سد فجوة القيمة في الذكاء الاصطناعي
VVercel
ManagementSmall Business/StartupsComputing/SoftwareInternet Technology
Transcript
00:00:00(موسيقى مبهجة)
00:00:02اليوم، ينصب تركيزنا على سد فجوة القيمة في الذكاء الاصطناعي
00:00:07ويسعدني جداً أن ينضم إلي خبير في هذا الموضوع
00:00:10وأحد عملاء Vercel، وهو دان مارتينيز،
00:00:13المدير الإداري في BCG Platonian.
00:00:16إذاً دان، أهلاً بك.
00:00:19- شكراً لكِ، جين.
00:00:19يسعدني جداً وجودي هنا.
00:00:20- رائع.
00:00:21حسناً، ربما لنبدأ بتمهيد الطريق لنا،
00:00:24وجد بحث أجراه BCG أن 5% فقط من الشركات
00:00:27تحقق قيمة جوهرية من الذكاء الاصطناعي،
00:00:30بينما لا تزال 60% منها تواجه صعوبات.
00:00:32ما الذي يخلق هذه الفجوة؟
00:00:34هل هي مشكلة تكنولوجية، أم مشكلة تنفيذ،
00:00:37أم شيء آخر تماماً؟
00:00:40- حسناً جين، إذا نظرنا إلى السنوات الثلاث الماضية،
00:00:44منذ أن بدأ الذكاء الاصطناعي التوليدي فعلياً في 2023،
00:00:48بدأت الكثير من الشركات بحالات الاستخدام والمشاريع التجريبية،
00:00:52ووجدتُ أن بعض الشركات كانت تتنافس تقريباً
00:00:54على عدد حالات الاستخدام التي يمكنها الوصول إليها.
00:00:57وأحياناً كانوا يصلون إلى 100 أو 300 حالة.
00:00:59لقد رأيت منظمات لديها المئات من حالات الاستخدام هذه.
00:01:03وأشعر أنه في نهاية المطاف
00:01:04تشتتت جهود الناس أكثر من اللازم.
00:01:06بعض هذه الأفكار كانت صغيرة جداً.
00:01:08ولم تكن ما نعتبره إعادة تصور للعمليات.
00:01:11لم تكن إعادة تصور وظيفية للمنظمة.
00:01:15ثم بدأ الناس،
00:01:17أشعر أنهم تاهوا في خضم هذه الفوضى.
00:01:18وبعض هذه الأفكار،
00:01:19أعتقد أن طموح الشركات فيها كان منخفضاً جداً.
00:01:22أيضاً، وجدنا أن بعض هذه الأفكار لم تكن،
00:01:27لم تتضمن بناء القدرات.
00:01:28لذا كان الناس يطورون حالات الاستخدام هذه،
00:01:30لكن لم يكن واضحاً لديهم ما هو التغيير في عائلات الوظائف؟
00:01:33كيف يؤثر ذلك على رفع المهارات؟
00:01:35ما هو الأثر على الأفراد؟
00:01:36ما هو الأثر على العمليات؟
00:01:37لذا أشعر أن المنظمات كانت تفتقد
00:01:39الجزء الأكبر من العمل، وهو ما نسميه في BCG،
00:01:42قاعدة 10، 20، 70، حيث أن 10% هي البنية التكنولوجية،
00:01:47و20% هي خوارزميات البيانات.
00:01:49أما الـ 70% فهي فعلياً الجزء الأكبر من العمل.
00:01:53وهي إعادة التفكير في الأعمال، وإعادة التفكير في المهام،
00:01:56وكيفية اختلاف العمليات، ومن يحتاج لرفع مهاراته،
00:01:58وكيف ستتغير الوظائف.
00:02:00وأشعر أن عامي 23 و24 كانا مجرد تجارب
00:02:03واختبارات للكثير من الناس مع حالات الاستخدام هذه،
00:02:07لكن دون تفكير حقيقي في،
00:02:09انظري، يجب أن تنتقل هذه التجارب لمرحلة الإنتاج.
00:02:10يجب أن تتوسع.
00:02:11نحن بحاجة للتفكير في مجموعة كبيرة من الأمور.
00:02:13لذا أشعر أن الشركات الآن تبني القدرات،
00:02:18والانضباط، والقدرة على التركيز،
00:02:20والقيادة بدأت تنظر إلى هذا الأمر.
00:02:22لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مشروع تكنولوجي.
00:02:26لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مشروع تجريبي صغير.
00:02:30لقد وجد ليبقى.
00:02:31إنه خطر وجودي.
00:02:33إنه ميزة تنافسية.
00:02:35- نعم، هذا منطقي جداً.
00:02:36أعتقد أن نقطتك حول الـ 70%، الكثير مما وجدته
00:02:40في العمل الذي قمنا به في استراتيجيات الوصول للسوق هو،
00:02:42أن الكثير من ذلك يسبق حتى مرحلة الإنتاج، إن شئت،
00:02:45من حيث فهم كيف يجب أن تبدو
00:02:48أفضل العمليات في فئتها.
00:02:49وهل لديك كل المحتوى اللازم لذلك،
00:02:51بعد أن قمت بتطبيقه؟
00:02:53وانطلاقاً من هذا،
00:02:54هناك عبارة تتردد كثيراً
00:02:55في نقاشات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات،
00:02:57وهي التحول من "أنظمة السجلات"
00:02:59إلى "أنظمة العمل".
00:03:01ماذا يعني ذلك عملياً ولماذا يهم
00:03:03في كيفية تفكير الشركات في استثماراتها التكنولوجية؟
00:03:07- نعم، رأيت هذا المفهوم لأول مرة في مقال
00:03:09من شركة رأس مال مغامر في منطقة الخليج، حيث تحدثوا عن،
00:03:14تعرفين، مع ظهور التكنولوجيا الرقمية قبل 20 عاماً،
00:03:17انتقلت الشركات من البرامج المحلية إلى البرامج كخدمة (SaaS)
00:03:20والانتقال إلى باقات المؤسسات الكبيرة،
00:03:22ما نسميه أنظمة السجلات، صحيح؟
00:03:24فإذا فكرتِ في Salesforce أو ServiceNow أو Workday،
00:03:28هذه أنظمة تحتوي على الكثير من بيانات الشركات.
00:03:31تحتوي على عملائك، وطلباتك، وعمليات التسليم،
00:03:36وبياناتك المالية موجودة في هذه الأنظمة.
00:03:39لكن بمرور الوقت، شعرنا أن الناس يريدون
00:03:42التعاون بطريقة مختلفة.
00:03:43وقد رأينا ظهور أنظمة أكثر حداثة
00:03:46للتفاعل، على سبيل المثال، Slack أو Teams.
00:03:51Zoom مثلاً، والناس يستخدمون هذه الأنظمة
00:03:53للتفاعل والتعاون داخلياً وخارجياً.
00:03:56لذا فالأمر يشبه واجهة المستخدم،
00:04:00بالتفكير من منظور بنية المؤسسة،
00:04:02انتقلت واجهة المستخدم من أنظمة السجلات
00:04:04إلى أنظمة التفاعل.
00:04:06والآن ما نراه مع الذكاء الاصطناعي
00:04:08هو ظاهرة جديدة تماماً،
00:04:10وهي أن منطق العمل في بعض أنظمة
00:04:13السجلات ينتقل الآن إلى أنظمة العمل،
00:04:16وأصبحت أنظمة معتمدة على الوكلاء، صحيح؟
00:04:18فما كنا نراه كميزات قائمة على القواعد
00:04:20ومحددة النتائج مسبقاً،
00:04:22تنتقل الآن إلى مطالبات أنظمة احتمالية
00:04:25في هذه الأنظمة متعددة الوكلاء.
00:04:28وبالطبع، يتحرك كبار مزودي السحابة في هذا الاتجاه.
00:04:30إنهم ينشئون الكثير من المنصات.
00:04:32أعني، Vercel تدخل في هذا النطاق أيضاً،
00:04:35عبر مساعدة الشركات وتمكينها من بناء
00:04:37هذه الأنظمة الجديدة المعتمدة على الوكلاء بسرعة كبيرة.
00:04:41ثم نرى شركات مثل Salesforce،
00:04:42تتحرك في هذا الاتجاه أيضاً، صحيح؟
00:04:44إنهم يبنون Agentforce كقدرة تقنية
00:04:47ويطرحون في السوق وكلاء جاهزين، تماماً؟
00:04:50وهذا شيء أشعر أن مديري تكنولوجيا المعلومات
00:04:52بدأوا يفهمون ويستوعبون هذا الواقع الجديد، صحيح؟
00:04:56الانتقال من أنظمة السجلات هذه.
00:04:58كيف أستثمر في أنظمة السجلات مستقبلاً؟
00:05:01ولكن كيف أبني القدرات
00:05:03التي تسمح لي بنقل قواعد العمل هذه
00:05:06إلى أنظمة معتمدة على الوكلاء؟
00:05:07أشعر أن هذا الأمر أصبح أكثر وضوحاً.
00:05:10عامي 2025 و2026 هما الفترة التي بدأنا فيها رؤية
00:05:13المنظمات تنتقل إلى الأنظمة متعددة الوكلاء،
00:05:16وتبدأ بالانتقال من التجريب إلى الإنتاج،
00:05:20وبناء المزيد من المرونة، والحوكمة،
00:05:23وكل البنية التحتية المحيطة بها.
00:05:27وهذا هو النمط الذي نتوقع رؤيته
00:05:29أكثر فأكثر في عامي 26 و27.
00:05:31- نعم، أعني، يمكنني تجسيد ذلك
00:05:33بشكل محدد جداً مع Vercel،
00:05:35فوصفك يتوافق تماماً
00:05:38مع ما مررنا به هنا،
00:05:39حيث لا يزال لدينا Salesforce كنظام سجلات.
00:05:44لقد بدأنا ببناء وكيل واحد
00:05:47للتعامل مع العملاء المحتملين الواردين.
00:05:49أي الأشخاص الذين يملؤون نموذج الاتصال بالمبيعات.
00:05:51ومن خلال بناء ذلك الوكيل، تمكنا من الانتقال
00:05:54من 10 مندوبي تطوير مبيعات إلى واحد فقط.
00:05:57شكل ذلك بعد ذلك أساساً لمنصة نماذج عمل
00:06:00أصبح لدينا فيها الآن أنواع متعددة
00:06:02من وظائف تطوير المبيعات.
00:06:04مثل متابعة الفعاليات أو العملاء المحتملين النشطين.
00:06:09من هذا القبيل.
00:06:11لذا لديك كل هؤلاء الوكلاء المتعددين يعملون
00:06:13ثم نظام التفاعل.
00:06:16لذا يتم توجيه الكثير من هذه الأمور الآن إلى Slack
00:06:19أو بناء واجهات مستخدم مخصصة لسير العمل
00:06:22لأن واجهة Salesforce الأمامية لم تمثل
00:06:25تلك العمليات بالشكل الذي أردناه تماماً.
00:06:28لذا في الواقع، ما طرحته للتو هو بالضبط
00:06:30ما رأيناه يحدث في الأشهر الستة الأولى لنا
00:06:34في دمج الذكاء الاصطناعي بعمق في استراتيجية السوق.
00:06:39- كيف تساعدين الشركات على تحديد
00:06:42أي من مسارات العمل يجب منحها الأولوية؟
00:06:44في Vercel نعمل بجد لتجنب تطبيقات الذكاء الاصطناعي العشوائية.
00:06:50لذا وجدنا أن أعلى احتمالية للنجاح
00:06:53للوكلاء تأتي من المهام التي تميل أكثر
00:06:57للجانب التكراري والمحدد النتائج.
00:06:59أي التي لا تتطلب عبئاً معرفياً كبيراً.
00:07:02والمثال الرائد الذي طرحته للتو جيد.
00:07:05هل يتوافق ذلك مع ما نراه؟
00:07:07في BCG، معرفتي هي أن لغتكم تدعو للتوقف
00:07:10عن عقلية "حالة الاستخدام" وفتح هذا
00:07:13المجال، وقد سمعت عبارة "جحيم التجارب" عدة مرات.
00:07:16لذا أعتقد أنكم متوافقون فكرياً
00:07:18مع مفهوم Vercel حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي العشوائية.
00:07:20ولكن مرة أخرى، كيف تنتقلون من النماذج الأولية السريعة
00:07:23إلى اختيار حالات الاستخدام
00:07:24التي ستحقق قيمة فعلياً؟
00:07:26- نعم، أعتقد أننا متوافقون تماماً هناك.
00:07:28أعني، في 23 و24، كان الجميع عالقين في جحيم التجارب.
00:07:32يتعلمون، ويكتشفون التكنولوجيا، ويحلون مشاكل الدقة
00:07:35والهلوسة، ويبنون تطبيقات التوليد المعزز بالاسترداد (RAG)،
00:07:40لكنهم أدركوا في النهاية أنه من الصعب جداً التوسع.
00:07:44وأعتقد أن الناس أدركوا صعوبة التوسع
00:07:47لأن الجانب التجاري،
00:07:48يتطلب الكثير من العمل، صحيح؟
00:07:50إعادة تدريب الموظفين، وإعادة التفكير في العمليات، إلخ.
00:07:53وأشعر أننا انتقلنا من عقلية تجربة حالة الاستخدام تلك
00:07:58إلى التركيز على "مجمعات القيمة".
00:08:01وما هي هذه الفرص الكبيرة لإعادة التشكيل
00:08:05بالنسبة للمنظمات، صحيح؟
00:08:06كيف ستختلف منظمة الخدمات لدي؟
00:08:10كيف ستختلف الوظيفة المالية لدي؟
00:08:13كيف ستختلف وظيفة سلاسل الإمداد لدي؟
00:08:15لذا بدأ الناس في توسيع النطاق،
00:08:18والتفكير على مستوى سلسلة قيمة العمليات،
00:08:21واختيار أمثلة محددة في سلسلة القيمة لتنفيذها،
00:08:25ولكن مع التركيز حقاً على نطاق أكبر بكثير.
00:08:26وفي نطاق تقوده الأعمال بشكل أكبر،
00:08:29نطاق يتطلب إشراك المخاطر والامتثال
00:08:32والشؤون القانونية للتأكد من فهمنا
00:08:35لكل تفاصيل هذا الأمر.
00:08:36وهكذا ابتعدنا نوعاً ما عن حالات الاستخدام نحو مجمعات القيمة.
00:08:41هذا لا يعني أن الشركات لا تستخدم حالات الاستخدام.
00:08:43لا أزال أرى هذه اللغة مستخدمة،
00:08:45لكننا ننتقل إلى مجمعات القيمة.
00:08:46ونرى، على سبيل المثال،
00:08:48بعض مجمعات القيمة الواضحة جداً في السوق.
00:08:50على سبيل المثال، الخدمات، وخدمة العملاء، ومهام الصحة
00:08:52كانت بلا شك المجال الأول
00:08:55الذي تستخدم فيه الشركات الذكاء الاصطناعي.
00:08:57بدأنا نرى ظهورًا أكبر للشركات الناشئة
00:09:00في هذا المجال.
00:09:01وبعضها بدأ يترسخ جيدًا في السوق.
00:09:05الذكاء الاصطناعي لهندسة البرمجيات.
00:09:06أعني، هذا مجمع قيمة هائل للمؤسسات.
00:09:09وهذا هو بالضبط المكان الذي تقع فيه Vercel تمامًا
00:09:11كواحدة من الرواد في السوق،
00:09:13حيث تقود المسيرة هنا، وتقود الرحلة.
00:09:15أعني، أشعر أننا ما زلنا في البداية فقط هناك.
00:09:18كما تعلم، الأدوات تكتسب قبولاً.
00:09:21والفرق الهندسية تبني فوقها.
00:09:24أعني، بعض هذه الأدوات أصبحت أكثر تكاملاً
00:09:27وانغماساً في المنظومة والشركات الكبرى.
00:09:32هذا في الواقع أحد الأشياء التي أحبها حقًا
00:09:34في Vercel، حقيقة أنكم بنيتم بالفعل
00:09:36الكثير من التكاملات المدروسة جيدًا، أليس كذلك؟
00:09:39لذا، كما تعلم، إذا احتاجت الشركات للقيام بذلك
00:09:42على مزود سحابي ضخم، فعليهم العمل
00:09:44عبر الكثير من خدمات المزود للاختيار من بينها، إلخ.
00:09:47أشعر مرة أخرى، أننا في البداية فقط هنا.
00:09:49سننتقل سريعًا إلى استخدام هذه التقنيات
00:09:52لبناء أنظمة متعددة الوكلاء،
00:09:54لبناء توائم رقمية للمؤسسات.
00:09:57وهنا نبدأ في رؤية
00:10:00تأمين مستقبل المؤسسة القادم، أليس كذلك؟
00:10:02ما يظهر في BCG هو هذه القدرة
00:10:06على تطوير توائم رقمية للعمليات،
00:10:10وللوظائف، وللشركاء، أليس كذلك؟
00:10:13هذا مفهوم قابل للتوسع للغاية، صح؟
00:10:16إذا كنت، بدلاً من التركيز على حالة الاستخدام،
00:10:18وبدلاً من التركيز على مجمعات القيمة،
00:10:20هل يمكنني إنشاء توأم رقمي للمؤسسة
00:10:22ثم محاكاة أفكار التحسين، أليس كذلك؟
00:10:25وقد بدأنا في خوض غمار ذلك
00:10:28في المؤسسات، حيث إذا جاءت إلينا مؤسسة
00:10:32بمشكلة محددة، فإننا ننشئ هذا،
00:10:35إنه يشبه تمامًا ذكاءً اصطناعيًا لإعادة التصور
00:10:38يسمح لنا بتغذية البيانات فيه
00:10:39وإعادة محاكاة المهام والعمليات
00:10:42وسيناريوهات "ماذا لو"، أليس كذلك، على مستوى الشركة.
00:10:45إنها تجربة مثيرة للاهتمام حقًا.
00:10:47أعني، أشعر أننا في البداية فقط
00:10:49هناك أيضًا، ولكن نأمل أن يوضح ذلك
00:10:52كيفية العثور على مجمعات القيمة هذه في المؤسسات، صح؟
00:10:56- ليست هذه هي النقطة التي كنت توضحها تمامًا،
00:10:58ولكن في فكرة التوأم الرقمي،
00:11:01لدينا وكيل بيانات داخلي.
00:11:04يمكنك التفكير فيه كشيء مثل، تخيل،
00:11:07مثل محلل لعلوم البيانات
00:11:09لديه حوالي عقد من الخبرة
00:11:11وهو في هذا المستوى من القدرة.
00:11:13وفي نهاية هذا الأسبوع، قام شخص ما بإضافة هذا الوكيل
00:11:16إلى القناة التنفيذية.
00:11:18وكنا جميعًا نمزح بأن هذه كانت، كما تعلم،
00:11:21أول ترقية لوكيل.
00:11:23ولكن كما تعلم، نحن نفعل ذلك بالتأكيد.
00:11:27لقد قطعنا شوطًا طويلاً، كما أقول،
00:11:28في جانب علم البيانات من الأمور
00:11:31حيث يمكنك بالفعل رؤية الطرق التي يكون فيها الوكلاء
00:11:33الذين ينشئهم هذا الفريق هم في الواقع توائم رقمية.
00:11:36لقد بدأت أيضًا في التطرق إلى، كما تعلم،
00:11:39كيف تنتقل من النموذج الأولي إلى الإنتاج،
00:11:42والتطرق لأشياء مثل التكاملات،
00:11:44وكل أنواع الأشياء التي لا يفكر فيها الناس بالضرورة
00:11:48عند تصميم النماذج الأولية، ولكن كما تعلم،
00:11:50لا تريد أن تضطر لتشغيل 20 خدمة أساسية
00:11:53في AWS بالضرورة.
00:11:56إذًا، ما هي أفضل الطرق التي رأيت الناس
00:12:00يسدون بها هذه الفجوة؟
00:12:02- لقد بدأنا في تصنيف هذه الفجوات
00:12:04في نماذج محددة للمؤسسات.
00:12:06لقد توصلنا إلى هذه النماذج الأربعة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
00:12:09الأول هو أن الناس سيقومون بالخدمة الذاتية
00:12:13لتطوير الوكلاء، أليس كذلك؟
00:12:14وسوف يستخدمون،
00:12:16وربما يسميها البعض وكلاء أو لا،
00:12:18لكن بغض النظر، نماذج GPT مخصصة أو، كما تعلم،
00:12:23أدوات الخدمة الذاتية حيث سيقوم الناس، كما تعلم،
00:12:26بمهارات سحابية، على سبيل المثال، وكما تعلم،
00:12:29سيستخدم الناس هذه الأدوات لتطوير
00:12:32وكلائهم الخاصين، والربط مع الأنظمة.
00:12:33مثلًا، لدي وكيل يعمل كل صباح،
00:12:37يقرأ بريدي الإلكتروني، ويرسل لي ملخصًا لما يجب علي فعله؟
00:12:40ما هي الإجراءات التي أحتاج لاتخاذها ويرسل لي كل الرسائل
00:12:43التي أحتاج للرد عليها، مع ترتيب الأولويات.
00:12:45حسنًا، أعني، هذا وكيل خدمة ذاتية.
00:12:47أقوم بتشغيله في إحدى الأدوات وهو مفيد لي شخصيًا.
00:12:52ولكننا سنرى أنواعًا أخرى من الوكلاء
00:12:55التي لا يزال الموظفون يبنونها في المؤسسات
00:12:58حيث يتم بناؤها في أدوات مثل Microsoft Copilot،
00:13:02وتعمل في أنظمة المؤسسة،
00:13:04وتعمل وهي متصلة بأدوات مثل SharePoint،
00:13:08ومرتبطة بالبيانات، وما إلى ذلك.
00:13:09أعني، إنها أكثر تطورًا قليلاً،
00:13:11لكنها لا تزال ضمن نطاق تطوير الموظفين لها.
00:13:14بعد ذلك، ستقوم الشركات بشراء الوكلاء، صح؟
00:13:17وسيشترون وكلاء من Agent Force
00:13:19وغير ذلك، أليس كذلك؟
00:13:20لذا بدأنا نرى، بدأنا نفعل المزيد،
00:13:22على سبيل المثال، مسح سوق للوكلاء، صح؟
00:13:25تمامًا كما كنا نفعل للتطبيقات الرقمية وشركات SaaS.
00:13:28الآن نقوم بمسح السوق للوكلاء.
00:13:31ثم الخطوة التالية هي حيث سيتدخل قسم تكنولوجيا المعلومات
00:13:33ويطور وكلاء المؤسسة، أليس كذلك؟
00:13:36وهذا سيصبح علمًا أكثر منه فنًا.
00:13:40سوف يصبح،
00:13:42سيكون هناك الكثير من الصرامة حول هؤلاء الوكلاء.
00:13:45علينا اختبارهم، وتطويرهم بشكل جيد،
00:13:48وسيكون هناك الكثير من التدقيق
00:13:50حول أمن المعلومات والسياسات،
00:13:55والصرامة القانونية.
00:13:57على سبيل المثال، سيكون الذكاء الاصطناعي المسؤول
00:14:00مكونًا كبيرًا ومهمًا هناك، والضوابط.
00:14:02وبالنسبة لهؤلاء الوكلاء، لدينا إطار عمل للمؤسسة
00:14:06حول كيفية تطوير هؤلاء الوكلاء، صح؟
00:14:08هذا هو المكان الذي نرى فيه أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي
00:14:10تصبح ذات قيمة هائلة لفرق تكنولوجيا المعلومات.
00:14:14أعتقد حقًا أنه عندما نفكر في الشراء مقابل البناء،
00:14:19فإن حلولاً مثل Vercel وأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي
00:14:21ستمكن فرق تكنولوجيا المعلومات من أن تصبح بارعة جدًا
00:14:25في البناء.
00:14:26- نعم، بالتأكيد.
00:14:27أعتقد أننا نتشارك وجهة نظر مماثلة حول رؤساء تقنية المعلومات
00:14:30بتحولهم من مشتري برمجيات إلى بناة برمجيات.
00:14:34أعتقد أن الكثير من حالات الاستخدام التي نراها على Vercel
00:14:37هي تطبيقات داخلية بقدر ما هي خارجية.
00:14:40لذا إذا أصبح رؤساء تقنية المعلومات الآن بناة برمجيات
00:14:42بدلاً من مجرد مشترين،
00:14:44ماذا يغير ذلك من منظور الدور الوظيفي؟
00:14:47ما الذي سيكون جديدًا في دور رئيس تقنية المعلومات؟
00:14:50- نعم، هذا مثير للاهتمام لأنه من جهة،
00:14:54هذا يرفع تمامًا مستوى نقاش "الشراء مقابل البناء"
00:14:58وماذا يعني ذلك لتكنولوجيا المعلومات.
00:15:00لقد رأينا شركات مثل شركات السلع الاستهلاكية
00:15:05تبدأ في توظيف مطوري وكلاء، صح؟
00:15:07لذا هؤلاء لم يعودوا مهندسي تعلم آلة تقليديين
00:15:11ممن قد يحملون شهادة دكتوراه في علم البيانات
00:15:15ويتقنون لغة بايثون جيدًا.
00:15:18وقد رأيت وصفًا وظيفيًا لإحدى هذه الشركات
00:15:22ولم يتطلب حتى معرفة بايثون، على سبيل المثال، صح؟
00:15:27لذا فهو عالم جديد غريب ندخله، أليس كذلك؟
00:15:30الآن أصبح الناس متمكنين ومكتفين ذاتيًا
00:15:33لتطوير وكلائهم الخاصين.
00:15:35- نعم، والكثير مما تصفه هنا
00:15:37هو في الحقيقة منصة ذكاء اصطناعي مركزية.
00:15:39وقد أظهرت أبحاثك أن الشركات المبنية للمستقبل
00:15:43أكثر عرضة بـ 3 أضعاف لتشغيل منصة ذكاء اصطناعي مركزية.
00:15:46الوكلاء يتضاعفون عبر المؤسسة.
00:15:48كيف ينبغي أن تبدو هندسة تلك المنصة فعليًا؟
00:15:52- لقد أجرينا الكثير من المحادثات
00:15:54مع المؤسسات حول كيفية تصميم هذه المنصة، صح؟
00:15:57وفي التصميم، أود أن أقول إن التصميم
00:16:01قبل عامين كان يركز كثيرًا
00:16:05على بناء تطبيقات RAG بسيطة، أليس كذلك؟
00:16:08لذا كان الأمر كله يتعلق باختيار قاعدة بيانات متجهة،
00:16:12واختيار نموذج لغوي كبير من مكتبة النماذج الخاصة بك،
00:16:16وبناء ضوابط على مستوى التطبيق،
00:16:18وتكون جاهزًا، صح؟
00:16:19وكان أكبر صداع لك هو مشاكل الدقة.
00:16:23لكننا رأينا ابتعادًا عن هذا التفكير، صح؟
00:16:28واليوم أصبح الأمر أكثر تعقيدًا بكثير، أليس كذلك؟
00:16:31أنت بحاجة لضوابط، وليس فقط على مستوى الوكيل.
00:16:33نحن بحاجة لضوابط على مستوى التنظيم والترتيب.
00:16:36أنت بحاجة للتحكم ليس فقط في الدقة،
00:16:38بل تحتاج للتحكم في التكامل مع الأنظمة الأساسية.
00:16:43هناك طريقة متعددة الطبقات للتفكير في الأمن
00:16:46لهؤلاء الوكلاء.
00:16:47لذا هناك الكثير للتفكير فيه، صح؟
00:16:50يضطر رؤساء تقنية المعلومات لتكييف فرق تكنولوجيا المعلومات لديهم
00:16:55من حيث المهارات، وفرق الهندسة المعمارية
00:16:56لتكون قادرة على التعامل مع هذا المستوى الإضافي من التعقيد.
00:16:59ولكن هذا ما نحتاج للتفكير فيه
00:17:00عندما ننتقل إلى أنظمة متعددة الوكلاء، صح؟
00:17:02الأنظمة متعددة الوكلاء ستكون خطوة كبيرة
00:17:04للمؤسسات لتشعر بالارتياح تجاهها،
00:17:06ولكن هذا ما نرى فيه جزءًا كبيرًا من القيمة
00:17:09القادمة في عامي 26 و27.
00:17:12- لقد تطرقت قليلاً إلى طبقة التطبيق هناك.
00:17:15إذا كنا ننتقل نحو أنظمة العمل التي تحدثنا عنها،
00:17:18فما هو الدور الذي تلعبه طبقة التطبيق؟
00:17:20هل تصبح البرمجيات التي تقع بين نماذج الذكاء الاصطناعي والمستخدمين
00:17:23أكثر أم أقل استراتيجية؟
00:17:25- أعني، بالتأكيد هي تلعب دورًا استراتيجيًا
00:17:29لأنها تمثل نظام السجلات.
00:17:31لذا فهي تمتلك في النهاية مستودع البيانات
00:17:36في المؤسسة، أليس كذلك؟
00:17:36لذا ستظل ذات قيمة كبيرة بهذا المعنى.
00:17:41وهي أيضًا قيمة جدًا لأنها ستوفر
00:17:44واجهات برمجة تطبيقات المؤسسة لاستخدام الوكلاء في المؤسسات.
00:17:49لكن السؤال هو أن بعض منطق الأعمال
00:17:53ينتقل من أنظمة السجلات إلى أنظمة العمل.
00:17:58لذا يطرح السؤال، ماذا سيحدث للـ SaaS، صح؟
00:18:02لقد رأينا بعض قادة التكنولوجيا يقولون إن الـ SaaS قد مات.
00:18:06أنا لم أصل لهذا الحد بعد، لكني أعتقد أنها ستصبح
00:18:09قواعد بيانات قوية جدًا
00:18:11بنية محددة للغاية،
00:18:14ونقاط تحكم محددة للغاية،
00:18:17وستستمر قيمتها بهذا الشكل، أليس كذلك؟
00:18:20تدرك بعض هذه الشركات
00:18:22أن هذا التوجه قادم، لذا فهي تتجه نحو الذكاء الاصطناعي،
00:18:25وهذا منطقي تماماً، صحيح؟
00:18:27بينما يصر البعض الآخر على موقفهم ويثقون
00:18:30بأسلوب "الانتظار والترقب" قليلاً.
00:18:33لكننا سنرى في غضون 12 إلى 24 شهراً القادمة،
00:18:37بدأنا نشهد ظهور
00:18:38منظومات العمل هذه.
00:18:40والكثير منها يقدم فرصاً رائعة للاستحواذ.
00:18:43أعتقد أن شركات الـ SaaS ستحتاج لأن تصبح ذات أولوية للذكاء الاصطناعي،
00:18:46بدلاً من الأولوية الرقمية فحسب.
00:18:49وهذا سيستغرق وقتاً،
00:18:50خاصة بالنسبة لبعض الشركات الكبرى.
00:18:52- لقد ذكرت وجود الكثير من الفرص،
00:18:54ولكن يمكن القول أيضاً أن مشهد موردي الذكاء الاصطناعي
00:18:57مربك للغاية في الوقت الحالي.
00:18:58أعتقد أن معظم الفئات تضم 10 لاعبين،
00:19:01وهو عدد أكبر مما سيتم دعمه على الأرجح
00:19:04على المدى الطويل.
00:19:05ما هي الأسئلة التي يجب أن يطرحها مشتري المؤسسات
00:19:08للفصل بين القدرات الحقيقية والتسويق؟
00:19:11وكيف يقيمون ما إذا كانت الأداة
00:19:13تقدم قيمة فعلية أم ستصبح مجرد برمجيات مهملة؟
00:19:17- حسناً، بكل تأكيد هناك جانب التوافق التقني، صحيح؟
00:19:20كيف ستعمل هذه الشركات، وكيف ستعمل تلك الوكلاء
00:19:24على البنية التحتية للمؤسسة؟
00:19:27كيف يتم دمجها في تلك الحزمة التقنية؟
00:19:31كيف يتم دمجها مع أنظمة السجلات،
00:19:34على سبيل المثال، هذا نقاش مستمر.
00:19:37ثم نطرح أسئلة حول الملاءمة للمؤسسة.
00:19:40مثلاً، كيف يديرون الامتثال؟
00:19:43كيف يديرون المخاطر؟
00:19:45كيف يتعاملون مع خصوصية البيانات؟
00:19:47هذه هي الأسئلة الأكثر أهمية.
00:19:49لا يمكنك، كما تعلم، البدء في العمل
00:19:52مع شركات كبرى إذا لم يكن لديهم إجابة جيدة
00:19:54على هذا النوع من الأسئلة.
00:19:56نحن ننظر أيضاً إلى التكلفة، صحيح؟
00:19:59تلك هي مقايضة تكلفة الشراء مقابل التطوير الداخلي،
00:20:02وبعض هذه الحلول باهظة الثمن، أليس كذلك؟
00:20:06إنهم يفرضون رسوماً على مستوى المستخدم شهرياً،
00:20:10وهذا سيؤدي، كما تعلمون،
00:20:12في الشركات إلى حاجتنا لتخصيص ميزانية
00:20:14لهذا النوع من الحلول.
00:20:16أقصد، هذه الحلول قادمة لا محالة.
00:20:17هي أغلى ثمناً، لكنها ذات قيمة عالية جداً.
00:20:20وبعد ذلك ننظر إلى نضج الشركة.
00:20:23كما قلت، بعض هؤلاء وافدون جدد.
00:20:25كثير منهم لا يزالون في جولات التمويل A أو B.
00:20:28كثير منهم لديهم ربما 100 موظف فقط، صحيح؟
00:20:31لذا فهم شركات ناشئة أصغر سناً،
00:20:32ويحاولون دخول مساحة المؤسسات الكبرى.
00:20:34مساحة المؤسسات معقدة للغاية وتتطلب
00:20:39الكثير من الاهتمام، وتتطلب كما تعلم،
00:20:41دورة مبيعات طويلة.
00:20:43بعض هذه الشركات تستغرق ستة إلى تسعة أشهر
00:20:46لإدخال وكيل ذكاء اصطناعي جديد، صحيح؟
00:20:49هذا أمر معقول جداً.
00:20:50أرى ذلك طوال الوقت.
00:20:51والشركات تحاول معرفة
00:20:54كيف يمكننا تسريع هذه العملية،
00:20:56ولكن هناك الكثير من إجراءات العناية الواجبة
00:20:58لاعتماد أحد هؤلاء الموردين، أليس كذلك؟
00:21:00لكنني بدأت أرى، ومن المثير للاهتمام،
00:21:03أن بعض هؤلاء بدأوا مع شركات صغيرة ومتوسطة.
00:21:06بعض هؤلاء الموردين، وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء،
00:21:08بدأوا مع قطاع التجزئة والمستهلكين.
00:21:12وأنا أعمل مع أحدهم حالياً،
00:21:14وهذا سيكون الربع السنوي الأول
00:21:15الذي تتجاوز فيه إيرادات المؤسسات إيرادات التجزئة.
00:21:19لذا بدأنا، مرة أخرى،
00:21:21بدأنا نرى التحول نحو المؤسسات
00:21:24لتصبح العميل الأكبر لبعض هذه الحلول.
00:21:28- نعم، ونرى الشيء نفسه هنا في Vercel.
00:21:31حسناً يا دان، شكراً جزيلاً لانضمامك إلينا.
00:21:33لقد كانت محادثة رائعة.
00:21:36لكل من يشاهدنا،
00:21:37إذا كنتم ترغبون في مواصلة النقاش،
00:21:38يرجى التواصل مع دان أو معي عبر LinkedIn.
00:21:41نود سماع ما تشهدونه
00:21:43في مؤسساتكم الخاصة.
00:21:45وإذا كنتم مستعدين للانتقال من النموذج الأولي للإنتاج،
00:21:48اطلعوا على V0 الجديد عبر v0.app.
00:21:51لقد أطلقنا للتو بعض التحديثات الرئيسية
00:21:53التي تجعل الأمر أسهل من أي وقت مضى
00:21:55للانتقال من الفكرة إلى التطبيق المنشور.
00:21:58شكراً لانضمامكم إلى أول جلسة أسئلة وأجوبة لدينا.
00:22:01نراكم جميعاً في المرة القادمة.
00:22:03(موسيقى هادئة)