2025 के सर्वश्रेष्ठ MCP सर्वर

वीडियो में 2025 को AI के लिए एक महत्वपूर्ण वर्ष के रूप में प्रस्तुत किया गया है जहाँ अविश्वसनीय मॉडल और टूल्स की एक लहर देखी गई है। Anthropic द्वारा 2024 के अंत में रिलीज़ किए गए Model Context Protocol (MCP) को सबसे महत्वपूर्ण चीज़ों में से एक बताया गया है जो तेज़ी से फैल रहा है। वीडियो के मुख्य उद्देश्य के रूप में छः सर्वश्रेष्ठ MCPs को साझा करना बताया गया है जिन्होंने speaker के development देखने के तरीके को बदल दिया है। यह परिचय दर्शकों को यह समझाता है कि MCP क्यों इतना महत्वपूर्ण है और इस वीडियो में क्या जानकारी मिलेगी।

Blink एक platform है जो AI-powered SaaS applications बनाने में मदद करता है और यह मॉडल चुनना, credits manage करना और सब कुछ को एक साथ काम करवाने जैसी मुश्किल प्रक्रियाओं को सरल बनाता है। इसमें Claude Opus, Gemini, और GPT जैसे विभिन्न AI मॉडल्स को चुनने की सुविधा है या Auto Mode का उपयोग किया जा सकता है जो आपके use case के लिए सबसे अच्छा विकल्प चुनता है। UI design को भी Figma screenshots या Pinterest/Dribbble inspiration से upload करके easily बनाया जा सकता है। Chat, images, audio, और video integration seamlessly किया जा सकता है, जिससे polished और professional applications बनाना संभव होता है।

Context 7 सभी latest, version-specific documentation और code examples को सीधे AI coding agents में लाता है जो dependency mismatch जैसी समस्याओं को खत्म करता है। यह MCP आपके AI agent को किसी भी library को कैसे use करें इस पर एक comprehensive knowledge base प्रदान करता है। Context 7 vector database maintain करता है जो frequently update होता है और semantic search का उपयोग करके relevant documentation snippets को retrieve करता है। यह simple web search के विपरीत है जो अक्सर vague और unstructured results देता है, जबकि Context 7 बहुत specific और relevant information प्रदान करता है। इसके free plan में open source libraries तक सीमित access है लेकिन यह बहुत उपयोगी है।

Ref एक alternative tool है जो Context 7 के समान काम करता है लेकिन context-efficient है क्योंकि यह बड़े documents को पूरी तरह context window में inject नहीं करता बल्कि सिर्फ relevant parts expose करता है। Ref web search, web scraping, और code search को एक single platform पर जोड़ता है लेकिन इसके free plan में बहुत ही सीमित credits हैं। Docker MCP एक महत्वपूर्ण solution है जो multiple MCPs को एक single server के माध्यम से access देता है और context window को unnecessary tools से भरा जाने से बचाता है। Docker MCP के साथ, सिर्फ specific query के लिए ज़रूरी tools load होते हैं, जिससे context window clean रहता है। यह सभी tools को Docker के अंदर एक sandbox में run करता है जो security को भी बढ़ाता है।

ShadCN एक UI components library है जो पूरी तरह customizable हैं और web applications में सीधे use किए जा सकते हैं। बिना MCP के इन components को use करते समय AI agent को specific context नहीं होता जिससे समस्याएँ आती हैं। ShadCN Registry MCP server आपको components को सीधे प्राप्त, install करने और registries को connect करने देता है। Registries basically एक index होती हैं जो बताती हैं कि particular components को कहाँ से प्राप्त करें और उनकी dependencies क्या हैं। इस MCP के माध्यम से आप Aseternity UI, Magic UI और कई अन्य से components प्राप्त कर सकते हैं, और installation process बहुत सरल है जिसमें बस command copy-paste करना होता है।

Google ने Gemini 3 के साथ fully managed MCP servers announce किए हैं जो Google Cloud services तक पूरी access देते हैं। Google Maps MCP agents को location-based grounding का उपयोग करने देता है और directly Google Maps से accurate data निकालता है। BigQuery MCP agents को enterprise data को interpret करने देता है और sensitive data की context window समस्याओं को खत्म करता है। Google Compute MCP cloud services को manage करने देता है और Kubernetes MCP container operations को significantly सरल बनाता है। ये सभी नए MCPs remote हैं और open source नहीं हैं, लेकिन उनकी quick start guides GitHub repos पर available हैं। इसके अलावा Google ने Google Workspace, Firebase, Google Analytics, और Flutter जैसे open source MCPs भी प्रदान किए हैं जो developers के लिए बहुत उपयोगी हैं।

Notion MCP YouTube channel के लिए content management, uploads, deadlines, research और systems को manage करने में बहुत helpful साबित हुआ है। Installation बहुत simple है - बस एक command run करना है और यह तुरंत setup हो जाता है, और पहली बार install करते समय authentication की ज़रूरत होती है। यह MCP search, fetch, create, update, move कर सकता है और connected workspace के अंदर कार्यों की एक wide range को handle कर सकता है। Speaker personally Claude और Notion MCP का उपयोग अपनी team को manage करने, content states को track करने, pipeline में ideas को track करने और नई ideas add या refine करने के लिए करता है। अगर आप Notion का उपयोग नहीं करते तो Obsidian MCP भी है जिसकी समान capabilities हैं और आपके pages को manage कर सकता है।

Supabase MCP एक सबसे शक्तिशाली MCPs में से एक है जिसे speaker अपनी अधिकांश projects में उपयोग करता है क्योंकि उनकी छोटी projects में Supabase का उपयोग होता है। यह MCP SQL queries को manually लिखने या database schema को manage करने की आवश्यकता को पूरी तरह समाप्त करता है जिससे AI code editors database operations को संभाल सकते हैं। Installation प्रक्रिया बहुत सरल है - आपको MCP में login करना है, इसे authenticate करना है और सभी tools available हो जाते हैं। इसके बाद आप अपने AI tool से एक सही database बनाने को कहते हैं जो project creation, cost management और पूरे environment setup को handle करता है। यह developers को database work से मुक्त करके उन्हें अपने application logic पर ध्यान केंद्रित करने देता है।

वीडियो का समापन viewer को channel को support करने के लिए Super Thanks button का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करता है। Speaker viewers को अगले वीडियो में मिलने के लिए धन्यवाद कहता है और channel को subscribe रखने के लिए encourage करता है। यह एक standard closing है जो audience engagement को बढ़ाता है और channel growth में मदद करता है। यह section content का एक natural conclusion है जो viewers को content की quality की सराहना करने का अवसर देता है।