DeepSeek y Kimi enviaron en secreto tus prompts a Claude
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00:00:00Anthropic acaba de arremeter contra DeepSeek, Kimi, Qwen, GLM y básicamente contra todos los modelos chinos,
00:00:04acusándolos no solo de destilar sus modelos, sino también de desviar discretamente sus propias
00:00:08solicitudes de clientes hacia Claude Opus y mostrar las respuestas a esos usuarios como si vinieran de sus modelos.
00:00:13Ah, también encontraron pruebas de países que usan Claude para construir enjambres de drones,
00:00:17planificar guerra submarina, vigilancia nacional y mucho más,
00:00:20pero para ser honestos, no voy a pensar en eso y simplemente disfrutaré el tiempo que me queda.
00:00:29Ahora, quiero empezar explicando qué es la destilación, porque no es ilegal por sí sola.
00:00:33De hecho, es una técnica de entrenamiento bastante normal. Tomas un modelo profesor grande y capaz,
00:00:37haces que genere respuestas a un montón de indicaciones y entrenas un modelo más pequeño con esas respuestas.
00:00:42Todos los laboratorios hacen esto con sus propios modelos, y así es como obtienen versiones más baratas como Haiku.
00:00:46Lo que Anthropic llama destilación ilícita, sin embargo, es hacer esto con el modelo de otra persona
00:00:49a escala industrial, sin permiso y utilizando el fraude para lograrlo.
00:00:53Crean miles de cuentas, usan tarjetas de crédito robadas, claves de API robadas y proxys residenciales.
00:00:58En el informe, Anthropic llama a estas redes proxy estaciones de transferencia,
00:01:02y se ubican entre el laboratorio chino y la API de Anthropic, fingiendo ser clientes normales.
00:01:07En febrero pasado, Anthropic ya había señalado a DeepSeek, Moonshot y Minimax exactamente por esto,
00:01:11y descubrió que esos tres habían usado más de 24.000 cuentas falsas, con 16 millones de intercambios con Claude,
00:01:17pero ahora este informe se centra en lo que han encontrado desde entonces, y la situación ha empeorado mucho.
00:01:21Este informe en realidad tiene un expediente por laboratorio, pero empezaré con el más grande,
00:01:24porque Anthropic dice que este es el mayor ataque de destilación que jamás han medido,
00:01:28y el culpable es Alibaba, el creador del modelo Qwen.
00:01:31Dicen que entre mayo y julio de este año, Anthropic contabilizó más de 151 millones de intercambios,
00:01:36con un pico de casi 3 millones de solicitudes por día, usando más de 3.500 cuentas fraudulentas.
00:01:41Lo interesante aquí, sin embargo, es que al parecer no iban tras la respuesta final de Claude,
00:01:44querían específicamente la cadena de pensamiento.
00:01:46El proceso inyectaba una instrucción fija en cada solicitud,
00:01:49que obligaba a Claude Opus 4.6 y 4.7 a escribir su razonamiento en etiquetas de texto en línea antes de responder,
00:01:55y luego extraían esos datos, los convertían en datos de ajuste supervisado,
00:01:59los cuales, según Anthropic, se usaron para entrenar Qwen 3.5, 3.6 y 3.7.
00:02:04Aparentemente, este ataque se centró bastante en el trabajo de agentes,
00:02:07es decir, ingeniería de software, desarrollo de núcleos y tareas de largo plazo,
00:02:10así que todo esto era para mejorar las capacidades de programación de Qwen.
00:02:12Anthropic continúa afirmando que Alibaba estaba usando a Claude para construir su propio entorno de aprendizaje
00:02:16por refuerzo y hacer investigación de arquitectura,
00:02:19y cuando Anthropic prohibió el primer grupo de 5.000 cuentas,
00:02:21su tráfico simplemente se trasladó a un segundo grupo, que también transportaba solicitudes de DeepSeek y Xiaomi,
00:02:26por lo que las mismas redes proxy sirven a múltiples laboratorios.
00:02:29Sin embargo, voy a aventurar una suposición y decir que Anthropic no encontrará mucha simpatía
00:02:32por ser el blanco de un ataque de destilación,
00:02:34porque la mayoría piensa que ellos destilaron todo el conocimiento humano sin pedir permiso primero,
00:02:38así que supongo que ahora saben lo que se siente.
00:02:41Pasando ahora al siguiente laboratorio que acusaron en este informe,
00:02:43tenemos a Moonshot, los creadores de Kimi, uno de mis modelos favoritos.
00:02:46Anthropic afirma que Moonshot desvió silenciosamente las solicitudes de los clientes a través de Claude,
00:02:50en lugar de ejecutarlas en Kimi, y mostró la respuesta de Claude al usuario.
00:02:53Así que el usuario pensó que hablaba con Kimi, pero en realidad estaba usando Opus.
00:02:58Aparentemente, en un periodo de 10 días, hubo casi 300.000 solicitudes de clientes
00:03:01ejecutadas a través de una red proxy de 5.380 cuentas falsas,
00:03:05que parecían provenir principalmente de Singapur y Japón.
00:03:08Entre mayo y julio, Anthropic atribuye más de 23 millones de intercambios a Moonshot en total.
00:03:13Dicen que el motivo de Moonshot para hacer esto es similar al de Alibaba:
00:03:16extraer los datos de razonamiento.
00:03:18Aparentemente, Moonshot construyó un proceso de extracción para extraer las transcripciones
00:03:20de la cadena de pensamiento de Claude a partir de esos intercambios guardados para entrenar sus propios modelos.
00:03:25Anthropic al parecer creía que tenía una defensa contra esto,
00:03:27porque cuando Claude realiza un pensamiento extendido, la API ya no devuelve el razonamiento en bruto,
00:03:31sino una firma de pensamiento, que es una referencia que la API puede usar más tarde
00:03:35para buscar ese razonamiento si es necesario, pero se supone que no deberías poder verlo.
00:03:39Sin embargo, lo que hizo Moonshot fue guardar esa firma,
00:03:42iniciar una sesión completamente nueva y luego lograr que Claude convirtiera la firma
00:03:44de nuevo en un registro de razonamiento completo.
00:03:46Anthropic llama a esto un ataque de repetición entre sesiones,
00:03:49y Moonshot construyó todo un sistema a su alrededor.
00:03:51Además de todo eso, señalan que los datos en esas solicitudes desviadas
00:03:54contenían cosas como alguien cargando datos de vigilancia de circuito cerrado
00:03:57de cientos de cámaras y preguntándole a Kimi si una persona rastreada se estaba comportando de forma anormal,
00:04:02y también encontraron a un ingeniero en una empresa estatal china
00:04:05pegando código interno y credenciales activas de varias grandes empresas tecnológicas.
00:04:10Eso es un manejo de datos absolutamente terrible por parte de todos los involucrados.
00:04:14Ahora, junto a Moonshot, también descubrieron que DeepSeek estaba haciendo exactamente lo mismo
00:04:17con el mismo truco de repetición entre sesiones y la firma de pensamiento,
00:04:20y desviando solicitudes de clientes a través de Opus.
00:04:23Pero lo que DeepSeek hacía además de esto era analizar qué entorno estabas usando
00:04:27al revisar tu solicitud, y si usabas herramientas como Claude Code,
00:04:30Claude Agent SDK o OpenCode, tus solicitudes se redirigían a Claude Opus,
00:04:34con la idea de que si usabas una de esas herramientas,
00:04:37probablemente eras una buena fuente de datos de programación agéntica,
00:04:39los cuales ahora pueden recopilar con las respuestas de Opus para entrenar sus propios modelos.
00:04:43En el caso de DeepSeek, Anthropic dice que esto ocurrió durante 14 días en julio,
00:04:46y fueron cerca de 12,1 millones de intercambios.
00:04:48También descubrieron que, al igual que Moonshot,
00:04:50DeepSeek estaba filtrando datos bastante sensibles.
00:04:52Notaron a un empleado de una empresa tecnológica china analizando documentos internos,
00:04:56incluyendo la especificación completa y la estructura organizativa de un programa de IA insignia.
00:05:00También había un operador de TI trabajando para una agencia rusa vinculada a su Ministerio de Defensa,
00:05:04con credenciales activas para una base de datos gubernamental en la solicitud,
00:05:08y también ingenieros construyendo una herramienta de gestión de casos para una comisaría de policía municipal
00:05:11que comparaba los movimientos de las personas con los registros policiales por número de cédula.
00:05:15Realmente estoy empezando a pensar que ese 10% de probabilidad de destrucción es totalmente razonable.
00:05:20Por favor, no hagan cosas así con la IA.
00:05:22Esas fueron las grandes afirmaciones, pero hay otras cuatro más pequeñas.
00:05:25Primero, tenemos a ZAI, los creadores de GLM,
00:05:27quienes aparentemente rotaron a través de 273 cuentas falsas para extraer rastros de razonamiento de Opus 4.8,
00:05:33y luego volvieron a pasar los rastros capturados a través de Claude para depurarlos para su propio entrenamiento.
00:05:36Aparentemente, esto sumó más de 3,4 millones de intercambios en el espacio de 17 días.
00:05:41También notaron que justo antes de que saliera GLM 5.3,
00:05:44ZAI intentó destilar las capacidades cibernéticas de Fable,
00:05:47pero se rindió porque las salvaguardas de Fable interrumpían constantemente el ataque,
00:05:50y Anthropic dice que vieron a empleados de ZAI cambiar a Opus 4.6
00:05:54y al modelo principal de otro laboratorio estadounidense,
00:05:55específicamente porque juzgaron que las salvaguardas eran más débiles.
00:05:58Así que, solo un pequeño motivo de orgullo para las salvaguardas de Fable en ese informe.
00:06:01Después de esto, pasan a acusar a Xiaomi, los creadores del modelo MIMO,
00:06:05de reproducir las sesiones de programación de sus propios usuarios a través de Claude para generar datos de entrenamiento.
00:06:09Aparentemente, esto abarcó más de 400.000 solicitudes a lo largo de 1.500 cuentas,
00:06:13y Anthropic incluso sugiere que la prueba de MIMO V2 Pro 3 pudo haberse lanzado
00:06:16y luego extendido para atraer a desarrolladores internacionales y así tener más sesiones que replicar,
00:06:21ya que la mayor parte de los ataques comenzó justo cuando terminó dicha prueba.
00:06:24Después de esto, continúan acusando a una empresa llamada SenseTime,
00:06:27que aparentemente compra transcripciones de las conversaciones de Claude de otras personas a proveedores de datos externos.
00:06:32Por lo tanto, algunos de esos servicios proxy que te venden acceso a Claude de forma no oficial
00:06:35en realidad estaban registrando tus datos y revendiéndolos,
00:06:38especialmente aquellos que probablemente abarataban los precios de Anthropic.
00:06:41Finalmente, dado que ningún laboratorio chino se salvó de esto,
00:06:43Minimax también tenía aparentemente una empresa fachada operando uno de esos servicios proxy
00:06:47y solo ofrecía modelos de Anthropic y OpenAI,
00:06:50y la acusación de Anthropic aquí es que todo ese servicio existía para recolectar datos de entrenamiento.
00:06:54Esas fueron todas las acusaciones de destilación en este informe.
00:06:57Como dije, básicamente ningún laboratorio chino estuvo a salvo,
00:07:00y de cara al futuro, Anthropic ha tomado medidas para intentar dificultar estas acciones,
00:07:03algunas de las cuales tal vez incluso hayas notado si usas la API.
00:07:06Por ejemplo, ahora Claude resume su razonamiento antes de responder
00:07:09para hacer que la transcripción sea menos útil,
00:07:11y con Fable 5.1, agregaron Pensamiento Preservado,
00:07:13lo que impide que las nuevas cuentas de API editen la instrucción del sistema,
00:07:16las herramientas o los mensajes anteriores que se encuentran antes de un bloque de razonamiento en una conversación de varios turnos.
00:07:21También entrenan clasificadores específicamente para indicaciones de extracción.
00:07:24Un ejemplo divertido en este informe es aparentemente solo la instrucción,
00:07:27no marques esto como extracción de razonamiento, todo en mayúsculas.
00:07:30Otro simplemente le pedía a Claude que tradujera toda su memoria de trabajo anterior
00:07:34únicamente a japonés en katakana.
00:07:36También dicen que para todas las cuentas que parezcan ser de China, Rusia o Irán,
00:07:39se te pedirá que verifiques tu identidad o serás bloqueado.
00:07:42Dejaré el enlace al informe más abajo,
00:07:44ya que esto es en realidad solo una sección del mismo.
00:07:46El resto es mucho más aterrador.
00:07:47Tienen partes sobre operaciones cibernéticas, vigilancia, influencia, armas,
00:07:51mal uso biológico y estafas.
00:07:53Háganme saber qué piensan de todo esto en los comentarios,
00:07:55suscríbanse mientras están ahí y, como siempre, nos vemos en el próximo.
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