein Technologieunternehmen werden.“
00:14:40Sie würden sich heute vielleicht nicht als Technologieunternehmen bezeichnen, aber: Nutzen Sie soziale Medien? Nutzen Sie das Internet?
00:14:46Nutzen Sie E-Mail? Nutzen Sie das Telefon? Das sind alles Komponenten von Technologie, die Sie in Ihr Unternehmen integriert haben.
00:14:49Und ich würde dies als die letzte Bastion betrachten, in der Menschen diese Rolle spielen.
00:14:59Offensichtlich ist das BIP – das Bruttoinlandsprodukt – gestiegen, der Betrag, den Unternehmen pro Mitarbeiter erwirtschaften.
00:15:05Wenn wir uns die Wirtschaft ansehen: Was sind die zwei Faktoren, die den Output antreiben? Es sind Bildung, also Fähigkeiten, und Technologie.
00:15:11Wenn man also unendliche Arbeit mit unendlicher Intelligenz hat, wird es eine gewaltige Explosion des BIP geben.
00:15:20Es gibt mehr Unternehmen als je zuvor. Und ich denke auch, dass, wenn viele Rollen automatisiert werden,
00:15:25die Anzahl der Unternehmen, die daraus entstehen, riesig sein wird. Aber ich will nicht sagen, dass ich es weiß – ich glaube, niemand weiß es –, aber:
00:15:31Worauf kann ich wetten? Ich glaube an eine „Hantel-Strategie“, um die Zukunft anzugehen. Was bedeutet das?
00:15:36An einem Extrem steht das hohe Risiko und die hohe Belohnung. Das bedeutet: Ich binde die KI vollständig in alle meine Sachen ein.
00:15:42Alle meine Unternehmen werden „AI-First“, „AI-Native“, „AI-Forward“ sein. Ich muss bereit sein, die schwierigen Gespräche mit dem Team zu führen,
00:15:48um sie auf das nächste Level zu bringen. Und wenn sie es nicht schaffen, muss ich das Gespräch führen, dass wir sie nicht mehr brauchen,
00:15:57weil wir die Rolle automatisiert haben. Ich muss bereit sein, das zu tun, denn wissen Sie was? Sie mögen dazu nicht bereit sein,
00:16:06aber es wird ein Startup geben, das dieses Gespräch gar nicht erst führen muss, weil es diese Rollen bereits automatisiert hat und Sie schlagen wird.
00:16:12Das ist die Seite mit hohem Risiko und hoher Belohnung. Auf der anderen Seite ist eine der wenigen Wetten – und das ist der Rahmen von Jeff Bezos –,
00:16:19nämlich eine der wenigen Wetten, von denen ich glaube, dass sie sich nicht ändern werden: Was wird definitiv noch existieren?
00:16:25Ich glaube, dass Menschen immer noch Körper haben werden, zumindest in naher bis mittlerer Zukunft.
00:16:31Ich denke also, dass gesundheitsbezogene Dinge absolut weiter existieren werden: Gesundheitsfürsorge, Fitness, Konsumgüter, Lebensmittel, Nahrungsergänzungsmittel.
00:16:37Ich denke, in einer Welt, in der viel mehr Roboter und viel mehr Arbeit für Menschen erledigt wird, was werden die Menschen dann haben?
00:16:48Wenn wir uns die Menschheitsgeschichte ansehen, haben wir mehr von einer Sache: Freizeit oder Auszeit. Womit füllen wir diese Freizeit?
00:17:01Mit Unterhaltung. Ich glaube, die Unterhaltung wird boomen. Sie ist bereits groß und wächst stetig als Prozentsatz des BIP,
00:17:05und ich denke, sie wird explodieren, weil die Menschen mehr Zeit haben werden und Unterhaltung normalerweise sehr billig ist.
00:17:16Man kann jetzt einen kompletten Spielfilm machen, und es gibt diese Zeitspanne, in der sich die Preise noch nicht an die Kostenbasis angepasst haben.
00:17:22Man kann also einige virale Social-Media-Videos erstellen, riesige PR für einen Film bekommen, den man komplett mit KI gemacht hat,
00:17:27und 100 oder 200 Millionen Dollar verdienen. Und das Schöne daran ist, dass es alles Gewinnspanne ist. Und das können Sie absolut tun.
00:17:33Warum tun es die Leute nicht? Weil sie Angst haben, aktiv zu werden. Aber ist die Möglichkeit da? Absolut.
00:17:41Ich sage Ihnen auch etwas, das manche Leute unangenehm finden werden. Es ist einfach eine absolute Realität der Wirtschaft im Allgemeinen,
00:17:50wenn man wirklich wissen will, was die vorderste Front dessen ist, was mit irgendeiner Technologie im Geschäftsleben passieren wird.
00:18:00Ich weiß, das klingt für manche vielleicht abstoßend: Schauen Sie sich Pornos an. Was die Pornoindustrie zuerst übernimmt, setzt sich schließlich überall durch.
00:18:05Was haben wir in der Pornoindustrie bereits gesehen? Es gibt KI-Avatar-Mädchen, Leute erstellen diese Avatare.
00:18:10Sie haben eine Armee von 100 Mädchen oder Jungs – was auch immer Ihr Geschmack ist, oder Außerirdische. Ich sage nicht, ob das gut oder schlecht ist,
00:18:12ich spreche von reiner Ökonomie. Wo sie sich nicht mit dem Drama herumschlagen müssen, sie nicht filmen müssen,
00:18:21sie erstellen einfach Videos, rendern sie, verschicken sie, führen Chats. Das ist eigentlich nur ein Chatbot, der hin und her schreibt.
00:18:31Einige davon wurden auf 10.000 Porno-Gesprächen trainiert, und die Leute bezahlen dafür. Was also meiner Meinung nach in Zukunft passieren wird:
00:18:38Ich glaube, die Menschen werden einen Ort zum Leben brauchen. Ich glaube, sie werden Essen brauchen. Ich glaube, sie werden Dinge zur Unterhaltung brauchen.
00:18:46Ich glaube, das sind Branchen, von denen ich absolut sagen würde: Diese Dinge werden sich nicht ändern. Wer gewinnt? Wer weiß?
00:18:51Aber diese Branchen werden meiner Meinung nach existieren. Und dann gebe ich Ihnen noch meinen „Alles geht den Bach runter“-Rahmen.
00:18:56Was bedeutet das? Wenn es eine Welt gibt, in der alles vor die Hunde geht, dann spielt es eigentlich keine Rolle.
00:19:03Ich muss mich also selbst von dem apokalyptischen Winkel zurückholen wie: „Okay, wenn all diese Dinge schließlich alles zerstören,
00:19:09und es eine dauerhafte Unterschicht gibt und niemand Geld hat und es nur wenige Auserwählte gibt, die die Technologie genutzt haben,
00:19:14um den gesamten Reichtum der Welt zu erlangen.“ Wenn das passieren würde, gäbe es nur Anarchie. Vielleicht. Ich weiß es nicht.
00:19:19Aber ich ziehe es vor, in einer Welt zu existieren, in der ich auf das Beste hoffe und mich auf das Schlimmste vorbereite.
00:19:24Aber ich hoffe absolut auf das Beste. Und ich denke, in der Welt, in der alles den Bach runtergeht, wird nichts davon eine Rolle spielen.
00:19:33Bereiten Sie sich auf Sonnenschein und Regen vor. Seien Sie einfach ein wetterfester Mensch. Und ich denke, wenn Sie das tun,
00:19:45geben Sie sich die beste Chance auf Erfolg, egal wie die nächste Saison aussieht. Und ich gebe Ihnen ein abschließendes Gedankenexperiment.
00:19:51Ich habe das in einem Post von Bryan Johnson von Blueprint gelesen. Er ist der Typ für Langlebigkeit. Er sagte:
00:19:55Was die Leute nicht begreifen, ist, dass sie ihr ganzes Leben lang trainiert haben zu schwimmen.
00:20:01Und man denkt, man kann bei jedem Wetter schwimmen und wird ein immer besserer Schwimmer. Man geht von einem Becken
00:20:06zu einem See, schließlich schwimmt man vor der Küste, bis man schließlich im freien Ozean von einem Land zum nächsten schwimmt.
00:20:10Aber die Veränderung, die bevorsteht, ist ein Phasenübergang: Man schwimmt, aber plötzlich kocht das Wasser und wird zu Gas,
00:20:16weil das ganze Wasser verdampft ist, und man rudert mit den Armen. Es spielt keine Rolle, wie gut man als Schwimmer ist.
00:20:19Die grundlegende Physik der Umgebung hat sich geändert. Das ist der Wandel, an dessen Schwelle wir stehen.
00:20:24Hoffentlich war das kein Weltuntergangsszenario, denn ich sehe darin eine enorme Chance, weil Menschen im Allgemeinen langsam in der Anpassung sind.
00:20:30Was bedeutet das? Erstens: Wenn Sie das hier sehen, sind Sie wahrscheinlich sowieso schon den meisten Leuten voraus, weil die meisten einfach nur vor sich hin existieren.
00:20:34Es gibt so viele Leute über 50, die sagen: „Ich bin zu alt für diesen Scheiß.“ Und wissen Sie was? Die haben das ganze Geld.
00:20:46Und das Interessante ist, dass all die Leute, die das ganze Geld haben, schnell merken werden, dass es woanders hingehen wird,
00:20:53nämlich nicht zu ihnen, weil sie sich nicht angepasst haben. Das ist eine große Chance. Es gibt auch die riesige Chance,
00:21:00in normale Unternehmen zu gehen und Teile ihrer Arbeit zu automatisieren. Aber wenn ich sage, dass Menschen langsam in der Anpassung sind,
00:21:05bedeutet das auch, dass ihre Preissensibilität langsam ist. Das heißt: Wenn die Leute gewohnt sind, 2.000 Dollar im Monat für etwas zu bezahlen,
00:21:16sind in diesem Preis die typischen Arbeitskosten enthalten. Wenn Sie also immer noch diesen Preis von 2.000 Dollar verlangen können,
00:21:22und es Sie statt 500 Dollar im Monat nur 50 Dollar oder 5 Dollar kostet, dann ist erstens die Gewinnspanne, die man erzielen kann, enorm.
00:21:27Aber zweitens und noch wichtiger: Die operative Hebelwirkung, die man hat – also die Anzahl der benötigten Leute pro Dollar Mehrumsatz –, sinkt dramatisch.
00:21:36Eine einzige Person kann Millionen an Umsatz einbringen. Es wird viel einfacher zu skalieren, weil einer der größten Kostenfaktoren
00:21:42beim Skalieren die Koordination zwischen Menschen ist. Ich würde Sie also ermutigen – Sie haben das alles gehört und fühlen sich motiviert –:
00:21:46Was sollten Sie tun? Ich motiviere Sie zu Folgendem: Schreiben Sie eine Liste von dem auf, was Sie jeden Tag tun.
00:21:53Und zwar auf der detailliertesten Ebene: Sie antworten auf E-Mails, auf Slack-Nachrichten, vielleicht erstellen Sie Inhalte, Anzeigen, schalten Anzeigen.
00:21:59Man muss dies in Einzelteile zerlegen. Was ist die Aufgabe? Denken Sie nicht in großen Brocken wie „Ich schalte Anzeigen“.
00:22:05Dahinter steckt eine Menge: Man erstellt Kampagnen, legt Budgets fest, analysiert Ergebnisse, erstellt das Bildmaterial, schreibt Texte, testet Landingpages.
00:22:16Es gibt viele Dinge, die unter diesen Sammelbegriff „Anzeigen schalten“ fallen. Nehmen Sie all diese Aufgaben, wählen Sie die erste aus,
00:22:26geben Sie sie in die KI ein und sagen Sie: „Hilf mir, dies zu automatisieren.“ Sie wird Ihnen eine Liste geben, und dann erledigen Sie den ersten Punkt.
00:22:33Wenn Sie nicht weiterkommen, hier ein Profi-Tipp: Machen Sie einen Screenshot von Ihrem Bildschirm, laden Sie ihn hoch und fragen Sie: „Was mache ich jetzt?“
00:22:39Und sie wird es Ihnen sagen. Und dann den nächsten Screenshot: „Was mache ich jetzt?“ Und sie wird es Ihnen sagen.
00:22:47Das Verrückteste ist doch: Jeder hat jetzt einen KI-Lehrer direkt zur Hand, den man einfach nicht nutzt.
00:22:52Damit ist dies die Art von Dingen, an denen wir aktiv innerhalb unserer ACU-Vantage-Community arbeiten.
00:22:56Wenn Sie also ein Unternehmer mit Millionenumsatz sind: Das sind die Dinge, die wir jeden Tag bei ACU tun.
00:23:04Und offensichtlich haben wir ein KI-Produkt, das wir seit Jahren trainieren. Wir haben auch so etwas wie einen Verkäufer, den wir trainiert haben.
00:23:08Wir haben eine Menge Dinge getan und sie mehr oder weniger hinter verschlossenen Türen gehalten, um die Gelegenheiten zu nutzen.
00:23:18Aber Sie können sich das über den Link unter dem Video ansehen. Vielleicht ist er auch auf dem Bildschirm zu sehen.
00:23:23Damit wünsche ich Ihnen und Ihrer Familie Frieden und Segen. Ich wünsche Ihnen das absolut Beste.
00:23:28Und ich hoffe, dass Sie in der Welt, die kommt, zur dauerhaften Oberschicht gehören werden und nicht zur dauerhaften Unterschicht.
00:23:32Wachen Sie auf. Die KI ist hier. Ein „Open Claw“-Moment geschah am President's Day-Wochenende und er begann bereits einen Monat früher
00:23:40und wurde bereits für eine Milliarde Dollar von OpenAI übernommen. Wenn Sie dem keine Aufmerksamkeit schenken,
00:23:47dann werden Sie abgehängt. Davon abgesehen bin ich nicht hier, um Angst zu schüren.
00:23:52Ich bin hier, um Sie auf den meiner Meinung nach größten Wandel vorzubereiten, der in der „Main Street“ stattfinden wird,
00:23:55nicht nur in Tech-Unternehmen. Wenn Sie das überhaupt noch bezweifeln,
00:24:00hier eine Eilmeldung für Sie: KI wird nie wieder schlechter sein als genau jetzt.
00:24:06Und wenn man irgendeine Verbesserungsrate über einen vernünftigen Zeitraum annimmt,
00:24:11sollte das Erlernen der Nutzung von KI Ihre Priorität Nummer eins, zwei, drei und zehn werden.