فيبل 5.1 يضع علامات مائية على كل شيء، إليك كيفية إزالتها

CChase AI
Computing/SoftwareInternet Technology

Transcript

00:00:00إذن بالأمس، أطلقت أنثروبيك نموذج فابل 5.1، وهو أول نموذج تطرحه
00:00:04يقوم الآن بوضع علامة مائية على كل ما ينشئه. واليوم، سأريكم كيف يمكنك التخلص
00:00:10منها. ولكن أولاً، دعونا نتحدث عن ماهية هذه العلامة المائية، لأن تسميتها
00:00:14علامة مائية تعد تسمية خاطئة بعض الشيء، ولماذا هي موجودة في المقام الأول، وكيف تعمل.
00:00:19لأنك إذا فهمت تلك الأمور، فإن الحل لتجاوز هذه العلامة المائية سيبدو
00:00:23أكثر منطقية بكثير. الآن، لماذا يتعين علينا التعامل مع هذا الأمر من الأساس؟ حسناً، لأنه يأتي
00:00:26امتثالاً لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي الذي وقعت عليه تقريباً جميع مختبرات التقنية الكبرى
00:00:31باستثناء شركة إكس إيه آي. وما ينص عليه هذا القانون هو أنهم بحاجة، والمقصود بهم الاتحاد الأوروبي،
00:00:38إلى وسيلة لتحديد ما إذا كان نوع معين من النصوص أو المخرجات قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
00:00:43ولقيام بذلك، أضافت أنثروبيك علامة مائية لجميع مخرجات نماذجها التي تم إطلاقها
00:00:50بعد الثاني من أغسطس 2026، وهو ما ينطبق تماماً على فابل 5.1. الآن، تدعي أنثروبيك أن هذا ليس له
00:00:56أي تأثير عملي على المخرجات الفعلية التي تقدمها لك، وأنه محدود للغاية من حيث ما
00:00:59سيتم تغييره إذا كنت تتحدث عن الشفرات البرمجية. ولكن كيف يعمل هذا الشيء حقاً؟ ولماذا
00:01:03وصفتها بأنها تسمية خاطئة في المقام الأول؟ تعتمد استراتيجية أنثروبيك لحقن هذه العلامات المائية
00:01:07في مخرجاتها على بحث صدر عن جوجل في عام 2024 بعنوان “العلامات المائية القابلة للتطوير
00:01:13لتحديد مخرجات نماذج اللغات الكبيرة. الآن، هذا بحث تقني نسبياً، فهو يتعمق في
00:01:19وضع العلامات المائية القائم على البطولات من سينث إي دي. ولكن دعوني أعطيكم نموذجاً ذهنياً بسيطا لتستوعبوه.
00:01:25الآن، كما تعلمون، تعتمد نماذج اللغات الكبيرة ومخرجاتها على الاحتمالات وهناك قدر معين
00:01:29من العشوائية متضمن في الأمر. إذا أعطيتها جملة تقول: “هي فراغ” واحتاجت إلى
00:01:34إكمالها، حسناً، سيكون لديها قائمة من الكلمات التي يمكنها استخدامها لإكمال تلك الجملة.
00:01:41ولنقل إن هذه الكلمات هي: جميلة، مذهلة، رائعة، و”حلوة”. والآن، في الواقع،
00:01:48سيكون لكل كلمة من هذه الكلمات نسبة مئوية مختلفة أو احتمال مختلف مرتبط بها من حيث
00:01:54ما سيختاره نموذج اللغات الكبير. المصطلح الذي ستسمعه غالباً هو “سوفت ماكس”، لكن كل ما تحتاجه
00:01:58هو أن تفهم أن كل هذه الكلمات يرتبط بها احتمال فيما يتعلق بالكلمة التي سيختارها
00:02:04نموذج اللغات الكبير. لهذه التجربة الفكرية، أود منك أن تتخيل أن كل هذه الكلمات لها
00:02:08نسبة مئوية دقيقة تماماً، أليس كذلك؟ لذا فإن كل كلمة من هذه الكلمات لإكمال الجملة لها فرصة بنسبة 25 بالمئة
00:02:14لاختيارها. عادة، قبل أن تدخل العلامات المائية حيز التنفيذ، كان النموذج يختار إحداها فقط.
00:02:20ولنفترض أنه رمى النرد ذو الأوجه الأربعة واختار كلمة جميلة. أمر رائع، أليس كذلك؟ كانت نسبة اختيارها 25 بالمئة،
00:02:26وكل هذه الكلمات كانت تملك فرصة متساوية للاختيار. ولكننا نعمل الآن في نظام مختلف، وهذا النظام
00:02:31هو نظام العلامات المائية. مع نظام العلامات المائية، يمكننا أن نظل في نفس الوضع حيث أقول:
00:02:38مهلا، أحتاج منك أن تكمل جملة: “هي فراغ”، ولديك أربعة خيارات، أليس كذلك؟ ولنقل
00:02:42مرة أخرى إنها هذه الكلمات الأربع ولها نفس الاحتمال. عندما نضيف بنية وضع العلامات المائية،
00:02:49فهي تقوم أساساً بتحميل هذا النرد بطريقة موجهة. إذا كان هذا نوعاً من
00:02:54النرد ذي الأوجه الأربعة، فسوف تقول بعد ذلك، اممم، لأغراض وضع العلامات المائية، ستصبح كلمة جميلة الآن
00:03:01بنسبة 50 بالمئة، وستصبح كلمة رائعة بنسبة 30 بالمئة. لذا عندما نضيف نوعاً من أنظمة العلامات المائية،
00:03:10فسيختار كلمات معينة ويمنحها وزناً أكبر. وبسبب إعطاء وزن أكبر لكلمات معينة عندما يختارها
00:03:15نموذج اللغات الكبير، حسناً، ستظهر تلك الكلمات
00:03:19بشكل متكرر أكثر، أليس كذلك؟ باستخدام نظام العلامات المائية، ستكون الغالبية العظمى من الوقت هي القول إنها
00:03:25جميلة. الآن، أنت كمستخدم نهائي ليس لديك أي فكرة عن ماهية هذه الكلمات والكلمات التي يتم
00:03:32إعطاؤها وزناً أكبر. لكن الشخص الذي يمتلك المفتاح، أي مفتاح العلامات المائية السري، يمكنه معرفة ذلك. والآن،
00:03:40لا يمكنهم معرفة ذلك على وجه اليقين المطلق لأنه تماماً مثل ذي قبل، تعلم، كان هناك دائماً احتمال
00:03:45أن تقول، تعلم، إنها جميلة. أنت لا تعرف بالضرورة أن فرصة اختيارها كانت أعلى
00:03:49بسبب العلامة المائية. لكن الشخص الذي يمتلك المفتاح سيعرف الكلمات التي تم ترجيحها
00:03:55بثقل أكبر. وهذا بدوره سيعطيه نوعاً من الاحتمال الذي يخبر ذلك المستخدم الذي يمتلك
00:04:01المفتاح، أي الجهات التنظيمية الأوروبية، حسناً، هناك احتمال بنسبة 90 بالمئة أن هذا النص، أو احتمال بنسبة 100 بالمئة، أو احتمال بنسبة 99 بالمئة أن هذا
00:04:09النص قد كتب باستخدام كلود، أو أن هذا النص قد كتب باستخدام الذكاء الاصطناعي. هكذا الأمر يعمل. والآن،
00:04:15الفكرة هنا هي أن هذه الكلمات التي يختار تغييرها وإعطاءها وزناً أكبر باستخدام العلامة المائية
00:04:20لن تغير المعنى العام للجملة. ولن تغير مخرجاتك.
00:04:24ولن تغير أدائك. وعندما نتحدث عن الشفرات البرمجية تحديداً، فلن تغير
00:04:28الكود إذا كان سيؤثر على شكل المخرجات. ولن تغير الحقائق.
00:04:34تعلم، إذا قالت، هُنا، هذا الحدث التاريخي، تعلم، وقع في، تعلم، 8 أكتوبر. حسناً،
00:04:41فلن تغير تلك الصياغة، أليس كذلك؟ إنه حقيقة. لقد وقع في 8 أكتوبر. لن يتم
00:04:45تغيير ذلك. ولكن هذا تفسير مبسط، أكرر، تفسير مبسط لكيفية عمل هذا النظام.
00:04:52الآن، لم تعلن أنثروبيك بشكل كامل عن الخوارزمية الدقيقة لكيفية عمل ذلك، ولكن يمكننا
00:04:57استنباط ذلك من الأبحاث الصادرة عن ديب مايند. وما يجب أن تستخلصه من ذلك أيضاً هو أن
00:05:02امتلاك هذا المفتاح هو الطريقة الوحيدة لمعرفة ما إذا كان قد كتب بواسطة الذكاء الاصطناعي بناءً على نظام العلامات المائية.
00:05:08وهذا المفتاح ليس عاماً. للحصول على حق الوصول إلى المفتاح، يجب عليك طلب الوصول. لا توجد قائمة عامة.
00:05:12يجب أن تكون على الأرجح نوعاً من الجهات التنظيمية في الاتحاد الأوروبي. لذا فإن أي شخص يأتي ويقول،
00:05:16أه، مهلاً، إليك موقع الويب الخاص بي الذي يمكنه معرفة ما إذا كان يحمل علامة مائية أم لا، فهذه كذبة وهذا الشيء
00:05:21غير موجود. الآن، إذا كنت تريد التعمق أكثر في كيفية عمل علامات النص المائية، فإن لدى أنثروبيك أيضاً مقالتها الخاصة.
00:05:25وهي تحاول حقاً ترسيخ حقيقة أن هذا لن يؤثر على المخرجات.
00:05:29لذا فإن نظام وضع العلامات المائية، في جوهره، يدور حول اختيار كلمات معينة أكثر من غيرها.
00:05:35وهذه خوارزمية إحصائية لن تتمكن أنت، المستخدم النهائي، من معرفتها أبداً ما لم
00:05:40تكن تمتلك المفتاح. إذن كيف نصلح هذا؟ هل نقوم ببساطة بتعديلات خفيفة نوعاً ما على المخرجات النصية
00:05:47التي يقدمها لنا كلود ونأمل أن ينجح ذلك؟ أم أننا بحاجة أساساً إلى إعادة كتابة الأمر برمته؟
00:05:52وكيف نعيد كتابته؟ لأنه لا يمكنك استخدام كلود لإعادة كتابة أياً كانت هذه الجملة،
00:05:56لأن ذلك سيكون محفوفاً بالعلامة المائية. ولا يمكنك أيضاً استخدام شات جي بي تي. ولا يمكنك استخدام جيمني أيضاً.
00:06:01لذلك تصبح خياراتك واضحة تماماً. أنت بحاجة إلى إعادة كتابة أجزاء كبيرة من النص مع
00:06:09الاحتفاظ بالانطباع العام. وتختاج إلى استخدام إما إكس إيه آي. لذا إما أن تحتاج إلى استخدام غروك أو على الأرجح
00:06:16ما ستقوم به هو استخدام نوع من النماذج مفتوحة المصدر، أليس كذلك؟ نوعاً من النماذج
00:06:21الصينية التي يمكنك تنزيلها وتشغيلها على حاسوبك والتي ستكون أ) مجانية، وب) غير خاضعة
00:06:28لقوانين وضع العلامات المائية هذه. الآن، كيف يبدو هذا النظام من الناحية العملية؟ حسناً، أنت تقوم بكل مخرجاتك
00:06:33العادية باستخدام كلود. وإذا أنشأت شيئاً ما، فكر في نوع من المقالات الطويلة للتدوين، ولا تريد
00:06:37أن يتم تمييزه بالعلامة المائية، فسوف نأخذ تلك المخرجات. وسترها بعد ذلك
00:06:42إلى نوع من النماذج المحلية. ويمكن لكلود فعل ذلك من أجلك. هناك عدد كبير من النماذج المحلية الرائعة حقاً
00:06:47المتوفرة والتي يمكنك تنزيلها عبر أولاما. سيقوم هذا النموذج المحلي بالمضي قدماً والقيام بعمله.
00:06:51سيعيد كتابة النص. وستعطيه موجهاً يقول: “مهلا، أريدك أن،
00:06:55تعلم، تحتفظ بالشعور الفعلي لهذا النص. يمكنك إدراج ملاحظاتك الصوتية الخاصة، أياً كانت”.
00:07:01وبمجرد اكتماله، سيرسل رده الدقيق حرفياً مرة أخرى إلى كلود. ويمكنك فعل
00:07:05ما تشاء به في تلك المرحلة. الآن، المتغير الآخر الوحيد الذي تحتاج إلى التفكير فيه في هذا الأمر برمته
00:07:09هو طول مخرجاتك. مثل عدد الرموز التي نتحدث عنها؟ لأنه، وهذا ليس
00:07:14رقماً يمكننا معرفته بالفعل، هو عدد الرموز، وكم يجب أن يكون طول هذه المخرجات
00:07:19لكي تقول واجهة برمجة تطبيقات الكشف، إذا تم تشغيلها، وبأي درجة من الثقة إنه كتب باستخدام الذكاء الاصطناعي.
00:07:25لأنه إذا كنت أكتب تعليقات على لينكد إن تقول فقط، “هي جميلة”، فهل يمكن لواجهة برمجة التطبيقات حقاً معرفة
00:07:31ما إذا كان ذلك قد كتب باستخدام كلود أم لا؟ لا. لذا إذا كنت شخصاً خائفاً نوعاً ما من وضع علامات مائية على الأشياء
00:07:37ونسبها إلى كلود، فحسناً، اسأل نفسك فقط، “هل أكتب أشياء طويلة بما يكفي
00:07:41بحيث يكون الأمر مهمًا أصلاً؟” إذا كنت نتحدث عن منشورات لينكد إن، أو تعليقات تقل عن، تعلم،
00:07:46100 كلمة أو نحو ذلك، فربما لا. ولكن إذا كنا نتحدث عن مقالات مدونة عملاقة تتألف من آلاف الكلمات
00:07:51طولاً، نعم، سيتم ضربك بتلك العلامة المائية. وسيكون من الواضح جداً
00:07:56أنها كتبت باستخدام كلود. والآن، أسهل طريقة لإعداد كل هذا هي تنزيل أولاما،
00:08:00وتنزيل نموذج محلي منطقي بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر الخاصة بك، ثم إنشاء مهارة داخل
00:08:05كلود بحيث تقوم، عند استدعائها، بإرسال مخرجاتك إلى هذا النموذج المحلي، ليقوم بإعادة كتابتها بالكامل،
00:08:10ثم يعيدها. لتسهيل الأمر عليك، لقد أنشأت موجهاً كاملاً يرشدك أنت
00:08:15وكلود خلال العملية بأكملها. عليك ببساطة نسخ ولصق هذا في كلود. وسيقوم ببعض
00:08:20الأبحاث على أجهزتك. وسيكتشف النموذج المحلي المناسب لك. وسيقوم
00:08:24بتنزيل وتثبيت أولاما إذا لم تكن قد فعلت ذلك. وسيقوم بعد ذلك بإنشاء مهارة لك،
00:08:28وسيُطرح عليك أسئلة حتى تتمكن من الحصول على الصياغة الفعلية لكيفية ظهور إعادة الكتابة تلك.
00:08:35بأساس حقن صوتك الخاص، وتقديم أمثلة، وما إلى ذلك. لذا سأضع رابطاً أدناه
00:08:40للقيام بذلك بالفعل. وبدلاً من إرشادك خلال هذا الشيء بأكمله خطوة بخطوة طوال
00:08:44العشر دقائق القادمة، ما عليك سوى تشغيل هذا الموجه وسوف يقوم بكل ذلك من أجلك. لذا نأمل أن يكون هذا الشرح بالكامل
00:08:48 لوضع العلامات المائية منطقياً. هذه ليست علامة مائية فعلية. ليس هناك شيء يُكتب خلف
00:08:53الكواليس. لا يوجد كود هناك. الأمر فقط هو أنه سيتم استخدام كلمات محددة بشكل متكرر أكثر.
00:08:57لن تكون لديك أي فكرة عن ماهية هذه الكلمات المحددة. والطريقة الوحيدة التي يمكنك من خلالها معرفة ذلك هي إذا كان لديك
00:09:02المفتاح الخاص بالعلامة المائية، والذي لن يكون بحوزتك ما لم تكن نوعاً من الجهات التنظيمية. لذا فإن أي شخص
00:09:07يخبرك أنه يمكنه معرفة أنه يحمل علامة مائية فهو يكذب عليك إلى حد كبير. لذا اعلم ذلك على الفور.
00:09:11وبناءً على كيفية عمل ذلك، مرة أخرى، يمكنك الغوص في ورقة بحث ديب مايند تلك إذا كنت تريد. والطريقة الوحيدة
00:09:16التي ستتجاوز بها هذا الأمر هي التعديل الكثيف. لن تكون تعديلات خفيفة. يجب عليك
00:09:20إعادة كتابة كل شيء. والطريقة الوحيدة التي ستتمكن من القيام بذلك بها هي باستخدام نموذج مفتوح المصدر.
00:09:24وستكون الطريقة الأرخص. لذا إذا كنت تريد الحصول على هذا الموجه،
00:09:29يمكنك العثور عليه أدناه. نأمل أن يساعد هذا بعضكم. لكي أكون صادقاً تماماً،
00:09:33أعتقد أن الأمر برمته مبالغ فيه نوعاً ما من حيث، تعلم، وضع علامات مائية على الأشياء
00:09:38من هذا القبيل. معظم الأشخاص الذين تراهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي للقيام بنوع من الكتابة، يبدو الأمر
00:09:43واضحاً بشكل مؤلم بالفعل بأنه ذكاء اصطناعي لأنه ليس لديهم حقاً أي فكرة عن كيفية إضفاء طابع بشري عليه أو جعله يبدو وكأنه صوتهم.
00:09:49وما لم نصل إلى مرحلة حيث، تعلم، كل مكان تنشر فيه،
00:09:52كل موقع ويب فردي لديه نوع من كاشف العلامات المائية ويصبح ذلك نوعاً من الزلات الاجتماعية الهائلة.
00:09:58مرة أخرى، كل ما علينا فعله هو تمرير هذا عبر نموذج محلي وستكون في طي النجاة إلى حد ما.
00:10:02لذا أخبرني برأيك. تأكد من الاطلاع على تشيس إيه آي بلس للحصول على
00:10:06دورة كلاود كود الرئيسية إذا كان هذا شيئاً تريد التعمق فيه أكثر.
00:10:10ما عدا ذلك، استمتع بتجنب هذه العلامات المائية.

Key Takeaway

يطبق نموذج فابل 5.1 علامات مائية إحصائية خفية على المخرجات توافقاً مع قوانين الاتحاد الأوروبي، وتتطلب إزالتها إعادة كتابة النص بالكامل عبر نماذج محلية مفتوحة المصدر.

Highlights

  • نموذج فابل 5.1 يطبق علامات مائية على جميع المخرجات المطورة منذ الثاني من أغسطس 2026 امتثالاً لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي.

  • تعتمد آلية العلامة المائية على ترجيح احتمالات اختيار كلمات معينة (سوفت ماكس) بنسب مرتفعة لتصبح مميزة ومؤكدة لمن يمتلك المفتاح السري.

  • امتلاك مفتاح فك العلامة المائية يقتصر حصرياً على الجهات التنظيمية والجهات الرسمية، ولا تتوفر أدوات كشف عامة حقيقية للمستخدمين.

  • تتطلب إزالة العلامة المائية إعادة صياغة جذرية للنص عبر نماذج محلية مفتوحة المصدر مثل أولاما بدلاً من التعديلات الطفيفة.

  • تؤثر العلامة المائية بشكل ملحوظ على النصوص الطويلة والمقالات الضخمة بينما تصبح تأثيراتها محدودة على النصوص القصيرة للغاية كمنشورات وسائل التواصل الاجتماعي.

Timeline

مقدمة نموذج فابل 5.1 وأسباب فرض العلامات المائية

  • أطلقت أنثروبيك نموذج فابل 5.1 مع نظام لفرض علامات مائية على كافة المخرجات.
  • يأتي هذا الإجراء امتثالاً لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي الذي يفرض تحديد النصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي.
  • تنطبق العلامات المائية على جميع المخرجات الصادرة بعد الثاني من أغسطس 2026.

أطلقت شركة أنثروبيك نموذج فابل 5.1 ليصبح أول نموذج يضع علامات مائية على كل ما ينشئه. يأتي هذا القرار التزاماً بقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي الذي وقعت عليه معظم المختبرات التقنية الكبرى عدا شركة إكس إيه آي. يهدف هذا القانون إلى تمكين الجهات المعنية من تحديد المخرجات النصية الناتجة عن أنظمة الذكاء الاصطناعي بدقة.

آلية عمل العلامات المائية الإحصائية

  • تعتمد العلامات المائية على التلاعب باحتمالات اختيار الكلمات (سوفت ماكس) أثناء توليد النصوص.
  • تمنح الخوارزمية وزناً أكبر لتردد استخدام كلمات محددة دون تغيير المعنى أو الحقائق الأساسية للمحتوى.
  • تمتلك الجهات التنظيمية فقط المفتاح السري اللازم للتحقق من وجود العلامة المائية بنسب دقة عالية.

تستند استراتيجية العلامات المائية إلى أبحاث صدرت عن جوجل في عام 2024 بشأن تحديد مخرجات نماذج اللغات الكبيرة. تعتمد النماذج على العشوائية واحتمالات اختيار الكلمات، وتقوم العلامة المائية بتوجيه هذا الاختيار لرفع نسبة ظهور كلمات معينة بشكل متكرر. يمتلك مفتاح فك هذه الشفرة الجهات التنظيمية في الاتحاد الأوروبي، بينما لا تتوفر أي أدوات عامة لفحص العلامات المائية.

طرق تجاوز وإزالة العلامات المائية باستخدام النماذج المحلية

  • تتطلب إزالة العلامة المائية إعادة كتابة شاملة للمحتوى باستخدام نماذج مفتوحة المصدر.
  • يساهم تشغيل النماذج المحلية عبر أولاما في صياغة النصوص بعيداً عن قيود وعلامات كلود.
  • تفقد العلامات المائية تأثيرها وأهميتها في النصوص القصيرة جداً مقارنة بالمقالات الطويلة.

تتطلب تجاوز علامات فابل المائية إعادة كتابة كبيرة عبر نماذج مفتوحة المصدر يتم تشغيلها محلياً على الحاسوب، مثل استخدام أولاما. لا يمكن الاعتماد على نماذج أخرى مثل شات جي بي تي أو جيمني لنفس الغرض. يتيح إنشاء مهارة مخصصة أتمتة عملية إرسال المخرجات إلى نموذج محلي لإعادة صياغتها بالكامل وإزالة العلامة المائية بفعالية وتكلفة منخفضة.

Community Posts

No posts yet. Be the first to write about this video!

Write about this video