00:00:00क्या हम एजेंटों के प्रबंधन से ऊपर उठकर यह भूमिका भी AI को दे रहे हैं?
00:00:03जब से AI ने एजेंटिक क्षेत्र में कदम रखा है और टूल्स के साथ इंटरैक्ट करना शुरू किया है,
00:00:07तब से सब कुछ बदल गया है। अब हम अपनी ओर से AI को टूल्स का उपयोग करने देते हैं,
00:00:11और हमारे लिए काम करने के लिए Claude Code जैसे एजेंटिक सिस्टम का इस्तेमाल करते हैं। हमारी भूमिका अब केवल
00:00:15एजेंटों को काम सौंपने और उन्हें निष्पादन संभालने देने तक सीमित हो गई है। लेकिन हम पहले ही इस डेलिगेशन से
00:00:20आगे बढ़ रहे हैं। Claude का एक नया अपडेट आया है जहाँ यह कार्यों को पहले की तुलना में अलग तरीके से
00:00:25संभालता है, जिसमें यह डेलिगेशन का अधिकांश हिस्सा खुद संभाल लेता है और इसे सीधे
00:00:30प्रोडक्ट में ही एकीकृत कर देता है। इसने एब्स्ट्रैक्शन की एक और परत जोड़ दी है और हमारे काम करने के तरीके को बदल दिया है। यही वह बात है
00:00:35जिसके बारे में इस स्टार्टअप फाउंडर ने अपने लेख में चर्चा की है। अब Claude का नया अपडेट शायद
00:00:40इतना प्रभावशाली न लगे क्योंकि यह सुनने में नई टू-डू लिस्ट जैसा लगता है, लेकिन असल में यह एक बहुत बड़ा अपडेट है।
00:00:44एजेंट स्वार्म (agent swarm) के पीछे मुख्य विचार जटिल कार्यों पर कई AI एजेंटों का तालमेल बिठाना है,
00:00:50जो सब-एजेंट्स बनाते हैं और पैरेलल में डिपेंडेंसी मैनेज करते हैं। इसका मतलब है कि वे यूजर से एक कठिन काम
00:00:55लेकर उसे AI एजेंटों के लिए कई छोटे कार्यों में बाँट सकते हैं, जिससे वे अलग-अलग काम कर सकें।
00:01:00तो अब आप Claude से ऐसे बात कर सकते हैं जैसे किसी प्रोजेक्ट मैनेजर से कर रहे हों, उसे एक बड़ा काम दे सकते हैं,
00:01:05और Claude खुद ही उसे छोटे हिस्सों में बाँटकर डेलिगेट कर देता है। इस अपडेट के साथ, आपका काम
00:01:10क्लियर कमांड और यहाँ तक कि सेशन रिस्टार्ट होने के बाद भी सुरक्षित रहता है। हम अभी विस्तार से समझाएंगे कि
00:01:14यह सब कैसे काम करता है। इस टास्क सिस्टम से पहले, Claude के साथ काम करते समय हमें अक्सर “कॉम्पैक्ट” बटन दबाना पड़ता था
00:01:19क्योंकि भले ही वह काम को बाँट देता था, लेकिन अंत में वह एक अकेला दिमाग ही था जो अपने छोटे और सीमित कॉन्टेक्स्ट विंडो में
00:01:24जटिल प्रक्रियाओं को संभालने की कोशिश करता था। बड़े कामों पर काम करते समय यह और भी झुंझलाहट भरा हो जाता था
00:01:30क्योंकि वह अक्सर कॉन्टेक्स्ट भूल जाता था, और हमें स्ट्रक्चर्ड नोट्स के साथ वर्कफ़्लो बनाने पड़ते थे
00:01:34ताकि वह अपनी याददाश्त न खोए। अब हमने गौर किया है कि Claude के साथ काम करते समय,
00:01:39हमें पहले की तरह बार-बार कॉम्पैक्ट करने की ज़रूरत नहीं पड़ती। पहले जो काम हम Claude.md या अन्य गाइडेंस फाइलों में
00:01:44नोट्स के जरिए मैन्युअली करते थे, उसे अब उन्होंने अपने प्रोडक्ट में शामिल कर लिया है। एजेंट
00:01:50एक ही कॉन्टेक्स्ट विंडो साझा नहीं कर रहे हैं। असल में हर एजेंट की अपनी अलग कॉन्टेक्स्ट विंडो है। जैसा कि हमने
00:01:55पहले बताया था, आप मुख्य Claude के साथ इंटरैक्ट करते हैं, जो एक टास्क कोऑर्डिनेटर के रूप में काम करता है। यह कोऑर्डिनेटर एक
00:02:00टास्क ग्राफ बनाता है जो काम को पहचानता है और उसे छोटे कार्यों में विभाजित करता है। फिर यह निर्धारित करता है कि
00:02:06प्रत्येक कार्य किस प्रकार का है—क्या वह सीक्वेंशियल (sequential) है, यानी अगला काम शुरू करने से पहले पिछले काम को
00:02:10पूरा होना ज़रूरी है, या वह नॉन-सीक्वेंशियल या पैरेलल है, जिसका अर्थ है कि वे बिना किसी रुकावट के एक साथ चल सकते हैं।
00:02:15प्रत्येक टास्क जाँच, योजना और कार्यान्वयन के एक पूरे वर्कफ़्लो का पालन करता है, जिसमें हर
00:02:20स्टेज पिछले स्टेज पर निर्भर होती है। एक बार टास्क ग्राफ बन जाने के बाद, यह एजेंट बनाता है और
00:02:26कार्य की जटिलता के आधार पर अलग-अलग मॉडल सौंपता है। कुछ काम, जैसे फोल्डर देखना, उनके लिए Opus 4.5 जैसी भारी
00:02:32रीजनिंग की ज़रूरत नहीं होती और उन्हें Haiku या Sonnet मॉडल द्वारा संभाला जा सकता है। प्रत्येक एजेंट को एक नई 200k
00:02:38कॉन्टेक्स्ट विंडो मिलती है, जो अन्य प्रक्रियाओं से पूरी तरह अलग होती है। यह Claude के पहले के काम करने के तरीके से
00:02:43अलग है, जहाँ वह केवल एक कॉन्टेक्स्ट विंडो पर निर्भर रहता था, जिससे समस्याएँ होती थीं। इस सिस्टम के साथ, प्रत्येक एजेंट
00:02:48एक चीज़ पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम है। आपने शायद गौर किया होगा कि हम इन वीडियो में बहुत कुछ बनाते हैं।
00:02:53सभी प्रॉम्प्ट्स, कोड, टेम्प्लेट, यानी वह सब कुछ जिसके लिए आपको वीडियो रोककर स्क्रीन से कॉपी करना पड़ता था,
00:02:58अब वह सब हमारी कम्युनिटी में उपलब्ध है। इस वीडियो और इससे पहले के हर वीडियो के लिए भी। लिंक डिस्क्रिप्शन में हैं।
00:03:02यह इस नए टास्क सिस्टम के काम करने के तरीके की विस्तृत व्याख्या थी, और पहली बार में यह
00:03:08बहुत अलग नहीं लग सकता है। पहले, यह कॉन्टेक्स्ट विंडो में टास्क लिखता था, और जब कॉन्टेक्स्ट विंडो
00:03:13भर जाती थी, तो उसे कॉम्पैक्ट करना पड़ता था, जिससे टू-डू लिस्ट अक्सर गड़बड़ हो जाती थी। अब, टास्क सिर्फ
00:03:18कॉन्टेक्स्ट विंडो में नहीं होते। उन्होंने main.claud फोल्डर के अंदर एक नया टास्क फोल्डर जोड़ा है, जहाँ
00:03:23प्रत्येक सेशन के लिए एक फोल्डर होता है, जिसे उस सेशन की सेशन ID से पहचाना जाता है। हर फोल्डर के अंदर,
00:03:29सिस्टम में मौजूद टास्क को दर्शाने वाले JSON दस्तावेजों का एक सेट होता है। इन JSON फाइलों को उनकी ID से पहचाना जाता है और
00:03:34उनमें नाम, विवरण और स्थिति होती है। ध्यान देने वाली दो मुख्य कुंजियाँ (keys) हैं—”blocks” और “blocked by”। “blocks”
00:03:41उन कार्यों की सूची है जो वर्तमान कार्य द्वारा रोके गए हैं, जबकि “blocked by” में वे सभी कार्य होते हैं जो
00:03:46वर्तमान कार्य को रोक रहे हैं, और उनके पूरा होने के बाद ही वर्तमान कार्य आगे बढ़ सकता है। यह व्यवस्था
00:03:51सही क्रम सुनिश्चित करती है क्योंकि यह एक डिपेंडेंसी ग्राफ बनाती है जो दिखाता है कि कौन से कार्य दूसरों पर
00:03:56निर्भर हैं और कौन से रुके हुए हैं। मूल रूप से, यह Claude का मार्गदर्शन करता है ताकि वह तब तक कोई कार्य न छोड़े जब तक कि ज़रूरी कार्य
00:04:01पूरा न हो जाए। इस ग्राफ फीचर के बिना, आपको हर बार क्लियर कमांड का उपयोग करने पर
00:04:06Claude को फिर से सब समझाना पड़ता था, लेकिन अब उसकी ज़रूरत नहीं है। इस लॉजिक को एक फ़ाइल स्ट्रक्चर में
00:04:11बाहरी रूप से सुरक्षित कर दिया गया है, जो सिस्टम को सेशन समाप्त होने के बाद भी अपनी स्थिति बनाए रखने की अनुमति देता है,
00:04:16चाहे आप कितनी भी देर बाद वापस आएँ। इस तरह, Claude को यह नहीं सोचना पड़ता कि
00:04:20किन कार्यों को दोबारा करना है। ग्राफ कभी नहीं भूलता और अपने लक्ष्य से भटकता नहीं है। फोल्डर के नाम
00:04:26फिलहाल सेशन के लिए सिर्फ रैंडम ID हैं, लेकिन अगर आप कस्टम नाम के साथ एक एनवायरनमेंट वेरिएबल सेट करते हैं,
00:04:31तो यह उस नाम से सेशन की पहचान करेगा। यह सुनिश्चित करता है कि टर्मिनल बंद करने पर भी टास्क न खोएं,
00:04:36और Claude बिना किसी रुकावट के सेशन जारी रख सके। इस अपडेट के साथ, Anthropic ने आखिरकार
00:04:41Ralph लूप को खत्म कर दिया है, जो मूल रूप से टास्क सिस्टम को फिर से एंकर करने के बारे में था। अब, Claude
00:04:45इसे अपने आप संभालता है। साथ ही, अगर आपको हमारा कंटेंट पसंद आ रहा है, तो हाइप बटन दबाने पर
00:04:50विचार करें क्योंकि इससे हमें ऐसा और कंटेंट बनाने और अधिक लोगों तक पहुँचने में मदद मिलती है। अब, यह
00:04:55दृष्टिकोण इसलिए मायने रखता है क्योंकि यह पैरेलल और सीक्वेंशियल चरणों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करके Claude को
00:05:01स्वतंत्रता देता है। Claude उन सभी चीज़ों की पहचान करता है जो एक साथ चल सकती हैं
00:05:06और जो नहीं चल सकतीं, और उसी आधार पर, यह कार्यों को पूरा करने में समय बचाता है। उदाहरण के लिए,
00:05:11यह देखता है कि टास्क 1 और टास्क 2 की कोई डिपेंडेंसी नहीं है, इसलिए यह दोनों को एक साथ शुरू कर देता है। अगली परत पर,
00:05:16यह पहचानता है कि टास्क 3 और टास्क 4, टास्क 1 पर निर्भर हैं, इसलिए यह अगले टास्क शुरू करने से पहले
00:05:22टास्क 1 के पूरा होने का इंतज़ार करता है। इस तरह, आखिरी टास्क केवल तीन साइकिल में पूरा हो जाता है। पहले,
00:05:27इन 5 चरणों में 5 वेव्स लगती थीं, जिसमें हर चरण पिछले वाले के लिए क्रमिक रूप से इंतज़ार करता था। लेकिन
00:05:32इस दृष्टिकोण के साथ, कार्यों को एक साथ चलाकर निष्पादन के समय को कम कर दिया गया है। इससे न केवल
00:05:38समय की बचत होती है, बल्कि लागत भी कम होती है, क्योंकि मॉडल कार्यों के अनुसार अपनी मेहनत लगाता है और छोटे कार्यों पर
00:05:42अतिरिक्त टोकन बर्बाद नहीं करता। लेकिन इससे पहले कि हम उन्हें काम करते देखें, यहाँ हमारे प्रायोजक,
00:05:47Lovart की ओर से एक संदेश है। इन डिज़ाइनों को देखकर आपको लगेगा कि किसी प्रो एजेंसी ने इन्हें बनाया है, लेकिन यह
00:05:52वास्तविक रचनात्मक अंतर्ज्ञान के साथ बनाया गया पहला AI डिज़ाइन एजेंट है। Lovart के साथ डिज़ाइन करना आसान है क्योंकि यह आपको
00:05:57किसी भी कॉन्सेप्ट को तुरंत विज़ुअलाइज़ करने में मदद करता है। जटिल पैकेजिंग और इंटीरियर लेआउट से लेकर यूनिक ज्वेलरी
00:06:02कलेक्शन तक, यह वह डिज़ाइन एजेंट है जो काम पूरा करने के लिए पेशेवर रचनात्मक परिणाम देता है।
00:06:07इसकी असली ताकत इसके एक्सक्लूसिव एडिटिंग फीचर्स में है। आमतौर पर, AI टेक्स्ट काफी खराब होता है,
00:06:12लेकिन TextEdit के साथ, मैं सिर्फ टाइप करके हेडलाइंस को पूरी तरह से फिर से लिख सकता हूँ। Lovart AI के साथ,
00:06:17आप काम के लिए शानदार पोस्टर बना सकते हैं और व्यक्तिगत लेयर्स को स्थानांतरित करने, एडजस्ट करने या बदलने के लिए एडिट एलिमेंट्स का
00:06:22उपयोग कर सकते हैं या स्टाइल को बिगाड़े बिना ऑब्जेक्ट्स को सटीक रूप से बदलने के लिए टच एडिट का उपयोग कर सकते हैं। यह आपको
00:06:27बिना किसी अतिरिक्त मेहनत के अधिक हाई-क्वालिटी पोस्ट बनाने की सुविधा देता है। आप एक क्लिक से फाइनल स्टैटिक विज़ुअल को
00:06:32वीडियो में भी बदल सकते हैं। पिन किए गए कमेंट में दिए गए लिंक पर जाकर मुफ्त में डिज़ाइन करना शुरू करें।
00:06:38हमारी टीम ने Claude Code और Co-Work दोनों पर कई परिदृश्यों में इस स्वार्म का परीक्षण किया।
00:06:42जो लोग नहीं जानते, उनके लिए Co-Work मूल रूप से Claude Code ही है, लेकिन नॉन-डेवलपर्स के लिए। यह विचार
00:06:47इस तथ्य से आया है कि जब उन्होंने पहली बार Claude Code विकसित किया था, तो यह केवल डेवलपर्स के लिए था।
00:06:52लेकिन उन्हें एहसास हुआ कि यह लगभग हर चीज़ के लिए उपयोगी हो सकता है। Co-Work में Claude Code की तुलना में अधिक सुरक्षा उपाय (guardrails) हैं
00:06:57क्योंकि यह डेवलपर्स को ध्यान में रखकर नहीं बनाया गया है। यह एजेंट को गलती से
00:07:02किसी ऐसी चीज़ को हटाने या खराब करने से रोकने में मदद करता है जिसे उसे नहीं छूना चाहिए, जिससे यह नॉन-टेक्निकल यूजर्स के लिए काफी अनुकूल बन जाता है।
00:07:07हमारी टीम इसे रिसर्च, प्लानिंग और यहाँ तक कि Notion के साथ जोड़कर हमारे चैनल की विचार प्रक्रिया को प्रबंधित करने जैसे गैर-विकास कार्यों के लिए भी उपयोग कर रही है।
00:07:13इसलिए Anthropic ने इसे सरल बनाया और Co-Work जारी किया, जो अनिवार्य रूप से वह सब कुछ करता है जो Claude Code करता है—जैसे फाइल सिस्टम के साथ इंटरैक्ट करना और
00:07:18ज़रूरत पड़ने पर बदलाव करना। Co-Work बहुत अच्छा काम करता है यदि आप फोल्डर्स को व्यवस्थित करना चाहते हैं या उनमें
00:07:23बदलाव करना चाहते हैं। हम इस उद्देश्य के लिए Co-Work का बड़े पैमाने पर उपयोग कर रहे हैं। हमारे पास एक फोल्डर था जिसमें बहुत सारे
00:07:28प्रोजेक्ट्स थे, जिनमें से ज्यादातर टेस्टिंग के लिए थे, और हमें किसी पिछले प्रोजेक्ट में इस्तेमाल किए गए किसी विशेष
00:07:32स्किल को खोजने के लिए उसे नेविगेट करने में परेशानी हो रही थी। इसलिए हमने इसे एक दस्तावेज़ बनाने के लिए कहा जिसमें विवरण हो कि प्रत्येक
00:07:37प्रोजेक्ट में क्या शामिल है। हमने इसे Claude.md और हमारे द्वारा बनाए गए रियूजेबल कमांड्स को देखने
00:07:42और उसके आधार पर अंतर करने के लिए भी कहा। इसने हमारे द्वारा कनेक्ट किए गए फोल्डर को एक्सप्लोर करके और
00:07:47टू-डू लिस्ट बनाकर शुरुआत की। फिर, इसने उसी एजेंट स्वार्म पद्धति का उपयोग किया जिसके बारे में हमने पहले Claude Code के साथ बात की थी। इसने
00:07:52फाइलों को बैचों में पढ़ने और प्रत्येक प्रोजेक्ट में क्या शामिल है, इसका दस्तावेजीकरण करने के लिए कई एजेंटों को तैनात किया।
00:07:58अंत में, हर प्रोजेक्ट में एक फाइल थी जो संक्षेप में बताती थी कि वह क्या करता है, जिससे नेविगेट करना
00:08:03और हमें जिसकी ज़रूरत थी उसे ठीक-ठीक खोजना बहुत आसान हो गया। हमने एक ऐप के लिए फिजिबिलिटी और मार्केट रिसर्च के लिए Co-Work का उपयोग किया,
00:08:08जिस पर हम काम कर रहे थे, और इसने सभी निष्कर्षों वाला एक उचित दस्तावेज़ तैयार किया। ठीक
00:08:13Claude Code की तरह, इसने सवाल पूछे और जवाबों के आधार पर एक व्यापक रिपोर्ट तैयार की। इसने
00:08:18उस रिपोर्ट को उसी फोल्डर में सेव किया जिससे हमने Co-Work को कनेक्ट किया था। आप Claude
00:08:23Chat के साथ भी ऐसा ही कुछ कर सकते हैं, लेकिन अब इसके पास वास्तव में फोल्डर के अंदर के दस्तावेजों तक पहुँच है, जो
00:08:27रिसर्च को और अधिक प्रभावी ढंग से निर्देशित करने में मदद करता है। जनरेट की गई रिपोर्ट में उचित फॉर्मेटिंग भी थी क्योंकि Co-Work
00:08:32पहले की तुलना में बेहतर दस्तावेज़ बनाने के लिए विशेष कौशल के साथ आता है। अब, जैसे ही Co-Work के साथ रिसर्च और PRD
00:08:37डॉक्यूमेंटेशन पूरा हुआ, हम वास्तविक कार्यान्वयन (implementation) भाग के लिए Claude Code पर चले गए।
00:08:42हमने Claude Code से फोल्डर के अंदर मौजूद दस्तावेज़ को देखने के लिए कहा, जिसका उपयोग प्रोजेक्ट आइडिया पर Co-Work का मार्गदर्शन करने के लिए किया गया था,
00:08:48जिसके लिए उसने रिसर्च की थी, और उसे PRD के एक पहलू पर ध्यान केंद्रित करते हुए अलग-अलग घटकों में तोड़ने के लिए कहा। इसने विश्लेषण किया कि PRD में कई सेक्शन थे और महसूस किया कि इन्हें
00:08:53पैरेलल में संभाला जा सकता है क्योंकि वे एक-दूसरे पर निर्भर नहीं थे। इसलिए, इसने एक साथ लिखने पर काम करने के लिए
00:08:57कई एजेंटों को काम पर लगा दिया, जिसमें प्रत्येक एजेंट स्वतंत्र रूप से काम कर रहा था। बिना
00:09:03पैरेललिज्म के, यह 16 क्रमिक चरण होते जिन्हें पैरेललिज्म के कारण घटाकर एक चरण कर दिया गया,
00:09:08जिससे प्रक्रिया में काफी तेज़ी आई। अब, Claude जटिल कार्यों को अपने आप छोटे हिस्सों में तोड़ देता है, लेकिन कभी-कभी ऐसा नहीं होता
00:09:13क्योंकि वह अनुरोध को विभाजन के लिए पर्याप्त जटिल नहीं मानता है। यदि ऐसा होता है, तो आप इसे
00:09:18“इसे डिपेंडेंसी के साथ कार्यों में विभाजित करें” जैसा प्रॉम्प्ट दे सकते हैं। फिर यह डिपेंडेंसी ग्राफ बनाएगा और वर्कफ़्लो को प्रबंधित करने के लिए इसका उपयोग करेगा। आप
00:09:23Ctrl+T दबाकर टू-डू लिस्ट भी देख सकते हैं। चूँकि यह एक दीर्घकालिक प्रोजेक्ट था, हमने CLI फ्लैग को
00:09:28प्रोजेक्ट के नाम पर सेट कर दिया ताकि हम बाद में इस पर वापस आ सकें। इसके साथ हम इस वीडियो के अंत में पहुँच गए हैं। यदि आप
00:09:34चैनल को सपोर्ट करना चाहते हैं और इस तरह के और वीडियो बनाने में हमारी मदद करना चाहते हैं, तो आप
00:09:38AI Labs Pro में शामिल होकर ऐसा कर सकते हैं। हमेशा की तरह, देखने के लिए धन्यवाद, और मैं आपसे अगले वीडियो में मिलूँगा।
00:09:44the project's name so we could return to it later. That brings us to the end of this video. If you'd
00:09:49like to support the channel and help us keep making videos like this, you can do so by joining
00:09:53AI Labs Pro. As always, thank you for watching, and I'll see you in the next one.