DeepSeek et Kimi ont secrètement envoyé vos prompts à Claude

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Transcript

00:00:00Anthropic vient de s'en prendre à DeepSeek, Kimi, Qwen, GLM et à presque tous les modèles chinois,
00:00:04les accusant non seulement de distiller leurs modèles, mais aussi de rediriger discrètement leurs propres
00:00:08requêtes clients vers Claude Opus et de présenter ces réponses aux utilisateurs comme si elles venaient de leurs modèles.
00:00:13Ah, ils ont aussi trouvé des preuves de pays utilisant Claude pour construire des escadrons de drones,
00:00:17planifier la guerre sous-marine, la surveillance domestique et bien plus encore,
00:00:20mais pour être honnête, je ne vais pas y penser et profiter simplement du temps qu'il me reste.
00:00:29Je veux commencer par définir ce qu'est la distillation, car ce n'est pas illégal en soi.
00:00:33En fait, c'est une technique d'entraînement tout à fait normale. On prend un grand modèle enseignant performant,
00:00:37on lui fait générer des réponses à une foule de requêtes et on entraîne un modèle plus petit sur ces réponses.
00:00:42Tous les laboratoires font cela avec leurs propres modèles, et c'est ainsi que l'on obtient des versions moins chères comme Haiku.
00:00:46Ce qu'Anthropic appelle distillation illicite, en revanche, c'est faire cela sur le modèle de quelqu'un d'autre
00:00:49à l'échelle industrielle, sans permission, et en recourant à la fraude.
00:00:53Ils créent des milliers de comptes, utilisent des cartes de crédit volées, des clés API volées et des proxys résidentiels.
00:00:58Dans le rapport, Anthropic appelle ces réseaux de proxys des stations de transfert,
00:01:02et ils se placent entre le laboratoire chinois et l'API d'Anthropic en se faisant passer pour de vrais clients.
00:01:07En février dernier, Anthropic avait déjà pointé du doigt DeepSeek, Moonshot et Minimax pour exactement la même chose,
00:01:11constatant que ces trois-là avaient utilisé plus de 24 000 faux comptes pour 16 millions d'échanges avec Claude,
00:01:17mais ce nouveau rapport se concentre sur leurs découvertes depuis, et la situation a bien empiré.
00:01:21Ce rapport présente un dossier par laboratoire, mais je vais commencer par le plus grand,
00:01:24car selon Anthropic, c'est la plus grande attaque par distillation jamais mesurée,
00:01:28et le coupable est Alibaba, le créateur du modèle Qwen.
00:01:31Ils affirment qu'entre mai et juillet de cette année, Anthropic a comptabilisé plus de 151 millions d'échanges,
00:01:36avec un pic de près de 3 millions de requêtes par jour, en utilisant plus de 3 500 comptes frauduleux.
00:01:41Ce qui est intéressant ici, c'est qu'apparemment ils ne cherchaient pas la réponse finale de Claude,
00:01:44ils visaient spécifiquement la chaîne de pensée.
00:01:46Le pipeline injectait une consigne fixe dans chaque requête,
00:01:49ce qui forçait Claude Opus 4.6 et 4.7 à rédiger son raisonnement dans des balises textuelles avant de répondre,
00:01:55puis ils extrayaient ces données pour les convertir en données d'entraînement supervisé,
00:01:59qui, selon Anthropic, ont servi à entraîner Qwen 3.5, 3.6 et 3.7.
00:02:04Apparemment, cette attaque ciblait fortement le travail des agents,
00:02:07le génie logiciel, le développement de noyaux et les tâches à long terme,
00:02:10tout cela pour rendre Qwen meilleur en programmation.
00:02:12Anthropic affirme ensuite qu'Alibaba utilisait Claude pour construire son propre environnement
00:02:16d'apprentissage par renforcement et faire de la recherche architecturale,
00:02:19et lorsque qu'Anthropic a banni un premier groupe de 5 000 comptes,
00:02:21leur trafic s'est simplement reporté sur un second groupe, qui acheminait aussi des requêtes de DeepSeek et Xiaomi,
00:02:26ce qui prouve que les mêmes réseaux de proxys servent plusieurs laboratoires.
00:02:29Je parie cependant qu'Anthropic ne trouvera pas beaucoup de sympathie
00:02:32pour avoir été la cible d'une attaque par distillation,
00:02:34car la plupart des gens pensent qu'ils ont distillé toute la connaissance humaine sans demander au préalable,
00:02:38donc je suppose qu'ils savent maintenant ce que ça fait.
00:02:41Passons maintenant au laboratoire suivant accusé dans ce rapport,
00:02:43à savoir Moonshot, les créateurs de Kimi, l'un de mes modèles préférés.
00:02:46Anthropic affirme que Moonshot a transmis en secret des requêtes clients via Claude,
00:02:50au lieu de les exécuter sur Kimi, et a affiché la réponse de Claude à l'utilisateur.
00:02:53L'utilisateur croyait donc parler à Kimi, mais utilisait en réalité Opus.
00:02:58Apparemment, sur une période de 10 jours, près de 300 000 requêtes clients ont été
00:03:01traitées via un réseau de proxys de 5 380 faux comptes,
00:03:05provenant principalement de Singapour et du Japon.
00:03:08Entre mai et juillet, Anthropic attribue au total plus de 23 millions d'échanges à Moonshot.
00:03:13Ils indiquent que la motivation de Moonshot est similaire à celle d'Alibaba :
00:03:16extraire les données de raisonnement.
00:03:18Apparemment, Moonshot a conçu un pipeline pour extraire les transcriptions
00:03:20de la chaîne de pensée de Claude lors de ces échanges relayés afin d'entraîner ses propres modèles.
00:03:25Anthropic pensait apparemment disposer d'une défense contre cela,
00:03:27car lorsque Claude effectue une réflexion approfondie, l'API ne renvoie plus le raisonnement brut,
00:03:31mais une signature de réflexion, qui sert de référence pour que l'API puisse la consulter plus tard si besoin,
00:03:35sans être censée être lisible par l'utilisateur.
00:03:39Ce qu'a fait Moonshot, c'est enregistrer cette signature,
00:03:42ouvrir une toute nouvelle session et demander à Claude de reconvertir
00:03:44cette signature en une trace de raisonnement complète.
00:03:46Anthropic appelle cela une attaque par rejeu inter-session,
00:03:49et Moonshot a bâti tout un système autour de ça.
00:03:51En plus de tout cela, ils soulignent que les données de ces requêtes redirigées
00:03:54comprenaient des éléments tels que le chargement de vidéos de surveillance urbaine
00:03:57provenant de centaines de caméras pour demander à Kimi si une personne suivie avait un comportement anormal,
00:04:02ainsi qu'un ingénieur d'une entreprise publique chinoise
00:04:05collant du code interne et des identifiants en direct de plusieurs grandes entreprises technologiques.
00:04:10C'est une gestion des données absolument déplorable de la part de tout le monde.
00:04:14Parallèlement à Moonshot, ils ont également découvert que DeepSeek faisait exactement la même chose
00:04:17avec cette même astuce de rejeu inter-session et la signature de réflexion,
00:04:20tout en redirigeant des requêtes clients via Opus.
00:04:23Mais DeepSeek allait plus loin en analysant l'outil utilisé d'après votre requête :
00:04:27si vous employiez des outils comme Claude Code, Claude Agent SDK ou OpenCode,
00:04:30vos requêtes étaient alors acheminées vers Claude Opus,
00:04:34l'idée étant que si vous utilisiez l'un de ces outils,
00:04:37vous étiez probablement une bonne source de données de codage d'agent,
00:04:39qu'ils pouvaient collecter avec les réponses d'Opus pour entraîner leurs propres modèles.
00:04:43Pour DeepSeek, Anthropic indique que cela s'est produit sur 14 jours en juillet,
00:04:46représentant environ 12,1 millions d'échanges.
00:04:48Ils ont aussi constaté que, comme pour Moonshot,
00:04:50DeepSeek laissait fuiter des données assez sensibles.
00:04:52Ils ont repéré un employé d'une entreprise tech chinoise analysant des documents internes,
00:04:56notamment les spécifications complètes et la structure organisationnelle d'un programme d'IA phare.
00:05:00Il y avait également un opérateur informatique travaillant pour une agence russe liée à leur ministère de la Défense,
00:05:04incluant des identifiants en direct pour une base de données gouvernementale dans la requête,
00:05:08ainsi que des ingénieurs concevant un outil de gestion des dossiers pour un bureau de police municipal
00:05:11comparant les mouvements des personnes aux fichiers de police via leur numéro d'identification national.
00:05:15Je commence sérieusement à me dire que cette probabilité de destruction de 10 % est tout à fait plausible.
00:05:20S'il vous plaît, ne faites pas ce genre de choses avec l'IA.
00:05:22C'étaient là les accusations principales, mais il y en a quatre autres plus modestes.
00:05:25Tout d'abord, ZAI, les créateurs de GLM,
00:05:27qui ont apparemment utilisé 273 faux comptes à tour de rôle pour extraire des traces de raisonnement d'Opus 4.8,
00:05:33puis rejoué ces traces capturées à travers Claude pour les nettoyer en vue de leur propre entraînement.
00:05:36Apparemment, cela représente plus de 3,4 millions d'échanges en l'espace de 17 jours.
00:05:41Ils ont également remarqué que juste avant la sortie de GLM 5.3,
00:05:44ZAI a essayé de distiller les capacités cybernétiques de Fable,
00:05:47mais a abandonné car les garde-fous de Fable faisaient sans cesse échouer l'attaque,
00:05:50et Anthropic affirme avoir observé des employés de ZAI se tourner vers Opus 4.6,
00:05:54ainsi que vers le meilleur modèle d'un autre labo américain,
00:05:55précisément parce qu'ils ont jugé que les barrières de sécurité y étaient plus faibles.
00:05:58Bref, une petite note d'autosatisfaction pour les garde-fous de Fable dans ce rapport.
00:06:01Ensuite, ils accusent Xiaomi, le fabricant du modèle MiMo,
00:06:05d'avoir rejoué les sessions de codage de leurs propres utilisateurs via Claude pour générer des données d'entraînement.
00:06:09Cela représentait apparemment plus de 400 000 requêtes réparties sur 1 500 comptes,
00:06:13et Anthropic suggère même que l'essai de MiMo V2 Pro 3 a pu être lancé
00:06:16puis prolongé pour attirer des développeurs internationaux afin d'obtenir davantage de sessions à rejouer,
00:06:21car le gros des attaques a commencé juste au moment où cet essai prenait fin.
00:06:24Ils épinglent ensuite une entreprise nommée SenseTime,
00:06:27qui achète apparemment des transcriptions de conversations Claude auprès de fournisseurs de données tiers.
00:06:32Ainsi, certains de ces services proxys qui vous vendent un accès à Claude de manière non officielle
00:06:35enregistraient en réalité vos données pour les revendre,
00:06:38en particulier ceux qui pratiquaient des prix inférieurs à ceux d'Anthropic.
00:06:41Enfin, puisque aucun laboratoire chinois n'a été épargné,
00:06:43Minimax disposait également d'une société écran exploitant l'un de ces services de proxy
00:06:47qui ne proposait que des modèles d'Anthropic et d'OpenAI,
00:06:50et selon l'accusation d'Anthropic, ce service tout entier existait pour récolter des données d'entraînement.
00:06:54Voilà pour toutes les accusations de distillation recensées dans ce rapport.
00:06:57Comme je le disais, pratiquement aucun laboratoire chinois n'y a échappé,
00:07:00et pour l'avenir, Anthropic a pris des mesures pour rendre ces agissements plus difficiles,
00:07:03dont certaines ne vous ont peut-être pas échappé si vous utilisez l'API.
00:07:06Par exemple, Claude résume désormais son raisonnement avant de répondre
00:07:09pour rendre la transcription moins utile,
00:07:11et avec Fable 5.1, ils ont introduit la Réflexion Préservée,
00:07:13qui empêche les nouveaux comptes API de modifier l'invite système,
00:07:16les outils ou les messages antérieurs situés avant un bloc de raisonnement dans une conversation à plusieurs tours.
00:07:21Ils entraînent aussi des classifieurs spécifiquement dédiés aux instructions d'extraction.
00:07:24Un exemple cocasse mentionné dans ce rapport est simplement l'invite :
00:07:27ne signalez pas ceci comme une extraction de raisonnement, tout en majuscules.
00:07:30Un autre demandait apparemment à Claude de traduire toute sa mémoire de travail précédente
00:07:34en japonais exclusivement rédigé en katakana.
00:07:36Ils préviennent également que pour tout compte suspect provenant de Chine, de Russie ou d'Iran,
00:07:39il vous sera demandé de vérifier votre identité, sous peine de bannissement.
00:07:42Je vous mettrai le lien du rapport en description,
00:07:44car cela ne représente en fait qu'une seule section.
00:07:46Le reste est bien plus effrayant.
00:07:47Il y a des parties sur les cyberopérations, la surveillance, les influences, les armes,
00:07:51l'utilisation abusive de la biologie et les arnaques.
00:07:53Dites-moi ce que vous pensez de tout cela dans les commentaires,
00:07:55abonnez-vous pendant que vous y êtes, et comme toujours, à la prochaine !

Key Takeaway

Plusieurs laboratoires chinois, dont Alibaba et DeepSeek, ont exploité des dizaines de milliers de faux comptes et des réseaux de proxys pour distiller à grande échelle les capacités de raisonnement de Claude Opus et alimenter l'entraînement de leurs propres modèles.

Highlights

  • Anthropic accuse de nombreux laboratoires chinois de distiller illicitement ses modèles et de rediriger des requêtes clients vers Claude Opus.

  • Alibaba a totalisé plus de 151 millions d'échanges entre mai et juillet de cette année, ciblant spécifiquement la chaîne de pensée pour entraîner Qwen.

  • Moonshot a traité près de 300 000 requêtes clients via un réseau de proxys de 5 380 faux comptes en l'espace de 10 jours.

  • DeepSeek acheminait les requêtes de ses utilisateurs vers Claude Opus lorsqu'ils utilisaient des outils de codage d'agent pour collecter des données de programmation.

  • Anthropic a introduit de nouvelles mesures de sécurité telles que la Réflexion Préservée pour empêcher la modification des invites système et contrer l'extraction de raisonnement.

Timeline

Accusations d'Anthropic contre les laboratoires chinois

  • Anthropic accuse les modèles chinois de distiller leurs technologies et de rediriger des requêtes clients vers Claude Opus.
  • Des preuves d'utilisation de Claude pour des applications militaires ont également été découvertes.

Anthropic met en cause DeepSeek, Kimi, Qwen et GLM pour avoir présenté des réponses de Claude comme provenant de leurs propres modèles. Le rapport mentionne également des usages liés à des escadrons de drones et à la guerre sous-marine.

Définition de la distillation et méthodes illicites

  • La distillation normale consiste à utiliser un modèle enseignant pour entraîner un modèle plus petit.
  • La distillation illicite s'appuie sur des milliers de faux comptes, des cartes de crédit volées et des proxys dits stations de transfert.

La distillation standard est une pratique courante et légale pour créer des versions plus abordables. En revanche, les laboratoires chinois ont eu recours à des réseaux de proxys et à des milliers de comptes frauduleux pour siphonner les données à l'insu d'Anthropic.

Implication d'Alibaba et extraction de la chaîne de pensée

  • Alibaba a généré plus de 151 millions d'échanges entre mai et juillet avec plus de 3 500 comptes frauduleux.
  • L'objectif principal consistait à extraire le raisonnement de Claude Opus pour améliorer les performances en programmation de Qwen.

Le pipeline d'Alibaba injectait une consigne fixe pour forcer le modèle à rédiger son raisonnement dans des balises textuelles. Ces données ont ensuite servi à alimenter l'entraînement supervisé des nouvelles versions de Qwen.

Moonshot et la technique de rejeu inter-session

  • Moonshot a redirigé des requêtes clients vers Claude Opus en faisant croire aux utilisateurs qu'ils utilisaient Kimi.
  • La méthode du rejeu inter-session a permis d'extraire des traces de raisonnement complètes à partir de simples signatures de réflexion.

Près de 300 000 requêtes clients ont été traitées via un réseau de proxys basé à Singapour et au Japon. Cette manipulation a également entraîné la fuite de données sensibles, telles que des flux de vidéos de surveillance et des codes internes d'entreprises.

Pratiques de DeepSeek et fuites de données sensibles

  • DeepSeek ciblait spécifiquement les utilisateurs employant des outils de codage d'agent pour récolter des données de développement.
  • Des données hautement confidentielles, incluant des identifiants gouvernementaux et des documents de défense, ont fuité lors de ces requêtes.

Sur une période de 14 jours en juillet, DeepSeek a accumulé environ 12,1 millions d'échanges. L'analyse des requêtes redirigées a révélé l'exposition involontaire d'informations sensibles provenant d'agences russes et d'entreprises technologiques chinoises.

Implication d'autres laboratoires et contre-mesures d'Anthropic

  • D'autres acteurs comme ZAI, Xiaomi, SenseTime et Minimax ont également été épinglés pour des pratiques similaires d'extraction de données.
  • Anthropic a introduit de nouvelles défenses techniques dont la Réflexion Préservée pour bloquer la modification des invites système.

Le rapport détaille les tactiques de ZAI et Xiaomi pour collecter des données d'entraînement. En réponse, Anthropic déploie des classifieurs d'extraction, exige des vérifications d'identité pour les comptes suspects et modifie le fonctionnement de son API.

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