지금 당장 써야 할 Claude Fable 활용법 5가지 (일주일 내로 수천 달러 손해 보기 싫다면)

CChase AI
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Transcript

00:00:00가장 강력한 AI 모델인 Fable 5가 돌아왔습니다. 하지만 일주일밖에
00:00:05API 가격 정책이 적용되기 전까지 이 모델을 가지고 놀 수 있는 시간이 주어졌습니다. 그러니 스스로에게 물어봐야 할 질문은
00:00:10앞으로 7일 동안 Fable 5를 사용하여 어떤 프로젝트를 진행해야 가장 알차게 활용할 수 있을까 하는 것입니다.
00:00:17이 모델의 성능을 어떻게 하면 최대한 쥐어짜 낼 수 있을까요? 이번 영상에서
00:00:22Fable 5를 활용해 투자 가치를 뽑아낼 수 있는 5가지 프로젝트를 소개해 드리겠습니다.
00:00:27그럼 바로 시작해 보죠. Fable 5를 활용하는 첫 번째이자 아마도 최고의 사례는
00:00:33현재 사용 중인 유료 소프트웨어를 복제하는 것입니다. 아마 여러분도 돈을 내고
00:00:38사용하고 있을 텐데요. 굳이 돈을 낼 필요가 있을까요? 직접 복제해서 우리 필요에 맞게
00:00:43커스터마이징하면 되지 않을까요? Fable 5는 이 작업에 아주 탁월합니다. 이번 데모에서는 Whisperflow를 복제해 보겠습니다.
00:00:49아마 여러분 중 많은 분이 Whisperflow나 비슷한 도구를 사용하실 텐데요. 왜 비용을 지불해야 할까요? 게다가
00:00:53왜 우리의 소중한 데이터를 Whisperflow 같은 곳에 넘겨주고 마이크에 대고 말하는 내용을
00:00:58클라우드 서버로 보내야 할까요? 완전히 로컬에서 작동하고
00:01:04내 컴퓨터에서 실행되어 더 빠르고, 원하는 대로 수정할 수 있는 Whisperflow를 만들면 어떨까요? 음,
00:01:09바로 Fable 5가 할 수 있는 일이 그것입니다. 자, 이런 큰 프로젝트를 진행할 때 반드시
00:01:15사용량 제한을 고려해야 합니다. 7월 7일까지는 Max 플랜으로 Fable 5를 사용할 수 있지만,
00:01:22플랜의 주간 사용량 제한 중 50%까지만 사용할 수 있습니다. 그러니 스마트하게 접근해야 합니다.
00:01:27우리가 작성할 프롬프트도 신중해야 하죠. 단순히 Fable 5에게
00:01:32Whisperflow를 재구현해 줘라고 하는 건 효율적이지 않습니다. 더 좋은 방법이 있습니다. 사실,
00:01:37Cloud Code 내의 다이내믹 워크플로우(Deep Research) 같은 기능을 Opus 4.8 모델과 함께 사용해서
00:01:43합리적인 계획을 세우게 할 수 있습니다. 그런 다음
00:01:50Codex 같은 도구로 그 계획을 검증할 수도 있죠. 계획이 마련되면,
00:01:54그걸 Fable 5에게 전달하는 겁니다. Opus로 사전 작업의 상당 부분을 처리하고 Fable 5에게 나머지를 맡기는 것이죠.
00:02:01자, 정확히 그렇게 해보겠습니다. 저는 Opus 4.8에서 deep research를 실행했습니다.
00:02:05Whisperflow 클론을 만들기 위한 계획을 세우고 싶습니다. Whisperflow가 어떻게 작동하는지,
00:02:10기본 기능을 컴퓨터에서 재구현하려면 무엇이 필요한지 조사하게 할 겁니다. 더 나아가서
00:02:14로컬에서 실행하고 싶습니다. 즉, Whisperflow와 동일한 기능을 수행하는 로컬 모델을 구동하는 거죠.
00:02:19자, 이제 실행합니다. 그러면 계획이 나올 겁니다.
00:02:24계획이 타당하다면, Fable 5에게 넘겨서 작업을 시킬 겁니다.
00:02:28Deep Research가 완료되었고, Whisperflow 클론이 어떤 모습이어야 하는지,
00:02:31컴퓨터에서 어떻게 작동할지, 제가 생각하는 로컬 아키텍처는 무엇인지 알려주었습니다.
00:02:35이제 이 리포트 전체를 Fable 5에 전달할 프롬프트로 변환하려고 합니다. Opus를 사용하면 충분히 가능합니다.
00:02:39이상적으로는 goal 명령어를 사용했을 때 자연스럽게 작동하도록 프롬프트를 설정하는 거죠. 기억하세요,
00:02:44goal 명령어는 장기적인 에이전트 작업, 큰 프로젝트 등 Fable 5에 딱 맞는 작업에 사용됩니다.
00:02:49이 명령어를 사용하면 무엇을 하고 싶은지, 어떤 성공 기준을 가지고 있는지 명시할 수 있습니다.
00:02:53AI는 최종 상태에 도달할 때까지 계속 작업할 것입니다. 이런 프로젝트에 완벽하죠.
00:02:59그래서 프롬프트를 만들었습니다. 이 내용을 복사해서,
00:03:02모델을 Fable 5로 전환하고, 프롬프트를 붙여 넣고 작업을 시작하게 했습니다.
00:03:08잠시 수정하는 과정을 거친 뒤,
00:03:13보시는 것처럼 완전히 로컬에서 작동하는 Whisperflow 버전이 완성되었습니다.
00:03:22시각적인 부분을 설정하고 나니, 내 컴퓨터 안에서만 도는 Whisperflow가 만들어졌습니다.
00:03:27데이터가 밖으로 나가지 않죠. 원본의 모든 기능을 다 갖추지는 못했지만,
00:03:32핵심 기능은 확실합니다. 마이크 입력을 듣고, 전사하고,
00:03:37로컬 AI 모델로 정리해 줍니다. 말을 마치면,
00:03:42텍스트 박스에 바로 채워줍니다. 결과를 한번 보죠.
00:03:49네, 데이터가 외부로 나가지 않습니다. 모든 세부 기능을 갖추지는 않았지만 말이죠.
00:03:52말한 내용을 그대로 가져와서 입력해 주었네요. 자, 그러면,
00:03:59Whisperflow 클론이 Fable 5로 할 수 있는 가장 대단한 일일까요? 아닙니다. 훨씬 더 많은 것을 할 수 있죠.
00:04:04무엇을 복제하고 싶은지에 따라 다릅니다. 방금 알려드린 템플릿을 활용해 보세요.
00:04:08Deep Research를 통해 특정 앱이 어떻게 작동하는지 파악하고, 커스터마이징 방식을 정하고,
00:04:13프롬프트를 준비한 다음 Fable 5에게 가져가는 겁니다.
00:04:18Fable 5와 함께 Dynamic Workflows를 사용하는 것은 권장하지 않습니다. 사용량을 전부 소모하게 될 테니까요.
00:04:23이제 두 번째 사례로 넘어가겠습니다. Fable 5를 사용하여
00:04:27Claude Code 사용 방식을 분석하고 개선하는 것입니다. 단순히 사용 빈도를 보겠다는 게 아닙니다.
00:04:33Fable 5가 지난 모든 세션을 검토하게 할 겁니다.
00:04:37기술, 자동화, 작업 측면에서 Claude를 어떻게 사용하고 있는지 살펴보게 할 거예요.
00:04:43무엇을 잘하고 있고 무엇을 잘못하고 있는지,
00:04:48무엇보다 개선할 점은 무엇인지 파악하는 거죠. 이것은
00:04:52기술을 바꾸거나, 새로운 자동화를 추가하는 것을 의미합니다. 즉, 도구 사용 방식을 감사(Audit)하는 것입니다.
00:04:57프롬프트를 보겠습니다. 과거 세션을 돌아보고 내 설정에 가장 큰 영향을 줄 수 있는 개선안을 찾으라고 했죠.
00:05:02서브 에이전트를 사용하여 트랜스크립트에서 원본 신호를 추출하고,
00:05:07세션별로 클러스터링하여 새로운 기술이나 자동화가 필요한지 결정하게 했습니다.
00:05:12후보들을 MD 파일에 작성하도록 했죠. 먼저 진단을 해보고,
00:05:19실행하기 전에 결과를 확인하고 싶다고 요청했습니다.
00:05:22이런 프롬프트 구조는 어디서 왔냐고요?
00:05:26Anthropic의 공식 문서에서 가져온 것입니다.
00:05:30Fable 5와 Mythos, 그리고 Opus를 사용할 때 약간의 차이가 있기 때문입니다.
00:05:35결과를 보겠습니다. Fable 5가 지난 39개 세션을 분석해서 결과를 내놓았습니다.
00:05:39효율성에 따라 세 가지 배치로 나누었는데요.
00:05:44새로운 기술을 만드는 것부터 특정 기술을 자동화로 설정하는 것까지 다양합니다.
00:05:49Claude.md 변경 같은 간단한 것들도 있네요. 이는 Claude Code 내 워크플로우를 개선하는 아주 간단한 방법입니다.
00:05:55파워 유저라면 더 많은 것을 얻을 수 있을 것입니다.
00:05:59다음 사례로 넘어가기 전에, 이번 영상의 스폰서인 저에 대해 잠시 말씀드리겠습니다.
00:06:06Claude Code 마스터클래스를 오픈했는데, AI 개발자가 되기 위한
00:06:10가장 확실한 방법입니다. 기술적 배경이 없는 분들에게 특히 좋죠.
00:06:15매주 업데이트되며, 영상에 나오는 모든 리소스와 저의 Claude OS까지,
00:06:19Chase AI에서 찾으실 수 있습니다.
00:06:24고정 댓글에 링크가 있으니 AI 여정을 본격적으로 시작하고 싶다면 확인해 보세요.
00:06:29자, 이제 세 번째 사례인 나만의 에이전트 OS 구축으로 넘어가겠습니다.
00:06:33이건 Fable 5로 만든 건데, 기본적으로 Claude Code 위에 입히는 커스텀 래퍼 역할을 합니다.
00:06:39시각적으로는 이런 모습이지만, 후드 아래에서 일어나는 일이 가장 중요합니다.
00:06:45앞선 두 번째 사례의 연장선상에 있는 거죠.
00:06:49일상 업무를 기술과 자동화로 코딩화하는 것입니다.
00:06:54터미널 안에서는 얻을 수 없는 시각적인 지표를 확인할 수 있다는 추가적인 장점이 있습니다.
00:06:59콘텐츠 관리 같은 것들이죠.
00:07:03다양한 플랫폼에 걸쳐 제 콘텐츠가 어떻게 진행되고 있는지 볼 수 있습니다.
00:07:08모닝 리포트 같은 것들도 Obsidian과 연동되어 있습니다.
00:07:13오른쪽에는 자주 사용하는 기술과 자동화들이 배치되어 있어 클릭 한 번으로 실행 가능합니다.
00:07:18여기에 대한 심층 분석은 이미 진행했으니,
00:07:22가장 중요한 기술과 자동화 부분만 말씀드리겠습니다. 본인에게 맞는 것들을 Fable 5로 찾아내야 합니다.
00:07:27저의 경우,
00:07:31콘텐츠 조사, 에이전시 측면의 영업 및 재무 관련 업무 등입니다.
00:07:36Fable 5가 이 모든 개별 작업을 기술과 자동화로 변환해 주는 거죠.
00:07:40경우에 따라 루프 엔지니어링을 적용하기도 합니다. 사용자 맞춤형 에이전트 OS는 Fable 5가 만들기 매우 쉽습니다.
00:07:46이런 식의 맞춤형 에이전트 OS는 Fable Five로
00:07:51만들기가 꽤 간단합니다. 그리고 이 방식의 가장 좋은 점 중 하나는
00:07:56CLI나 Claude 앱을 사용하지 않는 팀원들에게 제공할 수 있다는 것입니다.
00:08:01누구든 원하는 기능을 추가할 수 있으니까요.
00:08:07다양한 기술과 자동화를 연결하기만 하면 됩니다.
00:08:12기본적으로 내부에서 'claude headless -p'가 작동하는 것이니까요.
00:08:17Anthropic이 API 가격 정책을 철회한 덕분에 비용 부담도 없습니다.
00:08:23네 번째 사례는 Anthropic에서 직접 제시한 코드 리뷰 및 디버깅입니다.
00:08:28복잡한 프로젝트나 거대한 코드베이스가 있다면, 지금이 바로 Fable 5에게 맡겨볼 때입니다.
00:08:32어떤 코드가 잘못되었는지, 실제로 버그가 무엇인지 찾아내게 하는 거죠.
00:08:39프롬프트도 간단합니다. 이 코드베이스를 보고 전체적인 코드 리뷰를 해달라고 하면 됩니다.
00:08:45버그가 있으면 알려달라고 하세요.
00:08:51결과가 나옵니다. 5분 정도 지나니 45개의 raw 결과를 찾아냈고,
00:08:55중복을 제거하여 24개로 추려주었습니다.
00:09:01심각도별로 분류해 주고 각 문제에 대한 설명과 위치를 알려줍니다.
00:09:07각 문제의 수정 우선순위를 알려줍니다. 자, 이제 이 작업을
00:09:12시작해 볼까요? 이 도구의 멋진 점은 그리 복잡하지 않은
00:09:15제 코드는 아주 복잡한 건 아닌데도 잘 찾아냈습니다.
00:09:20훨씬 더 복잡한 코드베이스를 다루고 있다면,
00:09:24당연히 Fable 5에게 검토를 맡겨야 합니다.
00:09:29마지막 다섯 번째 사례는 보시는 바와 같습니다.
00:09:32Fable 5가 원하는 커스텀 소프트웨어를 만드는 것입니다.
00:09:37브라우저에서 3.js로 구동되는 게임입니다. 대단하죠.
00:09:44Fable 5의 엄청난 성과입니다. 정확히 어떻게 해야 할지 모르는 상태에서 Opus 4.8로 만들려면 불가능했을 겁니다.
00:09:50이건 브라우저에서 실행되는 겁니다.
00:09:54다운로드하는 게임이 아니라 브라우저 그래픽이죠.
00:09:59Bradfolk이 Fable 5로 만든 오픈 소스 프로젝트입니다.
00:10:04어떤 것들을 만들 수 있는지 보여주는 아주 좋은 사례입니다.
00:10:09핵심은 그가 처음부터 어떻게 만들었는지 볼 수 있다는 것입니다.
00:10:16README를 보면 그가 Fable 5에게 준 문서 하나가 있습니다.
00:10:23인간이 부분적으로 하나의 문서를 작성했는데, 바로 이 마크다운
00:10:29파일입니다. 이게 뭐냐고요? 이건 PRD, 즉 제품 요구사항 정의서입니다.
00:10:34무엇을 만들고 싶은지, 시각적 타깃은 무엇인지 적혀 있죠.
00:10:40애플리케이션의 핵심, 지침, 제약 사항 등이 포함되어 있습니다.
00:10:44제약 사항, 기본 조건 등등 말이죠. 말씀하신 대로 이건 사람이
00:10:49부분적으로만 작성한 겁니다. 그래서 여러분이 나름의 소프트웨어나 게임,
00:10:54혹은 그게 무엇이든, Fable 5만이 만들 수 있는 대단한 프로젝트를
00:10:58Fable 5가 도울 수 있지만, 사용량을 잘 관리해야 하니까요.
00:11:03그러니까 이건 Opus 4.8으로 시작할 수 있는 부분이죠. 맞죠? 여러분은
00:11:09Opus 4.8을 사용해 구체적인 지침과 요구 사항이 담긴
00:11:14Deep Research를 활용해 작성한 뒤 Fable 5에게 넘기는 거죠.
00:11:19첫 번째 사례에서 했던 것처럼 말입니다.
00:11:23그다음 goal 명령어를 사용해 장기 세션으로 실행하게 하면 됩니다.
00:11:29이 설정에서 Fable 5는 21,000줄의 타입스크립트 코드를
00:11:3490번 이상의 커밋으로 완성했습니다. 정말 놀랍지 않나요?
00:11:39이번 주에 꼭 해봐야 할 Fable 5 사용 사례 5가지였습니다.
00:11:45영상에 대한 의견은 댓글로 남겨주세요.
00:11:50Claude Code 마스터클래스나 제 Claude OS 설정이 궁금하다면
00:11:55Chase AI Plus를 확인해 보세요. 그럼 다음에 뵙겠습니다.

Key Takeaway

7월 7일 API 가격 정책이 적용되기 전, Claude Fable 5의 goal 명령어와 Opus 4.8의 Deep Research 기능을 결합하여 복잡한 소프트웨어 복제 및 워크플로우 자동화를 실현하는 것이 가장 효율적이다.

Highlights

  • Fable 5를 활용하면 기존의 유료 소프트웨어를 로컬 환경에서 재구현하여 데이터 유출 없이 커스터마이징할 수 있다.

  • Opus 4.8의 Deep Research 기능을 통해 사전 계획을 수립하고, 이를 Fable 5의 goal 명령어로 전달하여 프로젝트 효율을 극대화할 수 있다.

  • 지난 39개의 Claude Code 세션을 분석하여 업무 자동화와 새로운 기술 도입을 위한 맞춤형 감사(Audit)를 수행할 수 있다.

  • 터미널 기반의 Claude Code 위에 시각적 지표를 결합한 개인화된 에이전트 OS를 구축하면 CLI에 익숙하지 않은 팀원도 협업에 참여할 수 있다.

  • Fable 5는 90회 이상의 커밋을 통해 21,000줄의 타입스크립트 코드로 완성된 복잡한 브라우저 기반 게임을 구현할 수 있다.

Timeline

유료 소프트웨어의 로컬 클론 제작

  • 유료 소프트웨어를 직접 복제하여 로컬 환경에서 실행하면 비용 절감과 데이터 보안이 가능하다.
  • Opus 4.8로 계획을 수립하고 Fable 5의 goal 명령어로 작업을 실행하면 효율적인 프로젝트 관리가 이루어진다.
  • Whisperflow와 같은 도구를 로컬 환경으로 이식하여 실시간 전사 및 AI 정리 기능을 구현할 수 있다.

Fable 5의 강력한 코딩 능력을 활용해 외부 클라우드 의존 없이 로컬에서 작동하는 소프트웨어를 만드는 방법이다. 작업 시 사용량 제한을 고려해 Opus 4.8로 사전 설계를 마친 뒤 Fable 5에 결과물을 맡기는 단계적 접근을 권장한다.

Claude Code 사용 방식 감사 및 개선

  • 지난 세션을 분석하여 현재의 업무 자동화 수준과 기술 사용 방식을 진단할 수 있다.
  • 분석 결과를 바탕으로 Claude.md 파일 수정 등 실질적인 워크플로우 개선안을 도출한다.

과거 세션 데이터를 바탕으로 Fable 5가 기술적 개선점을 파악하게 하여, 효율성에 따라 자동화 우선순위를 나눈다. 이를 통해 반복 업무를 기술적 솔루션으로 변환하는 맞춤형 최적화를 수행한다.

나만의 에이전트 OS 구축

  • Claude Code 기반의 커스텀 래퍼를 사용하여 시각적 인터페이스가 포함된 에이전트 OS를 구축할 수 있다.
  • 콘텐츠 조사, 영업, 재무 등 개별 업무를 자동화 기술로 변환하여 시스템화한다.

터미널 명령어를 넘어 콘텐츠 진행 상황 등을 시각적으로 확인할 수 있는 환경을 조성한다. 이 시스템은 팀원 간의 협업 도구로 활용 가능하며, 일상 업무를 코딩화하여 관리 효율을 높인다.

코드 리뷰 및 디버깅 가속화

  • 거대한 코드베이스를 Fable 5에 입력하여 잠재적 버그와 수정 우선순위를 파악한다.
  • 중복 제거 및 심각도 분류를 통해 체계적인 코드 유지보수 가이드를 얻을 수 있다.

수동으로 파악하기 어려운 방대한 코드의 오류를 5분 내외로 분석하여 구조적 문제와 우선순위를 제안받는다. 코드베이스의 복잡도와 관계없이 정확한 진단 결과를 제공한다.

커스텀 소프트웨어 및 게임 개발

  • PRD(제품 요구사항 정의서) 기반의 프롬프트를 통해 3.js 기반 게임 등 복잡한 소프트웨어를 제작한다.
  • Fable 5는 21,000줄 이상의 방대한 타입스크립트 코드 작성이 가능할 만큼 장기 세션 작업에 적합하다.

사용자가 작성한 제품 요구사항 문서를 바탕으로 Fable 5가 앱의 핵심 지침과 제약 사항을 준수하며 전체 프로젝트를 구축한다. Opus 4.8로 기초 문서를 준비하고 Fable 5로 구현하는 워크플로우가 핵심이다.

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