Server MCP Terbaik 2025

Video dimulai dengan membahas signifikansi tahun 2025 untuk AI dengan munculnya gelombang model dan alat yang lebih cepat dan mampu. Pembicara menyoroti Model Context Protocol (MCP) yang diluncurkan oleh Anthropic akhir 2024 sebagai salah satu rilis paling signifikan yang telah meledak dalam adopsi dengan banyak produk dan layanan dibangun di sekitarnya. Pembicara berniat berbagi enam MCP terbaik yang mengubah cara melihat pengembangan modern. Sebelum masuk ke topik utama, ada sponsor Blink yang menangani tantangan membangun SaaS bertenaga AI seperti memilih model, mengelola kredit, dan membuat semuanya bekerja bersama dengan kontrol penuh dan kemampuan desain UI yang mudah.

Context 7 adalah MCP pertama yang dibahas yang menarik dokumentasi terbaru spesifik versi dan contoh kode langsung ke agen pengkodean AI, menghilangkan masalah seperti ketidakcocokan dependensi. MCP ini menyediakan basis pengetahuan kepada agen AI tentang cara menggunakan perpustakaan apa pun dengan tersedia di berbagai paket termasuk yang gratis untuk open source. Pembicara menjelaskan bahwa tidak seperti pencarian web sederhana yang mengembalikan hasil tidak terstruktur, Context 7 menggunakan pencarian semantik pada database vektor dokumentasi yang sering diperbarui. Ada juga Ref sebagai versi hemat konteks yang menghubungkan fitur seperti pencarian web, web scraping, dan pencarian kode dalam satu platform, tetapi paket gratisnya terbatas sehingga Context 7 adalah pilihan yang lebih baik untuk kebanyakan kasus.

Docker MCP sangat penting untuk penghematan konteks dan bertindak sebagai jembatan antara semua MCP dengan menggunakan dua alat untuk menghubungkan banyak MCP langsung dalam agen AI. Fitur kunci adalah mengurangi alat yang diungkapkan dalam konteks karena Docker mempertahankan katalog server MCP yang terverifikasi dan hanya memuat alat yang diperlukan untuk kueri spesifik. Ini mencegah konteks menjadi penuh dengan alat yang tidak perlu dan hanya jendela konteks terdiri dari dua alat bahkan jika MCP yang terhubung berisi ratusan, serta sangat aman karena semua alat berjalan di sandbox dalam Docker. Pembicara mencatat bahwa mode kode adalah solusi umum untuk masalah fundamental jendela konteks yang kembung karena banyak alat diungkapkan padahal hanya beberapa yang benar-benar diperlukan, dan Docker adalah yang pertama mengatasi masalah ini secara efektif.

ShadCN Registry MCP adalah MCP server favorit pribadi pembicara dan andalan untuk komponen UI, memungkinkan mendapatkan komponen secara langsung dan memasangnya. ShadCN adalah perpustakaan komponen UI yang sepenuhnya dapat disesuaikan yang dapat digunakan langsung di aplikasi web, dan MCP ini memecahkan masalah di mana agen AI tidak memiliki konteks spesifik tentang komponen UI. MCP ini memungkinkan menghubungkan registri yang merupakan indeks yang menunjukkan di mana mendapatkan komponen tertentu dan dependensi apa yang diperlukan untuk memasangnya dengan benar. Server MCP ini memungkinkan berinteraksi dengan item dari registri ShadCN dan mendapatkan komponen dari berbagai sumber seperti Aseternity UI dan Magic UI dengan instalasi yang sangat sederhana hanya dengan menyalin dan menempel perintah. Pembicara mengungkapkan bahwa dia telah menggunakannya banyak untuk membangun komponen UI yang indah dengan kemampuan menambahkan registri kustom semudah menambahkan beberapa baris kode ke file components.json.

Google baru saja mengumumkan server MCP yang sepenuhnya terkelola yang memberi akses ke layanan Google Cloud, diluncurkan bersama Gemini 3 dengan Google Maps MCP yang memungkinkan agen menggunakan grounding berbasis lokasi dan menarik data akurat langsung dari Google Maps. BigQuery MCP memungkinkan agen menginterpretasikan data perusahaan sambil menghilangkan masalah data sensitif dalam jendela konteks, Google Compute MCP memungkinkan MCP mengelola layanan cloud, dan Kubernetes MCP membuat operasi kontainer lebih mudah. Semua MCP baru ini bersifat jarak jauh dan juga bukan open source, tetapi panduan mulai cepat mereka tertaut di repo GitHub mereka. Selain itu, ada MCP layanan Google lainnya yang bersifat open source dan mencakup Google Workspace, Firebase, Google Analytics, Flutter dan banyak lagi yang memperluas ekosistem integrasi Google dengan agen AI.

Notion MCP telah paling membantu pembicara karena mereka menjalankan saluran YouTube dan mengelola semua konten, upload, tenggat waktu, penelitian dan sistem di Notion. Notion MCP sangat mudah dipasang hanya dengan menjalankan satu perintah dan memerlukan otentikasi pertama kali pemasangan, dilengkapi dengan semua alat yang diperlukan untuk mengelola halaman Notion. Menggunakan set alat ini, MCP dapat mencari, mengambil, membuat, memperbarui, memindahkan dan menangani berbagai tugas dalam ruang kerja yang terhubung. Pembicara secara pribadi menggunakan Claude dan Notion MCP untuk mengelola tim, status konten, melacak ide dalam pipeline dan menambahkan atau menyempurnakannya, yang telah sangat membantu melacak dan menyederhanakan tugas dan alur kerja harian. Ada juga MCP Obsidian dengan kemampuan serupa jika tidak menggunakan Notion, dan Firebase MCP juga telah banyak digunakan dalam proyek-proyek pembicara untuk manajemen data backend.

Supabase MCP adalah salah satu server MCP paling powerful yang pembicara mulai gunakan di sebagian besar proyek karena menggunakan Supabase untuk sebagian besar backend dalam proyek-proyek kecil yang diluncurkan. MCP ini sangat membantu karena menghilangkan kebutuhan untuk menulis query SQL secara manual atau mengelola skema dan konfigurasi database, membiarkan editor kode AI menangani semuanya sendiri dari manajemen skema database hingga operasi SQL. Pembicara hanya perlu mengarahkan melalui prompt di platform yang digunakan dan proses instalasi cukup sederhana hanya dengan masuk ke MCP dan mengautentikasi agar semua tools tersedia. Setelah itu, pembicara tinggal meminta AI tool untuk membuat database yang proper dan AI dapat menangani semuanya mulai dari membuat proyek hingga mengelola biaya dan mengatur seluruh lingkungan dengan sendirinya, membuat pengembangan backend menjadi jauh lebih efisien dan otomatis.