Transcript
00:00:00(música animada)
00:00:02Hoje, nosso foco é fechar a lacuna de valor da IA
00:00:07e estou entusiasmada por estar acompanhada de um especialista no assunto
00:00:10e cliente da Vercel, Dan Martinez,
00:00:13Diretor Executivo na BCG Platonian.
00:00:16Então, Dan, bem-vindo.
00:00:19— Obrigado, Jane.
00:00:19É ótimo estar aqui.
00:00:20— Incrível.
00:00:21Bem, talvez para contextualizar um pouco,
00:00:24pesquisas da BCG revelaram que apenas 5% das empresas
00:00:27estão gerando valor substancial com a IA,
00:00:30enquanto 60% ainda estão enfrentando dificuldades.
00:00:32O que está criando essa lacuna?
00:00:34É um problema de tecnologia, um problema de execução,
00:00:37ou algo totalmente diferente?
00:00:40— Bom, Jane, se olharmos para os últimos três anos, certo?
00:00:44Desde que a IA Generativa começou basicamente em 2023,
00:00:48muitas empresas começaram com casos de uso e pilotos, certo?
00:00:52E percebi que algumas empresas pareciam competir
00:00:54para ver quantos casos de uso conseguiam alcançar.
00:00:57E às vezes chegavam a 100 ou 300.
00:00:59Já vi organizações terem centenas desses casos de uso.
00:01:03E sinto que, no fim das contas,
00:01:04as pessoas acabaram ficando sobrecarregadas.
00:01:06Algumas dessas ideias eram muito pequenas.
00:01:08Não eram o que consideramos uma reimaginação de processos.
00:01:11Não eram reimaginação funcionais da organização.
00:01:15E as pessoas acabaram,
00:01:17eu sinto que elas se perderam na confusão.
00:01:18E em algumas dessas ideias,
00:01:19acho que o negócio estava mirando muito baixo.
00:01:22Além disso, descobrimos que algumas dessas ideias não,
00:01:27elas não envolviam o desenvolvimento de capacidades.
00:01:28Então as pessoas desenvolviam esses casos de uso,
00:01:30mas não tinham clareza: qual é a mudança nas famílias de cargos?
00:01:33Como isso muda a requalificação?
00:01:35Qual é o impacto nas pessoas?
00:01:36Qual é o impacto nos processos?
00:01:37Sinto que as organizações estavam perdendo
00:01:39o grosso do trabalho, que é o que nós na BCG
00:01:42chamamos de 10-20-70: 10% é infraestrutura tecnológica,
00:01:4720% são dados e algoritmos.
00:01:49E os 70% são realmente o grosso do trabalho.
00:01:53É repensar os negócios, repensar as tarefas,
00:01:56como os processos diferem, quem precisa ser requalificado,
00:01:58como os cargos mudarão.
00:02:00E sinto que em 23 e 24 havia muita gente
00:02:03experimentando e testando com esses casos de uso,
00:02:07mas sem realmente pensar que,
00:02:09olha, eles precisam entrar em produção.
00:02:10Eles precisam escalar.
00:02:11Precisamos pensar em um monte de outras coisas.
00:02:13Sinto que as empresas agora estão desenvolvendo o músculo,
00:02:18a disciplina, a capacidade de foco,
00:02:20a liderança está olhando para isso.
00:02:22A IA não é mais apenas um projeto de tecnologia.
00:02:26A IA não é mais um pequeno projeto experimental.
00:02:30Ela veio para ficar.
00:02:31É um risco existencial.
00:02:33É uma vantagem competitiva.
00:02:35— Sim, isso faz muito sentido.
00:02:36Acho que seu ponto sobre os 70%... muito do que encontrei
00:02:40no trabalho que temos feito em GTM é, na verdade,
00:02:42que muito disso acontece antes da produção, por assim dizer,
00:02:45entender como um processo de excelência
00:02:48deveria ser.
00:02:49E se você tem todo o conteúdo para isso,
00:02:51tendo passado por todo o processo?
00:02:53Então, pegando carona nisso,
00:02:54há uma frase que tem surgido
00:02:55nas conversas sobre IA corporativa,
00:02:57que é a mudança de sistemas de registro
00:02:59para sistemas de trabalho.
00:03:01O que isso significa na prática e por que importa
00:03:03para como as empresas pensam seus investimentos em tecnologia?
00:03:07— Sim, vi esse conceito pela primeira vez em um artigo
00:03:09de um investidor de risco do Vale do Silício, onde falavam sobre,
00:03:14sabe, com o surgimento do digital há 20 anos,
00:03:17as empresas mudaram de software local para SaaS
00:03:20e para grandes pacotes corporativos,
00:03:22o que chamamos de sistemas de registro, certo?
00:03:24Pense no Salesforce, ServiceNow ou Workday,
00:03:28são sistemas que detêm muitos dados corporativos.
00:03:31Eles têm seus clientes, pedidos, entregas,
00:03:36seus dados financeiros estão nesses sistemas.
00:03:39Mas, com o tempo, sentimos que as pessoas queriam
00:03:42colaborar de forma diferente.
00:03:43E vimos o surgimento de sistemas mais modernos
00:03:46de engajamento, como por exemplo, Slack ou Teams.
00:03:51Zoom, por exemplo, e as pessoas usam esses sistemas
00:03:53para se engajar e colaborar interna e externamente.
00:03:56É quase como se a interface do usuário,
00:04:00pensando de uma perspectiva de arquitetura corporativa,
00:04:02a UI tivesse mudado dos sistemas de registro
00:04:04para os sistemas de engajamento.
00:04:06E o que estamos vendo agora com a IA
00:04:08é um fenômeno totalmente novo,
00:04:10em que a lógica de negócios de alguns desses sistemas
00:04:13de registro está mudando para sistemas de trabalho,
00:04:16e eles estão se tornando agênticos, certo?
00:04:18O que costumávamos ver como funcionalidades baseadas em regras,
00:04:20tipos determinísticos de recursos,
00:04:22agora estão mudando para instruções de sistema probabilísticas
00:04:25nesses sistemas multiagentes.
00:04:28E, claro, os grandes provedores de nuvem estão indo nessa direção.
00:04:30Eles estão criando muitas plataformas.
00:04:32Digo, a Vercel está nesse escopo também,
00:04:35ajudando, permitindo que as empresas muito rapidamente
00:04:37construam esses novos sistemas agênticos.
00:04:41E vemos empresas como o Salesforce,
00:04:42que também estão indo nessa direção, certo?
00:04:44Eles estão construindo o Agentforce como uma capacidade
00:04:47e indo ao mercado com agentes prontos para o uso, certo?
00:04:50E sinto que os CIOs
00:04:52estão começando a entender e abraçar essa nova realidade, certo?
00:04:56Sair desses sistemas de registro.
00:04:58Como invisto nesses sistemas daqui para frente?
00:05:01Mas também: como construo a capacidade
00:05:03que me permita transferir essas regras de negócio
00:05:06para sistemas agênticos?
00:05:07Sinto que isso está se tornando mais claro.
00:05:10Em 2025 e 2026, foi quando começamos a ver
00:05:13organizações migrando para sistemas multiagentes,
00:05:16passando da experimentação para a produção,
00:05:20construindo mais resiliência, governança,
00:05:23toda a arquitetura ao redor disso.
00:05:27E esse é o padrão que esperamos ver
00:05:29cada vez mais em 26 e 27.
00:05:31— Sim, posso ilustrar isso
00:05:33especificamente com a Vercel,
00:05:35mas a forma como você descreve alinha-se exatamente
00:05:38com o que vivenciamos aqui,
00:05:39que é: temos o Salesforce, ainda um sistema de registro.
00:05:44Começamos construindo um único agente
00:05:47para lidar com nossos leads de entrada.
00:05:49Pessoas que preenchem o contato com vendas.
00:05:51Ao construir esse agente, conseguimos passar
00:05:54de 10 representantes de desenvolvimento de vendas para apenas um.
00:05:57Isso formou a base de uma plataforma de estratégias
00:06:00onde agora temos vários tipos
00:06:02da função de desenvolvimento de vendas.
00:06:04Como acompanhamento de eventos ou leads quentes de PLG.
00:06:09Esse tipo de coisa.
00:06:11Então você tem todos esses múltiplos agentes rodando
00:06:13e depois o sistema de engajamento.
00:06:16Muito disso agora é direcionado para o Slack
00:06:19ou em interfaces de fluxo de trabalho personalizadas
00:06:22porque o front-end do Salesforce não representava
00:06:25exatamente como queríamos.
00:06:28Então, o que você acabou de expor é precisamente
00:06:30o que vimos acontecer em nossos primeiros seis meses
00:06:34ao levar a IA profundamente para a estratégia de mercado.
00:06:39— Como você ajuda as empresas a identificar
00:06:42quais fluxos de trabalho priorizar?
00:06:44Na Vercel, trabalhamos muito para evitar ações aleatórias de IA.
00:06:50Descobrimos que a maior probabilidade de sucesso
00:06:53para agentes vem de tarefas um pouco mais
00:06:57repetitivas e do lado determinístico.
00:06:59Sem muita carga cognitiva.
00:07:02O exemplo que acabei de dar é muito bom.
00:07:05Isso condiz com o que estamos vendo?
00:07:07Na BCG, meu conhecimento é que o discurso é parar
00:07:10com a mentalidade de casos de uso e abrir mão desse
00:07:13purgatório de pilotos, como já ouvi algumas vezes.
00:07:16Acho que você está espiritualmente alinhada
00:07:18com as "ações aleatórias de IA" da Vercel.
00:07:20Mas, novamente: como passar dessa prototipagem rápida
00:07:23para a escolha dos casos de uso
00:07:24que realmente gerarão valor?
00:07:26— Sim, acho que estamos superalinhados nisso.
00:07:28Digo, em 23 e 24, todos estavam presos no purgatório de pilotos.
00:07:32Aprendendo, entendendo a tecnologia, resolvendo precisão,
00:07:35problemas de alucinação, construindo aplicações RAG,
00:07:40mas finalmente percebendo que era muito difícil escalar.
00:07:44E acho que as pessoas perceberam que era difícil escalar
00:07:47porque no lado dos negócios,
00:07:48há muito trabalho a ser feito, certo?
00:07:50Retreinar pessoas, repensar processos, etc.
00:07:53Sinto que mudamos daquela mentalidade de pilotos e casos de uso
00:07:58para focar em pools de valor.
00:08:01E quais são essas grandes oportunidades de reformulação
00:08:05para as organizações, certo?
00:08:06Como minha organização de atendimento será diferente?
00:08:10Como minha função financeira será diferente?
00:08:13Como minha função de cadeia de suprimentos será diferente?
00:08:15As pessoas começam a ampliar o escopo,
00:08:18pensar no nível da cadeia de valor do processo,
00:08:21escolhendo exemplos específicos na cadeia de valor,
00:08:25mas focando realmente em um escopo muito maior.
00:08:26Em um escopo muito mais liderado pelo negócio,
00:08:29que exige o envolvimento de riscos, conformidade
00:08:32e jurídico para garantir que entendamos
00:08:35todos os detalhes da questão.
00:08:36Então, nos afastamos dos casos de uso para os pools de valor.
00:08:41Não significa que as empresas não usem casos de uso.
00:08:43Ainda vejo essa linguagem sendo usada,
00:08:45mas estamos migrando para pools de valor.
00:08:46E vemos, por exemplo,
00:08:48alguns pools de valor muito claros no mercado.
00:08:50Por exemplo, o atendimento, serviço ao cliente, suporte,
00:08:52tem sido reconhecidamente a área número um
00:08:55onde as empresas estão utilizando a IA.
00:08:57Estamos começando a ver um surgimento maior de startups
00:09:00neste espaço.
00:09:01Algumas estão se tornando bem consolidadas no mercado.
00:09:05IA para engenharia de software.
00:09:06Digo, este é um enorme pool de valor para as organizações.
00:09:09É exatamente onde a Vercel está posicionada
00:09:11como uma das líderes de mercado,
00:09:13liderando essa frente, conduzindo a jornada.
00:09:15Sinto que estamos apenas arranhando a superfície nisso.
00:09:18Sabe, as ferramentas estão ganhando adoção.
00:09:21As equipes de engenharia estão construindo sobre elas.
00:09:24Algumas dessas ferramentas estão se tornando mais integradas
00:09:27e incorporadas ao ecossistema e às empresas.
00:09:32Isso é, na verdade, uma das coisas que eu realmente gosto
00:09:34na Vercel, o fato de vocês já terem construído
00:09:36muitas integrações que são muito bem pensadas, certo?
00:09:39Então, se as empresas precisam fazer isso
00:09:42em um hyperscaler, elas têm que lidar
00:09:44com muitos serviços de hyperscaler para escolher, etc.
00:09:47Sinto que, novamente, estamos apenas no começo aqui.
00:09:49Vamos avançar rapidamente para o uso dessas tecnologias
00:09:52para construir sistemas multiagentes,
00:09:54para criar gêmeos digitais de organizações.
00:09:57E é aqui que estamos começando a ver
00:10:00a próxima preparação para o futuro da organização, certo?
00:10:02O que está surgindo no BCG é essa capacidade
00:10:06de desenvolver gêmeos digitais de processos,
00:10:10de funções, dos parceiros, certo?
00:10:13Este é um conceito tão escalável, não é?
00:10:16Se eu, em vez de focar em casos de uso,
00:10:18em vez de focar em pools de valor,
00:10:20puder criar um gêmeo digital da organização
00:10:22e então simular ideias de melhoria?
00:10:25Estamos começando a testar isso
00:10:28em organizações onde, se uma empresa nos procura
00:10:32com um problema específico, criamos isso,
00:10:35é quase como uma IA de reimaginação
00:10:38que nos permite inserir dados nela
00:10:39e resimular tarefas e processos
00:10:42e cenários de "e se", em nível empresarial.
00:10:45É um experimento realmente interessante.
00:10:47Sinto que estamos apenas começando
00:10:49ali também, mas espero que isso informe
00:10:52como encontramos esses pools de valor nas organizações.
00:10:56— Não é exatamente o ponto que você estava defendendo,
00:10:58mas sobre a ideia de um gêmeo digital,
00:11:01nós temos um agente de dados interno.
00:11:04Você pode pensar nele como sendo,
00:11:07como um analista cientista de dados
00:11:09com cerca de uma década de experiência,
00:11:11é mais ou esse nível de capacidade.
00:11:13E neste fim de semana, alguém adicionou esse agente
00:11:16ao canal executivo.
00:11:18E estávamos todos brincando que esta foi,
00:11:21sabe, a primeira promoção de um agente.
00:11:23Mas, sabe, estamos absolutamente fazendo isso.
00:11:27Estamos bem avançados, eu diria,
00:11:28no lado da ciência de dados
00:11:31onde você pode realmente ver como os agentes
00:11:33que aquela equipe está criando são, de fato, gêmeos digitais.
00:11:36Você também começou a falar sobre,
00:11:39como ir do protótipo para a produção,
00:11:42tocando em pontos como integrações,
00:11:44todos os tipos de coisas que as pessoas não pensam
00:11:48necessariamente ao prototipar, mas,
00:11:50você não quer ter que ativar 20 serviços básicos
00:11:53na AWS necessariamente.
00:11:56Então, quais são as melhores formas que você viu
00:12:00as pessoas preencherem essa lacuna?
00:12:02— Estamos começando a agrupar essas lacunas
00:12:04em arquétipos específicos para as organizações.
00:12:06Criamos esses quatro arquétipos de agentes de IA.
00:12:09O primeiro é que as pessoas farão o autoatendimento
00:12:13no desenvolvimento de agentes, certo?
00:12:14E elas vão usar,
00:12:16talvez alguns chamem de agentes ou não,
00:12:18mas independentemente disso, GPTs personalizados ou,
00:12:23ferramentas de autoatendimento onde as pessoas vão,
00:12:26habilidades de nuvem, por exemplo, e,
00:12:29as pessoas vão usar essas ferramentas para desenvolver
00:12:32seus próprios agentes, conectando-se com sistemas.
00:12:33Como, por exemplo, eu tenho um agente que roda toda manhã,
00:12:37lê meu e-mail, me envia um resumo do que preciso fazer,
00:12:40quais ações preciso tomar e me envia todos os e-mails
00:12:43que preciso responder, priorizados.
00:12:45Ok, isso é um agente de autoatendimento.
00:12:47Eu o rodo em uma das ferramentas e é útil para mim pessoalmente.
00:12:52Mas então veremos outros tipos de agentes
00:12:55construídos ainda por funcionários nas organizações,
00:12:58onde são criados em ferramentas como o Microsoft Copilot,
00:13:02rodando em sistemas corporativos,
00:13:04rodando conectados a ferramentas como o SharePoint,
00:13:08conectados a dados, etc.
00:13:09Um pouco mais sofisticado,
00:13:11mas ainda dentro do âmbito dos funcionários desenvolvendo-os.
00:13:14Depois, as empresas vão comprar agentes, certo?
00:13:17E vão comprar agentes do Agentforce
00:13:19e coisas do tipo, certo?
00:13:20Então estamos começando a fazer mais,
00:13:22por exemplo, varreduras de mercado de agentes, certo?
00:13:25Como costumávamos fazer para aplicativos digitais e empresas SaaS.
00:13:28Agora estamos fazendo varreduras de mercado para agentes.
00:13:31E o próximo é onde a TI entrará em cena
00:13:33e desenvolverá agentes corporativos, certo?
00:13:36E isso vai se tornar muito mais ciência do que arte.
00:13:40Vai se tornar,
00:13:42haverá muito rigor em torno desses agentes.
00:13:45Temos que testá-los, desenvolvê-los bem,
00:13:48e haverá muito mais escrutínio
00:13:50sobre segurança da informação e políticas,
00:13:55rigor jurídico.
00:13:57Por exemplo, a IA responsável será um componente
00:14:00grande e importante, com salvaguardas.
00:14:02E para esses agentes, temos um framework corporativo
00:14:06sobre como desenvolvê-los, certo?
00:14:08É aqui que vemos as ferramentas de codificação por IA
00:14:10tornando-se um valor enorme para as equipes de TI.
00:14:14Eu realmente acho que quando pensamos em comprar vs. construir,
00:14:19soluções como a Vercel e ferramentas de IA para código
00:14:21vão permitir que as equipes de TI se tornem muito proficientes
00:14:25em construir.
00:14:26— Sim, com certeza.
00:14:27Acho que compartilhamos um ponto de vista similar sobre CIOs
00:14:30passando de compradores de software para construtores.
00:14:34Acho que muitos dos casos de uso que vemos na Vercel
00:14:37são aplicações internas tanto quanto externas.
00:14:40Então, se os CIOs agora estão se tornando construtores
00:14:42em vez de apenas compradores,
00:14:44o que isso muda do ponto de vista da função?
00:14:47O que haverá de novo no papel do CIO?
00:14:50— Sim, isso é interessante porque, por um lado,
00:14:54isso está elevando totalmente a discussão comprar vs. construir
00:14:58e o que isso significa para a TI.
00:15:00Vimos empresas de consumo,
00:15:05começando a contratar desenvolvedores de agentes, certo?
00:15:07Esses não são mais o típico engenheiro de machine learning
00:15:11que talvez tenha um PhD em ciência de dados
00:15:15e conheça Python muito bem.
00:15:18Eu vi uma descrição de cargo para uma dessas empresas
00:15:22e nem sequer exigia Python, por exemplo, entende?
00:15:27É um mundo novo e estranho no qual estamos entrando.
00:15:30Agora as pessoas estão habilitadas e são autossuficientes
00:15:33para desenvolver seus próprios agentes.
00:15:35— Sim, e muito do que você está descrevendo aqui
00:15:37é realmente uma plataforma central de IA.
00:15:39E sua pesquisa mostrou que empresas prontas para o futuro
00:15:43têm 3 vezes mais chances de operar uma plataforma central.
00:15:46Agentes se multiplicam por toda a empresa.
00:15:48Como deveria ser, de fato, a arquitetura dessa plataforma?
00:15:52— Temos tido muitas conversas
00:15:54com organizações sobre como projetar essa plataforma, certo?
00:15:57E no design, eu diria que o design
00:16:01de dois anos atrás focava muito
00:16:05na construção de aplicações RAG simples, certo?
00:16:08Tudo se resumia a escolher um banco de dados vetorial,
00:16:12escolher um LLM que fica no seu catálogo de modelos,
00:16:16criar proteções no nível da aplicação,
00:16:18e pronto, certo?
00:16:19E sua maior dor de cabeça eram problemas de precisão.
00:16:23Mas vimos um distanciamento desse pensamento.
00:16:28Hoje em dia está se tornando muito mais complexo.
00:16:31Você precisa de proteções, não apenas no nível do agente.
00:16:33Precisamos de proteções no nível da orquestração.
00:16:36É preciso controlar não apenas a precisão,
00:16:38mas também a integração com sistemas centrais.
00:16:43Há uma forma multicamada de pensar sobre segurança
00:16:46nesses agentes.
00:16:47Então há muito no que pensar, certo?
00:16:50CIOs estão tendo que adaptar suas equipes de TI,
00:16:55suas habilidades e suas equipes de arquitetura
00:16:56para lidar com esse nível adicional de complexidade.
00:16:59Mas é nisso que precisamos pensar
00:17:00quando partimos para sistemas multiagentes.
00:17:02Sistemas multiagentes serão um grande passo
00:17:04para as organizações se sentirem confortáveis,
00:17:06mas é aí que vemos uma grande parte do valor
00:17:09surgindo em 26 e 27.
00:17:12— Você tocou um pouco na camada de aplicação ali.
00:17:15Se estamos indo para sistemas de trabalho, como falamos,
00:17:18qual o papel da camada de aplicação?
00:17:20O software entre modelos de IA e usuários
00:17:23torna-se mais ou menos estratégico?
00:17:25— Com certeza, eles certamente têm um papel estratégico
00:17:29porque são o sistema de registro.
00:17:31Eles detêm, em última instância, o repositório de dados
00:17:36na organização, certo?
00:17:36Portanto, continuarão sendo muito valiosos nesse sentido.
00:17:41Também são valiosos porque fornecerão
00:17:44as APIs corporativas para uso de agentes nas empresas.
00:17:49Mas a questão é que parte da lógica de negócios
00:17:53está mudando dos sistemas de registro para os de trabalho.
00:17:58Isso levanta a questão: o que acontecerá com o SaaS?
00:18:02Vimos líderes de tecnologia dizendo que o SaaS morreu.
00:18:06Não cheguei lá ainda, mas acho que eles vão
00:18:09se tornar bancos de dados muito robustos
00:18:11com uma estrutura muito específica,
00:18:14com pontos de controle muito específicos,
00:18:17e elas continuarão sendo valiosas dessa forma, certo?
00:18:20Algumas dessas empresas estão percebendo
00:18:22que essa tendência está chegando e estão indo para a IA,
00:18:25o que faz todo o sentido, certo?
00:18:27Algumas estão mais na defensiva e confiando
00:18:30um pouco no modo "esperar para ver".
00:18:33Mas veremos nos próximos 12, 24 meses,
00:18:37estamos começando a ver o surgimento
00:18:38desses sistemas de trabalho.
00:18:40Muitos deles oferecem ótimas oportunidades de compra.
00:18:43Acho que as empresas de SaaS precisarão ser "AI first",
00:18:46certo, em vez de "digital first".
00:18:49E isso vai levar tempo,
00:18:50especialmente para algumas das grandes.
00:18:52- Você mencionou que há muitas oportunidades,
00:18:54mas também poderíamos dizer que o cenário de IA
00:18:57está um pouco saturado agora.
00:18:58Acho que a maioria das categorias tem uns 10 players,
00:19:01o que parece mais do que provavelmente será sustentado
00:19:04a longo prazo.
00:19:05Que perguntas os compradores corporativos devem fazer
00:19:08para separar a capacidade real do marketing?
00:19:11E como eles avaliam se uma ferramenta
00:19:13realmente entrega valor ou vira apenas um custo inútil?
00:19:17- Bem, com certeza há a adequação tecnológica, certo?
00:19:20Como essas empresas, como esses agentes rodarão
00:19:24em uma infraestrutura corporativa?
00:19:27Como eles são integrados a esse stack tecnológico?
00:19:31Como são integrados aos sistemas de registro,
00:19:34por exemplo, certo? Essa é uma discussão contínua.
00:19:37Depois, fazemos perguntas sobre a adequação à empresa.
00:19:40Por exemplo, como eles gerenciam a conformidade?
00:19:43Como eles gerenciam o risco?
00:19:45Como tratam a privacidade dos dados?
00:19:47Essas são as perguntas fundamentais.
00:19:49Você não consegue, sabe, é um empecilho
00:19:52em empresas corporativas se não houver boas respostas
00:19:54para esses tipos de perguntas.
00:19:56Nós olhamos para o custo, certo?
00:19:59Então há o custo de comprar versus construir, sabe,
00:20:02e algumas dessas soluções são muito caras, certo?
00:20:06Elas cobram por nível de usuário por mês,
00:20:10e, você sabe, isso vai,
00:20:12nas empresas precisamos alocar orçamento
00:20:14para esses tipos de soluções.
00:20:16Digo, essas soluções estão chegando.
00:20:17Elas são mais caras, mas são muito valiosas.
00:20:20E então olhamos para a maturidade da empresa.
00:20:23Como você disse, alguns desses são novos players.
00:20:25Muitos ainda estão na série A ou série B.
00:20:28Muitos têm talvez de 10 a 100 funcionários, certo?
00:20:31São empresas mais jovens,
00:20:32e estão tentando entrar no espaço corporativo.
00:20:34O espaço corporativo é muito complexo e exige
00:20:39muita atenção, requer, você sabe,
00:20:41é um ciclo de vendas longo.
00:20:43Algumas dessas empresas levam de seis a nove meses
00:20:46para integrar um novo agente de IA, certo?
00:20:49Isso é bem razoável.
00:20:50Eu vejo isso o tempo todo.
00:20:51As empresas estão tentando descobrir
00:20:54como acelerar esse processo,
00:20:56mas há muito processo de auditoria prévia
00:20:58para integrar um desses fornecedores, certo?
00:21:00Mas estou começando a ver, curiosamente,
00:21:03que alguns começaram com pequenas e médias empresas.
00:21:06Alguns desses fornecedores, esses agentes de IA,
00:21:08começaram com o consumidor de varejo.
00:21:12E estou trabalhando com um deles,
00:21:14e este será o primeiro trimestre
00:21:15em que a receita corporativa supera a do varejo.
00:21:19Então estamos começando, de novo,
00:21:21a ver essa mudança para o setor corporativo
00:21:24tornando-se o maior cliente dessas soluções.
00:21:28- Sim, vejo a mesma coisa aqui na Vercel.
00:21:31Bem, Dan, muito obrigado por se juntar a nós.
00:21:33Foi uma ótima conversa.
00:21:36Para todos que estão assistindo,
00:21:37se quiserem continuar a discussão,
00:21:38conectem-se com o Dan ou comigo no LinkedIn.
00:21:41Adoraríamos ouvir o que vocês estão vendo
00:21:43em suas próprias organizações.
00:21:45E se estiver pronto para ir do protótipo à produção,
00:21:48confira o novo V0 em v0.app.
00:21:51Acabamos de lançar atualizações importantes
00:21:53que tornam mais fácil do que nunca
00:21:55passar da ideia para a aplicação implantada.
00:21:58Obrigado por participar do nosso primeiro Q&A.
00:22:01Nos vemos na próxima.
00:22:03(música suave)