Einfach quatschen, Frag mich alles

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MMaximilian Schwarzmüller
Computing/SoftwareManagementInternet Technology

Transcript

00:00:00Ich konnte zum Glück,
00:00:01laufen stark Gefahr abzubrechen,
00:00:04weil danach nichts mehr übrig ist.
00:00:06Und das verstehe ich völlig.
00:00:09Lerne gerade Docker & Kubernetes
00:00:11auf Udemy mit deinem Kurs.
00:00:12Vielen Dank für die tolle Arbeit im KI-Zeitalter.
00:00:15Nicht sicher, wie viel dieses Wissen wert ist.
00:00:16Es lohnt sich zu wissen, wie es generell funktioniert,
00:00:19aber man wird nicht mehr so viele Dockerfiles schreiben.
00:00:21Aber zu wissen, was es ist,
00:00:23wie man darüber nachdenkt,
00:00:25wie man Multi-Container-Anwendungen strukturiert,
00:00:27ist genauso wichtig, wie es wichtig ist,
00:00:30Anwendungen bauen zu können.
00:00:32Aber wahrscheinlich wirst du diese Dockerfiles
00:00:35nicht mehr unbedingt selbst schreiben.
00:00:38Du hast einen Power BI-Kurs.
00:00:39Glaubst du, dass es zum jetzigen Zeitpunkt
00:00:41sogar nutzlos ist, das zu lernen?
00:00:42Dieser Kurs wurde von Manuel erstellt.
00:00:44Ich bin ehrlich gesagt nicht so tief im Bereich Data Science,
00:00:47aber was uns betrifft, kann ich sagen,
00:00:49dass wir intern sehr viel Data Science machen,
00:00:51wir analysieren alle möglichen Daten,
00:00:53Finanzdaten, unsere Kundendaten und so weiter.
00:00:56Und wir nutzen dafür kein Excel oder Power BI.
00:00:59Wir machen das alles mit KI.
00:01:00Wenn das also irgendein Indikator ist:
00:01:02Ja, es wird weniger wichtig.
00:01:04Aber wir bewegen uns hier schnell,
00:01:05weil wir das ganze Zeug
00:01:07ständig nutzen, jeden Tag.
00:01:09Größere Unternehmen tun das sicherlich nicht.
00:01:12Bei dem ganzen KI-Hype heutzutage:
00:01:14Hat es noch einen Wert, Open-Source-Code zu schreiben
00:01:15und auf GitHub zu pushen?
00:01:17Damit du dich weiterentwickelst
00:01:18und die Arbeit mit KI übst, ganz sicher.
00:01:21Um Reichweite, Sichtbarkeit oder Aufmerksamkeit zu bekommen,
00:01:25hat es sich definitiv verändert
00:01:26und ist weniger wichtig geworden, würde ich sagen.
00:01:29Danke, Max.
00:01:30Du bist der Beste.
00:01:30Du und ihr alle seid die Besten.
00:01:32Das war ein unterhaltsamer Stream hier
00:01:34und ich schätze all die netten Nachrichten.
00:01:38Und ja, ihr solltet eigentlich alle arbeiten.
00:01:40Also ja, danke euch allen fürs Dabeisein.
00:01:44Firmen bevorzugen KI-Tempo gegenüber Softwarequalität,
00:01:46übersehen aber den Zusammenhang mit steigenden Fehlerquoten.
00:01:49Wir befinden uns derzeit in dieser chaotischen Phase
00:01:53und vorerst wird es auch so eine Phase bleiben.
00:01:56Und ich bin sicher, Unternehmen werden...
00:01:57wir alle werden irgendwann einen besseren Weg nach vorne finden.
00:02:01Aber im Moment beschleunigt es sich so schnell
00:02:04und so viel hat sich verändert.
00:02:06Und in Unternehmen
00:02:07gibt es Leute, die Entscheidungen treffen,
00:02:08die einfach nur eine Demo sehen
00:02:11oder die über Weihnachten vielleicht etwas herumgespielt haben
00:02:13und sagen: “Hey, wir müssen das so machen
00:02:14und wir müssen 10-mal so viel ausliefern wie zuvor.”
00:02:18Die enttäuschende Antwort ist: Vorerst
00:02:21wird es so bleiben.
00:02:23Aber ich bin sicher, wir werden
00:02:25und können KI auch nutzen,
00:02:26um die Qualität zu verbessern,
00:02:28um die Performance zu steigern.
00:02:29Und der Markt wird wahrscheinlich die Unternehmen aussortieren,
00:02:33die irgendwann nicht
00:02:34zu dieser Erkenntnis gelangen.
00:02:36Ein Freund von mir hatte ein massives Burnout,
00:02:38weil die Firma, für die er arbeitet,
00:02:40Entwickler durch KI extrem drängt.
00:02:43Ja, ich meine, dass Firmen Entwicklern KI aufzwingen,
00:02:46ist etwas, das ich generell verstehe.
00:02:48Was ich nicht verstehe, ist, wenn man idealerweise kein offenes Gespräch
00:02:53von beiden Seiten führt.
00:02:55Und ich bin sicher, es gibt Entwickler,
00:02:57die KI einfach nicht nutzen wollen.
00:02:59Und tut mir leid,
00:03:00aber wenn ich einen Mitarbeiter hätte,
00:03:03der KI einfach nicht nutzen will,
00:03:05würde ich ihn feuern.
00:03:07Andererseits
00:03:08sehe ich auch, dass es extrem nervig ist,
00:03:10wenn man KI nutzen möchte
00:03:11und sie auch nutzt,
00:03:12aber man sieht, dass bestimmte Dinge
00:03:14einfach keinen Sinn ergeben.
00:03:16Man nutzt Agenten und alles,
00:03:18aber es macht keinen Sinn,
00:03:20sich mit der Geschwindigkeit zu bewegen,
00:03:22die der Chef haben will,
00:03:23oder Dinge zu ignorieren, die man eigentlich tun sollte.
00:03:27Und idealerweise führen beide Seiten
00:03:29ein offenes, ehrliches Gespräch
00:03:31und zeigen Offenheit auf beiden Seiten.
00:03:35Und ich bin nicht ignorant
00:03:36oder ich weiß, dass das nicht
00:03:40in vielen Unternehmen so laufen wird.
00:03:42Und deshalb verstehe ich vollkommen,
00:03:43dass das zu Burnout führen kann
00:03:44und zu allen möglichen anderen schlechten Dingen.
00:03:49In einem Zeitraum von fünf Jahren,
00:03:50wie sieht da die Karriere in DevOps und Cloud aus?
00:03:52Keine Ahnung, was ich vorhin gesagt habe.
00:03:54Es wird dort immer noch Jobs geben,
00:03:56wegen der Trägheit,
00:03:57weil Unternehmen sich langsam bewegen.
00:03:59Es wird dort Jobs geben.
00:04:01Ich weiß nicht, wie DevOps in fünf Jahren
00:04:04am neusten Stand der Technik aussehen wird.
00:04:06Ich habe keine Ahnung.
00:04:08Gibt es irgendwelche Gedanken
00:04:09zur gestrigen Keynote von DHH
00:04:11über das Neuschreiben von HEY in Rust?
00:04:13Ich stimme DHH in vielen Dingen zu,
00:04:17die er dort über KI sagt,
00:04:19über den Fortschritt von KI
00:04:20und wie man sie generell annehmen sollte.
00:04:25Und ich denke, ein riesiger Vorteil von KI ist,
00:04:27dass es jetzt einfacher denn je ist,
00:04:29die beste Sprache
00:04:31oder das beste Framework für eine Aufgabe zu wählen,
00:04:33basierend auf der Leistung
00:04:35oder Hardware-Einschränkungen und so weiter.
00:04:37Nun, ich sage nicht unbedingt,
00:04:40dass das bedeutet, dass man...
00:04:41Es gibt Bereiche, in denen es wahrscheinlich zu riskant ist,
00:04:47wenn man kein Experte für eine Sprache ist,
00:04:49aber ich denke, es gibt viele Bereiche,
00:04:51in denen man es versuchen kann
00:04:52und in denen man bei Programmiersprachen flexibel sein kann,
00:04:57wenn man es so nennen möchte.
00:05:00Ich habe nur eine harmlose Frage geschickt.
00:05:02Das tut mir sehr leid.
00:05:03Ich weiß nicht.
00:05:04Ich muss die Einstellungen überprüfen,
00:05:05nachdem der Stream endet, um 11:11 Uhr.
00:05:08Tut mir wirklich leid deswegen.
00:05:11Meine Lieblingsklassiker unter den Filmen?
00:05:13Wahrscheinlich Star Wars und Der Pate.
00:05:17Es ist schwer für Lead Architects,
00:05:19sicherzustellen, dass sie Junioren richtig betreuen.
00:05:23Ja.
00:05:23Ich bin sicher, dass es im Moment viel Reibung gibt
00:05:26zwischen Hierarchien
00:05:28und innerhalb von Unternehmen im Allgemeinen.
00:05:33Okay.
00:05:34Ich muss also Zum Ende kommen.
00:05:35Letzte Frage.
00:05:36Hast du irgendwelche Lieblings-TV-Serien oder -Bücher?
00:05:39Ich habe geliebt...
00:05:41Ja.
00:05:41Die langweilige Antwort ist also Game of Thrones,
00:05:43sowohl die Bücher als auch die Serie.
00:05:46Abgesehen davon
00:05:47liebe ich die Bücher von Terry Pratchett.
00:05:48Ich bin generell ein Fantasy-Typ,
00:05:50wie ihr wahrscheinlich merken könnt.
00:05:52Oder Per Anhalter durch die Galaxis
00:05:54ist ein tolles Buch.
00:05:57Und ja,
00:05:59was Serien angeht,
00:06:00mag ich eher die bekannten Klassiker.
00:06:02The Big Bang Theory,
00:06:03How I Met Your Mother,
00:06:05Friends,
00:06:07und so weiter.
00:06:08Ja.
00:06:08Ich muss also langsam Schluss machen.
00:06:10Vielen Dank fürs Einschalten.
00:06:11Es hat Spaß gemacht.
00:06:13Ich hoffe, es hat euch auch gefallen.
00:06:15Die Aufzeichnung bleibt online.
00:06:17Ich versuche, wieder da zu sein.
00:06:18Nicht nächste Woche,
00:06:19da habe ich keine Zeit,
00:06:21aber hoffentlich in der Woche darauf.
00:06:23Und ja,
00:06:24danke euch allen fürs Dabeisein
00:06:25und für den tollen gemeinsamen Stream.
00:06:29Wirklich,
00:06:29es hat sehr viel Spaß gemacht.
00:06:30Ich wünsche euch alles Gute.
00:06:33Ihr seid alle klasse.
00:06:34Und danke für die vielen netten Nachrichten
00:06:36und so weiter.
00:06:36Also ja,
00:06:37danke euch.
00:06:38Habt einen wunderschönen Morgen,

Key Takeaway

Der gezielte Einsatz von KI verlagert den Schwerpunkt in der Softwareentwicklung von der rein manuellen Code-Erstellung hin zu Architekturverständnis, Sprachflexibilität und höherer Auslieferungsgeschwindigkeit.

Highlights

  • Das Grundverständnis der Architektur von Multi-Container-Anwendungen bleibt trotz automatisierter Erstellung von Dockerfiles durch KI unverzichtbar.

  • Interne Datenanalysen von Finanz- und Kundendaten lassen sich bereits vollständig mit KI-Werkzeugen statt mit Excel oder Power BI durchführen.

  • Open-Source-Code auf GitHub zu veröffentlichen bringt heute weniger Sichtbarkeit als früher, dient aber weiterhin dem eigenen Fähigkeitsaufbau mit KI.

  • Unternehmen bevorzugen beim KI-Einsatz derzeit oft Auslieferungsgeschwindigkeit gegenüber Softwarequalität, was die Fehlerquoten erhöht.

  • Entwickler ohne Bereitschaft zur KI-Nutzung riskieren im modernen Arbeitsumfeld Kündigungen.

  • KI erleichtert den Wechsel zwischen verschiedenen Programmiersprachen und Frameworks je nach Hardware- und Leistungsanforderungen.

Timeline

Relevanz von Docker, Power BI und Open Source im KI-Zeitalter

  • Das manuelle Schreiben von Dockerfiles nimmt ab, das Verständnis von Multi-Container-Strukturen bleibt essenziell.
  • Klassische Datenanalyse-Tools wie Excel und Power BI verlieren durch den direkten Einsatz von KI an Bedeutung.
  • Veröffentlichungen auf GitHub steigern die eigene Sichtbarkeit kaum noch, fördern aber das KI-gestützte Lernen.

Die manuelle Erstellung von Konfigurationsdateien wie Dockerfiles wird zunehmend von KI übernommen. Das strukturelle Denken über die Architektur komplexer Anwendungen behält jedoch seinen Stellenwert. Im Bereich Data Science ersetzen KI-gestützte Workflows bereits traditionelle Software wie Power BI oder Excel bei der Auswertung von Finanz- und Kundendaten. Für Entwickler verändert sich zudem der Wert von Open-Source-Beiträgen: Die Generierung von Aufmerksamkeit tritt gegenüber dem praktischen Einüben von KI-Arbeitsweisen zurück.

Geschwindigkeit versus Code-Qualität und Arbeitsdruck

  • Entscheidungsträger fordern durch KI bis zu zehnmal höhere Auslieferungsmengen auf Kosten der Softwarequalität.
  • Die Verweigerung von KI-Werkzeugen führt im Arbeitsumfeld zu Konsequenzen bis hin zur Entlassung.
  • Mangelnde Kommunikation über realistisches KI-Tempo erzeugt erhöhtes Burnout-Risiko bei Entwicklern.

Unternehmen setzen derzeit primär auf die mit KI erreichbare Entwicklungsgeschwindigkeit und nehmen dabei steigende Fehlerquoten in Kauf. Führungskräfte verlangen oft Vervielfachungen des Outputs auf Basis von KI-Demos. Gleichzeitig entsteht Reibung, wenn Mitarbeiter den Einsatz von KI-Tools verweigern oder wenn Vorgesetzte unrealistische Geschwindigkeiten erzwingen, ohne die Grenzen automatisierter Agenten zu berücksichtigen. Ungeklärte Erwartungshaltungen führen in dieser Phase häufig zu Überlastung und Burnout.

Zukunft von DevOps und Flexibilität bei Programmiersprachen

  • Unternehmenssichernde Trägheit garantiert das Fortbestehen von DevOps-Arbeitsplätzen in den nächsten fünf Jahren.
  • KI senkt die Hürde für den Einsatz optimaler Programmiersprachen passend zur jeweiligen Hardware.
  • Persönliche Medienpräferenzen umfassen klassische Fantasy-Literatur und etablierte Sitcoms.

Aufgrund organisatorischer Trägheit in Unternehmen bleiben Stellen im DevOps- und Cloud-Bereich trotz technologischer Umbrüche mittelfristig erhalten. Der Einsatz von KI erlaubt es Entwicklern, flexibler zwischen verschiedenen Programmiersprachen zu wechseln und die jeweils beste Option für spezifische Leistungs- oder Hardware-Anforderungen zu wählen. Abseits technischer Themen bilden Fantasy-Werke von Terry Pratchett sowie etablierte Mainstream-Serien wie Game of Thrones den persönlichen Unterhaltungsrahmen.

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