00:00:00O ano de 2025 foi verdadeiramente significativo para a IA,
00:00:03com uma onda de modelos e ferramentas incríveis,
00:00:06cada um mais rápido e capaz que o anterior.
00:00:08Uma das coisas mais significativas lançadas foi o Model Context Protocol,
00:00:12liberado pela Anthropic no final de 2024,
00:00:15e realmente explodir em popularidade.
00:00:17Muitos produtos e serviços foram sendo construídos ao redor dele,
00:00:20e conforme este ano se encerra,
00:00:21quero compartilhar os seis melhores MCPs que realmente mudaram minha forma fundamental de enxergar desenvolvimento.
00:00:26Mas antes disso,
00:00:27uma palavra rápida de nosso patrocinador,
00:00:28Blink.
00:00:29Se você já tentou construir um SaaS com IA,
00:00:31sabe que a parte mais difícil não é a ideia.
00:00:33É escolher modelos,
00:00:34gerenciar créditos e fazer tudo funcionar junto.
00:00:37Blink cuida de tudo isso.
00:00:39Com Blink,
00:00:39você não apenas constrói apps rapidamente,
00:00:41você tem controle total.
00:00:42Escolha seus próprios modelos de IA,
00:00:44como Claude Opus,
00:00:45Gemini ou GPT,
00:00:46ou deixe o Auto Mode do Blink escolher o melhor para seu caso de uso,
00:00:49otimizando saída e uso de créditos,
00:00:51diferente de ferramentas que drenagem créditos discretamente.
00:00:54Projetar seu app é igualmente simples.
00:00:56Envie screenshots do Figma ou compartilhe inspirações do Pinterest ou Dribbble,
00:01:01e Blink recria a UI lindamente..
00:01:03Integrar IA é perfeito também.
00:01:04Seja chat,
00:01:05imagens,
00:01:06áudio ou vídeo,
00:01:06Blink orienta você para tudo funcionar suavemente..
00:01:10Se você quer construir apps reais e polidos que realmente saiam do forno,
00:01:13Blink é seu atalho.
00:01:14Clique no link no comentário fixado e comece a construir hoje.
00:01:17Vamos começar com um servidor MCP que transformou a forma como trabalho com editores de código IA.
00:01:22Context 7.
00:01:23Context 7 puxa toda documentação atualizada específica da versão e exemplos de código direto no agente de codificação IA..
00:01:30Isso elimina muitos problemas que surgem durante codificação IA,
00:01:33como incompatibilidade de dependências.
00:01:35Em vez disso,
00:01:35oferece ao seu agente IA uma base de conhecimento sobre como usar qualquer biblioteca.
00:01:39Está disponível em múltiplos planos,
00:01:41incluindo um gratuito limitado a bibliotecas open source.
00:01:44Para usá-lo,
00:01:44você simplesmente se inscreve,
00:01:46cria uma chave de API e instala em sua ferramenta de codificação preferida usando os comandos de instalação.
00:01:50Quando pronto,
00:01:51o MCP e todas suas ferramentas estarão prontos para usar no seu projeto imediatamente.
00:01:55Usando o MCP,
00:01:56o modelo pode consultar a documentação do framework que peço para usar.
00:02:00Depois faz chamadas de ferramentas para recuperar documentação e guias de início rápido,
00:02:04implementando a tarefa usando essa documentação como referência.
00:02:07Diferente de busca simples na web,
00:02:08que retorna resultados não estruturados e frequentemente vagos,
00:02:11Context 7 recupera trechos de documentação relevantes porque mantêm um banco de dados vetorial de documentação frequentemente atualizado e usam busca semântica para obter dados sempre que uma consulta é encontrada.
00:02:21Existe também outra ferramenta que funciona de forma similar chamada Ref,
00:02:25que é basicamente uma versão eficiente em contexto do Context 7.
00:02:28Vincula recursos como capacidades do Context 7,
00:02:30busca na web,
00:02:31raspagem da web e busca de código em uma única plataforma.
00:02:34Ref usa busca semântica e,
00:02:36diferente do Context 7 que injeta grandes documentos na janela de contexto,
00:02:40expõe apenas a parte relevante para sua pergunta específica.
00:02:43Mas seu plano gratuito contém créditos muito limitados,
00:02:45após os quais você deve migrar para planos pagos.
00:02:48Então a menos que você precise desses recursos extras,
00:02:50Context 7 é a melhor escolha.
00:02:51Este próximo MCP é realmente importante em termos de economia de contexto e atuar como ponte entre todos os MCPs,
00:02:58o Docker MCP.
00:02:58Na verdade usa duas ferramentas para permitir que você se conecte com muitos MCPs direto no seu agente IA.
00:03:03Uma característica-chave deste MCP é reduzir ferramentas expostas no contexto.
00:03:07Docker mantém um catálogo de servidores MCP verificados em que você pode confiar.
00:03:11Você só precisa adicionar um único servidor MCP ao cliente IA que está usando e conectar os MCPs que precisa acessar no Docker.
00:03:17Então quando você se conecta ao seu cliente e pede para usar qualquer MCP conectado,
00:03:22ele usará ferramentas como MCP Find e MCP Add para acessar o MCP via Docker e retornar os resultados para você.
00:03:27Ao usar Docker MCP,
00:03:28apenas as ferramentas necessárias para a consulta específica são carregadas,
00:03:32o que previne o contexto de ficar inchado com ferramentas desnecessárias.
00:03:35Então agora sua janela de contexto consiste de apenas duas ferramentas mesmo que os MCPs que conectou no Docker contenham centenas.
00:03:41É também altamente seguro porque todas as ferramentas rodam em um sandbox dentro do Docker.
00:03:46O problema fundamental enfrentado ao usar MCP é uma janela de contexto inchada devido a muitas ferramentas expostas no contexto enquanto apenas poucas são realmente necessárias.
00:03:54Cloudflare e Anthropic ambas destacaram isso e Cloudflare deu o conceito geral da solução,
00:03:59chamando de code mode.
00:04:01Docker foi na verdade o primeiro a corrigir este problema.
00:04:03Fizemos anteriormente um vídeo que demonstra o que é code mode e como resolve o problema.
00:04:08Code mode também permite MCP dinâmico que habilita agentes IA a ir além de simplesmente encontrar ferramentas e criar uma ferramenta habilitada para JavaScript que pode chamar outras ferramentas MCP.
00:04:18Demonstramos isso em nosso vídeo mostrando quanto tempo e contexto este recurso realmente economiza.
00:04:23Agora chegando ao meu favorito pessoal e servidor MCP de ir para componentes UI,
00:04:28o servidor ShadCN registry MCP.
00:04:29ShadCN é realmente uma biblioteca legal de componentes UI que são totalmente customizáveis e você pode usá-los direto em suas aplicações web.
00:04:36Mas se você os usar direto na sua UI sem,
00:04:39você pode encontrar muitos problemas porque o agente IA não tem contexto específico dos componentes.
00:04:44Mas com este MCP, tudo muda.
00:04:46Este MCP permite que você obtenha os componentes direto e os instale.
00:04:50Agora ShadCN MCP também permite conectar registros.
00:04:53Um registro é basicamente um índice que diz onde obter componentes particulares e quais são suas dependências para instalá-los corretamente.
00:05:00Este servidor MCP permite que você interaja com itens dos registros ShadCN e obtenha componentes deles como Aseternity UI,
00:05:07Magic UI e muitos outros.
00:05:09É bem simples de instalar.
00:05:10Apenas copie e cole o comando e o MCP estará configurado e pronto para usar imediatamente.
00:05:15Adicionar registros customizados é tão simples quanto adicionar algumas linhas de código ao arquivo components.json.
00:05:21E honestamente,
00:05:21usei muito isso para construir lindos componentes de UI.
00:05:24Este é um bem novo,
00:05:25mas Google anunciou um servidor MCP totalmente gerenciado que dá acesso aos serviços Google Cloud.
00:05:30Lançado junto com Gemini 3,
00:05:32este servidor introduz o Google Maps MCP.
00:05:35Permite que agentes usem fundamentação baseada em localização,
00:05:37puxando dados precisos direto do Google Maps e abre novas possibilidades para seus agentes IA.
00:05:42O BigQuery MCP habilita agentes a interpretar dados empresariais enquanto elimina problemas de dados sensíveis na janela de contexto.
00:05:49Adicionalmente,
00:05:50lançaram o Google Compute MCP,
00:05:51que permite que o MCP gerencie serviços na nuvem.
00:05:54E com o Kubernetes MCP,
00:05:56operações de contêiner nunca foram tão simples.
00:05:58Todos esses MCPs novos são remotos e também não são open source.
00:06:02Seus guias de início rápido estão vinculados no seu repo GitHub,
00:06:05que vou vincular na descrição abaixo.
00:06:07Mas não podemos deixar de mencionar os outros MCPs de serviços Google.
00:06:10Estes são open source e incluem Google Workspace,
00:06:12Firebase,
00:06:13Google Analytics,
00:06:14Flutter e muitos mais.
00:06:15De todos eles, usei muito o Firebase MCP em meus projetos.
00:06:19Como gerenciamos um canal YouTube e cuidamos de todo conteúdo,
00:06:23uploads,
00:06:23prazos,
00:06:24pesquisa e sistemas no Notion,
00:06:26o Notion MCP foi o mais útil para nós.
00:06:28É super fácil de instalar.
00:06:29Apenas execute um único comando e está configurado imediatamente..
00:06:32Você só precisa autenticá-lo na primeira vez que o instala,
00:06:35e vem equipado com todas as ferramentas necessárias para gerenciar suas páginas Notion.
00:06:38Usando este conjunto de ferramentas,
00:06:40pode procurar,
00:06:41buscar,
00:06:41criar,
00:06:42atualizar,
00:06:42mover e lidar com uma ampla gama de tarefas dentro do seu workspace conectado.
00:06:45Existem outros usos incríveis para o Notion MCP também.
00:06:48Eu pessoalmente uso Claude e o Notion MCP para gerenciar meu time,
00:06:52estados de conteúdo,
00:06:53rastrear as ideias que temos no pipeline e adicionar novas ideias ou refiná-las.
00:06:57Ajudou-me significativamente a acompanhar e simplificar minhas tarefas diárias e fluxo de trabalho usando o Notion MCP.
00:07:03Também existe um MCP do Obsidian com capacidades similares,
00:07:06caso você não use Notion para suas tarefas.
00:07:09O MCP do Obsidian pode realizar as mesmas operações e gerenciar suas páginas.
00:07:13Finalizando com um dos MCPs mais poderosos que sinceramente tenho usado na maioria dos meus projetos,
00:07:19o Supabase MCP.
00:07:20Como usamos Supabase para a maioria dos nossos backends em projetos menores que lançamos,
00:07:25este MCP tem sido uma ajuda tremenda.
00:07:26Ele elimina a necessidade de escrever manualmente consultas SQL ou gerenciar esquemas e configurações de banco de dados.
00:07:32Com este MCP,
00:07:33seu editor de código AI pode gerenciar tudo por conta própria,
00:07:36desde o gerenciamento de esquemas até operações SQL.
00:07:39E você apenas precisa direcioná-lo através de prompts na plataforma que está usando.
00:07:42O processo de instalação é bem simples.
00:07:44Você só precisa fazer login no MCP,
00:07:45autenticá-lo e todas as ferramentas estarão disponíveis para uso.
00:07:49Depois disso,
00:07:49você simplesmente pede ao seu AI para criar um banco de dados adequado para você.
00:07:52Ele consegue lidar com tudo,
00:07:54desde criar o projeto até gerenciar custos e configurar todo o ambiente por conta própria.
00:07:58Chegamos ao fim deste vídeo.
00:08:00Se você gostaria de apoiar o canal e nos ajudar a continuar fazendo vídeos como este,
00:08:04pode fazê-lo usando o botão de super thanks abaixo.
00:08:07Como sempre, obrigado por assistir e até o próximo.