00:00:002025年对AI来说意义重大，我们见证了一波接一波的出色模型和工具，每一个都比前一个更快、更强大。
00:00:08最重要的发布之一是模型上下文协议（MCP），由Anthropic在2024年底发布，它真的火了。
00:00:17很多产品和服务都围绕它开发，而当今年接近尾声时，我想分享六个最好的MCPs，它们彻底改变了我对开发的看法。
00:00:26但在此之前，先向我们的赞助商Blink致敬。
00:00:29如果你试过构建AI驱动的SaaS，你就知道最难的部分不是想法。
00:00:33而是选择模型、管理额度以及让一切协同工作。
00:00:37Blink为你处理所有这些。
00:00:39有了Blink，你不仅能快速构建应用，还能获得完全控制权。
00:00:42你可以选择自己的AI模型，比如Claude Opus、
00:00:46Gemini或GPT，或者让Blink的自动模式为你的用例选择最佳模型，优化输出和额度使用，不像其他工具那样悄悄耗费额度。
00:00:54设计应用同样简单。从Figma上传截图，或从Pinterest和Dribbble分享灵感，Blink就能完美重现UI设计。
00:01:03集成AI也很流畅。无论是聊天、图像、音频还是视频，Blink都会引导你，确保一切顺利进行。
00:01:10如果你想构建真正精致的应用并成功发布，Blink就是你的捷径。
00:01:14点击置顶评论中的链接，立即开始构建。
00:01:17让我们从一个改变我使用AI代码编辑器方式的MCP服务器开始。
00:01:22Context 7把最新的、针对特定版本的文档和代码示例直接拉入AI编码代理。
00:01:30这消除了AI编码中出现的许多问题，比如依赖版本不匹配。
00:01:35相反，它为你的AI代理提供了一个关于如何使用任何库的知识库。
00:01:39它提供多个计划，包括一个仅限开源库的免费计划。
00:01:44使用它很简单，你只需注册、创建API密钥，然后用安装命令将其安装到你喜欢的编码工具中。
00:01:50完成后，MCP和它的所有工具就可以立即在你的项目中使用了。
00:01:55使用这个MCP，模型可以查找我要求它使用的框架的文档。
00:02:00然后它进行工具调用来检索文档和快速入门指南，以该文档为参考实现任务。
00:02:07与简单的网络搜索不同，网络搜索返回的是非结构化且通常模糊的结果，而Context 7检索相关的文档片段，因为它维护着一个频繁更新的文档向量数据库，并使用语义搜索在遇到任何查询时获取数据。
00:02:21还有另一个类似工作方式的工具叫Ref，它基本上是Context 7的上下文高效版本。
00:02:28它整合了Context 7的功能、网络搜索、网页抓取和代码搜索于一个平台。
00:02:34Ref使用语义搜索，与Context 7将大型文档注入上下文窗口不同，它只将与你的具体问题相关的部分暴露出来。
00:02:43但它的免费计划包含的额度有限，之后你必须升级到付费版本。
00:02:48所以除非你需要那些额外功能，否则Context 7是更好的选择。
00:02:51下一个MCP在节省上下文和充当所有MCPs的桥梁方面非常重要，那就是Docker MCP。
00:02:58它实际上使用两个工具让你在AI代理中直接连接许多MCPs。
00:03:03这个MCP的一个关键特性是减少上下文中暴露的工具。
00:03:07Docker维护着一个可验证的MCP服务器目录，你可以信任。
00:03:11你只需要添加一个MCP服务器到你使用的AI客户端，然后在Docker中连接你需要访问的MCPs。
00:03:17然后当你连接到客户端并要求它使用任何已连接的MCP时，它将使用MCP Find和MCP Add等工具通过Docker访问MCP并将结果返回给你。
00:03:27通过使用Docker MCP，只有特定查询所需的工具被加载，这防止了上下文被不必要的工具堵塞。
00:03:35所以现在你的上下文窗口仅包含两个工具，即使你在Docker中连接的MCPs包含数百个。
00:03:41它也非常安全，因为所有工具都在Docker的沙箱中运行。
00:03:46使用MCP时面临的根本问题是上下文窗口臃肿，因为许多工具暴露在上下文窗口中，而实际上只需要少数几个。
00:03:54Cloudflare和Anthropic都指出了这一点，Cloudflare提出了解决方案的总体概念，称之为代码模式。
00:04:01Docker实际上是第一个解决这个问题的。
00:04:03我们之前制作过一个视频演示了什么是代码模式以及它如何解决问题。
00:04:08代码模式还允许动态MCP，这使AI代理不仅能找到工具，还能创建一个支持JavaScript的工具来调用其他MCP工具。
00:04:18我们在视频中演示了这个功能实际上能节省多少时间和上下文。
00:04:23现在说到我个人最喜欢且常用的UI组件MCP服务器——ShadCN注册表MCP服务器。
00:04:29ShadCN是一个非常酷的UI组件库，这些组件完全可定制，你可以直接在网络应用中使用它们。
00:04:36但如果你在没有它的情况下直接在UI中使用它们，你可能会遇到很多问题，因为AI代理没有这些组件的具体上下文。
00:04:44但有了这个MCP，一切都改变了。
00:04:46这个MCP让你可以直接获取组件并安装它们。
00:04:50ShadCN MCP还让你可以连接注册表。
00:04:53注册表基本上是一个索引，它告诉你从哪里获取特定组件以及它们的依赖关系是什么，以便正确安装。
00:05:00这个MCP服务器让你可以与ShadCN注册表中的项目交互，并从中获取组件，比如Aseternity UI、
00:05:07Magic UI和许多其他的。
00:05:09安装非常简单。
00:05:10只需复制粘贴命令，MCP就会立即配置并准备使用。
00:05:15添加自定义注册表就像在components.json文件中添加几行代码一样简单。
00:05:21说实话，我用它构建过很多漂亮的UI组件。
00:05:24这是一个相对较新的，但谷歌刚刚发布了一个完全托管的MCP服务器，让你可以访问谷歌云服务。
00:05:30与Gemini 3一起推出，这个服务器引入了谷歌地图MCP。
00:05:35它让代理可以使用基于位置的接地，直接从谷歌地图拉取准确数据，为你的AI代理开启了新的可能性。
00:05:42BigQuery MCP让代理可以解释企业数据，同时消除了敏感数据在上下文窗口中的问题。
00:05:49此外，他们还推出了谷歌计算MCP，它允许MCP管理云服务。
00:05:54有了Kubernetes MCP，容器操作从未如此简单。
00:05:58所有这些新的MCPs都是远程的，而且它们也不是开源的。
00:06:02它们的快速入门指南链接在他们的GitHub仓库上，我会在下面的描述中链接。
00:06:07但我们不能不提其他谷歌服务MCPs。
00:06:10这些是开源的，包括谷歌Workspace、Firebase、谷歌分析、Flutter等许多其他的。
00:06:15在所有这些中，我在我的项目中大量使用过Firebase MCP。
00:06:19由于我们运营一个YouTube频道，并在Notion中管理所有内容、
00:06:24上传、
00:06:24截止日期、
00:06:25研究和系统，Notion MCP对我们来说帮助最大。
00:06:28它超级容易安装。只需运行一个命令就能立即设置好。
00:06:32你只需要在第一次安装时进行身份验证，它配备了管理Notion页面所需的所有工具。
00:06:38使用这套工具，它可以搜索、获取、创建、更新、移动以及在你的连接工作区中处理各种任务。
00:06:45Notion MCP还有其他惊人的用途。
00:06:48我个人使用Claude和Notion MCP来管理我的团队、内容状态、追踪我们管道中的想法，以及添加新想法或改进它们。
00:06:57它极大地帮助我使用Notion MCP跟踪并简化了我的日常任务和工作流程。
00:07:03还有一个黑曜石 MCP，具有类似的功能，以防你不使用 Notion 来管理任务。
00:07:09黑曜石 MCP 可以执行所有相同的操作并管理你的页面。
00:07:13最后是其中一个最强大的 MCP 服务器，我最近开始在大多数项目中使用的 Supabase MCP。
00:07:20由于我们在较小项目的后端中使用 Supabase，这个 MCP 帮助很大。
00:07:26它消除了手动编写 SQL 查询或管理数据库架构和配置的需要。
00:07:32通过这个 MCP，你的 AI 代码编辑器可以独立处理一切，从数据库架构管理到 SQL 操作。
00:07:39你只需要通过你使用的平台上的提示来指导它。
00:07:42安装过程非常简单。
00:07:44你只需登录 MCP 并进行身份验证，所有工具就可以使用了。
00:07:49之后，你只需要让你的 AI 工具为你创建一个合适的数据库。
00:07:52它可以处理从创建项目到管理成本以及自动设置整个环境的一切。
00:07:58这就是本视频的结尾。
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