Ngeteh santai, AMA

MMaximilian Schwarzmüller
Computing/SoftwareManagementInternet Technology

Transcript

00:00:00Syukurlah saya bisa,
00:00:01berisiko tinggi untuk putus sekolah
00:00:04karena tidak ada lagi yang tersisa.
00:00:06Dan saya sangat memahami hal itu.
00:00:09Saat ini sedang belajar Docker Kubernetes
00:00:11di Udemy lewat kursus Anda.
00:00:12Terima kasih atas karya luar biasa Anda di era AI ini.
00:00:15Tidak yakin seberapa berharganya pengetahuan ini.
00:00:16Sangat berharga untuk tahu cara kerjanya secara umum,
00:00:19tetapi Anda tidak akan sering menulis Dockerfile,
00:00:21namun mengetahui apa itu,
00:00:23cara memikirkannya,
00:00:25cara menyusun aplikasi multi-kontainer
00:00:27Sama pentingnya dengan kemampuan
00:00:30untuk membangun aplikasi.
00:00:32Tetapi Anda mungkin tidak perlu lagi
00:00:35menulis Dockerfile itu secara langsung.
00:00:38Anda punya kursus Power BI.
00:00:39Menurut Anda apakah mempelajarinya
00:00:41saat ini sudah tidak berguna?
00:00:42Kursus itu dibuat oleh Manuel.
00:00:44Jujur saja, saya tidak begitu mendalami sains data,
00:00:47tetapi bagi kami, bisa saya katakan
00:00:49kami melakukan banyak sains data secara internal,
00:00:51menganalisis segala jenis data,
00:00:53data keuangan, data pelanggan kami, dan sebagainya.
00:00:56Dan kami tidak menggunakan Excel atau Power BI.
00:00:59Kami melakukan semuanya dengan AI.
00:01:00Jadi jika itu bisa jadi indikator,
00:01:02ya, hal itu menjadi kurang penting.
00:01:04Tetapi kami bergerak cepat di sini
00:01:05karena kami menggunakan semua itu
00:01:07sepanjang waktu, setiap hari.
00:01:09Perusahaan besar tentu saja tidak.
00:01:12Dengan begitu ramainya pembahasan AI sekarang,
00:01:14apakah membuat kode open source
00:01:15dan mengunggahnya ke GitHub masih bernilai?
00:01:17Untuk perkembangan Anda
00:01:18dan berlatih bekerja dengan AI, tentu saja.
00:01:21Untuk mendapatkan atensi, jangkauan, atau visibilitas,
00:01:25hal itu jelas sudah berubah
00:01:26dan menurut saya menjadi kurang penting.
00:01:29Terima kasih, Max.
00:01:30Kamu yang terbaik.
00:01:30Kalian semua adalah yang terbaik.
00:01:32Ini adalah live stream yang menyenangkan
00:01:34dan saya mengapresiasi semua pesan baiknya.
00:01:38Dan ya, kalian semua harus mulai bekerja.
00:01:40Jadi ya, terima kasih semuanya sudah hadir.
00:01:44Perusahaan mendorong kecepatan AI dibanding kualitas perangkat lunak,
00:01:46namun melewatkan hubungannya dengan tingkat bug yang meningkat.
00:01:49Saat ini kita berada di fase yang kacau itu
00:01:53dan untuk saat ini situasinya akan tetap seperti itu.
00:01:56Dan saya yakin perusahaan-perusahaan,
00:01:57kita semua akan menemukan jalan keluar yang lebih baik pada akhirnya.
00:02:01Tetapi saat ini perkembangannya sangat cepat
00:02:04dan ada begitu banyak perubahan.
00:02:06Lalu di perusahaan,
00:02:07orang-orang yang mengambil keputusan
00:02:08hanya melihat demo
00:02:11atau mungkin hanya mencoba-coba saat libur Natal
00:02:13dan berkata, hei, kita harus melakukannya seperti ini
00:02:14dan merilis 10 kali lebih banyak dari sebelumnya.
00:02:18Jawaban yang mengecewakan adalah untuk saat ini,
00:02:21situasinya akan tetap seperti ini.
00:02:23Tetapi saya yakin kita akan
00:02:25dan bisa memanfaatkan AI juga
00:02:26untuk meningkatkan kualitas,
00:02:28untuk meningkatkan performa.
00:02:29Dan pasar mungkin akan menyeleksi
00:02:33perusahaan-perusahaan yang tidak menyadari
00:02:34hal ini pada akhirnya.
00:02:36Seorang teman saya mengalami burnout parah
00:02:38karena tempatnya bekerja
00:02:40memaksa pengembang menggunakan AI terlalu cepat.
00:02:43Ya, maksud saya, perusahaan memaksa AI ke pengembang
00:02:46secara umum adalah hal yang bisa saya pahami.
00:02:48Yang tidak saya pahami adalah jika idealnya ada percakapan terbuka
00:02:53dari kedua belah pihak.
00:02:55Dan saya yakin ada pengembang
00:02:57yang memang tidak ingin menggunakan AI.
00:02:59Dan mohon maaf,
00:03:00tetapi jika saya punya karyawan
00:03:03yang sama sekali tidak mau memakai AI,
00:03:05saya akan memecat mereka.
00:03:07Di sisi lain,
00:03:08saya juga paham itu sangat menyebalkan
00:03:10jika Anda ingin menggunakan AI
00:03:11dan sedang menggunakannya,
00:03:12tetapi Anda melihat bahwa hal-hal tertentu
00:03:14sama sekali tidak masuk akal.
00:03:16Anda menggunakan agen AI dan segalanya,
00:03:18tetapi tidak masuk akal
00:03:20untuk bergerak secepat
00:03:22yang diinginkan atasan Anda
00:03:23atau mengabaikan hal-hal yang seharusnya Anda kerjakan.
00:03:27Dan idealnya kedua belah pihak
00:03:29melakukan percakapan yang jujur dan terbuka
00:03:31serta memiliki keterbukaan di kedua sisi.
00:03:35Dan saya tidak naif
00:03:36atau saya tahu bahwa ini bukan
00:03:40cara kerjanya di banyak perusahaan.
00:03:42Oleh karena itu saya sangat paham
00:03:43bahwa hal ini bisa memicu burnout
00:03:44dan berbagai dampak buruk lainnya.
00:03:49Dalam jangka waktu lima tahun ke depan,
00:03:50bagaimana masa depan karier di bidang DevOps dan cloud?
00:03:52Saya sama seperti yang saya katakan sebelumnya.
00:03:54Masih akan tetap ada pekerjaan di sana
00:03:56karena adanya inersia,
00:03:57perusahaan yang bergerak lambat.
00:03:59Pekerjaan masih akan tetap ada.
00:04:01Saya tidak tahu seperti apa bentuk DevOps
00:04:04di garis terdepan teknologi dalam lima tahun.
00:04:06Saya sama sekali tidak tahu.
00:04:08Apakah Anda memiliki tanggapan
00:04:09tentang keynote DHH kemarin
00:04:11mengenai menulis ulang HEY dalam bahasa Rust?
00:04:13Saya setuju dengan DHH dalam banyak hal
00:04:17yang dikatakannya di sana mengenai AI
00:04:19dan tentang kemajuan AI
00:04:20serta bagaimana Anda seharusnya mengadopsinya secara umum.
00:04:25Dan menurut saya satu keunggulan besar AI
00:04:27adalah sekarang jauh lebih mudah dari sebelumnya
00:04:29untuk memilih bahasa terbaik
00:04:31atau framework terbaik untuk suatu pekerjaan
00:04:33berdasarkan performa
00:04:35atau batasan perangkat keras dan sebagainya.
00:04:37Bukan berarti saya mengatakan
00:04:40bahwa itu berarti Anda harus...
00:04:41Ada bidang-bidang yang mungkin terlalu berisiko
00:04:47jika Anda bukan ahli dalam suatu bahasa pemrogramannya,
00:04:49tetapi menurut saya ada banyak bidang
00:04:51di mana Anda bisa mencobanya
00:04:52dan Anda bisa menjadi lebih fleksibel dalam memilih bahasa pemrograman,
00:04:57jika ingin menyebutnya seperti itu.
00:05:00Saya hanya mengirimkan pertanyaan biasa.
00:05:02Kalau begitu saya minta maaf.
00:05:03Saya kurang tahu.
00:05:04Saya harus memeriksa pengaturannya
00:05:05setelah live stream berakhir pukul 11.11.
00:05:08Mohon maaf atas ketidaknyamanan ini.
00:05:11Film klasik favorit saya?
00:05:13Mungkin Star Wars dan The Godfather.
00:05:17Sangat sulit bagi Arsitek Utama
00:05:19untuk memastikan mentorship bagi staf Junior berjalan dengan baik.
00:05:23Ya.
00:05:23Saya yakin ada banyak friksi saat ini
00:05:26antar hierarki
00:05:28dan di dalam internal perusahaan secara umum.
00:05:33Baiklah.
00:05:34Saya harus mengakhiri sesi ini.
00:05:35Pertanyaan terakhir.
00:05:36Apakah Anda memiliki serial TV atau buku favorit?
00:05:39Saya sangat menyukai...
00:05:41Ya.
00:05:41Jawaban yang terkesan umum adalah Game of Thrones,
00:05:43baik novel maupun serialnya.
00:05:46Selain itu,
00:05:47saya suka buku-buku terbitan Terry Pratchett.
00:05:48Saya pada dasarnya penggemar cerita fantasi,
00:05:50seperti yang mungkin sudah bisa Anda tebak.
00:05:52Atau Hitchhiker's Guide to the Galaxy
00:05:54adalah buku yang sangat luar biasa.
00:05:57Dan ya,
00:05:59untuk acara TV,
00:06:00saya menyukai tayangan yang cukup populer pada umumnya.
00:06:02Big Bang Theory,
00:06:03How I Met Your Mother,
00:06:05Friends,
00:06:07dan sebagainya.
00:06:08Ya.
00:06:08Jadi saya harus bersiap mengakhiri sesi ini.
00:06:10Terima kasih semuanya sudah bergabung.
00:06:11Live stream yang sangat menyenangkan.
00:06:13Saya harap kalian juga menyukainya.
00:06:15Rekamannya akan tetap tersedia secara daring.
00:06:17Saya akan berusaha untuk kembali lagi.
00:06:18Bukan minggu depan.
00:06:19Saya tidak ada waktu saat itu,
00:06:21tetapi semoga seminggu setelahnya.
00:06:23Dan ya,
00:06:24terima kasih semuanya sudah hadir
00:06:25dan sudah membuat sesi siaran ini begitu hebat bersama-sama.
00:06:29Sungguh,
00:06:29ini sangat menyenangkan.
00:06:30Saya mendoakan yang terbaik untuk kalian semua.
00:06:33Kalian semua luar biasa.
00:06:34Dan terima kasih untuk semua pesan baiknya
00:06:36dan sebagainya.
00:06:36Jadi ya,
00:06:37terima kasih.
00:06:38Selamat pagi,

Key Takeaway

Adopsi AI mengubah efisiensi analisis data dan fleksibilitas pemrograman, sementara pemahaman dasar infrastruktur tetap menjadi fondasi penting dalam pengembangan perangkat kerja.

Highlights

  • Pemahaman arsitektur Docker dan Kubernetes tetap penting, meskipun penulisan Dockerfile secara manual tidak lagi sering dilakukan.

  • Penggunaan AI menggantikan alat analitik tradisional seperti Excel dan Power BI untuk analisis data internal perusahaan.

  • Unggah kode open source ke GitHub kehilangan fungsi utamanya sebagai penarik perhatian, tetapi tetap berguna untuk latihan mandiri.

  • Karyawan yang menolak total penggunaan AI berisiko menghadapi pemecatan di lingkungan kerja modern.

  • Perkembangan AI mempermudah fleksibilitas pemilihan bahasa pemrograman berdasarkan performa dan batasan perangkat keras.

Timeline

Nilai Pengetahuan Infrastruktur dan Alat Analitik di Era AI

  • Pemahaman konsep Docker dan Kubernetes tetap bernilai tinggi meskipun penulisan Dockerfile secara manual berkurang.
  • Penggunaan AI menggeser peran Power BI dan Excel dalam analisis data keuangan serta pelanggan secara internal.

Mengetahui struktur aplikasi multi-kontainer memiliki tingkat kepentingan yang sejajar dengan kemampuan membangun aplikasi itu sendiri. Proses analisis data internal kini mengandalkan AI sepenuhnya untuk mempercepat alur kerja dibandingkan memakai perangkat lunak analitik konvensional.

Perubahan Peran GitHub Open Source dan Dinamika AI di Perusahaan

  • Proyek open source di GitHub kini lebih berfungsi sebagai sarana berlatih daripada alat mencari visibilitas.
  • Tekanan kecepatan dari manajemen sering memicu bug serta risiko burnout pada pengembang.
  • Penolakan total terhadap penggunaan AI dapat berujung pada pemecatan karyawan.

Pengambil keputusan di perusahaan kerap mendorong pengerjaan perangkat lunak secara instan setelah melihat demo AI, tanpa mempertimbangkan peningkatan jumlah bug. Kebutuhan adopsi AI di tempat kerja menuntut keterbukaan dua arah, namun ketidakmauan mengadopsi AI sama sekali menjadi alasan pemutusan hubungan kerja.

Prospek DevOps dan Fleksibilitas Bahasa Pemrograman

  • Pekerjaan DevOps dan cloud tetap bertahan akibat lambatnya inersia perubahan di perusahaan besar.
  • AI mempermudah pemilihan bahasa pemrograman atau framework yang paling sesuai dengan kebutuhan performa.
  • Karya fiksi fantasi dan serial TV populer menjadi preferensi hiburan di luar aktivitas teknis.

Penggunaan AI memberikan kebebasan bagi pengembang untuk berganti bahasa pemrograman sesuai kebutuhan spesifik hardware tanpa terhalang kendala sintaksis. Keberadaan peran DevOps tradisional masih terjamin dalam jangka pendek karena dinamika organisasi besar yang cenderung lambat berubah.

Community Posts

No posts yet. Be the first to write about this video!

Write about this video