Warum niemand mehr Coding-Tutorials erstellt

Der Sprecher reagiert auf ein Video von Melkey mit dem Titel 'No One Watches YouTube to Learn Anymore', in dem er selbst erwähnt wurde. Melkey spricht seinen Namen falsch aus (Maximilian Schwarzmüller), was der Sprecher humorvoll kommentiert. Das ursprüngliche Video argumentiert, dass es keine Coding-Tutorials mehr gibt, eine Beobachtung, die der Sprecher grundsätzlich nachvollziehen kann. Er kündigt an, seine eigenen Gedanken zu diesem Thema zu teilen und die Entwicklung der Tutorial-Landschaft zu analysieren.

Der Sprecher analysiert, wie sich bekannte Coding-Tutorial-Kanäle verändert haben: Traversy Media fokussiert sich nun auf Meta-Themen wie 'Learning to Code Has Changed', Ben Awad macht keine Videos mehr, und der eigene Academind-Kanal zeigt deutlich weniger Tutorial-Content. Es gibt zwar noch qualitativ hochwertige Tutorials von Kanälen wie Code with Antonio oder Free Code Camp, aber die View-Zahlen sind rückläufig. Ein deutlicher Trend ist erkennbar: Tutorials werden immer mehr auf Anfängerniveau reduziert und entertainment-lastiger, während fortgeschrittener Content kaum noch Nachfrage findet. Die Aufmerksamkeit verlagert sich von reinen Lernvideos zu Projekt-basierten Videos, bei denen Zuschauer eher zuschauen als aktiv mitzulernen.

TikTok wurde 2016 eingeführt und erreichte 2018-2019 die breite Masse, verstärkt durch die Pandemie. Heute hat TikTok zwei Milliarden globale Nutzer, YouTube Shorts generiert über 70 Milliarden Views täglich - eine enorme Menge an 'verschwendeter Zeit', wie der Sprecher kommentiert. Diese Short-Form-Content-Revolution hat die Aufmerksamkeitsspannen drastisch verkürzt. Der Sprecher zeigt anhand seines eigenen Kanals, wie 2020 noch lange Tutorial-Videos mit guten View-Zahlen erfolgreich waren, und 2018-2019 sogar mehrteilige Serien möglich waren, bei denen jedes Video 30 Minuten lang war. Diese Zeit bezeichnet er als seine Lieblingszeit, da er sein Wissen ausführlich teilen und in die Tiefe gehen konnte - etwas, das heute kaum noch möglich ist.

Der Sprecher teilt seinen persönlichen Werdegang: Er studierte Betriebswirtschaftslehre, brachte sich aber mit 12-13 Jahren selbst das Programmieren bei, zunächst durch Bücher und Experimentieren ohne Internet. Eines seiner ersten Projekte war eine selbst erstellte HTML/CSS-Dokumentation für Warcraft 3. Wissen zu teilen ist seine Leidenschaft, weshalb er die alten Zeiten vermisst, als man noch fokussierte Tutorial-Serien erstellen konnte. Er erklärt auch, wie sich YouTube grundlegend verändert hat: Früher waren Abonnenten wichtig und man konnte alles auf einem Kanal haben, heute muss man fokussierte Kanäle haben (Meinungen, Livestreams, Tutorials separat), schockierende Thumbnails verwenden und wird vom Algorithmus bestraft, wenn man nicht diesem Muster folgt.

Der Sprecher präsentiert eine Indeed-Grafik über Stellenausschreibungen für Softwareentwicklung in den USA, die einen dramatischen Trend zeigt: Während der Pandemie gab es einen enormen Höchststand an Jobs, danach folgte ein steiler Absturz - noch bevor ChatGPT veröffentlicht wurde. Unternehmen hatten während der Pandemie zu viel eingestellt und dachten, dies sei die neue Normalität. Die Krise betrifft nicht nur Webentwicklung, sondern Softwareentwicklung generell, einschließlich der Spieleentwicklung mit vielen Studienschließungen. Für Content-Creator war die Pandemiezeit großartig, da jeder programmieren lernen wollte - Kurse und YouTube-Videos liefen hervorragend. Die sinkende Nachfrage nach Entwicklern bedeutet automatisch weniger Interesse an Tutorials, was kombiniert mit kürzeren Aufmerksamkeitsspannen einen doppelten Schlag darstellt.

ChatGPT wurde im November 2022 veröffentlicht und hat das Lernen fundamental verändert. Die zentrale Frage: Warum ein 30-minütiges Tutorial schauen, wenn man einfach ChatGPT fragen kann? Der Sprecher macht einen wichtigen Werbeeinschub für seine eigene Seite buildmygraphic.com, die er für die Erstellung seiner Infografik nutzte. Er argumentiert differenziert: Es gibt gute Gründe für Tutorials, da KI halluzinieren oder veraltete Informationen liefern kann, während ein Mensch einen durch unbekanntes Terrain führt. Jedoch ist KI extrem bequem - man kann Nachfragen stellen, bekommt schnelle Antworten und personalisierte Lösungen. Der Sprecher hinterfragt kritisch, ob ChatGPT wirklich zum Lernen geeignet ist oder eher nur Ergebnisse liefert, ähnlich wie Cursor oder Claude Code für 'agentic engineering' und 'vibe coding'.

Der Sprecher adressiert den Kritikpunkt der 'Tutorial-Hölle', bei der man Tutorial nach Tutorial schaut ohne etwas fertigzustellen. Er betont, dass Lernen schon immer bedeutete, das Gelernte anzuwenden - in Demo-Projekten oder echten Projekten. Mit KI droht nun eine 'Dummheits-Hölle': Man fragt etwas, bekommt eine Lösung, hinterfragt sie nie, versteht sie nicht wirklich und macht einfach weiter. Das eigene Fähigkeitsniveau bleibt dann auf dem Niveau der KI, ohne eigene Kompetenzen zu entwickeln. Der Sprecher argumentiert für einen Blended-Learning-Ansatz: Menschlicher Input bietet Meinungen, Erfahrung, Kontext und erklärt Alternativen. KI allein könnte dazu führen, dass man eine Lösung als die beste akzeptiert, ohne zu wissen, dass es bessere Alternativen gibt - je nach Prompt erfährt man vielleicht nie von anderen Möglichkeiten.

Der Sprecher vermisst die alten Zeiten, erkennt aber an, dass es nicht hilft, nostalgisch zu sein - es ist eine neue Welt mit neuen Faktoren. Alle drei identifizierten Faktoren (Short-Form-Content, Makroökonomie, KI) werden sich wahrscheinlich nur noch beschleunigen. KI ist nützlich und er nutzt sie selbst intensiv, aber sie hat viele negative Nachteile, über die er regelmäßig spricht. Er stimmt Melkeys Video vollständig zu und empfiehlt es zum Anschauen. Trotz allem wird er weiterhin Bildungsinhalte auf Academind erstellen und hat konkrete Pläne: mehrere schöne Tutorials und sogar einen kompletten kostenlosen Kurs sind geplant. Im nächsten Jahr will er intensiv an besseren Lösungen für Blended Learning arbeiten und verspricht, mehr dazu zu teilen, sobald er bereit ist. Er lädt die Zuschauer ein, ihre Gedanken zu teilen und mögliche Aspekte zu nennen, die er übersehen haben könnte.