Los Mejores Servidores MCP de 2025

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Transcript

00:00:00El año 2025 ha sido verdaderamente significativo para la IA,
00:00:03presenciamos una ola de modelos y herramientas increíbles,
00:00:06cada uno más rápido y capaz que el anterior.
00:00:08Una de las cosas más significativas que se han lanzado es el Protocolo de Contexto de Modelo,
00:00:13que Anthropic lanzó a finales de 2024,
00:00:15y realmente causó un gran impacto.
00:00:17Muchos productos y servicios se construyeron alrededor de él,
00:00:19y conforme termina este año,
00:00:21quiero compartir los seis mejores MCPs que realmente cambiaron la forma en que veo fundamentalmente el desarrollo ahora.
00:00:26Pero antes,
00:00:27un mensaje rápido de nuestro patrocinador,
00:00:28Blink.
00:00:29Si alguna vez intentaste construir un SaaS impulsado por IA,
00:00:32sabes que lo más difícil no es la idea.
00:00:33Es elegir modelos,
00:00:34administrar créditos y hacer que todo funcione en conjunto.
00:00:37Blink se encarga de todo eso.
00:00:39Con Blink,
00:00:39no solo construyes aplicaciones rápido,
00:00:41obtienes control total.
00:00:42Elige tus propios modelos de IA,
00:00:44como Claude Opus,
00:00:44Gemini o GPT,
00:00:45o deja que el Modo Automático de Blink elija el mejor para tu caso de uso,
00:00:49optimizando la salida y el uso de créditos,
00:00:51a diferencia de herramientas que silenciosamente agotan los créditos.
00:00:54Diseñar tu aplicación es igual de simple.
00:00:56Carga capturas de pantalla desde Figma o comparte inspiraciones de Pinterest o Dribbble,
00:01:01y Blink recrea la interfaz bellamente..
00:01:03Integrar IA es fluido también.
00:01:04Ya sea chat,
00:01:05imágenes,
00:01:06audio o vídeo,
00:01:06Blink te guía para que todo funcione sin problemas..
00:01:10Si quieres construir aplicaciones reales y pulidas que realmente se lancen,
00:01:13Blink es tu atajo.
00:01:14Haz clic en el enlace en el comentario fijado y comienza a construir hoy.
00:01:17Comencemos con un servidor MCP que transformó la forma en que trabajo con editores de código IA.
00:01:22Context 7.
00:01:23Context 7 extrae toda la documentación actualizada específica de versión y ejemplos de código directamente en el agente de codificación IA..
00:01:30Esto elimina muchos problemas que surgen durante la codificación IA,
00:01:33como la falta de coincidencia de dependencias.
00:01:35En su lugar,
00:01:35proporciona a tu agente de IA una base de conocimiento sobre cómo usar cualquier librería.
00:01:39Está disponible en varios planes,
00:01:41incluyendo uno gratuito limitado a librerías de código abierto.
00:01:44Para usarlo,
00:01:44simplemente te registras,
00:01:46creas una clave API e la instalas en tu herramienta de codificación preferida usando los comandos de instalación.
00:01:50Una vez hecho,
00:01:51el MCP y todas sus herramientas estarán listos para usar en tu proyecto inmediatamente.
00:01:55Usando el MCP,
00:01:56el modelo puede buscar la documentación del framework que le pido que use.
00:02:00Luego hace llamadas a herramientas para recuperar documentación y guías de inicio rápido,
00:02:04implementando la tarea usando esa documentación como referencia.
00:02:07A diferencia de una búsqueda web simple,
00:02:08que devuelve resultados desestructurados y a menudo vagos,
00:02:11Context 7 recupera fragmentos de documentación relevantes porque mantiene una base de datos vectorial de documentación que se actualiza frecuentemente y usa búsqueda semántica para obtener datos cada vez que se encuentra una consulta.
00:02:21También existe otra herramienta que funciona de manera similar llamada Ref,
00:02:25que es básicamente una versión más eficiente en contexto de Context 7.
00:02:28Une características como capacidades de Context 7,
00:02:30búsqueda web,
00:02:31web scraping y búsqueda de código en una sola plataforma.
00:02:34Ref usa búsqueda semántica,
00:02:36y a diferencia de Context 7,
00:02:37que inyecta documentos grandes en la ventana de contexto,
00:02:40expone solo la parte relevante a tu pregunta específica.
00:02:43Pero su plan gratuito contiene créditos muy limitados,
00:02:45después de los cuales tienes que pasar a planes de pago.
00:02:48Así que a menos que necesites esas características adicionales,
00:02:50Context 7 es la mejor opción.
00:02:51Este siguiente MCP es realmente importante en términos de ahorro de contexto y actuar como puente entre todos los MCPs,
00:02:58el Docker MCP.
00:02:58Realmente usa dos herramientas para permitirte conectarte con muchos MCPs directamente dentro de tu agente IA.
00:03:03Una característica clave de este MCP es reducir las herramientas expuestas en el contexto.
00:03:07Docker mantiene un catálogo de servidores MCP verificados en los que puedes confiar.
00:03:11Solo necesitas agregar un único servidor MCP al cliente IA que estés usando y conectar los MCPs que necesitas acceder en Docker.
00:03:17Luego,
00:03:18cuando te conectes a tu cliente y le pidas que use cualquier MCP conectado,
00:03:22usará herramientas como MCP Find y MCP Add para acceder al MCP a través de Docker y devolverle los resultados.
00:03:27Al usar Docker MCP,
00:03:28solo se cargan las herramientas requeridas para la consulta específica,
00:03:32lo que evita que el contexto se llene de herramientas innecesarias.
00:03:35Así que ahora tu ventana de contexto consiste en solo dos herramientas incluso si los MCPs que tienes conectados en Docker contienen cientos.
00:03:41También es altamente seguro porque todas las herramientas se ejecutan en una zona de pruebas dentro de Docker.
00:03:46El problema fundamental enfrentado al usar MCP es una ventana de contexto hinchada debido a muchas herramientas expuestas en la ventana de contexto mientras que solo algunas son realmente necesarias.
00:03:54Cloudflare y Anthropic ambos destacaron esto y Cloudflare propuso el concepto general de la solución,
00:03:59llamándolo modo de código.
00:04:01Docker fue en realidad el primero en solucionar este problema.
00:04:03Anteriormente hicimos un vídeo que demuestra qué es el modo de código y cómo resuelve el problema.
00:04:08El modo de código también permite MCP dinámico que permite a los agentes IA ir más allá de simplemente encontrar herramientas y crear una herramienta habilitada para JavaScript que puede llamar a otras herramientas MCP.
00:04:18Demostramos esto en nuestro vídeo mostrando cuánto tiempo y contexto esta característica realmente ahorra.
00:04:23Ahora pasando a mi favorito personal y el servidor MCP que uso regularmente para componentes de interfaz,
00:04:28el servidor MCP del registro ShadCN.
00:04:29ShadCN es una librería realmente genial de componentes de interfaz que son completamente personalizables y puedes usarlos directamente en tus aplicaciones web.
00:04:36Pero si los usas directamente en tu interfaz sin esto,
00:04:39podrías encontrarte con muchos problemas porque el agente IA no tiene contexto específico de los componentes.
00:04:44Pero con este MCP, todo cambia.
00:04:46Este MCP te permite obtener los componentes directamente e instalarlos.
00:04:50Ahora ShadCN MCP también te permite conectar registros.
00:04:53Un registro es básicamente un índice que indica dónde obtener componentes particulares y cuáles son sus dependencias para instalarlos correctamente.
00:05:00Este servidor MCP te permite interactuar con elementos de registros ShadCN y obtener componentes de ellos como Aseternity UI,
00:05:07Magic UI y muchos otros.
00:05:09Es bastante simple de instalar.
00:05:10Solo copia y pega el comando y el MCP estará configurado y listo para usar de inmediato.
00:05:15Agregar registros personalizados es tan simple como agregar unas pocas líneas de código al archivo components.json.
00:05:21Y honestamente,
00:05:21lo he usado mucho para construir hermosos componentes de interfaz.
00:05:24Este es uno bastante nuevo,
00:05:26pero Google acaba de anunciar un servidor MCP completamente administrado que te da acceso a los servicios de Google Cloud.
00:05:30Lanzado junto a Gemini 3,
00:05:32este servidor introduce el MCP de Google Maps.
00:05:35Permite a los agentes usar anclaje basado en ubicación,
00:05:37extrayendo datos precisos directamente de Google Maps y abre nuevas posibilidades para tus agentes IA.
00:05:42El MCP de BigQuery permite a los agentes interpretar datos empresariales mientras elimina los problemas de datos sensibles en la ventana de contexto.
00:05:49Además,
00:05:49lanzaron el MCP de Google Compute,
00:05:51que permite al MCP administrar servicios en la nube.
00:05:54Y con el MCP de Kubernetes,
00:05:55las operaciones de contenedores nunca han sido tan simples.
00:05:58Todos estos nuevos MCPs son remotos y tampoco son de código abierto.
00:06:02Sus guías de inicio rápido están vinculadas en su repositorio de GitHub,
00:06:05que enlazaré en la descripción a continuación.
00:06:07Pero no podemos dejar de mencionar los otros MCPs de servicios de Google.
00:06:10Estos son de código abierto e incluyen Google Workspace,
00:06:13Firebase,
00:06:13Google Analytics,
00:06:14Flutter y muchos más.
00:06:15De todos ellos,
00:06:16he usado mucho el MCP de Firebase en mis proyectos.
00:06:19Ya que dirigimos un canal de YouTube y administramos todo nuestro contenido,
00:06:23cargas,
00:06:23plazos,
00:06:24investigación y sistemas en Notion,
00:06:26el MCP de Notion ha sido el más útil para nosotros.
00:06:28Es súper fácil de instalar.
00:06:29Solo ejecuta un comando único y ya está configurado..
00:06:32Solo necesitas autenticarlo la primera vez que lo instalas,
00:06:35y viene equipado con todas las herramientas necesarias para administrar tus páginas de Notion.
00:06:38Usando este conjunto de herramientas,
00:06:40puede buscar,
00:06:40recuperar,
00:06:41crear,
00:06:41actualizar,
00:06:42mover y manejar una amplia gama de tareas dentro de tu espacio de trabajo conectado.
00:06:45Hay otros usos increíbles para el MCP de Notion también.
00:06:48Personalmente uso Claude y el MCP de Notion para administrar mi equipo,
00:06:52estados de contenido,
00:06:53seguir las ideas que tenemos en el pipeline y agregar ideas nuevas o refinarlas.
00:06:57Ha ayudado significativamente a mantener el seguimiento y simplificar mis tareas diarias y flujo de trabajo usando el MCP de Notion.
00:07:03También existe un MCP de Obsidian con capacidades similares,
00:07:06por si acaso no usas Notion para tus tareas.
00:07:09El MCP de Obsidian puede hacer las mismas operaciones y gestionar tus páginas.
00:07:13Terminando con uno de los servidores MCP más potentes que honestamente he empezado a usar en la mayoría de mis proyectos: el MCP de Supabase.
00:07:20Como usamos Supabase para la mayoría de nuestros backends en los proyectos más pequeños que lanzamos,
00:07:25este MCP ha sido de gran ayuda.
00:07:26Elimina la necesidad de escribir consultas SQL manualmente o gestionar esquemas y configuraciones de bases de datos.
00:07:32Con este MCP,
00:07:33tu editor de código con IA puede manejar todo por sí solo,
00:07:35desde la gestión de esquemas de bases de datos hasta operaciones SQL.
00:07:39Y solo tienes que dirigirlo mediante indicaciones en la plataforma que estés usando.
00:07:42El proceso de instalación es bastante simple.
00:07:44Solo necesitas iniciar sesión en el MCP,
00:07:46autenticarlo y todas las herramientas estarán disponibles para usar.
00:07:49Después,
00:07:49simplemente le pides a tu herramienta de IA que cree una base de datos adecuada.
00:07:52Puede manejar todo,
00:07:53desde crear el proyecto hasta gestionar costos y configurar todo el entorno por sí mismo.
00:07:58Eso nos lleva al final de este video.
00:08:00Si quieres apoyar el canal y ayudarnos a seguir haciendo videos como este,
00:08:04puedes hacerlo usando el botón Super gracias que aparece abajo.
00:08:07Como siempre, gracias por ver y nos vemos en el próximo.

Key Takeaway

Los seis mejores servidores MCP de 2025 transforman fundamentalmente el desarrollo de IA al proporcionar contexto específico de documentación, herramientas integradas y acceso a servicios empresariales de forma eficiente.

Highlights

Context 7 revoluciona la codificación IA al proporcionar documentación actualizada y específica de versión directamente en los agentes de codificación

Docker MCP actúa como puente entre múltiples servidores MCP, reduciendo significativamente la hinchazón del contexto exponiendo solo las herramientas necesarias

El servidor MCP de ShadCN permite a los agentes IA acceder e instalar componentes de interfaz personalizables directamente en aplicaciones web

Google lanzó varios MCPs administrados incluyendo Google Maps, BigQuery y Kubernetes que abren nuevas posibilidades para agentes IA empresariales

El MCP de Notion se ha convertido en una herramienta esencial para gestionar equipos, contenido y flujos de trabajo directamente desde Claude

Supabase MCP elimina la necesidad de escribir consultas SQL manualmente, permitiendo que editores IA gestionen esquemas y operaciones de bases de datos completamente

Timeline

Introducción y contexto del Protocolo de Contexto de Modelo

El video comienza destacando que 2025 ha sido un año significativo para la IA con el lanzamiento de numerosos modelos y herramientas innovadores. El presentador introduce el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que Anthropic lanzó a finales de 2024, explicando que causó un gran impacto en la industria. Se menciona que muchos productos y servicios se construyeron alrededor de este protocolo. El objetivo principal del video es compartir los seis mejores servidores MCP que han transformado fundamentalmente la forma de trabajar en desarrollo. Antes de comenzar con los MCPs, hay un mensaje publicitario de Blink, una plataforma para construir aplicaciones SaaS impulsadas por IA que ofrece control total sobre la selección de modelos y optimización de créditos.

Context 7: Documentación actualizada para codificación IA

Context 7 es presentado como el primer servidor MCP que revoluciona el trabajo con editores de código IA al extraer documentación actualizada específica de versión y ejemplos de código directamente en los agentes de codificación. Este MCP resuelve problemas comunes como la falta de coincidencia de dependencias al proporcionar a los agentes IA una base de conocimiento comprensivo sobre cómo utilizar cualquier librería. El servicio está disponible en varios planes, incluyendo uno gratuito limitado a librerías de código abierto. A diferencia de una búsqueda web simple que devuelve resultados desestructurados, Context 7 recupera fragmentos de documentación relevantes mediante búsqueda semántica en una base de datos vectorial que se actualiza frecuentemente. También se menciona Ref como una alternativa más eficiente en contexto que une características de Context 7 con búsqueda web y code search, aunque tiene créditos muy limitados en su plan gratuito.

Docker MCP: Puente entre servidores y optimización de contexto

Docker MCP es destacado como fundamental para ahorrar contexto y actuar como puente entre múltiples servidores MCP dentro de un agente IA. Este servidor mantiene un catálogo verificado de servidores MCP confiables, permitiendo agregar un único servidor MCP al cliente y conectar los MCPs necesarios. La característica clave es que solo carga las herramientas requeridas para una consulta específica, evitando que el contexto se llene de herramientas innecesarias, reduciendo significativamente la ventana de contexto. El video también menciona el concepto general de "modo de código" propuesto por Cloudflare y Anthropic, donde Docker fue el primero en implementar esta solución para resolver el problema fundamental de la ventana de contexto hinchada. Adicionalmente, se explica que el modo de código permite MCPs dinámicos que permiten a los agentes IA crear herramientas habilitadas para JavaScript que pueden llamar a otras herramientas MCP.

ShadCN MCP: Componentes de interfaz inteligentes

El servidor MCP del registro ShadCN es presentado como el favorito personal del presentador para trabajar con componentes de interfaz. ShadCN es una librería de componentes completamente personalizables que pueden usarse directamente en aplicaciones web, pero sin este MCP los agentes IA carecerían de contexto específico de los componentes. Este MCP permite obtener e instalar componentes directamente, y también permite conectar registros personalizados que indican dónde obtener componentes particulares y sus dependencias. El servidor MCP te permite interactuar con elementos de múltiples registros de ShadCN incluyendo Aseternity UI, Magic UI y muchos otros. La instalación es simple, requiriendo solo copiar y pegar un comando, y agregar registros personalizados es tan fácil como agregar unas pocas líneas de código al archivo components.json.

Google MCPs: Servicios en la nube e integración empresarial

Google anunció recientemente un servidor MCP completamente administrado que proporciona acceso a los servicios de Google Cloud, lanzado junto a Gemini 3. El MCP de Google Maps permite a los agentes usar anclaje basado en ubicación extrayendo datos precisos directamente de Google Maps, abriendo nuevas posibilidades para agentes IA. El MCP de BigQuery permite a los agentes interpretar datos empresariales mientras elimina problemas de datos sensibles en la ventana de contexto. Además se lanzó el MCP de Google Compute que permite al MCP administrar servicios en la nube, y el MCP de Kubernetes que simplifica las operaciones de contenedores. Estos nuevos MCPs son remotos y no son de código abierto, pero sus guías de inicio rápido están vinculadas en su repositorio de GitHub.

Firebase, Notion y Obsidian: Gestión de datos y flujos de trabajo

Además de los MCPs remotos, Google lanzó otros servidores MCP de código abierto incluyendo Google Workspace, Firebase, Google Analytics y Flutter. El presentador ha utilizado mucho el MCP de Firebase en sus proyectos. El MCP de Notion se ha convertido en la herramienta más útil para el canal de YouTube del presentador, permitiendo administrar contenido, cargas, plazos, investigación y sistemas de gestión del contenido. La instalación del MCP de Notion es muy simple, requiriendo solo ejecutar un comando único y autenticarlo la primera vez. El MCP viene equipado con herramientas para buscar, recuperar, crear, actualizar, mover y manejar una amplia gama de tareas dentro del espacio de trabajo conectado. El presentador utiliza personalmente Claude y el MCP de Notion para administrar su equipo, estados de contenido y seguir ideas en el pipeline, lo que ha ayudado significativamente a mantener el seguimiento. También existe un MCP de Obsidian con capacidades similares para quienes no utilizan Notion.

Supabase MCP: Gestión de bases de datos sin SQL manual

El Supabase MCP es presentado como uno de los servidores MCP más potentes que el presentador ha comenzado a usar en la mayoría de sus proyectos. Como utilizan Supabase para la mayoría de sus backends en proyectos pequeños, este MCP ha sido de gran ayuda al eliminar la necesidad de escribir consultas SQL manualmente o gestionar esquemas y configuraciones de bases de datos. Con este MCP, el editor de código con IA puede manejar todo desde la gestión de esquemas de bases de datos hasta operaciones SQL mediante indicaciones simples en la plataforma. El proceso de instalación es simple, requiriendo iniciar sesión, autenticar el MCP y todas las herramientas estarán disponibles inmediatamente. Una vez configurado, simplemente se le pide a la herramienta de IA que cree una base de datos adecuada y puede manejar todo, desde crear el proyecto hasta gestionar costos y configurar el entorno completo por sí mismo.

Conclusión y llamada a la acción

El video concluye resumiendo los seis mejores servidores MCP presentados y agradeciendo a los espectadores por ver el contenido. El presentador ofrece una forma de apoyar el canal mediante el botón de Super gracias que aparece en la descripción del video. Se invita a los espectadores a seguir viendo más contenido similar en futuros videos. Esta conclusión breve pero efectiva cierra la presentación comprehensive de cómo estos MCPs están transformando la forma en que se desarrolla software con inteligencia artificial.

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