DeepSeek e Kimi enviaram secretamente seus prompts para o Claude

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Transcript

00:00:00A Anthropic acabou de criticar DeepSeek, Kimi, Qwen, GLM e praticamente todos os modelos chineses,
00:00:04acusando-os não apenas de fazerem a destilação de seus modelos, mas também de repassarem discretamente
00:00:08as solicitações de seus próprios clientes para o Claude Opus e exibirem as respostas a esses usuários como se viessem dos modelos deles.
00:00:13Ah, eles também encontraram evidências de países usando o Claude para construir enxames de drones,
00:00:17planejar guerra submarina, vigilância doméstica e muito mais,
00:00:20mas, para ser sincero com você, não vou pensar nisso e apenas aproveitar o tempo que me resta.
00:00:29Agora, quero começar explicando o que é a destilação, pois ela não é ilegal por si só.
00:00:33Na verdade, é uma técnica de treinamento bastante normal. Você pega um modelo professor grande e capaz,
00:00:37faz com que ele gere respostas para vários prompts e treina um modelo menor com base nessas respostas.
00:00:42Todos os laboratórios fazem isso com seus próprios modelos, e é assim que você obtém versões mais baratas como o Haiku.
00:00:46O que a Anthropic chama de destilação ilícita, no entanto, é fazer isso no modelo de outra pessoa
00:00:49em escala industrial, sem permissão e recorrendo à fraude para isso.
00:00:53Eles criam milhares de contas, usam cartões de crédito roubados, chaves de API roubadas e proxies residenciais.
00:00:58No relatório, a Anthropic chama essas redes de proxy de estações de transferência,
00:01:02e elas ficam posicionadas entre o laboratório chinês e a API da Anthropic, fingindo ser clientes normais.
00:01:07Em fevereiro, a Anthropic já havia criticado DeepSeek, Moonshot e Minimax exatamente por isso,
00:01:11e descobriu que esses três haviam usado mais de 24.000 contas falsas, com 16 milhões de trocas com o Claude,
00:01:17mas agora este relatório foca no que encontraram desde então, e a situação piorou muito.
00:01:21Este relatório traz um caso por laboratório, mas começarei pelo maior deles,
00:01:24porque a Anthropic diz que este é o maior ataque de destilação que já mediram,
00:01:28e o culpado é a Alibaba, criadora do modelo Qwen.
00:01:31Eles afirmam que entre maio e julho deste ano, a Anthropic contabilizou mais de 151 milhões de trocas,
00:01:36com um pico de quase 3 milhões de solicitações por dia, usando mais de 3.500 contas fraudulentas.
00:01:41O interessante aqui, no entanto, é que aparentemente eles não queriam a resposta final do Claude,
00:01:44eles queriam especificamente a cadeia de raciocínio.
00:01:46O pipeline injetava um prompt fixo em todas as solicitações,
00:01:49o que forçava o Claude Opus 4.6 e 4.7 a escrever seu raciocínio em tags de texto embutidas antes de responder,
00:01:55e então eles extraíam esses dados e os convertiam em dados de ajuste fino supervisionado,
00:01:59que, segundo a Anthropic, foram usados para treinar o Qwen 3.5, 3.6 e 3.7.
00:02:04Aparentemente, esse ataque focou bastante em trabalho agêntico,
00:02:07como engenharia de software, desenvolvimento de kernel e tarefas de longo prazo,
00:02:10então tudo isso era para melhorar a capacidade de programação do Qwen.
00:02:12A Anthropic também afirma que a Alibaba estava usando o Claude para construir seu próprio ambiente
00:02:16de aprendizado por reforço e realizar pesquisas de arquitetura,
00:02:19e quando a Anthropic baniu o primeiro lote de 5.000 contas,
00:02:21o tráfego deles simplesmente migrou para um segundo lote, que também transportava solicitações da DeepSeek e da Xiaomi,
00:02:26portanto, as mesmas redes de proxy atendem a vários laboratórios.
00:02:29Vou arriscar um palpite aqui, no entanto, e dizer que a Anthropic não encontrará muita simpatia
00:02:32por ser alvo de um ataque de destilação,
00:02:34já que a maioria pensa que eles destilaram todo o conhecimento humano sem pedir permissão antes,
00:02:38então acho que agora eles sabem como isso se sente.
00:02:41Passando para o próximo laboratório acusado neste relatório,
00:02:43temos a Moonshot, criadora do Kimi, um dos meus modelos favoritos.
00:02:46A Anthropic afirma que a Moonshot repassou silenciosamente solicitações de clientes pelo Claude,
00:02:50em vez de executá-las pelo Kimi, e exibiu a resposta do Claude para o usuário.
00:02:53Assim, o usuário achava que estava conversando com o Kimi, mas na verdade estava usando o Opus.
00:02:58Aparentemente, em uma janela de 10 dias, houve quase 300.000 solicitações de clientes
00:03:01executadas por uma rede de proxy de 5.380 contas falsas,
00:03:05parecendo vir majoritariamente de Singapura e do Japão.
00:03:08Entre maio e julho, a Anthropic atribui mais de 23 milhões de trocas à Moonshot no total.
00:03:13Eles dizem que a motivação da Moonshot para fazer isso é semelhante à da Alibaba:
00:03:16extrair os dados de raciocínio.
00:03:18Aparentemente, a Moonshot construiu um pipeline de extração para capturar
00:03:20as transcrições da cadeia de raciocínio do Claude a partir dessas trocas retransmitidas para treinar seus próprios modelos.
00:03:25A Anthropic achava que tinha uma defesa contra isso,
00:03:27porque quando o Claude realiza pensamento estendido, a API não retorna mais o raciocínio bruto,
00:03:31mas sim uma assinatura de pensamento, que é uma referência que a API pode usar posteriormente
00:03:35para consultar esse raciocínio caso precise, mas você não deveria conseguir ver isso.
00:03:39O que a Moonshot fez, no entanto, foi salvar essa assinatura,
00:03:42iniciar uma sessão totalmente nova e fazer com que o Claude convertesse a assinatura
00:03:44de volta em um rastreamento completo de raciocínio.
00:03:46A Anthropic está chamando isso de ataque de repetição entre sessões,
00:03:49e a Moonshot construiu todo um pipeline em torno disso.
00:03:51Além de tudo isso, eles também apontam que os dados nessas solicitações repassadas
00:03:54continham coisas como alguém carregando dados de vigilância por CFTV
00:03:57de centenas de câmeras e perguntando ao Kimi se uma pessoa rastreada estava se comportando de forma anormal,
00:04:02e também encontraram um engenheiro em uma empresa estatal chinesa
00:04:05colando código interno e credenciais ativas de várias grandes empresas de tecnologia.
00:04:10Isso é absolutamente terrível em termos de tratamento de dados por parte de todos os envolvidos.
00:04:14Além da Moonshot, eles descobriram que a DeepSeek estava fazendo exatamente a mesma coisa
00:04:17com o mesmo truque de repetição entre sessões e a assinatura de pensamento,
00:04:20repassando solicitações de clientes através do Opus.
00:04:23Mas o que a DeepSeek fazia além disso era analisar qual ferramenta você estava usando
00:04:27por meio da sua solicitação, e se você estivesse usando ferramentas como Claude Code,
00:04:30Claude Agent SDK ou OpenCode, suas solicitações eram então direcionadas para o Claude Opus,
00:04:34com a ideia de que, se você usava uma dessas ferramentas,
00:04:37provavelmente era uma boa fonte de dados de codificação agêntica,
00:04:39os quais eles poderiam coletar com as respostas do Opus e treinar seus próprios modelos.
00:04:43No caso da DeepSeek, a Anthropic diz que isso ocorreu ao longo de 14 dias em julho,
00:04:46somando cerca de 12,1 milhões de trocas.
00:04:48Eles também descobriram que, de forma semelhante à Moonshot,
00:04:50a DeepSeek estava vazando dados bastante sensíveis.
00:04:52Eles notaram um funcionário de uma empresa de tecnologia chinesa analisando documentos internos,
00:04:56incluindo a especificação completa e a estrutura organizacional de um programa de IA principal.
00:05:00Havia também um operador de TI trabalhando para uma agência russa ligada ao Ministério da Defesa deles,
00:05:04com credenciais ativas para um banco de dados governamental na solicitação,
00:05:08além de engenheiros construindo uma ferramenta de gerenciamento de casos para uma delegacia de polícia municipal
00:05:11que cruzava os movimentos das pessoas com registros policiais por número de identidade nacional.
00:05:15Estou realmente começando a achar que aquela chance de 10% de destruição é absolutamente razoável.
00:05:20Por favor, não façam esse tipo de coisa com IA.
00:05:22Essas foram as grandes acusações, mas há mais quatro menores.
00:05:25Primeiro, temos a ZAI, criadora do GLM,
00:05:27que aparentemente alternou entre 273 contas falsas para extrair rastreamentos de raciocínio do Opus 4.8,
00:05:33e depois reproduziu esses rastreamentos capturados de volta pelo Claude para limpá-los para o próprio treinamento.
00:05:36Aparentemente, foram mais de 3,4 milhões de trocas no espaço de 17 dias.
00:05:41Eles também notaram que, pouco antes do lançamento do GLM 5.3,
00:05:44a ZAI tentou destilar as capacidades cibernéticas da Fable,
00:05:47mas desistiu porque os mecanismos de segurança da Fable continuavam interrompendo o ataque,
00:05:50e a Anthropic diz que viu os funcionários da ZAI mudarem para o Opus 4.6
00:05:54e para o principal modelo de outro laboratório dos EUA,
00:05:55especificamente por julgarem que as salvaguardas eram mais fracas.
00:05:58Portanto, foi apenas uma pequena autopropaganda sobre as salvaguardas da Fable naquele relatório.
00:06:01Em seguida, eles passam a acusar a Xiaomi, criadora do modelo MIMO,
00:06:05de reproduzir as sessões de programação de seus próprios usuários através do Claude para gerar dados de treinamento.
00:06:09Isso totalizou aparentemente mais de 400.000 solicitações em 1.500 contas,
00:06:13e a Anthropic até sugere que a avaliação do MIMO V2 Pro 3 pode ter sido lançada
00:06:16e depois estendida para atrair desenvolvedores internacionais para que houvesse mais sessões para reproduzir,
00:06:21já que a maior parte dos ataques começou logo quando essa avaliação terminou.
00:06:24Depois disso, eles passam a acusar uma empresa chamada SenseTime,
00:06:27que aparentemente compra transcrições de conversas de pessoas no Claude de fornecedores de dados terceirizados.
00:06:32Portanto, alguns desses serviços de proxy que vendem acesso ao Claude de forma nepodernada
00:06:35estavam na verdade registrando seus dados e revendendo-os,
00:06:38especialmente aqueles que provavelmente cobravam menos que a Anthropic.
00:06:41Finalmente, como nenhum laboratório chinês escapou disso,
00:06:43a Minimax também aparentemente tinha uma empresa de fachada operando um desses serviços de proxy
00:06:47e autorizava apenas modelos da Anthropic e da OpenAI,
00:06:50sendo que a acusação da Anthropic aqui é que todo esse serviço existia para coletar dados de treinamento.
00:06:54Essas foram, portanto, todas as acusações de destilação presentes neste relatório.
00:06:57Como eu disse, praticamente nenhum laboratório chinês estava seguro,
00:07:00e daqui para frente, a Anthropic tomou medidas para tentar dificultar essas ações,
00:07:03algumas das quais você talvez até tenha percebido se usa a API.
00:07:06Por exemplo, o Claude agora resume seu próprio raciocínio antes de responder
00:07:09para tornar a transcrição menos útil,
00:07:11e com o Fable 5.1, eles adicionaram o Pensamento Preservado,
00:07:13o que impede que novas contas de API editem o prompt de sistema,
00:07:16as ferramentas ou as mensagens anteriores que ficam antes de um bloco de raciocínio em uma conversa de vários turnos.
00:07:21Eles também treinam classificadores especificamente voltados para prompts de extração.
00:07:24Um exemplo engraçado neste relatório é aparentemente apenas o prompt:
00:07:27não sinalize isso como extração de raciocínio, tudo em letras maiúsculas.
00:07:30Outro aparentemente apenas pedia ao Claude para traduzir toda a sua memória de trabalho anterior
00:07:34para japonês usando apenas katakana.
00:07:36Eles também dizem que para todas as contas com essa aparência vindas da China, Rússia ou Irã,
00:07:39será solicitado que você verifique sua identidade ou você será banido.
00:07:42Vou deixar o link do relatório logo abaixo,
00:07:44já que esta é na verdade apenas uma seção dele.
00:07:46O restante é bem mais assustador.
00:07:47Eles têm partes sobre operações cibernéticas, vigilância, influência, armas,
00:07:51mau uso biológico e golpes.
00:07:53Deixe nos comentários o que você acha de tudo isso,
00:07:55aproveite para se inscrever e, como sempre, até a próxima.

Key Takeaway

Laboratórios chineses de IA utilizaram milhares de contas fraudulentas e redes de proxy para desviar solicitações e extrair a cadeia de raciocínio do Claude Opus, forçando a Anthropic a adotar novas medidas de segurança na API.

Highlights

  • A Anthropic acusou laboratórios chineses de IA, incluindo Alibaba, Moonshot e DeepSeek, de realizarem ataques em larga escala de destilação de modelos e desvio de solicitações de clientes para o Claude.

  • A Alibaba utilizou mais de 3.500 contas fraudulentas para gerar mais de 151 milhões de trocas entre maio e julho, injetando prompts para extrair a cadeia de raciocínio do Claude Opus e treinar o Qwen.

  • A Moonshot e a DeepSeek repassaram solicitações de seus próprios usuários pelo Claude Opus, utilizando um ataque de repetição entre sessões para recuperar rastreamentos de raciocínio por meio de assinaturas de pensamento.

  • A DeepSeek direcionou especificamente solicitações de ferramentas de programação como Claude Code e Claude Agent SDK para o Claude Opus com o objetivo de coletar dados de codificação agêntica.

  • A ZAI alternou entre 273 contas falsas para extrair e limpar rastreamentos de raciocínio do Opus 4.8, totalizando 3,4 milhões de trocas em 17 dias.

  • A Anthropic implementou defesas contra esses ataques, exigindo verificação de identidade para contas da China, Rússia e Irã e alterando o comportamento do Claude para resumir seu próprio raciocínio.

Timeline

Acusações de destilação e redes de proxy

  • A Anthropic criticou modelos chineses por destilação ilícita e por repassarem solicitações de clientes para o Claude.
  • Laboratórios criaram milhares de contas falsas utilizando cartões de crédito roubados, chaves de API e proxies residenciais.
  • Em fevereiro, DeepSeek, Moonshot e Minimax utilizaram mais de 24.000 contas falsas com 16 milhões de trocas.

A destilação normal utiliza um modelo professor para treinar modelos menores, prática comum na indústria. No entanto, a Anthropic classifica como ilícita a cópia em escala industrial sem permissão, utilizando estações de transferência para mascarar a identidade dos clientes perante a API.

Ataques da Alibaba e extração de raciocínio

  • A Alibaba realizou o maior ataque de destilação medido pela Anthropic, gerando mais de 151 milhões de trocas.
  • Um pipeline injetava prompts fixos para forçar o Claude a expor sua cadeia de raciocínio em tags de texto.
  • Os dados coletados foram aplicados para treinar as capacidades de programação e engenharia de software dos modelos Qwen.

Entre maio e julho, o tráfego da Alibaba alcançou um pico de quase 3 milhões de solicitações diárias utilizando 3.500 contas fraudulentas. O foco principal consistia na obtenção de dados para aprendizado por reforço e pesquisa de arquitetura.

Moonshot e DeepSeek no desvio de solicitações

  • A Moonshot repassou solicitações de clientes pelo Claude Opus e exibiu as respostas como se fossem do Kimi.
  • A DeepSeek direcionou usuários de ferramentas de programação como Claude Code diretamente para o Opus para coletar dados de codificação.
  • Ambos os laboratórios utilizaram ataques de repetição entre sessões para converter assinaturas de pensamento de volta em rastreamentos de raciocínio.

Os relatórios indicam vazamentos expressivos de dados sensíveis por parte de funcionários de empresas e agências estatais ao colarem código interno, credenciais ativas e informações de vigilância nas solicitações processadas pelos proxies.

Outros laboratórios envolvidos e respostas da Anthropic

  • ZAI, Xiaomi, SenseTime e Minimax também foram implicadas em práticas de extração de dados e reutilização de sessões.
  • A Anthropic atualizou o Claude para resumir seu próprio raciocínio e introduziu o recurso de Pensamento Preservado.
  • Contas originárias da China, Rússia e Irã agora passam por verificação rigorosa de identidade ou são banidas da plataforma.

Diante dos ataques generalizados, a Anthropic implementou defesas estruturais na API, como classificadores voltados para prompts de extração e restrições na edição de prompts de sistema antes dos blocos de raciocínio.

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